CN117398817B - 一种集约式压缩空气净化***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种集约式压缩空气净化***及方法，涉及压缩空气净化技术领域，***包括气源设备、压缩空气质量检测设备、空气成分分析模块、净化要求设置模块、净化单元、净化控制模块、净化分析模块；该一种集约式压缩空气净化***及方法，通过设置气源设备、压缩空气质量检测设备、空气成分分析模块、净化要求设置模块、净化单元、净化控制模块、净化分析模块，可自由设置选择需要的压缩空气的各成分的含量，并通过对比净化前的压缩空气的各成分的含量和需要的压缩空气的各成分的含量，得到基于本净化***的净化能力，压缩空气净化达标所需要的模块或设备，及净化循环的次数，防止净化能力过剩。
Description
技术领域
本发明涉及压缩空气净化技术领域，具体涉及一种集约式压缩空气净化***及方法。
背景技术
压缩空气，即被外力压缩的空气。空气具有可压缩性，经空气压缩机做机械功使本身体积缩小、压力提高后的空气叫压缩空气。压缩空气是一种重要的动力源。与其它能源比，它具有下列明显的特点：清晰透明，输送方便，没有特殊的有害性能，没有起火危险，不怕超负荷，能在许多不利环境下工作，空气在地面上到处都有，取之不尽。由于在压缩空气的过程中容易产生杂质，一般需要根据压缩空气的用途，对压缩空气进行相应的净化保证压缩空气的相应指标达标。
公开号为CN107890735B的发明专利公开了一种压缩空气质量净化***，包括空压机、气罐、除油器、冷干机及精密过滤器组件，的空压机、气罐、除油器、冷干机及精密过滤器组件由气体流通方向依次连接；经过压缩空气净化***处理后的压缩空气可以实现压缩空气含尘粒径小于0.001μm，含油量小于0.002ppm，水分含量达到压力露点1-2.9℃(含水蒸汽值0.59g/m3)，除水率达到93%，完全符合医学领域、制药领域及食品领域等方面对压缩空气的要求，消除了医学领域、制药领域及食品加工领域等方面的安全隐患，为人民群众的生命和财产安全提供了更高的保障。
然而压缩空气不同用途对压缩空气中各杂质的净化要求是不同的，上述现有技术还存在无法根据压缩空气不同用途对压缩空气进行针对性净化，使得净化后的压缩空气更符合目标用途的使用要求，上述现有技术是针对医药、食品加工领域的压缩空气的要求对压缩空气进行净化的，对压缩空气的净化要求较高，直接应用到其他对压缩空气质量要求较低的领域，会导致净化能力过剩，导致净化时间增加，成本增高。
发明内容
本发明的目的是提供一种集约式压缩空气净化***及方法，以解决现有技术中的上述不足之处。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种集约式压缩空气净化***，包括气源设备、压缩空气质量检测设备、空气成分分析模块、净化要求设置模块、净化单元、净化控制模块、净化分析模块；
所述气源设备用于吸入空气进行压缩得到压缩空气；
所述空气质量检测设备包括第一空气质量检测设备，所述第一空气质量检测设备用于实时对所述压缩空气的成分进行检测，得到所述压缩空气中的成分及其含量；
所述空气成分分析模块用于获取所述空气质量检测设备得到的压缩空气中的成分及其含量，得到各成分的含量的均值；
所述净化要求设置模块用于自定义设置净化标准，所述净化标准为压缩空气各成分含量需要达到的要求；
所述净化单元用于对压缩空气进行过滤和净化；
所述净化控制模块用于控制压缩空气循环进入净化单元进行对应净化，使压缩空气达到所述净化标准；
所述空气质量检测设备还包括第二空气质量检测设备，所述第二空气质量检测设备用于检测压缩空气循环进入净化单元过程中，压缩空气每次净化后的各成分及其含量；
所述净化分析模块基于获取空气成分分析模块得到的压缩空气中各成分的含量的均值，第二空气质量检测设备得到的压缩空气每次净化后的各成分及其含量，和第二空气质量检测设备获取的压缩空气循环的次数，所述净化分析模块得到压缩空气中各成分的不同含量的情况下，压缩空气每次循环经过净化单元时，净化单元使各成分的含量的降低值；
所述净化分析模块还用于基于其获取和得到的数据，对深度学习模型进行训练，使得训练后的深度学习模型可根据输入的压缩空气的成分及其含量，输出1-n次循环后压缩空气中各成分的含量预测值，其中n为大于1的正整数；其中深度学习模块可为深度学习时序预测模型（Temporal Fusion Transformers）。
进一步的，所述气源设备包括空气压缩机、储气罐、干燥机；
所述空气压缩机用于吸入空气进行压缩得到压缩空气；
所述储气罐用于消除压力脉动，通过绝热膨胀和自然冷却降温，分离掉压缩空气中的水分和油分，并储存气体。通过将压缩空气储存到储气罐可以缓和短时间内用气量大于空压机输出气量的矛盾，还可以在空气压缩机出现故障或停电时，维持短时间的供气，以便保证气动设备的安全；
所述干燥机用于去除压缩空气中的水。
进一步的，所述空气成分分析模块用于获取所述空气质量检测设备得到的压缩空气中的成分及其含量，并计算当前时间到当前时间之前设置时长的压缩空气中各成分的含量的均值输出。
进一步的，所述净化单元包括过滤模块、活性炭模块、光催化分解模块、高压静电模块；
所述过滤模块用于通过滤网过滤高压空气中的杂质，可通过设置不同目数的滤网来控制过滤的杂质的种类和满足不同的需求，将颗粒直径大于滤网孔径的杂质过滤取出；
所述活性炭模块用于吸附空气中的有毒气体，如苯，甲醛，氨气等；
所述光催化降解模块内设置有光催化剂，用于将进入其内的高压空气与光催化剂混合并给予光照，将高压空气中的有机废气降解；
所述高压静电模块用于使用静电吸附经过其内的高压空气的粉尘颗粒，进一步的静电可吸附去除空气中小至0.01微米的颗粒物。
进一步的，所述净化要求设置模块用于人工输入需要的高压空气中的各成分含量区间作为所述净化要求。
进一步的，所述净化要求设置模块还用于预设多个净化任务，所述净化任务包括任务名称和需要的高压空气中的各成分含量区间；
通过所述净化要求设置模块选择任务名称，使用该任务名称对应的净化任务的所述需要的高压空气中的各成分含量区间作为所述净化要求。
进一步的，所述净化控制模块用于控制压缩空气循环进入净化单元进行对应净化，使压缩空气达到所述净化标准，具体包括：
获取所述空气成分分析模块得到的各成分的含量的均值，和设置的净化标准；
通过净化分析模块对获取的数据进行分析，得到所述压缩空气达到所述设置的净化标准，需要经过净化单元的模块和净化的循环次数m；
控制压缩空气经过所述需要经过净化单元的模块，循环净化m次。其中设置净化标准中压缩空气的各成分的含量时，通过将每个成分与净化其需要的净化单元的模块关联，通过对比所述空气成分分析模块得到的各成分的含量的均值，和设置的净化标准中压缩空气的各成分的含量区间，得到不在对应含量区间的成分关联的净化单元的模块，得到的模块即为需要经过净化单元的模块。
一种集约式压缩空气净化方法，应用于所述一种集约式压缩空气净化***，包括以下步骤：
S1、准备若干组各成分含量不同的压缩空气；
S2、测量并记录准备的压缩空气的各成分含量，设置当前循环次数为n，所述n初始为1，设置n最大值为q；
S3、将压缩空气经过净化单元净化；
S4、测量并记录压缩空气经过净化单元的每个模块后的各成分含量；
S5、令n=n+1，判断n是否大于等于q，若否则返回S3，若是则进入下一步；
S6、使用记录的数据训练深度学习模型；
S7、对空气进行压缩得到压缩空气，测量其各成分的含量，并设置净化标准；
S8、基于训练后的深度学习模型，分析S7中各成分的含量和净化标准，计算压缩空气每次经过净化单元后压缩空气中的各成分的含量，判断需要经过的净化单元的模块，并判断各成分的含量是否达到对应的净化标准，并设置循环净化的次数初始为1；若各成分的含量未达到对应的净化标准，则将循环净化的次数加1，并将压缩空气再次通入净化单元的对应模块进行净化；若各成分的含量达到对应的净化标准，则输出此时的循环净化的次数。其中在判断各成分的含量是否达到对应的净化标准时，每个成分单独进行判断，并单独记录达到净化标准时的循环净化的次数，使得净化更精准；在判断需要经过的净化单元的模块，可通过相关的行业规则和专家建议设定判断规则，使得可根据检测到的压缩空气中的成分，输出需要经过的净化步骤即需要经过的净化单元的模块。
与现有技术相比，本发明提供的一种集约式压缩空气净化***及方法，通过设置气源设备、压缩空气质量检测设备、空气成分分析模块、净化要求设置模块、净化单元、净化控制模块、净化分析模块，可自由设置选择需要的压缩空气的各成分的含量，并通过对比净化前的压缩空气的各成分的含量和需要的压缩空气的各成分的含量，得到基于本净化***的净化能力，压缩空气净化达标所需要的模块或设备，及净化循环的次数，使得净化后的压缩空气各成分含量更符合设定的标准，防止净化能力过剩，净化时间增加和成本增高。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的***结构框图；
图2为本发明实施例提供的方法步骤图。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图对本发明作进一步的详细介绍。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语"中心"、"纵向"、"横向"、"长度"、"宽度"、"厚度"、"上"、"下"、"前"、"后"、"左"、"右"、"竖直"、"水平"、"顶"、"底"、"内"、"外"、"顺时针"、"逆时针"等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语"第一"、"第二"仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有"第一"、"第二"的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，"多个"的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。此外，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在下文中将参考附图更充分地描述示例实施例，但是所述示例实施例可以以不同形式来体现且不应当被解释为限于本文阐述的实施例。反之，提供这些实施例的目的在于使本公开透彻和完整，并将使本领域技术人员充分理解本公开的范围。
在不冲突的情况下，本公开各实施例及实施例中的各特征可相互组合。
如本文所使用的，术语“和/或”包括一个或多个相关列举条目的任何和所有组合。
本文所使用的术语仅用于描述特定实施例，且不意欲限制本公开。如本文所使用的，单数形式“一个”和“该”也意欲包括复数形式，除非上下文另外清楚指出。还将理解的是，当本说明书中使用术语“包括”和/或“由……制成”时，指定存在所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除存在或添加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群组。
本文所述实施例可借助本公开的理想示意图而参考平面图和/或截面图进行描述。因此，可根据制造技术和/或容限来修改示例图示。因此，实施例不限于附图中所示的实施例，而是包括基于制造工艺而形成的配置的修改。因此，附图中例示的区具有示意性属性，并且图中所示区的形状例示了元件的区的具体形状，但并不旨在是限制性的。
除非另外限定，否则本文所用的所有术语(包括技术和科学术语)的含义与本领域普通技术人员通常理解的含义相同。还将理解，诸如那些在常用字典中限定的那些术语应当被解释为具有与其在相关技术以及本公开的背景下的含义一致的含义，且将不解释为具有理想化或过度形式上的含义，除非本发明明确如此限定。
请参阅图1-图2，一种集约式压缩空气净化***，包括气源设备、压缩空气质量检测设备、空气成分分析模块、净化要求设置模块、净化单元、净化控制模块、净化分析模块；
气源设备用于吸入空气进行压缩得到压缩空气；气源设备包括空气压缩机、储气罐、干燥机；空气压缩机用于吸入空气进行压缩得到压缩空气；储气罐用于消除压力脉动，通过绝热膨胀和自然冷却降温，分离掉压缩空气中的水分和油分，并储存气体；通过将压缩空气储存到储气罐可以缓和短时间内用气量大于空压机输出气量的矛盾，还可以在空气压缩机出现故障或停电时，维持短时间的供气，以便保证气动设备的安全；干燥机用于去除压缩空气中的水。
空气质量检测设备包括第一空气质量检测设备，第一空气质量检测设备用于实时对压缩空气的成分进行检测，得到压缩空气中的成分及其含量；其中空气质量检测设备可采用压缩空气质量检测仪。
空气成分分析模块用于获取空气质量检测设备得到的压缩空气中的成分及其含量，得到各成分的含量的均值，具体的：
空气成分分析模块用于获取空气质量检测设备得到的压缩空气中的成分及其含量，并计算当前时间到当前时间之前设置时长的压缩空气中各成分的含量的均值输出。
净化要求设置模块用于自定义设置净化标准，净化标准为压缩空气各成分含量需要达到的要求；
净化单元用于对压缩空气进行过滤和净化；净化单元包括过滤模块、活性炭模块、光催化分解模块、高压静电模块；
过滤模块用于通过滤网过滤高压空气中的杂质，可通过设置不同目数的滤网来控制过滤的杂质的种类和满足不同的需求，将颗粒直径大于滤网孔径的杂质过滤取出；
活性炭模块用于吸附空气中的有毒气体，如苯，甲醛，氨气等；
光催化降解模块内设置有光催化剂，用于将进入其内的高压空气与光催化剂混合并给予光照，将高压空气中的有机废气降解；
高压静电模块用于使用静电吸附经过其内的高压空气的粉尘颗粒，进一步的静电可吸附去除空气中小至0.01微米的颗粒物。
净化控制模块用于控制压缩空气循环进入净化单元进行对应净化，使压缩空气达到净化标准；净化要求设置模块用于人工输入需要的高压空气中的各成分含量区间作为净化要求。
或净化要求设置模块还可通过预设多个净化任务，净化任务包括任务名称和需要的高压空气中的各成分含量区间；通过净化要求设置模块选择任务名称，使用该任务名称对应的净化任务的需要的高压空气中的各成分含量区间作为净化要求。
净化控制模块用于控制压缩空气循环进入净化单元进行对应净化，使压缩空气达到净化标准，具体包括：
获取空气成分分析模块得到的各成分的含量的均值，和设置的净化标准；
通过净化分析模块对获取的数据进行分析，得到压缩空气达到设置的净化标准，需要经过净化单元的模块和净化的循环次数m；
控制压缩空气经过需要经过净化单元的模块，循环净化m次。
其中设置净化标准中压缩空气的各成分的含量时，通过将每个成分与净化其需要的净化单元的模块关联，通过对比空气成分分析模块得到的各成分的含量的均值，和设置的净化标准中压缩空气的各成分的含量区间，得到不在对应含量区间的成分关联的净化单元的模块，得到的模块即为需要经过净化单元的模块。
空气质量检测设备还包括第二空气质量检测设备，第二空气质量检测设备用于检测压缩空气循环进入净化单元过程中，压缩空气每次净化后的各成分及其含量；
净化分析模块基于获取空气成分分析模块得到的压缩空气中各成分的含量的均值，第二空气质量检测设备得到的压缩空气每次净化后的各成分及其含量，和第二空气质量检测设备获取的压缩空气循环的次数，净化分析模块得到压缩空气中各成分的不同含量的情况下，压缩空气每次循环经过净化单元时，净化单元使各成分的含量的降低值；
其中“净化分析模块得到压缩空气中各成分的不同含量的情况下，压缩空气每次循环经过净化单元时，净化单元使各成分的含量的降低值”是指，例如分别在第二空气质量检测设备检测到在压缩空气中二氧化硫的含量为20、50、100µg/m3的情况下，净化分析模块分别对这三情况下的压缩空气每次经过净化单元后的分析二氧化硫的含量值进行获取，然后将获取的值与第二空气质量检测设备检测到的二氧化硫含量进行对比，计算出压缩空气中二氧化硫的含量为20、50、100µg/m3的情况下，压缩空气经过一次净化单元后压缩空气中二氧化硫的含量分别降低了多少。
净化分析模块还用于基于其获取和得到的数据，对深度学习模型进行训练，使得训练后的深度学习模型可根据输入的压缩空气的成分及其含量，输出1-n次循环后压缩空气中各成分的含量预测值，其中n为大于1的正整数；其中深度学习模块可为深度学习时序预测模型（Temporal Fusion Transformers）。
一种集约式压缩空气净化方法，应用于一种集约式压缩空气净化***，包括以下步骤：
S1、准备若干组各成分含量不同的压缩空气；
S2、测量并记录准备的压缩空气的各成分含量，设置当前循环次数为n，n初始为1，设置n最大值为q；
S3、将压缩空气经过净化单元净化；
S4、测量并记录压缩空气经过净化单元的每个模块后的各成分含量；
S5、令n=n+1，判断n是否大于等于q，若否则返回S3，若是则进入下一步；
S6、使用记录的数据训练深度学习模型；
S7、对空气进行压缩得到压缩空气，测量其各成分的含量，并设置净化标准；
S8、基于训练后的深度学习模型，分析S7中各成分的含量和净化标准，计算压缩空气每次经过净化单元后压缩空气中的各成分的含量，判断需要经过的净化单元的模块，并判断各成分的含量是否达到对应的净化标准，并设置循环净化的次数初始为1；若各成分的含量未达到对应的净化标准，则将循环净化的次数加1，并将压缩空气再次通入净化单元的对应模块进行净化；若各成分的含量达到对应的净化标准，则输出此时的循环净化的次数。其中在判断各成分的含量是否达到对应的净化标准时，每个成分单独进行判断，并单独记录达到净化标准时的循环净化的次数，使得净化更精准；在判断需要经过的净化单元的模块，可通过相关的行业规则和专家建议设定判断规则，使得可根据检测到的压缩空气中的成分，输出需要经过的净化步骤即需要经过的净化单元的模块。
以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例，毋庸置疑，对于本领域的普通技术人员，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，上述附图和描述在本质上是说明性的，不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。
Claims (4)
1.一种集约式压缩空气净化***，其特征在于：包括气源设备、压缩空气质量检测设备、空气成分分析模块、净化要求设置模块、净化单元、净化控制模块、净化分析模块；
所述气源设备用于吸入空气进行压缩得到压缩空气；
所述空气质量检测设备包括第一空气质量检测设备，所述第一空气质量检测设备用于实时对所述压缩空气的成分进行检测，得到所述压缩空气中的成分及其含量；
所述空气成分分析模块用于获取所述空气质量检测设备得到的压缩空气中的成分及其含量，得到各成分的含量的均值；
所述净化要求设置模块用于自定义设置净化标准，所述净化标准为压缩空气各成分含量需要达到的要求；
所述净化单元用于对压缩空气进行过滤和净化；
所述净化控制模块用于控制压缩空气循环进入净化单元进行对应净化，使压缩空气达到所述净化标准；
所述空气质量检测设备还包括第二空气质量检测设备，所述第二空气质量检测设备用于检测压缩空气循环进入净化单元过程中，压缩空气每次净化后的各成分及其含量；
所述净化分析模块基于获取空气成分分析模块得到的压缩空气中各成分的含量的均值，第二空气质量检测设备得到的压缩空气每次净化后的各成分及其含量，和压缩空气循环的次数，得到压缩空气中各成分的不同含量时，压缩空气每次循环经过净化单元时，净化单元使各成分的含量的降低值；
所述净化分析模块还用于基于其获取和得到的数据，对深度学习模型进行训练；
所述净化单元包括过滤模块、活性炭模块、光催化降解模块、高压静电模块；
所述过滤模块用于通过滤网过滤高压空气中的杂质；
所述活性炭模块用于吸附空气中的有毒气体；
所述光催化降解模块内设置有光催化剂，用于将进入其内的高压空气与光催化剂混合并给予光照，将高压空气中的有机废气降解；
所述高压静电模块用于使用静电吸附经过其内的高压空气的粉尘颗粒；
所述净化要求设置模块用于人工输入需要的高压空气中的各成分含量区间作为所述净化要求；
所述净化要求设置模块还用于预设多个净化任务，所述净化任务包括任务名称和需要的高压空气中的各成分含量区间；
通过所述净化要求设置模块选择任务名称，使用该任务名称对应的净化任务的所述需要的高压空气中的各成分含量区间作为所述净化要求；
所述净化控制模块用于控制压缩空气循环进入净化单元进行对应净化，使压缩空气达到所述净化标准，具体包括：
获取所述空气成分分析模块得到的各成分的含量的均值，和设置的净化标准；
通过净化分析模块对获取的数据进行分析，得到所述压缩空气达到所述设置的净化标准，需要经过净化单元的模块和净化的循环次数m；
控制压缩空气经过所述需要经过净化单元的模块，循环净化m次。
2.根据权利要求1所述的一种集约式压缩空气净化***，其特征在于：所述气源设备包括空气压缩机、储气罐、干燥机；
所述空气压缩机用于吸入空气进行压缩得到压缩空气；
所述储气罐用于消除压力脉动，通过绝热膨胀和自然冷却降温，分离掉压缩空气中的水分和油分，并储存气体；
所述干燥机用于去除压缩空气中的水。
3.根据权利要求1所述的一种集约式压缩空气净化***，其特征在于：所述空气成分分析模块用于获取所述空气质量检测设备得到的压缩空气中的成分及其含量，并计算当前时间到当前时间之前设置时长的压缩空气中各成分的含量的均值输出。
4.一种集约式压缩空气净化方法，应用于权利要求1-3任一项所述一种集约式压缩空气净化***，其特征在于：包括以下步骤：
S1、准备若干组各成分含量不同的压缩空气；
S2、测量并记录准备的压缩空气的各成分含量，设置当前循环次数为n，所述n初始为1，设置n最大值为q；
S3、将压缩空气经过净化单元净化；
S4、测量并记录压缩空气经过净化单元的每个模块后的各成分含量；
S5、令n=n+1，判断n是否大于等于q，若否则返回S3，若是则进入下一步；
S6、使用记录的数据训练深度学习模型；
S7、对空气进行压缩得到压缩空气，测量其各成分的含量，并设置净化标准；
S8、基于训练后的深度学习模型，分析所述S7中各成分的含量和净化标准，得到净化需要经过的净化单元的模块，和需要循环净化的次数。
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Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU743760A1 (ru) * | 1975-06-24 | 1980-06-30 | Научно-Исследовательский Институт Технологии Криогенного Машиностроения | Способ очистки сжагото газа |
| JP2000080915A (ja) * | 1999-08-30 | 2000-03-21 | Hitachi Ltd | ＮＯｘ浄化触媒評価方法及びその評価装置及びＮＯｘ浄化触媒効率制御方法 |
| CN103402585A (zh) * | 2011-02-28 | 2013-11-20 | 兴研株式会社 | 空气净化装置以及用于预测空气净化装置的突破时间的方法 |
| WO2017147809A1 (zh) * | 2016-03-02 | 2017-09-08 | 马骏 | 一种具有实时监控功能的新型压缩空气净化*** |
| CN108981115A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-11 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种基于机器学习的空气净化器及控制方法 |
| CN109316906A (zh) * | 2017-12-20 | 2019-02-12 | 中车长春轨道客车股份有限公司 | 一种列车压缩气体处理设备及方法 |
| CN109595755A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-04-09 | 长沙理工大学 | 一种基于物联网的室内装修空气净化器控制***及方法 |
| CN111467957A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-07-31 | 华电电力科学研究院有限公司 | 一种监测和动态调控燃煤电厂脱硝环节流场分布的***及方法 |
| KR20210023113A (ko) * | 2019-08-22 | 2021-03-04 | 주식회사 지금컴퍼니 | 공기 청정기 제어 시스템 |
| CN112791551A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-05-14 | 浙江翔晟净化科技有限公司 | 一种低温压缩空气净化*** |
| KR102307750B1 (ko) * | 2021-01-20 | 2021-10-05 | 주식회사 하동바이탈러티에어 | 청정 공기 공급 장치 |
| CN113834200A (zh) * | 2021-11-26 | 2021-12-24 | 深圳市愚公科技有限公司 | 基于强化学习模型的空气净化器调节方法及空气净化器 |
| KR102411919B1 (ko) * | 2021-10-08 | 2022-06-24 | 한창산업 주식회사 | 인공지능을 이용한 압력순환흡착식 가스발생기 자동제어 시스템 및 이를 이용한 자동제어방법 |
| CN115722043A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-03-03 | 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 | 适用于sf6净化设备的全自动净化处理流程选择装置及方法 |
| JP2023037711A (ja) * | 2021-09-06 | 2023-03-16 | オリオン機械株式会社 | 圧縮気体成分調整装置の連係制御方法 |
| CN116116181A (zh) * | 2023-04-18 | 2023-05-16 | 科扬环境科技有限责任公司 | 一种基于模型优化的废气废水处理方法及装置 |
-
2023
- 2023-11-30 CN CN202311616682.4A patent/CN117398817B/zh active Active
Patent Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU743760A1 (ru) * | 1975-06-24 | 1980-06-30 | Научно-Исследовательский Институт Технологии Криогенного Машиностроения | Способ очистки сжагото газа |
| JP2000080915A (ja) * | 1999-08-30 | 2000-03-21 | Hitachi Ltd | ＮＯｘ浄化触媒評価方法及びその評価装置及びＮＯｘ浄化触媒効率制御方法 |
| CN103402585A (zh) * | 2011-02-28 | 2013-11-20 | 兴研株式会社 | 空气净化装置以及用于预测空气净化装置的突破时间的方法 |
| WO2017147809A1 (zh) * | 2016-03-02 | 2017-09-08 | 马骏 | 一种具有实时监控功能的新型压缩空气净化*** |
| CN109316906A (zh) * | 2017-12-20 | 2019-02-12 | 中车长春轨道客车股份有限公司 | 一种列车压缩气体处理设备及方法 |
| CN108981115A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-11 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种基于机器学习的空气净化器及控制方法 |
| CN109595755A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-04-09 | 长沙理工大学 | 一种基于物联网的室内装修空气净化器控制***及方法 |
| KR20210023113A (ko) * | 2019-08-22 | 2021-03-04 | 주식회사 지금컴퍼니 | 공기 청정기 제어 시스템 |
| CN111467957A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-07-31 | 华电电力科学研究院有限公司 | 一种监测和动态调控燃煤电厂脱硝环节流场分布的***及方法 |
| KR102307750B1 (ko) * | 2021-01-20 | 2021-10-05 | 주식회사 하동바이탈러티에어 | 청정 공기 공급 장치 |
| CN112791551A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-05-14 | 浙江翔晟净化科技有限公司 | 一种低温压缩空气净化*** |
| JP2023037711A (ja) * | 2021-09-06 | 2023-03-16 | オリオン機械株式会社 | 圧縮気体成分調整装置の連係制御方法 |
| KR102411919B1 (ko) * | 2021-10-08 | 2022-06-24 | 한창산업 주식회사 | 인공지능을 이용한 압력순환흡착식 가스발생기 자동제어 시스템 및 이를 이용한 자동제어방법 |
| CN113834200A (zh) * | 2021-11-26 | 2021-12-24 | 深圳市愚公科技有限公司 | 基于强化学习模型的空气净化器调节方法及空气净化器 |
| WO2023093388A1 (zh) * | 2021-11-26 | 2023-06-01 | 深圳市愚公科技有限公司 | 基于强化学习模型的空气净化器调节方法及空气净化器 |
| CN115722043A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-03-03 | 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 | 适用于sf6净化设备的全自动净化处理流程选择装置及方法 |
| CN116116181A (zh) * | 2023-04-18 | 2023-05-16 | 科扬环境科技有限责任公司 | 一种基于模型优化的废气废水处理方法及装置 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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