DE10138963A1 - Verfahren zum Schätzen von Parametern eines CDMA-Signals - Google Patents
Verfahren zum Schätzen von Parametern eines CDMA-SignalsInfo
- Publication number
- DE10138963A1 DE10138963A1 DE10138963A DE10138963A DE10138963A1 DE 10138963 A1 DE10138963 A1 DE 10138963A1 DE 10138963 A DE10138963 A DE 10138963A DE 10138963 A DE10138963 A DE 10138963A DE 10138963 A1 DE10138963 A1 DE 10138963A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- code
- cost function
- unknown parameters
- signal
- sync
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/14—Fourier, Walsh or analogous domain transformations, e.g. Laplace, Hilbert, Karhunen-Loeve, transforms
- G06F17/145—Square transforms, e.g. Hadamard, Walsh, Haar, Hough, Slant transforms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
- G06F17/12—Simultaneous equations, e.g. systems of linear equations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Algebra (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Schätzen von unbekannten Parametern DOLLAR F1 eines empfangenen CDMA-Signals (r¶desc¶(nu)), das über einen Übertragungskanal (11) übertragen wurde, in welchem das CDMA-Signal Änderungen der Parameter DOLLAR F2 erfahren hat, mit folgenden Verfahrensschritten: DOLLAR A - Bilden einer Kostenfunktion (L) in Abhängigkeit von Schätzwerten DOLLAR F3 sämtlicher unbekannter Parameter DOLLAR F4 DOLLAR A - partielles Differenzieren der Kostenfunktion (L) nach Schätzwerten DOLLAR F5 der unbekannten Parameter DOLLAR F6 DOLLAR A - Bilden einer Matrix-Vektor-Gleichung aus dem Ansatz, daß alle partiellen Differentiale der Kostenfunktion (L) Null sind und somit ein Minimum der Kostenfunktion (L) vorliegt, und DOLLAR A - Berechnen zumindest einiger der Matrixelemente der Matrix-Vektor-Gleichung unter Benutzung der Schnellen Hadamard-Transformation.
Description
- Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Schätzen von Parametern eines CDMA (Code Division Multiple Access)- Signals und ein entsprechendes Computerprogramm. Die zu schätzenden Parameter sind beispielsweise der Zeitversatz, der Frequenzversatz und der Phasenversatz, den das CDMA- Signal in dem Übertragungssignal erfährt, und die Verstärkungsfaktoren.
- Zum Stand der Technik sei beispielsweise auf die DE 43 02 679 A1 verwiesen, aus welcher ein Verfahren zur Momentanfrequenz-Detektion für ein komplexes Basisband hervorgeht. Das bekannte Verfahren eignet sich jedoch nicht zur gleichzeitigen Bestimmung des Zeitversatzes und des Phasenversatzes und erfordert bei breitbandigen Signalen einen hohen Implementierungsaufwand.
- Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren zum Schätzen von Parametern eines CDMA-Signals und ein entsprechendes Computerprogramm zu schaffen, das eine geringe numerische Komplexität und einen geringen Implementierungsaufwand bzw. eine geringe Rechenzeit erfordert.
- Die Aufgabe wird bezüglich des Verfahrens durch die Merkmale des Anspruchs 1 und bezüglich des Computerprogramms durch die Merkmale des Anspruchs 9 oder 10 gelöst.
- Der Erfindung liegt die Erkenntnis zugrunde, daß durch den Einsatz der Schnellen Hadamard-Transformation zur Berechnung der Korrelationskoeffizienten die numerische Komplexität erheblich verringert werden kann.
- Die Unteransprüche ermöglichen vorteilhafte Weiterbildungen der Erfindung.
- Ein Ausführungsbeispiel der Erfindung wird nachfolgend unter Bezugnahme auf die Zeichnung näher beschrieben. In der Zeichnung zeigen:
- Fig. 1 ein Blockschaltbild des dem erfindungsgemäßen Verfahren zugrundeliegenden Sendermodells;
- Fig. 2 den Codebaum eines bei dem erfindungsgemäßen Verfahren verwendbaren OVSF (Orthogonal Variable Spreading Factor)-Spreizungscodes;
- Fig. 3 das Blockschaltbild eines dem erfindungsgemäßen Verfahren zugrundeliegenden Models des Übertragungskanals;
- Fig. 4 eine schematische Darstellung zur Veranschaulichung der Struktur einer bei der numerischen Lösung benötigten Koeffizientenmatrix und
- Fig. 5 einen Signalflußgraph, der bei dem erfindungsgemäßen Verfahren verwendeten schnellen Hadamard-Transformation in natürlicher Form.
- Nachfolgend wird das erfindungsgemäße Verfahren anhand eines Ausführungsbeispiels näher beschrieben. Bei der nachfolgenden mathematischen Darstellung werden folgende Formelzeichen verwendet:
ε Zeitversatz
≙, ≙ Schätzwert des Zeitversatzes
Δω Frequenzversatz
Δ ≙, Δ ≙ Schätzwert des Frequenzversatzes
Δφ Phasenversatz
Δ ≙, Δ ≙ Schätzwert des Phasenversatzes
ν Zeitindex auf Chipebene
cb(ν) leistungsnormiertes, entwürfeltes, ungestörtes Chipsignal des b-ten Codekanals
g code|b Verstärkungsfaktor des b-ten Codekanals
g sync|a Verstärkungsfaktor des a-ten Synchronisationskanals
j Quadratwurzel aus -1
l Zeitindex auf Symbolebene
n(ν) additive Störung
rdesc(ν) entwürfeltes Messsignal
rb(l) leistungsnormierte, ungestörte Symbole des b-ten Codekanals, welcher den b-ten Spreizungscode verwendet
REAL{. . .} Realteiloperator
sdesc(ν) entwürfeltes Referenzsignal
synca(ν) leistungsnormiertes, entwürfeltes, ungestörtes Chipsignal des a-ten Synchronisationskanals
SFb Spreizungsfaktor des b-ten Codekanals
wb(ν) Spreizungscode des b-ten Codekanals
x(ν) Chipsignal, welches für die Schnelle Hadamard-Transformation verwendet wird
xb(l) Symbolsignal, als Ergebnis der Q-ten Stufe der Schellen Hadamardtransformation. Die Symbole wurden mit einen Spreizungscode der Codeklasse Q und der Codenummer b entspreizt - Nachfolgend wird ein Schätzverfahren zur Schätzung von unbekannten Parametern beschrieben, welches eine geringe numerische Komplexität aufweißt. Dieses Verfahren ist bei den Mobilfunksystemen z. B. nach den Standards 3GPP und CDMA2000 anwendbar, oder allgemein bei allen Mobilfunksystemen, welche "Orthogonal Variable Spreading Factor Codes" oder "Washcodes" als Spreizungssequenzen verwenden.
- In Fig. 1 ist das Blockschaltbild des dem erfindungsgemäßen Verfahren zugrundeliegenden Modells des Senders 1 schematisch dargestellt. Die Symbole rb(l) unterschiedlicher Codekanäle werden mittels orthogonaler Spreizungscodes wb(ν) getrennt. Die Symbole rb(l) und die Spreizungscodes wb(ν) werden an Multiplizierern 2 0 bis 2 N2 gespreizt. Jeder Codekanal kann einen unterschiedlichen Verstärkungsfaktor g code|b besitzen, der jeweils einem Multiplizierer 3 0 bis 3 N2 zugeführt wird. Als Synchronisationskanäle werden entwürfelte Synchronisations-Chipsignale synca(ν) gesendet, welche die Verstärkungsfaktoren g sync|a besitzen, die Multiplizierern 4 0 bis 4 N1 zugeführt werden. Die Codes synca(ν) der Synchronisationskanäle sind zu den Spreizungscodes wb(ν) nicht orthogonal. Das entwürfelte Referenzsignal sdesc(ν) ist die Summe der Signale aller N2 Codekanäle und der Signale aller N1 Synchronisationskanäle und wird durch Addierer 5 und 6 gebildet.
- Die im Ausführungsbeispiel verwendeten Spreizungscodes, wie sie in Fig. 2 dargestellt sind, sind "Orthogonal Variable Spreading Factor Codes" (OVSF) und können aus unterschiedlichen Codeklassen stammen. Der Codebaum ist z. B. in T. Ojanperä, R. Prasad, "Wideband CDMA for Third Generation Mobile Communications", Artech House, ISBN 0-89006-735-x, 1998, Seiten 111-113, näher beschrieben.
- In dem WCDMA-System nach 3GPP wird im allgemeinen das Summensignal aus den Codekanälen mit einem Verwürfelungscode verwürfelt. Die Synchronisationskanäle sind nicht verwürfelt. Dieser Sachverhalt ist in dem verwendeten Sendermodell berücksichtigt, da das Modell die Erzeugung eines entwürfelten Sendesignals sdesc(ν) beschreibt. Für diese Betrachtungsweise senden die Synchronisationskanäle entwürfelte Codesequenzen synca(ν).
- Das dem erfindungsgemäßen Verfahren zugrundeliegende Modell der Übertragungskanals 11, wie es schematisch in Fig. 3 dargestellt ist, berücksichtigt eine additive Störung n(ν), einen auf die Chipperiode normierten Zeitversatz ε, einen auf die Chiprate normierten Frequenzversatz Δω und einen Phasenversatz Δφ, welche das verwürfelte Referenzsignal beeinflussen und sich im Meßsignal
wiederspiegeln. In dem Blockschaltbild sind deshalb zwei Multiplizierer 7 und 8, ein Zeitverschiebungselement 9 und ein Addierer 10 vorgesehen. - Zur gemeinschaftlichen Schätzung aller unbekannten Parameter, d. h. des Zeit- ε, des Frequenz- Δω, des Phasenversatzes Δφ und der Verstärkungsfaktoren g sync|a und g code|b der Synchronisations- bzw. der Codekanäle wird ein "Maximum-Likelihood"-Schätzverfahren verwendet, welches die folgende Kostenfunktion
benutzt, wobei synca(ν) das komplexwertige, entwürfelte, leistungsnormierte, ungestörte Chipsignal des a-ten Synchronisationskanals, cb(ν) das komplexwertige, entwürfelte, leistungsnormierte, ungestörte Chipsignal des b-ten Codekanals, g sync|a der Verstärkungsfaktor des a-ten Synchronisationskanals und g code|b der Verstärkungsfaktor des b-ten Codekanals darstellen. - Für die Minimierung der Kostenfunktion wird diese linearisiert, indem eine Reihenentwickelung erster Ordnung der Exponentialfunktion sowie des Meßsignals verwendet wird:
- Die Kreuzterme zwischen den unbekannten Parametern werden vernachlässigt, damit die Minimierung der Kostenfunktion mit einem linearen Gleichungssystem vorgenommen werden kann. Dies ist zulässig, solange die unbekannten Parameter klein sind, was ggf. durch mehrere Iterationen erreicht werden kann. Dies bedeutet, daß die hier vorgestellte Methode nur für die Feinschätzung eingesetzt werden kann.
- Zur Berechnung der partiellen Ableitungen (partiellen Differentiale) der linearisierten Kostenfunktion nach den unbekannten Parametern wird der folgende Formalismus eingesetzt: Ein unbekannter Parameter x ist eine reellwertige Zahl, die Konstanten c und d seien komplexwertig und eine Kostenfunktion
L = |c.x + d|2 = (c.x + d).(c.x + d)* = |c|2.x2 + c*.d.x + c.d*.x + |d|2 (4)
verwendet das Betragsquadrat. Dann errechnet sich die partielle Ableitung zu:
- Mit Gleichung (5) berechnet sich die partielle Ableitung nach dem Frequenzversatz zu
mit
die partielle Ableitung nach dem Phasenversatz zu
mit
die partielle Ableitung nach dem Zeitversatz zu
mit
die partiellen Ableitungen nach den Verstärkungsfaktoren der Synchonisationskanäle zu
mit
und die partiellen Ableitungen nach den Verstärkungsfaktoren der Codekanäle zu
mit
- Die Gleichung (12, 13) und die Gleichung (14, 15) gelten für alle Synchronisationskanäle bzw. für alle Codekanäle. Die Gleichungen (6, 7), (8, 9), (10, 11), (12, 13) und (14, 15) können Matrix-Vektor-Schreibweise,
zusammengefasst werden, wobei die Koeffizienten der ersten Zeile sich zu
die Koeffizienten der zweiten Zeile sich zu
die Koeffizienten der dritten Zeile sich zu
die Koeffizienten der vierten Zeile sich zu
und die Koeffizienten der fünften Zeile sich zu
ergeben. Wird das lineare Gleichungssystem gelöst, so sind alle unbekannte Parameter bekannt. - Nachfolgend wird eine numerisch effiziente Implementierung der Berechnung der Matrixelemente beschrieben.
- Es existieren beispielsweise N1 = 2 Synchronisationskanäle und bis zu N2 = 512 Codekanäle. Die Spreizungscodes der Codekanäle sind zueinander orthogonal aber nicht orthogonal zu den Codes der Synchronisationskanäle. Aufgrund der orthogonalen Eigenschaft der Codekanäle sind die Koeffizienten A4b,4µ für b ≠ µ gleich Null. Die Struktur der Matrix A ist in Fig. 4 dargestellt.
- Zur Berechnung der Koeffizienten A0,4b, A1,4b, A2,4b, A3a,4b, A4b,0, A4b,1, A4b,2, A4b,3a und b4b müssen Korrelationsprodukte der Form
berechnet werden, wobei das Signal x(ν) entweder x(ν) = r(ν), x(ν) = r'(ν) oder x(ν) = sync(ν) sein kann. Die direkte Berechnung dieser Korrelationen hätte eine hohe numerische Komplexität. - Der Algorithmus zur Schätzung aller unbekannten Parameter kann mit einer verringerten numerischen Komplexität implementiert werden, falls die Verstärkungsfaktoren von vielen Codekanälen geschätzt werden müssen. In diesem Fall kann die Schnelle Hadamard-Transformation zur Berechnung der Koeffizienten A0,4b, A1,4b, A2,4b, A3a,4b, A4b,0, A4b,1, A4b,2, A4b,3a und b4b effizient eingesetzt werden.
- Das leistungsnormierte, entwürfelte, ungestörte Chipsignal
cb(l.SFb + ν) = rb(l).wb(ν) (48)
eines Codekanals ergibt sich aus der Spreizung der Symbole rb(l) des Codekanals mit dessen Spreizungscode wb(ν). Die Größe SFb stellt den Spreizungsfaktor des Codekanals dar. - Die Gleichung (47) und die Gleichung (48) können zu
zusammengefasst werden. Die innere Summe aus Gleichung (49) kann nun numerisch effizient für alle Codes in einer Codeklasse mit der Schnellen Hadamard-Transformation berechnet werden, so daß die Kreuzkorrelationskoeffizienten nun nur noch auf Symbolebene berechnet werden müssen. - In der Fig. 5 ist der Signalflußgraph einer Schnellen Hadamard-Transformation der natürlichen Form der Länge vier dargestellt. Das Chipsignal x(ν) wird in der ersten Stufe der Transformation in die Codeklasse CC = 1 transformiert. Die Ergebnisse in der ersten Stufe der Transformation, x0(l + 0), x1(l + 0), x0(l + 1) und x1(l + 1), entsprechen der inneren Summe von Gleichung (49) für die Codekanäle, welche die Spreizungscodes aus der Codeklasse CC = 1 verwenden. In der zweiten Stufe der Transformation erhält man die Ergebnisse die innere Summe von Gleichung (49) für die Codekanäle, welche die Spreizungscodes aus der Codeklasse CC = 2 verwenden, usw.
- Die numerische Komplexität verringert sich, da zum einen die Schelle Hadamard-Transformation eine Komplexität von M.logM im Vergleich zur Komplexität der direkten Berechnung mit Gleichung (49) von M2 aufweißt. Weiterhin müssen bei der Berechnung der inneren Summe von Gleichung (49) nur zwei reellwertige Signale berücksichtigt werden und es muß nicht, wie bei der direkten Berechnung aus Gleichung (47), mit komplexwertigen Signalen gerechnet werden.
Claims (10)
1. Verfahren zum Schätzen von unbekannten Parametern
(Δω, Δφ, ε, . . .) eines empfangenen CDMA-Signals (rdesc(ν)), das
über einen Übertragungskanal (11) übertragen wurde, in
welchem das CDMA-Signal Änderungen der Parameter
(Δω, Δφ, ε, . . .) erfahren hat, mit folgenden
Verfahrensschritten:
- Bilden einer Kostenfunktion (L) in Abhängigkeit von
Schätzwerten (Δ ≙, Δ ≙, ≙, . . .) sämtlicher unbekannter
Parameter (Δω, Δφ, ε, . . .),
- partielles Differenzieren der Kostenfunktion nach den
Schätzwerten (Δ ≙, Δ ≙, ≙, . . .) der unbekannten Parametern
(Δω, Δφ, ε, . . .),
- Bilden einer Matrix-Vektor-Gleichung aus dem Ansatz, daß
alle partiellen Differentiale der Kostenfunktion Null sind
und somit ein Minimum der Kostenfunktion vorliegt, und
- Berechnen zumindest einiger der Matrixelemente der Matrix-
Vektor-Gleichung unter Benutzung der Schnellen Hadamard-
Transformation.
2. Verfahren nach Anspruch 1,
dadurch gekennzeichnet,
daß das CDMA-Signal aus Chipsignalen cb(ν) mehrerer Codekanäle, die mit unterschiedlichen, orthogonalen Spreizungscodes wb(v) multipliziert sind und mit unterschiedlichen Verstärkungsfaktoren g code|b multipliziert werden, und zumindest einem Chipsignal synca(ν) zumindest eines Synchronisationskanals, das mit einem Verstärkungsfaktor g sync|a multipliziert wird, zusammengesetzt ist und
daß die unbekannten Parameter des empfangenen CDMA-Signals der Zeitversatz ε, der Frequenzversatz Δω, der Phasenversatz Δφ und die Verstärkungsfaktoren g code|b und g sync|a der Codekanäle und des zumindest einen Synchronisationskanals sind.
daß das CDMA-Signal aus Chipsignalen cb(ν) mehrerer Codekanäle, die mit unterschiedlichen, orthogonalen Spreizungscodes wb(v) multipliziert sind und mit unterschiedlichen Verstärkungsfaktoren g code|b multipliziert werden, und zumindest einem Chipsignal synca(ν) zumindest eines Synchronisationskanals, das mit einem Verstärkungsfaktor g sync|a multipliziert wird, zusammengesetzt ist und
daß die unbekannten Parameter des empfangenen CDMA-Signals der Zeitversatz ε, der Frequenzversatz Δω, der Phasenversatz Δφ und die Verstärkungsfaktoren g code|b und g sync|a der Codekanäle und des zumindest einen Synchronisationskanals sind.
3. Verfahren nach Anspruch 2,
dadurch gekennzeichnet,
daß das Chipsignal synca(ν) jedes Synchronisationskanals
entwürfelt ist.
4. Verfahren nach Anspruch 2 oder 3,
dadurch gekennzeichnet,
daß folgende Kostenfunktion L1 gebildet wird:
5. Verfahren nach Anspruch 4,
dadurch gekennzeichnet,
daß die Kostenfunktion L1 durch Reihenentwicklung erster
Ordnung in folgende linearisierte Kostenfunktion L überführt
wird:
6. Verfahren nach Anspruch 5,
dadurch gekennzeichnet,
daß die linearisierte Kostenfunktion L partiell nach den
Schätzwerten des Zeitversatzes ε, des Frequenzversatzes Δω,
des Phasenversatzes Δφ sowie der Verstärkungsfaktoren g
code|b
und g
sync|a differenziert wird und dadurch ein Gleichungssystem
erhalten wird, das sich in Matrixschreibweise wie folgt
schreiben läßt:
7. Verfahren nach Anspruch 6,
dadurch gekennzeichnet,
daß zur Berechnung der Koeffizienten A0,4b, A1,4b, A2,4b, A3a,4b,
A4b,0, A4b,1, A4b,2, A4b,3a und b4b folgende Gleichung gelöst wird:
8. Verfahren nach Anspruch 7,
dadurch gekennzeichnet,
daß die innere Summe der Gleichung
für alle Codes in einer Codeklasse mit der Schnellen Hadamard-Transformation berechnet wird.
für alle Codes in einer Codeklasse mit der Schnellen Hadamard-Transformation berechnet wird.
9. Computerprogramm mit Programmcode zur Durchführung aller
Schritte nach einem der Ansprüche 1 bis 8, wenn das Programm
in einem Computer ausgeführt wird.
10. Computerprogramm mit Programmcode, der auf einem
maschinenlesbaren Träger gespeichert ist, zur Durchführung
aller Schritte nach einem der Ansprüche 1 bis 8, wenn das
Programm in einem Computer ausgeführt wird.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE10138963A DE10138963B4 (de) | 2001-08-08 | 2001-08-08 | Verfahren zum Schätzen von Parametern eines CDMA-Signals |
US10/209,708 US7215645B2 (en) | 2001-08-08 | 2002-08-01 | Procedure for the estimation of parameters of a CDMA-signal |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE10138963A DE10138963B4 (de) | 2001-08-08 | 2001-08-08 | Verfahren zum Schätzen von Parametern eines CDMA-Signals |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE10138963A1 true DE10138963A1 (de) | 2003-03-06 |
DE10138963B4 DE10138963B4 (de) | 2009-04-02 |
Family
ID=7694813
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE10138963A Expired - Lifetime DE10138963B4 (de) | 2001-08-08 | 2001-08-08 | Verfahren zum Schätzen von Parametern eines CDMA-Signals |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7215645B2 (de) |
DE (1) | DE10138963B4 (de) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10309262A1 (de) * | 2003-03-03 | 2004-09-23 | Rohde & Schwarz Gmbh & Co. Kg | Verfahren und Vorrichtung zum Schätzen der Frequenz und/oder der Phase einer digitalen Signalfolge |
DE10336092A1 (de) * | 2003-08-06 | 2005-03-03 | Rohde & Schwarz Gmbh & Co. Kg | Verfahren und Vorrichtung zum Schätzen der Frequenz und/oder der Phase einer digitalen Signalfolge |
DE102005007072A1 (de) * | 2005-02-16 | 2006-08-17 | Rohde & Schwarz Gmbh & Co. Kg | Verfahren zum Synchronisieren eines Meßsignals mit einem Referenzsignal und entsprechendes Meßsystem |
WO2008112503A2 (en) * | 2007-03-09 | 2008-09-18 | Qualcomm Incorporated | Mmse mud in 1x mobiles |
CN108919183A (zh) * | 2018-04-13 | 2018-11-30 | 中国人民解放军陆军工程大学 | 基于Hadamard积的OFDM信号空时二维定位参数快速估计方法 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10206966B4 (de) * | 2002-02-19 | 2011-08-11 | Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG, 81671 | Verfahren zum Schätzen von Verstärkungsfaktoren eines CDMA-Signals |
US7730378B2 (en) * | 2006-06-29 | 2010-06-01 | Nec Laboratories America, Inc. | Low-complexity high-performance low-rate communications codes |
DE102010006045A1 (de) * | 2009-12-23 | 2011-06-30 | Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG, 81671 | Verfahren und Vorrichtung zum gemeinsamen Schätzen mehrerer Kenngrößen eines Übertragungskanals |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4302679A1 (de) * | 1993-02-01 | 1994-08-04 | Deutsche Aerospace | Verfahren zur Momentanfrequenz-Detektion |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW540200B (en) * | 2000-11-09 | 2003-07-01 | Interdigital Tech Corp | Single user detection |
-
2001
- 2001-08-08 DE DE10138963A patent/DE10138963B4/de not_active Expired - Lifetime
-
2002
- 2002-08-01 US US10/209,708 patent/US7215645B2/en active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4302679A1 (de) * | 1993-02-01 | 1994-08-04 | Deutsche Aerospace | Verfahren zur Momentanfrequenz-Detektion |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
ISBN 0-7803-2431-5 FRIEDLANDER,Benjamin,FRANCOS,Joseph,M.: Estimationof Amplitude and Phase Parameters of Multicompnent Signals. In: IEEE Transactions on Signal, Processing, Vol. 43, No. 4, April 1995, S.917-926 * |
ISBN: 3-519-16142-7 BENSLEY,Stephen E.,AAZHANG,Behnaam: Maximum- Likelihood Synchronization of a Single User for Code-Division Multiple-Access Communication Systems. In: IEEE Transactions on Communications, Vol. 46, No. 3, March 1998, S. 392-399 * |
ISSN 0090-6778 ÄNGEBY,Jakob: Structured Autoregressive Instantaneous Phase And Frequency Estimation. In: IEEE International Conference on Acoustices, Speech ans Signal Processing, 1995, Vol. 3, S.1768-1771 * |
ISSN 1053-587X NAPOLITANO,Antonio,TANDA,Mario: Blind Parameter * |
KAMMEYER,K.D.: Nachrichtenübertragung, B.G. Teubner, Stuttgart, 2. Aufl., 1996, S.642-647 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10309262A1 (de) * | 2003-03-03 | 2004-09-23 | Rohde & Schwarz Gmbh & Co. Kg | Verfahren und Vorrichtung zum Schätzen der Frequenz und/oder der Phase einer digitalen Signalfolge |
DE10309262B4 (de) * | 2003-03-03 | 2007-08-23 | Rohde & Schwarz Gmbh & Co. Kg | Verfahren zum Schätzen der Frequenz und/oder der Phase einer digitalen Signalfolge |
DE10336092A1 (de) * | 2003-08-06 | 2005-03-03 | Rohde & Schwarz Gmbh & Co. Kg | Verfahren und Vorrichtung zum Schätzen der Frequenz und/oder der Phase einer digitalen Signalfolge |
DE102005007072A1 (de) * | 2005-02-16 | 2006-08-17 | Rohde & Schwarz Gmbh & Co. Kg | Verfahren zum Synchronisieren eines Meßsignals mit einem Referenzsignal und entsprechendes Meßsystem |
DE102005007072B4 (de) * | 2005-02-16 | 2010-07-22 | Rohde & Schwarz Gmbh & Co. Kg | Verfahren zum Synchronisieren eines Meßsignals mit einem Referenzsignal und entsprechendes Meßsystem |
WO2008112503A2 (en) * | 2007-03-09 | 2008-09-18 | Qualcomm Incorporated | Mmse mud in 1x mobiles |
WO2008112503A3 (en) * | 2007-03-09 | 2008-12-11 | Qualcomm Inc | Mmse mud in 1x mobiles |
US8737451B2 (en) | 2007-03-09 | 2014-05-27 | Qualcomm Incorporated | MMSE MUD in 1x mobiles |
CN108919183A (zh) * | 2018-04-13 | 2018-11-30 | 中国人民解放军陆军工程大学 | 基于Hadamard积的OFDM信号空时二维定位参数快速估计方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE10138963B4 (de) | 2009-04-02 |
US20030081585A1 (en) | 2003-05-01 |
US7215645B2 (en) | 2007-05-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE69717064T2 (de) | Mehrstufiger Interferenzkompensator für ein Kodemultiplexvielfachzugriffübertragungssystem | |
DE69921005T2 (de) | Mehrbenutzer-Empfangsvorrichtung und CDMA-Kommunikationssystem | |
DE3432122C2 (de) | Vorrichtung zur Erzeugung der Größenwerte der Vektorsumme zweier Vektorkomponenten | |
DE69920297T2 (de) | CDMA-Mehrbenutzerempfänger mit Kombinierter Array-Antenne und Mehrbenutzer-Interferenz-Kompensatoren | |
DE69533917T2 (de) | Empfangsverfahren und empfänger | |
DE69430571T2 (de) | Empfangsverfahren und cdma-empfänger | |
DE2063183B2 (de) | Selbsteinstellendes filter und seine verwendung in einem uebertragungskanal | |
DE10138963A1 (de) | Verfahren zum Schätzen von Parametern eines CDMA-Signals | |
DE60033705T2 (de) | Effizienter Spreizer für Spreizspektrumübertragungssysteme | |
DE60311067T2 (de) | OFDM-Symbolsynchronisierung | |
DE60222033T2 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Detektion mehrerer Nutzer | |
DE69531214T2 (de) | Verfahren und empfänger zur interferenzunterdrückung | |
DE60218329T2 (de) | Verfahren zur parallelen Interferenzunterdrückung mit Doppelgewichtung | |
DE69528891T2 (de) | Empfangsverfahren und empfänger | |
DE60118346T2 (de) | Verfahren, empfänger und entzerrer, mit erhöhter recheneffizienz | |
DE112008003651B4 (de) | Codewandlervorrichtung, Empfänger und Codeumwandlungsverfahren | |
DE10026615B4 (de) | Verfahren und Anordnung zum Empfang von CDMA-Signalen | |
DE69937986T2 (de) | Frequenzmodulationsschaltung | |
DE10206966B4 (de) | Verfahren zum Schätzen von Verstärkungsfaktoren eines CDMA-Signals | |
DE10149544B4 (de) | Verfahren zum Ermitteln des Zeitversatzes eines CDMA-Signals und Computerprogramm zur Durchführung des Verfahrens | |
DE2416058A1 (de) | Verfahren und schaltungsanordnungen zur entzerrung eines traegermodulierenden datensignals | |
DE10102709B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Synchronisation auf eine Pilotsequenz eines CDMA-Signals | |
DE60110452T2 (de) | Zeitanpassung in einem cdma-system | |
DE102010037627A1 (de) | Spiegelselektion | |
DE69930230T2 (de) | CDMA-Empfangsverfahren mit paralleler Interferenzunterdrückung, entsprechende Stufe und Empfänger |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
OM8 | Search report available as to paragraph 43 lit. 1 sentence 1 patent law | ||
OP8 | Request for examination as to paragraph 44 patent law | ||
8364 | No opposition during term of opposition | ||
R071 | Expiry of right |