CN204680152U - 基于脑电波识别新型车辆事故紧急救援的自动报警装置 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了基于脑电波识别新型车辆事故紧急救援的自动报警装置，自动报警装置包括脑电波传感器、高增益弱信号放大器、MCU单片机、GPRS定位装置、信号传输装置、无线终端、电源模块、指示灯模块、蓝牙模块，脑电波传感器输出端电连接高增益弱信号放大器，高增益弱信号放大器设置在MCU单片机内部，MCU单片机电连接GPRS定位装置、信号传输装置、电源模块、指示灯模块，自动报警装置通过信号传输装置与无线终端无线信号连接。本实用新型自动报警装置在功能上能够实现车辆事故紧急救援自动报警响应时间最短化，事故等级自动分辨，将事故报警的误报率降到最低程度，从而有效的降低了事故处理中心对事故报警处理的人力物力。
Description
技术领域
本实用新型涉及智交通控制领域，具体的说是涉及一种基于脑电波识别新型车辆事故紧急救援的自动报警装置。
背景技术
随着中国道路交通基础设施建设的不断发展，交通安全问题也日益突出。由于道路路况不熟、交通气候多变，驾驶员高速、长时间疲劳驾驶行为等因素影响，容易诱发重大恶***通事故。再加上车辆事故自动报警***、通信***设施不足，车辆事故发生后难以及时发现位置与状况等信息，并实施有效救援处置，常导致严重的生命和财产损失。
如何在道路交通环境下发生重大车辆事故时车辆能够及时自动报警，伤亡人员能够得到及时救援，将可以避免由此带来的直接人员伤亡及严重的经济损失，以及巨大的社会负面影响，这方面一直成为困扰车辆事故紧急救援处置领域的重要问题。我国道路交通事故紧急救援水平无论是在救援技术和水平方面，还是在救援理论和方法方面，都与发达国家有较大差距，尤其缺乏完善的车辆事故紧急救援处置体系。
现有技术中，车辆事故紧急救援自动报警装置，主要是是通过车辆传感器在车辆发生事故的时候产生警示信息，即传感器是针对车辆来进行处理，或者通过驾驶者通过人工报警装置进行车辆事故的报警，通知救援方进行救援处理。因此存在如下一些缺点：
1.车辆传感器的使用灵活度不够，如车辆碰撞传感器的安装位置直接影响车辆时光机紧急救援报警的效果。
2.机械故障容易对车辆使用的传感器造成影响，如行人及非机动车的刮擦对传感器的影响。
3.车载人工报警装置需要人工操作，应用范围较局限，当车辆发生重大事故时，车上人员由于伤害，可能已经不具备人工操作报警装置的能力。
因此，传统的车辆事故紧急救援的报警装置需要改进。
实用新型内容
针对现有技术中的不足，本实用新型要解决的技术问题在于提供了一种基于脑电波识别新型车辆事故紧急救援的自动报警装置，该自动报警装置是通过采集人脑的脑电波信息，分析人脑在车辆出现紧急事故状态下的脑电波反馈信息，判断事故大小，进行自动报警。
为解决上述技术问题，本实用新型通过以下方案来实现：一种基于脑电波识别新型车辆事故紧急救援的自动报警装置，所述自动报警装置包括脑电波传感器、高增益弱信号放大器、MCU单片机、GPRS定位装置、信号传输装置、无线终端、电源模块、指示灯模块、蓝牙模块，所述脑电波传感器输出端电连接高增益弱信号放大器，高增益弱信号放大器设置在MCU单片机内部，所述MCU单片机电连接GPRS定位装置、信号传输装置、电源模块、指示灯模块，所述自动报警装置通过信号传输装置与无线终端无线信号连接。
进一步的，所述MCU单片机型号为MSP430F552X。
进一步的，所述蓝牙模块为双模式的蓝牙模块，其型号为CC2564。
进一步的，所述信号传输装置采用的是RS232串口，该RS232串口采用的是型号为MAX3232ESE低功率传输器及接收器。
进一步的，所述电源模块电路中电连接有型号为AMS1117-3.3稳压器。
进一步的，所述指示灯模块设置有四个指示灯，每个指示灯分别电连接有一个1K的电阻。
进一步的，所述蓝牙模块电路中电连接有滤波器，该滤波器的型号为LFB212G45SG8A127。
进一步的，所述蓝牙模块SLOW_CLK端电连接有电阻R9，电阻R9的另一端电连接型号为32768HZ晶振。
相对于现有技术，本实用新型的有益效果是：本实用新型自动报警装置在功能上能够实现车辆事故紧急救援自动报警响应时间最短化，事故等级自动分辨，将事故报警的误报率降到最低程度，从而有效的降低了事故处理中心对对事故报警处理的人力物力。
附图说明
图1为本实用新型车辆事故紧急救援的自动报警装置原理框图。
图2为本实用新型自动报警装置电路图。
图3为图2中的单片机放大图。
图4为图2中的蓝牙模块电路放大图。
图5为图2中的蓝牙模块电路左侧电路放大图。
图6为图2中的蓝牙模块电路右侧电路放大图。
图7为本实用新型电源模块电路图。
图8为本实用新型指示灯模块电路图。
图9为本实用新型信号传输装置的RS232串口电路图。
图10为本实用新型自动报警装置各部件连接示意图。
附图中标记：脑电波传感器1、高增益弱信号放大器2、MCU单片机3、GPRS定位装置4、信号传输装置5、无线终端6、电源模块7、指示灯模块8、蓝牙模块9。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本实用新型的技术方案进行详细的阐述。
请参照附图1~10，一种基于脑电波识别新型车辆事故紧急救援的自动报警装置，所述自动报警装置包括脑电波传感器1、高增益弱信号放大器2、MCU单片机3、GPRS定位装置4、信号传输装置5、无线终端6、电源模块7、指示灯模块8、蓝牙模块9，所述脑电波传感器1输出端电连接高增益弱信号放大器2，高增益弱信号放大器2设置在MCU单片机3内部，所述MCU单片机3电连接GPRS定位装置4、信号传输装置5、电源模块7、指示灯模块8，所述自动报警装置通过信号传输装置5与无线终端6无线信号连接。所述MCU单片机型号为MSP430F552X，所述蓝牙模块为双模式的蓝牙模块，其型号为CC2564，所述信号传输装置5采用的是RS232串口，该RS232串口采用的是型号为MAX3232ESE低功率传输器及接收器，所述电源模块7电路中电连接有型号为AMS1117-3.3稳压器，所述指示灯模块8设置有四个指示灯，每个指示灯分别电连接有一个1K的电阻，所述蓝牙模块电路中电连接有滤波器，该滤波器的型号为LFB212G45SG8A127，所述蓝牙模块SLOW_CLK端电连接有电阻R9，电阻R9的另一端电连接型号为32768HZ晶振。
如图1所示，本实用新型是由电阻脑电波传感器1通过J6输入的MCU微处理器U1（即MCU单片机3），通过MCU内部的高增益弱信号放大器2进行模拟信号整形，并送入U1内部模拟与数字转换器进行AD转换，将外部脑电波波形转换成数字序列。通过J3，将本实用新型车辆事故紧急救援自动报警装置与PC相连，通过PC的串口，将人脑电波总结的特征数据发送至MCU单片机3，并存在U1中。当车辆事故紧急救援自动报警装置检测的人脑电波的特征数据与预存储的事故特征数据比对，当发现事故出现，则U1控制U2,通过蓝牙模块将报警信息发送至车载GPRS数据终端，合并GPS数据将报警信息发送至事故救援指挥中心，完成事故报警。本实用新型自动报警装置在功能上能够实现车辆事故紧急救援自动报警响应时间最短化，事故等级自动分辨，将事故报警的误报率降到最低程度，从而有效的降低了事故处理中心对对事故报警处理的人力物力。
以上所述仅为本实用新型的优选实施方式，并非因此限制本实用新型的专利范围，凡是利用本实用新型说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本实用新型的专利保护范围内。
Claims (8)
1.基于脑电波识别新型车辆事故紧急救援的自动报警装置，其特征在于：所述自动报警装置包括脑电波传感器（1）、高增益弱信号放大器（2）、MCU单片机（3）、GPRS定位装置（4）、信号传输装置（5）、无线终端（6）、电源模块（7）、指示灯模块（8）、蓝牙模块（9），所述脑电波传感器（1）输出端电连接高增益弱信号放大器（2），高增益弱信号放大器（2）设置在MCU单片机（3）内部，所述MCU单片机（3）电连接GPRS定位装置（4）、信号传输装置（5）、电源模块（7）、指示灯模块（8），所述自动报警装置通过信号传输装置（5）与无线终端（6）无线信号连接。
2. 根据权利要求1所述的基于脑电波识别新型车辆事故紧急救援的自动报警装置，其特征在于：所述MCU单片机型号为根据MSP430F552X。
3.权利要求1所述的基于脑电波识别新型车辆事故紧急救援的自动报警装置，其特征在于：所述蓝牙模块为双模式的蓝牙模块，其型号为CC2564。
4.根据权利要求1所述的基于脑电波识别新型车辆事故紧急救援的自动报警装置，其特征在于：所述信号传输装置（5）采用的是RS232串口，该RS232串口采用的是型号为MAX3232ESE低功率传输器及接收器。
5.根据权利要求1所述的基于脑电波识别新型车辆事故紧急救援的自动报警装置，其特征在于：所述电源模块（7）电路中电连接有型号为AMS1117-3.3稳压器。
6.根据权利要求1所述的基于脑电波识别新型车辆事故紧急救援的自动报警装置，其特征在于：所述指示灯模块（8）设置有四个指示灯，每个指示灯分别电连接有一个1K的电阻。
7.根据权利要求3所述的基于脑电波识别新型车辆事故紧急救援的自动报警装置，其特征在于：所述蓝牙模块电路中电连接有滤波器，该滤波器的型号为LFB212G45SG8A127。
8.根据权利要求3所述的基于脑电波识别新型车辆事故紧急救援的自动报警装置，其特征在于：所述蓝牙模块SLOW_CLK端电连接有电阻R9，电阻R9的另一端电连接型号为32768HZ晶振。
Priority Applications (1)
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| CN201520370269.9U CN204680152U (zh) | 2015-06-02 | 2015-06-02 | 基于脑电波识别新型车辆事故紧急救援的自动报警装置 |
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Publications (1)
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| CN (1) | CN204680152U (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105323555A (zh) * | 2015-11-03 | 2016-02-10 | 广州市建设工程质量安全检测中心 | 一种可穿戴施工现场状况记录仪 |
| CN106205048A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-12-07 | 山东大学 | 基于脑‑机接口的昏迷自动报警***及报警方法 |
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2015
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