CN204129507U - 一种基于云存储的智能动力环境监控*** - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种基于云存储的智能动力环境监控***,采用大规模的云集群服务器,通过嵌入式智能数据采集视频终端采集处理***设备机房环境的状态数据,并将采集的数据发送至云端服务器进行数据存储、分析、控制;云端数据分析服务器将分析结果发送给云端控制中心,云端控制中心给出控制结果并下发给嵌入式智能数据采集视频终端或者用户端;并通过用户端访问云端设备管理中心中的本级基站智能数据采集视频终端;提高了动力环境***数据采集分析和自动控制的稳定性、安全性、可用性和资源共享性,提高了设备的维护和管理质量,降低设备维护成本,提高整体工作效率。
Description
技术领域
本实用新型涉及云存储、网络化和物联网智能采集,具体地说是一种将云存储、物联网结合起来的智能动力环境监控***。
背景技术
随着通信行业的迅猛发展,通信企业间的竞争不断加剧,“网络质量是通信企业的生命线”,网络质量领先是通信企业的绝对竞争优势,稳定的动力设备和优良的机房环境是保障网络质量领先的必要条件。为了提高运行质量保障能力和运维管理低成本运作能力,通信企业必须建设动力环境集中监控***。
动力设备预防性维护、应急供电抢修、机房环境维护等都是劳动密集型工作,传统的“有人值守+断电抢修”维护模式,执行效率低、资源耗费大,难以适应动力维护工作发展的要求。随着发展需要,维护体制必须向集中化、精细化转变,动力及环境集中监控***适时而生。
通常动力环境终端接入很多传感器设备,这些传感器设备时刻都在收集、传输和交换数据,因此,动力环境监控***是一个数据的海洋,需要一个强有力的存储平台来满足其应用需求。同时,动力环境监控***最主要的目的不在于数据的采集,而在于通过对数据统计分析为运行商提供智能化服务。对于通信服务提供商来说,传统存储模式要求一次性投入大量资金购置软硬件存储设备,搭建平台。而且随着新增基站的增加,还要对这些设备不断的维护和升级。在这种模式下,存储设施将占用企业很大的资金投入。
近年来随着云计算技术的兴起,云存储受到了人们的广泛关注。云计算为用户提供两种服务,一种是计算资源服务,把计算能力作为一种服务提供给用户;另一种是存储服务,将存储作为服务提供给用户,即云存储。云存储通过一系列软件集合将各种异构存储设备集合在一起构成海量存储空间供用户使用,通信运行商不再需要在各级分别建立数据中心,只需向云存储服务商申请存储服务,或集中建立部署统一的云存储平台。云存储模式使企业避免了存储平台的重复建设,节约了昂贵的软硬件基础设施投资。当前,云存储模式得到了众多厂商的支持和关注。同时,云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,用户不用再担心数据丢失,提高数据的安全性;云计算还实现了异地处理文件、不同设备间的数据与应用共享,提高了团队的合作效率。
实用新型内容
针对现有技术存在的不足之处,本实用新型提出了一种基于云存储的智能动力环境监控***。
本实用新型所述一种基于云存储的智能动力环境监控***,其技术方案如下:所述智能动力环境监控***,是一种基于智能数据采集终端和云存储的动力环境数据采集和智能控制***,采用大规模的云集群服务器,其组成内容包括嵌入式智能数据采集视频终端、云端设备管理中心、云端数据存储服务器、云端数据分析服务器、云端控制中心和用户端;其中:
所述嵌入式智能数据采集视频终端,监视***和设备的运行状态,监视机房环境状态,采集处理有关数据,并将采集的数据发送至云端数据存储服务器、云端数据分析服务器、云端控制中心进行数据存储、分析、控制;
所述云端数据存储服务器将智能数据采集视频终端采集的数据分类进行存储;所述云端数据分析服务器根据云端数据存储的历史数据进行智能的分析,将实时数据的分析结果发送给云端控制中心;
所述云端控制中心根据各种匹配技术给出控制结果,并将控制结果通过云端设备管理中心下发给嵌入式智能数据采集视频终端或者用户端;
所述用户端通过云端设备管理中心查询相关基站的动力环境数据和实时视频监控;能够通过用户端访问云端设备管理中心中的本级基站智能数据采集视频终端。
本实用新型所述一种基于云存储的智能动力环境监控***具有的有益效果:所述智能动力环境监控***采用大规模的云集群服务器,通过云端设备管理中心、云端数据存储服务器、云端数据分析服务器、云端控制中心,实现基于云存储的大规模集群服务器对各节点数据自动分析处理、控制和预测,提高了动力环境***数据采集分析和自动控制的稳定性、安全性、可用性和资源共享性;具有智能控制学习功能,不断更新智能分析判断方案的技术和学习记忆能力,不断提高智能控制指令的准确性。
所述智能动力环境监控***采用云端集群服务器的优势在于,每个运营商不需要分地区的分别建立数据中心,节约成本;统一的中心处理环境利于技术的共享和整体动力环境技术处理的革新;对统一行业标准提供有力的环境。采用该现代化的智能动力环境监控***,提高了设备的维护和管理质量,降低设备维护成本,提高整体工作效率,建立起一套高可靠性、高效率的、智能的维护体制。
附图说明
附图1为所述智能动力环境监控***的结构框图。
具体实施方式
为使本实用新型的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下文中将结合
附图,对本实用新型的一种基于云存储的智能动力环境监控***进行详细说明。
本实用新型所述智能动力环境监控***,是一种基于智能数据采集终端和云存储的动力环境数据采集和智能控制***,采用大规模的云集群服务器,其组成部分包括嵌入式智能数据采集视频终端、云端设备管理中心、云端数据存储服务器、云端数据分析服务器、云端控制中心和用户端。该智能动力环境监控***通过云端设备管理中心、云端数据存储服务器、云端数据分析服务器、云端控制中心,实现基于云存储的大规模集群服务器对各节点数据自动分析处理、控制和预测,提高了动力环境***数据采集分析和自动控制的稳定性、安全性、可用性和资源共享性。
实施例:
下面通过一个实施例,对本实用新型所述一种基于云存储的智能动力环境监控***的优点和设计内容,进行详细说明。
本实施例所述智能动力环境监控***采用大规模的云集群服务器,如附图1所示,其组成内容主要包括嵌入式智能数据采集视频终端、云端设备管理中心、云端数据存储服务器、云端数据分析服务器、云端控制中心和用户端;其中,云端设备管理中心中设置嵌入式智能数据采集视频终端,嵌入式智能数据采集视频终端与云端数据存储服务器相连向其传输数据,且云端数据存储服务器连接至云端数据分析服务器,云端数据分析服务器和云端控制中心进行交互通信息,云端控制中心通过云端设备管理中心连接嵌入式智能数据采集视频终端,用户端能访问云端设备管理中心中的智能数据采集视频终端。
本实施例中所述嵌入式智能数据采集视频终端,负责对各个独立的基站电源***和基站机房环境参数进行遥测、遥信、遥控和遥调,监视***和设备的运行状态,监视机房环境状态,记录和处理有关数据;采集的数据包括电源、蓄电池、高低压配电、油机、空调等多种设备的,以及温度、火警、盗警等环境参量和现场实时检测图像;并将采集的数据发送至云端的服务器(端数据存储服务器、云端数据分析服务器、云端控制中心)进行数据存储、分析、控制,再结合实时图像监控,实现通信机房、端局的无人值守。
本实施例中所述云端设备管理中心,采用分级式管理架构,不同省市级的机构拥有不同的管理权限,通过用户端访问云端设备管理中心中的本级基站智能数据采集视频终端。
本实施例中所述云端数据存储服务器,将智能数据采集视频终端采集的数据分类进行存储。动力环境数据分为通信动力***监控数据和通信环境***监控数据,其中通信动力***监控数据包括高压配电、低压配电、开关电源、交流稳压器、UPS、整流器和蓄电池组等动力设备,通信环境***包括机房用精密空调、门禁***、温湿度、红外、烟雾、水浸、动态图像等环境量。
本实施例中所述云端数据分析服务器,具有两部分的功能,其一根据云端数据存储的历史数据进行智能的分析,对设备的性能进行评估,作为设备大修、改造或更新的依据;并进行设备考核与选型,统计各厂家各型号设备故障率、平均故障修复时间、重要告警总历时、电源效率、误告警率、平均使用年限等,对设备进行综合考核,将同类设备分厂家进行排序,作为选型时的参考;同时产生环境参数调控的控制命令存储于云端控制中心;其二将实时数据的分析结果发送给云端控制中心。
本实施例中所述云端控制中心,会根据各种匹配技术给出控制结果,对于可以确定处理规则的控制结果,通过云端设备管理中心将相关的控制调节命令下发给嵌入式智能数据采集视频终端,用于智能远程调节动力环境的参数;对于需要用户确认的处理规则,则通过云端设备管理中心的配置将告警结果下发给拥有相应用户权限的用户端。
本实施例中所述用户端,除了可以通过云端设备管理中心查询相关基站的动力环境数据和实时视频监控外,还可以结合云端控制中心给出的智能控制结果和实际情况,下发控制命令;且该控制命令会通过云端控制中心反馈给云端数据分析服务器,进行智能学习记忆操作,更新***的智能算法处理***。
本实施例所述智能动力环境监控***,是一个网络化的集成***,各局站的动力设备及环境运行数据通过传输网络集中到云端控制中心,并进行存储、处理,实时呈现运行数据和告警数据;以“四遥”为手段,通信企业可以全面撤销局站有人值守,变被动的抢修模式为主动的预防性维护模式。取得诸多有益效果:节约成本:节约了设备维护人员,降低了能耗,提高了设备管理效益;集中维护:实现各类告警信息的实时传递,快速定位故障设备,优化维护模式;数据分析:可提供丰富的报表和方便的查询,为统一管理和考核提供支撑;保障安全:在一直盗窃猖獗现象下,还可能尽最大限度的保障运营商财产的安全;提高产品的使用性和良好的用户体验感,有助产品品牌的推广和发展。
从本实用新型所述智能动力环境监控***的技术方案和具体实施例可知,该智能动力环境监控***利用云存储技术来取代传统的分布式数据存储策略,可以提高***的存储能力和安全性,通过大量的数据分析提高了***智能控制指令判断的准确性,提高设备的维护和管理质量,降低设备维护成本,提高整体工作效率,建立起一套高可靠性、高效率的维护体制;同时统一的云集群服务器中心对资源共享、行业技术更新和行业标准的建立,提供十分有利的环境。在云端的数据处理分析,可以充分利用云端集群服务器的计算和存储能力,有针对性的对算法进行优化,提高智能控制指令的学习能力和准确性。
上述具体实施方式仅是本实用新型的具体个案,本实用新型的专利保护范围包括但不限于上述具体实施方式,任何符合本实用新型的权利要求书的且任何所属技术领域的普通技术人员对其所做的适当变化或替换,皆应落入本实用新型的专利保护范围。
Claims (7)
1.一种基于云存储的智能动力环境监控***,其特征在于,该智能动力环境监控***是基于智能数据采集终端和云存储的动力环境数据采集和智能控制***,采用大规模的云集群服务器,其组成部分包括嵌入式智能数据采集视频终端、云端设备管理中心、云端数据存储服务器、云端数据分析服务器、云端控制中心和用户端;其中:
所述嵌入式智能数据采集视频终端,监视***和设备的运行状态,监视机房环境状态,采集和处理有关数据,并将采集的数据发送至云端数据存储服务器、云端数据分析服务器、云端控制中心进行数据存储、分析、控制;
所述云端数据存储服务器将智能数据采集视频终端采集的数据分类进行存储;所述云端数据分析服务器根据云端数据存储的历史数据进行智能的分析,将实时数据的分析结果发送给云端控制中心;
所述云端控制中心根据各种匹配技术给出控制结果,并将控制结果通过云端设备管理中心下发给嵌入式智能数据采集视频终端或者用户端;
所述用户端通过云端设备管理中心查询相关基站的动力环境数据和实时视频监控;并通过用户端访问云端设备管理中心中的本级基站智能数据采集视频终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于云存储的智能动力环境监控***,其特征在于,所述嵌入式智能数据采集视频终端,负责对各个独立的基站电源***和基站机房环境参数进行遥测、遥信、遥控和遥调,监视***和设备的运行状态,监视机房环境状态,采集和处理有关数据;并将采集的数据发送至云端数据存储服务器、云端数据分析服务器、云端控制中心进行数据存储、分析、控制,同时结合实时图像监控。
3.根据权利要求2所述的一种基于云存储的智能动力环境监控***,其特征在于,所述云端设备管理中心采用分级式管理架构,不同省市级的机构拥有不同的管理权限,通过用户端访问云端设备管理中心中的本级基站智能数据采集视频终端。
4.根据权利要求3所述的一种基于云存储的智能动力环境监控***,其特征在于,所述云端数据存储服务器,将智能数据采集视频终端采集的数据分类进行存储;动力环境数据分为通信动力***监控数据和通信环境***监控数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于云存储的智能动力环境监控***,其特征在于,所述云端数据分析服务器根据云端数据存储的历史数据进行智能的分析,对设备的性能进行评估,对设备进行综合考核;同时产生环境参数调控的控制命令存储于云端控制中心;将实时数据的分析结果发送给云端控制中心。
6.根据权利要求5所述的一种基于云存储的智能动力环境监控***, 其特征在于,所述云端控制中心根据各种匹配技术给出控制结果,对于可以确定处理规则的控制结果,通过云端设备管理中心将相关的控制调节命令下发给嵌入式智能数据采集视频终端;对于需要用户确认的处理规则,则通过云端设备管理中心的配置将告警结果下发给拥有相应用户权限的用户端。
7.根据权利要求6所述的一种基于云存储的智能动力环境监控***,其特征在于,所述用户端通过云端设备管理中心查询相关基站的动力环境数据和实时视频监控,结合云端控制中心给出的智能控制结果和实际情况,下发控制命令;所述控制命令通过云端控制中心反馈给云端数据分析服务器,进行智能学习记忆操作,更新***的智能算法处理***。
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Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104914770A (zh) * | 2015-06-23 | 2015-09-16 | 佛山市柏克新能科技股份有限公司 | Ups监控*** |
CN105430091A (zh) * | 2015-12-11 | 2016-03-23 | 山东科大机电科技股份有限公司 | 基于云存储的远程设备健康管理方法及使用该方法的*** |
CN106154869A (zh) * | 2015-03-27 | 2016-11-23 | 上海慧流云计算科技有限公司 | 一种远程临场智能机器人、远程临场交互***及其方法 |
CN106353567A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-01-25 | 陈益民 | 一种混凝土制品用离心成型机远程云监控*** |
CN106657889A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-05-10 | 深圳安邦科技有限公司 | 基于物联网的智能动力环境及视频监控云服务*** |
CN106911540A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-06-30 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 分析动力资源及运行数据的方法及云平台 |
CN108848174A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-20 | 武汉凡果信息技术股份有限公司 | 一种云平台网络监控*** |
CN109272727A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-25 | 广州巨时信息科技有限公司 | 一种基于窄带物联网的动环信息采集***及方法 |
CN110445832A (zh) * | 2019-06-30 | 2019-11-12 | 安徽宇艳智能机械科技有限公司 | 一种基于视觉传导的环境自适应调节*** |
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Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106154869A (zh) * | 2015-03-27 | 2016-11-23 | 上海慧流云计算科技有限公司 | 一种远程临场智能机器人、远程临场交互***及其方法 |
CN104914770A (zh) * | 2015-06-23 | 2015-09-16 | 佛山市柏克新能科技股份有限公司 | Ups监控*** |
CN105430091A (zh) * | 2015-12-11 | 2016-03-23 | 山东科大机电科技股份有限公司 | 基于云存储的远程设备健康管理方法及使用该方法的*** |
CN106657889A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-05-10 | 深圳安邦科技有限公司 | 基于物联网的智能动力环境及视频监控云服务*** |
CN106353567A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-01-25 | 陈益民 | 一种混凝土制品用离心成型机远程云监控*** |
CN106911540A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-06-30 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 分析动力资源及运行数据的方法及云平台 |
CN108848174A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-20 | 武汉凡果信息技术股份有限公司 | 一种云平台网络监控*** |
CN109272727A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-25 | 广州巨时信息科技有限公司 | 一种基于窄带物联网的动环信息采集***及方法 |
CN110445832A (zh) * | 2019-06-30 | 2019-11-12 | 安徽宇艳智能机械科技有限公司 | 一种基于视觉传导的环境自适应调节*** |
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