CN1705970A - 视频电路 - Google Patents

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P·M·德格里夫
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Abstract

本发明涉及用于处理视频信号的视频电路(1),视频信号利用线性光转变在显示板上的显示图像,所述视频电路包括伽玛校正电路(3)、量化器(11)和子域发生器电路(8)。为了节省计算时间,用随机存取存储器(7)代替量化器(64)。

Description

视频电路
本发明涉及用于处理视频信号的视频电路,它利用线性光转变把图像显示在显示板上,视频电路包括伽玛校正电路、量化器和子域发生器电路。
从美国专利US-PS6,097,368已知,用于把图像显示在电视机显示板上的视频信号包括红、绿和兰信号,所述信号是3倍的8位视频数据。等离子显示板(或简称PDP)能够进行线性光转变。因此,要对服从伽玛函数关系的视频信号进行校正,并将视频信号转换成亮度数据。在可以显示的亮度级的数目方面,等离子显示板受到限制,因此,量化过程压缩了比特数。为了产生像素的红、绿或兰光,对子域编址,使得像素的红、绿或兰光源在确定的周期里点亮。所述技术也称为子域生成(或简称SFG)。要为这些方法提供处理器。将视频信号转换成亮度信号、量化方法和子域的编址都是对等离子显示板提出时间要求并且相对于等离子显示板顺序实现的方法。如果出现从一幅图像到下一幅图像的移动,则会出现失真。
因此,本发明的一个目的是节省计算时间和改善图像质量。
所述目的可以根据协同的权利要求1-3的特征实现。
在第一实施例中,在第一随机存取存储器中进行粗略的量化调整,而在第二随机存取存储器中进行精细的量化调整。利用在随机存取存储器中进行的量化来节省计算时间。将随机存取存储器分成两部分可以明显地压缩12位输入所需的存储器的大小。
在第二实施例中,在第一随机存取存储器中量化最高有效位,而在第二随机存取存储器中量化最低有效位。利用在随机存取存储器中进行的量化来节省计算时间。同样,将随机存取存储器分成两部分可以明显地压缩12位输入所需的存储器大小。
在第三实施例中,随机存取存储器代替量化器。数字数据信号作为地址加给随机存取存储器,相关值从输出端输出。与在多个步骤中进行计算的计算机相比,这节省了时间。
随机存取存储器代替反量化器(dequantizer)是有利的。形式上量化过的信号再次被转换,并可以与输入值进行比较。量化器和反量化器都可以以随机存取存储器实现。可以检测量化误差,并且可以借助滤波器来实现误差分散方法。
随机存取存储器代替伽玛校正电路是有利的。如果在单一随机存取存储器中实现伽玛校正函数和量化,也节省了计算时间。基于线性光转变来校正服从伽玛函数的视频信号,并且将视频数据转换成亮度数据。相应的伽玛校正函数表示为x=yn(n=2.4)。为了使黑区域具有足够高的分别率,要使用至少3倍的12比特。在可以显示的亮度级的数目方面,等离子显示板受到限制,所述可以显示的亮度级的数目通常是32(=25)至256(28)个分立的亮度级。量化过程压缩了位的数目,误差分散方法减小了出现的量化噪音。量化过程和误差分散方法也称为高频振动(dithering)。
在反量化器的下游包括逆伽玛校正电路是有利的。如果伽玛校正电路中的校正不以等距值转换,那么,在反量化器和滤波器之间需要逆伽玛校正电路。于是,可以在单个随机存取存储器中实现量化器、反量化器、伽玛校正电路和逆伽玛校正电路。
随机存取存储器代替子域发生器是有利的。如果集中地在单一随机存取存储器中实现量化器、反量化器和子域发生器,也可节省计算时间。
借助于两个随机存取存储器来实现伽玛函数、量化、子域产生电路和部分行双倍是有利的。两个相邻行的子域的最低有效位是相同的,因而节省了时间。第一随机存取存储器的子域发生器电路输出位样值,直接用于驱动等离子显示板,而且通过转换器、量化器和滤波器将数据输出给相邻行的输入信号,并且还通过第二转换器、第二反量化器将数据输出给输入信号。利用由最低有效位的位样值非等距地扩展的子域,将数据直接输出给第二随机存取存储器的量化器。
为了更好地理解本发明,下面将参照附图对实施例的实例进行说明,附图中:
图1示出包括用于量化过程和接着的反量化过程的随机存取存储器的方框电路原理图,
图2示出具有相邻像素的显示板部分,
图3示出具有相邻像素校正值的显示板部分,
图4示出具有延迟元件的滤波器,
图5示出具有用于量化过程的粗略和精细调整的两个随机存取存储器的方框电路原理图,
图6示出具有用于量化过程的最高有效位和最低有效位的两个随机存取存储器的方框电路原理图,
图7示出具有代替等距值的伽玛校正函数和量化过程的随机存取存储器的方框电路原理图,
图8示出具有代替非等距值的伽玛校正函数和量化过程以及它们的逆函数的随机存取存储器的方框电路原理图,
图9示出用于表示具有等距值类别的量化噪音的原理图,
图10示出用于表示非等距值类别的量化噪音的原理图,
图11示出具有代替伽玛校正函数、量化器和它们的逆函数以及子域发生器的随机存取存储器的方框电路原理图,
图12示出部分行双倍的方框电路原理图,
图13示出具有用于处理等距子行编码的第一行和第二行像素值的两个随机存取存储器的方框电路原理图,
图14示出具有用于处理非等距子域编码的第一行和第二行像素值的两个随机存取存储器的方框电路原理图,
图15示出用于等离子显示板操作的具有子域的时序图,以及
图16示出用于等离子显示板操作的具有子域的第二时序图,等离子显示板的操作使用部分行双倍。
图1示出具有输入端2、伽玛校正电路3、加法器4、存储器5、舍入电路6、随机存取存储器7、子域发生器电路8(也称作子域产生电路或简称SFG电路)、输出电路9和滤波电路10的视频电路1。存储器7代替乘法器电路11、舍入电路12、第二乘法器电路13和加法电路14。随机存取存储器7也称为分配表或查找表(简称LUT)。对于m行确定的行上的值,计算作为存储器7中组合函数结果呈现的初始值,并将其保存在存储器7中。
图2示出具有相邻像素x-1、y-1和x、y-1和x+1、y-1和x-1、y以及x、y的显示部分。这里x代表列号码,而y代表行号码。
图3示出一些绝对值,为了产生像素x,y当前值的显示值,把在各相应斑点上出现的量化误差QE乘以所述绝对值。量化误差(简称QE)也称为量化噪音。
图4示出包括延迟元件15-18和放大器元件19-22以及加法器23、24、25的滤波器10。元件15、17和18中的每一个延迟一个像素并具有一个像素值的存储单元,延迟元件16延迟的像素数目为一行的像素数目减去两个像素,因此,具有许多存储单元。
视频电路1的功能可以描述如下:在伽玛校正电路3中,在伽玛函数的作用下将红、绿或兰信号转换成红、绿或兰的亮度信号。典型的伽玛函数是非线性的,形式如下x=yn,其中n=2.4。为了使黑区域具有足够高的分辨率,要使用至少3倍的12比特。分别把转换后的红、绿或兰亮度信号通过包含m或12行的并行数据线加到加法器4上。把存储器5的值的2分之一和前面像素的量化噪音累计和的值加到加法器4中的亮度信号。利用常数值1/2来执行舍入功能对于舍入电路6确实是合理的。正如图4所述,在滤波器10中形成量化噪音之前的像素值之和。因此,计算待显示的像素值的亮度值作为出现在输入端2中的当前像素值X(x,y)和与量化噪音值相邻的像素值之和,在滤波器10中计算所述相邻像素值并将其加到所述当前值上。在舍入电路6之后满足的以下方程式就是其结果:
显示的像素值=把(X(x,y)+1/2+1/16QE(x-1,y-1)+5/16QE(x,y-1)+3/16QE(x+1,y- 1)+7/16QE(x-1,y))四舍五入
其中X(x,y)是当前像素值,
值1/2来自存储器5,
值1/16QE(x-1,y-1)+5/16QE(x,y-1)+3/16QE(x+1,y-1)+7/16QE(x-1,y)是来自滤波器10的总和。
量化器由下述函数定义
F(x)=(x/S)
其中S为量化因子,按下式计算
S=输入级数/输出级数=1024/256=4。
反量化函数由下式预定
F(y)=y*S
滤波器值对当前像素值X(x,y)的影响也称为Floyd-Steinberg算法。随机存取存储器7代替两个乘法11和13、舍入函数12和加法14。这意味着,对于m个地址,存储器值可用于到SFG电路8的n个输出和到滤波器10的m+1-n个输出,它们都处于所有2m*(m+1)个存储单元中。
图5示出第二视频电路31,它具有:输入端2、伽玛校正电路3、加法器4、存储器5、舍入电路6、SFG电路8、输出9、滤波器10和电路32。电路32具有粗略值的随机存取存储器33、精细值的随机存取存储器34以及两个加法器35和36。粗略值随机存取存储器33在量化中为输出执行粗略的调整,而精细值随机存取存储器34在量化中为输出和反馈环路37执行精细的调整。结果,查找表被分成两个子存储器33和34,因而,12位输入所需的存储器大小明显地减小了0.8kbyte。
图6示出另一个视频电路41,它具有:输入端2、伽玛校正电路3、加法器4、存储器5、舍入电路6、SFG电路8、输出9、滤波器10和电路42。电路42具有MSB随机存取存储器43、LSB随机存取存储器44和两个加法器45和46。MSB是最高有效位(即高阶位)的缩写,而LSB代表最低有效位(即低阶位)。并行数据的输入数据流被分成两半,其中与m-k条并行线对应的m-k并行数据以MSB的形式流入第一存储器43并检测到2m-k个地址。与k条并行线对应的第二半k并行数据流入存储器44。还要在加法器46中从LSB数据中减去量化误差。
为简便起见,我们用十进制值对电路42的功能说明如下:
在加法器45后,在电路41的输出端给出值41。在MSB随机存取存储器43中,以十位数(因此以10的步长(in steps of ten))输出对应于MSB输入值的输出值,而在LSB随机存取存储器44中,以1的步长(in steps of one)输出对应于LSB输入值的输出值。然而,如果MSB存储器43不能提供值40,只能提供值39,那么量化误差QE将出现在MSB存储器43的输出上,并且量化误差也经过加法器46流入LSB存储器44。这样,量化误差为-1的绝对值,将求反的值加到LSB值(该值为1),于是:
LSB-(-1)=LSB+1=2。
这样,对于12位的输入,所需存储器的大小减小了0.25kbyte。在所述体系结构中,随机存取存储器被分成两部分,一部分在第一输出端上产生MSB量化和相关的量化误差,另一部分在第二输出端上产生LSB量化和相关的量化误差。如果把两个输出信号相加,就将导出新的量化值。
MSB随机存取存储器的大小为2m/2+(m+1)
LSB随机存取存储器的大小为2(m+1)/2+(m+1)
表的内容可以用以下算法方便地产生:
四舍五入之后:
(X(x,y)+1/2+1/16QE(x-1,y-1)+5/16QE(x,y-1)+3/16QE(x+1,y- 1)+7/16QE(x-1,y))
X是得到的像素值,QE是前面产生的像素值的量化误差。
新的量化输出信号为:
对(1/2n+1/S*对(X(x,y)+1/2m+1/16QE(x-1,y-1)+5/16QE(x,y-1)+3/16QE(x+1,y-1)+7/16QE(x-1,y))四舍五入)四舍五入
新量化误差为:
(1/2n+1/S*对(X(x,y)+1/2m+1/16QE(x-1,y-1)+5/16QE(x,y-1)+3/16QE(x+1,y-1)+7/16QE(x-1,y))四舍五入)的余数
图7示出包括随机存取存储器52的视频电路51,在随机存取存储器52中,伽玛校正函数53和量化函数54组合在一起。伽玛校正函数53用等距值进行转换,以便借助正向控制器55在亮度区域进行误差扩展。在加法器57中将亮度区域的电流值加到滤波器10的滤波值中。
图8示出包括随机存取存储器62的视频电路61,随机存取存储器62用于以非等距值转换的值。存储器62代替伽玛校正函数63、量化器64、反量化器65、逆伽玛校正电路66和加法器67。由于在伽玛校正电路63中的伽玛校正值是用非等距值转换的,因此,在反馈环路68中包含逆伽玛校正电路66。舍入电路69***在滤波器10和加法器4之间。
图9示出以等距值转换的伽玛曲线71。所述结果是一条在黑区域的具有绝对值1和22之间高量化误差的量化噪音曲线72。特别是在黑区域,人眼的感觉比亮区域更好。这样,高量化误差可以由观察者看出来。这就在采样和观察之间提供了一种差异。
图10示出以非等距值采样的伽玛曲线81。以曲线82示出所述非等距值。量化噪音曲线83(它具有在黑区域的在绝对值1和22之间的相当高的量化噪音)比等距转换值的量化误差小。黑区域中的第一个值具有小的量化误差。在亮区域,量化噪音较大。然而,观察者对亮区域中的量化噪音感觉较不灵敏。因此,采样值与观察结果对应。
图11示出包括随机存取存储器102的视频电路101,随机存取存储器102代替伽玛校正电路63、量化器64、反量化器65、逆伽玛校正电路66、加法器67和子域发生器8。
图12示出电路111,它包括:线延迟112、最小值/最大值检测电路113、第一置换电路114、部分行重复电路115和第二置换电路116。在延迟电路112中将电视图像的行延迟一行。然后,在检测电路113中把一列中并排的两个像素的值相比较。确定相应的较大值并将其加到双行电路115的第一和第二输入端。然后,如果所述行在置换电路114中被置换,则在第二置换电路116中进行再置换。
图13示出用于等距子域编码的第一部分行重复电路120,所述电路可以用于部分行重复电路115,它包括第一伽玛校正电路121、加法器122、逆伽玛校正电路123、存储器124、二维滤波器125、另一个伽玛校正电路126、另一个加法器127、逆伽玛校正电路128、另一个存储器129和一维滤波器130。存储器124代替伽玛校正电路131、量化器132、SFG和PLD电路133、转换器134、反量化器135、第二转换器136、第二反量化器137和加法器138。SFG和PLD电路133包括MSG电路139、LSG电路140、LSG发光电路141和QE电路142。存储器129代替伽玛校正电路143、量化器144、SFG和PLD电路145、另一个转换器146、反量化器147和加法器148。SFG和PLD电路145包括MSG电路149和QE电路150。信号出现在输入端151和152,而输出信号通过输出端153、154、155和156输出。部分行重复电路120可以用来代替部分行重复电路115。
图14示出用于非等距子域编码的部分行重复电路159,电路159具有加法器160、存储器161、二维滤波器162、另一个加法器163、另一个存储器164和一维滤波器165,并可以用来代替部分行重复电路115。存储器161代替伽玛校正电路166、量化器167、SFG和PLD电路168、转换器169、反量化器170、逆伽玛校正电路171和加法器172。SFG和PLD电路168包括MSG电路173、LSG电路174和QE电路175。存储器164代替伽玛校正电路176、量化器177、SFG和PLD电路178、转换器179、反量化器180、逆伽玛校正电路181和加法器182。SFG和PLD电路178包括MSG电路183和QE电路184。信号出现在输入端185和186,输出信号通过输出端187、188、189和190输出。
图15示出8个子域201至208(简称SF)。每一个子域具有檫除时间209、编址时间210和持续时间211。8个子域覆盖了图像的持续时间212。子域201至204表示一组的最低有效位,或简称最低有效组(简称LSG)的LSB。子域205至208表示最高有效位,或最高有效组(MSG)的MSB。
如图16所示,如果两个连续行的LSB相同,则存在节省时间213。行的部分区域重复用英语称作partial line doubling(部分行重复),简称PLD。只有在停止周期期间,才从像素的红、绿或兰光源发射光脉冲。
电路120的功能如下:像素值出现在存储器124的输入端,并在伽玛校正电路131中转换成亮度区域,因而,8位的数据字变成了12位的数据字,以便使黑区域达到足够高的分辨率。在接下来的量化器中,12位数据字适合于产生子域所需的数据字。12位数据字加到SFG和PLD电路133,并在所述电路中产生子域的相关位的样值。
为了避免失真,对边界区域的其它子域,而不是对显示的像素值响应的子域进行编址。一个典型的例子是仅对子域208,而不是子域201至207进行编址。这样,除了量化误差外,还将出现编址误差。所述误差通过QE电路142加到转换器134,转换器134将光信号值转换成亮度信号并消除出现的任何编址误差。来自转换器134的信号被传送给取消量化的反量化器135。现在,将产生的量化值与来自校正电路131的信号比较,并在加法器138中确定实际的量化误差。量化误差被加到二维滤波器125,并根据Floyd-Steinberg算法进行滤波。由于滤波后的量化误差处于亮度区域并将加到输入信号中,因此输入信号就通过伽吗校正电路121转换成亮度区域。所述转换在逆伽吗校正电路123中被取消。
由于滤波后的量化误差也影响相邻行的像素的值,因此,滤波器125通过电导线与加法器127连接。这样,为了进行进一步的处理,二维滤波器的输出信号被加到输入信号中,所述输入信号代表相邻行的像素值。
如果出现编址误差,则把相应的校正信号通过转换器136、反量化器137,从LSG电路141传送到加法器127,这样,对代表相邻行的像素的值的输入信号进行校正。
在存储器129中的伽吗校正电路143的视频信号从视频区域转换成亮度区域,然后在量化器144中量化,并传送给SFG和PLD电路145,SFG和PLD电路145产生PDP子域的位样值。然后只产生MSG。光信号值在转换电路146中再次转换成亮度信号,并能够消除编址误差。亮度信号在反量化器147中被反量化,并加到加法器148中。在加法器中确定实际的量化误差,并将其加到滤波器130。量化误差对相邻行不会产生影响,因此,只使用一维滤波器130。
同样,由于所述处理发生在亮度区域,所以加法器127由伽玛校正电路126和逆伽玛校正电路128包围着,伽玛校正电路126和逆伽玛校正电路128对第二相邻行的当前像素值进行转换。
电路159的功能说明如下:像素值出现在电路159的输入端185,并在伽玛校正电路166中转换成亮度区域,为此,8位的数据字变成12位的数据字,以便使黑区域达到足够的光分辨率。在接下来的量化器167中,12位的数据字适合于产生子域所需的数据字。所述数据字加到SFG和PLD电路168,在所述电路中,产生一个子域的相关位的样值,并通过输出端187和188输出。
为了拒绝非自然信号,对边界区域的不同子域,而不是对响应于待显示的图像值的子域进行编址。这样,除了量化误差外,还会出现编址误差。所述编址误差由QE电路175加到转换器169,所述转换器将光信号值转换成亮度信号并消除出现的任何编址误差。来自转换器169的信号传送给反量化器170,所述反量化器取消量化。下游逆伽吗校正电路171将亮度数据转换成视频数据,使得视频区域的值出现在逆伽吗校正电路171的输出端,所述视频区域的值与输出端187和188上的输出值对应。在加法器172中把所述值与输入信号比较并确定实际的量化误差。在滤波器162中滤除所述量化误差,然后将第一行的实际像素值加到输入端185。
由于滤波后的量化误差也会对相邻行的像素值产生影响,因此,滤波器162通过电导线与加法器163连接。因此把二维滤波器的输出信号加到输入信号中以便进一步处理,所述输入信号代表相邻行的像素值。
在存储器164中,在伽玛校正函数176中把视频信号从视频区域转换成亮度区域,然后在量化器177中量化,并传送给SFG和PLD电路178,电路178产生PDP的子域。然后只产生MSG。在转换电路179中把光信号值再次转换成亮度信号并消除可能的编址误差。在反量化器180中对亮度信号进行反量化并将其加到逆伽玛校正电路181。在加法器182中检测实际的量化误差,并将所述误差加到滤波器165中。量化误差不会对相邻行产生影响,因此只使用一维滤波器165。
输出端188上的LSB直接加到量化器177,因此在形成在输出端189上可以获得的相邻行的最高有效位时考虑到所述LSB。
参考符号列表
1视频电路;2输入端;3伽玛校正电路;4加法器;5存储器;
6舍入电路;7随机存取存储器;8子域发生器电路;9输出端;
10滤波器;11乘法器电路;12舍入电路;13第二乘法器电路;
14加法器电路;15延迟元件;16延迟元件;17延迟元件;
18延迟元件;19乘法器元件;20乘法器元件;21乘法器元件;
22乘法器元件;23加法器;24加法器;25加法器;
31视频电路;32电路;33粗略值随机存取存储器;
34精细值随机存取存储器;35加法器;36加法器;37反馈环路;
41视频电路;42电路;43MSB随机存取存储器;
44LSB随机存取存储器;45加法器;46加法器;
51视频电路;52随机存取存储器;53伽玛校正电路;54量化器;
55正向控制器;56延迟元件;57加法器;
61视频电路;62随机存取存储器;63伽玛校正电路;64量化器;
65反量化器;66逆伽玛校正电路;67加法器;68、反馈环路;
69舍入电路;
71伽玛曲线;72量化噪音曲线;
81伽玛曲线;82曲线;83量化噪音曲线;
101视频电路;102随机存取存储器;103子域产生;
111电路;112行延迟;113最小值/最大值检测电路;
114置换电路;115部分行重复电路;116第二置换电路;
120部分行重复电路;121伽玛校正电路;122加法器;
123逆伽玛校正电路;124存储器;125二维滤波器;
126伽玛校正电路;127加法器;128逆伽玛校正电路;
129存储器;
130一维滤波器;131伽玛校正电路;132量化器;
133SFG和PLS电路;134转换器;135反量化器;136转换器;
137第二反量化器;138加法器;139MSG电路;
140LSG电路;141LSG发光电路;142QE电路;
143伽玛校正电路;144量化器;145SFG和PLD电路;
146逆亮度电路;147反量化器;148加法器;149MSG电路;
150QE电路;151输入端;152输入端;153输出端;
154输出端;155输出端;156输出端;159第二部分行重复电路;
160加法器;161存储器;612二维滤波器;163加法器;
164存储器;165一维滤波器;166伽玛校正电路;167量化器;
168SFG和PLD电路;169转换器;
170反量化器;171逆伽玛校正电路;172加法器;173MSG电路;
174LSG电路;175QE电路;176伽玛校正电路;177量化器;
178SFG和PLD电路;179转换器;
180反量化器;181逆伽玛校正电路;182加法器;183MSG电路;
184QE电路;185输入端;186输入端;187输出端;
188输出端;189输出端;
190输出端;
201子域;202子域;203子域;204子域;205子域;206子域;
207子域;208子域;209檫除时间;
210编址时间;211持续时间;212图象持续时间;213节省时间。

Claims (12)

1.一种用于处理视频信号的视频电路,所述视频信号利用线性光转变在显示板上显示图像,所述视频电路包括伽玛校正电路、量化器和子域发生器电路,其特征在于:在第一随机存取存储器中进行量化的粗略调整,而在第二随机存取存储器中进行量化的精细调整。
2.一种用于处理视频信号的视频电路,所述视频信号利用线性光转变在显示板上显示图像,所述视频电路包括伽玛校正电路、量化器和子域产生电路,其特征在于:在第一随机存取存储器中进行最高有效位的量化,而在第二随机存取存储器中进行最低有效位的量化。
3.一种用于处理视频信号的视频电路,所述视频信号利用线性光转变在显示板上显示图像,所述视频电路包括伽玛校正电路、量化器和子域产生电路,其特征在于:随机存取存储器代替所述量化器。
4.如权利要求3所述的视频电路,其特征在于:所述随机存取存储器代替反量化器。
5.如权利要求3和/或4所述的视频电路,其特征在于:所述随机存取存储器代替伽玛校正电路。
6.如权利要求4和/或5所述的视频电路,其特征在于:在所述反量化器的下游设置逆伽玛电路。
7.如权利要求3-6中的一个或几个所述的视频电路,其特征在于:所述随机存取存储器代替子域发生器。
8.如权利要求7所述的视频电路,其特征在于:所述子域发生器通过转换器和反量化器将值加到滤波器。
9.如权利要求8所述的视频电路,其特征在于:所述滤波器将值加到加法器,所述加法器位于代表相邻行的像素值的第二信号的输入区域。
10.如权利要求7-9中的一个或几个所述的视频电路,其特征在于:所述子域发生器通过第二转换器和第二反量化器将值加到所述加法器。
11.如权利要求9和/或10所述的视频电路,其特征在于:在第二随机存取存储器的量化器中对相邻行的像素值进行量化,并且在所述第二随机存取存储器的子域发生器中产生子域。
12.如权利要求11所述的视频电路,其特征在于:所述子域发生器将值加到所述第二随机存取存储器的所述量化器。
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