CN104133548A - 确定视点区域及控制屏幕亮度的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种确定视点区域及控制屏幕亮度的方法及装置，终端获取包含人脸信息的图像，并根据所述图像确定与眼球相关的位置信息；根据终端屏幕的大小、所述与眼球相关的位置信息，以及预设的终端屏幕的大小、与眼球相关的距离信息，确定视点区域。本发明通过终端的摄像头捕获用户人脸图像，对该图像进行分析确定视点区域，从而不需要辅助设备，易于实现；在确定视点区域时考虑了人眼与屏幕的垂直距离对视点区域的影响，从而准确性较高；适用于各种显示屏幕，从而应用范围较广。

Description

确定视点区域及控制屏幕亮度的方法及装置

技术领域

本发明涉及终端应用领域，尤其涉及一种确定视点区域及控制屏幕亮度的方法及装置。

背景技术

目前，视点跟踪技术按实现手段可分为两类，分别是以硬件和软件为基础。以硬件为基础的视点跟踪技术需要用户佩戴特制的头盔、眼镜等装置，依托这些装置提供的视点传感器来获得视点数据。软件方式只需摄像头辅助获取人眼或人脸图像，然后通过各种图像处理算法，实现图像中人脸和人眼的检测、定位和跟踪。硬件方法缺点是高度依赖特殊装置，限制了用户的自由。纯软件方法缺点是识别难度大，运算量大，普通计算设备难以实时跟踪获取，精度也是问题。

近年，利用红外LED光线辅助眼球检测，进而判断视点区域的方法也日趋成熟和广泛。基本手段就是使用红外LED灯照射眼睛，利用摄像头记录人脸和人眼图像信息，瞳孔图像信息中有红外LED灯的照射的反射点。根据反射点在瞳孔中的相对位置，与LED灯在屏幕中的相对位置作对比，综合判断出用户在屏幕上的视点区域。

但是，上述利用红外LED光线辅助眼球检测的方法需要配备专用的红外眼球跟踪设备，不易于实现且成本较高；并且，上述方法仅考虑人眼瞳孔偏移其中心点的偏移距离与注视区域(视点区域)的关系，并未考虑人眼离屏幕的距离对视点区域的影响，因此准确性不高。

另外，现有技术也提出了基于红外眼球跟踪技术的LED背光控制方法，一般包括：(1)开机同时启动相连接的红外眼球跟踪设备；(2)红外眼球跟踪设备向用户发出红外光，搜寻捕获用户眼球的闪烁以及眼网膜的反射；(3)电视控制单元的控制器件对红外眼球跟踪设备捕获到的数据进行处理分析；(4)控制器件根据得到的信息判断出用户视线是否在屏幕范围内；(5)如在，则控制器件以默认值发出LED亮度信号；如不在，则控制器件将低于默认值20-35％的LED亮度信号发送。从而在用户不观看电视画面的空隙降低LED背光源亮度，就能够使整机功耗下降。

但是，上述LED背光控制方法对屏幕节电的控制仅仅限于具备背光光源的LCD显示屏，并不适用于不采用背光技术的LCD，从而应用范围有限。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种确定视点区域及控制屏幕亮度的方法及装置，易于实现、准确度较高、且应用范围较广。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种确定视点区域的方法，包括：

终端获取包含人脸信息的图像，并根据所述图像确定眼球距离终端屏幕的垂直距离、眼球在终端屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离、以及瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离；

根据终端屏幕的大小、所述眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离、和瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离，以及预设的终端屏幕的大小、眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移距离、瞳孔相对眼球中心的偏移距离与视点区域的对应关系，确定视点区域。

所述终端根据人脸图像确定眼球距离终端屏幕的垂直距离包括：

根据人脸信息在获取的人脸图像中的占比大小，计算眼球距离终端屏幕的垂直距离。

一种控制屏幕亮度的方法，包括：

获取包含人脸信息的图像，根据所获取的图像确定视点区域；

以所述视点区域为中心，控制屏幕亮度向外逐渐减小，

所述根据所获取的图像确定视点区域包括：

根据所获取的包含人脸信息的图像确定眼球距离终端屏幕的垂直距离、眼球在终端屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离、以及瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离；

根据终端屏幕的大小、所述眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离、和瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离，以及预设的终端屏幕的大小、眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移距离、瞳孔相对眼球中心的偏移距离与视点区域的对应关系，确定视点区域。

所述以所述视点区域为中心，控制屏幕亮度向外逐渐减小包括：

控制视点区域的亮度为屏幕的亮度最高值，以视点区域中心为圆心，以注视区域的半径为基数，控制屏幕亮度向外逐渐递减。

一种确定视点区域的装置，包括：图像获取模块、第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块、存储模块和第四确定模块；其中，

所述图像获取模块，用于获取包含人脸信息的图像；

所述第一确定模块，用于根据图像获取模块获取的图像确定眼球距离终端屏幕的垂直距离；

所述第二确定模块，用于根据图像获取模块获取的图像确定眼球在终端屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离；

所述第三确定模块，用于根据图像获取模块获取的图像确定瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离；

所述存储模块，用于存储终端屏幕大小信息，以及预设的终端屏幕的大小、眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移距离、瞳孔相对眼球中心的偏移距离与视点区域的对应关系；

所述第四确定模块，用于根据终端屏幕的大小、所述眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离、和瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离，以及预设的终端屏幕的大小、眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移距离、瞳孔相对眼球中心的偏移距离与视点区域的对应关系，确定视点区域。

所述第一确定模块，具体用于根据人脸信息在获取的人脸图像中的占比大小，计算眼球距离终端屏幕的垂直距离。

一种控制屏幕亮度的装置，包括：确定视点区域的子装置和屏幕亮度控制模块；其中，

所述确定视点区域的子装置为上述确定视点区域的装置；

所述屏幕亮度控制模块，用于以所述确定的视点区域为中心，控制屏幕亮度向外逐渐减小。

所述屏幕亮度控制模块，具体用于控制视点区域的亮度为屏幕的亮度最高值，以视点区域中心为圆心，以注视区域的半径为基数，控制屏幕亮度向外逐渐递减。

本发明确定视点区域及控制屏幕亮度的方法及装置，终端获取包含人脸信息的图像，并根据所述图像确定与眼球相关的位置信息；根据终端屏幕的大小、所述与眼球相关的位置信息，以及预设的终端屏幕的大小、与眼球相关的距离信息，确定视点区域。本发明通过终端的摄像头捕获用户人脸图像，对该图像进行分析确定视点区域，从而不需要辅助设备，易于实现；并且，本发明在确定视点区域时考虑了人眼与屏幕的垂直距离对视点区域的影响，从而准确性较高；并且，本发明适用于各种显示屏幕，从而应用范围较广。

附图说明

图1为本发明实施例一种确定视点区域的方法流程示意图；

图2为实施例一视点区域与眼球在屏幕上的落点位置的关系示意图；

图3为本发明实施例一种控制屏幕亮度的方法流程示意图；

图4为本发明实施例一种确定视点区域的装置结构示意图；

图5为本发明实施例一种控制屏幕亮度的装置结构示意图。

具体实施方式

本发明的基本思想是：终端获取包含人脸信息的图像，并根据所述图像确定与眼球相关的位置信息；根据终端屏幕的大小、所述与眼球相关的位置信息，以及预设的终端屏幕的大小、与眼球相关的距离信息，确定视点区域。

本发明实施例提出了一种确定视点区域的方法，如图1所示，该方法包括：

步骤101：终端获取包含人脸信息的图像，并根据所述图像确定眼球距离终端屏幕的垂直距离、眼球在终端屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离、以及瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离。

步骤102：根据终端屏幕的大小、所述眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离、和瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离，以及预设的终端屏幕的大小、眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移距离、瞳孔相对眼球中心的偏移距离与视点区域的对应关系，确定视点区域。

具体的，对包含人脸信息的图像进行分析获取面部图像可以包括：

对包含人脸信息的图像进行空间转换及肤色分割，具体的，将一般的RGB格式的图像转换到HSV空间上。HSV空间是由色度(H)，饱和度(S)以及亮度(V)组成的，是一种面向视觉感知的颜色模型，其中H分量的范围表示光谱颜色的位置；S分量表示所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率；V是色彩的明亮程度。利用H和S这两个分量可以很好的将人的肤色与其它背景颜色分离(注：当前不同地区的人口肤色的样本统计有现成成果，可以根据这些肤色对应的HSV空间的值来做不同肤色群体的阀值)；

2)提取人脸轮廓。具体的，使人脸图像的噪点更少也更为平滑，为了进一步过滤掉离散的面积较小的类肤色区域；

3)抽取感兴趣区域进行人脸检测。提取人脸外部轮廓后，继续抽取轮廓内子图像作为感兴趣区域，将感兴趣区域利用人脸识别算法如AdaBoost分类器算法，做最终的人脸检测。识别出人脸区域后，可以继续根据其检测区域的结果，返回人脸轮廓的坐标，并与原整体图像坐标合并对比，标定人脸区域。

可选的，所述终端根据人脸图像确定眼球距离终端屏幕的垂直距离包括：根据人脸信息在获取的人脸图像中的占比大小，计算眼球距离终端屏幕的垂直距离。具体的，计算眼球距离屏幕的垂直距离。手机或移动终端设备摄像头捕获的图像信息，包括人脸图像和背景环境信息，根据模式识别中的人脸识别算法，提取人脸图像信息。然后，根据人脸信息在捕获到的整个输入图像中的占比大小，计算眼球离屏幕的垂直正视距离。首先可以先在软件算法中，预设眼球距离屏幕的基准距离(注：比如人脸图像投影范围占据整个输入图像的1/2时，眼球距离屏幕的垂直距离是10cm，那1/2面积对应的10cm垂直距离就是基准距离)，然后根据基准距离和实际人脸在整个图像信息中占比，计算得到实际使用时，人眼距离屏幕的垂直距离，留待后用。人眼距离屏幕的垂直距离直接影响到视点区域的范围，举个极端的情况为例说明：当眼球贴近屏幕时，其实几乎是看不见什么东西的，此时应该将屏幕亮度调暗。

具体的，眼球识别一般包括预处理、特征提取、样本学习和识别等部分，根据眼球识别技术和摄像头摄入的整体图像信息，可以计算眼球在屏幕上的垂直落点信息，进而计算眼球落点相对屏幕中心点的相对偏移距离和方位。识别眼球可以采用以下任意一种方法：

(1)投影法。投影法根据图像在特定方向上的投影分布特征来检测眼睛位置，投影法作为一种统计方法，利用眼球的灰度信息，通过水平和垂直投影分别检测瞳孔的纵坐标和横坐标，从而获得人眼的精确定位，常见的投影函数有积分投影函数(IPF)、均值投影函数(MPF)和方差投影函数(VPF)；

(2)Hough变换法。Hough变换将图像的空间域变换到参数空间，用大多数边界点满足的某种参数形式来描述图像中的曲线，瞳孔作为一个标准的圆形，我们可以通过圆的标准方程，利用Hough变换可以精确地定位眼球瞳孔的位置，由于Hough变换明显的几何解析性，其鲁棒性大大增强；

(3)模板匹配法。根据瞳孔的形状，可以利用圆形模板，在图像的窗口自左向右，自上而下动态搜索瞳孔的位置，模板匹配在一幅大的图像中搜索小的感兴趣的图像，它通过计算模板和匹配区域的相似程度，以最相似位置为匹配点，来确定目标的位置。模板匹配算法属于机器学习领域的范畴，是一种有效的眼球识别算法。

由于瞳孔在眼睛中的特征比较明显，利用图像处理的方法对瞳孔进行分离检测比较容易实现。在识别出眼球区域以后，检测瞳孔可以根据其灰度值来确定，瞳孔比周边灰度值低，对图做二值化处理，再取反。再经过一系列的数学处理，消除噪声及无用信息。可以得到白色光点，即瞳孔信息；之后，确定瞳孔相对眼球的偏离方位和距离中心点的偏移距离，后续以瞳孔偏移方位和偏移距离来判定注视点区域的位置。

图2所示为实施例一视点区域与眼球在屏幕上的落点位置的关系示意图，如图2所示，由于眼球落点位置由于不一定在屏幕正中心，因此瞳孔的偏移方向和偏移距离大小即使都一样，对应的视点区域也不一样，本发明会实时计算和调整其人眼对应的视点区域。

可选的，预设的终端屏幕的大小、眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移距离、瞳孔相对眼球中心的偏移距离与视点区域的对应关系可以通过以下方式获取：

以屏幕中心为基准，根据屏幕大小、人眼与屏幕的垂直距离、眼球在屏幕中的落点位置相对中心点的偏移距离，计算和校准瞳孔偏移距离相对于视点区域的变化量的关系，计算出关系系数。该系数最终决定了注视区域在屏幕中的位置和范围。为下文描述方便起见，将屏幕大小、人眼与屏幕的垂直距离、眼球在屏幕中的落点位置相对中心点的偏移距离、瞳孔偏移眼球中心的位置距离四个维度分别用X、Y、Z、U来代替。4个维度的关系如下：

假定同样的X、Y、Z，那么瞳孔相对眼球中心点的偏移方向和距离，就是关注点可视区相对眼球在屏幕上垂直投影点的偏离方向和距离，如瞳孔偏离方向是左上方，那么关注区域就是屏幕的左上方。假如偏离3毫米，相当于离眼球在屏幕上的垂直投影点偏离1厘米。那么，0.3∶1的比例关系就是一个采样点的对应关系，当然，这样的对应关系肯定不是线性的，通过多个采样点，可以总结出一定前提下(3个变量为定量，另外一个变量发生变化)的对应关系系数表或公式。

其它变量之间的对应关系以上述类似，如果Y、Z、U不变，X即屏幕大小会影响到关注区域的偏离位置，同样的瞳孔偏移距离，看到的屏幕区域不尽相同。

将4个维度的输入都做充分的采样和学习，得到预设值或预设范围(阀值)等，然后根据实际使用情况，得到不同的视点区域。预设范围可以视屏幕大小和节电控制力度而定，但需保证正常连续阅读可接受的范围大小。

本发明实施例还相应地提出了一种控制屏幕亮度的方法，如图3所示，该方法包括：

步骤301：获取包含人脸信息的图像，根据所获取的图像确定视点区域；

步骤302：以所述视点区域为中心，控制屏幕亮度向外逐渐减小。

需要说明的是，实际应用中，用户可以自主选择是否开启视点跟踪节电功能。当然，可以提供给用户一个额外功能，设置哪些应用关联上视点跟踪节电功能，若选择开启，则向前置摄像头驱动程序发出视点跟踪模式准备命令，一旦被关联的应用启动，前置摄像头则自动开启，捕获人脸图像输入信息并进行识别。

可选的，步骤301所述根据所获取的图像确定视点区域包括：

根据所获取的包含人脸信息的图像确定眼球距离终端屏幕的垂直距离、眼球在终端屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离、以及瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离；

根据终端屏幕的大小、所述眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离、和瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离，以及预设的终端屏幕的大小、眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移距离、瞳孔相对眼球中心的偏移距离与视点区域的对应关系，确定视点区域。

可选的，步骤302所述以视点区域为中心，控制屏幕亮度向外逐渐减小包括：

控制视点区域的亮度为屏幕的亮度最高值，以视点区域中心为圆心，以注视区域的半径为基数，控制屏幕亮度向外逐渐递减。递减算法可以视实际应用情况而定，可以采用线性函数，如L＝L’-kxR’/Rx1，其中L为当前亮度，L’为注视区域的亮度，k取值为1，R为亮度衰减半径，R’为R的倍数，1为屏幕亮度的单元亮度。举例计算，若屏幕设定的最高亮度值为100，那么视点区域屏幕亮度为100，单元亮度为25，那么向外2倍与视点区域半径的圆形范围的屏幕亮度则为100-1x2R/Rx25＝50。

需要说明的是，本发明所述的上述方法可以运用在具备液晶显示屏幕和前置摄像头的电子设备中，尤其是在手机一类的移动设备中。利用前置摄像头捕获用户人脸图像输入，利用图像识别的方法，检测用户眼球和瞳孔，以屏幕中心为基准，根据屏幕大小、人眼与屏幕的垂直距离、眼球在屏幕中的投影落点的位置，计算和校准瞳孔相对其中心点的偏移距离与屏幕注视区的变化量的关系。进一步，将这一瞳孔偏离距离对应于人眼注视点在屏幕中的区域，从而判断出用户的注视区域。

本发明实施例还相应地提出了一种确定视点区域的装置，如图4所示，该装置包括：图像获取模块41、第一确定模块42、第二确定模块43、第三确定模块44、存储模块45和第四确定模块46；其中，

图像获取模块41，用于获取包含人脸信息的图像；

第一确定模块42，用于根据图像获取模块41获取的图像确定眼球距离终端屏幕的垂直距离；

第二确定模块43，用于根据图像获取模块41获取的图像确定眼球在终端屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离；

第三确定模块44，用于根据图像获取模块41获取的图像确定瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离；

存储模块45，用于存储终端屏幕大小信息，以及预设的终端屏幕的大小、眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移距离、瞳孔相对眼球中心的偏移距离与视点区域的对应关系；

第四确定模块46，用于根据终端屏幕的大小、所述眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离、和瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离，以及预设的终端屏幕的大小、眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移距离、瞳孔相对眼球中心的偏移距离与视点区域的对应关系，确定视点区域。

可选的，第一确定模块42，具体用于根据人脸信息在获取的人脸图像中的占比大小，计算眼球距离终端屏幕的垂直距离。

本发明实施例还相应地提出了一种控制屏幕亮度的装置，如图5所示，该装置包括：确定视点区域的子装置51和屏幕亮度控制模块52；其中，

确定视点区域的子装置51为图4所示的确定视点区域的装置；

屏幕亮度控制模块52，用于以所述确定的视点区域为中心，控制屏幕亮度向外逐渐减小。

可选的，屏幕亮度控制模块52，具体用于控制视点区域的亮度为屏幕的亮度最高值，以视点区域中心为圆心，以注视区域的半径为基数，控制屏幕亮度向外逐渐递减。

综上所述，本发明可以判断注视区域在屏幕中的方位，以及与屏幕边界的相对距离，并且可以利用这种位置判断的优势，优化其所应用领域的控制算法，如本发明出的更为人性化、智能化、动态的屏幕控制亮度的方法，以注视点区域为核心区域，依次往外延伸的非注视区域的亮度可以逐步递减，而核心区域最亮，从而达到节电和控制功耗的目的。而且用户无需过多的干预和人为的操作。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种确定视点区域的方法，其特征在于，该方法包括：

终端获取包含人脸信息的图像，并根据所述图像确定眼球距离终端屏幕的垂直距离、眼球在终端屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离、以及瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离；

根据终端屏幕的大小、所述眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离、和瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离，以及预设的终端屏幕的大小、眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移距离、瞳孔相对眼球中心的偏移距离与视点区域的对应关系，确定视点区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端根据人脸图像确定眼球距离终端屏幕的垂直距离包括：

根据人脸信息在获取的人脸图像中的占比大小，计算眼球距离终端屏幕的垂直距离。

3.一种控制屏幕亮度的方法，其特征在于，该方法包括：

获取包含人脸信息的图像，根据所获取的图像确定视点区域；

以所述视点区域为中心，控制屏幕亮度向外逐渐减小，

所述根据所获取的图像确定视点区域包括：

根据所获取的包含人脸信息的图像确定眼球距离终端屏幕的垂直距离、眼球在终端屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离、以及瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离；

根据终端屏幕的大小、所述眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离、和瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离，以及预设的终端屏幕的大小、眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移距离、瞳孔相对眼球中心的偏移距离与视点区域的对应关系，确定视点区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述视点区域为中心，控制屏幕亮度向外逐渐减小包括：

控制视点区域的亮度为屏幕的亮度最高值，以视点区域中心为圆心，以注视区域的半径为基数，控制屏幕亮度向外逐渐递减。

5.一种确定视点区域的装置，其特征在于，该装置包括：图像获取模块、第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块、存储模块和第四确定模块；其中，

所述图像获取模块，用于获取包含人脸信息的图像；

所述第一确定模块，用于根据图像获取模块获取的图像确定眼球距离终端屏幕的垂直距离；

所述第二确定模块，用于根据图像获取模块获取的图像确定眼球在终端屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离；

所述第三确定模块，用于根据图像获取模块获取的图像确定瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离；

所述存储模块，用于存储终端屏幕大小信息，以及预设的终端屏幕的大小、眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移距离、瞳孔相对眼球中心的偏移距离与视点区域的对应关系；

所述第四确定模块，用于根据终端屏幕的大小、所述眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移方位和偏移距离、和瞳孔相对眼球中心的偏移方位和偏移距离，以及预设的终端屏幕的大小、眼球距离屏幕的垂直距离、眼球在屏幕上的落点相对屏幕中心点的偏移距离、瞳孔相对眼球中心的偏移距离与视点区域的对应关系，确定视点区域。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述第一确定模块，具体用于根据人脸信息在获取的人脸图像中的占比大小，计算眼球距离终端屏幕的垂直距离。

7.一种控制屏幕亮度的装置，其特征在于，该装置包括：确定视点区域的子装置和屏幕亮度控制模块；其中，

所述确定视点区域的子装置为权利要求5或6任一项所述的确定视点区域的装置；

所述屏幕亮度控制模块，用于以所述确定的视点区域为中心，控制屏幕亮度向外逐渐减小。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述屏幕亮度控制模块，具体用于控制视点区域的亮度为屏幕的亮度最高值，以视点区域中心为圆心，以注视区域的半径为基数，控制屏幕亮度向外逐渐递减。