CN116977934A - 一种云边结合的人流量预警控制方法及*** - Google Patents

一种云边结合的人流量预警控制方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN116977934A
CN116977934A CN202310971579.5A CN202310971579A CN116977934A CN 116977934 A CN116977934 A CN 116977934A CN 202310971579 A CN202310971579 A CN 202310971579A CN 116977934 A CN116977934 A CN 116977934A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
people flow
traffic
early warning
cloud platform
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310971579.5A
Other languages
English (en)
Inventor
王晓辉
丁佳
单洪伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuxi Electronic 8mile Technology Co ltd
Original Assignee
Wuxi Electronic 8mile Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuxi Electronic 8mile Technology Co ltd filed Critical Wuxi Electronic 8mile Technology Co ltd
Priority to CN202310971579.5A priority Critical patent/CN116977934A/zh
Publication of CN116977934A publication Critical patent/CN116977934A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G06V20/53—Recognition of crowd images, e.g. recognition of crowd congestion
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063114—Status monitoring or status determination for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G06Q50/265—Personal security, identity or safety
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
    • G06V20/41—Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/10—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18—Status alarms
    • G08B21/24—Reminder alarms, e.g. anti-loss alarms
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及一种云边结合的人流量预警控制方法及***，利用人工智能及物联网技术的边缘终端处理装置，并且结合云端平台的使用能够以集群的方式实时检测各出入口位置的人群密集程度，当某出入口人群密集度达到一定的数值后，自动上报云端平台通知场所管理人员，同时，云端平台查询本场所的其他出入口人流量情况，通过就地端语音提醒的方式将大人流量出入口的人群引导至其他低人流量出入口，能够帮助场所管理人员将场所内的人群密度控制在一个可容纳、便疏散的范围之类，当人群密集度超过可控范围时监控装置即可采用报警动作以提醒场所管理人员并且控制第三方设备关闭来限制人群的进入及疏散，又可通过就地端的语音提醒将人流量引流至低密集度区域。

Description

一种云边结合的人流量预警控制方法及***
技术领域
本发明公开了一种人流量预警控制方法及***，属于人流量预警控制技术领域，具体涉及一种云边结合的人流量预警控制方法及***。
背景技术
现代城市公共场所，大量人群聚集是非常常见的事情。如我国每年的春运及各种重大节日活动，让人想到的就是人山人海、拥挤不堪。人群拥挤特别容易发生在包括交通运输站、体育场馆、展览会、写字楼、商场等场所。过度的拥挤降低了正常人群流动速度、运输效率，并且当某个场地的人群密集度达到一定的数值时，甚至就有可能发生拥挤***故，而且这种风险伴随人均密集度的增长而提升，如果缺乏有效的控制与管理方法，在突发事件发生时常会造成较大的人员伤亡。
发明内容
发明目的：提供一种云边结合的人流量预警控制方法及***，解决上述提到的问题。
技术方案：一种云边结合的人流量预警控制***，所述控制***包括：
人流量统计模块，利用摄像头实时对监控区域内的人群进行统计识别并标定数量；
人流量分析模块，实时分析人流量增长、降低情况，判断人群密集度是否超出可控范围，或者有超区可控范围的趋势；
灾险识别模块，监控区域内存在的危险事件；
多设备联动模块，用于多个设备之间互相查询人流量统计、分析结果；
报警模块：用于向云端平台上报报警，及向就地端发出语音提醒；
第三方控制模块：用于向第三方设备发送开启、关闭、切换运行模式等指令信号；
在进一步的实施例中，所述灾险识别模块包括烟雾传感器、火光传感器和陀螺仪传感器，用于识别场所是否发生火灾、地震事件。
在进一步的实施例中，所述控制***外接云端平台，云端平台用于集中化管理各人流量预警***边缘装置，实时接收各边缘装置的报警信息并显示。
一种云边结合的人流量预警控制方法，采用上述云边结合的人流量预警控制***，所述控制方法包括：
通过人流量统计模块和人流量分析模块进行采集目标区域内的人流量图像，并分析统计人流量大小；
当人流量过大时，报警模块向现场人员发出人流量拥挤的语音提醒，同时上报云端平台；
云端平台在收到信号后，向前端管理界面弹出报警弹窗提醒场所管理人员发出提醒；通过多设备联动模块和第三方控制模块向该场所其他出入口的人流量预警***边缘装置发出查询指令，查询对应出入口的人流量情况；
在进一步的实施例中，统计人流量的方法，具体步骤如下：
步骤一、首先利用模型处理图像获取图像中人的坐标；
步骤二、判断是否为第一帧；
步骤三、如果是第一帧，将人的坐标交给卡尔曼滤波预测下一步的坐标赋值id和be_count，继续让模型预测下一帧人的坐标；
步骤四、如果不是第一帧，将上一步骤中模型预测的坐标与卡尔曼滤波预测的坐标进匹配；
步骤五，计算人和统计区域的IOU，将IOU＝1的过滤掉，如果有IOU<1的人途径人次+1；
步骤六，将第三步中模型识别出人的坐标交给卡尔曼滤波算法预测下一帧人的坐标；
步骤七，回到第一步获取人的坐标，将第六步中的卡尔曼滤波与人的坐标进行第四步匹配。
在进一步的实施例中，所述控制方法中引流步骤如下：
步骤一，视频模块对事实获取各个出入口的监控画面，并将连续的视频帧发送至人流量统计模块；
步骤二，人流量统计模块在收到视频帧后，截取视频帧并得到多张连续的图片，对图片进行解码后识别和统计图片中的人体个数，从而得到单位时间范围内的人体个数；
步骤三，人流量分析模块根据预设值判断对应出入口人群密集度是否达到拥挤标准。如果达到拥挤标准则通知报警模块，如果未达到则范围步骤一；
步骤四，报警模块在收到信号后，通过就地端的语音模块向现场人员发出人流量拥挤的语音提醒，同时上报云端平台；
步骤五，云端平台在收到信号后，向前端管理界面弹出报警弹窗提醒场所管理人员发出提醒；
步骤六，通过多设备联动模块向该场所其他出入口的人流量预警***边缘装置发出查询指令，查询对应出入口的人流量情况；
如果其他出入口人流量也同时出现拥挤情况，则上报云端平台，发出报警告知场所管理人员人工干预介入；如果其他出入口人流量未达到拥挤标准或比较空闲，则向发生拥挤事件对应的人流量预警***边缘装置发送指令；
步骤七，发生拥挤事件对应的人流量预警***边缘装置通过就地端语音提醒的方式，将人流量引导至其他未发生人流量拥挤情况的出入口；同时调用第三方控制模块，向发生拥挤事件的出入口其他设备发出关闭指令，避免有新的人群继续向发生拥挤事件的出入口继续涌入。
在进一步的实施例中，所述控制方法智能派梯步骤如下：
步骤一，视频模块对事实获取各个楼层电梯间的监控画面，并将连续的视频帧发送至人流量统计模块；
步骤二，人流量统计模块在收到视频帧后，截取视频帧并得到多张连续的图片，对图片进行解码后识别和统计图片中的人体个数，从而得到单位时间范围内的人体个数；
步骤三，人流量分析模块根据预设值判断对应楼层电梯间人群密集度是否达到拥挤标准。如果达到拥挤标准则通知报警模块，如果未达到则范围步骤一；
步骤四，报警模块在收到信号后，通过就地端的语音模块向现场人员发出人流量拥挤的语音提醒，同时上报云端平台；
步骤五，云端平台在收到信号后，向前端管理界面弹出报警弹窗提醒场所管理人员发出提醒；
步骤六，通过多设备联动模块向该场所的其他楼层的人流量预警***边缘装置发出查询指令，查询对应楼层电梯间的人流量情况；
步骤七，根据各个楼层的拥挤情况进行排序，并调用第三方控制模块；
步骤八，第三方控制模块控制关闭电梯外部召唤盒，禁止所有楼层乘客通过外部召唤按钮来召唤电梯；
步骤九，按照各楼层的拥挤情况按照顺序优先将电梯派到较拥挤的楼层，提高人群运输效率。
在进一步的实施例中，所述控制方法可以根据灾险识别模块进行区域内的危险事件监测，具体步骤如下：
步骤一，烟雾传感器、火光传感器、陀螺仪传感器实时向灾险识别模块发送数据；
步骤二，灾险识别模块在收到数据后，通过预先设定的数据值判断是否发生火灾、地震等事件；
如果是，则通知报警模块；如果不是，则返回步骤一；
步骤三，报警模块在收到信号后，通过就地端的语音模块向现场人员发出灾险事件语音提醒，同时上报云端平台；
步骤四，云端平台在收到报警信号后，向前端管理界面弹出报警弹窗提醒场所管理人员发出灾险事件提醒；
步骤五，通过多设备联动模块，查询其他出入口、楼层是否发生灾险事件；
步骤六，通过第三方控制模块，控制第三方设备。
有益效果：本专利通过自动识别判断各出入口是否发生拥挤、灾险等安全事件并上报通知，相较于传统的人工判断方式更为快速、安全。结合物联网展示平台的应用，能够更直观、方便的帮助场所管理人员实时了解场所的人流量情况。同时利用物联网数据快速通信的特性，能够在发生安全事件后立即控制第三方设备，而传统的处理方式由于人员的感知时长的不确定性及需要人工介入限制人群进入，同时人群无法第一时间获取其他出入口的人流量情况，本发明更符合场所对特种设备安全运营要求。。
附图说明
图1是本发明的人流量预警***逻辑架构图。
图2是本发明的人流量统计识别流程图。
图3是本发明的人流量预警***智能引流流程图。
图4是本发明的人流量预警***智能派梯流程图。
图5是本发明的人流量预警***灾险识别控制流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种云边结合的人流量预警控制***，如图1所示，包括：人流量统计模块：利用摄像头实时对监控区域内的人群进行统计识别并标定数量；人流量分析模块：实时分析人流量增长、降低情况，判断人群密集度是否超出可控范围，或者有超区可控范围的趋势；灾险识别模块：包括烟雾传感器、火光传感器、陀螺仪传感器，识别场所是否发生火灾、地震等事件；多设备联动模块：用于多个设备之间互相查询人流量统计、分析结果；报警模块：用于向云端平台上报报警，及向就地端发出语音提醒；第三方控制模块：用于向第三方设备，如：闸机、电梯、扶梯、电控门发送开启、关闭、切换运行模式等指令信号。云端平台，用于集中化管理各人流量预警***边缘装置，便于场所管理人员集中地了解各出入口情况，实时接收各边缘装置的报警信息并显示。
一种云边结合的人流量预警控制方法，包括：
通过人流量统计模块和人流量分析模块进行采集目标区域内的人流量图像，并分析统计人流量大小；
当人流量过大时，报警模块向现场人员发出人流量拥挤的语音提醒，同时上报云端平台；
云端平台在收到信号后，向前端管理界面弹出报警弹窗提醒场所管理人员发出提醒；通过多设备联动模块和第三方控制模块向该场所其他出入口的人流量预警***边缘装置发出查询指令，查询对应出入口的人流量情况；
在一个实施例中，如图2所示，统计人流量的方法，具体步骤如下：
步骤一、首先利用模型处理图像获取图像中人的坐标；
步骤二、判断是否为第一帧；
步骤三、如果是第一帧，将人的坐标交给卡尔曼滤波预测下一步的坐标赋值id和be_count，继续让模型预测下一帧人的坐标；
步骤四、如果不是第一帧，将上一步骤中模型预测的坐标与卡尔曼滤波预测的坐标进匹配；
步骤五，计算人和统计区域的IOU，将IOU＝1的过滤掉，如果有IOU<1的人途径人次+1；
步骤六，将第三步中模型识别出人的坐标交给卡尔曼滤波算法预测下一帧人的坐标；
步骤七，回到第一步获取人的坐标，将第六步中的卡尔曼滤波与人的坐标进行第四步匹配。
在一个实施例中，如图3所示，所述控制方法中引流步骤如下：
步骤一，视频模块对事实获取各个出入口的监控画面，并将连续的视频帧发送至人流量统计模块；
步骤二，人流量统计模块在收到视频帧后，截取视频帧并得到多张连续的图片，对图片进行解码后识别和统计图片中的人体个数，从而得到单位时间范围内的人体个数；
步骤三，人流量分析模块根据预设值判断对应出入口人群密集度是否达到拥挤标准。如果达到拥挤标准则通知报警模块，如果未达到则范围步骤一；
步骤四，报警模块在收到信号后，通过就地端的语音模块向现场人员发出人流量拥挤的语音提醒，同时上报云端平台；
步骤五，云端平台在收到信号后，向前端管理界面弹出报警弹窗提醒场所管理人员发出提醒；
步骤六，通过多设备联动模块向该场所其他出入口的人流量预警***边缘装置发出查询指令，查询对应出入口的人流量情况；
如果其他出入口人流量也同时出现拥挤情况，则上报云端平台，发出报警告知场所管理人员人工干预介入；如果其他出入口人流量未达到拥挤标准或比较空闲，则向发生拥挤事件对应的人流量预警***边缘装置发送指令；
步骤七，发生拥挤事件对应的人流量预警***边缘装置通过就地端语音提醒的方式，将人流量引导至其他未发生人流量拥挤情况的出入口；同时调用第三方控制模块，向发生拥挤事件的出入口其他设备发出关闭指令，避免有新的人群继续向发生拥挤事件的出入口继续涌入。
在一个实施例中，如图4所示，所述控制方法智能派梯步骤如下：
步骤一，视频模块对事实获取各个楼层电梯间的监控画面，并将连续的视频帧发送至人流量统计模块；
步骤二，人流量统计模块在收到视频帧后，截取视频帧并得到多张连续的图片，对图片进行解码后识别和统计图片中的人体个数，从而得到单位时间范围内的人体个数；
步骤三，人流量分析模块根据预设值判断对应楼层电梯间人群密集度是否达到拥挤标准。如果达到拥挤标准则通知报警模块，如果未达到则范围步骤一；
步骤四，报警模块在收到信号后，通过就地端的语音模块向现场人员发出人流量拥挤的语音提醒，同时上报云端平台；
步骤五，云端平台在收到信号后，向前端管理界面弹出报警弹窗提醒场所管理人员发出提醒；
步骤六，通过多设备联动模块向该场所的其他楼层的人流量预警***边缘装置发出查询指令，查询对应楼层电梯间的人流量情况；
步骤七，根据各个楼层的拥挤情况进行排序，并调用第三方控制模块；
步骤八，第三方控制模块控制关闭电梯外部召唤盒，禁止所有楼层乘客通过外部召唤按钮来召唤电梯；
步骤九，按照各楼层的拥挤情况按照顺序优先将电梯派到较拥挤的楼层，提高人群运输效率。
在一个实施例中，如图5所示，所述控制方法可以根据灾险识别模块进行区域内的危险事件监测，具体步骤如下：
步骤一，烟雾传感器、火光传感器、陀螺仪传感器实时向灾险识别模块发送数据；
步骤二，灾险识别模块在收到数据后，通过预先设定的数据值判断是否发生火灾、地震等事件；
如果是，则通知报警模块；如果不是，则返回步骤一；
步骤三，报警模块在收到信号后，通过就地端的语音模块向现场人员发出灾险事件语音提醒，同时上报云端平台；
步骤四，云端平台在收到报警信号后，向前端管理界面弹出报警弹窗提醒场所管理人员发出灾险事件提醒；
步骤五，通过多设备联动模块，查询其他出入口、楼层是否发生灾险事件；
步骤六，通过第三方控制模块，控制第三方设备。
在一个实施例中，针对背景提出的问题，现有的技术方案例如已授权专利号：CN116385974A中提及利用人脸、服饰等特征对人群进行用户画像的建立，用以辅助人流量检测。而本发明相对各类已公开的专利，对人流量识别的方法进行了简化，只分析识别连续视频帧中的“人头”数量，从而得出单位时间内的人群密集度。这样做有利于降低边缘装置的算力需求及成本。而且，现有公开授权的专利没有像本发明一样从公共场所整体管理的需求出发，本发明不仅仅向场所管理人员上报拥挤识别结果，同时引入多设备联动的方法，通过就地端语音提醒引导人流向低密集度出入口分流。并且，本发明提及的第三方控制模块，能够快速地联动公共场所其他设备，在场所管理人员发现拥挤情况进行人工控制疏导之前自动控制人群。相比其他技术方案，本发明能够更高效的预防人流量拥挤事件的发生，更有效的抑制场所内人流量增长趋势。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (8)

1.一种云边结合的人流量预警控制***，其特征在于，所述控制***包括：
人流量统计模块，利用摄像头实时对监控区域内的人群进行统计识别并标定数量；
人流量分析模块，实时分析人流量增长、降低情况，判断人群密集度是否超出可控范围，或者有超区可控范围的趋势；
灾险识别模块，监控区域内存在的危险事件；
多设备联动模块，用于多个设备之间互相查询人流量统计、分析结果；
报警模块：用于向云端平台上报报警，及向就地端发出语音提醒；
第三方控制模块：用于向第三方设备发送开启、关闭、切换运行模式等指令信号。
2.根据权利要求1所述的一种云边结合的人流量预警控制***，其特征在于，所述灾险识别模块包括烟雾传感器、火光传感器和陀螺仪传感器，用于识别场所是否发生火灾、地震事件。
3.根据权利要求1所述的一种云边结合的人流量预警控制***，其特征在于，所述控制***外接云端平台，云端平台用于集中化管理各人流量预警***边缘装置，实时接收各边缘装置的报警信息并显示。
4.一种云边结合的人流量预警控制方法，其特征在于，采用权利要求1至3任一项所述云边结合的人流量预警控制***，所述控制方法包括：
通过人流量统计模块和人流量分析模块进行采集目标区域内的人流量图像，并分析统计人流量大小；
当人流量过大时，报警模块向现场人员发出人流量拥挤的语音提醒，同时上报云端平台；
云端平台在收到信号后，向前端管理界面弹出报警弹窗提醒场所管理人员发出提醒；通过多设备联动模块和第三方控制模块向该场所其他出入口的人流量预警***边缘装置发出查询指令，查询对应出入口的人流量情况。
5.根据权利要求4所述的一种云边结合的人流量预警控制方法，其特征在于，统计人流量的方法，具体步骤如下：
步骤一、首先利用模型处理图像获取图像中人的坐标；
步骤二、判断是否为第一帧；
步骤三、如果是第一帧，将人的坐标交给卡尔曼滤波预测下一步的坐标赋值id和be_count，继续让模型预测下一帧人的坐标；
步骤四、如果不是第一帧，将上一步骤中模型预测的坐标与卡尔曼滤波预测的坐标进匹配；
步骤五，计算人和统计区域的IOU，将IOU＝1的过滤掉，如果有IOU<1的人途径人次+1；
步骤六，将第三步中模型识别出人的坐标交给卡尔曼滤波算法预测下一帧人的坐标；
步骤七，回到第一步获取人的坐标，将第六步中的卡尔曼滤波与人的坐标进行第四步匹配。
6.根据权利要求4所述的一种云边结合的人流量预警控制方法，其特征在于，所述控制方法中引流步骤如下：
步骤一，视频模块对事实获取各个出入口的监控画面，并将连续的视频帧发送至人流量统计模块；
步骤二，人流量统计模块在收到视频帧后，截取视频帧并得到多张连续的图片，对图片进行解码后识别和统计图片中的人体个数，从而得到单位时间范围内的人体个数；
步骤三，人流量分析模块根据预设值判断对应出入口人群密集度是否达到拥挤标准。如果达到拥挤标准则通知报警模块，如果未达到则范围步骤一；
步骤四，报警模块在收到信号后，通过就地端的语音模块向现场人员发出人流量拥挤的语音提醒，同时上报云端平台；
步骤五，云端平台在收到信号后，向前端管理界面弹出报警弹窗提醒场所管理人员发出提醒；
步骤六，通过多设备联动模块向该场所其他出入口的人流量预警***边缘装置发出查询指令，查询对应出入口的人流量情况；
如果其他出入口人流量也同时出现拥挤情况，则上报云端平台，发出报警告知场所管理人员人工干预介入；如果其他出入口人流量未达到拥挤标准或比较空闲，则向发生拥挤事件对应的人流量预警***边缘装置发送指令；
步骤七，发生拥挤事件对应的人流量预警***边缘装置通过就地端语音提醒的方式，将人流量引导至其他未发生人流量拥挤情况的出入口；同时调用第三方控制模块，向发生拥挤事件的出入口其他设备发出关闭指令，避免有新的人群继续向发生拥挤事件的出入口继续涌入。
7.根据权利要求4所述的一种云边结合的人流量预警控制方法，其特征在于，所述控制方法智能派梯步骤如下：
步骤一，视频模块对事实获取各个楼层电梯间的监控画面，并将连续的视频帧发送至人流量统计模块；
步骤二，人流量统计模块在收到视频帧后，截取视频帧并得到多张连续的图片，对图片进行解码后识别和统计图片中的人体个数，从而得到单位时间范围内的人体个数；
步骤三，人流量分析模块根据预设值判断对应楼层电梯间人群密集度是否达到拥挤标准。如果达到拥挤标准则通知报警模块，如果未达到则范围步骤一；
步骤四，报警模块在收到信号后，通过就地端的语音模块向现场人员发出人流量拥挤的语音提醒，同时上报云端平台；
步骤五，云端平台在收到信号后，向前端管理界面弹出报警弹窗提醒场所管理人员发出提醒；
步骤六，通过多设备联动模块向该场所的其他楼层的人流量预警***边缘装置发出查询指令，查询对应楼层电梯间的人流量情况；
步骤七，根据各个楼层的拥挤情况进行排序，并调用第三方控制模块；
步骤八，第三方控制模块控制关闭电梯外部召唤盒，禁止所有楼层乘客通过外部召唤按钮来召唤电梯；
步骤九，按照各楼层的拥挤情况按照顺序优先将电梯派到较拥挤的楼层，提高人群运输效率。
8.根据权利要求4所述的一种云边结合的人流量预警控制方法，其特征在于，所述控制方法可以根据灾险识别模块进行区域内的危险事件监测，具体步骤如下：
步骤一，烟雾传感器、火光传感器、陀螺仪传感器实时向灾险识别模块发送数据；
步骤二，灾险识别模块在收到数据后，通过预先设定的数据值判断是否发生火灾、地震等事件；
如果是，则通知报警模块；如果不是，则返回步骤一；
步骤三，报警模块在收到信号后，通过就地端的语音模块向现场人员发出灾险事件语音提醒，同时上报云端平台；
步骤四，云端平台在收到报警信号后，向前端管理界面弹出报警弹窗提醒场所管理人员发出灾险事件提醒；
步骤五，通过多设备联动模块，查询其他出入口、楼层是否发生灾险事件；
步骤六，通过第三方控制模块，控制第三方设备。
CN202310971579.5A 2023-08-02 2023-08-02 一种云边结合的人流量预警控制方法及*** Pending CN116977934A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310971579.5A CN116977934A (zh) 2023-08-02 2023-08-02 一种云边结合的人流量预警控制方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310971579.5A CN116977934A (zh) 2023-08-02 2023-08-02 一种云边结合的人流量预警控制方法及***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116977934A true CN116977934A (zh) 2023-10-31

Family

ID=88472926

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310971579.5A Pending CN116977934A (zh) 2023-08-02 2023-08-02 一种云边结合的人流量预警控制方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116977934A (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1031061A (zh) * 1987-08-06 1989-02-15 三菱电机株式会杜 电梯的群控装置
CN105000035A (zh) * 2015-06-26 2015-10-28 中交机电工程局有限公司 机电设备综合监控及联调***
CN105763853A (zh) * 2016-04-14 2016-07-13 北京中电万联科技股份有限公司 一种公共区域拥挤、***件应急预警方法
CN105787853A (zh) * 2016-04-14 2016-07-20 北京中电万联科技股份有限公司 一种公共区域拥挤、***件应急预警***
WO2018014873A1 (zh) * 2016-07-21 2018-01-25 深圳奇迹智慧网络有限公司 一种基于mac码和人脸识别的人流预警方法
CN111104907A (zh) * 2019-12-20 2020-05-05 金桓毅 一种根据人流量自动开启的园林道路引导***
CN112541440A (zh) * 2020-12-16 2021-03-23 中电海康集团有限公司 一种基于视频行人识别的地铁人流网络融合方法及人流预测方法
CN115410155A (zh) * 2022-08-31 2022-11-29 珠海数字动力科技股份有限公司 一种基于多目标跟踪的人流量统计方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1031061A (zh) * 1987-08-06 1989-02-15 三菱电机株式会杜 电梯的群控装置
CN105000035A (zh) * 2015-06-26 2015-10-28 中交机电工程局有限公司 机电设备综合监控及联调***
CN105763853A (zh) * 2016-04-14 2016-07-13 北京中电万联科技股份有限公司 一种公共区域拥挤、***件应急预警方法
CN105787853A (zh) * 2016-04-14 2016-07-20 北京中电万联科技股份有限公司 一种公共区域拥挤、***件应急预警***
WO2018014873A1 (zh) * 2016-07-21 2018-01-25 深圳奇迹智慧网络有限公司 一种基于mac码和人脸识别的人流预警方法
CN111104907A (zh) * 2019-12-20 2020-05-05 金桓毅 一种根据人流量自动开启的园林道路引导***
CN112541440A (zh) * 2020-12-16 2021-03-23 中电海康集团有限公司 一种基于视频行人识别的地铁人流网络融合方法及人流预测方法
CN115410155A (zh) * 2022-08-31 2022-11-29 珠海数字动力科技股份有限公司 一种基于多目标跟踪的人流量统计方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
WEIZHE LIU 等: "Estimating People Flows to Better Count Them in Crowded Scenes", ARXIV:1911.10782V4, 31 July 2020 (2020-07-31), pages 1 - 18 *
夏菁: "城市轨道交通枢纽站客流组织优化与仿真", 中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑, vol. 02, 15 February 2014 (2014-02-15), pages 033 - 145 *
陈冲;白硕;黄丽达;王晓萌;刘春慧;: "基于视频分析的人群密集场所客流监控预警研究", 中国安全生产科学技术, vol. 16, no. 04, 30 April 2020 (2020-04-30), pages 143 - 148 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH0527920B2 (zh)
CN107337044B (zh) 电梯部件故障的检测方法和***
CN110203803A (zh) 基于ai智能监控的自动扶梯安全保护方法及装置
CN110335437A (zh) 一种基于区块链的智慧住宅安防***
CN207209627U (zh) 一种电梯厅外防捣乱监控***
CN112478963A (zh) 一种电梯控制辅助***及电梯控制方法
CN116977934A (zh) 一种云边结合的人流量预警控制方法及***
CN112203052A (zh) 一种安防监控平台
CN115065812B (zh) 一种基于用户行为的实时监控方法及相关设备
CN115367583A (zh) 一种基于边缘计算的电梯安全保证***
CN216486694U (zh) 一种基于cpu的楼宇坠物智能检测与拦截***
CN111768588A (zh) 一种基于消防安全的智能在线监控报警***
CN215207906U (zh) 一种施工升降机运行监控***
CN207209628U (zh) 一种电梯厅外呼梯***
CN212933288U (zh) 一种用于智能电梯的安全管控平台***
CN114281656A (zh) 一种智能中控***
CN114445990A (zh) 用于小区的监控视频访问***
CN109785567B (zh) 防火门集中提示装置与防火门***
KR20100000246A (ko) 공동주택 보안 시스템 및 그것의 서비스방법
CN112837519B (zh) 报警处理方法及***
JPH0613393B2 (ja) エレベ−タの監視制御装置
CN114655801B (zh) 一种电梯控制方法、装置、计算机设备及存储介质
CN211630284U (zh) 一种首层大堂安防监控***
CN212276524U (zh) 一种用于智慧社区的物业对讲联动装置
CN217787875U (zh) 一种社区消防报警监控***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination