CN1278539C - 图像读取装置及其数据插值方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种图像读取装置，即使是接合了多个图像读取传感器的图像读取装置，也能够简单且高精度地对传感器连接部分部分的欠缺数据进行插值而获得高品质的图像。为此，本发明的图像读取装置具备：通过沿像素排列的方向配置于一列的多个图像读取传感器逐个像素地读取原稿图像的图像读取单元；和通过滤波器单元计算出用于对上述各图像读取传感器间、作为不可读取的像素的关注像素进行插值的插值像素数据的像素插值单元；作为上述滤波器单元，设置滤波器大小不同的多个滤波器，上述像素插值单元，检测上述关注像素附近的像素的平坦度，依照该检测结果进行上述多个滤波器的切换。

Description

图像读取装置及其数据插值方法
技术领域
本发明涉及图像扫描器和传真装置、复印机等的图像读取装置，尤其涉及采用了接触式图像传感器的图像读取装置。
背景技术
以往，众所周知逐个像素地将原稿图像作为数字信号进行读取的图像读取装置。即，此图像读取装置构成为，通过具备多个具有一维的像素排列的图像读取传感器，并将此多个图像读取传感器，沿像素排列的方向在一列上配置多个，来满足所需要的图像读取范围，并构成为一边沿与像素排列相垂直的方向移动一边将原稿图像作为二维数字信号进行读取。
但是，在这种图像读取装置中，将多个设置的图像读取传感器间的连接部分的距离精度较高地设成约1个像素的距离，若读取分辨率变高时则变得困难。若传感器间的连接部分的距离分离开，则在读取印刷等网点图像等有周期性的原稿图像的情况下，就会在传感器的连接部分产生不能读取的欠缺数据，并发生条纹状的噪声，而成为图像质量劣化的原因。
为了对这样的传感器连接部分的欠缺数据进行插值，例如在日本专利公开特开2003-8853号中提案出进行一维的滤波运算的技术。在此提案中，是插值位置也好不是插值位置也好，都在全部的要素中进行此滤波运算，求出插值位置以外的任意数据位置上的滤波运算结果和实际数据(亮度值)的差分，将最靠近实际数据的滤波运算结果作为插值位置上的滤波运算结果来进行选择。
但是，在上述以往的技术中，由于在传感器连接部分以外的像素中，逐个进行多个滤波运算结果和实际的亮度值的比较，所以处理复杂化。进而为了进行高精度的插值，就需要增加参照数据的数目，从简单且高精度地对传感器连接部分部分的欠缺数据进行插值而获得高品质的图像的观点出发就有局限。
发明内容
本发明的目的在于，提供一种图像读取装置，即使是接合了多个图像读取传感器的图像读取装置，也能够简单且高精度地对传感器连接部分部分的缺陷数据进行插值而获得高品质的图像。
为了达到上述目的，本发明提供一种图像读取装置，具有逐个像素地读取原稿图像的图像读取单元；和利用插值数据对相当于上述图像读取单元的缺陷像素的像素数据进行插值的像素插值单元；所述图像读取装置的特征在于：上述像素插值单元包括，从由上述图像读取单元通过读取原稿图像所获得的图像数据对位于上述缺陷像素附近的多个像素数据的平坦度进行检测的平坦度检测单元；依照上述平坦度检测单元的检测结果来选择滤波器大小的滤波器大小选择单元；以及通过对位于上述缺陷像素附近的多个像素数据，以上述滤波器大小选择单元所选择的滤波器大小进行滤波处理来计算上述插值数据的插值数据计算单元。
本发明提供一种图像读取装置的数据插值方法，所述图像读取装置具有逐个像素地读取原稿图像的图像读取单元，利用插值数据对相当于图像读取单元的缺陷像素的像素数据进行插值；该方法的特征在于：从由上述图像读取单元通过读取原稿图像所获得的图像数据对位于上述缺陷像素附近的多个像素数据的平坦度进行检测；依照该检测结果来选择滤波器大小；通过对位于上述缺陷像素附近的多个像素数据，以所选择的滤波器大小进行滤波处理来计算上述插值数据。
根据上述技术方案，就能够简单且高精度地对传感器连接部分部分的缺陷数据进行插值而获得高品质的图像。
本发明的其他特征以及优点，通过以附图为参照的下面的说明将会弄明白。此外，在附图中对相同或相似的结构附加相同的参照标号。
附图说明
图1是表示在与本发明第1实施形式有关的图像读取装置(扫描器)内所设置的插值运算单元的结构的框图。
图2是表示本发明的各实施形式的图像读取装置的外观图。
图3是用于说明与各实施形式有关的单行图像读取传感器的动作的图。
图4是表示图1中的第1滤波器单元中使用的系数的空间频率应答的曲线图。
图5是表示图1中的选择信号生成单元的内部结构的图。
图6是表示不适合图1中的第1滤波器单元的处理结果的图像例子的曲线图。
图7是表示用于说明各处理的像素位置的图。
图8是表示与本发明的第2实施形式有关的选择信号生成单元的框图。
图9是用于说明第2实施形式中的中心平坦度检测处理的图像数据的亮度分布图。
图10是用于说明第2实施形式中的中心平坦度异常检测处理的图像数据的亮度分布图。
具体实施方式
下面，根据附图来说明本发明的实施形式。
[第1实施形式]
<图像读取装置的概略结构>
图1是表示在与本发明第1实施形式有关的图像读取装置(扫描器)内所设置的插值运算单元的结构的框图，图2是表示第1实施形式的图像读取装置的外观图。
首先在图2中，作为第1实施形式的图像读取装置的扫描器，通过照明成为原稿的纸上的图像，并对单行图像读取传感器(参照图3)进行扫描，作为光栅图像数据变换成电信号。若在设置于扫描器的原稿台玻璃上放置原稿，装置使用者在未图示的操作单元中给与读取指示，则扫描器读取原稿如上述那样变换成电信号。另外，也可以是装置使用者将原稿用纸放置在原稿供给器201的托盘202上，在操作部中给与读取指示，由此原稿供给器201一张一张地供给原稿用纸进行原稿图像的读取动作。
<单行图像读取传感器的细节>
图3(a)、(b)是用于说明第1实施形式的单行图像读取传感器的动作的图，该图(a)表示原稿台玻璃30和单行图像读取传感器31，该图(a)表示单行图像读取传感器31的扩大图。
在图3(a)中，若装置使用者使欲读取的图像向下那样将原稿放置在原稿台玻璃30上，则原稿由照明单元进行照明，其反射来的光通过透镜((SELFOC)(商标)透镜阵列等)成像于单行图像读取传感器31。单行图像读取传感器31将该光学像变换成模拟电信号，然后通过未图示的A/D变换装置生成数字的图像数据。由于单行图像读取传感器31具备CCD器件等的光电变换器件并沿主扫描方向生成图像数据，故扫描器通过沿与主扫描方向垂直的方向(副扫描方向)对该单行图像读取传感器31进行扫描，就能够生成2维图像数据。
单行图像读取传感器31由多个小图像传感器31-1～31-10组成，被构成为能够供给所需的主扫描像素数。若假定为以600dpi读取300mm，则所需的主扫描像素数为，
300mm/(25.4/600)＝约7100像素
其中，1英寸＝25.4mm。
各图像传感器31-1～31-10，分别由710像素构成，以710×10个构成7100像素。由于假定为600dpi的读取分辨率，故1个像素的距离为，
1/600英寸＝25.4/600mm＝约0.0423mm。
因而，图3(b)所示的距离A在第1实施形式中是约0.0423mm。
如果设各图像传感器31-1～31-9的最后的像素L与相邻的传感器的最初的像素F的间隔为约0.0423mm则没有问题。在实现该图像传感器芯片的结构时非常困难或者在物理上是不可能的，有时需要更长的间隔。在第1实施形式中，通过将芯片间的间隔设为距离“A”2倍的“2A”，使各图像传感器31-1～31-10的实现变得容易。
但是，由于如图3(b)所示那样像素L和像素F的间隔比其他的像素还要分离开，故各图像传感器31-1～31-10的连接部分就变得显眼。因此，在第1实施形式中，用后述的插值运算单元计算出相当于位于像素L和像素F之间的不能读取的缺陷像素H的像素数据，对各图像传感器31-1～31-10间的芯片的连接部分进行插值。
由于***值的像素H，存在于各图像传感器31-1～31-10的每个连接部分，故在第1实施形式中，需要在从第1个图像传感器和第2个之间的像素H1，到第9个和第10个之间的像素H9为止合计9处利用插值运算单元进行计算。
<插值运算单元的细节>
如图1所示那样，插值运算单元，由图像数据输入单元101、选择信号生成单元102、第1滤波器单元103、第2滤波器单元104以及选择器105构成。
若从图像数据输入单元101输入图像数据，则由适合有周期性的图像数据的插值的第1滤波器单元103、和进行不适合第1滤波器单元103的图像数据的插值的第2滤波器单元104分别进行卷积运算，生成滤波处理后的信号。选择信号生成单元102判定图像数据是否是适合第1滤波器单元103的图像，生成并输出选择信号SL。
选择器105，输入分别由第1、第2滤波器单元103、104进行运算后的各图像信号以及关注像素信号TG1的3个图像信号，和关注像素位置信息TG2，在关注像素位置信息TG2未表示需要进行插值的位置的情况下，原样输出关注像素信号TG1。在需要进行插值的位置、即缺陷像素H1～H9的位置的情况下，依照选择信号SL选择并输出第1滤波器单元103的处理信号或者第2滤波器单元104的处理信号的某一个。
下面，对此插值运算单元的处理，进一步详细进行说明。
由单行图像读取传感器31所读取的图像数据，从图像数据输入单元101输入。在第1实施形式中，以关注像素为中心左右各5个像素、计11个像素被输入。设各像素信号为0～255等级的8位多值亮度信号。构成为关注像素逐个像素进行偏移，如果关注像素为第6个像素，则供给第1～11个像素的图像数据来实施处理，若作为关注像素的第6个像素的处理结束则设关注像素为第7个像素，供给第2～12个像素的图像数据，继续主扫描像素数的处理操作。另外，如果主扫描全部像素数的处理结束，则沿副扫描方向前进1行，同样地继续处理，按副扫描读取行数继续处理并结束。
图像数据的供给量为11个像素是，根据滤波器的大小所决定的值。在关注像素为图像端部的情况下，有不能供给11个像素的数据的情况，在该情况下，不进行处理而原样输出所输入的像素数据即可。
这里，从单行图像读取传感器31输入的图像数据，在主扫描方向为710×10＝7100像素，为谋求处理简化，从上述的插值像素H1到H9，分别在图像传感器31-1～31-9的最后的像素L和相邻的图像传感器的最初的像素F之间，作为伪数据进行***。由于插值像素H1～H9最终进行插值运算并输出，故伪数据是怎样的值都没有关系。在这里，设输入“0”。
根据以上说明，第1个像素～第710个像素是由第1个图像传感器31-1所生成的像素数据，第711个像素是H1(伪数据)，第712个像素～第1421个像素是由第2个图像传感器31-2所生成的像素数据，第1422个像素是H2(伪数据)。以后同样地进行输入，所输入的图像数据，成为在主扫描像素数7100上添加了缺陷像素数9、计7109个像素的图像数据。需要进行插值的缺陷像素H1～H9的位置成为，
(图像传感器的像素数(710)+1)×第N个像素
其中，N是整数。
虽然所要求的主扫描像素数被叙述为7100像素，但由于即使构成为读取比所要求的还要宽的范围，只要不使用范围外的像素进行废弃即可，故没有大的问题。
从图像数据输入单元101输入的图像数据，被输入到第1滤波器单元103。设所输入的图像数据为关注像素和关注像素附近的左右各5个像素、计11个像素，使用11个像素进行卷积运算处理。第1滤波器单元103的处理，如前所述，为了对有周期性的图像数据进行有效的插值运算而需要。
这里，在下面示出11个像素的滤波器系数的一例。
23，-49，75，-98，113，0，113，-98，75，-49，23
在此滤波器系数中，正中间的系数“0”是关注像素用的系数。需要进行插值运算的像素H1～H9，伪数据预先进行设置，为不使之反映到卷积运算中而设成“0”。为此，就成为除去关注像素的10个像素的卷积运算。使用上述系数，各像素与对应于各自位置的系数相乘。例如，最左边的系数“23”，与从关注像素开始左边的第5个像素的图像数据相乘，从左边开始第2个系数“-49”，与从关注像素开始左边的第4个像素的图像数据相乘这样妥当地进行运算。
第1滤波器单元103构成为，计算出用“128”对将这些按10个像素的乘法运算的结果全部相加起来的总和进行分割后的值。“128”这样的数字是滤波器系数的归一化数。为了得到相同的频率应答，依照归一化数滤波器系数进行变化。为了硬件化和软件处理时的高速化最好是“2”的幂，在第1实施形式中，假设为“128”。
图4是表示第1滤波器单元103中使用的上述系数的空间频率应答的曲线图，横轴表示空间频率(lp/mm)，纵轴表示增益。
在第1实施形式中，因为设读取分辨率为600dpi，而成为直到300dpi＝约12[lp/mm]的曲线图。0[lp/mm]～8[lp/mm]大致为“1”。这表示如果是具有直到8[lp/mm]的频率的图像，则能够大致可靠地进行插值处理。即，即使在原稿上如印刷物那样存在细小周期的网点，只要是8[lp/mm]＝约200线的印刷物，就可通过插值处理从附近的像素可靠地计算出插值像素，使连接部分H1～H9不显眼。
另外，可知若成为更高频率，则增益成为负数其值变大。对于具有更高频率的成分的图像，表示振幅与原稿反转，振幅不自然地变大，但在现状，由于超过200线的频率的原稿很少，故不会成为很大的问题。
从图像数据输入单元101输入的图像数据，还被输入到第2滤波器单元104。设所输入的图像数据为关注像素和关注像素的相邻左右各1个像素、计3个像素，使用3个像素进行卷积运算处理。第2滤波器单元104的处理，如前所述，为了对不适合第1滤波器单元103的处理的图像数据进行有效的插值运算而需要。另外，由于将没有周期性的图像设成对象，故可用比第1滤波器单元103的大小还小的滤波器大小进行构成。
在下面示出3个像素的滤波器系数的一例。
64，0，64
在此滤波器系数中，正中间的系数“0”是关注像素用的系数。需要进行插值运算的像素H1～H9，伪数据预先进行设置，为不使之反映到卷积运算中而设成“0”。为此，就成为除去关注像素的2个像素的卷积运算。另外，与第1滤波器单元103同样，归一化数为“128”，通过在进行了卷积运算后，用“128”进行除，来进行第2滤波器单元104的处理。虽然在这里，设归一化数为“128”，但也可以设归一化数为“2”、设左右像素的系数为“1”、关注像素的系数为“0”来简化电路结构。虽然在这里，设为与第1滤波器单元103的处理相同的归一化数，但不需要特别相同。
图像数据输入单元101，还将图像数据供给选择信号生成单元102。选择信号生成单元102，进行是否是不适合第1滤波器单元103的没有周期性的图像的判断，若判断为适合笫1滤波器单元103的处理的图像则输出“1”，否则输出“0”，将选择信号SL供给选择器105。
<选择信号生成单元102的细节>
图5是表示选择信号生成单元102的内部结构的图。
图中的801是左平坦度检测单元、802是右平坦度检测单元。803是AND处理单元。左平坦度检测单元801和右平坦度检测单元802，若判断为平坦(各像素数据的相关度高)则输出“0”，若判断为不平坦(各像素数据的相关度低)则输出“1”。即，AND处理单元803，若由左平坦度检测单元801和右平坦度检测单元802左右都判断为不平坦则输出“1”，输出使用第1滤波器单元103的处理结果这样的选择信号SL，若即便由某一方判断为平坦则输出“0”，输出使用第2滤波器单元104的处理结果这样的选择信号SL。
图6是表示不适合第1滤波器单元103的处理结果的图像例子的曲线图。
此曲线图的横轴表示像素，纵轴表示亮度等级，是亮度的主扫描方向的分布。亮度等级，值如果大则是亮的像素，如果小则是暗的像素。关注像素，如表示被供给的图像数据的图7所示那样，是“5”的位置(“*”记号)(对从左向右的像素附加“0”～“10”的编号)，由第1滤波器单元103进行了运算的结果，就变得比周围的像素还要暗，这沿副扫描方向持续数行，所以连接部分就变得显眼。
从图6的曲线图可知与关注像素相比左边亮，右边暗，是没有周期性的图像。在左侧为基底部字符存在于右侧的情况下成为这样的分布。如上所述，若沿副扫描方向这样的状态遍布数行持续，则在接近字符部的基底部将发生较暗的线状噪声。可知在这种情况下，通过使用第2滤波器单元104的处理，就能进行可靠的插值运算。即，由于成为“4”的位置的像素和“6”的位置的像素的平均，故不会如图6那样极端地变暗或者显眼。
这样，在检测出是没有周期性的不适合第1滤波器单元103的图像数据、亮度分布的情况下，通过使用第2滤波器单元104的结果，就可使连接部分不显眼。
左平坦度检测，如以下那样进行。
首先计算出4个像素(图7所示的像素1、像素2、像素3、像素4)的亮度等级的最大值MAX、最小值MIN，如果该最大值和最小值之差(MAX-MIN)即像素1～4的像素数据的相关度为小于等于预先确定的阈值(TH0)，则判断为平坦并输出“0”，否则判断为不平坦并输出“1”。
可以预想如果有周期性，并具有一定值或其以上的振幅，则在4个像素之间MAX-MIN之差成为较大的值。为了对其进行判定通过上述那样进行处理，检测出是不平坦(推测为有周期性)还是平坦。虽然在第1实施形式中，用4个像素进行平坦度的检测，但不言而喻这并不限定。
另一方面，右平坦度检测，通过图7所示的像素6、7、8、9进行同样的处理。
选择器105，输入第1滤波器单元103的处理结果、第2滤波器单元104的处理结果、关注像素信号TG1以及关注像素位置信息TG2，在判断为关注像素位置信息TG2不是连接部分部分的情况下，原样输出关注像素信号TG1。
另外，在关注像素位置是连接部分部分的情况下，根据选择信号SL选择并输出第1滤波器单元103的处理结果或者第2滤波器单元104的处理结果。
这样在第1实施形式中，设传感器的连接部分为约2个像素量的距离，使用周围的像素数据对其间的1个像素进行插值运算。插值运算使用对周围像素数据进行卷积运算的数字滤波器来进行。使用左右各5个像素的滤波器大小的作为数字滤波器的第1滤波器单元103，来设计滤波器以使如果是周期性(相关度较低)的图像，则能够使图像质量劣化较小地进行插值。但是，若用此方法进行插值，则在如基底和字符的边界那样亮度值大不相同且周期性较少(相关度较高)的图像的情况下图像质量劣化就会发生，所以在周期性较少的图像中准备以图像质量劣化较少的左右各1个像素的平均值来生成插值像素数据的、具有较小的滤波器大小的作为数字滤波器的第2滤波器单元104，检测待插值的关注像素的左右侧各自的亮度分布是否平坦，在平坦的情况下，判断为图像中周期性较少使用由第2滤波器单元104所得到的插值结果这样来构成。
这样，通过置备第1和第2的滤波器单元103、104，并适应地对其进行切换，即使是具有在一列上配置了多个图像传感器的图像读取传感器的图像读取装置，也能够简单且高精度地对传感器连接部分部分的欠缺数据进行插值，因此能够不使图像传感器间的连接部分显眼地获得良好的图像。
[第2实施形式]
本发明的第2实施形式，如图8所示那样构成选择信号生成单元102。
在图8中，801是左平坦度检测单元、802是右平坦度检测单元。803是AND处理单元，它们的功能与图5所示的相同，并进行同样的处理，故省略说明。901是中心平坦度检测单元、902中心平坦度异常检测单元、903是OR处理单元、904是AND处理单元。
在第2实施形式中，通过在选择信号生成单元102上设置中心平坦度检测单元901和中心平坦度异常检测单元902，就能够生成精度更高的选择信号SL。
图9是表示不适合第1滤波器单元103的处理结果的图像例子的图，横轴表示像素，纵轴表示亮度等级，是亮度的主扫描方向的分布。亮度等级，值如果大则是亮的像素，如果小则是暗的像素。
在图9中，关注像素，如图7所示那样是“5”的位置由第1滤波器单元103进行了运算的结果，就变得比周围的像素还要暗，这沿副扫描方向持续数行，所以连接部分就变得显眼。
从图9的曲线图可知关注像素的左右2个像素比关注像素要亮，若从关注像素离开3个像素或其以上则变得比关注像素还要暗，是没有周期性的图像，或者对用11个像素进行检测来说为过长的周期。即，成为在左右有线条等较暗的图像数据中，正中间白亮的情况下的分布。如上所述，若沿副扫描方向这样的状态遍布数行持续，则在处于较暗的图像数据之间的较亮的图像部将发生较暗的线状噪声。可知在这种情况下，通过使用第2滤波器单元104的处理，就能进行可靠的插值运算。即，由于成为“4”的位置的像素和“6”的位置的像素的平均，故不会极端地变暗噪声也不会变得显眼。
中心平坦度检测单元901，通过在这样的情况下将选择信号SL设为“0”，使之选择第2滤波器单元104的处理，来回避上述的问题。中心平坦度检测，如下面那样进行。
首先计算出4个像素(图7所示的像素3、像素4、像素6、像素7)的亮度等级的最大值MAX、最小值MIN，如果该最大值和最小值之差(MAX-MIN)为小于等于预先确定的阈值(TH2)，则判断为平坦并输出“0”。否则输出“1”。在如图9这样的图像的情况下，在左右各4个像素的平坦度检测中左右都检测为“不平坦”，就适用第1滤波器单元103的处理。因此，进行中心的平坦度检测，不管左右的平坦度检测结果如何，都能够适用第2滤波器单元104的处理。
中心平坦度异常检测单元902，即使在中心平坦度检测单元901判断为平坦的情况，在使用第1滤波器单元103就能够可靠地进行插值运算的情况下也输出“1”，由OR处理单元903输出中心平坦度检测单元901和中心平坦度异常检测单元902的输出的逻辑和(“或”)，由此生成精度更高的选择信号SL。即，在中心平坦度检测单元901判断为平坦并输出“0”，且中心平坦度异常检测单元902判断为不需要第1滤波器单元103的处理并输出“0”的情况下，OR处理单元903就输出“0”，生成使用第2滤波器单元104的处理这样的信号。在此以外的情况下，OR处理单元903就输出“1”，生成使用第1滤波器单元103的处理这样的信号。
中心平坦度异常检测单元902，在图10所示的情况下，输出“1”以选择第1滤波器单元103。图10是用于说明中心平坦度异常检测处理902的图像数据的亮度分布图，推测为表示2个像素为亮的像素1个像素为暗的像素的3个像素周期的图像的亮度分布。在200线的印刷原稿等中表示这样的亮度分布。
在这样的情况下，若使用第2滤波器单元104的处理进行插值运算，则将如像素“2”和像素“8”那样应作为暗的像素进行插值运算之处作为亮的像素来进行插值运算。为了防止这种情况，中心平坦度异常检测单元902，进行如下面那样的处理。
使用图7所示的像素“1”、“2”、“3”、“7”、“8”、“9”，在像素“1”和像素“2”的亮度等级差(绝对值)超过阈值TH3，且像素“9”和像素“8”的等级差(绝对值)超过阈值TH4，且像素“1”和像素“3”的等级差(绝对值)比像素“1”和像素“2”的等级差(绝对值)要小，且像素“7”和像素“9”的等级差(绝对值)比像素“8”和像素“9”的等级差(绝对值)要小的情况下，输出“1”。除此以外输出“0”。
在第2实施形式中，具有左平坦度检测单元801、右平坦度检测单元802、中心平坦度检测单元901、以及中心平坦度异常检测单元902，在即便由左平坦度检测单元801和右平坦度检测单元802的某一个判定为平坦，或者由中心平坦度检测单元901检测为平坦，且中心平坦度异常检测单元902不满足一定条件的情况下，进行动作以选择第2滤波器单元104的处理。由此，就能够高精度且简单地对传感器连接部分部分的欠缺数据进行插值，所以能够不使图像传感器间的连接部分显眼地，获得更高品质的图像。
此外，在各处理的说明中所用的阈值TH0～TH4是设计注意事项，在亮度等级假定为255等级的情况下，若阈值为大于等于200等级等极端地增大，或者“0”那样极端地减小就不会取得所希望的效果，所以需要挑选适当的数字。例如，若设为20等级近处就可容易取得所预想的效果。
本发明，并不限定于上述的实施形式，既可以适用于由多个设备构成的***，也可以适用于由单个设备组成的装置。无需赘言，通过将存储了实现上述实施形式的功能的软件程序代码的存储介质提供给***或者装置，该***或者装置的计算机(或者CPU和MPU)读出并执行在存储介质中所保存的程序代码，也可以完成。
这种情况下，就成为从存储介质读出的程序代码自身将实现上述实施形式的功能，存储了该程序代码的存储介质将构成本发明。作为用于供给程序代码的存储介质，例如，能够使用软(注册商标)盘、硬盘、光盘、磁光盘、CD-ROM、CD-R、磁带、非易失性存储卡和ROM。另外无需赘言，不仅包含通过计算机执行所读出的程序代码，上述实施形式的功能得以实现的情况，还包含基于该程序代码的指示，在计算机上运行的OS等进行实际处理的一部分或者全部，通过该处理上述实施形式的功能得以实现的情况。
进而无需赘言，还包含当从存储介质读出的程序代码，被写入到***计算机的功能扩充板或连接到计算机的功能扩充单元上所具备的存储器以后，基于该程序代码的指示，该功能扩充板或功能扩充单元上所具备的CPU等进行实际处理的一部分或者全部，通过该处理上述实施形式的功能得以实现的情况。
如以上详细地进行了说明那样，即使是接合了多个图像读取传感器的图像读取装置，也能够简单且高精度地对传感器连接部分部分的欠缺数据进行插值而获得高品质的图像。

Claims (8)

1.一种图像读取装置，具有逐个像素地读取原稿图像的图像读取单元；和利用插值数据对相当于上述图像读取单元的缺陷像素的像素数据进行插值的像素插值单元；所述图像读取装置的特征在于：
上述像素插值单元包括，
从由上述图像读取单元通过读取原稿图像所获得的图像数据对位于上述缺陷像素附近的多个像素数据的平坦度进行检测的平坦度检测单元；
依照上述平坦度检测单元的检测结果来选择滤波器大小的滤波器大小选择单元；以及
通过对位于上述缺陷像素附近的多个像素数据，以上述滤波器大小选择单元所选择的滤波器大小进行滤波处理来计算上述插值数据的插值数据计算单元。
2.根据权利要求1所述的图像读取装置，其特征在于：
上述图像读取单元，由空开预定的间隔配置于一列的多个图像传感器组成，上述缺陷像素，是相当于邻接的图像传感器之间的像素。
3.根据权利要求1所述的图像读取装置，其特征在于：
上述插值数据计算单元，具有滤波器大小不同的多个滤波器。
4.根据权利要求1所述的图像读取装置，其特征在于：
上述滤波器大小，取决于在上述插值数据计算单元计算上述插值数据时参照的像素数。
5.根据权利要求1所述的图像读取装置，其特征在于：
上述平坦度检测单元，检测分别位于上述缺陷像素的两侧的多个像素数据的平坦度。
6.根据权利要求5所述的图像读取装置，其特征在于：
上述平坦度检测单元，计算位于上述缺陷像素的两侧每一侧的多个像素数据的最大值和最小值，在该最大值和最小值之差为小于等于预先确定的阈值的情况下判定为平坦度高。
7.根据权利要求5所述的图像读取装置，其特征在于：
上述平坦度检测单元，检测位于上述缺陷像素的两侧每一侧的多个像素数据的平坦度以及两侧的多个像素数据的平坦度。
8.一种图像读取装置的数据插值方法，所述图像读取装置具有逐个像素地读取原稿图像的图像读取单元，利用插值数据对相当于图像读取单元的缺陷像素的像素数据进行插值；该方法的特征在于：
从由上述图像读取单元通过读取原稿图像所获得的图像数据对位于上述缺陷像素附近的多个像素数据的平坦度进行检测；
依照该检测结果来选择滤波器大小；
通过对位于上述缺陷像素附近的多个像素数据，以所选择的滤波器大小进行滤波处理来计算上述插值数据。
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