CN201072405Y - 果蔬维生素c含量的光谱快速无损检测装置 - Google Patents
果蔬维生素c含量的光谱快速无损检测装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN201072405Y CN201072405Y CNU2007201548292U CN200720154829U CN201072405Y CN 201072405 Y CN201072405 Y CN 201072405Y CN U2007201548292 U CNU2007201548292 U CN U2007201548292U CN 200720154829 U CN200720154829 U CN 200720154829U CN 201072405 Y CN201072405 Y CN 201072405Y
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- spectrum
- vegetables
- vitamin
- content
- fruits
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- CIWBSHSKHKDKBQ-JLAZNSOCSA-N Ascorbic acid Chemical compound OC[C@H](O)[C@H]1OC(=O)C(O)=C1O CIWBSHSKHKDKBQ-JLAZNSOCSA-N 0.000 title claims abstract description 50
- 235000012055 fruits and vegetables Nutrition 0.000 title claims abstract description 37
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 title claims abstract description 31
- ZZZCUOFIHGPKAK-UHFFFAOYSA-N D-erythro-ascorbic acid Natural products OCC1OC(=O)C(O)=C1O ZZZCUOFIHGPKAK-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 21
- 229930003268 Vitamin C Natural products 0.000 title claims abstract description 21
- 235000019154 vitamin C Nutrition 0.000 title claims abstract description 21
- 239000011718 vitamin C Substances 0.000 title claims abstract description 21
- 238000009659 non-destructive testing Methods 0.000 title abstract description 3
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 48
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 claims description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 7
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 7
- 229910052736 halogen Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 150000002367 halogens Chemical class 0.000 claims description 3
- WFKWXMTUELFFGS-UHFFFAOYSA-N tungsten Chemical compound [W] WFKWXMTUELFFGS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 229910052721 tungsten Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 239000010937 tungsten Substances 0.000 claims description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 18
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 abstract description 17
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 abstract description 10
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 abstract description 8
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 7
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 abstract description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 5
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 abstract description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 abstract description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 abstract 2
- 238000009658 destructive testing Methods 0.000 abstract 1
- 230000003760 hair shine Effects 0.000 abstract 1
- 238000010186 staining Methods 0.000 abstract 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 16
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 12
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 description 5
- 238000004448 titration Methods 0.000 description 5
- 235000010323 ascorbic acid Nutrition 0.000 description 4
- 239000011668 ascorbic acid Substances 0.000 description 4
- 229960005070 ascorbic acid Drugs 0.000 description 4
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 4
- 241000675108 Citrus tangerina Species 0.000 description 3
- FBWADIKARMIWNM-UHFFFAOYSA-N N-3,5-dichloro-4-hydroxyphenyl-1,4-benzoquinone imine Chemical compound C1=C(Cl)C(O)=C(Cl)C=C1N=C1C=CC(=O)C=C1 FBWADIKARMIWNM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- MUBZPKHOEPUJKR-UHFFFAOYSA-N Oxalic acid Chemical compound OC(=O)C(O)=O MUBZPKHOEPUJKR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 3
- 238000010009 beating Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- QAOWNCQODCNURD-UHFFFAOYSA-N Sulfuric acid Chemical compound OS(O)(=O)=O QAOWNCQODCNURD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 2
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 description 2
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 2
- 238000004128 high performance liquid chromatography Methods 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 229940067157 phenylhydrazine Drugs 0.000 description 2
- 238000007811 spectroscopic assay Methods 0.000 description 2
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 description 2
- NAOLWIGVYRIGTP-UHFFFAOYSA-N 1,3,5-trihydroxyanthracene-9,10-dione Chemical compound C1=CC(O)=C2C(=O)C3=CC(O)=CC(O)=C3C(=O)C2=C1 NAOLWIGVYRIGTP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- FPIPGXGPPPQFEQ-UHFFFAOYSA-N 13-cis retinol Natural products OCC=C(C)C=CC=C(C)C=CC1=C(C)CCCC1(C)C FPIPGXGPPPQFEQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- JBRZTFJDHDCESZ-UHFFFAOYSA-N AsGa Chemical compound [As]#[Ga] JBRZTFJDHDCESZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 240000002319 Citrus sinensis Species 0.000 description 1
- 235000005976 Citrus sinensis Nutrition 0.000 description 1
- 235000006481 Colocasia esculenta Nutrition 0.000 description 1
- 244000205754 Colocasia esculenta Species 0.000 description 1
- 240000008067 Cucumis sativus Species 0.000 description 1
- 235000010799 Cucumis sativus var sativus Nutrition 0.000 description 1
- 235000016623 Fragaria vesca Nutrition 0.000 description 1
- 240000009088 Fragaria x ananassa Species 0.000 description 1
- 235000011363 Fragaria x ananassa Nutrition 0.000 description 1
- 244000302544 Luffa aegyptiaca Species 0.000 description 1
- 235000009814 Luffa aegyptiaca Nutrition 0.000 description 1
- 235000007688 Lycopersicon esculentum Nutrition 0.000 description 1
- 241000220225 Malus Species 0.000 description 1
- 235000011430 Malus pumila Nutrition 0.000 description 1
- 235000015103 Malus silvestris Nutrition 0.000 description 1
- 238000004497 NIR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 241000220324 Pyrus Species 0.000 description 1
- 244000088415 Raphanus sativus Species 0.000 description 1
- 235000006140 Raphanus sativus var sativus Nutrition 0.000 description 1
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical group [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 240000003768 Solanum lycopersicum Species 0.000 description 1
- 244000061458 Solanum melongena Species 0.000 description 1
- 235000002597 Solanum melongena Nutrition 0.000 description 1
- 244000061456 Solanum tuberosum Species 0.000 description 1
- 235000002595 Solanum tuberosum Nutrition 0.000 description 1
- FHNINJWBTRXEBC-UHFFFAOYSA-N Sudan III Chemical compound OC1=CC=C2C=CC=CC2=C1N=NC(C=C1)=CC=C1N=NC1=CC=CC=C1 FHNINJWBTRXEBC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- FPIPGXGPPPQFEQ-BOOMUCAASA-N Vitamin A Natural products OC/C=C(/C)\C=C\C=C(\C)/C=C/C1=C(C)CCCC1(C)C FPIPGXGPPPQFEQ-BOOMUCAASA-N 0.000 description 1
- FPIPGXGPPPQFEQ-OVSJKPMPSA-N all-trans-retinol Chemical compound OC\C=C(/C)\C=C\C=C(/C)\C=C\C1=C(C)CCCC1(C)C FPIPGXGPPPQFEQ-OVSJKPMPSA-N 0.000 description 1
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 235000009120 camo Nutrition 0.000 description 1
- 244000213578 camo Species 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000007398 colorimetric assay Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000006356 dehydrogenation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 1
- 125000005594 diketone group Chemical group 0.000 description 1
- 239000000975 dye Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 235000011389 fruit/vegetable juice Nutrition 0.000 description 1
- 230000005283 ground state Effects 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 229910052738 indium Inorganic materials 0.000 description 1
- APFVFJFRJDLVQX-UHFFFAOYSA-N indium atom Chemical compound [In] APFVFJFRJDLVQX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 239000002932 luster Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 125000002496 methyl group Chemical group [H]C([H])([H])* 0.000 description 1
- -1 methylene, phenyl ring Chemical group 0.000 description 1
- 238000001320 near-infrared absorption spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 1
- 235000006408 oxalic acid Nutrition 0.000 description 1
- 235000021017 pears Nutrition 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
- 238000012289 standard assay Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 235000019155 vitamin A Nutrition 0.000 description 1
- 239000011719 vitamin A Substances 0.000 description 1
- 229940045997 vitamin a Drugs 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本实用新型为果蔬维生素C含量的光谱快速无损检测装置,涉及一种应用可见光和近红外漫反射光谱分析技术快速无损检测水果、蔬菜维生素C含量的装置,目前采用破坏性检测,检测速度慢、效率低、成本高,本实用新型采用的检测装置是根据果蔬的维生素C含量与反射和漫反射光谱之间的数学关系建立的数学模型设计的,装置中具有果蔬架,照射果蔬样品的光源,接受反射光的光纤连线,光纤连线将光源和光谱仪连接,光谱仪通过数据电缆线与具有光谱处理软件的计算机连接,本实用新型具有检测速度快,检测精度高,人为误差小,不需化学试剂,不污染环境,检测成本低的有益效果。
Description
技术领域
本实用新型涉及无损检测领域,尤其涉及一种应用光谱分析技术快速无损检测的装置。
背景技术
近年来,随着水果、蔬菜产量的不断增加和人们生活水平的不断提高,消费者在选购果蔬时对果蔬的内部品质指标的要求越来越高,而维生素C作为一种重要的营养成分,无疑是消费者挑选果蔬时的主要参考指标。而目前对果蔬维生素C的测定常以破坏性化学分析或使用昂贵的实验仪器分析为主,常见检测果蔬维生素C的方法主要有:
2,6-二氯靛酚滴定法:通过蓝色的2,6-二氯靛酚溶液对含维生素C的果蔬样品酸性溶液进行氧化还原滴定,开始时2,6-二氯靛酚蓝色溶液被还原为无色,当达到滴定终点时,多余的2,6-二氯靛酚蓝色溶液在酸性介质中呈现浅红色,由2,6-二氯靛酚溶液用量计算样品中还原型维生素C的含量。2,6-二氯靛酚滴定法虽然是我国水果、蔬菜维生素C含量测定的国家标准方法(GB/T 6195-1986),但是测量过程需要进行水果打浆、定容、过滤、滴定、标定等处理,测量结果受人为因素影响比较大,检测速度慢,检测效率低,而且需要购买昂贵的化学试剂,检测成本高。
2,4-二硝基苯肼法:总抗坏血酸包括还原型、脱氢型和二酮古乐糖酸,通过活性炭将水果样品中还原型抗坏血酸(维生素C)氧化为脱氢抗坏血酸,再与2,4-二硝基苯肼作用生成红色脎,根据脎在硫酸溶液中的含量与总抗坏血酸含量成正比,进行比色定量。2,4-二硝基苯肼法虽然是我国蔬菜、水果及其制品中总抗坏血酸测定的国家标准方法(GB/T12392-1990),但是测量过程需要进行水果打浆、定容、过滤、水浴、比色、绘制曲线等处理,测量结果受人为因素影响比较大,检测速度慢,检测效率低,而且需要购买昂贵的化学试剂,检测成本高。
高效液相色谱法:由高效液相色谱仪对果蔬果汁样品进行分析,果蔬样品中的维生素C经草酸溶液迅速提取后,在反相色谱柱上分离测定。高效液相色谱法虽然是我国食品、饲料中多种成分含量测定的国家标准方法(例如:GB/T 19861-2005:食品中苏丹红染料的检测方法;GB/T 17817-1999:饲料中维生素A的测定方法),但是测量过程需要打浆、定容、过滤、色谱分析等处理,并且得配备高效液相色谱仪、紫外检测器、积分仪等设备,因此此方法操作复杂,使用的仪器昂贵,检测成本高,检测周期长。
实用新型内容
为了克服上述检测方法所存在的各种缺陷,本实用新型提供了一种用光谱分析技术快速无损检测水果、蔬菜维生素C含量的装置。此装置不仅能实现快速无损检测果蔬维生素C的含量,而且不需要对样品进行化学预处理,不需要购买昂贵的化学试剂。从检测结果来看,本实用新型可以对果蔬维生素C含量进行快速、无损、有效和简便的检测。
果蔬维生素C含量的光谱快速无损检测装置是根据维生素C的含量与可见光和近红外漫反射光谱之间的数学相关性理论建立的无损检测方法设计的,无损检测方法包括以下步骤:
(1)样品采集:收集果蔬中有代表性的样品,尽量包括今后实际分析中所要求的样品化学性质;
(2)建模样品集选择:从有代表性的样品中选择浓度范围较广的样品作为数学建模的样品集;
(3)建模样品光谱采集:果蔬表面经简单处理后,每个样品在赤道部位每隔120度采集一次光谱,取三次光谱求平均;
(4)参考化学值测定:应用国家标准测定方法对已采集的果蔬样品进行内部品质维生素C含量的测定;
(5)数学模型建立:使用化学计量学中的多元校正方法,建立被测果蔬样品中维生素C含量与吸收光谱之间的数学模型;
(6)校正模型验证:取已知果蔬维生素C含量的样品,在相同条件下,测定其吸收光谱,根据已建立的校正数学模型计算验证集中果蔬样品的维生素C含量,要求验证误差小于10%;
(7)未知样品预测:扫描未知样品光谱后,用已建数学模型及其光谱对果蔬样品维生素C含量进行预测比较。
(8)确立校正后的数学模型。
(9)对待测样品进行光谱测定。
(10)将测得的光谱数据导入确定的数学模型。
(11)得到维生素C的含量。
根据上述方案建立的检测装置中具有光纤探头,在光纤探头内具有光源,光纤探头装在可移动的安装架上,在光纤探头上装有手柄,手柄与光源照射到果蔬上光线的俯视角为45度,手柄内装有接受反射光的的光纤传输线,光纤传输线与光谱仪连接,光谱仪通过数据电缆线与具有光谱处理软件的计算机连接,所述光源、光谱仪和计算机经配套电源线与外接电源连接。
光谱的采集范围为350-1800nm,属可见光和近红外光谱区,光源采用50W卤钨灯。
近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy,NIRS)是介于可见光(VIS)和中红外光(MIR)之间的电磁波,按照美国试验和材料协会(ASTM)定义的近红外光谱区的波长范围为780-2526nm(12820-3959cm-1)。近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的,记录的主要是含氢基团X-H(X=C、N、O)振动的倍频和合频吸收,不同基团(如甲基、亚甲基、苯环等)或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别,近红外光谱具有丰富的结构和组成信息,非常适合用于碳氢有机物质的组成与性质测量。可见光范围的光谱特征能反映水果样品的色泽、形状、质感等视觉特征。可见光和近红外漫反射光谱的本质特征为快速无损检测果蔬维生素C含量奠定了理论基础。将已知维生素C化学测量值的果蔬样品与其可见光和近红外漫反射光谱进行相关性数学建模,经过模型适应性及可靠性验证后,只要测得未知果蔬样品的可见光和近红外漫反射光谱,将光谱导入至所建数学模型,就可以实现快速无损检测水果样品维生素C含量的检测目的。
本实用新型的测试过程是:
固定好果蔬、光源、光纤及光谱仪的相对位置,光源照射在光纤探头支撑的果蔬表面,经果蔬内部反射和散射,由光纤传输至光谱仪中的检测器,采集到果蔬样品的光谱图像,再通过光谱处理软件转换成光谱基本数据,将测得的光谱数据导入由化学计量学软件中多元校正方法将水果维生素C的化学测量值和光谱基本数据进行数学关联后建立的数学模型,最后得到样品的维生素C含量。
适合光谱快速无损检测果蔬维生素C含量的水果可以为蜜桔、脐橙、苹果、梨、草莓等,蔬菜可以为黄瓜、茄子、西红柿、芋头、土豆、萝卜、丝瓜等。
本实用新型与背景技术相比较具有的有益效果是:
(1)分析速度快,光谱测定过程可在1秒钟内完成;
(2)果蔬样品不需预处理,达到无损测量;
(3)具有较高的精确度,减少人为误差;
(4)分析结果准确度逼近标准方法,可以同时测定多种成分与指标;
(5)不需化学试剂,不需昂贵的仪器,降低了检测成本,不污染环境;
(6)仪器组成简单,自动化程度高,测试技术便于一般技术人员掌握。
附图说明
图1是本实用新型果蔬维生素C含量的光谱快速无损检测装置图;
图2是本实用新型所依据理论建模和检测的流程图;
图3是南丰蜜桔三种不同品种的典型建模样品原始平均光谱曲线图;
图4是90个南丰蜜桔建模样品校正与内部完全交互验证模型散点图;
图5是20个南丰蜜桔外部预测散点图。
具体实施方式
以南丰蜜桔水果样品为例进一步说明光谱分析技术快速无损检测维生素C含量的装置。
对南丰蜜桔三种不同品种(江西省市山镇小果系、江西省市山镇大果系、江西省波罗镇小果系)用如图1所示的检测装置进行检测。
从江西省市山镇、波罗镇采摘到成熟期的南丰蜜桔三个品种共20个,并且保证这些水果样品表面及内部没有明显缺陷。
如图1将密桔1放在光纤探头3的橡皮垫圈2上,在光纤探头中具有光源4,为50W卤钨灯,光纤探头装在可移动的安装架5上,在光纤探头手柄内装有接受反射光的光纤传输线6,采用美国ASD公司的标准反射探头,光纤传输线与光谱仪7连接,光谱仪采用美国ASD公司的Quality Specpro光谱仪,光谱仪通过数据电缆线8与具有光谱处理软件的计算机9连接,光谱采集及数据处理软件是挪威CAMO公司的Unscrambler V9.5,光谱仪中的检测器为硅检测器(350-1000nm)和铟镓砷检测器(1000-1800nm)。对20个蜜桔经化学测量和光谱测量得到的维生素C的值列表1中。
表1:20个未知样品预测值与化学参考值数值对照
表1显示了各个样品测得的光谱预测值和化学参考值,两者之间的差异符合了数学模型的验证均方误差为1.6248mg/100g。
Claims (3)
1.果蔬维生素C含量的光谱快速无损检测装置,其特征在于检测装置中具有光纤探头,在光纤探头内具有光源,光纤探头装在可移动的安装架上,在光纤探头上装有手柄,手柄与光源照射到果蔬上光线的俯视角为45度,手柄内装有接受反射光的的光纤传输线,光纤传输线与光谱仪连接,光谱仪通过数据电缆线与具有光谱处理软件的计算机连接,所述光源、光谱仪和计算机经配套电源线与外接电源连接。
2.根据权利要求1所述的果蔬维生素C含量的光谱快速无损检测装置,其特征在于:采用的光谱区间范围为350-1800nm。
3.根据权利要求1或2所述的果蔬维生素C含量的光谱快速无损检测装置,其特征在于:光源采用50W卤钨灯。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNU2007201548292U CN201072405Y (zh) | 2007-07-16 | 2007-07-16 | 果蔬维生素c含量的光谱快速无损检测装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNU2007201548292U CN201072405Y (zh) | 2007-07-16 | 2007-07-16 | 果蔬维生素c含量的光谱快速无损检测装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN201072405Y true CN201072405Y (zh) | 2008-06-11 |
Family
ID=39550963
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNU2007201548292U Expired - Fee Related CN201072405Y (zh) | 2007-07-16 | 2007-07-16 | 果蔬维生素c含量的光谱快速无损检测装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN201072405Y (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105067538A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-11-18 | 四川农业大学 | 一种测定维生素c的间接碘量动力学光度法 |
CN105486657A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-13 | 深圳市芭田生态工程股份有限公司 | 一种利用光谱法测定叶菜主要营养成分的方法 |
CN105606561A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-05-25 | 深圳市芭田生态工程股份有限公司 | 一种利用光谱法测定火龙果主要营养成分的方法 |
CN107258211A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-10-20 | 浙江大学 | 收获谷物品质田间实时动态检测装置及测量方法 |
-
2007
- 2007-07-16 CN CNU2007201548292U patent/CN201072405Y/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105067538A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-11-18 | 四川农业大学 | 一种测定维生素c的间接碘量动力学光度法 |
CN105486657A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-13 | 深圳市芭田生态工程股份有限公司 | 一种利用光谱法测定叶菜主要营养成分的方法 |
CN105606561A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-05-25 | 深圳市芭田生态工程股份有限公司 | 一种利用光谱法测定火龙果主要营养成分的方法 |
CN107258211A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-10-20 | 浙江大学 | 收获谷物品质田间实时动态检测装置及测量方法 |
CN107258211B (zh) * | 2017-06-08 | 2022-10-28 | 浙江大学 | 收获谷物品质田间实时动态检测装置及测量方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101349638A (zh) | 果蔬维生素c含量的光谱快速无损检测方法 | |
Chen et al. | Rapid measurement of total acid content (TAC) in vinegar using near infrared spectroscopy based on efficient variables selection algorithm and nonlinear regression tools | |
CN101984343B (zh) | 一种中药大孔树脂分离纯化过程关键点的判别方法 | |
CN101308086A (zh) | 基于近红外光谱技术的水果内部品质在线检测方法及装置 | |
CN101769866B (zh) | 一种牛奶成分的检测装置和方法 | |
CN102879340A (zh) | 基于近红外光谱快速检测块根/茎类作物营养品质的方法 | |
CN104316489B (zh) | 一种近红外光谱检测灵芝提取物掺假的方法 | |
CN104764699B (zh) | 一种测定食用油酸价的方法 | |
CN104749132A (zh) | 一种测定面粉中偶氮甲酰胺的含量的方法 | |
CN106872370A (zh) | 一种基于高光谱的杨梅中花色苷含量测定的方法 | |
US20200271590A1 (en) | Rapid joint detection device and detection method for deterioration degree of fried oil | |
CN201072405Y (zh) | 果蔬维生素c含量的光谱快速无损检测装置 | |
CN105044025A (zh) | 一种近红外快速识别芝麻油及芝麻油中掺杂大豆油的方法 | |
CN101408501A (zh) | 采用近红外光谱-偏最小二乘法定量检测dna碱基的方法 | |
CN107860743A (zh) | 利用反射式近红外光纤探头构建快速预测原油性质的模型的方法及其应用 | |
CN111537469A (zh) | 一种基于近红外技术的苹果品质快速无损检测方法 | |
CN107064044A (zh) | 一种茶提取液中多酚含量的快速检测方法及装置 | |
CN202886274U (zh) | 基于微机电技术的农产品品质近红外光谱分析仪 | |
CN101310738B (zh) | 一种中药提取物的中红外光谱多组分定量分析方法 | |
CN204128960U (zh) | 一种酒类品质感官分级快速分析仪 | |
CN206788033U (zh) | 一种近红外光谱检测水果内部品质的专用检测*** | |
CN2804855Y (zh) | 一种用于鉴别中药类别和产地的在线多通道近红外光谱仪 | |
CN207007707U (zh) | 一种基于dmd芯片的近红外光谱分析仪 | |
CN201697871U (zh) | 高浓度可见分光光度计 | |
CN105241838A (zh) | 一种沙棘籽油掺伪的检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
C17 | Cessation of patent right | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20080611 Termination date: 20100716 |