CN117078675B - 基于图像分析的化妆品功效评价方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种基于图像分析的化妆品功效评价方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取面部使用化妆品前多个类型的第一面部数据和使用化妆品后多个类型的第二面部数据;根据多个类型的第一面部数据计算面部使用化妆品前的第一平衡指数,并根据多个类型的第二面部数据计算面部使用化妆品后的第二平衡指数;根据第一平衡指数构建第一面部热力图像,并根据第二平衡指数构建第二面部热力图像;通过对比第一面部热力图像与第二面部热力图像的差异信息,确定化妆品的功效。本申请通过该面部热力图像体现出面部各个类型的面部数据在使用化妆品前后的变化效果,进而确定出化妆品的功效。
Description
技术领域
本申请涉及化妆品功效展示技术领域,具体而言,涉及一种基于图像分析的化妆品功效评价方法、装置、设备及介质。
背景技术
化妆品是指以涂抹、喷洒或者其他类似方法,散布于人体表面的任何部位,如皮肤、毛发、指趾甲、唇齿等,以达到清洁、保养、美容、修饰和改变外观,或者修正人体气味,保持良好状态为目的的化学工业品或精细化工产品。
为了便于消费者对化妆品的了解,需要向消费者展示化妆品的功效。现有技术中,在向消费者进行展示的时候,较多使用专业的条形图。这种条形图对于消费者来说,理解难度较高。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种基于图像分析的化妆品功效评价方法、装置、设备及介质,以克服现有技术中的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于图像分析的化妆品功效评价方法,所述方法包括:
获取面部使用化妆品前多个类型的第一面部数据和使用化妆品后多个类型的第二面部数据;
根据多个类型的第一面部数据计算面部使用化妆品前的第一平衡指数,并根据多个类型的第二面部数据计算面部使用化妆品后的第二平衡指数;
根据所述第一平衡指数构建第一面部热力图像,并根据所述第二平衡指数构建第二面部热力图像;
通过对比所述第一面部热力图像与所述第二面部热力图像的差异信息,确定所述化妆品的功效。
在本申请一些技术方案中,上述面部预设多个关键点,所述获取面部使用化妆品前多个类型的第一面部数据,包括:
获取面部的各个关键点使用化妆品前多个类型的第一面部数据。
在本申请一些技术方案中,上述多个类型的第一面部数据包括第一水分数据和第一油脂数据;
所述根据多个类型的第一面部数据计算面部使用化妆品前的第一平衡指数,包括:
建立水分数据与油脂数据的第一坐标系;
根据所述第一水分数据和所述第一油脂数据在所述第一坐标系中的夹角,计算所述第一平衡指数。
在本申请一些技术方案中,上述根据所述第一平衡指数构建第一面部热力图像,包括:
获取面部使用化妆品前的第一初始图像;
根据所述第一平衡指数和预设的颜色映射关系,对所述第一初始图像上各个关键点进行颜色填充,得到所述第一面部热力图像。
在本申请一些技术方案中,上述根据所述第一平衡指数和预设的颜色映射关系,对所述第一初始图像上各个关键点进行颜色填充,得到所述第一面部热力图像,包括:
构建所述第一初始图像的第二坐标系,并确定所述第一初始图像中各个所述关键点的坐标;
以所述关键点的坐标为圆心、预设像素值作为半径构建圆,并使用与该关键点的第一平衡指数对应的颜色对圆进行填充;
利用插值法对各个圆之间的空隙进行填充,得到所述第一面部热力图像。
在本申请一些技术方案中,上述通过以下方式确定所述颜色映射关系:
通过对测试结果数据进行分析,确定面部的皮肤类型;其中,所述皮肤类型对应一平衡指数区间;
根据各个所述皮肤类型对应的皮肤特征,为该皮肤类型设置能够体现皮肤特征的颜色。
在本申请一些技术方案中,上述皮肤类型包括平衡类型、偏油类型、偏干类型、外油内干类型;
所述通过对比所述第一面部热力图像与所述第二面部热力图像的差异信息,确定所述化妆品的功效,包括:
根据所述平衡类型的占比是否增长,确定所述化妆品的功效。
第二方面,本申请实施例提供了一种化妆品功效展示的装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取面部使用化妆品前多个类型的第一面部数据和使用化妆品后多个类型的第二面部数据;
计算模块,用于根据多个类型的第一面部数据计算面部使用化妆品前的第一平衡指数,并根据多个类型的第二面部数据计算面部使用化妆品后的第二平衡指数;
构建模块,用于根据所述第一平衡指数构建第一面部热力图像,并根据所述第二平衡指数构建第二面部热力图像;
对比模块,用于通过对比所述第一面部热力图像与所述第二面部热力图像的差异信息,确定所述化妆品的功效。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的基于图像分析的化妆品功效评价方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述的基于图像分析的化妆品功效评价方法的步骤。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本申请方法包括获取面部使用化妆品前多个类型的第一面部数据和使用化妆品后多个类型的第二面部数据;根据多个类型的第一面部数据计算面部使用化妆品前的第一平衡指数,并根据多个类型的第二面部数据计算面部使用化妆品后的第二平衡指数;根据所述第一平衡指数构建第一面部热力图像,并根据所述第二平衡指数构建第二面部热力图像;通过对比所述第一面部热力图像与所述第二面部热力图像的差异信息,确定所述化妆品的功效。
本申请通过将面部中多个类型的面部数据计算出一平衡指数,根据平衡指数构建出面部热力图像,通过该面部热力图像体现出面部各个类型的面部数据在使用化妆品前后的变化效果,进而确定出化妆品的功效。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍, 应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种基于图像分析的化妆品功效评价方法的流程示意图;
图2示出了本申请实施例所提供的一种关键点示意图;
图3示出了本申请实施例所提供的一种面部数据的坐标系的示意图;
图4示出了本申请实施例所提供的一种化妆品功效展示的装置示意图;
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,应当理解,本申请中附图仅起到说明和描述的目的,并不用于限定本申请的保护范围。另外,应当理解,示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。 应该理解,流程图的操作可以不按顺序实现,没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。 此外,本领域技术人员在本申请内容的指引下,可以向流程图添加一个或多个其他操作,也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请实施例中将会用到术语“包括”,用于指出其后所声明的特征的存在,但并不排除增加其他的特征。
化妆品是指以涂抹、喷洒或者其他类似方法,散布于人体表面的任何部位,如皮肤、毛发、指趾甲、唇齿等,以达到清洁、保养、美容、修饰和改变外观,或者修正人体气味,保持良好状态为目的的化学工业品或精细化工产品。
皮肤的油脂和水分含量是衡量皮肤健康和美观的重要指标。皮肤的油脂含量通常指皮脂分泌量,皮脂分泌过多或过少都会影响皮肤的健康状况。而皮肤的水分含量则需要保持足够的水分,否则皮肤会变得干燥、粗糙,容易出现皱纹和细纹等问题。因此,了解自身水分含量、油脂含量并保持适度的皮脂分泌和水分含量,可以帮助维持皮肤的健康和美观。
为了便于消费者对化妆品的了解,需要向消费者展示化妆品的功效。现有技术中,在向消费者进行展示的时候,较多使用专业的条形图。这种条形图对于消费者来说,理解难度较高。
基于此,本申请实施例提供了一种基于图像分析的化妆品功效评价方法、装置、设备及介质,下面通过实施例进行描述。
图1示出了本申请实施例所提供的一种基于图像分析的化妆品功效评价方法的流程示意图,其中,该方法包括步骤S101-S104;具体的:
S101、获取面部使用化妆品前多个类型的第一面部数据和使用化妆品后多个类型的第二面部数据;
S102、根据多个类型的第一面部数据计算面部使用化妆品前的第一平衡指数,并根据多个类型的第二面部数据计算面部使用化妆品后的第二平衡指数;
S103、根据所述第一平衡指数构建第一面部热力图像,并根据所述第二平衡指数构建第二面部热力图像;
S104、通过对比所述第一面部热力图像与所述第二面部热力图像的差异信息,确定所述化妆品的功效。
本申请通过将面部中多个类型的面部数据计算出一平衡指数,根据平衡指数构建出面部热力图像,通过该面部热力图像体现出面部各个类型的面部数据在使用化妆品前后的变化效果,进而确定出化妆品的功效。
下面对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在上述S101中,为了对化妆品的功效进行展示,本申请实施例需要获取使用化妆品前多个类型的第一面部数据和使用化妆品后多个类型的第二面部数据。这里的多个类型面部数据(包括第一面部数据和第二面部数据)为水分数据和油脂数据。本申请实施例中的面部数据是针对同一用户采集的,在化妆品生产过程中进行测试的时候,该用户可以是一志愿者。在消费者自行测试的时候,该用户就是该消费者。为了保证测试效果,本申请实施例选择油脂含量100以上用户。用户在化妆品之前通过采集设备获取面部的水分数据和油脂数据,在用户使用一段时间之后(一般为七天)再次测量面部的水分数据和油脂数据。
在一可选的实施方式中,在采集第一面部数据和第二面部数据的时候,本申请实施例通过CK皮肤指标测试仪采集预设关键点的数据。CK皮肤指标测试仪是一种专业的电子仪器,通常用于测量皮肤的各种指标,比如油脂含量、水分含量、弹性等。这种仪器使用的原理是通过电流和电阻的变化来测量皮肤的各种指标,具有测试速度快、准确度高的优点。这里的关键点如图2所示,在面部的额头选择正中央Q1,中央偏左Q2、眉心Q3三个点位,鼻子选择鼻梁中点Q4和鼻尖Q5两个点位,脸颊正中选择一个点位Q6,下巴选择中央Q7和中央偏左Q8两个点位,眼睛一个点位Q9。即本申请获取了Q1~Q9中个点位的水分数据和油脂数据。
在得到了多个类型的第一面部数据和第二面部数据之后,还需要如上述S102中所述的,计算出第一平衡指数和第二平衡指数。
计算第一平衡指数时:本申请实施例中多个类型的面部数据包括水分数据和油脂数据,所以本申请实施例建立一水分数据和油脂数据的第一坐标系。如图3所示,以油脂sm为x轴,以水分cm为y轴建立第一坐标系。将第一水分数据和第一油脂数据放置在该第一坐标系中,例如图3中的点,进而根据该点与x轴的夹角(图3中的θ角)计算第一平衡指数。具体的,计算第一平衡指数的公式为:csm=arctan(cm/sm)×180/π。
由于获取的多个类型的第一面部数据是从各个关键点获取的,所以基于上述过程,本申请实施例可以计算出各个关键点的第一平衡指数。
计算第二平衡指数时:本申请实施例中多个类型的面部数据包括水分数据和油脂数据,所以本申请实施例建立一水分数据和油脂数据的第三坐标系。如图3所示,以油脂sm为x轴,以水分cm为y轴建立第三坐标系。将第二水分数据和第二油脂数据放置在该第三坐标系中,例如图3中的点,进而根据该点与x轴的夹角(图3中的θ角)计算第二平衡指数。具体的,计算第二平衡指数的公式为:csm=arctan(cm/sm)×180/π。
由于获取的多个类型的第二面部数据是从各个关键点获取的,所以基于上述过程,本申请实施例可以计算出各个关键点的第二平衡指数。
在确定了第一平衡指数和第二平衡指数之后,本申请实施例还需要如上述S103所述的,构建出第一面部热力图像和第二面部热力图像。
构建第一面部热力图像:为了构建第一面部热力图像,本申请实施例获取了第一初始图像,这里的第一初始图像表征的是用户没有使用化妆品的时候,采集的面部图像。例如利用VISIA-CR拍摄面部图片。在采集了第一初始图像之后,根据所述第一平衡指数和预设的颜色映射关系,对所述第一初始图像上各个关键点进行颜色填充,得到所述第一面部热力图像。
在对第一初始图像上的各个关键点进行颜色填充的时候,本申请实施例先建立第一初始图像的第二坐标系,在建立了第二坐标系之后,能够确定出第一初始图像上的各个关键点在第二坐标系中的坐标。以各个关键点的坐标为圆心、预设像素值作为半径构建圆。在构建圆之后,使用与该关键点的第一平衡指数对应的颜色对圆进行填充,之后利用插值法对各个圆之间的空隙进行填充即可得到第一面部热力图像。
构建第二面部热力图像:为了构建第二面部热力图像,本申请实施例获取了第二初始图像,这里的第二初始图像表征的是用户使用化妆品后,采集的面部图像。例如利用VISIA-CR拍摄面部图片。在采集了第二初始图像之后,根据所述第二平衡指数和预设的颜色映射关系,对所述第二初始图像上各个关键点进行颜色填充,得到所述第二面部热力图像。
在对第二初始图像上的各个关键点进行颜色填充的时候,本申请实施例先建立第二初始图像的第四坐标系,在建立了第四坐标系之后,能够确定出第二初始图像上的各个关键点在第四坐标系中的坐标。以各个关键点的坐标为圆心、预设像素值作为半径构建圆。在构建圆之后,使用与该关键点的第二平衡指数对应的颜色对圆进行填充,之后利用插值法对各个圆之间的空隙进行填充即可得到第二面部热力图像。
在本申请实施例中,为了能够让填充颜色能够直观的体现面部效果,本申请实施例中预设的颜色映射关系是依据皮肤类型的皮肤特征确定的。本申请实施例通过对多个人群进行测试,得到了多个测试结果数据。通过对测试结果数据进行分析,确定了面部的皮肤类型。例如皮肤类型包括了平衡类型、偏油类型、偏干类型、外油内干类型。这里的皮肤类型对应以平衡指数区间,即在某一平衡指数位于某一平衡指数区间的时候,则该平衡指数对应的关键点为这里平衡指数区间对应的皮肤类型。不同的皮肤类型设置不同的颜色,为了让消费者更加直观的了解功效,在设置颜色的时候,本申请实施例考虑了该颜色与皮肤类型的皮肤特征是否对应。例如,平衡类型表征的皮肤效果较为健康,为了体现健康的状况,本申请实施例选择平衡类型对应颜色为深绿色。偏油类型表征油脂含量较多,为了体现油脂较多的状况,本申请实施例选择偏油类型对应颜色为淡黄色。偏干类型表征的皮肤中水分含量较少,为了体现水分较少的状况,本申请实施例选择偏干类型的对应颜色为淡蓝色。外油内干表征皮肤表面油脂含量较多,而内部水分含量较少,为了体现该状况,本申请实施例选择偏油类型对应颜色为深黄色。
在具体实施时,分析过程为:对1937人的数据做k-means聚成三类,发现水分对聚类结果影响较低,油脂划分十分明显,保留油脂聚类中心{‘高’:97,’中’:55,’低’:23},边界为39,76((23+55)/2,(55+97)/2)。单独观察水分含量数据,水分数据近乎正态分布,数据相对聚集,故按照平均数63为界均分成高低两份,则水分高低中心为{‘高’:77,’低’:49}((34+63)/2,(63+91)/2);将油脂聚类中心{‘高’:97,’中’:55,’低’:23},水分高低中心为{‘高’:77,’低’:49} 数据代入到水油同调的公式csm=arctan(cm/sm)×180/π中得到6个组合的水油平衡指数。
将所得的水油平衡指数按照从小到大的顺序排列,每相邻两个值取中位数作为6等级水分油脂组合的水油平衡指数边界。 根据皮肤生理得知,水分油脂通常和皮肤屏障相关,影响皮肤屏障。皮肤屏障对应的皮肤本态指标为pH ,Tewl,做整体1937人水分、油脂与pH ,Tewl的相关分析和6组合间pH ,Tewl的差异性分析。低水高油与低水中油pH和Tewl没有显著性差异,高水中油与高水低油pH和Tewl没有显著差异,将以上两种类型合并,得到最终的四种皮肤状态,将这四种皮肤状态与皮肤生理相结合最终得到:高、中油脂低水为外油内干类型、高油高水为偏油皮肤、低油低水为偏干皮肤、中、低油高水为水油平衡皮肤。
在上述S104中,在得到了第一面部热力图像和第二面部热力图像之后,本申请实施例可以通过对比第一面部热力图像与第二面部热力图像的差异信息,确定所述化妆品的功效。
因为化妆品较多时为了保证面部的水油平衡,所以在对比的过程中,本申请实施例可以对比第二面部热力图像中平衡类型的皮肤占比是否较第一面部热力图像中平衡类型的皮肤占比多,即可确定出化妆品的功效。如果第二面部热力图像中平衡类型的皮肤占比较第一面部热力图像中平衡类型的皮肤占比多的话,说明化妆品有效的调节了面部中水分和油脂的含量,该化妆品的效果较好。如果第二面部热力图像中平衡类型的皮肤占比较第一面部热力图像中平衡类型的皮肤占比低的话,说明化妆品对面部中水分和油脂的含量调节效果不佳,该化妆品的效果较好。
图4示出了本申请实施例所提供的一种化妆品功效展示的装置的结构示意图,所述装置包括:
获取模块,用于获取面部使用化妆品前多个类型的第一面部数据和使用化妆品后多个类型的第二面部数据;
计算模块,用于根据多个类型的第一面部数据计算面部使用化妆品前的第一平衡指数,并根据多个类型的第二面部数据计算面部使用化妆品后的第二平衡指数;
构建模块,用于根据所述第一平衡指数构建第一面部热力图像,并根据所述第二平衡指数构建第二面部热力图像;
对比模块,用于通过对比所述第一面部热力图像与所述第二面部热力图像的差异信息,确定所述化妆品的功效。
所述面部预设多个关键点,所述获取面部使用化妆品前多个类型的第一面部数据,包括:
获取面部的各个关键点使用化妆品前多个类型的第一面部数据。
所述多个类型的第一面部数据包括第一水分数据和第一油脂数据;
所述根据多个类型的第一面部数据计算面部使用化妆品前的第一平衡指数,包括:
建立水分数据与油脂数据的第一坐标系;
根据所述第一水分数据和所述第一油脂数据在所述第一坐标系中的夹角,计算所述第一平衡指数。
所述根据所述第一平衡指数构建第一面部热力图像,包括:
获取面部使用化妆品前的第一初始图像;
根据所述第一平衡指数和预设的颜色映射关系,对所述第一初始图像上各个关键点进行颜色填充,得到所述第一面部热力图像。
所述根据所述第一平衡指数和预设的颜色映射关系,对所述第一初始图像上各个关键点进行颜色填充,得到所述第一面部热力图像,包括:
构建所述第一初始图像的第二坐标系,并确定所述第一初始图像中各个所述关键点的坐标;
以所述关键点的坐标为圆心、预设像素值作为半径构建圆,并使用与该关键点的第一平衡指数对应的颜色对圆进行填充;
利用插值法对各个圆之间的空隙进行填充,得到所述第一面部热力图像。
通过以下方式确定所述颜色映射关系:
通过对测试结果数据进行分析,确定面部的皮肤类型;其中,所述皮肤类型对应一平衡指数区间;
根据各个所述皮肤类型对应的皮肤特征,为该皮肤类型设置能够体现皮肤特征的颜色。
所述皮肤类型包括平衡类型、偏油类型、偏干类型、外油内干类型;
所述通过对比所述第一面部热力图像与所述第二面部热力图像的差异信息,确定所述化妆品的功效,包括:
根据所述平衡类型的占比是否增长,确定所述化妆品的功效。
如图5所示,本申请实施例提供了一种电子设备,用于执行本申请中的基于图像分析的化妆品功效评价方法,该设备包括存储器、处理器、总线及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序,其中,上述处理器执行上述计算机程序时实现上述的基于图像分析的化妆品功效评价方法的步骤。
具体地,上述存储器和处理器可以为通用的存储器和处理器,这里不做具体限定,当处理器运行存储器存储的计算机程序时,能够执行上述的基于图像分析的化妆品功效评价方法。
对应于本申请中的基于图像分析的化妆品功效评价方法,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述的基于图像分析的化妆品功效评价方法的步骤。
具体地,该存储介质能够为通用的存储介质,如移动磁盘、硬盘等,该存储介质上的计算机程序被运行时,能够执行上述的基于图像分析的化妆品功效评价方法。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露***和方法,可以通过其他的方式实现。以上所描述的***实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,***或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其他的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,既可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory, ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory ,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种基于图像分析的化妆品功效评价方法,其特征在于,所述方法包括:
获取面部使用化妆品前多个类型的第一面部数据和使用化妆品后多个类型的第二面部数据;
根据多个类型的第一面部数据计算面部使用化妆品前的第一平衡指数,并根据多个类型的第二面部数据计算面部使用化妆品后的第二平衡指数;
根据所述第一平衡指数构建第一面部热力图像,并根据所述第二平衡指数构建第二面部热力图像;
通过对比所述第一面部热力图像与所述第二面部热力图像的差异信息,确定所述化妆品的功效;
所述多个类型的第一面部数据包括第一水分数据和第一油脂数据;
所述根据多个类型的第一面部数据计算面部使用化妆品前的第一平衡指数,包括:
建立第一水分数据与第一油脂数据的第一坐标系;
根据所述第一水分数据和所述第一油脂数据在所述第一坐标系中的夹角,计算所述第一平衡指数;
所述根据所述第一平衡指数构建第一面部热力图像,包括:
获取面部使用化妆品前的第一初始图像;
根据所述第一平衡指数和预设的颜色映射关系,对所述第一初始图像上各个关键点进行颜色填充,得到所述第一面部热力图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述面部预设多个关键点,所述获取面部使用化妆品前多个类型的第一面部数据,包括:
获取面部的各个关键点使用化妆品前多个类型的第一面部数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一平衡指数和预设的颜色映射关系,对所述第一初始图像上各个关键点进行颜色填充,得到所述第一面部热力图像,包括:
构建所述第一初始图像的第二坐标系,并确定所述第一初始图像中各个所述关键点的坐标;
以所述关键点的坐标为圆心、预设像素值作为半径构建圆,并使用与该关键点的第一平衡指数对应的颜色对圆进行填充;
利用插值法对各个圆之间的空隙进行填充,得到所述第一面部热力图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下方式确定所述颜色映射关系:
通过对测试结果数据进行分析,确定面部的皮肤类型;其中,所述皮肤类型对应一平衡指数区间;
根据各个所述皮肤类型对应的皮肤特征,为该皮肤类型设置能够体现皮肤特征的颜色。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述皮肤类型包括平衡类型、偏油类型、偏干类型、外油内干类型;
所述通过对比所述第一面部热力图像与所述第二面部热力图像的差异信息,确定所述化妆品的功效,包括:
根据所述平衡类型的占比是否增长,确定所述化妆品的功效。
6.一种化妆品功效展示的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取面部使用化妆品前多个类型的第一面部数据和使用化妆品后多个类型的第二面部数据;
计算模块,用于根据多个类型的第一面部数据计算面部使用化妆品前的第一平衡指数,并根据多个类型的第二面部数据计算面部使用化妆品后的第二平衡指数;
构建模块,用于根据所述第一平衡指数构建第一面部热力图像,并根据所述第二平衡指数构建第二面部热力图像;
对比模块,用于通过对比所述第一面部热力图像与所述第二面部热力图像的差异信息,确定所述化妆品的功效;
所述多个类型的第一面部数据包括第一水分数据和第一油脂数据;
所述计算模块,在用于根据多个类型的第一面部数据计算面部使用化妆品前的第一平衡指数时,包括:
建立第一水分数据与第一油脂数据的第一坐标系;
根据所述第一水分数据和所述第一油脂数据在所述第一坐标系中的夹角,计算所述第一平衡指数;
所述构建模块,在用于根据所述第一平衡指数构建第一面部热力图像时,包括:
获取面部使用化妆品前的第一初始图像;
根据所述第一平衡指数和预设的颜色映射关系,对所述第一初始图像上各个关键点进行颜色填充,得到所述第一面部热力图像。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至5任一所述的基于图像分析的化妆品功效评价方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述的基于图像分析的化妆品功效评价方法的步骤。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011217987A (ja) * | 2010-04-12 | 2011-11-04 | Hiromi Hatanaka | 美肌乾湿測定器付画像表示装置 |
CN110161027A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-08-23 | 上海商路网络科技有限公司 | 一种基于图像分析的化妆品功效评价方法 |
CN111814053A (zh) * | 2020-07-12 | 2020-10-23 | 韶关市启之信息技术有限公司 | 一种基于图像识别的化妆方案推荐生成方法 |
CN113203835A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-03 | 广州山海生物科技有限公司 | 一种评价化妆品原料舒缓功效的方法 |
CN113487573A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-10-08 | 杭州德肤修生物科技有限公司 | 一种基于精确图像比对的化妆品功效量化评价方法 |
CN113837019A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-24 | 北京新氧科技有限公司 | 一种化妆进度检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN115937919A (zh) * | 2021-08-31 | 2023-04-07 | 北京新氧科技有限公司 | 一种妆容颜色识别方法、装置、设备及存储介质 |
-
2023
- 2023-10-16 CN CN202311330014.5A patent/CN117078675B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011217987A (ja) * | 2010-04-12 | 2011-11-04 | Hiromi Hatanaka | 美肌乾湿測定器付画像表示装置 |
CN110161027A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-08-23 | 上海商路网络科技有限公司 | 一种基于图像分析的化妆品功效评价方法 |
CN111814053A (zh) * | 2020-07-12 | 2020-10-23 | 韶关市启之信息技术有限公司 | 一种基于图像识别的化妆方案推荐生成方法 |
CN113203835A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-03 | 广州山海生物科技有限公司 | 一种评价化妆品原料舒缓功效的方法 |
CN113487573A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-10-08 | 杭州德肤修生物科技有限公司 | 一种基于精确图像比对的化妆品功效量化评价方法 |
CN113837019A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-24 | 北京新氧科技有限公司 | 一种化妆进度检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN115937919A (zh) * | 2021-08-31 | 2023-04-07 | 北京新氧科技有限公司 | 一种妆容颜色识别方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
化妆品功效评价(Ⅸ)――图像分析法在化妆品功效评价中的应用;李诚桐;赵华;王敏;;日用化学工业(10);全文 * |
李诚桐 ; 赵华 ; 王敏 ; .化妆品功效评价(Ⅸ)――图像分析法在化妆品功效评价中的应用.日用化学工业.2018,(10),全文. * |
邓慧 ; 丛琳 ; 刘翠翠 ; 刘德海 ; .美白类化妆品的功效及其相关评价的应用.广东化工.2018,(06),全文. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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