CN106911540A - 分析动力资源及运行数据的方法及云平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种分析动力资源及运行数据的方法及云平台，涉及供电技术领域，用于解决获取和分析动力资源及运行数据的效率较低的问题。所述云平台包括：获取模块，用于获取并通过存储模块，将动力资源及运行数据按照动力环境监控网络的拓扑关系、采用逻辑树结构存储在云平台中，得到动力资源及运行基础数据；获取模块，还用于在通过接收模块接收到终端发送的服务请求之后，从动力资源及运行基础数据中，获取处理服务请求所需的指定数据，指定数据包括部分或全部动力资源及运行基础数据；分析模块，用于按照服务请求的指示，分析指定数据，得到分析结果，并通过发送模块将分析结果向终端发送。本发明应用于动力环境监控网络中。

Description

分析动力资源及运行数据的方法及云平台

技术领域

本发明涉及供电技术领域，尤其涉及一种分析动力资源及运行数据的方法及云平台。

背景技术

随着现代通信技术的发展，通信网络日趋复杂，相应地，为通信网络提供电力的供电网络也日趋复杂。其中，通信网络包括通信设备，供电网络包括供电设备。为了降低通信网络、供电网络的组建和维护成本，往往把通信设备和供电设备相对集中地放置在机房中，上述集中放置了通信设备和供电设备的机房，称为通信局房。此外，为了保障通信设备和供电设备能够正常工作，通常还需要建立动力环境监控***监控、管理和维护上述通信设备、供电设备和通信局房的环境状况。

如图1所示，目前的动力环境监控***包括监控中心(Supervision Center，SC)11、多个与监控中心信号连接的监控站(Supervision Station，SS)12和多个与监控站信号连接的监控单元(Supervision Unit，SU)13。其中，监控中心11是本地动力环境监控***的监控和管理中心，通常包括数据服务器，主要完成本地所有动力环境数据的存储、管理和分析；监控站12受控于监控中心11，主要用于监控和维护监控站12辖区内所有监控单元13；监控单元13包括监控设备，主要用于监控一个通信局房的和供电设备的工作状态，以及该通信局房的环境状况。

目前，不同的监控中心往往是由不同的供应商承建的，不同的监控中心往往采用不同的格式存储各自的动力资源及运行数据。当分析不同的监控中心的动力环境数据时，需要将不同的监控中心的动力资源及运行数据转换为同一种格式之后才能进行分析。因此，当上述不同的监控中心的数量较多时，需要转换格式的动力资源及运行数据的规模也较大，占用了大量的计算资源、存储资源和处理时间，降低了获取和分析动力资源及运行数据的效率。

发明内容

本发明提供一种分析动力资源及运行数据的方法及云平台，用于解决获取和分析动力资源及运行数据的效率较低的问题。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种分析动力资源及运行数据的云平台，包括：

获取模块，用于获取动力资源及运行数据，并通过存储模块将动力资源及运行数据按照动力环境监控网络的拓扑关系、采用逻辑树结构存储在云平台中，得到动力资源及运行基础数据；

获取模块，还用于在通过接收模块接收到终端发送的服务请求之后，从动力资源及运行基础数据中，获取处理服务请求所需的指定数据，指定数据包括部分或全部动力资源及运行基础数据；

分析模块，用于按照服务请求的指示，分析指定数据，得到分析结果，并通过发送模块将分析结果向终端发送。

第二方面，本发明提供了一种分析动力资源及运行数据的方法，应用于如第一方面所述的云平台中，该方法包括：

云平台获取动力资源及运行数据，并将动力资源及运行数据按照动力环境监控网络的拓扑关系、采用逻辑树结构存储在云平台中，得到动力资源及运行基础数据；

在云平台接收到终端发送的服务请求之后，云平台从动力资源及运行基础数据中，获取处理服务请求所需的指定数据，指定数据包括部分或全部动力资源及运行基础数据；

云平台按照服务请求的指示，分析指定数据，得到分析结果，并将分析结果向终端发送。

本发明提供了一种分析动力资源及运行数据的方法及云平台，与现有技术相比，具有如下有益效果：

所述动力环境监控网络的拓扑关系包括监控中心、监控站、监控单元等各个网元之间的级联与归属关系，该级联与归属关系与逻辑树中的父节点与子节点之间的连接关系是一样的。相应地，获取模块根据上述级联与归属关系，采用统一的逻辑树结构存储所有监控中心的动力资源及运行数据，当需要分析多个监控中心的动力资源及运行基础数据时，不需要转换数据格式，避免了占用大量的计算资源和存储资源，有利于获取模块快速获取所需要指定数据，也有利于分析模块根据所需要指定数据快速获得分析结果，提高了获取和分析动力资源及运行数据的效率。

并且，基于上述指定数据获得的分析结果，准确地反映了供电网络工作状态，以及通信局房的环境状态，便于根据分析结果实现对供电网络中的每一台设备的工作状态和/或通信局房的环境状态的精准监控，提高了动力环境监控网络的精准度，从而提高了通信网络和供电网络运行效率。

此外，不同的监控中心辖区内的通信网络需要提供的通信业务的种类和规模不同，需要的供电设备的种类和数量不同，导致不同监控中心的动力资源及运行数据存在差异。因此，基于不同的监控中心的动力资源及运行数据得到的分析结果，能够充分反映不同的监控中心所监控的供电网络之间的差异，以便在网络规划或网络扩容时制定差异化的解决方案，在满足不同的监控中心各自辖区内的通信业务发展需求的前提下，可以跨监控中心合理分配建设资金，提高投资效益。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或背景技术中的技术方案，下面将对实施例或背景技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本发明背景技术提供的一种动力环境监控***示意图；

图2为本发明实施例提供的一种分析动力资源及运行数据的云平台示意图；

图3为本发明实施例提供的一种动力资源及运行基础数据的存储结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种监控单元示意图；

图5为本发明实施例提供的一种包括多个监控中心的动力资源及运行监控网络示意图；

图6为本发明实施例提供的一种多个监控中心的动力资源及运行数据的存储结构示意图；

图7为本发明实施例提供的一种分析动力资源及运行数据的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图2所示，本发明实施例一提供了一种分析动力资源及运行数据的云平台20，包括：

获取模块22，用于获取动力资源及运行数据，并通过存储模块21将动力资源及运行数据按照的拓扑关系、采用逻辑树结构存储在云平台20中，得到动力资源及运行基础数据。

其中，动力资源及运行数据包括中的监控中心、监控站、监控单元的属性和状态，以及监控单元通过监控设备监控的通信设备和供电设备的属性和状态。此外，动力资源及运行数据还包括通信局房的环境状态，例如通信局房的室内温度、室内湿度、室内空气质量等。

在本发明中，动力资源及运行基础数据为动力资源及运行数据的一部分，通常由接收模块24接收，并由获取模块22根据的拓扑关系、采用统一的逻辑树结构存储在存储模块21中。

所述动力环境监控网络的拓扑关系包括动力环境监控网络中的上下级网元之间的级联与归属关系。例如，上级监控中心与下级监控中心之间、监控中心与该监控中心辖区内的所有监控站之间、监控站与该监控站辖区内的所有监控单元之间、监控单元与该监控单元通过监控设备监控的供电设备之间的级联与归属关系。所述动力环境监控网络的拓扑关系还包括同级网元之间的信号连接关系。例如，当所述动力环境监控网络包括多个监控中心时，同级监控中心之间的信号连接关系。此外，所述动力环境监控网络的拓扑关系还包括监控设备与通信设备、供电设备以及通信局房的环境状态之间的监控与被监控关系。

动力环境监控网络的上下级网元之间的级联与归属关系，跟逻辑树中的父节点与子节点之间的级联与归属关系是一样的。因此，获取模块22根据上述级联与归属关系，为动力资源及运行基础数据分配存储空间。

例如，在如图1所示的动力环境监控网络中，监控中心11管理多个监控站12，每一个监控站12管理多个监控单元13。相应地，如图3所示，获取模块22为监控中心11分配存储空间；在为该监控中心11分配的存储空间内，获取模块22为该监控中心11管理的所有监控站12分配存储空间；以及在每一个监控站12的存储空间内，获取模块22为该监控站12管理的所有监控单元13分配存储空间。

又例如，当所述动力环境监控网络包括多个监控中心时，如图5所示，作为父监控中心，监控中心11a管理3个子监控中心11b。相应地，如图6所示，获取模块22为父监控中心11a分配存储空间，并且在为父监控中心11a分配的存储空间内，分别为每一个子监控中心11b分配存储空间。

由上可见，获取模块22很清楚所述动力环境监控网络中的每一个网元的动力资源及运行基础数据的存储位置，便于获取模块22快速获取所需的部分或全部的动力资源及运行基础数据；并且，所有监控中心的动力资源及运行基础数据均采用统一的逻辑树结构存储的，当需要分析多个监控中心的动力资源及运行基础数据时，不需要转换数据格式，避免了占用大量的计算资源和存储资源，提高了获取和分析动力资源及运行基础数据的效率。

此外，对于上述获取模块22为各个网元分配的存储空间的具体地理位置，本发明不做任何限定，只要保证获取模块22能够方便地获取所需要的动力资源及运行基础数据即可。例如，监控站12可以将该监控站的动力资源及运行基础数据存储在本地存储空间内，并且将存储位置上报给监控站12所在辖区的监控中心11，仍然视为监控中心11为监控站12分配了存储空间。因此，在实际应用中，可以将动力资源及运行基础数据集中存储在监控中心11的存储空间中，也可以将动力资源及运行基础数据分散存储在监控站12和监控单元13的存储空间中。

此外，通信业务的地理分布特性决定了不同的通信局房通常位于不同的地理位置，而通信局房的的通信设备、供电设备、监控设备以及该通信局房的环境状态组成了一个相对独立的逻辑整体。如图4所示，监控单元13用于通过多台监控设备14对一个通信局房的多台15、多台供电设备16和多项环境状态17进行监控。为了方便对通信局房的通信设备和供电设备的工作状态以及通信局房的环境状态实施闭环实时监控，在实际应用中，通常以监控单元13为单位存储动力资源及运行基础数据，即监控单元13的动力资源及运行基础数据通常存放在同一块存储空间内。

此外，动力资源及运行基础数据通常在云平台20建设初期或网络扩容时输入，并存储在云平台20的存储模块21中备用。

获取模块22，还用于在通过接收模块24接收到终端发送的服务请求之后，从动力资源及运行基础数据中，获取处理服务请求所需的指定数据，指定数据包括部分或全部动力资源及运行基础数据。

其中，接收模块24包括统一、规范的数据传输接口，例如TCP/IP协议接口，以降低云平台20和终端的复杂度。云平台20通过接收模块24接收终端发送的动力资源及运行数据和/或服务请求。终端包括手机、平板电脑、笔记本电脑、个人计算机和云终端。

服务请求包括通过终端登录的账号和服务请求的服务类型；分析模块23还用于：根据该账号，确定通过该账号访问动力资源及运行基础数据的权限，以及该账号被授权的服务类型；以及根据该账号被授权的服务类型，确定通过该账号请求的服务类型是否获得授权。其中，根据该账号被授权的服务类型，确定通过该账号请求的服务类型是否获得授权，具体包括：通过该账号请求的服务类型，是否为该账号被授权的服务类型中的一种或多种。

获取处理服务请求所需的指定数据，是指当确定通过该账号请求的服务类型被授权时，根据服务请求的服务类型和通过该账号访问动力资源及运行基础数据的权限，从存储模块21中获取的处理服务请求所需的动力资源及运行基础数据。

分析模块23，用于按照服务请求的指示，分析指定数据，得到分析结果，并通过发送模块25将分析结果向终端发送。

其中，发送模块25包括统一、规范的数据传输接口，例如TCP/IP协议接口，用于云平台20向终端发送分析结果，且可以降低云平台20和终端的复杂度。

在实际应用中，分析结果包括计算机指令、声音、灯光、文字和图像。计算机指令包括用于调整供电设备的工作状态的指令序列。文字和图像包括输出的电子和/或纸件格式的分析报告、规划报告、excel表格以及表示供用电规律的图表。

在本发明实施例提供的云平台20中，动力环境监控网络的拓扑关系包括监控中心、监控站、监控单元等各个网元之间的级联与归属关系，该级联与归属关系与逻辑树中的父节点与子节点之间的关系是一样的。相应地，获取模块22根据上述级联与归属关系，采用逻辑树结构，统一所有监控中心的动力资源及运行基础数据的存储格式，有利于在不同的监控中心之间共享数据，避免了对不同的监控中心的动力资源及运行基础数据的格式转换，有利于获取模块22快速获取所需要指定数据，也有利于分析模块23根据所需要指定数据快速获得分析结果，提高了获取和分析动力资源及运行基础数据的效率。

并且，基于上述指定数据获得的分析结果，准确地反映了通信网络和供电网络的工作状态，以及通信局房的环境状态，便于根据分析结果实现对通信网络和供电网络中的每一台设备的工作状态、和/或通信局房的环境状态的精准监控，提高了动力环境监控网络的精准度，从而提高了通信网络和供电网络运行效率。

此外，不同的监控中心辖区内的通信网络需要提供的通信业务的种类和规模不同，需要的供电设备的种类和数量不同，导致不同监控中心的动力资源及运行基础数据存在差异。因此，基于不同的监控中心的动力资源及运行基础数据得到的分析结果，能够充分反映不同的监控中心所监控的通信网络和供电网络之间的差异，以便在网络规划或网络扩容时制定差异化的解决方案，在满足不同的监控中心各自辖区内的通信业务发展需求的前提下，可以跨监控中心合理分配建设资金，提高投资效益。

在本发明实施例的一个实现方式中，为了确保处理服务请求时使用的动力资源及运行基础数据的时效性，除了在组网初期或网络扩容时输入并存储动力资源及运行基础数据之外，还可以根据动力环境监控网络的实际运行状态更新动力资源及运行基础数据。例如，当服务请求还包括终端获取的动力资源及运行状态时，分析模块23还用于根据该账号，确定能否通过该账号更新动力资源及运行基础数据；当分析模块23根据该账号，确定能够通过该账号更新动力资源及运行基础数据时，获取模块22还用于按照动力资源及运行状态，通过存储模块21更新动力资源及运行基础数据。

在本发明实施例的另一个实现方式中，当云平台20还包括m个计算模块(其中，m为自然数)时，为了进一步提高处理服务请求的效率，以及提高计算模块的利用率，分析模块23还用于：

从m个计算模块中获取n个空闲计算模块，其中，n为小于或等于m的自然数，云平台20中空闲计算模块的个数大于或等于n；

将服务请求分解为n个子请求，并指定n个空闲计算模块中的每个空闲计算模块处理一个子请求，得到n个子请求的分析结果；以及

根据n个子请求的分析结果生成服务请求的分析结果。

其中，计算模块包括监控中心、监控站和监控单元中的中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、存储空间和分析过程中用到的公共参数、公式、算法、程序等。

如图7所示，本发明实施例二提供了一种分析动力资源及运行数据的方法，应用于如实施例一所述的云平台20中，该方法包括：

步骤701、云平台20获取动力资源及运行数据，并将动力资源及运行数据按照动力环境监控网络的拓扑关系、采用逻辑树结构存储在云平台20中，得到动力资源及运行基础数据。

其中，动力资源及运行数据包括动力环境监控网络中的各级网元，例如监控中心、监控站、监控单元的属性和状态，以及监控单元通过监控设备监控的通信设备和供电设备的属性和状态。此外，动力资源及运行数据还包括通信局房的环境状态，例如通信局房的室内温度、室内湿度、室内空气质量等。

在本发明中，动力资源及运行基础数据为动力资源及运行数据的一部分，通常由终端上传至云平台20，并由云平台20根据动力环境监控网络的拓扑关系、采用统一的逻辑树结构存储在云平台20中。

动力环境监控网络的拓扑关系包括动力资源及运行监控网络中的上下级网元之间的级联与归属关系。例如，上级监控中心与下级监控中心之间、监控中心与该监控中心辖区内的所有监控站之间、监控站与该监控站辖区内的所有监控单元之间、监控单元与该监控单元通过监控设备监控的通信设备和供电设备之间的级联与归属关系。动力环境监控网络的拓扑关系还包括同级网元之间的信号连接关系。例如，当动力环境监控网络包括多个监控中心时，同级监控中心之间的信号连接关系。此外，动力环境监控网络的拓扑关系还包括监控设备与通信设备、供电设备以及通信局房的环境状态之间的监控与被监控关系。

动力环境监控网络的上下级网元之间的级联与归属关系，跟逻辑树中的父节点与子节点之间的级联与归属关系是一样的。因此，云平台20根据上述级联与归属关系，为动力资源及运行基础数据分配存储空间。例如，在如图1所示的动力环境监控网络中，监控中心11管理多个监控站12，每一个监控站12管理多个监控单元13。相应地，如图3所示，获取模块22为监控中心11分配存储空间；在为该监控中心11分配的存储空间内，获取模块22为该监控中心11管理的所有监控站12分配存储空间；以及在每一个监控站12的存储空间内，获取模块22为该监控站12管理的所有监控单元13分配存储空间。

又例如，当动力环境监控网络包括多个监控中心时，如图5所示，作为父监控中心，监控中心11a管理3个子监控中心11b。相应地，如图6所示，获取模块22为父监控中心11a分配存储空间，并且在为父监控中心11a分配的存储空间内，分别为每一个子监控中心11b分配存储空间。

因此，云平台20很清楚动力环境监控网络中的每一个网元的动力资源及运行基础数据的存储位置，便于云平台20快速获取所需的部分或全部的动力资源及运行基础数据；并且，所有监控中心的动力资源及运行基础数据均采用统一的逻辑树结构存储的，当需要分析多个监控中心的动力资源及运行基础数据时，不需要转换数据格式，避免了占用大量的计算资源和存储资源，提高了获取和分析动力资源及运行基础数据的效率。

此外，通信业务的地理分布特性决定了不同的通信局房通常位于不同的地理位置，而通信局房的通信设备、供电设备、监控设备以及该通信局房的环境状态组成了一个相对独立的逻辑整体。如图4所示，监控单元13用于通过多台监控设备14对一个通信局房的多台通信设备15、多台供电设备16和多项环境状态17进行监控。为了方便对通信局房的通信设备和供电设备的工作状态以及通信局房的环境状态实施闭环实时监控，在实际应用中，通常以监控单元13为单位存储动力资源及运行基础数据，即监控单元13的动力资源及运行基础数据通常存放在同一块存储空间内。

此外，动力资源及运行基础数据通常在云平台20建设初期或网络扩容时输入，并存储在云平台20中备用。

步骤702、在云平台20接收到终端发送的服务请求之后，云平台20从动力资源及运行基础数据中，获取处理服务请求所需的指定数据，指定数据包括部分或全部动力资源及运行基础数据。

其中，服务请求包括通过终端登录的账号和服务请求的服务类型，在云平台20从动力资源及运行基础数据中，获取处理服务请求所需的指定数据之前，该方法还包括：云平台20根据该账号，确定通过该账号访问动力资源及运行基础数据的权限，以及该账号被授权的服务类型；

云平台20根据该账号被授权的服务类型，确定通过该账号请求的服务类型是否获得授权。

获取处理服务请求所需的指定数据，是指当确定通过该账号请求的服务类型被授权时，根据服务请求的服务类型和通过该账号访问动力资源及运行基础数据的权限，获取的处理服务请求所需的动力资源及运行基础数据。

在实际应用中，服务类型通常包括：

查询类服务：根据在终端设备的查询界面上设定的一个或多个查询条件，检索并统计该终端设备已获授权范围内的动力资源及运行基础数据，并将统计结果发送给终端设备。例如，查询一个监控中心辖区内装机负荷大于80％的变压器的数量及其所在的通信局房的位置和该通信局房的名称。

分析预警类服务：选取通信设备、供电设备的关键供用电参数和/或关键环境参数作为告警点，并为该告警点预设不同等级的告警阈值，当实时监测到上述告警点达到不同等级的告警阈值时，向终端设备发送不同等级的告警。例如，根据监控中心辖区内的变压器装机负荷率分别设定一级、二级、三级和四级告警，对应的告警阈值分别设置为95％、90％、85％和80％。当该监控中心辖区内的部分变压器的装机负荷率达到90％时，将二级告警和发生了二级告警的变压器列表发送给终端设备。

数据挖掘类服务：采用分类、聚类、关联等分析方法，从大量的动力资源及运行基础数据中寻找供用电规律，用于通信网络和供电网络的智能化管理中。例如，利用分类、聚类、关联等分析方法，分析相互之间存在统一的网络接口的多个监控中心的动力资源及运行基础数据，获取上述多个监控中心的用电规律(时间分布规律和地理分布规律)、设备故障分布规律以及通信网络和供电网络的运行规律等。

人工智能规划服务：当通信网络发生变化时，供电网络的供电能力也需要做相应的调整，基于数据挖掘类服务得到的供用电规律，获取影响供电能力的关键参数，给出有针对性的规划方案。例如，通信网络需要扩容时，首先会分析原有供电网络的剩余供电容量能否满足新增用电需求；若剩余供电容量满足新增用电需求，则判断考虑新增用电需求后的用电负荷率是否达到预定的告警阈值；若用电负荷率已经达到预定的一级告警阈值95％，则给出相应的供电网络扩容方案。

步骤703、云平台20按照服务请求的指示，分析指定数据，得到分析结果，并将分析结果向终端发送。

在实际应用中，分析结果包括计算机指令、声音、灯光、文字和图像。计算机指令包括用于调整供电设备的工作状态的指令序列。文字和图像包括输出的电子和/或纸件格式的分析报告、规划报告、excel表格以及表示供用电规律的图表。

在本发明实施例的一个实现方式中，为了确保处理服务请求时使用的动力资源及运行基础数据的时效性，除了在组网初期或网络扩容时输入并存储动力资源及运行基础数据之外，还可以根据动力环境监控网络的实际运行状态更新动力资源及运行基础数据。例如，服务请求还包括终端获取的动力资源及运行状态；云平台20根据该账号，确定通过该账号访问动力资源及运行基础数据的权限，具体包括：云平台20根据该账号，确定能否通过该账号更新动力资源及运行基础数据；

当云平台20根据该账号，确定能够通过该账号更新动力资源及运行基础数据时，该方法还包括：云平台20按照动力资源及运行状态，更新动力资源及运行基础数据。

在本发明实施例的另一个实现方式中，当云平台20包括m个计算模块(其中，m为自然数)时，为了进一步提高处理服务请求的效率，以及提高计算模块的利用率，云平台20按照服务请求的指示，分析指定数据，得到分析结果，具体包括：

云平台20从m个计算模块中获取n个空闲计算模块，其中，n为小于或等于m的自然数，云平台中空闲计算模块的个数大于或等于n；

云平台20将服务请求分解为n个子请求，并指定n个空闲计算模块中的每个空闲计算模块处理一个子请求，得到n个子请求的分析结果；

云平台20根据n个子请求的分析结果生成服务请求的分析结果。

其中，计算模块包括监控中心、监控站和监控单元中的CPU、存储空间和分析过程中用到的公共参数、公式、算法、程序等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何在本发明揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种分析动力资源及运行数据的云平台，其特征在于，所述云平台包括：

获取模块，用于获取动力资源及运行数据，并通过存储模块将所述动力资源及运行数据按照动力环境监控网络的拓扑关系、采用逻辑树结构存储在所述云平台中，得到动力资源及运行基础数据；

所述获取模块，还用于在通过接收模块接收到终端发送的服务请求之后，从所述动力资源及运行基础数据中，获取处理所述服务请求所需的指定数据，所述指定数据包括部分或全部动力资源及运行基础数据；

分析模块，用于按照所述服务请求的指示，分析所述指定数据，得到分析结果，并通过发送模块将所述分析结果向所述终端发送。

2.根据权利要求1所述的云平台，其特征在于，所述服务请求包括通过所述终端登录的账号和所述服务请求的服务类型；

所述分析模块，还用于根据所述账号，确定通过所述账号访问所述动力资源及运行基础数据的权限，以及所述账号被授权的服务类型；

所述分析模块，还用于根据所述账号被授权的服务类型，确定通过所述账号请求的服务类型是否获得授权。

3.根据权利要求2所述的云平台，其特征在于，所述服务请求还包括所述终端获取的动力环境状态；

所述分析模块，还用于根据所述账号，确定能否通过所述账号更新所述动力资源及运行基础数据；

当所述分析模块根据所述账号，确定能够通过所述账号更新所述动力资源及运行基础数据时，所述获取模块，还用于按照所述动力环境状态，通过所述存储模块更新所述动力资源及运行基础数据。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的云平台，其特征在于，所述云平台还包括m个计算模块，其中，m为自然数；

所述分析模块，还用于从所述m个计算模块中获取n个空闲计算模块，其中，n为小于或等于m的自然数，所述云平台中空闲计算模块的个数大于或等于n；

所述分析模块，还用于将所述服务请求分解为n个子请求，并指定所述n个空闲计算模块中的每个空闲计算模块处理一个子请求，得到所述n个子请求的分析结果；

所述分析模块，还用于根据所述n个子请求的分析结果生成所述服务请求的分析结果。

5.一种分析动力资源及运行数据的方法，其特征在于，应用于如权利要求1至4任意一项所述的云平台中，所述方法包括：

所述云平台获取动力资源及运行数据，并将所述动力资源及运行数据按照动力环境监控网络的拓扑关系、采用逻辑树结构存储在所述云平台中，得到动力资源及运行基础数据；

在所述云平台接收到终端发送的服务请求之后，所述云平台从所述动力资源及运行基础数据中，获取处理所述服务请求所需的指定数据，所述指定数据包括部分或全部动力资源及运行基础数据；

所述云平台按照所述服务请求的指示，分析所述指定数据，得到分析结果，并将所述分析结果向所述终端发送。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述服务请求包括通过所述终端登录的账号和所述服务请求的服务类型；在所述云平台从所述动力资源及运行基础数据中，获取处理所述服务请求所需的指定数据之前，所述方法还包括：

所述云平台根据所述账号，确定通过所述账号访问所述动力资源及运行基础数据的权限，以及所述账号被授权的服务类型；

所述云平台根据所述账号被授权的服务类型，确定通过所述账号请求的服务类型是否获得授权。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述服务请求还包括所述终端获取的动力资源及运行状态；所述云平台根据所述账号，确定通过所述账号访问所述动力资源及运行基础数据的权限，具体包括：

所述云平台根据所述账号，确定能否通过所述账号更新所述动力资源及运行基础数据；

当所述云平台根据所述账号，确定能够通过所述账号更新所述动力资源及运行基础数据时，所述方法还包括：

所述云平台按照所述动力资源及运行状态，更新所述动力资源及运行基础数据。

8.根据权利要求5至7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述云平台包括m个计算模块，其中，m为自然数；所述云平台按照所述服务请求的指示，分析所述指定数据，得到分析结果，具体包括：

所述云平台从所述m个计算模块中获取n个空闲计算模块，其中，n为小于或等于m的自然数，所述云平台中空闲计算模块的个数大于或等于n；

所述云平台将所述服务请求分解为n个子请求，并指定所述n个空闲计算模块中的每个空闲计算模块处理一个子请求，得到所述n个子请求的分析结果；

所述云平台根据所述n个子请求的分析结果生成所述服务请求的分析结果。