CN116738163A - 基于规则引擎的能源消耗监控管理***和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理***，提供了一种基于规则引擎的能源消耗监控管理***包括：数据采集模块，用于连接数据源以采集能源消耗数据；数据处理模块，用于预处理采集到的原始数据，以提取有效的能源消耗数据；数据存储模块，用于存储和管理所述数据处理模块提取的能源消耗数据；规则定义模块，用于根据能源管理需求配置业务规则；规则引擎模块，用于根据业务规则实时判断和处理能源消耗数据，生成规则执行结果；业务动作模块，根据规则执行结果执行业务动作。本发明基于规则引擎的能源消耗监控管理***能够根据实时的能源消耗数据，进行自动化决策和智能化控制，提高能源管理的效率和精确性。本发明还提供一种基于规则引擎的能源消耗监控管理方法。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理***，具体地，涉及一种基于规则引擎的能源消耗监控管理***。另外，还涉及一种基于规则引擎的能源消耗监控管理方法。
背景技术
能源消耗管控在现代社会中具有重要意义，尤其是在大规模能源消耗行业中，如工业、建筑、交通等领域。随着能源消耗和环境保护的日益关注，企业在能源管理方面面临着越来越大的压力。
传统的能源管控方法存在着效率低下、人工干预多、人为错误、响应速度慢等问题，需要一种更加智能化、自动化的方法来实现对能源消耗的实时管控，然而现有的能源消耗监控***通常基于固定的规则和预设的阈值进行监控和报警，缺乏灵活性和智能化，无法根据实时的能源消耗情况和业务需求进行动态调整和优化。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于规则引擎的能源消耗监控管理***，该基于规则引擎的能源消耗监控管理***能够根据实时的能源消耗数据，进行自动化决策和智能化控制，提高能源管理的效率和精确性。
本发明还要解决的技术问题是提供一种基于规则引擎的能源消耗监控管理方法，该基于规则引擎的能源消耗监控管理方法能够根据实时的能源消耗数据，进行自动化决策和智能化控制，具备能源管理的高效率和准确性。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于规则引擎的能源消耗监控管理***，包括：数据采集模块，用于连接数据源以采集能源消耗数据；数据处理模块，用于预处理采集到的原始数据，以提取有效的所述能源消耗数据；数据存储模块，用于存储和管理所述数据处理模块提取的所述能源消耗数据；规则定义模块，用于根据能源管理需求配置业务规则；规则引擎模块，用于根据业务规则实时判断和处理所述能源消耗数据，生成规则执行结果；业务动作模块，根据规则执行结果执行业务动作。
具体地，所述所述能源消耗数据包括能源类型、能源消耗量、时间戳和位置信息。
具体地，所述数据处理模块对所述原始数据预处理方法包括以下步骤：数据清洗：对所述原始数据进行清洗；数据转换：将所述能源消耗数据转换成统一的单位和格式；数据聚合：将所述能源消耗数据按照设计的时间段进行聚合；数据标准化：对所述能源消耗数据进行标准化处理，以使数据具有统一的尺度和范围；异常检测：检测所述能源消耗数据中存在的异常值或离群点，以进行修正或排除。
具体地，所述规则定义模块还用于：规则编写和编辑：提供用于编写和编辑规则的规则定义语言或工具；规则管理和版本控制：对规则进行管理和版本控制；规则测试和验证：对编写的规则进行测试和验证，以使得规则能够正确匹配和判断条件。
优选地，所述规则定义模块定义以下规则：能源用量异常告警规则：将实时采集到的能源数据与设定能源用量的阈值对比，根据对比结果进行异常告警；能源消耗趋势分析规则：分析历史能源用量数据，判断能源消耗增长趋势，提前预警潜在的能源消耗问题；能源消耗对比规则：对比不同时间段、不同区域或不同设备的所述能源消耗数据，判断能源消耗异常情况；能源消耗预测规则：对历史能源用量数据进行分析和建模，预测未来的能源消耗情况；能源效率评估规则：对所述能源消耗数据进行计算，评估能源的使用效率，根据评估结果触发处理动作；能源消耗调整规则：基于历史能源用量数据和设定的阈值，调整能源消耗。
具体地，所述规则引擎模块对所述能源消耗数据判断和处理的方法如下：使用统计分析、趋势分析和异常检测对采集到的所述能源消耗数据进行处理，提取关键指标和特征；使用逻辑判断、数学运算和模式匹配对规则定义模块中所定义的业务规则进行匹配；将提取的关键指标和特征与匹配的业务规则进行条件判断，根据判断结果生成规则执行结果。
具体地，所述业务动作模块用于执行以下操作：业务动作执行：根据规则执行结果，执行相应的业务动作；业务流程管理：管理业务流程的执行；业务动作监控和报告：监控业务动作的执行情况，生成相应的报告，以对业务动作的执行结果进行评估和优化；错误处理和异常处理：对业务动作执行过程中出现的错误和异常进行处理。
优选地，还包括运行总览模块，所述运行总览模块与所述数据采集模块连接，以获取设备的实时所述能源消耗数据，所述运行总览模块与所述规则引擎模块连接，以获取实时的预警信息。
优选地，还包括实时监控模块，所述实时监控模块分别与所述数据采集模块、所述数据处理模块、所述数据存储模块和所述运行总览模块连接，以实时监控所述能源消耗数据的变化情况。
相对应地，本发明还提供一种基于规则引擎的能源消耗监控管理方法，包括以下步骤：连接数据源以采集能源消耗数据；预处理采集到的原始数据，以提取有效的所述能源消耗数据；存储和管理提取的所述能源消耗数据；根据能源管理需求配置业务规则；根据业务规则实时判断和处理所述能源消耗数据，生成规则执行结果；根据规则执行结果执行业务动作。
通过上述方案，本发明的有益效果如下：
本发明基于规则引擎的能源消耗监控管理***能够实时采集能源消耗数据，并通过数据处理模块对采集到的原始数据进行预处理，确保数据的准确性和完整性，并将提取的有效能源消耗数据进行存储，结合规则定义模块根据能源管理需求配置的业务规则，通过规则引擎模块自动判断能源消耗情况是否符合规定的业务规则，并根据判断结果生成相应的规则执行结果，从而执行业务动作进行能源管理，具有高度的灵活性和可扩展性，可根据不同的业务需求定义不同的业务规则，通过自动化决策和智能化控制，以提高能源管理的效率和精确性。
本发明的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明基于规则引擎的能源消耗监控管理***的一种***模块结构示意图。
图2是本发明基于规则引擎的能源消耗监控管理***的一个具体实施例的***图。
附图标记说明
1数据采集模块 2数据处理模块
3数据存储模块 4规则定义模块
5规则引擎模块 6业务动作模块
7运行总览模块 8实时监控模块
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明，应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，本发明的保护范围并不局限于下述的具体实施方式。
本发明提供了一种基于规则引擎的能源消耗监控管理***，通过自动化决策和智能化控制，提高能源管理的效率和精确性，该***能够根据实时的能源消耗数据，结合事先配置的业务规则，自动判断能源消耗情况是否符合规定的业务规则，并根据规则生成相应的规则执行结果，从而执行业务动作进行能源管理。
为了便于理解，本实施例对于用到的一些技术术语进行如下解释：
规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。
如图1所示，作为本发明基于规则引擎的能源消耗监控管理***的一种具体实施例，包括以下模块：
数据采集模块1，用于连接数据源以采集能源消耗数据；
数据处理模块2，用于预处理采集到的原始数据，以提取有效的能源消耗数据；
数据存储模块3，用于存储和管理所述数据处理模块2提取的能源消耗数据；
规则定义模块4，用于根据能源管理需求配置业务规则；
规则引擎模块5，用于根据业务规则实时判断和处理能源消耗数据，生成规则执行结果；
业务动作模块6，根据规则执行结果执行业务动作。
在本发明基于规则引擎的能源消耗监控管理***的实施例中，参见图2，数据采集模块1负责与各类数据源通过通信接口进行连接，包括在线采集、数据对接以及其它数据的接入，通信接口定义了通过通信协议进行数据传输的规范，以确保数据的正确传输和处理。通信接口可以使用不同的通信协议来支持不同类型的数据传输，如HTTP、TCP/IP、UDP等。需要说明的是，通信协议是在数据传输过程中规定了数据交换规则和标准的协议，以确保发送和接收设备之间的正确通信。在本发明基于规则引擎的能源消耗监控管理***的实施例中，通信协议是指在数据采集模块1和各类数据源之间传输能源消耗数据的规则和标准，包括数据格式、传输速率、数据包大小和顺序等。优选情况下，通信接口采用HTTP(超文本传输协议)，HTTP协议支持广泛的数据格式，包括文本、图像、音频和视频等，能够更好地满足这种多样化的数据来源需求，且具有较好的兼容性和可扩展性，可以与现有的Web应用程序和浏览器互操作，并且可以通过添加新的功能和选项来扩展协议本身，同时，HTTP协议只需要建立一次连接，便可以进行多次数据传输。
数据采集模块1采集的能源消耗数据包括能源类型、能源消耗量、时间戳和位置信息等，上述数据用于进行能源用量统计、能源消耗占比分析以及能源消耗换算等分析和应用。其中，能源类型包括但不限于电力、供水、压风、锅炉、污水、空调等；能源消耗量通常以能源单位表示，例如电力用量可以用千瓦时表示，供水用量可以用立方米表示，压风用量可以用升表示，蒸汽用量可以用吨(t)表示等；时间戳为记录数据采集的时间，包括年、月、日、小时等时间信息，用于进行时间维度的能源分析和统计；位置信息为记录数据采集的地理位置信息，例如经度、纬度等，以便用户能够了解不同地理位置下的能源消耗情况，并进行区域性能源管理和优化。
为了确保所采集的数据的准确性和完整性，需要通过数据处理模块2对采集到的原始数据进行预处理，以提取有效的能源消耗数据，具体步骤如下：
数据清洗：对原始数据进行清洗，去除无效、缺失或错误的数据，确保数据的准确性和完整性；
数据转换：将能源消耗数据转换成统一的单位和格式，以便后续的数据分析和比较；
数据聚合：将能源消耗数据按照设计的时间段进行聚合，如按小时、天或月等时间单元进行聚合，以便后续生成统计指标和图表；
数据标准化：对能源消耗数据进行标准化处理，以使数据具有统一的尺度和范围，便于后续比较和分析；
异常检测：检测能源消耗数据中存在的异常值或离群点，以进行修正或排除。
需要说明的是，数据处理模块2中的数据处理技术包括数据仓库、数据库、数据分析和处理工具，可根据***的规模、数据量和处理需求来选择适合的技术。例如，对于大规模的数据处理需求，可选择分布式数据库和大数据处理框架如Hadoop和Spark；对于较小规模的数据处理需求，可以选择关系型数据库如MySQL和非关系型数据库如MongoDB等。
在本发明基于规则引擎的能源消耗监控管理***的实施例中，数据存储模块3负责通过接口与MIS***(管理信息***)、ERP***(企业资源计划***)以及其他数据源(如政策文件、生产数据和手动输入的数据)进行数据对接，将经过数据处理模块2传输过来的能源消耗数据写入关系数据库中，统一集成到数据中心。
具体地，规则定义模块4负责通过规则定义语言或工具定义规则，用于规则引擎模块5的规则匹配和条件判断，规则的条件基于采集到的能源消耗数据进行判断，规则的动作定义了在满足条件时***需要执行的操作，例如发送告警通知、调整能源消耗、时间段等等。规则可以根据不同的业务需求进行灵活配置和定义，从而实现对能源消耗情况的智能判断和处理，规则定义模块具体包括以下功能：
规则编写和编辑：提供用于编写和编辑规则的规则定义语言或工具，包括规则的条件、动作和触发器等；
规则管理和版本控制：对规则进行管理和版本控制，包括规则的添加、修改、删除和发布等操作，以便能够对规则进行灵活的管理和维护；
规则测试和验证：对编写的规则进行测试和验证，以使得规则能够正确匹配和判断条件，从而保证规则规则引擎的准确性和稳定性。
具体地，规则定义模块可定义以下规则：
能源用量异常告警规则：将实时采集到的能源数据与设定能源用量的阈值对比，根据对比结果进行异常告警，例如，如果当日电力用量超过当月平均电力用量的2倍，则触发电力用量异常告警，发送告警通知给相关人员，以便及时采取措施进行调整；示例性地，其计算公式如下：
设定的阈值：Threshold
当日电力用量：DailyPowerConsumption
当月平均电力用量：MonthlyAveragePowerConsumption
如果当日电力用量超过当月平均电力用量的2倍，则触发电力用量异常告警：
if DailyPowerConsumption>2*MonthlyAveragePowerConsumption:
TriggerAlert("电力用量异常")
能源消耗趋势分析规则：分析历史能源用量数据，判断能源消耗增长趋势，如能源消耗是否呈现逐年增长或逐月增长等趋势，从而提前预警潜在的能源消耗问题，以便及时采取措施进行调整；示例性地，其计算公式如下：
历史电力用量：HistoricalPowerConsumption
当前电力用量：CurrentPowerConsumption
通过环比和同比分析，判断当前电力用量是否与历史数据相比出现异常波动：
if CurrentPowerConsumption>1.2*HistoricalPowerConsumption orCurrentPowerConsumption<0.8*HistoricalPowerConsumption:
TriggerAction("电力消耗趋势异常")
能源消耗对比规则：对比不同时间段、不同区域或不同设备的能源消耗数据，判断能源消耗异常情况，例如某一时间段内某一区域的能源消耗较其他区域明显偏高，或某一设备的能源消耗较其它同类型设备明显偏低等，从而帮助识别潜在的能源消耗问题；
能源消耗预测规则：对历史能源用量数据进行分析和建模，预测未来的能源消耗情况，从而提前做好能源供需计划，合理安排能源采购、生产和使用等活动；示例性地，其计算公式如下：
历史电力用量：HistoricalPowerConsumption
当前电力用量：CurrentPowerConsumption
通过环比和同比分析，判断当前电力用量是否与历史数据相比出现异常波动：
if CurrentPowerConsumption>1.2*HistoricalPowerConsumption orCurrentPowerConsumption<0.8*HistoricalPowerConsumption:
TriggerAction("电力消耗趋势异常")
能源效率评估规则：对能源消耗数据进行计算，评估能源的使用效率，根据评估结果触发处理动作，例如，计算电力消耗与产出的比例，判断当前电力消耗是否在合理的范围内，如果低于设定的阈值，则触发能源效率评估规则，发送评估结果给相关人员，并可能触发相应的处理动作，例如优化设备运行模式或进行能源调整；示例性地，其计算公式如下：
电力消耗：PowerConsumption
产出：Output
计算电力消耗与产出的比例，判断当前电力消耗是否在合理的范围内：
EnergyEfficiency＝PowerConsumption/Output
if EnergyEfficiency<Threshold:
TriggerAction("能源效率低")
能源消耗调整规则：基于历史能源用量数据和设定的阈值，调整能源消耗，例如在高峰用能时段，通过规则自动调整设备的运行状态，降低能源消耗；或在能源需求较低时段，通过规则自动调整设备的运行模式，提高能源利用效率；
能源用量异常检测规则：基于历史能源用量数据和设定的阈值，对存在的能源消耗异常情况进行提醒，提醒相关人员注意可能存在的能源消耗异常情况，例如电力用量超过设定的峰值阈值，水供应用量低于设定的最低阈值等。示例性地，其计算公式如下：
电力用量异常阈值＝平均电力用量+k*标准差电力用量
如果当前电力用量>电力用量异常阈值，则判定为电力用量异常
其中，k是可调节的参数，用于控制异常的检测灵敏度，一般取值为1.96，对应于正态分布的95％置信水平。如果希望增加灵敏度，可以增大k的值；如果希望降低灵敏度，可以减小k的值。
规则定义模块定义的规则是多样的，可根据能源管理需求进行配置，例如当数据采集模块1中的能源消耗数据中存在计量表的数据或管网(如水管网、压风管网、蒸汽管网等)的数据，还可以定义以下故障检测规则：
计量点故障检测规则：通过对计量表(如电表、温度表、压力表等)的数据进行监测和分析，检测计量点是否出现故障情况。例如，通过检测电表的异常读数、通讯中断等情况，判断计量表是否故障，如果是，则触发相应的处理动作，例如发送告警通知，并进行计量表的维修或更换；
管网故障检测规则：通过对管网的数据进行监测和分析，检测管网是否出现故障情况。例如，通过检测管网的流量异常、压力异常等情况，判断管网是否故障，如果是，则触发相应的处理动作，例如发送告警通知，并进行管网的维修或调整。示例性地，可通过对水管网流量数据进行统计和分析，计算当前时刻的水管网流量与历史平均流量之间的差异，并与预先设定阈值进行比较，如果当前流量超过阈值，则触发告警通知或其它处理动作，其计算公式如下：
水管网流量差异＝当前时刻水管网流量-历史平均水管网流量
如果水管网流量差异>阈值，则触发水管网流量异常告警。
具体地，规则引擎模块5对能源消耗数据判断和处理的方法如下：
使用统计分析、趋势分析和异常检测对采集到的能源消耗数据进行处理，提取关键指标和特征，用于规则判断的依据；
使用逻辑判断、数学运算和模式匹配对规则定义模块中所定义的业务规则进行匹配；
将提取的关键指标和特征与匹配的业务规则进行条件判断，根据判断结果生成规则执行结果，以调用相应的业务动作函数，如告警分析、告警处理、告警推送、远程控制、远程控制记录、IEC61850远程控制以及IEC61850远程控制记录等函数，实现对能源管理的智能化和自动化。
本发明基于规则引擎的能源消耗监控管理***使用规则引擎进行规则的定义和管理，规则包括条件和动作两部分。条件基于采集到的能源消耗数据进行判断，可以包括能源消耗量、能源效率等信息，并可以通过逻辑运算符进行组合。动作定义了在满足条件时***需要执行的操作，如发送告警通知、调整能源消耗等。规则引擎的使用步骤如下：根据实际需求，在规则定义模块中定义规则的条件，包括采集到的能源消耗数据的条件判断，如能源消耗量大于某个阈值、能源效率低于某个标准等；在规则定义模块中定义规则的动作，即在满足条件时***需要执行的操作，如发送告警通知、调整能源消耗等。动作函数可以根据实际需求调用相应的接口或方法进行操作；将定义好的规则导入到规则引擎模块5中，规则引擎会自动解析规则并将其加载到规则库中，准备进行实时执行；在***运行时，启动规则引擎模块5，使其开始实时执行已定义的规则，规则引擎会根据规则条件判断是否满足条件，并在满足条件时触发相应的动作函数进行处理。在规则引擎中，逻辑代码和业务代码是解耦的(即耦合度越低，模块之间的依赖程度就越低，模块的独立性、复用性和可移植性就越强)，能够大大提高软件***的灵活性、可扩展性和可维护性，降低开发和维护成本。具体地，规则引擎模块5根据业务规则的触发情况，将规则执行结果传递给业务动作模块6，使得业务动作模块6执行相应的业务动作，调用相应的业务逻辑进行处理，执行相应的业务动作。例如发送警报通知、控制能源设备的运行状态等。该业务动作模块6包括以下操作：
业务动作执行：根据规则引擎模块5中匹配的规则，即根据规则引擎模块5中生成的规则执行结果，执行相应的业务动作，如发送警报、调整设备控制参数、生成报告等；
业务流程管理：管理业务流程的执行，包括业务流程的启动、暂停、终止等操作，以便能够对业务流程进行灵活的控制和管理；
业务动作监控和报告：监控业务动作的执行情况，并生成相应的报告，以便对业务动作的执行结果进行评估和优化；
错误处理和异常处理：对业务动作执行过程中出现的错误和异常进行处理，包括错误日志记录、异常处理和错误恢复等措施，以确保***的稳定性和可靠性。
优选地，本发明基于规则引擎的能源消耗监控管理***还包括运行总览模块7，运行总览模块7负责反映设备实时安全状况，显示主要设备的实时状态，包括功率因素、实时负载等。同时，展示能源使用的峰谷平趋势和实时的预警信息，包括设备运行异常等。具体地，运行总览模块7与数据采集模块1连接，以获取设备的实时能源消耗数据，所述运行总览模块7与所述规则引擎模块5连接，以获取实时的预警信息，提供实时的设备状态展示、能源使用趋势分析以及实时预警信息展示，帮助操作人员全面了解设备的实时运行情况，及时发现并处理设备异常情况，从而提高能源管理的效率和精确性。
优选地，本发明基于规则引擎的能源消耗监控管理***还包括实时监控模块8，实时监控模块8负责实时监控能源消耗数据的变化情况，包括能源消耗量、能源占比、能源消耗趋势等。具体地，实时监控模块8连接数据采集模块1，以采集配电设备的实时运行参数，如电流、电压、负载等数据，并将实时运行参数传送给实时监控模块8进行处理和展示；实时监控模块8连接数据处理模块2，以便实时监控模块8可以根据需求展示相关的信息，如曲线图、趋势图等；实时监控模块8连接数据存储模块3，以便实时监控模块8可以查询和展示历史趋势。具体地，实时监控模块8可进行以下处理：
数据解析：对从数据采集模块1获取的原始数据进行解析，提取出需要的参数值，如电流、电压等。
数据计算：对采集到的实时运行参数数据进行计算，例如计算功率因数、负载率等指标。
数据筛选：根据用户需求，对采集到的实时运行参数数据进行筛选，例如按设备、时间范围等条件进行数据筛选。
数据展示：将处理后的数据以图形、表格等形式展示给用户，例如展示实时运行参数的曲线图、配电网络的电路图、历史能源消耗的趋势图等，以便用户可以直观地了解设备状态和能源消耗趋势。
通过运行总览模块7和实时监控模块8在整个***中起着监控和管理***运行状态的重要作用，通过对***运行状态进行实时监控、信息展示、报警和故障诊断等功能，帮助***管理员和业务用户更好地了解***的运行情况，及时处理异常情况，从而保障***的高效稳定运行，并支持***的优化和改进。运行总览模块7和实时监控模块8的主要作用包括但不限于以下几点：
运行状态监控：运行总览模块7和实时监控模块8能够对整个智能能源消耗监控***的运行状态进行实时监控，包括数据采集、数据处理、规则引擎、业务动作等模块的运行情况。通过监控运行状态，可以及时发现***中的异常情况并采取措施进行处理，以保障***的正常运行；
运行状态信息展示：运行总览模块7和实时监控模块8可以将***的运行状态信息以直观的方式展示给***管理员和业务用户，例如通过仪表盘、图表、报表等形式呈现，以便用户可以全面了解***的运行情况，包括能源消耗数据、规则执行情况、告警信息等，从而能够更好地进行决策和管理；
运行状态报警：运行总览模块7和实时监控模块8可以根据***配置的预警规则，对***运行状态进行实时监测，并在发现异常情况时生成相应的告警信息，例如通过发送通知、显示警告信息等方式提醒***管理员和业务用户，以便及时采取措施解决潜在的问题；
故障诊断与处理：当***发生故障或异常情况时，运行总览模块7和实时监控模块8可以对故障进行诊断和处理，例如通过日志记录、错误报告等方式，帮助***管理员快速定位和解决问题，以保障***的稳定运行。
需要说明的是，参见图1和图2，实时监控模块8可通过连数据存储模块3以间接连接数据采集模块1和数据处理模块2，而运行总览模块7通过连接实时监控模块8也间接连接数据采集模块1和规则引擎模块5。
本发明基于规则引擎的能源消耗监控管理***通过八个模块的共同协作，实现了数据采集、数据处理、规则判定、业务动作执行、数据存储和展示等功能，提高了能源管理的效率和精确性。通过规则引擎实现能源消耗数据的实时监测和告警通知、控制命令的自动执行，以实现能源管理的智能化管控。
进一步地，本发明还提供了一种基于规则引擎的能源消耗监控管理方法，可采用本发明提供的基于规则引擎的能源消耗监控管理***进行实现，其包括以下步骤：
连接数据源以采集能源消耗数据；
预处理采集到的原始数据，以提取有效的能源消耗数据；
存储和管理提取的能源消耗数据；
根据能源管理需求配置业务规则；
根据业务规则实时判断和处理能源消耗数据，生成规则执行结果；
根据规则执行结果执行业务动作。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。
Claims (10)
1.一种基于规则引擎的能源消耗监控管理***，其特征在于，包括：
数据采集模块(1)，用于连接数据源以采集能源消耗数据；
数据处理模块(2)，用于预处理采集到的原始数据，以提取有效的所述能源消耗数据；
数据存储模块(3)，用于存储和管理所述数据处理模块(2)提取的所述能源消耗数据；
规则定义模块(4)，用于根据能源管理需求配置业务规则；
规则引擎模块(5)，用于根据业务规则实时判断和处理所述能源消耗数据，生成规则执行结果；
业务动作模块(6)，根据规则执行结果执行业务动作。
2.根据权利要求1所述的基于规则引擎的能源消耗监控管理***，其特征在于，所述所述能源消耗数据包括能源类型、能源消耗量、时间戳和位置信息。
3.根据权利要求1所述的基于规则引擎的能源消耗监控管理***，其特征在于，所述数据处理模块(2)对所述原始数据预处理方法包括以下步骤：
数据清洗：对所述原始数据进行清洗；
数据转换：将所述能源消耗数据转换成统一的单位和格式；
数据聚合：将所述能源消耗数据按照设计的时间段进行聚合；
数据标准化：对所述能源消耗数据进行标准化处理，以使数据具有统一的尺度和范围；
异常检测：检测所述能源消耗数据中存在的异常值或离群点，以进行修正或排除。
4.根据权利要求1所述的基于规则引擎的能源消耗监控管理***，其特征在于，所述规则定义模块(4)还用于：
规则编写和编辑：提供用于编写和编辑规则的规则定义语言或工具；
规则管理和版本控制：对规则进行管理和版本控制；
规则测试和验证：对编写的规则进行测试和验证，以使得规则能够正确匹配和判断条件。
5.根据权利要求1所述的基于规则引擎的能源消耗监控管理***，其特征在于，所述规则定义模块(4)定义以下规则：
能源用量异常告警规则：将实时采集到的能源数据与设定能源用量的阈值对比，根据对比结果进行异常告警；
能源消耗趋势分析规则：分析历史能源用量数据，判断能源消耗增长趋势，提前预警潜在的能源消耗问题；
能源消耗对比规则：对比不同时间段、不同区域或不同设备的所述能源消耗数据，判断能源消耗异常情况；
能源消耗预测规则：对历史能源用量数据进行分析和建模，预测未来的能源消耗情况；
能源效率评估规则：对所述能源消耗数据进行计算，评估能源的使用效率，根据评估结果触发处理动作；
能源消耗调整规则：基于历史能源用量数据和设定的阈值，调整能源消耗。
6.根据权利要求1所述的基于规则引擎的能源消耗监控管理***，其特征在于，所述规则引擎模块(5)对所述能源消耗数据判断和处理的方法如下：
使用统计分析、趋势分析和异常检测对采集到的所述能源消耗数据进行处理，提取关键指标和特征；
使用逻辑判断、数学运算和模式匹配对规则定义模块(4)中所定义的业务规则进行匹配；
将提取的关键指标和特征与匹配的业务规则进行条件判断，根据判断结果生成规则执行结果。
7.根据权利要求6所述的基于规则引擎的能源消耗监控管理***，其特征在于，所述业务动作模块(6)用于执行以下操作：
业务动作执行：根据规则执行结果，执行相应的业务动作；
业务流程管理：管理业务流程的执行；
业务动作监控和报告：监控业务动作的执行情况，生成相应的报告，以对业务动作的执行结果进行评估和优化；
错误处理和异常处理：对业务动作执行过程中出现的错误和异常进行处理。
8.根据权利要求1所述的基于规则引擎的能源消耗监控管理***，其特征在于，还包括运行总览模块(7)，所述运行总览模块(7)与所述数据采集模块(1)连接，以获取设备的实时所述能源消耗数据，所述运行总览模块(7)与所述规则引擎模块(5)连接，以获取实时的预警信息。
9.根据权利要求8所述的基于规则引擎的能源消耗监控管理***，其特征在于，还包括实时监控模块(8)，所述实时监控模块(8)分别与所述数据采集模块(1)、所述数据处理模块(2)、所述数据存储模块(3)和所述运行总览模块(7)连接，以实时监控所述能源消耗数据的变化情况。
10.一种基于规则引擎的能源消耗监控管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
连接数据源以采集能源消耗数据；
预处理采集到的原始数据，以提取有效的所述能源消耗数据；
存储和管理提取的所述能源消耗数据；
根据能源管理需求配置业务规则；
根据业务规则实时判断和处理所述能源消耗数据，生成规则执行结果；
根据规则执行结果执行业务动作。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202310523834.XA CN116738163A (zh) | 2023-05-10 | 2023-05-10 | 基于规则引擎的能源消耗监控管理***和方法 |
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| CN116738163A true CN116738163A (zh) | 2023-09-12 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117216592A (zh) * | 2023-11-07 | 2023-12-12 | 青岛港国际股份有限公司 | 一种资产的闲置分析***和分析方法 |
| CN117216593A (zh) * | 2023-11-07 | 2023-12-12 | 青岛港国际股份有限公司 | 一种资产的自动盘点***及盘点方法 |
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2023
- 2023-05-10 CN CN202310523834.XA patent/CN116738163A/zh active Pending
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