CN117639230A - 一种基于电力主动服务监控方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于电力主动服务监控方法，所述监控方法如下：步骤一：构建电力监控***，该***包括数据采集模块、数据分析模块、报警模块和控制模块；步骤二：数据采集模块通过传感器和远程监控设备收集变电所和配电房的设备运行数据和环境数据；步骤三：通过数据分析模块对收集的数据进行处理和分析，利用预设的算法和模型识别设备的运行状态和潜在问题；步骤四：分析结果发现异常或潜在问题，通过报警模块向管理者发出警报；本发明的有益效果是：可以实时、准确地掌握变电所和配电房的运行情况，及时发现并处理问题，大大降低了运维成本和设备损坏的风险；通过远程监控和管理，实现了资源的合理利用，提高了设备的效率和利用率。
Description
技术领域
本发明属于主动服务监控技术领域，具体涉及一种基于电力主动服务监控方法。
背景技术
大型建筑变电所、配电房数量较多，分布区域广，配电运维部门人员对配电房的运维管理基本停留在传统的定期巡视、周期性检修、故障抢修模式，对配电房内设备运行状况无法实时监测，可能导致事故影响扩大，造成严重经济损失和巨大停电影响。
在电力***中，变电所和配电房的运行状况对整个电力***的稳定性和效率有着重要影响；然而，传统的电力监控***通常只能在设备出现故障后进行维修，无法做到预防性维护，且需要大量人力物力进行设备巡检，运维成本高，效率低；此外，对于分布广泛的变电所和配电房，传统的监控方式无法做到远程集中管理和实时监控，使得管理者不能及时掌握设备运行状况，可能导致运行效率低下或设备损坏。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于电力主动服务监控方法，降低运维成本，提高设备的效率和利用率；实时、准确地掌握配电房的运行情况，及时对发生的问题做出应对。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于电力主动服务监控方法，所述监控方法如下：
步骤一：构建电力监控***，该***包括数据采集模块、数据分析模块、报警模块和控制模块；
步骤二：数据采集模块通过传感器和远程监控设备收集变电所和配电房的设备运行数据和环境数据；
步骤三：通过数据分析模块对收集的数据进行处理和分析，利用预设的算法和模型识别设备的运行状态和潜在问题；
步骤四：分析结果发现异常或潜在问题，通过报警模块向管理者发出警报；
步骤五：控制模块根据数据分析结果进行相应的远程控制操作。
作为本发明的一种优选的技术方案，收集变电所和配电房的设备运行数据和环境数据包括电压、电流、温度、湿度。
作为本发明的一种优选的技术方案，所述报警模块通过声音、灯光或手机短信方式向管理者发出警报。
作为本发明的一种优选的技术方案，相应的远程控制操作包括调整设备运行参数，启动或停止设备。
作为本发明的一种优选的技术方案，收集的数据进行处理和分析包括数据清洗、数据转换、数据分组、数据可视化、数据分析、结果评估。
作为本发明的一种优选的技术方案，所述预设的算法包括异常检测算法、预测算法、分类算法。
作为本发明的一种优选的技术方案，所述预设的模型包括状态评估模型、故障诊断模型、预测维护模型。
作为本发明的一种优选的技术方案，还包括用户权限管理，通过用户权限管理防止未经授权的操作，定义不同级别用户的登录名、密码及操作权限。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
可以实时、准确地掌握变电所和配电房的运行情况，及时发现并处理问题，大大降低了运维成本和设备损坏的风险；
通过远程监控和管理，实现了资源的合理利用，提高了设备的效率和利用率；
能够对设备进行预防性维护，延长了设备的使用寿命。
附图说明
图1为本发明的监控方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1，为本发明的第一个实施例，该实施例提供一种基于电力主动服务监控方法，包括如下步骤：
步骤一：构建电力监控***，该***包括数据采集模块、数据分析模块、报警模块和控制模块；
步骤二：数据采集模块通过传感器和远程监控设备收集变电所和配电房的设备运行数据和环境数据；
步骤三：通过数据分析模块对收集的数据进行处理和分析，利用预设的算法和模型识别设备的运行状态和潜在问题；
步骤四：分析结果发现异常或潜在问题，通过报警模块向管理者发出警报；
步骤五：控制模块根据数据分析结果进行相应的远程控制操作。
本实施例中，优选的，收集变电所和配电房的设备运行数据和环境数据包括电压、电流、温度、湿度。
本实施例中，优选的，报警模块通过声音、灯光或手机短信方式向管理者发出警报。
本实施例中，优选的，相应的远程控制操作包括调整设备运行参数，启动或停止设备。
实施例2
请参阅图1，为本发明的第二个实施例，该实施例提供一种基于电力主动服务监控方法，包括如下步骤：
步骤一：构建电力监控***，该***包括数据采集模块、数据分析模块、报警模块和控制模块；
步骤二：数据采集模块通过传感器和远程监控设备收集变电所和配电房的设备运行数据和环境数据；
步骤三：通过数据分析模块对收集的数据进行处理和分析，利用预设的算法和模型识别设备的运行状态和潜在问题；
步骤四：分析结果发现异常或潜在问题，通过报警模块向管理者发出警报；
步骤五：控制模块根据数据分析结果进行相应的远程控制操作。
本实施例中，优选的，收集变电所和配电房的设备运行数据和环境数据包括电压、电流、温度、湿度。
本实施例中，优选的，报警模块通过声音、灯光或手机短信方式向管理者发出警报。
本实施例中，优选的，相应的远程控制操作包括调整设备运行参数，启动或停止设备。
本实施例中，优选的，收集的数据进行处理和分析包括数据清洗、数据转换、数据分组、数据可视化、数据分析、结果评估；
数据清洗：去除重复、异常、错误或不完整的数据，确保数据的准确性和可靠性；
数据转换：将数据转换成适合分析的形式，将文本数据转换为数值数据，或将多个数据源的数据进行合并和整合；
数据分组：根据数据的特征和属性，将数据进行分组和分类，以便更好地理解和分析数据的分布和关系；
数据可视化：通过图表、图像可视化工具，将数据以直观的形式呈现出来，以便更好地观察和理解数据的分布、趋势和关系；
数据分析：运用统计分析、机器学习方法，对数据进行深入的分析和研究，挖掘数据中隐藏的模式和规律，为决策提供支持和参考；
结果评估：根据分析结果，对数据的价值和实用性进行评估，判断数据的可靠性和有效性，以便更好地利用数据。
本实施例中，优选的，预设的算法包括异常检测算法、预测算法、分类算法；
异常检测算法：这种算法可以识别出数据中的异常点，即与大多数数据点显著不同的数据，这些异常点可能表明设备的运行状态出现了异常；常见的异常检测算法包括基于统计的异常检测算法、基于距离的异常检测算法；
预测算法：这种算法可以对设备的运行状态进行预测，以便及时发现潜在问题；可以使用时间序列预测算法对设备的运行数据进行预测，并根据预测结果判断设备的未来运行状态；常见的预测算法包括线性回归、支持向量回归、神经网络；
分类算法：这种算法可以将设备运行数据分为正常和异常两类，或者根据设备的不同状态进行分类；可以使用决策树、支持向量机、朴素贝叶斯分类算法对设备运行数据进行分类。
本实施例中，优选的，预设的模型包括状态评估模型、故障诊断模型、预测维护模型；
状态评估模型：这种模型可以根据设备的运行数据和环境数据，对设备的运行状态进行评估；可以使用基于概率的状态评估模型，根据设备的运行数据和环境数据，计算设备处于不同状态的概率，以便及时发现设备的潜在问题；
故障诊断模型：这种模型可以对设备的故障进行诊断和定位；可以使用基于神经网络的故障诊断模型，根据设备的运行数据和故障表现，对故障进行诊断和定位；
预测维护模型：这种模型可以对设备的维护需求进行预测和规划；可以使用基于时间序列的预测维护模型，根据设备的历史维护记录和未来运行状态预测结果，对设备的维护需求进行预测和规划。
本实施例中，优选的，还包括用户权限管理，通过用户权限管理能够防止未经授权的操作如遥控的操作，数据库修改，可以定义不同级别用户的登录名、密码及操作权限，为***运行、维护、管理提供可靠的保障。
电力监控***能够对产生的所有事件记录进行存储和管理，方便用户对***事件和进行历史追溯、查询统计、事故分析；具有实时告警功能，***能够对配电室温度、湿度、有害气体、设备故障或通信故障事件发出告警；能够显示配电室设备的运行状态，实时监测配电室环境参数信息，如视频、温度、湿度、漏水/水浸、水位、有害气体和电参量，实时显示有关故障、告警信息。
某电力供应商为了提高其电力可靠性和安全性，利用了电力监控技术服务方案；供应商通过安装监控设备对电力设备进行监控，可以即时发现设备故障，及时维修，确保稳定的电力供应；通过电力监控技术也可以实现对电力数据的采集、分析和处理，得到电力***的实时运行状况，从而有针对性地进行管控和管理；该电力供应商实施电力监控技术服务方案后，取得了如下的效果：通过电力监控技术，该供应商能够实时监控电力设备的运行状况，发现异常及时解决，保证了电力***的稳定性；同时，通过对电力数据的分析，还能够进行概率预测，提前进行排查，为后续设备的升级和维修提供数据支持；相对于传统的手工检查，电力监控技术使得故障处理的时间成本大幅降低；一旦有异常情况发生，监控设备便会立刻发出警报，工作人员无需手动巡检，即可第一时间处理问题；这样可以大幅提升设备的使用效率，降低设备的停机时间和运营成本；
某工厂在生产过程中需要运用大量的电力设备，这些设备数量庞大，包括了传输线路、变压器、切换开关及相应的保护设备，设备部署较为复杂；针对这种情况，该工厂引进了电力监控技术服务方案，以实现电力设备的智能监控；该工厂实施电力监控技术方案时，无需进行基础设施的改造及额外的运维支持，降低了实施成本；安装网络摄像头、温度传感器监控设备后，可以实现对生产线的全面监控；通过监控生产设备的运行数据，该工厂可以实现对能耗的实时监测；此外，还能够通过建立能耗模型，实现对能耗的分析和评估，制定合理的节能方案，降低能耗成本；
某能源管理公司需要对场景内的电力设备进行实时监视、统计和分析，以保证能源的稳定供应和节约能源，基于这种需求，该公司引进了电力监控技术服务方案；采用电力监控技术服务方案后，该企业能够通过实时监控、分析和评估能源的使用状态，制定合理的节能方案，从而提升能源利用效率；利用电力监控技术服务方案，该企业可通过对监控设备配置合理的告警机制，随时发现场内设备异常，及时修复和替换受损设备，保证设备的安全和可靠运行性；通过对设备故障的原因分析，可采取相应的预防措施，以降低未来的设备损坏概率。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，详见上述详尽的描述，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种基于电力主动服务监控方法，其特征在于：所述监控方法如下：
步骤一：构建电力监控***，该***包括数据采集模块、数据分析模块、报警模块和控制模块；
步骤二：数据采集模块通过传感器和远程监控设备收集变电所和配电房的设备运行数据和环境数据；
步骤三：通过数据分析模块对收集的数据进行处理和分析，利用预设的算法和模型识别设备的运行状态和潜在问题；
步骤四：分析结果发现异常或潜在问题，通过报警模块向管理者发出警报；
步骤五：控制模块根据数据分析结果进行相应的远程控制操作。
2.根据权利要求1所述的一种基于电力主动服务监控方法，其特征在于：收集变电所和配电房的设备运行数据和环境数据包括电压、电流、温度、湿度。
3.根据权利要求1所述的一种基于电力主动服务监控方法，其特征在于：所述报警模块通过声音、灯光或手机短信方式向管理者发出警报。
4.根据权利要求1所述的一种基于电力主动服务监控方法，其特征在于：相应的远程控制操作包括调整设备运行参数，启动或停止设备。
5.根据权利要求1所述的一种基于电力主动服务监控方法，其特征在于：收集的数据进行处理和分析包括数据清洗、数据转换、数据分组、数据可视化、数据分析、结果评估。
6.根据权利要求1所述的一种基于电力主动服务监控方法，其特征在于：所述预设的算法包括异常检测算法、预测算法、分类算法。
7.根据权利要求1所述的一种基于电力主动服务监控方法，其特征在于：所述预设的模型包括状态评估模型、故障诊断模型、预测维护模型。
8.根据权利要求1所述的一种基于电力主动服务监控方法，其特征在于：还包括用户权限管理，通过用户权限管理防止未经授权的操作，定义不同级别用户的登录名、密码及操作权限。
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