CN117275520B - 一种语音识别故障噪音的检测方法、***和装置及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种语音识别故障噪音的检测方法、***和装置及介质，涉及电风扇或电机的故障诊断技术领域，所述检测方法包括如下步骤：获取发生预设噪音之间的有效时长；判断相邻两个有效时长CT_n和CT_n+1的大小：若相差在预设阈值内，则累加计数CNT₀；若相差超过预设阈值，则抛出时长CT_n，并计数抛出的数量DCT_x；在累加计数CNT₀过程中，抛出的数量DCT_x达到设定数量时，将计数CNT₀清零，当计数CNT₀累加达到设定上限时，进行故障上报。本发明采用语音识别故障噪音，根据风扇或电机运行的转速识别预设的摩擦噪声，并进行故障报警，及时检测电机或扇叶出现故障噪音异常的情况。

Description

一种语音识别故障噪音的检测方法、***和装置及介质

技术领域

本发明涉及电风扇或电机的故障诊断技术领域，特别是一种语音识别故障噪音的检测方法、***和装置及介质。

背景技术

在风扇日常使用中，长时间高转速运转风扇，会出现电机拖动负载传导震动，造成扇叶晃动，可能导致扇叶扭曲变形，从而引发扇叶与壳体的摩擦，或长时间使用导致电机或轴承的老化。扇叶扭曲故障、电机故障、轴承老化故障等等会产生机械故障噪音，传统检测技术采用人为识别机械故障噪音，不能及时检测电机或扇叶出现故障噪音异常的情况，未能及时停机维护导致相关故障情况加剧，严重时引起扇叶扭曲，极其影响用户体验。

发明内容

针对传统人为机械故障噪音的检测问题，本发明提供一种语音识别故障噪音的检测方法、***和装置及介质，采用语音识别机械故障噪音，能够及时地监测到电机或扇叶出现故障噪音异常情况。

为实现上述目的，本发明选用如下技术方案：一种语音识别故障噪音的检测方法，包括如下步骤：

获取发生预设噪音之间的有效时长；

判断相邻两个有效时长CT_n和CT_n+1的大小：若相差在预设阈值内，则累加计数CNT₀；若相差超过预设阈值，则抛出时长CT_n，并计数抛出的数量DCT_x；

在累加计数CNT₀过程中，抛出的数量DCT_x达到设定数量时，将计数CNT₀清零，当计数CNT₀累加达到设定上限时，进行故障上报。

作为本发明的进一步改进，所述获取发生预设噪音之间的有效时长包括：

获取发生预设噪音的反馈信息，根据所述反馈信息分析发生的时间点，记录时刻T_n；

将相邻两次发生预设噪音的时刻T_n和时刻T_n+1之间的时间间隔记为时长，对符合条件的时长标记为有效时长CT_n。

作为本发明的进一步改进，所述获取发生预设噪音的反馈信息包括：

上电进入工作状态后，语音模块开启监测预先设定的故障噪音；

当出现预设噪音时，语音模块向控制器输出反馈信息；

所述控制器获取反馈信息后分析发生的时间点，其中所述时间点由反馈信息中携带或由控制器接收反馈信息时的当前时间点确定并开启定时器以确定下一反馈信息的时间点。

作为本发明的进一步改进，所述对符合条件的时长标记为有效时长CT_n包括：

获取发生预设噪音时刻T_n或T_n+1下的当前转速；

根据当前转速判断时刻T_n至时刻T_n+1之间的时长是否合理：

若符合当前转速的预设有效值，确定该时长为有效时长CT_n；

若不符合当前转速的预设有效值，抛出时刻T_n，等待下一发生预设噪音的时刻T_n+2，继续判断。

作为本发明的进一步改进，所述判断相邻两个有效时长CT_n和CT_n+1的大小包括：

获取有效时长CT_n和CT_n+1，并计算两个有效时长的差值|CT_n-CT_n+1|；

判断差值|CT_n-CT_n+1|是否超过预设阈值dt：

若|CT_n-CT_n+1|≤dt，则更新计数CNT₀=CNT₀+1；

若|CT_n-CT_n+1|＞dt，则抛出时长CT_n且更新抛出的数量DCT_x= DCT_x+1。

作为本发明的进一步改进，所述检测方法还包括：

在累加计数CNT₀过程中，抛出时长CT_n并更新抛出的数量DCT_x= DCT_x+1；

当更新后DCT_x达到设定数量时，更新CNT₀=0，其中所述设定数量少于所述计数CNT₀的设定上限；

更新DCT_x=0，继续等待下次计数。

作为本发明的进一步改进，所述检测方法还包括：

在累加CNT₀过程中，当计数CNT₀累加达到设定上限时，进行故障上报，同时对抛出的数量清零，更新DCT_x=0。

另一方面，本发明选用如下技术方案：一种语音识别故障噪音的检测***，包括：

语音模块，用于识别故障噪音是否属于预设噪音，向控制器输出反馈信息；

控制器，根据反馈信息确定发生预设噪音的时间点，且计算两次发生预设噪音的时长；

第一判断模块，用于判断时长是否符合条件，标记有效时长CT_n；

第二判断模块，用于判断相邻两个有效时长CT_n和CT_n+1的大小并输出判断结果；

计数模块，根据所述判断结果对计数CNT₀和抛出的数量DCT_x进行累加计算；

所述控制器根据计数CNT₀设定上限，当达到设定上限时，触发故障上报。

另一方面，本发明选用如下技术方案：一种语音识别故障噪音的检测装置，包括存储器和处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的控制程序，以执行如上所述的一种语音识别故障噪音的检测方法。

另一方面，本发明选用如下技术方案：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如上所述的一种语音识别故障噪音的检测方法。

相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：

本发明采用语音识别故障噪音，根据当前风扇或电机运行的转速识别预设的摩擦噪声，并进行故障报警，及时检测电机或扇叶出现故障噪音异常的情况。有效检测风机高档位运行时扇叶扭曲变形从而引发扇叶与壳体的摩擦或长时间使用导致电机或轴承的老化问题，帮助用户及时发现问题进而能够停机维护。

附图说明

为了更清楚地说明技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为语音识别故障噪音的检测方法的流程示意图。

具体实施方式

为了能够清楚、完整地理解技术方案，现结合实施例和附图对本发明进一步说明，显然，所记载的实施例仅仅是本发明部分实施例，所属领域的技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

本发明的实施例提供了一种语音识别故障噪音的检测方法，采用带有语音模块功能的风扇来实现及时检测扇叶扭曲故障、电机故障、轴承老化故障等等会产生机械故障噪音的故障问题。采用语音模块识别机械故障噪音，进行停机维护并显示播报故障，相比传统的人为机械故障噪音识别，能够及时地监测到电机或扇叶出现故障噪音异常情况，提升用户体验效果。

本实施例提供的一种语音识别故障噪音的检测方法，如图1所示，包括如下步骤：

获取发生预设噪音之间的有效时长；

判断相邻两个有效时长CT_n和CT_n+1的大小：若相差在预设阈值内，则累加计数CNT₀；若相差超过预设阈值，则抛出时长CT_n，并计数抛出的数量DCT_x；

在累加计数CNT₀过程中，抛出的数量DCT_x达到设定数量时，将计数CNT₀清零，当计数CNT₀累加达到设定上限时，进行故障上报。

通过上述步骤，通过判断相邻两个有效时长的大小和出现次数，进而判断发生预设噪音是否为故障所致，在风扇扇叶和电机转动的情况，当发生摩擦时会呈周期性出现相应故障噪音，本实施例通过时间点之间的时长进行有效判断，从而实现故障上报，适用于风扇扇叶摩擦等场景，以帮助用户及时发现并解决问题。需要说明的是，本发明不对语音识别噪音的识别技术手段进行任何形式的限制，技术人员可以根据实际使用需求自行设定噪音的识别，只要当故障噪音发生时能够被语音识别并输出反馈信息即可。

本领域技术人员能够理解的是，本实施例的预设噪音为预先设定，当语音模块识别到预设噪音出现时，即可输出发生预设噪音的反馈信息，识别发生预设噪音的语音模块需要具备良好的噪声检测能力，可以确保准确地识别故障噪音。

本实施例可以在产品不增加机械部件成本的前提下，采用带有语音模块功能的风扇来实现及时检测扇叶扭曲故障、电机故障、轴承老化故障等等会产生机械故障噪音异常的问题。本实施例还可以根据整机的实际情况，调整符合CT_n、CNT₀等参数，以确保故障的准确识别和上报。

为了更好地理解，在一个可选的实施例中，所述获取发生预设噪音之间的有效时长包括：

获取发生预设噪音的反馈信息，根据所述反馈信息分析发生的时间点，记录时刻T_n。在一些实施例中，风扇或电机在上电进入工作状态后，风扇开始转动，语音模块开启监测预先设定的故障噪音，如上述说明，语音模块对故障噪音的识别手段采用现有技术即可，通过预先设定故障噪音（即本实施例的预设噪音），语音模块开启监测，检测风扇或机械部件转动时是否会出现预设噪音。

当出现预设噪音被语音模块识别到时，语音模块向控制器输出反馈信息，所述控制器获取反馈信息后分析发生的时间点，记录时刻T_n，其中时间点可以由语音模块输出的反馈信息中携带，也可以由控制器接收反馈信息时的当前时间点确定，同时开启定时器以确定下一反馈信息的时间点，记录时刻T_n+1。

将相邻两次发生预设噪音的时刻T_n和时刻T_n+1之间的时间间隔记为时长，即T_n+1-T_n，对符合条件的时长标记为有效时长CT_n。在一些实施例中，对符合条件的时长标记为有效时长CT_n包括：

获取发生预设噪音时刻T_n或T_n+1下的当前转速；本领域技术人员能够理解的是，不同的风扇或电机的不同档位下的转速不同，对应地，不同转速状态下的噪音表现也不同，因此，技术人员可以根据实际使用需求自行设定获取转速状态，其可以是时刻T_n或T_n+1下的当前转速，也可以是时刻T_n至T_n+1中的某一时刻转速或平均转速，只要根据实际使用场景、机械部件结构等预先设定相应转速下的发生噪音的合理时长条件（本实施例采用预设有效值对时长进行是否合理判断）即可。

根据当前转速判断时刻T_n至时刻T_n+1之间的时长是否合理：

若符合当前转速的预设有效值，确定该时长为有效时长CT_n；

若不符合当前转速的预设有效值，抛出时刻T_n，等待下一发生预设噪音的时刻T_n+2，继续判断。也就是说，当再次发生预设噪音时，记录为T_n+2，根据时刻T_n+1或T_n+2下的转速继续判断时刻T_n+1至时刻T_n+2之间的时长是否合理，循环执行。

在一个可选的实施例中，判断相邻两个有效时长CT_n和CT_n+1的大小包括：

获取有效时长CT_n和CT_n+1，并计算两个有效时长的差值|CT_n-CT_n+1|；

判断差值|CT_n-CT_n+1|是否超过预设阈值dt，即判断两个有效时长CT_n和CT_n+1是否相差较大，在一些实施中，其判断公式还可以是CT_n-dt≤CT_n+1≤CT_n+dt，若相差较大则表示两个有效时长表示识别的故障噪音的关联性不强，若相差较小时，则进一步对有效时长的数量进行统计，当达到设定上限时，表示风扇或电机在持续性地或周期性地且密集地发生的预设噪音，能够确定为异常情况，进行停机维护；

具体地：

若|CT_n-CT_n+1|≤dt，则更新计数CNT₀=CNT₀+1，初始计数CNT₀=0；

若|CT_n-CT_n+1|＞dt，则抛出时长CT_n且更新抛出的数量DCT_x= DCT_x+1，初始抛出的数量DCT_x=0。

在一个可选的实施例中，在累加计数CNT₀过程中，抛出时长CT_n并更新抛出的数量DCT_x= DCT_x+1；当更新后DCT_x达到设定数量时，更新CNT₀=0，其中所述设定数量少于所述计数CNT₀的设定上限，更新DCT_x=0，继续等待下次计数

当计数CNT₀累加达到设定上限时，进行故障上报，同时对抛出的数量清零，更新DCT_x=0。

本发明采用语音识别故障噪音，根据当前风扇或电机运行的转速识别预设的摩擦噪声，并进行故障报警，及时检测电机或扇叶出现故障噪音异常的情况，帮助用户及时发现问题进而能够停机维护。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(RandomAccessMemory，简称为RAM)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

在本发明的实施例中还提供了一种语音识别故障噪音的检测***，该检测***用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。本实施例提供的一种语音识别故障噪音的检测***，包括：

语音模块，用于识别故障噪音是否属于预设噪音，向控制器输出反馈信息；

控制器，根据反馈信息确定发生预设噪音的时间点，且计算两次发生预设噪音的时长；

第一判断模块，用于判断时长是否符合条件，标记有效时长CT_n；

第二判断模块，用于判断相邻两个有效时长CT_n和CT_n+1的大小并输出判断结果；

计数模块，根据所述判断结果对计数CNT₀和抛出的数量DCT_x进行累加计算；

所述控制器根据计数CNT₀设定上限，当达到设定上限时，触发故障上报，具体地：

获取发生预设噪音之间的有效时长；

判断相邻两个有效时长CT_n和CT_n+1的大小：若相差在预设阈值内，则累加计数CNT₀；若相差超过预设阈值，则抛出时长CT_n，并计数抛出的数量DCT_x；

在累加计数CNT₀过程中，抛出的数量DCT_x达到设定数量时，将计数CNT₀清零，当计数CNT₀累加达到设定上限时，进行故障上报。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

另一方面，本发明的实施例还提供了一种语音识别故障噪音的检测装置，包括存储器和处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的控制程序，以执行如上述一个或多个实施例所述的一种语音识别故障噪音的检测方法。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过控制程序执行以下步骤：

获取发生预设噪音之间的有效时长；

判断相邻两个有效时长CT_n和CT_n+1的大小：若相差在预设阈值内，则累加计数CNT₀；若相差超过预设阈值，则抛出时长CT_n，并计数抛出的数量DCT_x；

在累加计数CNT₀过程中，抛出的数量DCT_x达到设定数量时，将计数CNT₀清零，当计数CNT₀累加达到设定上限时，进行故障上报。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行如上述一个或多个实施例所述的一种语音识别故障噪音的检测方法。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

获取发生预设噪音之间的有效时长；

判断相邻两个有效时长CT_n和CT_n+1的大小：若相差在预设阈值内，则累加计数CNT₀；若相差超过预设阈值，则抛出时长CT_n，并计数抛出的数量DCT_x；

在累加计数CNT₀过程中，抛出的数量DCT_x达到设定数量时，将计数CNT₀清零，当计数CNT₀累加达到设定上限时，进行故障上报。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM 存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。

上述披露的仅为本发明优选实施例的一种或多种，用于帮助理解技术方案的发明构思，并非对本发明作其他形式的限制，所属领域的技术人员依据本发明所限定特征作出其他等同或惯用手段的置换方案，仍属于本发明所涵盖的范围。

Claims (9)

1.一种语音识别故障噪音的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取发生预设噪音之间的有效时长CT_n和CT_n+1，并计算两个有效时长的差值|CT_n-CT_n+1|；

判断差值|CT_n-CT_n+1|是否超过预设阈值dt：

若|CT_n-CT_n+1|≤dt，则更新计数CNT₀=CNT₀+1；

若|CT_n-CT_n+1|＞dt，则抛出时长CT_n且更新抛出的数量DCT_x= DCT_x+1；

在累加计数CNT₀过程中，抛出的数量DCT_x达到设定数量时，将计数CNT₀清零，当计数CNT₀累加达到设定上限时，进行故障上报。

2.根据权利要求1所述的一种语音识别故障噪音的检测方法，其特征在于，所述获取发生预设噪音之间的有效时长包括：

获取发生预设噪音的反馈信息，根据所述反馈信息分析发生的时间点，记录时刻T_n；

将相邻两次发生预设噪音的时刻T_n和时刻T_n+1之间的时间间隔记为时长，对符合条件的时长标记为有效时长CT_n。

3.根据权利要求2所述的一种语音识别故障噪音的检测方法，其特征在于，所述获取发生预设噪音的反馈信息包括：

上电进入工作状态后，语音模块开启监测预先设定的故障噪音；

当出现预设噪音时，语音模块向控制器输出反馈信息；

所述控制器获取反馈信息后分析发生的时间点，其中所述时间点由反馈信息中携带或由控制器接收反馈信息时的当前时间点确定并开启定时器以确定下一反馈信息的时间点。

4.根据权利要求2所述的一种语音识别故障噪音的检测方法，其特征在于，所述对符合条件的时长标记为有效时长CT_n包括：

获取发生预设噪音时刻T_n或T_n+1下的当前转速；

根据当前转速判断时刻T_n至时刻T_n+1之间的时长是否合理：

若符合当前转速的预设有效值，确定该时长为有效时长CT_n；

若不符合当前转速的预设有效值，抛出时刻T_n，等待下一发生预设噪音的时刻T_n+2，继续判断。

5.根据权利要求1所述的一种语音识别故障噪音的检测方法，其特征在于，所述检测方法还包括：

在累加计数CNT₀过程中，抛出时长CT_n并更新抛出的数量DCT_x= DCT_x+1；

当更新后DCT_x达到设定数量时，更新CNT₀=0，其中所述设定数量少于所述计数CNT₀的设定上限；

更新DCT_x=0，继续等待下次计数。

6.根据权利要求5所述的一种语音识别故障噪音的检测方法，其特征在于，所述检测方法还包括：

在累加CNT₀过程中，当计数CNT₀累加达到设定上限时，进行故障上报，同时对抛出的数量清零，更新DCT_x=0。

7.一种语音识别故障噪音的检测***，其特征在于包括：

语音模块，用于识别故障噪音是否属于预设噪音，向控制器输出反馈信息；

控制器，根据反馈信息确定发生预设噪音的时间点，且计算两次发生预设噪音的时长；

第一判断模块，用于判断时长是否符合条件，标记有效时长CT_n；

第二判断模块，用于判断相邻两个有效时长CT_n和CT_n+1的大小并输出判断结果；

计数模块，根据所述判断结果对计数CNT₀和抛出的数量DCT_x进行累加计算；

所述控制器根据计数CNT₀设定上限，当达到设定上限时，触发故障上报。

8.一种语音识别故障噪音的检测装置，包括存储器和处理器，其特征在于：所述处理器通过调用所述存储器中存储的控制程序，以执行如权利要求1-6任一项所述的一种语音识别故障噪音的检测方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的一种语音识别故障噪音的检测方法。