CN1437161B - 个人识别方法以及个人识别装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种个人识别方法、个人识别装置以及摄影装置。在利用虹膜识别的个人识别中，即使在虹膜图象上存在外部光反影，也不会降低识别精度。用摄影装置拍摄被识别者的外部光反影位置不同的多个虹膜图象(A1)。从所拍摄的多个虹膜图象中分别抽出识别用的特征量的虹膜代码(A2)，分别将所抽出的多个虹膜代码与登录虹膜代码对照，制作多个对照结果(A3)，对多个对照结果进行综合，获得最终的对照评分(A4)，采用该最终对照评分进行识别(A5)。

Description

个人识别方法以及个人识别装置

技术领域

本发明涉及一种利用虹膜图象的个人识别技术，特别涉及例如在太阳光等外部光照射下提高虹膜识别的精度的技术。

背景技术

近年，采用虹膜图象的个人识别技术，开始用于重要设施的出入管理，银行等的ATM(Automated Teller Machine)上、PC登录等中。通常虹膜识别按照以下的步骤进行。

1.采用近红外LED照射虹膜，获取虹膜图象。

2.解析虹膜图象，抽出虹膜代码。

3.将所抽出的虹膜代码与预先登录的虹膜代码进行比较，两编码之间的差异(距离)在阈值以下时判定是本人。

在此，作为照明采用近红外光，是因为近红外光不被人所感觉，被识别人不会感到耀眼。此外，地球上几乎所有人具有棕色的虹膜(具有蓝色或者灰色的虹膜的人种虽然也存在，从整个世界看是少数)，棕色的虹膜在可视光下虹膜模式的辨认非常难，而在近红外光下可以进行对比度丰富的摄像。此外，蓝色或者灰色虹膜在近红外光下也可以摄出虹膜图案。

如上所述，虹膜识别虽然已经开始在出入管理、ATM、PC登录等中使用，但基本上都是在近红外成分的外部光少的室内使用的情况为前提。在太阳光等包含近红外成分多的外部光照射下进行虹膜识别时，太阳等发射出的近红外光、或者太阳等照射的物体所反射的近红外光，大范围反影眼内。又，当日光直射面部时，在虹膜区域中有可能形成眼睑和睫毛的影子。由于这些原因，增加了错误拒绝率(FRR)。但是，由于上述反影、眼睑和睫毛的影子的影响而使得所获取的虹膜图案偶然与他人的虹膜图案相近的情况基本上不存在，因此，增加错误接收率(FAR)的可能性极小。

ATM设施多在建筑物的入口附近、面向道路的场所处设置。在这样的设施中，作为防止外部光的影响的方法，在专利文献1以及专利文献2中有提案。在专利文献1中，在对虹膜摄影的照相机的外侧设置第1偏光装置，在虹膜识别装置和外部光的光源之间(窗口等)设置第2偏光装置，通过让第1、第2偏光装置的偏光方向不同，可以防止外部光的反影。又，在专利文献2中，通过在外部光入射到眼中的位置(窗口等)上设置对外部光的波长成分中照射眼的非可视光成分反射或者吸收的非可视光遮蔽滤光片，可以防止外部光反影到眼中。

作为防止反影的其它装置，有在照相机前设置眼罩等遮光装置，封闭拍摄被摄影者的虹膜图象的方法。

又，虽然不是外部光，作为针对照射眼的照明装置本身产生的反影的对策方法，在专利文献3、专利文献4、专利文献5、专利文献6中有提案。

在专利文献3中，在多次拍摄虹膜图象的期间，希望被摄者的头部移动，利用所获得的多张虹膜图象可以降低反影的影响。首先，对1张图象与登录图象进行拟合，将一致部分追加到拟合用图象中。然后，对其它图象与登录图象进行拟合，一致部分依次追加到拟合用图象中。然后，将最后制作的拟合用图象与登录图象比较，进行识别。

在专利文献4、专利文献5、专利文献6所示的技术中，利用了设置位置不同的多个照明装置。即，多个照明装置以分别不同的时刻进行照射，与照射时刻吻合摄出多张虹膜图象。将照明反影位置不同的多张虹膜图象(或者特征量、或者对照结果)进行合成，制作出没有反影影响的虹膜图象(或者特征量、或者对照结果)。

[专利文献1]

特開平10-21392号公报

[专利文献2]

特開2000-185032号公报

[专利文献3]

特開平9-212644号公报

[专利文献4]

特開平10-162146号公报

[专利文献5]

特開平11-203478号公报

[专利文献6]

特開2001-167252号公报

发明内容

(发明要解决的问题)

然而，在现有技术中，存在以下问题。

在专利文献1、专利文献2中，由于是以ATM那样的设施为前提，其装置将都是大型装置，实施上成本高，并且限制了可适用的用途。

又，在照相机前设置眼罩等遮光装置、封闭拍摄被摄影者的虹膜图象的方法中，失去了可以非接触识别的虹膜识别的优点，在卫生方面和用户接口上差。

又，在专利文献3中，本来就不是针对外部光反影的对策，而是针对附属在装置中的照明装置的反影的对策。虽然希望被摄影者的头部能自然移动，如果头部不移动时，就不能降低反影的影响，没有效果。又，假定头部即使移动，由于被摄影者是为了识别而处在装置之前，很难想象视线会有大的变动，因此，反影的位置变动的可能性很小。

又，在专利文献4、专利文献5、专利文献6所示的采用多个照明装置的方法中，作为针对附属在装置中的照明装置的反影的对策是有意义的，但针对外部光的反影，基本上没有效果。

本发明正是针对上述问题的发明，其目的在于在采用虹膜图象的个人识别中，即使在虹膜中有外部光反影，也不会降低识别精度。

(发明解决的手段)

为解决上述课题，有关本发明的个人识别，用摄影装置拍摄被识别者的外部光反影位置不同的多张虹膜图象，采用所拍摄的上述多个虹膜图象和登录虹膜数据进行识别。

依据该发明，利用外部光反影位置不同的多张虹膜图象，可以相互抵消外部光反影的影响，进行识别，即使在外部光照射下，也可以实现能抑制错误接收率的个人识别。

又，作为本发明的个人识别方法，包括从被识别者的多个虹膜图象中分别抽出识别用特征量的虹膜数据的步骤、分别将所抽出的上述多个虹膜数据与登录虹膜数据进行对照获得多个对照结果的步骤、从上述多个对照结果中选择对照评分在给定值以上或者在给定值以下的对照结果的步骤，采用所选择的上述多个对照结果进行识别。

依据该发明，通过从多个对照结果中选择对照评分在给定值以上或者在给定值以下的对照结果，即，是本人的对照结果的可能性高的对照结果，可以抑制错误接收率，同时也可以抑制错误拒绝率的增加。

又，作为本发明的个人识别方法，包括从被识别者的多个虹膜图象中分别抽出识别用特征量的虹膜数据的步骤、分别将所抽出的上述多个虹膜数据与登录虹膜数据进行对照获得多个对照结果的步骤、将上述各对照结果分割成多个块、以上述块为单位合成对照结果的步骤，采用所合成的上述对照结果进行识别。

依据该发明，通过以块为单位合成多个对照结果，与特征量的1维(在二值特征量中为1比特)单位进行合成时的情况相比较，不容易受到对照结果的噪声的硬性，可以合成稳定的对照结果。

又，作为本发明的个人识别方法，包括拍摄被识别者的虹膜图象的处理、根据该虹膜图象判定所拍摄的虹膜图象中是否存在外部光反影的处理、在上述判断处理中如果判定外部光反影存在时、进一步拍摄被识别者的外部光反影位置不同的多个虹膜图象、利用所拍摄的多个虹膜图象进行识别的处理。

依据该发明，在判定噪在本人的虹膜图象中外部光反影存在时拍摄多个虹膜图象，被识别者可以从始终拍摄多张虹膜图象的麻烦中解放出来。

又，作为本发明的个人识别方法，包括测定拍摄环境的近红外光强度的处理、当上述强度在给定阈值以上时、对被识别者拍摄外部光反影位置不同的多个虹膜图象、利用所拍摄的多个虹膜图象进行识别的处理。

依据该发明，在近红外光强度大容易产生反影时，拍摄多张虹膜图象，被识别者可以从始终拍摄多张虹膜图象的麻烦中解放出来。

又，本发明，作为拍摄为进行个人识别的虹膜图象的装置，包括照相机、向被识别者指示持有该摄影装置的手的移动方向的装置。

依据该发明，由于从摄影装置向被识别者指示手的移动方向，可以简单拍摄多个虹膜图象。

附图说明

图1表示有关本发明第1实施方式的利用虹膜图象的个人识别方法的流程图。

图2表示有关本发明的摄影装置的一例的带识别功能的手机电话。

图3表示图2的手机电话的内部构成的示意图。

图4表示在虹膜区域有外部光反影时的虹膜图象。

图5表示改变眼球视向(视线方向)后所摄取的虹膜图象。

图6表示改变面部朝向后所摄取的虹膜图象。

图7表示瞳孔外缘以及虹膜外缘的图。

图8表示用xy直角坐标系表现虹膜图象的图。

图9表示用rθ极坐标系表现虹膜图象的图。

图10表示将虹膜环状8分割后的解析区域的图。

图11表示虹膜代码制作方法的图。

图12表示在补偿转动的同时对照2个虹膜代码的方法的图。

图13表示N个虹膜代码与登录虹膜代码的比较结果的图。

图14表示图1的处理A4中、以比特单位合成时的处理流程图。

图15表示图1的处理A4中、以块单位合成时的处理流程图。

图16表示将虹膜图象中的虹膜区域分割成块的方法。

图17表示内藏多个照相机的带识别功能的手机电话的外观图。

图18表示内藏了视线诱导灯的带识别功能的门镜的外观图。

图19表示有关本发明第2实施方式的利用虹膜识别的个人识别方法的流程图。

图20表示图19的处理B3的详细流程图。

图21表示有关本发明第2实施方式的变形例的利用虹膜识别的个人识别方法的流程图。

图22表示图21的处理B31的详细流程图。

图23表示有关本发明第3实施方式的利用虹膜识别的个人识别方法的流程图。

图24表示图23的处理C2的详细流程图。

图25表示包含在图象上判断有无外部光反影的处理的个人识别方法的流程图。

图26表示包含判断是否是在外部光照射下进行识别的处理的个人识别方法的流程图。

符号说明

10、10A-带识别功能的手机电话(摄影装置)、11、11a、11b-照相机、13-显示器、15-喇叭、30-带识别功能的门镜(摄影装置)、31-照相机、36a～36h-视线诱导灯。

具体实施方式

依据本发明的第1方案，提供一种个人识别方法，包括用摄影装置拍摄被识别者的外部光反影位置不同的多张虹膜图象的处理、采用所拍摄的上述多个虹膜图象和登录虹膜数据进行识别的处理。

依据本发明的第2方案，提供第1方案的个人识别方法，上述摄影处理包括由上述摄影装置向上述被识别者指示面部朝向的处理。

依据本发明的第3方案，提供第1方案的个人识别方法，上述摄影处理包括由上述摄影装置诱导上述被识别者的视线处理。

依据本发明的第4方案，提供第1方案的个人识别方法，上述摄影处理包括改变上述摄影装置的照相机位置的处理。

依据本发明的第5方案，提供第1方案的个人识别方法，上述摄影装置包括多个照相机，上述摄影处理包括由上述摄影装置利用上述多个照相机拍摄多个虹膜图象的处理。

依据本发明的第6方案，提供第1方案的个人识别方法，上述摄影处理包括由上述摄影装置向上述被识别者指示持有该摄影装置的手的移动方向的处理。

依据本发明的第7方案，提供第1方案的个人识别方法，上述识别处理包括从上述多个虹膜图象中分别抽出识别用特征量的虹膜数据的步骤、分别将所抽出的上述多个虹膜数据与上述登录虹膜数据进行对照获得多个对照结果的步骤、对上述多个对照结果进行综合求出最终的对照评分的步骤，采用该最终的对照评分进行识别。

依据本发明的第8方案，提供第1方案的个人识别方法，上述识别处理包括从上述多个虹膜图象中分别抽出识别用特征量的虹膜数据的步骤、对所抽出的上述多个虹膜数据进行综合制作综合虹膜数据的步骤、将上述综合虹膜数据与上述登录虹膜数据进行对照获得对照结果的步骤、根据所获得的对照结果进行识别。

依据本发明的第9方案，提供第1方案的个人识别方法，上述识别处理包括对上述多个虹膜图象进行综合，制作综合虹膜图象的步骤、根据上述综合虹膜图象抽出识别用特征量的虹膜数据的步骤、将上述虹膜数据与上述登录虹膜数据进行对照获得对照结果的步骤、根据所获得的对照结果进行识别。

依据本发明的第10方案，提供一种个人识别方法，包括从被识别者的多个虹膜图象中分别抽出识别用特征量的虹膜数据的步骤、分别将所抽出的上述多个虹膜数据与登录虹膜数据进行对照获得多个对照结果的步骤、从上述多个对照结果中选择对照评分在给定值以上或者在给定值以下的对照结果的步骤，采用所选择的上述多个对照结果进行识别。

依据本发明的第11方案，提供一种个人识别方法，包括从被识别者的多个虹膜图象中分别抽出识别用特征量的虹膜数据的步骤、分别将所抽出的上述多个虹膜数据与登录虹膜数据进行对照获得多个对照结果的步骤、将上述各对照结果分割成多个块、以上述块为单位合成对照结果的步骤，采用所合成的上述对照结果进行识别。

依据本发明的第12方案，提供一种个人识别方法，包括拍摄被识别者的虹膜图象的处理、根据该虹膜图象判定所拍摄的虹膜图象中是否存在外部光反影的处理、在上述判断处理中如果判定外部光反影存在时、进一步拍摄被识别者的外部光反影位置不同的多个虹膜图象、利用所拍摄的多个虹膜图象进行识别的处理。

依据本发明的第13方案，提供第12方案的个人识别方法，上述判断处理包括将上述虹膜图象与登录虹膜数据进行对照获得对照结果的步骤、将上述对照结果分割成多个块、计算各块的对照评分的步骤、对照评分在第1阈值以上的块数量在第2阈值以下时、判定外部光反影存在的步骤。

依据本发明的第14方案，提供一种个人识别方法，包括测定拍摄环境的近红外光强度的处理、当上述强度在给定阈值以上时、对被识别者拍摄外部光反影位置不同的多个虹膜图象、利用所拍摄的多个虹膜图象进行识别的处理。

依据本发明的第15方案，提供一种个人识别装置，包括对被识别者拍摄外部光反影位置不同的多个虹膜图象的摄影部、利用由上述摄影部拍摄的多个虹膜图象和登录虹膜数据进行识别的识别处理部。

依据本发明的第16方案，提供第15方案的个人识别装置，上述摄影部包括照相机、对被识别者指示面部朝向的装置。

依据本发明的第17方案，提供第15方案的个人识别装置，上述摄影部包括照相机、诱导上述被识别者的视线的装置。

依据本发明的第18方案，提供第15方案的个人识别装置，上述摄影部包括照相机、相对于该个人识别装置改变上述照相机的位置的装置。

依据本发明的第19方案，提供第15方案的个人识别装置，上述摄影部包括多个照相机、利用这些多个照相机拍摄上述多个虹膜图象。

依据本发明的第20方案，提供一种个人识别装置，是拍摄为进行个人识别的虹膜图象的装置，包括照相机、向被识别者指示持有该摄影装置的手的移动方向的装置。

以下参照附图说明本发明的实施方式。

此外，在本说明书中，「外部光」是指附属在虹膜识别装置或者摄影装置中的虹膜摄影用照明以外的光。又，「反影」是指在所拍摄的虹膜图象中，由在空间上不一致的「外部光」所形成的虹膜区域的辉度图案。

(第1实施方式)

图1表示有关本发明第1实施方式的利用虹膜图象的个人识别方法的流程图。又，图2表示实施有关本实施方式的个人识别方法时所利用的摄影装置的一例的带识别功能手机电话外观图。图3表示图2的带识别功能手机电话的内部构成。在本实施方式中，被识别者，利用图2所示的带识别功能手机电话，在有外部光照射的情况下进行虹膜识别。

图2的带识别功能手机电话10是在通常的手机电话中增加了虹膜图象摄影用照相机11以及照明灯12。除了照相机11和照明灯12以外，还包括显示器13、操作按键14、喇叭15、麦克风16以及天线17等。作为照明灯12，采用1个或者多个近红外LED。采用近红外光，是为了不让被识别者感到耀眼，并且可以以良好的对比度拍摄棕色的虹膜图案。在照相机11上设置有可视光遮蔽滤光片，只接收近红外成分的光。在显示器13上显示所拍摄的虹膜图象和识别结果。此外，如果是在太阳光和白炽灯等包含大量近红外成分光的光源照射下进行拍摄时，在摄影装置上并不一定要附加照明灯，或者即使附加了也可以不用点亮。

在图3所示的内部构成中，在识别装置21中，照相机控制部22、照明控制部23以及显示器控制部24与主控制部27连接。照相机控制部22控制照相机11，拍摄虹膜图象，并将所拍摄的虹膜图象保存到图象存储器25中。识别处理部26利用保存在图象存储器25中的虹膜图象进行识别处理。照明控制部23控制照明灯12，与拍摄时刻同步照射虹膜区域。显示器控制部24控制显示器13的显示画面。

以下，按照图1的流程，说明有关本实施方式的个人识别方法中的处理。

首先，被识别者手持图2的带识别功能手机电话10，在外部光照射下，拍摄外部光反影位置不同的多张(N张)虹膜图象(A1)。在拍摄时，被识别者让带识别功能手机电话10处在距离眼睛给定的位置(照相机11为单焦点时，例如在20cm左右的距离)上，照相机11所捕捉的虹膜图象在显示器13上显示，确认其样子，让虹膜整个区域包含在视野内，在对准焦距的位置上后，按下作为摄影按键的操作按键14中的一个。这样的动作，让外部光的反影位置处于各种不同位置进行N次拍摄。又，也可以按下拍摄开始按键后，以动画拍摄方式连续获取N帧图象。

在此，详细说明外部光反影现象。

如图4所示，在外部光照射下拍摄的虹膜图象，出现大范围的外部光反影。这是由于包含在太阳光中的近红外成分(太阳光是包括紫外线、可视光、近红外线、远红外线等宽范围波长带域的电磁波)的强度大，不仅日光直射，而且日光照射的许多物体反射的近红外成分以各种角度入射到眼中。(由于眼球近似于球体形状，容易产生反影)。

外部光的反影位置，由光源(包括反射物)、照相机以及眼球之间的位置关系确定，如果要改变反影的位置，只要让其中之一移动即可。而其中光源不容易移动，因此，只要移动照相机或者眼球，或者这两者即可。

图5表示照相机位置和面部位置固定，只改变眼球的视向(视线方向)时所拍摄的4张虹膜图象的例子。又，图6表示固定照相机和眼球的相对位置关系，面部分别朝向东西南北时所拍摄的4张虹膜图象的例子。图5表明，如果移动眼球(改变视线方向)，以虹膜区域为基准的反影位置变换。又，图6表明，改变面部朝向，反影的形状变化。

在本实施方式中，为了拍摄多张外部光反影位置不同的虹膜图象，利用图2所示的装置，可以向被识别者指示面部的朝向，或者诱导被识别者的视线。例如，在显示器13上用箭头表示面部朝向(显示器13以及其控制部相当于指示面部朝向的装置)，从喇叭15中发出声音指示面部朝向(喇叭15以及其控制部相当于指示面部朝向的装置)，或者在显示器13上显示特殊符号图象，在诱导视线的方向上移动该图象(显示器13以及其控制部相当于诱导视线的装置)。通过采用这样的构成，由于被识别者容易明白在拍摄时面部应朝向那个方向，或者视线应朝向那个方向，因此是不会出现茫然无措、人机界面良好的接口。然后，可以容易拍摄多张外部光反影位置不同的虹膜图象。

以后的处理A2～A5，由识别处理部26执行。在此，采用特表平8-504979(国际公开公报WO94/09446，以下简称为「参考文献1」)中所示的方法。参考文献1的虹膜识别的方法的概略，如以下所示。

(1)确定虹膜外缘(虹膜和强膜)之间的边界)以及瞳孔外缘(瞳孔和虹膜之间的边界)，切出虹膜区域。

(2)将切出的虹膜区域从xy直角坐标系变换成rθ极坐标系。

(3)确定解析带域(在半径方向分割成8个环)

(4)适用多路定标的2-d Gabor滤波器，将Gabor滤波器输出后的信号二值化后，作为虹膜代码。

(5)预先登录的登录虹膜代码与识别时的虹膜代码进行比较(异或)，计算2个代码之间的汉明距离。

(6)当汉明距离在阈值以下时，作为本人接收，否则作为他人舍去。

图7表示(1)的虹膜外缘以及瞳孔外缘的位置。图8表示由虹膜外缘和瞳孔外缘所包围的区域作为虹膜区域切出，在xy直角坐标系上表示的图。又，图9表示在以瞳孔中心作为中心的rθ极坐标系上表示虹膜区域的图((2)的变换)。实际的虹膜外缘和瞳孔外缘并不是正圆，即使用圆对两者近似表示时，瞳孔中心和虹膜中心并不同心(偏心)，通过设定r方向的值在瞳孔外缘处为0，在虹膜外缘处为1，可以消除偏心、瞳孔张开时的差、以及放大缩小的影响。

图10表示在(3)中分割的8个环状解析带域的图，图11表示(4)的虹膜代码制作的图，表示对图10的解析带域确定后的辉度信号(a)适用Gabor滤波器(b)，进行二值化(c)时的情况。实际上应该是2维信号，在此为了简化说明，而用1维表示。(a)表示8个环中的1个环中的角度方向上的辉度信号。实际上适用多路定标的Gabor滤波器，在单路定标的Gabor滤波器中即有实部，也有虚部，(b)、(c)表示适用单路定标的Gabor滤波器的实部后的结果。二值化后的虹膜代码(c)中各比特的位置，可以和虹膜图象上的位置对应。

首先，从拍摄的N张虹膜图象中进行特征抽出，制作作为识别用的特征量的虹膜数据的N个虹膜代码(A2)。在处理A2中，对于反影位置不同的N张虹膜图象，分别进行上述(1)～(4)的处理，制作处N个虹膜代码。这时在各图象中，通过进行(1)～(3)的处理，对于多个虹膜图象中的虹膜区域，制作出消除了平行移动、放大缩小、瞳孔开合状态的差异、瞳孔偏心的影响后的虹膜代码。

然后，将N个虹膜代码分别与预先登录的被识别者的作为登录虹膜数据的登录虹膜代码进行对照，制作N个对照结果(A3)。此外，在本申请的各实施方式中，对于2个虹膜代码，让对应的比特之间进行比较，比较后的表示比特之间的一致/不一致的比特列作为「比较结果」输出。比特之间的比较采用XOR运算，一致时为比特值“0”，不一致时比特值为“1”。又，表示一致/不一致的该比特值作为「判定结果」使用。

在处理A3中，进行上述(5)的处理。这时，在登录虹膜代码合识别用虹膜代码之间，有可能存在面部倾斜和眼球本身的转动引起的角度方向上的偏移。为了校正该偏移，将识别用代码在预先确定的范围内转动，进行拟合，当汉明距离最小时作为汉明距离数据。其样子如图12所示。在图12中为了简化说明，表示以某一定标的Gabor滤波器实部进行解析，8个环中的1个环的情况。

图13表示登录虹膜代码和N个识别用虹膜代码比较后的结果。图13的各识别用虹膜代码1～N，是已经进行了转动校正拟合，移位到汉明距离最小的位置后的代码。即，第i个比特位置对应与所有虹膜图案上的同一位置。又，在图13中，各识别用虹膜代码被分割成M个块，块内的汉明距离比给定阈值TH2(在此为0.30)大的块用黑色表示。

在图13的比较结果中，识别用虹膜代码1、2、N的汉明距离HD分别为0.31、0.33、0.34。汉明距离，当2个代码完全无关时，其值为0.5。与其他人之间的汉明距离以0.5为中心分布，在进行转动校正的拟合后，汉明距离稍微向小的方向偏移。当作为识别成本人的汉明距离的阈值TH1为0.30时，这些识别用虹膜代码，单独使用时全部舍去。

然而，观测图13表明，虽然几乎所有块的汉明距离在阈值TH2以下，但由于一部分块(黑色所表示的块)的汉明距离大，其结果，识别用虹膜代码整体的汉明距离HD比阈值TH1要大。这一部分块可以认为是由于外部光反影使得汉明距离HD变大。

为此，在本实施方式中，通过对多个对照结果合成、综合，生成最终的对照评分(A4)。这样，在多个虹膜图象中当外部光反影的位置不同时，可以消除外部光反影对个人识别的精度的影响。此外，「对照评分」是指表示2个虹膜代码比较后的结果的一致度的标量值。在本申请的各实施方式中，以比较后的不一致的比特数与所有比特数之比值，即汉明距离作为「对照评分」使用。

作为对照结果的综合方法，有以比特单位进行合成的方法，和以块单位进行合成的方法。

<比特单位的合成>

图14表示以比特单位进行合成时的处理A4的详细流程图。在图14中，首先，从N个对照结果中选出汉明距离在给定阈值TH3(＞TH1)以下的对照结果(A401)。然后，选择第i比特位置(A402)，在选出的对照结果中，在所选择的比特位置上如果有某1个与登录虹膜代码一致的比特，则认为该比特位置的最终判定结果是一致(A403)。然后，对于所有比特位置执行第A402、A403步(A404)。对最终不一致的比特数用所有比特数进行归一化，作为最终的对照评分计算出汉明距离(A405)。

在此，如果拍摄其他人的N个(N为多个)的虹膜图象时，在某个比特位置上N个虹膜代码中的任一个与登录用虹膜代码不一致的概率接近「1」(由于没有相关，一致·不一致的概率为0.5)。又，由多个人交叉拍摄出N个虹膜图象时也相同。为此，如果多个虹膜图象的所有对照结果都使用时，误识别成其他人的概率增高。

因此，在处理A401中，比阈值TH3大的对照结果是其他人虹膜图象所产生的概率高，不进行以后的处理。即，只将比为判定为本人的阈值TH1大，并且比给定阈值TH3小的对照结果，解释成“在本人的虹膜图象中由于存在外部光反影而比阈值TH1大”的情况，用于以后的处理。这样，可以防止误识别成其他人的拒绝接收率(FAR)的上升。此外，也可以不采用汉明距离，而采用当相关度高时为大值，而相关度低时为小值的指标，这时在处理A401中，只要选择评分在给定值以上即可。

又，在处理A403中，例如，在所选择的比特位置上，也可以采用N个对照结果的一致·不一致的多数，以多数的结果作为该比特位置的最终判定结果。又，在所选择的比特位置上，也可以根据N个对照结果中一致的比率是否在给定阈值以上，确定为该比特位置的最终判定结果。进一步，在所选择的比特位置上，也可以以N个对照结果中一致的比率作为该比特位置的评分，而所有比特位置的平均评分作为最终判定评分。

又，在所选择的比特位置上，也可以采用N个对照结果的加权平均，计算该比特位置的最终判定结果。具体方法说明如下。

首先，对照结果的可靠性越高让加权w_k(0≤w_k≤1，k：对照结果编号)越大。例如，如下方法确定。

【式5】 $w_k=\frac{\frac{1}{x_k}}{\underset{j=1}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}\frac{1}{x_j}}$

式中，x_k表示第k个对照结果的汉明距离。即，对于汉明距离小的对照结果，判定为可靠性高，赋予更大的加权。此外，分母是让加权w_k的总和为1的归一化项。

然后，合成对照结果的第i比特的值r_i由下式确定。

【式6】 $r_i=\left\{\begin{array}{c}0...\mathrm{if}\underset{k=1}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}{w}_k\&CenterDot;r_{k,i}<0.5\\ 1...\mathrm{otherwise}\end{array}\right.$

r_k，i表示第k个对照结果的第i比特的值。在该例中，对于第k个对照结果，在所有的比特位置上采用共同的w_k。

又，也可以如下所述，对于各比特位置采用不同的加权。

即，首先，对照结果的可靠性越高让加权w_k，i(0≤w_k，i≤1，k：对照结果编号，i：比特位置)越大。例如，如下方法确定。

【式7】

$w_{k,i}=\frac{\frac{1}{x_{k,i}}}{\underset{j=1}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}\frac{1}{x_{j,i}}}$

式中，x_k.i表示第k个对照结果的第i比特附近的局部汉明距离。在此，局部是指虹膜图象上局部。即，对于局部汉明距离小的比特值r_k，i，判定为可靠性高，赋予更大的加权。此外，分母是让加权w_k，i的总和为1的归一化项。

然后，合成对照结果的第i比特的值r_i由下式确定。

【式8】 $r_i=\left\{\begin{array}{c}0...\mathrm{if}\underset{k=1}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}{w}_{k,i}\&CenterDot;r_{k,i}<0.5\\ 1...\mathrm{otherwise}\end{array}\right.$

又，在(式7)中，x_k，i也可以作为对应于第k个对照结果的第i比特的虹膜图象上(一点或者局部区域)的辉度值。即，对于辉度值大的比特，由于反影引起不确定值的可能性高，可靠性低，而赋予更小的加权。

当然，在上述加权之外，也可以采用对应比特的可靠性越高的值让加权越大。

<块单位的合成>

图15表示以块单位进行合成时的处理A4的详细流程图。在图15中，首先，从N个对照结果中选出汉明距离在给定阈值TH3(＞TH1)以下的对照结果(A411)。然后，将所选择的各对照结果相关的识别用虹膜代码分别分割成M个的块(A412)。块分割可以如下进行。即，预先分割虹膜图象，虹膜代码上的比特所对应的象素在虹膜图象上属于同一块时，让虹膜代码上的比特也属于同一块。作为虹膜图象的分割方法，例如，可以象图16(a)那样分割成同心圆和放射状的方法。也可以象图16(b)那样分割成矩形状的方法。

然后，选择第i个块(A413)，在各虹膜代码的所选择块中，选择汉明距离最小的块(A414)。然后，对于所有块执行第A413、A414步(A415)。

然后，对所有汉明距离最小的块的对照结果进行综合(A416)。块的对照结果是指2个虹膜代码中块内的相对应的比特之间的表示一致/不一致的比特列。然后，对最终的不一致比特数用所有比特数进行归一化，计算出作为最终的对照评分的汉明距离(A417)。

在该块单位合成中，处理A411的效果与位单位的合成中的处理A401同样。

然后，返回到图1，采用最终对照评分(汉明距离)进行识别(A5)。当汉明距离在给定阈值TH1以下时，作为本人接收，否则作为其他人被拒绝。然后，将最终的识别结果在图2的带识别功能的手机电话10中的显示器13上显示。

此外，也可以将块单位合成中的处理A417和处理A5合并处理，在处理A416中综合后的对照结果，当各块的块内汉明距离所有均在给定阈值TH2(≥TH1)以下时，作为本人接收，否则作为其他人被拒绝。

依据以上所述的本实施方式，通过移动面部、眼球或者照相机的位置进行拍摄，可以获取外部光反影位置不同的多个虹膜图象。然后，摄影装置，通过指示面部或者视线(眼球)的朝向，可以提供用户接口界面优异的装置。

又，由于通过综合多个对照结果，计算最终的对照评分，可以降低外部光反影、眼睑·睫毛影子对识别精度的影响。进一步，通过以块单位综合对照结果，可以防止其他人误接收。又，通过不采用汉明距离比给定阈值大的对照结果，以防止其他人误接收。

此外，作为拍摄外部光反影位置不同的多个虹膜图象的方法，有利用包括多个照相机的摄影装置同时或者不同时刻从多个角度拍摄虹膜的方法。图17表示有关本发明的摄影装置的内藏有多个照相机的带识别功能的手机电话的外观图。在图17的例中，在上下方向上分离设置2个照相机11a、11b。采用该手机电话时，一次可以拍摄外部光反影位置不同的2张虹膜图象。这样的拍摄可以1次或者数次重复进行。当然，如果采用内藏2个以上的照相机的装置，1次拍摄，可以拍摄出外部光反影位置不同的多个虹膜图象。

图18表示有关本发明的摄影装置的设置在门口的固定式带识别功能的门镜的外观图。在图18的门镜30中，作为诱导被识别者的视线的装置设置多个视线诱导灯36a～36h。然后，在拍摄时让视线诱导灯按给定顺序依次点亮1个，在让被识别者的视线朝向点亮的视线诱导灯的方向的状态下，拍摄虹膜图象。这样，通过在摄影装置上设置为诱导视线的目标物，容易明白应朝向那一个方向，对于被识别者而言，在视线移动时不会有过大的负担，是人机接口界面优异的接口。

又，也可以从摄影装置向被识别者发出改变包含照相机的摄影装置本身的位置的指示。被识别者，例如采用图2所示的带识别功能的手机电话10作为摄影装置时，从摄影装置向被识别者发出手持摄影装置的手的移动方向。这时，也可以通过在显示器13显示指示文或者箭头等进行指示(显示器13以及其控制部相当于指示手的移动方向的装置)，或者也可以从喇叭15发出声音进行指示(喇叭15以及其控制部相当于指示手的移动方向的装置)。

进一步，在摄影装置上也可以设置可以改变其配置位置的照相机，在拍摄虹膜图象时，通过自动、或者被识别者手动改变照相机的位置。这样，可以通过照相机本身的移动拍摄不同位置的虹膜图象。因此，可以简单拍摄多个虹膜图象。

又，只移动眼球从面部的正面拍摄时，当眼球移动比较大时，成为从斜方拍摄虹膜，所获得的虹膜图象中虹膜外缘(瞳孔外缘)形状为椭圆形。这时，需要在对输入图象进行变形校正处理，变换成从正面观察的虹膜图象后，进行以后的处理。变形校正可以采用1次变换(行列计算)实现。

此外，本实施方式在外部光照射下识别时特别有效，在外部光照射下，由于外部光中的近红外光强度比照明12的功率要强许多，照明12基本上没有效果。因此，在装置中设置开关照明12的切换开关，当在外部光照射下进行识别时，可以关闭照明12进行拍摄。又，在装置上设置近红外光强度传感器，也可以当外部光中的近红外光强度超过给定阈值后，拍摄时让照明12不发光。

此外，在本实施方式中，处理A1～A5虽然均在终端侧进行，也可以在终端侧进行拍摄多个虹膜图象的处理A1，而强拍摄的多个图象通过网络传送给服务器，在服务器上进行处理A2～A5。这时，在服务器上计算识别结果，然后将计算结果再次通过网络传送给终端，在终端的显示器13上显示识别结果。

此外，在本实施方式中，虽然是在拍摄了外部光反影位置不同的N张图象(固定张数)后采用识别的方法，也可以每拍摄1张后进行上述处理，计算最终的汉明距离，如果汉明距离在给定阈值以下时结束识别结果，否则拍摄下一图象。这时也可以设定拍摄次数的上限。

又，本发明是针对外部光反影的对策，如果没有外部光反影时没有拍摄多张虹膜图象。而且，始终进行多次拍摄的***，对于被识别者而言显得烦杂。因此，也可以采用以下那样的方法。

即，在图25中，在拍摄1张虹膜图象(D1)后，进行通常的识别(参考文献1所示的方法(D2)。这时，将所拍摄的虹膜图象与预先登录的被识别者的登录虹膜数据进行对照，获得对照结果。然后，当识别成功时，例如在第D2步获得的汉明距离在给定阈值以下时，结束处理。而另一方面，不成功时，例如汉明距离在给定阈值以上时，进入到第D4步(D3)。

在第D4步，将在第D2步获得的对照结果分割成多个块，对于分割后的各个块，计算出作为对照评分的汉明距离。然后，汉明距离在给定的第1阈值以上的块数量M2进行计数(D5)，在第D6步，当块数量M2在第2阈值以下时，是本人的可能性高，判定产生了外部光反影，进行本实施方式的处理(D7)。另一方面，块数量M2超过第2阈值时，不是本人，舍去(D8)，结束处理。即，通过第D2～D6步，实现判定在所拍摄的虹膜图象上是否出现了外部光反影的处理。

同样，作为为了进行本实施方式的处理的条件，也可以在

·在虹膜图象上辉度在给定第1阈值以上的象素在给定第2阈值以上时，或者

·从虹膜图象的平均辉度计算本来的第1阈值，在虹膜图象中辉度在所述阈值以上的象素在给定第2阈值以上时，

这相当于在图象水平以该虹膜图象为基础判定在虹膜图象上是否出现了反影。

同样，作为为进行本实施方式的处理的条件，也可以在

·装置的照明关闭时，或者

·在装置上设置了近红外光强度传感器，关闭照明后外部光中的近红外光强度超过给定阈值时，

这相当于根据照明的开关设定或者近红外光强度判定是否在外部光下进行虹膜识别。例如，如图26所示，首先，测定摄影环境的近红外光的强度(E1)，当所测定的强度超过给定阈值以上时(在E2为Yes)，进行本实施方式的处理(E3)。另一方面，当所测定的强度低于给定阈值时(在E2为No)，只拍摄1张虹膜图象(E4)，进行和现有技术相同的识别处理(E5)。

此外，移动眼球拍摄多张图象时，也可以不适当指示移动方向，而是获取从外部光反影存在的区域消除反影的方向，进行指示。外部光反影存在的区域，可以推定是块分割的特征量中汉明距离大的块所对应的区域。然后，如果推定是外部光反影存在的区域，容易计算出眼球朝那一方向移动。又，如上所述用手持有摄影装置进行虹膜识别时，同样可以推测外部光反影存在的区域，获取手的移动方向。进一步，也可以以外部光反影存在的区域的位置为基础，获取手的移动距离，进行指示。

(第2实施方式)

在第1实施方式中，将多个虹膜代码和登录虹膜代码分别进行对照，制作多个对照结果，这些多个对照结果进行综合后获得最终的对照评分，进行识别。对此，在本实施方式中，对多个虹膜代码综合后制作综合虹膜代码，将该综合虹膜代码和登录虹膜代码进行对照，进行识别。

图19表示有关本发明第2实施方式的利用虹膜识别的个人识别方法的流程图。在图19中，首先，拍摄外部光反影位置不同的N张虹膜图象(B1)，从所拍摄的N张虹膜图象中抽出特征量，制作N个虹膜代码(B2)。在该处理B1、B2中，可以采用和第1实施方式中的处理A1、A2相同的方法。

然后，对N个虹膜代码进行综合，制作综合虹膜代码(B3)。图20表示处理B3的详细流程图。

首先，对于N个虹膜代码ICi(i＝1～N)，计算出所有代码之间的汉明距离(B301)。代码之间的组合有N(N-1)/2种。这时，如图12所示，进行校正虹膜代码的转动的拟合。

然后，选择与其他所有(N-1个)代码ICi(i≠j)之间的汉明距离的总和为最小的虹膜代码ICj(B302)。然后，在所选择的虹膜代码ICj和其他代码ICi(i≠j)中，采用第k个比特值(0或者1)的多数，确定综合虹膜代码的第k个比特值(B303)。这时，对于成为基准的虹膜代码ICi，其它虹膜代码ICj，在B301中转动计算汉明距离时的转动校正角度后的第k个位置。

通过这样的处理B3，根据N个虹膜代码生成综合虹膜代码。这样，虹膜代码的任意的比特位置上，如果受到外部光反影的影响的比特个数少于N/2个时，可以产生没有外部光反影的影响的综合虹膜代码。

然后，将综合虹膜代码和登录虹膜代码进行对照，获得对照结果(B4)，采用该对照结果进行识别(B5)。在该处理B4、B5中，可以采用参考文献1所示的方法，即和第1实施方式中说明的(5)、(6)的处理相同的方法。

此外，在此，虽然是以成为基准的虹膜代码ICj与其他所有(N-1个)代码ICi(i≠j)之间的汉明距离的总和为最小的条件进行选择，也可以采用将N个虹膜代码和登录虹膜代码进行对照，以汉明距离最小的虹膜代码为基准进行选择。

又，在本实施方式中，多个虹膜代码的综合虽然采用的是多数确定，例如也可以采用加权平均值。

又，和第1实施方式相同，计算出N个虹膜代码和登录虹膜代码之间的汉明距离，只使用汉明距离在给定阈值TH3以下的虹膜代码，制作成综合虹膜代码。

(第2实施方式的变形例)

在以上说明的方法中，是对图11(c)所示的二值化后的虹膜代码进行综合。对此，也可以对适用图11(b)所述的Gabor滤波器后的信号进行综合，然后，进行二值化处理。以下，作为本实施方式的变形例，说明该方法。

图21表示有关本变形例的利用虹膜识别的个人识别方法的流程图。在图21中，与图19相同的处理采用和图19相同的符号，并省略其详细说明。

在拍摄外部光反影位置不同的N张虹膜图象(B1)，调整N张虹膜图象的辉度水平(B15)。朝向不同方向拍摄虹膜图象时，由于照相机本身的光圈控制或者AGC(Auto Gain Control)等，存在N张虹膜图象的辉度水平不同的可能性。这时，从照相机获取光圈值或者AGC的增益值，调整辉度水平。

从N张虹膜图象中抽出特征量，制作识别用的作为特征量的虹膜数据的N个中间虹膜代码(B21)。在此进行参考文献1所示的方法即第1实施方式中说明的(1)～(3)的处理，进一步适用(4)的2-d Gabor滤波器，进行多路定标的频率解析，获得图11(b)所示的多值信号。以该多值信号作为中间虹膜代码。

然后，对N个中间虹膜代码进行综合，制作综合虹膜代码(B31)。图22表示处理B31的详细流程图。

首先，对于N个中间虹膜代码IC2i(i＝1～N)，计算出所有代码之间的欧几德里距离(B311)。代码之间的组合有N(N-1)/2种。这时，如在第1实施方式中比较二值代码时所进行的那样，在偏移角度方向的同时进行比较，计算出欧几德里距离最小的偏移位置上的欧几德里距离。(式1)表示中间虹膜代码IC2i和中间虹膜代码IC2j在角度方向上偏移了x时的欧几德里距离。

【式1】 ${\mathrm{ED}}_{\mathrm{ij}}\left(x\right)=\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\&Sigma;}}}{({\mathrm{IC}2}_i\left(k\right)-{{\mathrm{IC}2}_j}^x\left(k\right))}^2$

式中，x表示角度方向上的偏移量，IC2_j ^x(k)表示中间虹膜代码IC2_j在角度方向上偏移x后的第k个值。欧几德里距离最小的位置上的欧几德里距离ED_ij采用(式1)，如(式2)所示。

【式2】 ${\mathrm{ED}}_{\mathrm{ij}}=\underset{x}{\min }{\mathrm{ED}}_{\mathrm{ij}}\left(x\right)$

然后，以某个中间虹膜代码IC2j为基准时，让与其他所有(N-1个)代码IC2i(i≠j)之间的欧几德里距离的总和为最小，选择中间虹膜代码IC2j(B312)。然后，在所选择的中间虹膜代码IC2j和其他中间代码IC2i(i≠j)中，采用各中间代码的第k个信号值的中间值，确定综合中间虹膜代码的第k个信号值(B313)。这时，对于成为基准的中间虹膜代码IC2i，其它中间虹膜代码IC2j，在B311中转动计算欧几德里距离时的转动校正角度后的第k个位置。

这样，根据N个中间虹膜代码生成综合中间虹膜代码。在综合中间虹膜代码中，通过利用中间值，可以获得降低了外部光反影的影响的Gabor滤波器输出信号。也可以不采用中间值，而采用加权平均值。(虽然也可以单纯采用平均值，但容易受到外部光反影引起的偏移值的影响)。

然后，将综合中间虹膜代码二值化，制作成综合虹膜代码(B314)。二值化的方法可以采用通常的从中间虹膜代码(图11(b))生成虹膜代码(图11(c))的相同方法。

然后，返回到图21，将综合虹膜代码和登录虹膜代码进行对照，获得对照结果(B4)，采用该对照结果进行识别(B5)。

(第3实施方式)

在第1实施方式中，对多个对照结果进行综合，而在第2实施方式中对多个虹膜代码或者中间虹膜代码进行综合。对此，在本实施方式中，对多个虹膜图象进行综合，制作综合虹膜图象，从综合虹膜图象抽出虹膜代码，将上述虹膜代码与登录虹膜代码对照，进行识别。

图23表示有关本发明第3实施方式的利用虹膜识别的个人识别方法的流程图。在图23中，首先，拍摄外部光反影位置不同的N张虹膜图象(C1)，调整N张虹膜图象的辉度水平(C15)。该处理C1、C15可以执行和第2实施方式的处理B1、B15相同的处理。

然后综合N张虹膜图象，生成综合虹膜图象(C2)。图24表示处理C2的详细流程图。

首先，从N张虹膜图象中选出1张(C200)。然后，对于所选择的虹膜图象确定虹膜外缘以及瞳孔外缘(C201)，将虹膜区域从xy直角坐标系变换成rθ极坐标系(C202)。处理C201、C202执行参考文献1所示的方法。该处理C201、C202针对所有N张虹膜图象执行(C203)。变换后的虹膜图象(极坐标图象)的象素数，对于N张图象统一成r＝R、θ＝T。

然后，对于N张极坐标图象，计算所有极坐标图象之间的欧几德里距离(C204)。图象之间的组合有N(N-1)/2种。图象Ii和图象Ij的欧几德里距离，由各象素的辉度值的差的平方和(式3)定义。

【式3】 ${\mathrm{ED}}_{\mathrm{ij}}\left(x\right)=\underset{r=1}{\overset{R}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{\mathrm{\&theta;}=1}{\overset{T}{\mathrm{\&Sigma;}}}{(I_i(r,\mathrm{\&theta;})-\mathrm{Ij}(r,\mathrm{\&theta;}+x))}^2$

式中，当θ+x＞T时，让θ+x为θ+x-T。(式3)表示为消除面部倾斜和眼球本身的转动而在角度方向上偏移x时的欧几德里距离。在预先确定的x的范围(许可转动范围)内计算(式3)的欧几德里距离，该距离最小的x的距离作为最终的距离EDij。

【式4】 ${\mathrm{ED}}_{\mathrm{ij}}=\underset{x}{\min }{\mathrm{ED}}_{\mathrm{ij}}\left(x\right)$

然后，然后，以某个极坐标图象Ij为基准时，让与其他所有(N-1个)极坐标图象Ii(i≠j)之间的欧几德里距离的总和为最小，选择极坐标图象Ij(C205)。然后，在所选择的极坐标图象Ij和其他极坐标图象Ii(i≠j)中，求出象素(r，θ)的辉度值的的中间值，确定综合极坐标图象的象素(r，θ)的辉度值(C206)。此外，各极坐标图象Ii的角度方向上的坐标θ，采用让与所选择的极坐标图象Ij之间的欧几德里距离成为最小的转动校正后的坐标。又，在综合多个图象时，也可以不采用中间值，而采用加权平均值。(虽然也可以单纯采用平均值，但容易受到外部光反影引起的偏移值的影响)。

然后，返回到图23，根据综合虹膜图象制作虹膜代码(C3)，将虹膜代码和登录虹膜代码进行对照，获得对照结果(C4)。然后，采用对照结果进行识别(C5)。处理C4、C5中，可以采用参考文献1所示的方法。

在本实施方式中，通过对调整辉度水平后的极坐标图象进行转动校正，求出各象素的中间值，生成综合极坐标图象。通过利用中间值，可以获得降低了反影的影响的极坐标图象。对此，如果采用平均值，容易受到反影引起的偏移值的影响。因此，其后的处理是降低了反影的影响后的处理。

此外，第2以及第3实施方式的处理，显然也可以作为图25的流程中的第D7步和图26的流程中的第E3步的处理所使用。

(发明的效果)

依据以上的发明，利用外部光反影位置不同的多个虹膜图象，可以相互抵消外部光反影的影响，进行识别。因此，即使在外部光照射下，也可以实行识别精度足够高的个人识别。又，可以简单拍摄多个虹膜图象。

Claims (15)

1.一种个人识别方法，其特征在于，

包括：

用摄影装置对被识别者拍摄太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图象的摄影处理；和

采用所拍摄的所述多个虹膜图象和登录虹膜数据进行识别的识别处理；

所述摄影处理具有由所述摄影装置对所述被识别者指示面部朝向的处理，以使所述反影位置不同。

2.一种个人识别方法，其特征在于，

包括：

用摄影装置对被识别者拍摄太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图象的摄影处理；和

采用所拍摄的所述多个虹膜图象和登录虹膜数据进行识别的识别处理；

所述摄影处理具有由所述摄影装置诱导所述被识别者的视线的处理，从而获得太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图像。

3.一种个人识别方法，其特征在于，

包括：

用摄影装置对被识别者拍摄太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图象的摄影处理；和

采用所拍摄的所述多个虹膜图象和登录虹膜数据进行识别的识别处理；

所述摄影处理具有改变所述摄影装置的照相机位置的处理，从而获得太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图像。

4.一种个人识别方法，其特征在于，

包括：

用摄影装置对被识别者拍摄太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图象的摄影处理；和

采用所拍摄的所述多个虹膜图象和登录虹膜数据进行识别的识别处理；

所述摄影装置包括多个照相机，

所述摄影处理具有由所述摄影装置利用所述多个照相机拍摄多个虹膜图象的处理，从而获得太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图像。

5.一种个人识别方法，其特征在于，

包括：

用摄影装置对被识别者拍摄太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图象的摄影处理；和

采用所拍摄的所述多个虹膜图象和登录虹膜数据进行识别的识别处理；

所述摄影处理具有由所述摄影装置对所述被识别者指示持有该摄影装置的手的移动方向的处理。

6.根据权利要求1～5中任一项所述的个人识别方法，其特征在于，

所述识别处理包括：

从所述多个虹膜图象中分别抽出识别用特征量的虹膜数据的步骤；和

分别将所抽出的所述多个虹膜数据与所述登录虹膜数据进行对照、获得多个对照结果的步骤；和

将所述多个对照结果进行综合的步骤；

采用该综合的对照结果进行识别。

7.根据权利要求1～5中任一项所述的个人识别方法，其特征在于，

所述识别处理包括：

从所述多个虹膜图象中分别抽出识别用特征量的虹膜数据的步骤；和

将所抽出的所述多个虹膜数据进行综合、制作综合虹膜数据的步骤；和

将所述综合虹膜数据与所述登录虹膜数据进行对照、获得对照结果的步骤；

从所获得的对照结果进行识别。

8.根据权利要求1～5中任一项所述的个人识别方法，其特征在于，

所述识别处理包括：

对所述多个虹膜图象进行综合、制作综合虹膜图象的步骤；和

从所述综合虹膜图象抽出识别用特征量的虹膜数据的步骤；和

将所述虹膜数据与所述登录虹膜数据进行对照、获得对照结果的步骤；

从所获得的对照结果进行识别。

9.根据权利要求6所述的个人识别方法，其特征在于：

将所述多个对照结果进行综合的步骤

从所述多个对照结果中选择对照评分在给定值以上、或者在给定值以下的对照结果，并将所述选择的多个对照结果进行综合。

10.根据权利要求6所述的个人识别方法，其特征在于：

将所述多个对照结果进行综合的步骤

将所述各对照结果分割成多个块、以所述块为单位综合对照结果。

11.一种个人识别装置，包括：

对被识别者拍摄太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图象的摄影部；和

采用所述由摄影部所拍摄的多个虹膜图象和登录虹膜数据进行识别的识别处理部；

其特征在于，所述摄影部包括：

照相机和

对所述被识别者指示面部朝向的装置，以使所述反影位置不同。

12.一种个人识别装置，包括：

对被识别者拍摄太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图象的摄影部；和

采用所述由摄影部所拍摄的多个虹膜图象和登录虹膜数据进行识别的识别处理部；

其特征在于，所述摄影部包括：

照相机和

诱导所述被识别者的视线的装置，从而获得太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图像。

13.一种个人识别装置，包括：

对被识别者拍摄太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图象的摄影部；和

采用所述由摄影部所拍摄的多个虹膜图象和登录虹膜数据进行识别的识别处理部；

其特征在于，所述摄影部包括：

照相机和

相对于该所述个人识别装置改变所述照相机的位置的装置，从而获得太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图像。

14.一种个人识别装置，包括：

对被识别者拍摄太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图象的摄影部；和

采用所述由摄影部所拍摄的多个虹膜图象和登录虹膜数据进行识别的识别处理部；

其特征在于，所述摄影部包括多个照相机，利用该多个照相机拍摄所述多个虹膜图象，从而获得太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图像。

15.一种个人识别装置，包括：

对被识别者拍摄太阳光向虹膜的反影位置不同的多张虹膜图象的摄影部；和

采用所述由摄影部所拍摄的多个虹膜图象和登录虹膜数据进行识别的识别处理部；

其特征在于，所述摄影部包括：

照相机和

对所述被识别者指示持有所述摄影装置的手的移动方向的装置。

Images