DE102012016820A1 - Driver assistance system for motor car, has signal processor for assigning safety level of relevance to identified noise, and loudspeaker reproducing identified noise with volume dependant on assigned safety level - Google Patents
Driver assistance system for motor car, has signal processor for assigning safety level of relevance to identified noise, and loudspeaker reproducing identified noise with volume dependant on assigned safety level Download PDFInfo
- Publication number
- DE102012016820A1 DE102012016820A1 DE201210016820 DE102012016820A DE102012016820A1 DE 102012016820 A1 DE102012016820 A1 DE 102012016820A1 DE 201210016820 DE201210016820 DE 201210016820 DE 102012016820 A DE102012016820 A DE 102012016820A DE 102012016820 A1 DE102012016820 A1 DE 102012016820A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- noise
- driver
- driver assistance
- assistance system
- signal processor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 24
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 5
- 239000000470 constituent Substances 0.000 abstract 1
- 230000010255 response to auditory stimulus Effects 0.000 abstract 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 7
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 6
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 3
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 3
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 2
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 description 1
- 230000004397 blinking Effects 0.000 description 1
- 108010066278 cabin-4 Proteins 0.000 description 1
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 230000026676 system process Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 230000016776 visual perception Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60Q—ARRANGEMENT OF SIGNALLING OR LIGHTING DEVICES, THE MOUNTING OR SUPPORTING THEREOF OR CIRCUITS THEREFOR, FOR VEHICLES IN GENERAL
- B60Q5/00—Arrangement or adaptation of acoustic signal devices
- B60Q5/005—Arrangement or adaptation of acoustic signal devices automatically actuated
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60Q—ARRANGEMENT OF SIGNALLING OR LIGHTING DEVICES, THE MOUNTING OR SUPPORTING THEREOF OR CIRCUITS THEREFOR, FOR VEHICLES IN GENERAL
- B60Q9/00—Arrangement or adaptation of signal devices not provided for in one of main groups B60Q1/00 - B60Q7/00, e.g. haptic signalling
- B60Q9/008—Arrangement or adaptation of signal devices not provided for in one of main groups B60Q1/00 - B60Q7/00, e.g. haptic signalling for anti-collision purposes
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W50/08—Interaction between the driver and the control system
- B60W50/14—Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03G—CONTROL OF AMPLIFICATION
- H03G3/00—Gain control in amplifiers or frequency changers
- H03G3/20—Automatic control
- H03G3/30—Automatic control in amplifiers having semiconductor devices
- H03G3/3005—Automatic control in amplifiers having semiconductor devices in amplifiers suitable for low-frequencies, e.g. audio amplifiers
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/16—Anti-collision systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Transportation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Fittings On The Vehicle Exterior For Carrying Loads, And Devices For Holding Or Mounting Articles (AREA)
Abstract
Description
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Fahrerassistenzsystem sowie ein Verfahren zur Fahrerunterstützung in einem Kraftfahrzeug.The present invention relates to a driver assistance system and a method for driver assistance in a motor vehicle.
In der Fahrgastzelle eines Kraftfahrzeugs sind die Insassen nicht nur vor Fahrtwind, sondern auch vor Geräuschen der Umgebung abgeschirmt. Um Gefahren zu erkennen und ihnen auszuweichen, ist der Fahrer nahezu ausschließlich auf seinen Gesichtssinn angewiesen. Die Wahrnehmung möglicher Gefahren durch das Gehör ist überdies häufig durch die Geräuschkulisse in der Fahrgastzelle, insbesondere durch Gespräche zwischen den Insassen, eine laufende Audioanlage oder dergleichen beeinträchtigt. Dies hat zur Folge, dass Anteile einer externen Geräuschkulisse, die auf eine mögliche Gefahr hinweisen könnten, vom Fahrer erst zu einem späten Zeitpunkt oder gar nicht wahrgenommen werden, so dass wertvolle Zeit für Manöver zur Meidung der Gefahr verloren geht.In the passenger compartment of a motor vehicle, the occupants are shielded not only from the wind, but also from the noise of the environment. In order to recognize and avoid dangers, the driver relies almost exclusively on his sense of sight. The perception of possible dangers by hearing is also often affected by the background noise in the passenger compartment, in particular by talking between the occupants, a running audio system or the like. As a result, portions of external noise that could indicate a potential hazard are not perceived by the driver at a later stage, or not at all, so valuable time is lost for maneuvering to avoid the hazard.
Es ist zwar ohne Weiteres denkbar, außen am Fahrzeug ein oder mehrere Mikrofone zu montieren, um die externe Geräuschkulisse zu erfassen und sie über Lautsprecher in der Fahrgastzelle wiederzugeben, doch würde dies absehbar lediglich zu einem Anstieg des Lärmpegels in der Fahrgastzelle führen, da die Insassen, um sich zu verständigen, dementsprechend lauter sprechen würden und voraussichtlich auch die Lautstärke einer Audioanlage entsprechend höher einstellen würden, um deren Wahrnehmbarkeit zu gewährleisten.Although it is readily conceivable to mount one or more microphones on the outside of the vehicle to detect the external noise and reproduce them via speakers in the passenger compartment, this would only lead to an anticipated increase in the noise level in the passenger compartment, as the occupants in order to communicate, speak louder accordingly and would probably also adjust the volume of an audio system accordingly higher, in order to ensure their perceptibility.
Aufgabe der Erfindung ist, eine schnelle und sichere Wahrnehmung von möglicherweise eine Gefahr anzeigenden externen Geräuschen durch den Fahrer eines Kraftfahrzeugs sicher zu stellen, ohne dabei den Gesamtgeräuschpegel in der Fahrgastzelle mehr als nötig zu erhöhen.The object of the invention is to ensure a quick and safe perception of possibly a danger indicating external noise by the driver of a motor vehicle, without increasing the overall noise level in the passenger compartment more than necessary.
Die Aufgabe wird gelöst durch ein Fahrerassistenzsystem für ein Kraftfahrzeug mit
- – wenigstens einem Mikrofon zum Erfassen einer sich aus Geräuschen verschiedener Quellen zusammensetzenden Geräuschkulisse in der Umgebung des Kraftfahrzeugs;
- – Mittels zum Erfassen der Reaktion des Fahrers auf ein Geräusch;
- – einen Signalprozessor zum Identifizieren der Geräusche verschiedener Quellen in der Geräuschkulisse und zum Zuordnen eines Sicherheitsrelevanzniveaus zu jedem identifizierten Geräusch anhand einer erfassten Reaktion des Fahrers auf das Geräusch; und
- – wenigstens einen Lautsprecher zum Wiedergeben des identifizierten Geräuschs mit einer vom zugeordneten Sicherheitsrelevanzniveau abhängigen Lautstärke.
- - at least one microphone for detecting a soundscape composed of noises of different sources in the surroundings of the motor vehicle;
- - means for detecting the driver's reaction to a noise;
- A signal processor for identifying the noise of various sources in the background noise and for assigning a safety relevance level to each identified noise based on a detected driver's reaction to the noise; and
- - At least one speaker for reproducing the identified noise with a dependent on the associated safety relevance level volume.
Indem als hochgradig sicherheitsrelevant identifizierte Geräusche mit hoher Lautstärke, als wenig oder gar nicht relevant identifizierte Geräusche hingegen leise oder gar nicht wiedergegeben werden, kann eine frühe und deutliche Hörbarkeit der sicherheitsrelevanten Geräusche sichergestellt werden.On the other hand, if noises that are identified as highly safety-relevant, are reproduced quietly or not at all, with little or no relevant relevance, an early and clear audibility of the safety-relevant noises can be ensured.
Als Mittel zum Erfassen der Reaktion des Fahrers kommt insbesondere eine auf den Fahrer ausgerichtete Kamera in Betracht. Eine solche Kamera kann als Bestandteil eines Systems zur Beurteilung der Fahreraufmerksamkeit bereits in einem Fahrzeug enthalten sein und kann mit geringem Aufwand im Rahmen der vorliegenden Erfindung einer zweiten Nutzung zugeführt werden. Eine solche Kamera in Verbindung mit einem angeschlossenen Bildverarbeitungssystem ermöglicht beispielsweise die Erfassung von Schreckreaktionen wie etwa ein Zusammenzucken oder Aufreißen der Augen, von schnellen Lenkbewegungen oder von ein Manöver vorbereitenden Maßnahmen wie etwa eines Blicks des Fahrers in den Rückspiegel oder durch ein Seitenfenster. Geeignet zum Erfasssen der Fahrerreaktion sind unter anderem auch ein Sensor zum Erfassen einer Lenkradbetätigung, ein Sensor zum Erfassen einer Fahrpedalbetätigung und/oder ein Sensor zum Erfassen einer Bremspedalbetätigung.As a means for detecting the reaction of the driver, in particular, a driver-oriented camera is considered. Such a camera can already be contained in a vehicle as part of a system for assessing the driver's attention and can be supplied with little effort in the context of the present invention to a second use. Such a camera in conjunction with a connected vision system, for example, allows the detection of startle reactions such as a wince or tearing of the eyes, quick steering or maneuver preparatory measures such as a glance of the driver in the rearview mirror or through a side window. Among others, a sensor for detecting a steering wheel actuation, a sensor for detecting an accelerator pedal actuation and / or a sensor for detecting a brake pedal actuation are suitable for detecting the driver reaction.
Die Mittel zum Erfassen der Fahrerreaktion können auch eingerichtet sein, um die Unerwartetheit einer Fahrerreaktion, insbesondere eines Lenkmanövers, zu beurteilen. Indizien für Unerwartetheit sind beispielsweise ein Lenkmanöver, das zu einer Änderung der Fahrtrichtung oder Fahrspur führt, ohne dass der Fahrer seine entsprechende Absicht durch Blinken angezeigt hat, oder ein Lenk-Verzögerungs- oder Beschleunigungsmanöver, das nicht durch eine von einem Fahrzeugnavigationssystem geplante Fahrtroute des Fahrzeugs motiviert ist.The means for detecting the driver reaction can also be set up to assess the unexpectedness of a driver reaction, in particular a steering maneuver. Indicators of unexpectedness are, for example, a steering maneuver that results in a change of direction or lane without the driver having indicated his intention by flashing or a steering deceleration or acceleration maneuver that is not through a vehicle's route planned by a vehicle navigation system is motivated.
Je heftiger der Fahrer auf ein identifiziertes Geräusch reagiert, umso höher wird zweckmäßigerweise das Fahrerassistenzsystem das Sicherheitsrelevanzniveau des betreffenden Geräuschs ansetzen. Eine quantitative Beurteilung der Heftigkeit einer Reaktion kann insbesondere auf einer Messung von Geschwindigkeit und/oder Amplitude einer Bewegung des Lenkrads, des Fahrpedals oder des Bremspedals durch den Fahrer basieren.The more vigorously the driver reacts to an identified noise, the higher the driver assistance system will expediently set the safety relevance level of the relevant noise. A quantitative assessment of the severity of a reaction may in particular be based on a measurement of the speed and / or amplitude of a movement of the steering wheel, the accelerator pedal or the brake pedal by the driver.
Muster von potentiell Gefahr anzeigenden Geräuschen können vom Hersteller des Fahrerassistenzsystems vorgegeben und in dem System abgespeichert sein, wie etwa das Geräusch eines Martinshorns oder verschiedene Huptöne. Da Kraftfahrer in Mitteleuropa die Hupe nur in Ausnahmefällen gebrauchen, ist hier damit zu rechnen, dass selbst eine weit entfernte und nur leise zu hörende Hupe noch eine Reaktion des Fahrers hervorruft und folglich vom Fahrerassistenzsystem auch als sicherheitsrelevant eingestuft wird. In Ländern, in denen die Hupe häufiger eingesetzt wird, ist es eher unwahrscheinlich, dass eine weit entfernte Hupe eine Reaktion des Fahrers provoziert. Daher wird in einem solchen Fall das Fahrerassistenzsystem im Laufe der Zeit lernen, dass ein entfernter Hupton nicht sicherheitsrelevant ist und ihn daher allenfalls mit geringer Lautstärke in der Fahrgastzelle wiedergeben.Patterns of potentially hazard-indicating noise may be predetermined by the manufacturer of the driver assistance system and stored in the system, such as the sound of a siren or different horn tones. Since motorists in Central Europe use the horn only in exceptional cases, it is to be expected here that even a distant and only soft to hear horn still causes a reaction of the driver and Consequently, the driver assistance system also classifies it as safety-relevant. In countries where the horn is used more frequently, it is unlikely that a distant horn provokes a driver's reaction. Therefore, in such a case, the driver assistance system will learn over time that a remote horn is not safety-relevant and therefore, at best, it will play it at a low volume in the passenger compartment.
Zweckmäßig ist es, wenn das Fahrerassistenzsystem in der Lage ist, nicht nur Geräusche zu erkennen, für die Muster vom Hersteller vorgegeben sind. Die externe Geräuschkulisse rund um das Fahrzeug setzt sich im Allgemeinen aus Beiträgen vieler verschiedener Quellen zusammen, die nicht alle durch den Vergleich mit vorhandenen Mustern identifiziert werden können. Um eine solche komplexe Geräuschkulisse nach den Quellen der Geräusche zerlegen zu können, ist es zweckmäßig, wenn der Signalprozessor eingerichtet ist, das Geräusch einer Quelle anhand seiner Herkunftsrichtung zu identifizieren.It is expedient if the driver assistance system is able to detect not only noises for which samples are predetermined by the manufacturer. The external noise surrounding the vehicle is generally composed of contributions from many different sources, all of which can not be identified by comparison with existing patterns. In order to be able to dissect such a complex background noise according to the sources of the noise, it is expedient if the signal processor is set up to identify the noise of a source by means of its origin direction.
Ein Geräusch, das anhand seiner Herkunftsrichtung als von einer einzigen Quelle kommend identifizierbar ist, kann zweckmäßigerweise als ein weiteres Muster in dem Fahrerassistenzsystem gespeichert werden. So erwirbt das System im Laufe der Zeit Muster von Geräuschen der verschiedensten im Straßenverkehr vorkommenden Geräuschquellen und kann sich auch auf Geräusche einstellen, die bei der Entwicklung des Systems nicht in Form vorgegebener Muster berücksichtigt worden sind.A sound that is identifiable by its origin direction as coming from a single source may conveniently be stored as another pattern in the driver assistance system. Over time, the system acquires patterns of sounds from a variety of noise sources found on the road and can also tune in to sounds that have not been taken into account in the design of the system in the form of predetermined patterns.
Die Aufgabe wird ferner gelöst durch ein Verfahren zur Fahrerunterstützung in einem Kraftfahrzeug mit den Schritten:
- a) Erfassen einer sich aus Geräuschen verschiedener Quellen zusammensetzenden Geräuschkulisse in der Umgebung des Kraftfahrzeugs;
- b) Identifizieren der Geräusche verschiedener Quellen in der Geräuschkulisse;
- c) Erfassen der Reaktion des Fahrers auf ein Geräusch;
- d) Zuordnen eines Sicherheitsrelevanzniveaus zu jedem identifizierten Geräusch anhand einer erfassten Reaktion des Fahrers auf das Geräusch; und
- e) Wiedergeben des identifizierten Geräuschs mit einer vom zugeordneten Sicherheitsniveau abhängigen Lautstärke.
- a) detecting a soundscape composed of noises of different sources in the surroundings of the motor vehicle;
- b) identifying the sounds of different sources in the background noise;
- c) detecting the driver's reaction to a noise;
- d) assigning a safety relevance level to each identified noise based on a detected driver's reaction to the noise; and
- e) playing the identified sound at a volume dependent on the assigned security level.
Um eine rechtzeitige Reaktion des Fahrers zu ermöglichen, sollten identifizierte Geräusche natürlich in Echtzeit wiedergegeben werden. Eine Reaktion des Fahrers ist daher in der Regel erst beobachtbar, nachdem mit dem Wiedergeben des Geräuschs begonnen worden ist, so dass eine Zuordnung des Sicherheitsrelevanzniveaus auch erst zu einem späteren Zeitpunkt erfolgen kann. Daher erfolgt die Wiedergabe des Schritts e) mit der vom in Schritt d) zugeordneten Sicherheitsniveau abhängigen Lautstärke zweckmäßigerweise erst, wenn dasselbe Geräusch erneut auftritt.Of course, in order to allow a timely response from the driver, identified sounds should be reproduced in real time. A reaction of the driver is therefore generally observable only after the reproduction of the noise has begun, so that an assignment of the safety relevance level can also be made only at a later time. Therefore, the playback of the step e) with the dependent on the security level associated with step d) level expediently only when the same noise occurs again.
Erfindungsgegenstand ist ferner ein Computerprogrammprodukt mit Programmcodemitteln, die einen Computer befähigen, als Signalprozessor in dem oben beschrieben Fahrerassistenzsystem zu arbeiten oder das oben beschriebene Verfahren auszuführen.Subject invention is further a computer program product with program code means which enable a computer to operate as a signal processor in the driver assistance system described above or to carry out the method described above.
Weitere Merkmale und Vorteile der Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung von Ausführungsbeispielen unter Bezugnahme auf die beigefügten Figuren. Aus dieser Beschreibung und den Figuren gehen auch Merkmale der Ausführungsbeispiele hervor, die nicht in den Ansprüchen erwähnt sind. Solche Merkmale können auch in anderen als den hier spezifisch offenbarten Kombinationen auftreten. Die Tatsache, dass mehrere solche Merkmale in einem gleichen Satz oder in einer anderen Art von Textzusammenhang miteinander erwähnt sind, rechtfertigt daher nicht den Schluss, dass sie nur in der spezifisch offenbarten Kombination auftreten können; stattdessen ist grundsätzlich davon auszugehen, dass von mehreren solchen Merkmalen auch einzelne weggelassen oder abgewandelt werden können, sofern dies die Funktionsfähigkeit der Erfindung nicht in Frage stellt. Es zeigen:Further features and advantages of the invention will become apparent from the following description of embodiments with reference to the accompanying figures. From this description and the figures also show features of the embodiments, which are not mentioned in the claims. Such features may also occur in combinations other than those specifically disclosed herein. Therefore, the fact that several such features are mentioned in the same sentence or in a different type of textual context does not justify the conclusion that they can occur only in the specific combination disclosed; instead, it is generally to be assumed that it is also possible to omit or modify individual ones of several such features, provided this does not call into question the functionality of the invention. Show it:
Der Signalprozessor
Die Modelle können vom Hersteller des Fahrerassistenzsystems vorgegeben sein, um die Erkennung von standardisierten Gefahrhinweisgeräuschen wie etwa des Tons eines Martinshorns zu erleichtern. Zusätzlich können Modelle durch den Betrieb des Fahrerassistenzsystems erworben sein, wie im Folgenden noch genauer erläutert wird.The models may be dictated by the manufacturer of the driver assistance system to facilitate the detection of standardized hazard sounds such as the sound of a siren. In addition, models may be purchased through the operation of the driver assistance system, as explained in more detail below.
Der Signalprozessor
Der Signalprozessor
Das Flussdiagramm umfasst zwei voneinander unabhängige Verarbeitungsstränge, die auf den Schritt S1 folgen, zum einen den Strang der Schritte S2 bis S10 und zum anderen den Strang der Schritte S11 bis S15. Da beide von den gleichen Datenpaketen ausgehen, können sie parallel ausgeführt werden.The flowchart comprises two independent processing strands which follow step S1, firstly the strand of steps S2 to S10 and secondly the strand of steps S11 to S15. Since both start from the same data packets, they can be executed in parallel.
In Schritt S2 wird unter mehreren in einem Speicher des Signalprozessors
Einer bevorzugten Ausgestaltung der Erfindung zufolge ist der Satz der gespeicherten Muster im Laufe des Betriebs des Fahrerassistenzsystems erweiterbar durch die im Folgenden noch genauer erläuterten Schritte S11 bis S15.According to a preferred embodiment of the invention, the set of stored patterns in the course of operation of the driver assistance system can be expanded by the steps S11 to S15 explained in more detail below.
Wenn die Überprüfung des Schritts S4 ergibt, dass das ausgewählte Muster in dem untersuchten Zeitabschnitt der Geräuschkulisse nicht enthalten ist, springt das Verfahren zu Schritt S6, in welchem geprüft wird, ob noch gespeicherte Muster vorhanden sind, die noch nicht auf Ähnlichkeit mit dem erfassten Abschnitt verglichen sind. Wenn ja, kehrt die Verarbeitung zu Schritt S2 zurück, um ein weiteres noch nicht untersuchtes Muster auszuwählen und den Vergleich durchzuführen.If the check of step S4 reveals that the selected pattern is not included in the examined period of the background noise, the process jumps to step S6, in which it is checked whether there are still stored patterns that are not yet similar to the detected portion are compared. If so, the processing returns to step S2 to select another not yet examined pattern and perform the comparison.
Wenn in Schritt S4 festgestellt wird, dass das untersuchte Muster in der Geräuschkulisse enthalten ist, dann liest der Signalprozessor eine diesem Muster zugeordnete Verstärkung aus dem Speicher (S5), extrahiert den dem Muster entsprechenden Anteil aus dem Datenpaket und geht weiter zu Schritt S6.If it is determined in step S4 that the examined pattern is included in the background noise, then the signal processor reads out a gain associated with this pattern from the memory (S5), extracts the pattern-corresponding portion from the data packet and proceeds to step S6.
Wenn in Schritt S4 festgestellt wird, dass alle gespeicherten Muster abgearbeitet sind, wird in Schritt S7 ein in die Fahrgastzelle
In Schritt S9 wird erfasst, ob der Fahrer eine auffällige Reaktion auf die Wiedergabe des synthetischen Signals zeigt. Eine solche Reaktion kann z. B. in einem unerwarteten abrupten Lenkmanöver, heftigem Bremsen oder Beschleunigen, hastigen Körperbewegungen oder dergleichen bestehen. Die Geschwindigkeit, mit der das Lenkrad
Mit Hilfe der auf den Fahrer ausgerichteten Kamera
Wenn eine auffällige Fahrerreaktion vorliegt, wird geprüft, ob diese einem der in den Schritten S2–S6 identifizierten Geräusche zugeordnet werden kann. Eine solche Zuordnung ist insbesondere dann möglich, wenn nur ein einziges Geräusch identifiziert worden ist oder die Lautstärke anderer identifizierter Geräusche deutlich übertrifft, oder wenn die Lautstärke eines identifizierten Geräuschs kurz zuvor erheblich zugenommen hat.If there is a conspicuous driver reaction, it is checked whether it can be assigned to one of the noises identified in steps S2-S6. Such an allocation is particularly possible if only a single noise has been identified or the volume of other identified sounds significantly exceeds, or if the volume of an identified noise has increased significantly earlier.
Wenn eine solche Zuordnung möglich ist, dann ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass das zugeordnete Geräusch für die Fahrerreaktion ursächlich ist. In Schritt S10 wird deshalb die diesem Geräusch zugeordnete gespeicherte Verstärkung heraufgesetzt, oder falls ein maximal zulässiger Wert erreicht ist, die Verstärkung anderer, nicht als Gefahr anzeigend erkannter Geräusche herabgesetzt. So wird im Laufe des Betriebs des Systems die Verstärkung ein immer genaueres Maß für die Sicherheitsrelevanz eines Geräuschs.If such an assignment is possible, then the likelihood that the associated noise is responsible for the driver's response is high. In step S10, therefore, the stored gain associated with that noise is increased, or if a maximum allowable value is reached, the gain of other sounds not detected as indicating danger is reduced. Thus, as the system operates, gain becomes an ever more accurate measure of the safety relevance of a noise.
Wenn Muster von Gefahr anzeigenden Geräuschen herstellerseitig vorgegeben sind, kann für diese auch von vornherein eine Verstärkung für die Wiedergabe vorgegeben sein, die höher ist als die Standardverstärkung.If patterns of danger-indicating noises are specified by the manufacturer, a gain for the reproduction, which is higher than the standard gain, can also be predefined from the outset.
Im zweiten Verarbeitungsstrang wird an dem in Schritt S1 erhaltenen Datenpaket zunächst eine Zerlegung nach Geräuschquellen vorgenommen. Die Quellen von möglicherweise Gefahr anzeigenden Geräuschen sind normalerweise an einem bestimmten Ort lokalisiert, und indem die an den Mikrofonen
Die Schritte S12 bis S15 werden sooft wiederholt wie erforderlich, um alle in dem Datenpaket der Geräuschkulisse gefundenen richtungsselektiven Signale zu verarbeiten. Die auf diese Weise angelegten Muster werten bei der Verarbeitung eines späteren Datenpakets der Geräuschkulisse in den Schritten S2 bis S10 herangezogen.Steps S12 to S15 are repeated as many times as necessary to process all the directionally selective signals found in the noise floor data packet. The patterns created in this way evaluate in the processing of a later data packet of the background noise in steps S2 to S10.
Indem der Signalprozessor im Verarbeitungsstrang S11 bis S15 neue Geräuschquellen selbsttätig erkennt und Muster für sie anlegt, kann er sich dynamisch und selbstlernend an Verkehrssituationen und Geräusche anpassen, die bei der Entwicklung des Assistenzsystems noch nicht in Betracht gezogen worden sind. Im Extremfall ist sogar denkbar, das erfindungsgemäße Assistenzsystem völlig ohne herstellerseitig vorgegebene Muster in Betrieb zu nehmen. Wenn ein solches Fahrerassistenzsystem sein erstes Datenpaket verarbeitet, sind noch keine Muster vorhanden, so dass die Schritte S2 bis S6 übersprungen werden und das synthetisierte Geräusch mit dem Datenpaket identisch ist. D. h. die externe Geräuschkulisse wird „ungefiltert” in der Fahrgastzelle
Die Zerlegung des Schritts S11 findet bereits an dem ersten Datenpaket statt, so dass auch bereits anhand dieses Pakets Muster angelegt werden können, die der Verarbeitung des nächsten Datenpakets zugrunde gelegt werden können. Derartige Muster werden typischerweise im Straßenverkehr ständig hörbaren Geräuschen wie etwa Motor- und Rollgeräusch des Fahrzeugs
Wenn die Verarbeitungsstränge S2–S10 und S11–S15 ständig parallel ablaufen, kann dies im Laufe der Zeit zu einer großen Zahl von gespeicherten Mustern und einer langwierigen Verarbeitung führen. Wenn für die wichtigsten Gefahr anzeigenden Geräusche Muster herstellerseitig vorgegeben oder in einer Anlernphase des Systems gelernt worden sind, kann vorgesehen werden, dass, wie durch eine gestrichelte Verbindung in
BezugszeichenlisteLIST OF REFERENCE NUMBERS
- 11
- Kraftfahrzeugmotor vehicle
- 22
- Mikrofonmicrophone
- 33
- Fahrgastzellecabin
- 44
- Signalprozessorsignal processor
- 55
- Mikrofonmicrophone
- 66
- Audioanlageaudio system
- 77
- Lautsprecherspeaker
- 88th
- Kameracamera
- 99
- Fahrpedalaccelerator
- 1010
- FahrpedalsensorAccelerator pedal sensor
- 1111
- Bremspedalbrake pedal
- 1212
- BremspedalsensorBrake pedal sensor
- 1313
- LenkwinkelsensorSteering angle sensor
- 1414
- Lenkradsteering wheel
- 1515
- Verstärkeramplifier
- 1616
- Radioempfängerradio receiver
- 1717
- CD-SpielerCD player
- 1818
- Wellenfrontwavefront
- 1919
- Navigationssystemnavigation system
Claims (9)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE201210016820 DE102012016820A1 (en) | 2012-08-24 | 2012-08-24 | Driver assistance system for motor car, has signal processor for assigning safety level of relevance to identified noise, and loudspeaker reproducing identified noise with volume dependant on assigned safety level |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE201210016820 DE102012016820A1 (en) | 2012-08-24 | 2012-08-24 | Driver assistance system for motor car, has signal processor for assigning safety level of relevance to identified noise, and loudspeaker reproducing identified noise with volume dependant on assigned safety level |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102012016820A1 true DE102012016820A1 (en) | 2014-04-10 |
Family
ID=50336690
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE201210016820 Withdrawn DE102012016820A1 (en) | 2012-08-24 | 2012-08-24 | Driver assistance system for motor car, has signal processor for assigning safety level of relevance to identified noise, and loudspeaker reproducing identified noise with volume dependant on assigned safety level |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE102012016820A1 (en) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015165811A1 (en) * | 2014-05-01 | 2015-11-05 | Jaguar Land Rover Limited | Communication system and related method |
DE102014210932A1 (en) * | 2014-06-06 | 2015-12-17 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | System and method for a vehicle for the acoustic detection of a traffic situation |
DE102018202143A1 (en) | 2018-02-12 | 2019-08-14 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Method for operating a vehicle audio system, vehicle audio system and vehicle |
DE102018221998A1 (en) * | 2018-12-18 | 2020-06-18 | Audi Ag | Method for generating a noise database, method for damping at least one acoustic signal in a motor vehicle and signal damping device for a motor vehicle |
CN112672920A (en) * | 2018-09-21 | 2021-04-16 | 大陆汽车有限责任公司 | Method for operating a driver assistance system, vehicle, and computer program and data carrier signal |
US11485231B2 (en) * | 2019-12-27 | 2022-11-01 | Harman International Industries, Incorporated | Systems and methods for providing nature sounds |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4952931A (en) * | 1987-01-27 | 1990-08-28 | Serageldin Ahmedelhadi Y | Signal adaptive processor |
DE19749372A1 (en) * | 1997-11-07 | 1999-05-12 | Volkswagen Ag | Electronic recognition system for acoustic signals |
DE19752767A1 (en) * | 1997-11-28 | 1999-06-02 | Wuerth Elektronik Pforzheim Gm | Method of warning vehicle occupants of approaching emergency vehicle |
EP1744450A1 (en) * | 2005-07-14 | 2007-01-17 | Harman Becker Automotive Systems GmbH | Electronic device |
DE102008012390B3 (en) * | 2008-03-04 | 2009-10-01 | Continental Automotive Gmbh | Audibility adjusting method for loud infotainment music of e.g. radio system, in vehicle near to ambulance, involves identifying characteristic frequencies of acoustic insertion signal of ambulance by acoustic detection methods |
US7616128B2 (en) * | 2004-07-23 | 2009-11-10 | Panasonic Corporation | Audio identifying device, audio identifying method, and program |
DE102008062735A1 (en) * | 2008-12-17 | 2010-06-24 | GM Global Technology Operations, Inc., Detroit | Motor vehicle safety unit has state detection unit, where evaluation unit is provided for detecting hazardous situations by noise recorded by acoustic sensors |
WO2012097150A1 (en) * | 2011-01-12 | 2012-07-19 | Personics Holdings, Inc. | Automotive sound recognition system for enhanced situation awareness |
-
2012
- 2012-08-24 DE DE201210016820 patent/DE102012016820A1/en not_active Withdrawn
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4952931A (en) * | 1987-01-27 | 1990-08-28 | Serageldin Ahmedelhadi Y | Signal adaptive processor |
DE19749372A1 (en) * | 1997-11-07 | 1999-05-12 | Volkswagen Ag | Electronic recognition system for acoustic signals |
DE19752767A1 (en) * | 1997-11-28 | 1999-06-02 | Wuerth Elektronik Pforzheim Gm | Method of warning vehicle occupants of approaching emergency vehicle |
US7616128B2 (en) * | 2004-07-23 | 2009-11-10 | Panasonic Corporation | Audio identifying device, audio identifying method, and program |
EP1744450A1 (en) * | 2005-07-14 | 2007-01-17 | Harman Becker Automotive Systems GmbH | Electronic device |
DE102008012390B3 (en) * | 2008-03-04 | 2009-10-01 | Continental Automotive Gmbh | Audibility adjusting method for loud infotainment music of e.g. radio system, in vehicle near to ambulance, involves identifying characteristic frequencies of acoustic insertion signal of ambulance by acoustic detection methods |
DE102008062735A1 (en) * | 2008-12-17 | 2010-06-24 | GM Global Technology Operations, Inc., Detroit | Motor vehicle safety unit has state detection unit, where evaluation unit is provided for detecting hazardous situations by noise recorded by acoustic sensors |
WO2012097150A1 (en) * | 2011-01-12 | 2012-07-19 | Personics Holdings, Inc. | Automotive sound recognition system for enhanced situation awareness |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015165811A1 (en) * | 2014-05-01 | 2015-11-05 | Jaguar Land Rover Limited | Communication system and related method |
US10053113B2 (en) | 2014-05-01 | 2018-08-21 | Jaguar Land Rover Limited | Dynamic output notification management for vehicle occupant |
DE102014210932A1 (en) * | 2014-06-06 | 2015-12-17 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | System and method for a vehicle for the acoustic detection of a traffic situation |
DE102018202143A1 (en) | 2018-02-12 | 2019-08-14 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Method for operating a vehicle audio system, vehicle audio system and vehicle |
CN112672920A (en) * | 2018-09-21 | 2021-04-16 | 大陆汽车有限责任公司 | Method for operating a driver assistance system, vehicle, and computer program and data carrier signal |
DE102018221998A1 (en) * | 2018-12-18 | 2020-06-18 | Audi Ag | Method for generating a noise database, method for damping at least one acoustic signal in a motor vehicle and signal damping device for a motor vehicle |
US11485231B2 (en) * | 2019-12-27 | 2022-11-01 | Harman International Industries, Incorporated | Systems and methods for providing nature sounds |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102018200878B3 (en) | Detection of dangerous sounds | |
DE102012016820A1 (en) | Driver assistance system for motor car, has signal processor for assigning safety level of relevance to identified noise, and loudspeaker reproducing identified noise with volume dependant on assigned safety level | |
DE102007051261A1 (en) | Motor vehicle's acoustic behavior evaluating method, involves classifying characteristics of preprocessed acoustic signals into classes, and comparing classes of acoustic signals with reference classification | |
DE102008047473B4 (en) | Method and device for locating a defective component of a vehicle | |
DE102018109937A1 (en) | Active tone sensitization for tonal noises in a vehicle | |
DE102014204980B4 (en) | Method and apparatus for restricting or forcibly activating motor vehicle functions | |
DE19749372A1 (en) | Electronic recognition system for acoustic signals | |
DE102012218482A1 (en) | Method for operating driver assistance system of vehicle, has microphones that are adapted to detect ambient noise, and vehicle is provided with several speakers which are arranged in vehicle | |
DE102012016819A1 (en) | Method for driver support in motor vehicle, involves detecting noise level in environment of motor vehicle and comparing detected noise level with risk-indicating sound | |
DE102007034029A1 (en) | A method of informing an observer of an on-duty emergency vehicle and arrangement therefor | |
DE102014115057A1 (en) | Driver assistance system for assisting a driver of a motor vehicle, motor vehicle and method | |
DE102012220131A1 (en) | A method of activating voice interaction with an occupant of a vehicle and voice interaction system for a vehicle | |
DE102013226040A1 (en) | Warning device and method for warning a motor vehicle driver | |
DE102008021068A1 (en) | Danger warning device for driver assistance system for controlling motor vehicle, has output device outputting acoustic signal, where warning device determines direction of danger potential and signal is outputted depending on direction | |
DE102015015130A1 (en) | Method for operating a motor vehicle and motor vehicle | |
DE102018211127A1 (en) | Audio device for a vehicle and method for operating an audio device for a vehicle | |
DE102022103057B3 (en) | Method for providing a noise canceling function in an automobile and motor vehicle | |
DE102015111692A1 (en) | A method of acoustically alerting vehicle occupants to a component or device of the vehicle | |
DE102004035988A1 (en) | Emergency call system for a passenger transport system, in particular for a motor vehicle, and method for the automatic transmission of an emergency call | |
DE102018221998A1 (en) | Method for generating a noise database, method for damping at least one acoustic signal in a motor vehicle and signal damping device for a motor vehicle | |
DE102007046123A1 (en) | Motor vehicle, has microphone arranged in interior for detecting acoustic signals, where function in interior of vehicle is monitored using signals detected by microphone and is controllable depending on detected signal | |
DE102019218058B4 (en) | Device and method for recognizing reversing maneuvers | |
DE102020113782A1 (en) | CAPTURE AND ISOLATE COMPETING LANGUAGE FOR VOICE ACTIVATED SYSTEMS | |
DE102019210928A1 (en) | Monitoring device for a vehicle, method and computer program | |
DE102019213697A1 (en) | Method for detecting an approach and / or distance of an emergency vehicle relative to a vehicle |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R163 | Identified publications notified | ||
R082 | Change of representative |
Representative=s name: LKGLOBAL ] LORENZ & KOPF PARTG MBB PATENTANWAE, DE |
|
R005 | Application deemed withdrawn due to failure to request examination |