DE102019126548A1

DE102019126548A1 - Adaptive plug-in-erinnerung über smart-phone-anwendung

Info

Publication number: DE102019126548A1
Application number: DE102019126548.7A
Authority: DE
Inventors: Alexander Bartlett; Dylan Erb; Bikram Singh; Jacob Wiles
Original assignee: Ford Global Technologies LLC
Current assignee: Ford Global Technologies LLC
Priority date: 2018-10-03
Filing date: 2019-10-01
Publication date: 2020-04-09
Also published as: US10703216B2; CN110979040A; US20200108724A1

Abstract

Diese Offenbarung stellt adaptive Plug-in-Erinnerung über Smart-Phone-Anwendung bereit. Ein Fahrzeug beinhaltet eine Steuerung, die dazu programmiert ist, ein Parkereignis an einem Ort zu erkennen, die mit dem Ort verbundene Ladeabsicht zu lernen und als Reaktion auf die Vorhersage einer Absicht, das Fahrzeug an dem Parkort zu laden und die Erkenntnis, dass ein Benutzer eine Umgebung des Fahrzeugs verlassen hat, ohne ein Ladegerät anzuschließen, zu veranlassen, dass eine mit dem Benutzer verbundene Vorrichtung eine Ladeerinnerung ausgibt. Die Steuerung sagt die Ladeabsicht basierend auf Kontextdaten von früheren Parkereignissen voraus.

Description

TECHNISCHES GEBIET
Diese Anmeldung betrifft im Allgemeinen ein System, um einen Fahrer eines elektrifizierten Fahrzeugs daran zu erinnern, das Fahrzeug an ein Ladegerät anzuschließen.
ALLGEMEINER STAND DER TECHNIK
Die elektrische Reichweite von elektrifizierten Fahrzeugen wird durch die von einem externen Ladegerät empfangene Energiemenge beeinflusst. Bei Hybridfahrzeugen kann sich dies auf die rein elektrische Reichweite auswirken, bevor ein Motor für den Antrieb benötigt wird. Bei Fahrzeugen mit rein elektrischem Antriebsstrang wird die Reichweite durch die von einer externen Quelle empfangene Ladung bestimmt. Aus einer Vielzahl von Gründen kann es sein, dass Fahrer dieser Fahrzeuge das Fahrzeug nicht bei jeder möglichen Gelegenheit aufladen können. Wenn der Fahrer das Fahrzeug nicht auflädt, kann dies die Reichweite und/oder den Kraftstoffverbrauch beeinträchtigen. Der schlimmste Fall für den Fahrer eines reinen Elektrofahrzeugs kann sein, dass er nicht über genug Energie verfügt, um zum nächsten Ziel zu gelangen, ohne zum Aufladen anzuhalten.
KURZDARSTELLUNG
Ein Fahrzeug beinhaltet eine Steuerung, die dazu programmiert ist, ein Parkereignis an einem Ort zu erkennen, die mit dem Ort verbundene Ladeabsicht zu lernen und als Reaktion auf die Vorhersage einer Absicht, das Fahrzeug an dem Ort zu laden und die Erkenntnis, dass ein Benutzer eine Umgebung des Fahrzeugs verlassen hat, ohne ein Ladegerät anzuschließen, zu veranlassen, dass eine mit dem Benutzer verbundene Vorrichtung eine Ladeerinnerung ausgibt und andernfalls nicht zu veranlassen, dass die Vorrichtung die Ladeerinnerung ausgibt.
Die Steuerung kann ferner so programmiert sein, dass sie die Ladeabsicht unter Verwendung eines Algorithmus für maschinelles Lernen lernt, der Kontextdaten von vorherigen Parkereignissen und verbundenen Ladeereignissen eingibt. Die Kontextdaten können eine Tageszeit und einen Wochentag des Parkereignisses beinhalten. Die Kontextdaten können einen Ladezustand einer Traktionsbatterie beinhalten. Die Kontextdaten können ein erwartetes Vorkonditionierungsereignis vor einem nächsten Fahrzyklus beinhalten. Die Kontextdaten können eine Identifikation des Benutzers beinhalten. Die Steuerung kann ferner so programmiert sein, dass sie ein mit der Ladeabsicht verbundenes Konfidenzniveau schätzt und als Reaktion darauf, dass das Konfidenzniveau unter einem Schwellenwert liegt, veranlasst, dass die Vorrichtung die Ladeerinnerung gemäß einer Standarderinnerungsstrategie ausgibt. Die Steuerung kann ferner so programmiert sein, dass sie drahtlos mit einem Schlüsselanhänger kommuniziert und als Reaktion auf das Erfassen eines Kommunikationsverlusts zwischen der Steuerung und dem Schlüsselanhänger erkennt, dass der Benutzer die Umgebung des Fahrzeugs verlassen hat. Die Steuerung kann ferner so programmiert sein, dass sie als Reaktion darauf, dass ein Benutzer eine entsprechende Parametereinstellung über eine Benutzerschnittstelle ändert, das Vorhersagen der Ladeabsicht beeinflusst, um das Auftreten der Ausgabe einer Ladeerinnerung, wenn der Benutzer keine Aufladung beabsichtigt, zu reduzieren. Die Steuerung kann ferner so programmiert sein, dass sie als Reaktion darauf, dass ein Benutzer eine entsprechende Parametereinstellung über eine Benutzerschnittstelle ändert, das Vorhersagen der Ladeabsicht beeinflusst, um das Auftreten keiner Ausgabe einer Ladeerinnerung, wenn der Benutzer eine Aufladung beabsichtigt, zu reduzieren.
Ein Ladeerinnerungssystem für ein elektrifiziertes Fahrzeug beinhaltet eine Steuerung, die so programmiert ist, dass sie eine Ladeabsicht des Benutzers in Verbindung mit Parkorten basierend auf Kontextdaten und Ladeverhalten entsprechend früheren Parkereignissen lernt und als Reaktion auf die Vorhersage einer Ladeabsicht an einem gegenwärtigen Ort und die Erkenntnis, dass ein Benutzer das elektrifizierte Fahrzeug verlassen hat, ohne ein Aufladen zu initiieren, eine Erinnerung an eine mit dem Benutzer verbundene entfernte Vorrichtung sendet und andernfalls die Erinnerung nicht sendet.
Die Kontextdaten können eine Vielzahl von Parametern beinhalten und die Steuerung ist ferner so programmiert, dass sie die Ladeabsicht des Benutzers unter Verwendung eines Algorithmus für maschinelles Lernen vorhersagt, um die Parameter und das Ladeverhalten zu verarbeiten, um eine erwartete Ladeaktion basierend auf den mit einem gegenwärtigen Parkereignis verbundenen Parametern zu erzeugen. Die Steuerung kann ferner so programmiert sein, dass sie ein mit der Ladeabsicht des Benutzers verbundendes Konfidenzniveau schätzt und als Reaktion darauf, dass das Konfidenzniveau unter einem Schwellenwert liegt, die Erinnerung gemäß einer Standarderinnerungsstrategie sendet, die nicht auf den Kontextdaten basiert. Die Steuerung kann ferner so programmiert sein, dass sie das Vorhersagen der Ladeabsicht beeinflusst, um falsche Positive und falsche Negative als Reaktion darauf, dass ein Benutzer eine entsprechende Parametereinstellung über eine Benutzerschnittstelle ändert, zu reduzieren. Die Steuerung kann ferner so programmiert werden, dass sie als Reaktion auf die Erkenntnis, dass der Benutzer das elektrifizierte Fahrzeug verlassen hat, ohne das Aufladen zu initiieren, eine Anfrage an die entfernte Vorrichtung sendet, in der sie anfragt, ob ein Ladeverhalten beabsichtigt ist, und eine verbundene Antwort empfängt.
Ein Verfahren beinhaltet das Lernen einer Ladeabsicht für ein Fahrzeug eines Benutzers an einem Parkort durch eine Steuerung basierend auf Ladeverhalten und Kontextdaten von früheren Parkereignissen. Das Verfahren beinhaltet ferner, durch die Steuerung, dass eine mit dem Benutzer verbundene entfernte Vorrichtung dazu veranlasst wird, als Reaktion auf Kontextdaten von einem gegenwärtigen Parkereignis entsprechend einer Ladeabsicht und darauf, dass der Benutzer eine Umgebung des Fahrzeugs verlässt, ohne ein Ladegerät anzuschließen, eine Erinnerung ausgibt.
Das Verfahren kann ferner als Reaktion auf einen Kommunikationsverlust zwischen der Steuerung und einem Schlüsselanhänger das Erkennen durch die Steuerung beinhalten, dass der Benutzer die Umgebung des Fahrzeugs verlässt. Das Verfahren kann ferner das Schätzen eines mit der Ladeabsicht verbundenen Konvidenzniveaus durch die Steuerung und als Reaktion darauf, dass das Konfidenzniveau unter einem Schwellenwert liegt, das Veranlassen beinhalten, dass die entfernte Vorrichtung eine Erinnerung gemäß einer Standarderinnerungsstrategie ausgibt. Das Verfahren kann ferner als Reaktion darauf, dass der Benutzer eine entsprechende Parametereinstellung über eine Benutzerschnittstelle ändert, das Beeinflussen von Vorhersagen der Ladeabsicht durch die Steuerung beinhalten, um das Auftreten zu reduzieren, dass die entfernte Vorrichtung eine Erinnerung ausgibt, wenn der Benutzer keine Ladeabsicht hat. Das Verfahren kann ferner als Reaktion auf die Erkenntnis, dass der Benutzer die Umgebung des Fahrzeugs verlässt, ohne das Ladegerät anzuschließen, das Veranlassen durch die Steuerung beinhalten, dass die entfernte Vorrichtung dem Benutzer eine Anfrage präsentiert, in der abgefragt wird, ob der Benutzer beabsichtigte, die Umgebung des Fahrzeugs zu verlassen, ohne ein Ladegerät anzuschließen.
Figurenliste

1 stellt eine mögliche Konfiguration für ein elektrifiziertes Fahrzeug dar.
2 stellt eine mögliche Konfiguration für ein Ladeerinnerungssystem dar.
3 stellt ein mögliches Flussdiagramm zum Implementieren eines Ladeerinnerungssystems für ein elektrifiziertes Fahrzeug dar.

DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
Hierin sind Ausführungsformen der vorliegenden Offenbarung beschrieben. Es versteht sich jedoch, dass die offenbarten Ausführungsformen lediglich Beispiele sind und andere Ausführungsformen verschiedene und alternative Formen annehmen können. Die Figuren sind nicht notwendigerweise maßstabsgetreu; einige Merkmale können stark vergrößert oder verkleinert sein, um Details bestimmter Komponenten zu zeigen. Daher sollen hierin offenbarte konkrete strukturelle und funktionale Details nicht als einschränkend ausgelegt werden, sondern lediglich als repräsentative Grundlage dienen, um den Fachmann zu lehren, die vorliegende Erfindung auf unterschiedliche Weise einzusetzen. Wie der Durchschnittsfachmann nachvollziehen kann, können verschiedene mit Bezug auf eine beliebige der Figuren veranschaulichte und beschriebene Merkmale mit Merkmalen kombiniert werden, die in einer oder mehreren anderen Figuren veranschaulicht sind, um Ausführungsformen zu erzeugen, die nicht explizit veranschaulicht oder beschrieben sind. Die Kombinationen aus veranschaulichten Merkmalen stellen repräsentative Ausführungsformen für typische Anwendungen bereit. Verschiedene Kombinationen und Modifikationen der Merkmale, die mit den Lehren dieser Offenbarung vereinbar sind, können jedoch für bestimmte Anwendungen oder Umsetzungen wünschenswert sein.
1 stellt ein elektrifiziertes Fahrzeug 112 dar, das als Plug-in-Hybridelektrofahrzeug (plug-in hybrid-electric vehicle - PHEV) bezeichnet werden kann. Ein Plug-in-Hybridelektrofahrzeug 112 kann eine oder mehrere elektrische Maschinen 114 umfassen, die mechanisch an ein Getriebe oder ein Hybridgetriebe 116 gekoppelt sind. Die elektrischen Maschinen 114 können dazu in der Lage sein, als Elektromotor und als Generator betrieben zu werden. Zusätzlich ist das Hybridgetriebe 116 mechanisch an einen Motor 118 gekoppelt. Das Hybridgetriebe 116 kann mechanisch an ein Differential 162 gekoppelt sein, das dazu konfiguriert ist, die Drehzahl von Antriebswellen 120 einzustellen, die mechanisch gekoppelt sind, um Antriebsräder 122 des Fahrzeugs 112 anzutreiben. Die Antriebswellen 120 können als die Antriebsachse bezeichnet werden. In einigen Konfigurationen kann eine Kupplung zwischen dem Hybridgetriebe 116 und dem Differential 162 angeordnet sein. Die elektrischen Maschinen 114 können Antriebs- und Abbremsfähigkeit bereitstellen, wenn der Motor 118 an- oder ausgeschaltet wird. Die elektrischen Maschinen 114 können außerdem als Generatoren wirken und können Kraftstoffeffizienzvorteile bereitstellen, indem sie Energie zurückgewinnen, die normalerweise in einem Reibungsbremssystem als Wärme verloren gehen würde. Die elektrischen Maschinen 114 können außerdem Fahrzeugemissionen verringern, indem sie ermöglichen, dass der Motor 118 bei effizienteren Drehzahlen betrieben wird, und ermöglichen, dass das Hybridelektrofahrzeug 112 in einem Elektromodus betrieben wird, in dem der Motor 118 bei bestimmten Bedingungen ausgeschaltet ist. Bei einem elektrifizierten Fahrzeug 112 kann es sich außerdem um ein Batterieelektrofahrzeug (battery electric vehicle - BEV) handeln. In einer BEV-Konfiguration ist der Motor 118 unter Umständen nicht vorhanden.
Ein Batteriepack oder eine Traktionsbatterie 124 speichert Energie, die von den elektrischen Maschinen 114 verwendet werden kann. Die Traktionsbatterie 124 kann einen Hochspannungsgleichstromausgang (Direct Current - DC) bereitstellen. Ein Schützmodul 142 kann ein oder mehrere Schütze beinhalten, die dazu konfiguriert sind, die Traktionsbatterie 124 von einem Hochspannungsbus 152 zu isolieren, wenn dieser geöffnet ist, und die Traktionsbatterie 124 mit dem Hochspannungsbus 152 zu verbinden, wenn dieser geschlossen ist. Der Hochspannungsbus 152 kann Leistungs- und Rückleiter zum Transportieren von Strom über den Hochspannungsbus 152 beinhalten. Das Schützmodul 142 kann in die Traktionsbatterie 124 integriert sein. Ein oder mehrere Leistungselektronikmodule 126 können elektrisch an den Hochspannungsbus 152 gekoppelt sein. Die Leistungselektronikmodule 126 sind zudem elektrisch an die elektrischen Maschinen 114 gekoppelt und stellen die Fähigkeit bereit, Energie bidirektional zwischen der Traktionsbatterie 124 und den elektrischen Maschinen 114 zu übertragen. Beispielsweise kann eine Traktionsbatterie 124 eine DC-Spannung bereitstellen, während die elektrischen Maschinen 114 mit einem Dreiphasenwechselstrom (three-phase alternating current - Dreiphasen-AC) betrieben werden können, um zu funktionieren. Das Leistungselektronikmodul 126 kann die DC-Spannung in einen Dreiphasen-AC-Strom umwandeln, um die elektrischen Maschinen 114 zu betreiben. In einem Regenerationsmodus kann das Leistungselektronikmodul 126 den Dreiphasen-AC-Strom von den elektrischen Maschinen 114, die als Generatoren fungieren, in die DC-Spannung umwandeln, die mit der Traktionsbatterie 124 kompatibel ist.
Neben dem Bereitstellen von Antriebsenergie kann die Traktionsbatterie 124 auch für andere elektrische Fahrzeugsysteme Energie bereitstellen. Das Fahrzeug 112 kann ein DC/DC-Wandlermodul 128 beinhalten, das den Hochspannungs-DC-Ausgang des Hochspannungsbusses 152 in einen Niederspannungs-DC-Pegel eines Niederspannungsbusses 154 umwandelt, der mit Niederspannungslasten 156 kompatibel ist. Ein Ausgang des DC/DC-Wandlermoduls 128 kann elektrisch an eine Hilfsbatterie 130 (z. B. eine 12V-Batterie) gekoppelt sein, um die Hilfsbatterie 130 zu laden. Die Niederspannungslasten 156 können über den Niederspannungsbus 154 elektrisch an die Hilfsbatterie 130 gekoppelt sein. Eine oder mehrere elektrische Hochspannungslasten 146 können an den Hochspannungsbus 152 gekoppelt sein. Die elektrischen Hochspannungslasten 146 können eine verbundene Steuerung aufweisen, die die elektrischen Hochspannungslasten 146 gegebenenfalls betreibt und steuert. Beispiele für elektrische Hochspannungslasten 146 können ein Gebläse, ein elektrisches Heizelement und/oder ein Klimakompressor sein.
Das elektrifizierte Fahrzeug 112 kann konfiguriert sein, um die Traktionsbatterie 124 von einer externen Leistungsquelle 136 aufzuladen. Bei der externen Leistungsquelle 136 kann es sich um eine Verbindung mit einer Steckdose handeln. Die externe Leistungsquelle 136 kann elektrisch an eine Ladestation oder ein Elektrofahrzeugversorgungsgerät (Electric Vehicle Supply Equipment - EVSE) 138 gekoppelt sein. Die externe Leistungsquelle 136 kann ein elektrisches Leistungsverteilungsnetzwerk oder -netz sein, wie es von einem Elektrizitätsversorgungsunternehmen bereitgestellt wird. Das EVSE 138 kann eine Schaltung und Steuerungen bereitstellen, um die Übertragung von Energie zwischen der Leistungsquelle 136 und dem Fahrzeug 112 zu regeln und zu verwalten. Die externe Leistungsquelle 136 kann elektrischen Strom als DC oder AC an das EVSE 138 bereitstellen. Das EVSE 138 kann einen Ladestecker 140 zum Koppeln an einen Ladeanschluss 134 des Fahrzeugs 112 aufweisen. Bei dem Ladeanschluss 134 kann es sich um eine beliebige Art von Anschluss handeln, die konfiguriert ist, um Leistung von dem EVSE 138 an das Fahrzeug 112 zu übertragen. Der Ladeanschluss 134 kann elektrisch an ein fahrzeuginternes Leistungsumwandlungsmodul oder ein fahrzeuginternes Ladegerät 132 gekoppelt sein. Das Ladegerät 132 kann die Leistung bedingen, die vom EVSE 138 zugeführt wird, um der Traktionsbatterie 124 und dem Hochspannungsbus 152 die richtigen Spannungs- und Strompegel bereitzustellen. Das Ladegerät 132 kann mit dem EVSE 138 eine Schnittstelle bilden, um die Abgabe von Leistung an das Fahrzeug 112 zu koordinieren. Der EVSE-Stecker 140 kann Stifte aufweisen, die mit entsprechenden Aussparungen des Ladeanschlusses 134 zusammenpassen. Alternativ können verschiedene Komponenten, die als elektrisch gekoppelt oder verbunden beschrieben sind, unter Verwendung einer drahtlosen induktiven Kopplung Leistung übertragen.
Das elektrifizierte Fahrzeug 112 kann eine oder mehrere Radbremsen 144 beinhalten, die bereitgestellt sein können, um das Fahrzeug 112 abzubremsen und Bewegung des Fahrzeugs 112 zu verhindern. Die Radbremsen 144 können hydraulisch betätigt, elektrisch betätigt oder eine Kombination davon sein. Die Radbremsen 144 können Teil eines Bremssystems 150 sein. Das Bremssystem 150 kann weitere Komponenten beinhalten, um die Radbremsen 144 zu betätigen. Der Einfachheit halber bildet die Figur eine einzelne Verbindung zwischen dem Bremssystem 150 und einer der Radbremsen 144 ab. Eine Verbindung zwischen dem Bremssystem 150 und den anderen Radbremsen 144 ist impliziert. Das Bremssystem 150 kann eine Steuerung zum Überwachen und Koordinieren des Bremssystems 150 beinhalten. Das Bremssystem 150 kann die Bremskomponenten überwachen und die Radbremsen 144 zum Abbremsen des Fahrzeugs steuern. Das Bremssystem 150 kann auf Fahrerbefehle reagieren und kann zudem autonom arbeiten, um Funktionen, wie etwa eine Stabilitätskontrolle, umzusetzen. Die Steuerung des Bremssystems 150 kann ein Verfahren zum Aufbringen einer angeforderten Bremskraft umsetzen, wenn dies von einer weiteren Steuerung oder Unterfunktion angefordert wird.
Elektronische Module in dem Fahrzeug 112 können über ein oder mehrere Fahrzeugnetzwerke kommunizieren. Das Fahrzeugnetzwerk kann eine Vielzahl von Kommunikationskanälen beinhalten. Ein Kanal des Fahrzeugnetzwerks kann ein serieller Bus sein, wie etwa ein Controller Area Network (CAN). Einer der Kanäle des Fahrzeugnetzwerks kann ein Ethernet-Netzwerk laut der Definition durch die Normengruppe 802 des Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) beinhalten. Zusätzliche Kanäle des Fahrzeugnetzwerks können diskrete Verbindungen zwischen Modulen beinhalten und können Leistungssignale von der Hilfsbatterie 130 beinhalten. Unterschiedliche Signale können über unterschiedliche Kanäle des Fahrzeugnetzwerks übertragen werden. Beispielsweise können Videosignale über einen Hochgeschwindigkeitskanal (z. B. Ethernet) übertragen werden, während Steuersignale über ein CAN oder diskrete Signale übertragen werden können. Das Fahrzeugnetzwerk kann beliebige Hardware- und Softwarekomponenten beinhalten, die eine Übertragung von Signalen und Daten zwischen Modulen unterstützen. Das Fahrzeugnetzwerk ist in 1 nicht gezeigt; jedoch kann davon ausgegangen werden, dass das Fahrzeugnetzwerk mit jedem beliebigen Elektronikmodul verbunden werden kann, das in dem Fahrzeug 112 vorhanden ist. Eine Fahrzeugsystemsteuerung (vehicle system controller - VSC) 148 kann vorhanden sein, um den Betrieb der verschiedenen Komponenten zu koordinieren. Es ist zu beachten, dass Vorgänge und Abläufe, die hierin beschrieben sind, in einer oder mehreren Steuerungen umgesetzt werden können. Die Umsetzung von Merkmalen, die derart beschrieben sein können, dass sie von einer bestimmten Steuerung umgesetzt werden, ist nicht notwendigerweise auf die Umsetzung durch diese bestimmte Steuerung begrenzt. Die Funktionen können unter mehreren Steuerungen, die über das Fahrzeugnetzwerk kommunizieren, aufgeteilt werden.
Das Fahrzeug 112 kann eine Benutzerschnittstelle 164 zum Verbinden mit dem Bediener beinhalten. Die Benutzerschnittstelle 164 kann Anzeigeelemente beinhalten, wie etwa Lampen oder ein Flüssigkristallanzeige-(liquid-crystal display - LCD-)Modul. Die Anzeigeelemente können einen Touchscreen beinhalten. Die Benutzerschnittstelle 164 kann ferner Eingabevorrichtungen, wie etwa Schalter, Tasten oder Touchscreen-Eingaben beinhalten.
Das Fahrzeug 112 kann ein Fahrzeugkommunikationssystem (VCS) 170 beinhalten, das konfiguriert ist, um mit einer Vorrichtung außerhalb des Fahrzeugs 112 zu kommunizieren. In einigen Konfigurationen kann das VCS 170 eine zellulare Kommunikationsschnittstelle beinhalten, die konfiguriert ist, um mit einem Funkmast 172 zu kommunizieren. Der Funkmast 172 kann in Kommunikation mit einem Netzwerk (oder einer Cloud) 174 stehen. Das Netzwerk 174 kann ferner mit einer entfernten Vorrichtung 176 in Kommunikation stehen. Die entfernte Vorrichtung 176 kann ein Smartphone oder ein Tablet sein.
Ein elektrifiziertes Fahrzeug mit Plug-in-Fähigkeit kann in einem rein elektrischen Modus betrieben werden. Die rein elektrische Reichweite kann von der Speicherkapazität und dem Ladezustand der Traktionsbatterie 124 abhängen. Um die rein elektrische Reichweite zu maximieren, kann das Fahrzeug 112 elektrisch an das EVSE 138 gekoppelt sein, um die Traktionsbatterie 124 aufzuladen. Die rein elektrische Reichweite kann beeinträchtigt werden, wenn der Benutzer das Fahrzeug nicht anschließt. Bei einem rein elektrischen Fahrzeug kann das Vergessen des Anschließens bei niedrigem Ladezustand dazu führen, dass der Benutzer stehenbleibt oder sich verspätet.
Benutzer von elektrifizierten Fahrzeugen können eine Routine zum Anschließen des Fahrzeugs haben. Beispielsweise können viele Benutzer von elektrifizierten Fahrzeugen das Fahrzeug anschließen, wenn sie nach Hause kommen. In einigen Fällen kann ein Benutzer abgelenkt sein und vergessen, das Fahrzeug anzuschließen. In einigen Fällen kann es sein, dass der Benutzer das Anschließen zu Hause absichtlich unterlässt. In einigen Fällen kann die Entscheidung des Benutzers zum Anschließen oder nicht vom Ladezustand der Traktionsbatterie beim Parken abhängen. Bei niedrigen Ladezuständen kann sich der Benutzer für das Anschließen entscheiden. In einigen Fällen kann der Benutzer an bestimmten Tagen zu Hause anschließen, an anderen jedoch nicht. Ein System zum Benachrichtigen des Benutzers zum Anschließen kann vorteilhaft sein.
Ein Ladebenachrichtigungssystem kann konfiguriert sein, um den Benutzer daran zu erinnern, das Fahrzeug an ein Ladegerät anzuschließen, wenn das Fahrzeug geparkt und nicht mit dem Ladegerät verbunden ist. Solche Systeme können eine Erinnerung bereitstellen, wenn das Fahrzeug nach dem Parken des Fahrzeugs nicht angeschlossen ist. Dies kann zu vielen unnötigen Benachrichtigungen führen. Wenn der Benutzer beispielsweise bei einem Geschäft parkt, hat er möglicherweise nicht die Absicht oder Möglichkeit zum Anschließen. Eine Erinnerung in dieser Situation ist nicht sinnvoll.
Eine Benachrichtigung kann rein ortsbezogen sein und typische Ladeorte lernen, die der Benutzer besucht. Das System kann so konfiguriert sein, dass es eine Erinnerung bereitstellt, wenn der Benutzer an diesen Orten parkt und keine Verbindung mit einem Ladegerät herstellt. Dabei werden jedoch nicht die typischen Gewohnheiten des Fahrers berücksichtigt. Es kann sein, dass der Fahrer an diesen Orten absichtlich nicht jedes Mal eine Verbindung mit einem Ladegerät herstellt. Die Ladepräferenzen des Benutzers können abhängig von der Situation variieren.Ladeerinnerungen, die keine Kontextdaten berücksichtigen, können zu einer Übererinnerung neigen. Erinnerungen, die ausgegeben werden, wenn sie nicht erforderlich oder erwünscht sind, können den Benutzer verärgern und dazu führen, dass der Benutzer die Erinnerungen ignoriert. Ein verbessertes System kann versuchen, die Plug-in-Gewohnheiten des Benutzers besser zu bestimmen, um eine genauere Erinnerung zu erzeugen.
Ein verbessertes Ladebenachrichtigungssystem kann eine maschinelle Lernkomponente beinhalten, die die Ladeabsicht basierend auf Kontextdaten lernt, wenn das Fahrzeug geparkt ist. Die maschinelle Lernkomponente kann die Ladegewohnheiten des Benutzers lernen und als Reaktion auf eine Abweichung von den normalen Ladegewohnheiten eine Erinnerung auslösen. Die Erinnerung kann an die entfernte Vorrichtung 176 gesendet werden. Die entfernte Vorrichtung 176 kann eine Anwendung (z. B. MyFordMobile-Anwendung) ausführen, die zum Empfangen, Verwalten und Kommunizieren der Ladebenachrichtigungen konfiguriert ist. In einigen Konfigurationen kann die Ladeerinnerung als eine Textnachricht an die entfernte Vorrichtung 176 gesendet werden. In einigen Konfigurationen kann die Erinnerung als eine E-Mail an eine mit dem Benutzer verbundene E-Mail-Adresse gesendet werden, die auf der entfernten Vorrichtung 176 angezeigt werden kann. Die entfernte Vorrichtung 176 kann mit dem Benutzer verbunden sein. Das Ladebenachrichtigungssystem kann es dem Benutzer ermöglichen, Informationen in Bezug auf die entfernte Vorrichtung 176 einzugeben, wie beispielsweise eine Telefonnummer. In einigen Konfigurationen kann ein Registrierungsprozess durchgeführt werden, um das Fahrzeug und die entfernte Vorrichtung 176 zu koordinieren. Beispielsweise kann der Benutzer aufgefordert werden, ein Konto einzurichten und das Fahrzeug mit dem Konto zu verknüpfen, sodass eine Kommunikation zwischen dem Fahrzeug und der Anwendung hergestellt werden kann.
Die Komponente für maschinelles Lernen kann so abgestimmt sein, dass das Auftreten von falschen Negativen (z. B. keine Erinnerung, wenn Aufladen bevorzugt wird) und/oder falschen Positiven (z. B. eine Erinnerung, wenn kein Aufladen beabsichtigt ist) reduziert wird. Die Komponente für maschinelles Lernen kann abstimmbar sein, um das System zu beeinflussen, um das Auftreten von falschen Negativen und/oder falschen Positiven basierend auf der Benutzerpräferenz zu reduzieren. Beispielsweise kann ein entsprechender Parameter für die Beeinflussungseinstellung in der Benutzerschnittstelle 164 dargestellt werden, um das Festlegen der gewünschten Leistung zu ermöglichen.
Die Komponente für maschinelles Lernen kann als eine Sequenz an Programmanweisungen in einer Steuerung (z. B. der Systemsteuerung 148) implementiert werden. Die Komponente für maschinelles Lernen kann konfiguriert sein, um die Ladeabsicht des Benutzers zu lernen und eine Vorhersage der Ladeabsicht des Benutzers bereitzustellen. Die Komponente für maschinelles Lernen kann mit Kontextdaten des Benutzers trainiert werden, die sich auf die Ladegewohnheiten des Benutzers beziehen. Die Kontextdaten können Daten von früheren oder historischen Parkereignissen beinhalten. Jedes Parkereignis kann einen Satz an Kontextdaten und ein verbundenes Ladeereignis (z. B. Ladegerät angeschlossen oder nicht angeschlossen) aufweisen. Wenn mehr Ladezyklen und die entsprechenden Kontextdaten beachtet werden, können die Vorhersagen genauer werden.
Die Komponente für maschinelles Lernen kann eine Anzahl von Eingaben verwenden, um die Ladeabsicht des Benutzers festzustellen. Das Sammeln von Eingaben kann durch das Erkennen eines Parkereignisses initiiert werden. Ein Parkereignis kann als Reaktion darauf erfasst werden, dass sich ein Getriebegangschalter in einer Parkposition befindet. Das Parkereignis kann ferner davon abhängig gemacht werden, dass die Fahrzeuggeschwindigkeit unter einem Schwellenwert nahe Null liegt. Das Parkereignis kann als Reaktion darauf erkannt werden, dass ein Schlüssel oder Zündschalter in eine Aus-Position geschaltet wird.
2 stellt ein Blockdiagramm des Fahrzeugs 112 und von Komponenten dar, die sich auf ein Ladebenachrichtigungssystem beziehen. Die Systemsteuerung 148 kann mit einer Vielzahl von fahrzeuginternen Modulen und Systemen eine Schnittstelle bilden, um Eingaben zu empfangen, um die Ladeabsicht (Plug-in-Absicht) des Benutzers zu bestimmen. Die Systemsteuerung 148 kann mit einem Navigationsmodul 210 eine Schnittstelle bilden, das eine Global-Positioning-Satellite-(GPS-)Schnittstelle 208 beinhaltet. Die GPS-Schnittstelle 208 kann Zeit- und Ortsinformationen für das Navigationsmodul 210 bereitstellen. Das Navigationsmodul 210 kann der Systemsteuerung 148 die Tageszeit und den Wochentag bereitstellen. Das Navigationsmodul 210 kann der Systemsteuerung 148 eine aktuelle Position bereitstellen. Beispielsweise kann das Navigationsmodul 210 eine Position bereitstellen, sodass die Systemsteuerung 148 die Parkposition/den Ort des Fahrzeugs 112 bestimmen kann. Das Navigationsmodul 210 kann periodisch Positionsdaten an die Systemsteuerung 148 übertragen, oder die Systemsteuerung 148 kann Positionsdaten von dem Navigationsmodul 210 anfordern, wenn dies gewünscht wird. Das Navigationsmodul 210 kann auch eine Datenbank mit Ladestationen (z. B. öffentliches Ladegerät, Heimladegerät, Arbeitsladegerät) beinhalten. In einigen Konfigurationen kann das Navigationsmodul 210 aktualisierbar sein, um aktuelle Informationen in Bezug auf Karten und Ladestationen zu erhalten. Die Datenbank mit Ladestationen kann auch aktualisiert werden, wenn an einem Ort ein Ladeereignis erkannt wird.
Die Systemsteuerung 148 kann mit einem Antriebssteuersystem oder -modul 206 eine Schnittstelle bilden. Das Antriebssteuersystem 206 kann konfiguriert sein, um das Antriebssystem (z. B. hybrid oder elektrisch) zu steuern. Das Antriebssteuersystem 206 kann einen Gangschaltstatus bereitstellen, der den Antriebsmodus des Antriebsstrangs anzeigt. Der Fahrmodus kann Parken, Neutral, Fahren und Rückwärtsfahren beinhalten. Das Antriebssteuersystem 206 kann auch ein Signal bereitstellen, das die Fahrzeuggeschwindigkeit anzeigt.
Die Systemsteuerung 148 kann mit einem Klima-/Wärmesteuerungsmodul 212 eine Schnittstelle bilden. Das Klima-/Wärmesteuerungsmodul 212 kann konfiguriert sein, um ein Kabinenklimasteuerungssystem zu steuern und zu betreiben. Das Klima-/Wärmesteuermodul 212 kann konfiguriert sein, um der Kabine während eines Fahrzyklus Heizung und Kühlung bereitzustellen. Beispielsweise kann das Klima-/Wärmesteuerungsmodul 212 konfiguriert sein, um eine Kabinentemperatur auf einen vom Benutzer eingegebenen Sollwert zu steuern.
Das Klima-/Wärmesteuermodul 212 kann so konfiguriert sein, dass es die Kabine vor einem nächsten Fahrzyklus vorkonditioniert. Der Vorkonditionierungszyklus kann vom Benutzer konfiguriert und/oder initiiert werden. Beispielsweise kann der Benutzer ein Vorkonditionierungsereignis auslösen, um das Fahrzeug auf eine vorbestimmte Temperatur zu erwärmen, während das Fahrzeug an das Ladegerät angeschlossen ist. Dies ermöglicht, dass die Kabine vorkonditioniert werden kann, ohne dass Batteriestrom verwendet werden muss, wodurch die rein elektrische Reichweite des Fahrzeugs 112 erweitert werden kann. Das Klima-/Wärmesteuermodul 212 kann der Systemsteuerung 148 Temperaturinformationen und einen Vorladestatus bereitstellen.
Die Systemsteuerung 148 kann mit einer Batteriesystemsteuerung 214 eine Schnittstelle bilden. Die Batteriesystemsteuerung 214 kann konfiguriert sein, um die Traktionsbatterie 124 zu steuern und zu betreiben. Die Batteriesystemsteuerung 214 kann konfiguriert sein, um Batterieparameter wie den Batterieladezustand zu berechnen. Der Batterieladezustand ist eine Angabe einer in der Traktionsbatterie gespeicherten Energiemenge. Der Ladezustand kann als Prozentsatz der maximalen Batteriespeicherkapazität angegeben werden. Zusätzlich kann die Batterietemperatur bereitgestellt werden. Die Batteriesystemsteuerung 214 kann ferner konfiguriert sein, um das Vorkonditionieren der Batterie zu verwalten, während das Fahrzeug an das Ladegerät angeschlossen ist. Beispielsweise kann die Batterie vor einem Fahrzyklus unter Verwendung von Netzstrom auf eine vorbestimmte Temperatur erwärmt oder abgekühlt werden.
Die Systemsteuerung 148 kann eine Schnittstelle mit einem Remote-Keyless-Entry-(RKE-)System 204 bilden. Das RKE-System 204 kann konfiguriert sein, um drahtlos mit einem oder mehreren Schlüsselanhängern 202 zu kommunizieren, um Türen des Fahrzeugs 112 zu verriegeln und zu entriegeln. Das RKE-System 204 kann auch konfiguriert sein, um zu erfassen, welcher der Schlüsselanhänger 202 von dem Fahrzeugbediener verwendet wird. Die Schlüsselanhänger 202 können verschiedenen Benutzern zugewiesen sein und können verwendet werden, um Fahrzeugparameter zu konfigurieren, die mit den verschiedenen Benutzern verbunden sind. Beispielsweise kann jeder Benutzer persönliche Fahrzeugeinstellungen wie Kabinentemperatur, Sitzposition und Radiosender konfigurieren, die bei Identifizierung des entsprechenden Schlüsselanhänger abgerufen werden können. Das RKE-System 204 kann auch konfiguriert sein, um das Vorhandensein der Schlüsselanhänger 202 in der Nähe des Fahrzeugs 112 zu erfassen. Wenn eine Entfernung der Schlüsselanhänger 202 zu dem Fahrzeug 112 eine vorbestimmte Entfernung überschreitet, kann die Kommunikation mit dem RKE-System 204 unterbrochen werden. Diese Unterbrechung oder der Kommunikationsverlust kann verwendet werden, um zu bestimmen, wann der Benutzer den Bereich in der Nähe des Fahrzeugs verlassen hat. In einigen Konfigurationen können die Schlüsselanhänger 202 so konfiguriert sein, dass sie dem Benutzer Rückmeldung bereitstellen. Beispielsweise können die Schlüsselanhänger 202 mit einer Leuchtdiode (LED) konfiguriert sein, um einen Status visuell zu kommunizieren. Die Schlüsselanhänger 202 können mit einem haptischen Rückmeldungsmechanismus konfiguriert sein, um eine Vibration zu bewirken, um einen Status zu kommunizieren.
Die Systemsteuerung 148 kann mit einer Ladesystemsteuerung 216 eine Schnittstelle bilden. Die Ladesystemsteuerung 216 kann konfiguriert sein, um das Laden der Traktionsbatterie 124 zu verwalten. Die Ladesystemsteuerung 216 kann ein Signal bereitstellen, das anzeigt, dass der EVSE-Stecker 140 an den Ladeanschluss 134 angeschlossen ist. Die Ladesystemsteuerung 216 kann Informationen bezüglich des Ladeplans bereitstellen (z. B., ob verzögertes Laden ausgewählt ist). Die Ladesystemsteuerung 216 kann auch eine Schnittstelle mit dem EVSE bilden, um einen Typ des Ladegeräts zu bestimmen, das angeschlossen ist. Der Typ oder die Stufe des Ladegeräts (z. B. Stufe 1, 2 oder Schnellladung) kann die vom Ladegerät zur Verfügung gestellte Strommenge und die zum Laden erforderliche Zeit angeben. Es ist wahrscheinlicher, dass ein Benutzer, der an ein Schnellladegerät angeschlossen hat, das Gerät aufladen möchte.
Die Systemsteuerung 148 kann einen Algorithmus für maschinelles Lernen implementieren, um die Ladeabsicht des Benutzers zu bestimmen. Der Algorithmus für maschinelles Lernen kann die Kontextdaten in Bezug auf die Ladeabsicht überwachen, wenn das Fahrzeug geparkt ist. Der Algorithmus für maschinelles Lernen kann eine Vielzahl von Eingaben verwenden. Der Algorithmus für maschinelles Lernen kann konfiguriert sein, um die Eingaben bei jedem Fahrzeugparkereignis zu beobachten und zu verarbeiten. Der Zustand der Eingaben kann mit der Ladeabsicht des Benutzers korrelieren. Der Algorithmus für maschinelles Lernen kann die Ladeabsicht durch Überwachen der Eingaben und des Plug-in-Status über eine Anzahl an Parkereignissen lernen.
Im Folgenden werden einige der Eingaben beschrieben, die von dem Algorithmus für maschinelles Lernen verwendet werden können. Der Batterieladezustand kann verwendet werden, um die Ladeabsicht zu bestimmen. Der Batterieladezustand kann mit der Absicht des Benutzers zum Anschließen zusammenhängen. Zum Beispiel kann es wahrscheinlicher sein, dass der Benutzer beabsichtigt, das Fahrzeug anzuschließen, wenn es mit einem niedrigen Batterieladezustand geparkt ist. Durch Überwachen des Ladezustands für jedes Parkereignis und des entsprechenden Benutzerladeverhaltens kann auf eine Ladeabsicht geschlossen werden. In dem Fall, in dem der Benutzer regelmäßig an einem Ladegerät parkt, kann der Ladezustand für jedes Parkereignis überwacht werden. Das System kann den durchschnittlichen Ladezustand für Parkereignisse berechnen, bei denen der Benutzer das Fahrzeug mit einem Ladegerät verbunden hat. Das System kann den durchschnittlichen Ladezustand für Parkereignisse berechnen, bei denen der Benutzer das Fahrzeug nicht mit dem Ladegerät verbunden hat. Es können auch andere statistische Größen berechnet werden. Das Ladeverhalten für zukünftige Parkereignisse am Parkort kann basierend auf dem Ladezustand beim Parken vorhergesagt werden. Wenn beispielsweise der Ladezustand bei einem nachfolgenden Parkereignis am Parkort innerhalb eines vorbestimmten Bereichs des durchschnittlichen Ladezustands liegt, in dem der Benutzer das Ladegerät angeschlossen hat, kann das System eine Ladeabsicht des Benutzers vorhersagen.
Die Tageszeit und der Wochentag können verwendet werden, um die Ladeabsicht zu bestimmen. Die Tageszeit und der Wochentag können nützlich sein, wenn sie mit dem früheren Ladeverhalten der Benutzer in Verbindung gebracht werden. Beispielsweise kann der Benutzer über einen Routineplan verfügen, der anhand der Tageszeit und des Wochentags bestimmt werden kann. Beispielsweise kann der Benutzer wochentags um 8:00 Uhr zur Arbeit fahren und um 8:30 Uhr bei der Arbeit ankommen. Beim Parken am Arbeitsplatz kann der Benutzer das Fahrzeug anschließen. Die Systemsteuerung 148 kann dieses Verhalten im Zeitverlauf überwachen, um ein Muster des Plug-in-Verhaltens zu bestimmen.
Die Temperatur und die Jahreszeit (Saison) können ebenfalls verwendet werden. Die Temperatur kann einen Hinweis auf den Wunsch nach einer Vorkonditionierung der Kabine unter extrem heißen oder kalten Bedingungen bereitstellen. Bei extremen Temperaturbedingungen ist es wahrscheinlicher, dass eine Vorkonditionierung der Kabine gewünscht wird. Zusätzlich zu Temperatur und Jahreszeit kann die Systemsteuerung 148 einen Vorkonditionierungsplan prüfen, um zu bestimmen, wann eine Vorkonditionierung geplant ist. Das Wissen, dass sich ein Vorkonditionierungsereignis nähert, kann auf eine Absicht hinweisen, das Fahrzeug anzuschließen.
Der Parkort kann zur Bestimmung der Ladeabsicht berücksichtigt werden. Die Systemsteuerung 148 kann den Parkort überwachen und mit dem Verhalten am gleichen Parkort in der Vergangenheit vergleichen. Wenn ein Benutzer am Parkplatz regelmäßig auflädt, ist es wahrscheinlich, dass der Benutzer erneut ein Aufladen beabsichtigt. Der Parkort kann von dem GPS-System 208 abgeleitet werden.
Die Systemsteuerung 148 kann die Nähe zu einem Ladegerät basierend auf dem Parkort überwachen. Der aktuelle Parkort kann mit historischen Parkorten und dem Plug-in-Verhalten während der historischen Parkereignisse verglichen werden. Die Systemsteuerung 148 kann bestimmen, dass sich ein öffentliches Ladegerät oder ein Heim-/Arbeitsladegerät in der Nähe des Parkorts befindet. Bei Parkplätzen, die mit keinem Ladegerät verbunden sind, sollten keine Ladeerinnerung erzeugt werden. Die Systemsteuerung 148 kann das vergangene Ladeverhalten oder den Nutzungsverlauf an Parkorten, die ein Ladegerät aufweisen, überwachen. Der Nutzungsverlauf kann verwendet werden, um die Ladeabsicht zu bestimmen.
Die Systemsteuerung 148 kann Informationen bezüglich des bestimmten Fahrers des Fahrzeugs verwenden. Beispielsweise kann die Systemsteuerung 148 den Fahrer basierend auf den Schlüsselanhängern 202 erfassen. Jeder Fahrer kann ein anderes Plug-in-Verhalten aufweisen.
Die Systemsteuerung 148 kann Ladeinformationen aus dem Ladeverhalten anderer Fahrer verwenden, um die Ladeabsicht zu bestimmen. Jedes Fahrzeug kann Ladeinformationen über das Netzwerk 174 an einen entfernten Server kommunizieren. Der entfernte Server kann die Ladeinformationen zusammenfassen und die Ladeabsicht für alle Benutzer bestimmen. In einigen Situationen kann die zusammengefasste Ladeabsicht als Standardstrategie verwendet werden. Beispielsweise kann der Benutzer an einer Ladestation ankommen, an der der Benutzer zuvor nicht geparkt hat. Die Systemsteuerung 148 kann zusammengefasste Ladeabsichtsdaten über das Netzwerk 174 empfangen. Die Systemsteuerung 148 kann die Ladeabsicht basierend auf den zusammengefassten Ladeabsichtsdaten bestimmen. Wenn der Benutzer die Ladestation zusätzlich besucht, kann das System das individuelle Ladeverhalten des Benutzers lernen und sich weniger auf die zusammengefassten Ladeabsichtsdaten verlassen.
Jedes Mal, wenn der Benutzer parkt, kann der Ladestatus oder das Ladeverhalten zusammen mit den verschiedenen Eingaben überwacht werden. Mit der Zeit lernt der Algorithmus für maschinelles Lernen, welche Kombination an Eingaben die Plug-in-Absicht des Benutzers am genauesten vorhersagt. Sobald er trainiert ist, kann der Algorithmus dem Benutzer eine Ladenbenachrichtigung oder eine Plug-in-Erinnerung senden, wenn eine Situation erkannt wird, in der der Benutzer wahrscheinlich ein Anschließen beabsichtigt, dies jedoch vergessen hat. Die Kontextdaten des gegenwärtigen Parkereignisses können durch den Algorithmus verarbeitet werden, um das erwartete Ladeverhalten zu bestimmen.
Der Algorithmus für maschinelles Lernen kann einen naiven Bayes-Algorithmus, einen K-Nearest-Neighbour-Algorithmus, eine logistische Regression und ein Entscheidungsbaumlernen beinhalten. Zusätzlich kann ein neuronales Netzwerkschema verwendet werden. Die Kontextdaten können zusammen mit dem entsprechenden Ladeverhalten dem Algorithmus für maschinelles Lernen bereitgestellt werden. Der Algorithmus für maschinelles Lernen kann Gewichtungsfaktoren anpassen, die mit den Kontextdatenelementen verbunden sind. Der Algorithmus für maschinelles Lernen kann statistische Parameter verarbeiten, die mit dem Lernprozess verbunden sind, um die Wirksamkeit des Lernens zu bewerten. Beispielsweise kann das System einen Konfidenzwert berechnen, der mit einer Ladevorhersage verbunden ist, die ein Konfidenzmaß in dem vorhergesagten Wert bereitstellt. Das Konfidenzniveau kann eine Wahrscheinlichkeit ausdrücken, dass die Vorhersage korrekt ist. Das Konfidenzniveau kann durch Statistiken der Kontextdaten und des Ladeverhaltens bestimmt werden.
Der Algorithmus für maschinelles Lernen kann mit Standardparametern initialisiert werden. Das System kann eine Benachrichtigung basierend auf einem Standardbenachrichtigungsschema erzeugen, bis die Ladeabsicht des Benutzers basierend auf den Kontextdaten ausreichend gelernt ist. Das System kann das Standardbenachrichtigungsschema verwenden, bis das System ausreichend trainiert ist. Beispielsweise kann das Standardbenachrichtigungsschema eine Erinnerung an die entfernte Vorrichtung senden, wenn das Fahrzeug in der Nähe eines Ladegeräts geparkt und nicht angeschlossen ist. Mit der Zeit lernt der Algorithmus für maschinelles Lernen die gewünschte Ladeabsicht basierend auf den Kontextdaten und das System kann die Benachrichtigung basierend auf der Ausgabe des Algorithmus für maschinelles Lernen erzeugen. Im Trainingsmodus kann das System so konfiguriert sein, dass es eine Anfrage an die entfernte Vorrichtung 176 sendet, um die tatsächliche Benutzerabsicht zu bestimmen. Beispielsweise kann in der Anfrage gefragt werden, ob der Benutzer beabsichtigt hat, das Fahrzeug anzuschließen. Der Algorithmus kann die Antwort empfangen und die Parameter entsprechend aktualisieren.
Die Systemsteuerung 148 kann eine Benachrichtigung über das VCS 170 senden. Der Benutzer kann die Erinnerung auf der entfernten Vorrichtung 176 empfangen. Die entfernte Vorrichtung 176 kann so programmiert sein, dass sie eine Antwort auf die Erinnerung zurückgibt. Beispielsweise kann die Anwendung eine Frage oder ein Popup-Dialogfeld bezüglich der Ladeabsicht des Benutzers anzeigen. Der Benutzer kann mit seiner gewünschten Ladeabsicht antworten. Beispielsweise kann der Benutzer mit einer Auswahl antworten, die angibt, dass der Benutzer während dieses Parkereignisses kein Aufladen beabsichtigt hat. Die Antwort kann an die Systemsteuerung 148 zurückgesendet werden und als Teil der kontextbezogenen Trainingsdaten für zukünftige Vorhersagen enthalten sein. Im Zeitverlauf kann dies die Genauigkeit der Ladebenachrichtigung verbessern.
In einigen Konfigurationen kann die Benachrichtigung über die Schlüsselanhänger 202 gesendet werden. Wenn die Schlüsselanhänger 202 so konfiguriert sind, dass sie dem Benutzer eine Rückmeldung bereitstellen, kann ein Signal an die Schlüsselanhänger 202 gesendet werden. Das Signal kann ein Befehl sein, dem Benutzer eine haptische, visuelle und/oder akustische Rückmeldung bereitzustellen, wenn das Fahrzeug nicht mit dem Ladegerät verbunden ist. Die Schlüsselanhänger 202 können so konfiguriert sein, dass sie sofort auf das Signal reagieren, um eine Rückmeldung bereitzustellen. Das Signal kann auch ein Befehl sein, dem Benutzer bei einem Kommunikationsverlust zwischen den Schlüsselanhängern 202 und dem Fahrzeug eine haptische, visuelle und/oder akustische Rückmeldung bereitzustellen.
Das Ladebenachrichtigungssystem kann benutzerdefinierte Präferenzen beinhalten. Die Präferenzen können durch den Benutzer über die Benutzerschnittstelle anpassbar sein. Das Benachrichtigungssystem kann es dem Benutzer ermöglichen, die Vorhersage dahingehend zu beeinflussen, dass falsche Positive oder falsche Negative vermieden werden. Auf diese Weise kann der Benutzer die Benachrichtigungen an individuelle Präferenzen anpassen. Beispielsweise kann der Parameter mit dem Konfidenzniveau des vorhergesagten Wertes verbunden sein. Der anpassbare Parameter kann einen Schwellenwert des Konfidenzniveaus zum Vorhersagen des gewünschten Ladezustands ändern. Das System kann so konfiguriert sein, dass es die Vorhersage der Ladeabsicht beeinflusst, um das Auftreten der Ausgabe einer Ladeerinnerung, wenn der Benutzer kein Aufladen beabsichtigt, zu reduzieren. Das System kann so konfiguriert sein, dass es die Vorhersage der Ladeabsicht beeinflusst, um das Auftreten der Ausgabe keiner Ladeerinnerung, wenn der Benutzer ein Aufladen beabsichtigt, zu reduzieren. Das Ändern der Beeinflussung kann als Reaktion darauf erfolgen, dass der Benutzer eine entsprechende Einstellung über die Benutzerschnittstelle ändert.
Das Benachrichtigungssystem kann auch die Nähe des Benutzers zum Fahrzeug berücksichtigen. Es kann ein Zeitraum vorgesehen werden, bevor eine Erinnerung ausgegeben wird, um dem Benutzer Zeit zu geben, das Fahrzeug an ein Ladegerät anzuschließen. Beispielsweise wird die Benachrichtigung nicht sofort nach dem Ausschalten der Zündung gesendet. Das System kann jedoch sicherstellen, dass der Benutzer sich nicht zu weit vom Fahrzeug entfernt. Zusätzliche Signale können überwacht werden, um sicherzustellen, dass der Benutzer die Umgebung des Fahrzeugs verlassen hat oder dabei ist, sie zu verlassen. In einigen Konfigurationen kann ein Signal überwacht werden, das anzeigt, dass eine Tür (z. B. eine fahrerseitige Tür) geöffnet und/oder geschlossen ist. Das Signal der offenen Tür kann anzeigen, dass der Fahrer das Fahrzeug verlässt. Ein nachfolgendes Signal der geschlossenen Tür kann anzeigen, dass der Fahrer das Fahrzeug verlassen hat. Das Fahrzeug kann mit einer Ladeanschlusstür ausgestattet sein, die beim Öffnen und/oder Schließen ein Signal bereitstellt. Die Systemsteuerung 148 kann ferner das RKE-System 204 überwachen, um zu erfassen, ob sich die Schlüsselanhänger 202 außerhalb der Reichweite des Fahrzeugs 112 befinden. Wenn sich die Schlüsselanhänger 202 außerhalb der Reichweite befinden, ist es wahrscheinlich, dass der Benutzer den Bereich des Fahrzeugs verlassen hat. Die Erinnerung kann als Reaktion darauf gesendet werden, dass sich der Schlüsselanhänger außerhalb der Reichweite des Fahrzeugs befindet. Das Benachrichtigungssystem kann die Erinnerung als Reaktion auf den Ablauf einer vorbestimmten Zeitspanne senden, in der der Schlüsselanhänger außerhalb der Reichweite liegt. Die Erinnerung kann auch gesendet werden, nachdem eine vorbestimmte Zeitspanne nach dem Parkereignis abgelaufen ist. Beispielsweise kann der Schlüsselanhänger in einigen Situationen in Reichweite des Fahrzeugs bleiben (z. B. in einer Garage zu Hause geparkt). In diesen Situationen kann es sein, dass die Kommunikation mit den Schlüsselanhängern 202 nicht verloren geht. Die Erinnerung kann nach einer vorbestimmten Zeitverzögerung (z. B. 30 Sekunden) gesendet werden, nachdem das Parkereignis erfasst wurde. Die Bedingung zum Auslösen der Erinnerung kann sein, wenn ein Kommunikationsverlust mit dem Schlüsselanhänger erfasst wird oder die vorbestimmte Zeitverzögerung nach dem Parkereignis abgelaufen ist.
Das Ladeerinnerungssystem kann konfiguriert sein, um das Parkereignis an einem Parkort zu erkennen. Der Parkort kann durch GPS-Koordinaten definiert werden. Das System kann konfiguriert sein, um die mit dem Parkort verbundene Ladeabsicht basierend auf den Kontextdaten und dem Ladeverhalten früherer Parkereignisse zu lernen. Das System kann eine mit dem Benutzer verbundene Vorrichtung (z. B. Mobiltelefon, Schlüsselanhänger) als Reaktion auf die Vorhersage einer Absicht, das Fahrzeug an dem Parkort zu laden und die Erkenntnis, dass ein Benutzer eine Umgebung des Fahrzeugs verlassen hat, ohne ein Ladegerät anzuschließen, dazu veranlassen, eine Ladeerinnerung auszugeben.
3 stellt ein Flussdiagramm 300 dar, das eine mögliche Sequenz an Anweisungen zum Implementieren des Ladeerinnerungssystems darstellt. Bei Vorgang 302 kann das System programmiert sein, um ein Parkereignis zu erfassen. Das Parkereignis kann davon abhängig gemacht werden, dass die Fahrzeuggeschwindigkeit geringer als eine vorbestimmte Geschwindigkeit (z. B. 0,5 km/h) ist und/oder sich der Getriebegang in einem Parkzustand befindet. Wenn ein Parkereignis erfasst wird, kann der Vorgang 304 durchgeführt werden.
Bei Vorgang 304 kann das System Kontextdaten aufzeichnen, die mit dem Parkereignis verbunden sind. Das System kann den Batterieladezustand, die Tageszeit, den Wochentag, die Temperatur, die Jahreszeit, die Erwartung einer Vorkonditionierung, den Parkort, die Nähe zu einem öffentlichen Ladegerät, die Nähe zum Heim- oder Arbeitsladegerät, den Nutzungsverlauf bei einem bestimmten Ladegerät und den Fahrer des Fahrzeugs aufzeichnen. Andere Variablen können ebenfalls aufgezeichnet werden.
Bei Vorgang 306 wird die Plug-in-Auswahl für das Parkereignis aufgezeichnet. Die Plug-in-Auswahl kann aufgezeichnet werden, wenn das System bestimmt, dass der Benutzer die Umgebung des Fahrzeugs verlassen hat. Wenn das Ladegerät angeschlossen ist, kann die Auswahl aufgezeichnet werden, wenn erfasst wird, dass der EVSE-Stecker mit dem Ladeanschluss verbunden ist.
Bei Vorgang 308 kann der Algorithmus für maschinelles Lernen durchgeführt werden, um die Eingaben und den Steckerstatus zu verarbeiten, um das Vorhersagemodell zu aktualisieren. Der Algorithmus für maschinelles Lernen kann die historischen Kontextdaten und das entsprechende Ladeverhalten verarbeiten. Bei Vorgang 310 kann das System die Plug-in-Absicht basierend auf den vorliegenden Kontextdaten vorhersagen. Die vorliegenden Kontextdaten können dem Algorithmus für maschinelles Lernen zugeführt werden, um eine vorhergesagte Plug-in-Absicht zu erzeugen. Bei Vorgang 312 kann eine Überprüfung durchgeführt werden, um zu bestimmen, ob der Lernalgorithmus ein ausreichendes Konfidenz bei der Vorhersage erreicht hat. Ein Konfidenzmaß kann das Erreichen einer vorbestimmten Anzahl an Parkereignissen sein, für die Kontextdaten gesammelt wurden. Andere Maße können die Berechnung eines Konfidenzwertes des Lernalgorithmus, der einen Schwellenwert überschreitet, beinhalten. Wenn es nicht genügend Konfidenz bei der Vorhersage gibt, kann Vorgang 314 durchgeführt werden.
Bei Vorgang 314 kann eine Standarderinnerungsstrategie durchgeführt werden. Die Standardstrategie kann darin bestehen, bei jedem Parkereignis, das ohne Plug-in auftritt, eine Warnung bereitzustellen. Andere Standardstrategien können ebenfalls implementiert werden. Beispielsweise kann die Standardstrategie die Ladeabsichtsdaten anderer Benutzer beinhalten, wie zuvor beschrieben.
Wenn es ausreichend Konfidenz bei der Vorhersage gibt, kann Vorgang 316 durchgeführt werden. Bei Vorgang 316 wird die vorhergesagte Plug-in-Absicht mit dem Plug-Status verglichen. Wenn der Algorithmus eine Plug-in-Absicht vorhergesagt hat und das Fahrzeug nicht angeschlossen ist, kann Vorgang 318 durchgeführt werden.
Bei Vorgang 318 wird eine Plug-in-Erinnerung erzeugt und an den Benutzer gesendet. Die Erinnerung oder Benachrichtigung kann dazu führen, dass die entfernte Vorrichtung vibriert oder ein hörbares Geräusch erzeugt, um den Benutzer zu warnen. Die Erinnerung kann auch dazu führen, dass eine Nachricht auf einem Bildschirm der entfernten Vorrichtung des Benutzers angezeigt wird. In einigen Konfigurationen kann die Benachrichtigung den Benutzer abfragen, um zu bestimmen, ob das Ladeverhalten das gewünschte Verhalten war. Wenn der Algorithmus keine Plug-in-Absicht vorausgesagt hat oder das Fahrzeug angeschlossen ist, wird keine Erinnerung gesendet. Die Benachrichtigung kann verzögert werden, bis das System erkennt, dass der Benutzer eine Umgebung des Fahrzeugs verlassen hat. Das Erzeugen der Benachrichtigung kann als Reaktion auf die Vorhersage eine Absicht des Benutzers, das elektrifizierte Fahrzeug an dem gegenwärtigen Parkort aufzuladen, und die Erkenntnis, dass der Benutzer das elektrifizierte Fahrzeug verlassen hat, ohne das Aufladen zu initiieren, erfolgen.
Wenn das Ladeerinnerungssystem vorausgesagt hat, dass der Benutzer nicht anschließt, wird keine Erinnerung erzeugt. Wenn das System vorausgesagt hat, dass der Benutzer anschließt und das Fahrzeug an ein Ladegerät angeschlossen ist, wird keine Erinnerung erzeugt.
Das Ladeerinnerungssystem verbessert das Kundenladeerlebnis, indem ausschließlich Erinnerungen bereitgestellt werden, die erforderlich sind. Das Erinnerungssystem erleichtert Kunden, die es nicht gewohnt sind, ihre Fahrzeuge anzuschließen, den Übergang zu elektrifizierten Fahrzeugen. Das Erinnerungssystem reduziert die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden eine geringe Ladung haben, weil sie das Aufladen vergessen haben. Da der Algorithmus adaptiv ist, lernt er im Zeitverlauf aus den Kontextdaten und reduziert die Anzahl an falsch positiven oder falsch negativen Erinnerungen.
Die hierin offenbarten Prozesse, Verfahren oder Algorithmen können einer Verarbeitungsvorrichtung, einer Steuerung oder einem Computer zuführbar sein/davon umgesetzt werden, die/der eine beliebige bestehende programmierbare elektronische Steuereinheit oder eine dedizierte elektronische Steuereinheit beinhalten kann. In ähnlicher Weise können die Prozesse, Verfahren oder Algorithmen als Daten und Anweisungen gespeichert sein, die von einer Steuerung oder einem Computer in vielen Formen ausgeführt werden können, darunter unter anderem Informationen, die permanent auf nicht beschreibbaren Speichermedien, wie etwa ROM-Vorrichtungen, gespeichert sind, und Informationen, die veränderbar auf beschreibbaren Speichermedien, wie etwa Disketten, Magnetbändern, CDs, RAM-Vorrichtungen und weiteren magnetischen und optischen Medien, gespeichert sind. Die Prozesse, Verfahren und Algorithmen können außerdem in einem von Software ausführbaren Objekt umgesetzt sein. Alternativ können die Prozesse, Verfahren oder Algorithmen ganz oder teilweise unter Verwendung geeigneter Hardwarekomponenten, wie etwa anwendungsspezifischer integrierter Schaltungen (Application Specific Integrated Circuits - ASICs), feldprogrammierbarer Gate-Anordnungen (Field-Programmable Gate Arrays - FPGAs), Zustandsmaschinen, Steuerungen oder anderer Hardwarekomponenten oder Vorrichtungen oder einer Kombination aus Hardware-, Software- und Firmwarekomponenten, ausgeführt sein.
Wenngleich vorstehend beispielhafte Ausführungsformen beschrieben sind, sollen diese Ausführungsformen nicht alle möglichen Formen beschreiben, die durch die Ansprüche eingeschlossen sind. Die in der Beschreibung verwendeten Ausdrücke sind vielmehr beschreibende als einschränkende Ausdrücke, und es versteht sich, dass verschiedene Änderungen vorgenommen werden können, ohne vom Geist und Umfang der Offenbarung abzuweichen. Wie vorangehend beschrieben, können die Merkmale verschiedener Ausführungsformen kombiniert werden, um weitere Ausführungsformen der Erfindung zu bilden, die unter Umständen nicht explizit beschrieben oder dargestellt sind. Wenngleich verschiedene Ausführungsformen gegenüber anderen Ausführungsformen oder Umsetzungen nach dem Stand der Technik hinsichtlich einer oder mehrerer gewünschter Eigenschaften als vorteilhaft oder bevorzugt beschrieben sein können, erkennt der Durchschnittsfachmann, dass ein oder mehrere Merkmale oder eine oder mehrere Eigenschaften in Frage gestellt werden können, um die gewünschten Gesamtattribute des Systems zu erzielen, die von der konkreten Anwendung und Umsetzung abhängig sind. Diese Attribute können unter anderem Kosten, Festigkeit, Lebensdauer, Lebenszykluskosten, Marktfähigkeit, Erscheinungsbild, Verpackung, Größe, Wartbarkeit, Gewicht, Herstellbarkeit, einfache Montage usw beinhalten. Daher liegen Ausführungsformen, welche in Bezug auf eine oder mehrere Eigenschaften als weniger wünschenswert als andere Ausführungsformen oder Umsetzungen nach dem Stand der Technik beschrieben werden, nicht außerhalb des Umfangs der Offenbarung und können für bestimmte Anwendungen wünschenswert sein.
Gemäß der vorliegenden Erfindung ist ein Fahrzeug bereitgestellt, das eine Steuerung aufweist, die dazu programmiert ist, ein Parkereignis an einem Ort zu erkennen, die mit dem Ort verbundene Ladeabsicht zu lernen und als Reaktion auf die Vorhersage einer Absicht, das Fahrzeug an dem Ort zu laden und die Erkenntnis, dass ein Benutzer eine Umgebung des Fahrzeugs verlassen hat, ohne ein Ladegerät anzuschließen, zu veranlassen, dass eine mit dem Benutzer verbundene Vorrichtung eine Ladeerinnerung ausgibt und andernfalls nicht zu veranlassen, dass die Vorrichtung die Ladeerinnerung ausgibt.
Gemäß der Ausführungsform ist die Steuerung ferner so programmiert, dass sie die Ladeabsicht unter Verwendung eines Algorithmus für maschinelles Lernen lernt, der Kontextdaten von vorherigen Parkereignissen und verbundenen Ladeereignissen eingibt.
Gemäß der Ausführungsform beinhalten die Kontextdaten eine Tageszeit und einen Wochentag des Parkereignisses.
Gemäß der Ausführungsform beinhalten die Kontextdaten einen Ladezustand einer Traktionsbatterie.
Gemäß der Ausführungsform beinhalten die Kontextdaten ein erwartetes Vorkonditionierungsereignis vor einem nächsten Fahrzyklus.
Gemäß der Ausführungsform beinhalten die Kontextdaten eine Identifikation des Benutzers.
Gemäß der Ausführungsform ist die Steuerung ferner so programmiert, dass sie ein mit der Ladeabsicht verbundenes Konfidenzniveau schätzt und als Reaktion darauf, dass das Konfidenzniveau unter einem Schwellenwert liegt, veranlasst, dass die Vorrichtung die Ladeerinnerung gemäß einer Standarderinnerungsstrategie ausgibt.
Gemäß der Ausführungsform ist die Steuerung ferner so programmiert, dass sie drahtlos mit einem Schlüsselanhänger kommuniziert und als Reaktion auf das Erfassen eines Kommunikationsverlusts zwischen der Steuerung und dem Schlüsselanhänger erkennt, dass der Benutzer die Umgebung des Fahrzeugs verlassen hat.
Gemäß der Ausführungsform ist die Steuerung ferner so programmiert, dass sie als Reaktion darauf, dass ein Benutzer eine entsprechende Parametereinstellung über eine Benutzerschnittstelle ändert, das Vorhersagen der Ladeabsicht beeinflusst, um das Auftreten der Ausgabe einer Ladeerinnerung, wenn der Benutzer keine Aufladung beabsichtigt, zu reduzieren.
Gemäß der Ausführungsform ist die Steuerung ferner so programmiert, dass sie als Reaktion darauf, dass ein Benutzer eine entsprechende Parametereinstellung über eine Benutzerschnittstelle ändert, das Vorhersagen der Ladeabsicht beeinflusst, um das Auftreten keiner Ausgabe einer Ladeerinnerung, wenn der Benutzer eine Aufladung beabsichtigt, zu reduzieren.
Gemäß der vorliegenden Erfindung ist ein Ladeerinnerungssystem für ein elektrifiziertes Fahrzeug bereitgestellt, das eine Steuerung aufweist, die so programmiert ist, dass sie eine Benutzerladeabsicht in Verbindung mit Parkorten basierend auf Kontextdaten und Ladeverhalten entsprechend früheren Parkereignissen lernt und als Reaktion auf die Vorhersage einer Ladeabsicht an einem gegenwärtigen Ort und die Erkenntnis, dass ein Benutzer das elektrifizierte Fahrzeug verlassen hat, ohne ein Aufladen zu initiieren, eine Erinnerung an eine mit dem Benutzer verbundene entfernte Vorrichtung sendet und andernfalls die Erinnerung nicht sendet.
Gemäß der Ausführungsform beinhalten die Kontextdaten eine Vielzahl von Parametern und ist die Steuerung ferner so programmiert, dass sie die Ladeabsicht des Benutzers unter Verwendung eines Algorithmus für maschinelles Lernen vorhersagt, um die Parameter und das Ladeverhalten zu verarbeiten, um eine erwartete Ladeaktion basierend auf den mit einem gegenwärtigen Parkereignis verbundenen Parametern zu erzeugen.
Gemäß der Ausführungsform ist die Steuerung ferner so programmiert, dass sie ein mit der Ladeabsicht des Benutzers verbundendes Konfidenzniveau schätzt und als Reaktion darauf, dass das Konfidenzniveau unter einem Schwellenwert liegt, die Erinnerung gemäß einer Standarderinnerungsstrategie sendet, die nicht auf den Kontextdaten basiert.
Gemäß der Ausführungsform ist die Steuerung ferner so programmiert, dass sie das Vorhersagen der Ladeabsicht beeinflusst, um falsche Positive und falsche Negative als Reaktion darauf, dass ein Benutzer eine entsprechende Parametereinstellung über eine Benutzerschnittstelle ändert, zu reduzieren.
Gemäß der Ausführungsform ist die Steuerung ferner so programmiert, dass sie als Reaktion auf die Erkenntnis, dass der Benutzer das elektrifizierte Fahrzeug verlassen hat, ohne das Aufladen zu initiieren, eine Anfrage an die entfernte Vorrichtung sendet, in der sie anfragt, ob ein Ladeverhalten beabsichtigt ist, und eine verbundene Antwort empfängt.
Gemäß der vorliegenden Erfindung beinhaltet ein Verfahren das Lernen, durch eine Steuerung, einer Ladeabsicht für ein Fahrzeug eines Benutzers an einem Parkort basierend auf dem Ladeverhalten und Kontextdaten von früheren Parkereignissen; und das Veranlassen, durch die Steuerung, dass eine entfernte Vorrichtung, die mit dem Benutzer verbunden ist, als Reaktion auf Kontextdaten von einem gegenwärtigen Parkereignis, die einer Ladeabsicht entsprechen, und darauf, dass der Benutzer eine Umgebung des Fahrzeugs verlässt, ohne ein Ladegerät anzuschließen, eine Erinnerung ausgibt.
Gemäß der vorliegenden Erfindung beinhaltet ein Verfahren das Erkennen, durch die Steuerung, dass der Benutzer die Umgebung des Fahrzeugs verlässt, als Reaktion auf einen Kommunikationsverlust zwischen der Steuerung und einem Schlüsselanhänger.
Gemäß der vorliegenden Erfindung beinhaltet ein Verfahren das Schätzen, durch die Steuerung, eines mit der Ladeabsicht verbundenen Konvidenzniveaus und als Reaktion darauf, dass das Konfidenzniveau unter einem Schwellenwert liegt, das Veranlassen, dass die entfernte Vorrichtung eine Erinnerung gemäß einer Standarderinnerungsstrategie ausgibt.
Gemäß der vorliegenden Erfindung beinhaltet ein Verfahren das Beeinflussen, durch die Steuerung, von Vorhersagen der Ladeabsicht, um das Auftreten zu reduzieren, dass die entfernte Vorrichtung eine Erinnerung ausgibt, wenn der Benutzer keine Ladeabsicht hat, als Reaktion darauf, dass der Benutzer eine entsprechende Parametereinstellung über eine Benutzerschnittstelle ändert.
Gemäß der vorliegenden Erfindung beinhaltet ein Verfahren das Veranlassen, durch die Steuerung, dass die entfernte Vorrichtung dem Benutzer eine Anfrage präsentiert, in der angefragt wird, ob der Benutzer beabsichtigte, die Umgebung des Fahrzeugs zu verlassen, ohne ein Ladegerät anzuschließen, als Reaktion auf das Erkennen, dass der Benutzer die Umgebung des Fahrzeugs verlässt, ohne das Ladegerät anzuschließen.

Claims

Fahrzeug, umfassend: eine Steuerung, die dazu programmiert ist, ein Parkereignis an einem Ort zu erkennen, die mit dem Ort verbundene Ladeabsicht zu lernen und als Reaktion auf die Vorhersage einer Absicht, das Fahrzeug an dem Ort zu laden und die Erkenntnis, dass ein Benutzer eine Umgebung des Fahrzeugs verlassen hat, ohne ein Ladegerät anzuschließen, zu veranlassen, dass eine mit dem Benutzer verbundene Vorrichtung eine Ladeerinnerung ausgibt und andernfalls nicht zu veranlassen, dass die Vorrichtung die Ladeerinnerung ausgibt.
Fahrzeug nach Anspruch 1, wobei die Steuerung ferner so programmiert ist, dass sie die Ladeabsicht unter Verwendung eines Algorithmus für maschinelles Lernen lernt, der Kontextdaten von vorherigen Parkereignissen und verbundenen Ladeereignissen eingibt.
Fahrzeug nach Anspruch 2, wobei die Kontextdaten eine Tageszeit und einen Wochentag des Parkereignisses beinhalten.
Fahrzeug nach Anspruch 2, wobei die Kontextdaten einen Ladezustand einer Traktionsbatterie beinhalten.
Fahrzeug nach Anspruch 2, wobei die Kontextdaten ein erwartetes Vorkonditionierungsereignis vor einem nächsten Fahrzyklus beinhalten.
Fahrzeug nach Anspruch 2, wobei die Kontextdaten eine Identifikation des Benutzers beinhalten.
Fahrzeug nach Anspruch 1, wobei die Steuerung ferner so programmiert ist, dass sie ein mit der Ladeabsicht verbundenes Konfidenzniveau schätzt und als Reaktion darauf, dass das Konfidenzniveau unter einem Schwellenwert liegt, veranlasst, dass die Vorrichtung die Ladeerinnerung gemäß einer Standarderinnerungsstrategie ausgibt.
Fahrzeug nach Anspruch 1, wobei die Steuerung ferner so programmiert ist, dass sie drahtlos mit einem Schlüsselanhänger kommuniziert und als Reaktion auf das Erfassen eines Kommunikationsverlusts zwischen der Steuerung und dem Schlüsselanhänger erkennt, dass der Benutzer die Umgebung des Fahrzeugs verlassen hat.
Fahrzeug nach Anspruch 1, wobei die Steuerung ferner so programmiert ist, dass sie als Reaktion darauf, dass ein Benutzer eine entsprechende Parametereinstellung über eine Benutzerschnittstelle ändert, das Vorhersagen der Ladeabsicht beeinflusst, um das Auftreten der Ausgabe einer Ladeerinnerung, wenn der Benutzer keine Aufladung beabsichtigt, zu reduzieren.
Fahrzeug nach Anspruch 1, wobei die Steuerung ferner so programmiert ist, dass sie als Reaktion darauf, dass ein Benutzer eine entsprechende Parametereinstellung über eine Benutzerschnittstelle ändert, das Vorhersagen der Ladeabsicht beeinflusst, um das Auftreten keiner Ausgabe einer Ladeerinnerung, wenn der Benutzer eine Aufladung beabsichtigt, zu reduzieren.
Verfahren, umfassend: Lernen einer Ladeabsicht für ein Fahrzeug eines Benutzers an einem Parkort durch eine Steuerung basierend auf Ladeverhalten und Kontextdaten von früheren Parkereignissen; und Veranlassen, durch die Steuerung, dass eine mit dem Benutzer verbundene entfernte Vorrichtung dazu veranlasst wird, als Reaktion auf Kontextdaten von einem gegenwärtigen Parkereignis entsprechend einer Ladeabsicht und darauf, dass der Benutzer eine Umgebung des Fahrzeugs verlässt, ohne ein Ladegerät anzuschließen, eine Erinnerung ausgibt.
Verfahren nach Anspruch 11, ferner umfassend das Erkennen, durch die Steuerung, dass der Benutzer die Umgebung des Fahrzeugs verlässt, als Reaktion auf einen Kommunikationsverlust zwischen der Steuerung und einem Schlüsselanhänger.
Verfahren nach Anspruch 11, ferner umfassend das Schätzen eines mit der Ladeabsicht verbundenen Konvidenzniveaus durch die Steuerung und als Reaktion darauf, dass das Konfidenzniveau unter einem Schwellenwert liegt, das Veranlassen, dass die entfernte Vorrichtung eine Erinnerung gemäß einer Standarderinnerungsstrategie ausgibt.
Verfahren nach Anspruch 11, ferner umfassend das Beeinflussen von Vorhersagen der Ladeabsicht durch die Steuerung als Reaktion darauf, dass der Benutzer eine entsprechende Parametereinstellung über eine Benutzerschnittstelle ändert, um das Auftreten zu reduzieren, dass die entfernte Vorrichtung eine Erinnerung ausgibt, wenn der Benutzer keine Ladeabsicht hat.
Verfahren nach Anspruch 11, ferner umfassend das Veranlassen durch die Steueumg, dass die entfernte Vorrichtung dem Benutzer eine Anfrage präsentiert, in der abgefragt wird, ob der Benutzer beabsichtigte, die Umgebung des Fahrzeugs zu verlassen, ohne ein Ladegerät anzuschließen, als Reaktion auf die Erkenntnis, dass der Benutzer die Umgebung des Fahrzeugs verlässt, ohne das Ladegerät anzuschließen.