CN105763853A - 一种公共区域拥挤、***件应急预警方法 - Google Patents
一种公共区域拥挤、***件应急预警方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105763853A CN105763853A CN201610232298.8A CN201610232298A CN105763853A CN 105763853 A CN105763853 A CN 105763853A CN 201610232298 A CN201610232298 A CN 201610232298A CN 105763853 A CN105763853 A CN 105763853A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- public territory
- branch office
- people
- management server
- office management
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
- G08B25/002—Generating a prealarm to the central station
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30242—Counting objects in image
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明提供了一种公共区域拥挤、***件应急预警方法,该预警方法包括:实时拍摄公共区域的人流图片或视频信息,并发送至派出所监控中心;派出所监控中心对图片或视频信息进行转换人流量数据信息和人流密度值;所述分局管理服务器对人流量数据信息和人流密度值进行处理,并判断是否报警。本发明能够通过公共区域出入口或通道的人流量数据和公共区域内的人流密度值来统计公共区域精确人数值,还能够对统计的公共区域精确人数值进行实时分析,达到设定的报警阈值时,能够及时通知分局管理服务器的警方,从而实现紧急疏散,避免拥挤、***件的发生,该方法能够全面监测公共区域内人流,精确统计人数数据,避免拥挤情况发生,实用性强。
Description
技术领域
本发明涉及防踩踏预警技术领域,特别涉及一种公共区域拥挤、***件应急预警方法。
背景技术
随着经济社会发展和城市化进程推进,城市中人员聚集的场合和举办大型活动越来越多,包括体育赛事、音乐节、艺术展、大型游园等,城市中还建设了大型游乐园和展览中心,如上海迪士尼度假区及国展中心。这些区域人口密集程度呈指数级飞跃,大规模的人群聚集很容易导致人群踩踏等事故。人群踩踏是指大量人流在相对拥挤空间活动时,由于某种原因发生不可控制的秩序混乱,导致人群拥挤踩踏,造成大量人员伤亡的灾难事件。目前,该类事故的规模及其破坏程度愈来愈大,对社会造成极其恶劣的影响,已成为全世界关注的热点问题。
目前,针对人流量监测方面现有专利申请号为201210396201.9公开的一种基于足部压力的人流量检测***中,通过在人流检测点铺设压力阵列传感器,检测人体行进过程中的脚印压力分布,从而根据人体行走过程中的生物力学特点,实时跟踪并检测出人员进出状态以及进出人数,可实现精准的双向并行人员技术。该公开专利文件是针对有出入口的人数统计,而且要求进出人员逐一通过压力阵列传感器,显然不能满足局部区域涌入大量人流时对人数统计的要求。所以说现有的人流监测***布局不够全面,得到的监测数据准确性不高,真实性和实效性上尚有欠缺,实用性不足。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题,本发明提供了一种公共区域拥挤、***件应急预警方法。
本发明具体技术方案如下:
本发明提供了一种公共区域拥挤、***件应急预警方法,该预警方法包括以下步骤:
S1、监控终端实时拍摄公共区域的人流图片或视频信息,并发送至派出所监控中心,所述图片或视频信息内包含有拍摄时间,采集公共区域的人流图片或视频信息包括以下步骤:
S1-1:公共区域出入口或疏散通道内人流信息采集:安装在公共区域出入口或疏散通道内的激光摄像头实时拍摄公共区域出入口或疏散通道内人流图片或视频信息;
S1-2:公共区域内人流信息采集:安装在公共区域内的多个高清摄像机实时拍摄公共区域内的图片或视频信息;
S2、派出所监控中心对图片或视频信息进行转换人流量数据信息和人流密度值,并发送至分局管理服务器,具体转换方法包括以下步骤:
S2-1:公共区域出入口或疏散通道的人流图片或视频信息的转换:派出所监控中心的算法服务器将公共区域出入口或疏散通道内人流的图片或视频信息转换为人流量数据信息;
S2-2:公共区域内的人流图片或视频信息的转换:派出所监控中心的所述算法服务器将公共区域内的人流图片或视频信息转换为人流密度值;
S3、所述分局管理服务器对人流量数据信息和人流密度值进行处理,并判断是否报警,具体方法如下:
S3-1:设定报警阈值:用户通过浏览器访问所述分局管理服务器时,根据所述分局管理服务器的数据库内存储的公共区域内历年不同时间段对应的人数值设定公共区域的报警阈值,并发送至所述数据库存储;
S3-2:数据分类存储:所述分局管理服务器将人流量数据信息和人流密度值,按照拍摄时间进行分类处理;
S3-3:公共区域内总人数统计:所述分局管理服务器将分类处理后的人流量数据信息和人流密度值进行计算、统计得到公共区域精确人数值,保存在所述数据库中;
S3-4:报警判断:所述分局管理服务器将统计出的公共区域精确人数值与设定的报警阈值进行比较处理,若公共区域精确人数值大于设定的报警阈值,则所述分局管理服务器发出报警指令。
进一步的,步骤S2中还包括派出所监控中心对监控中心拍摄的图片或视频信息进行收集、存储和上报,具体方法包括以下步骤:
①数据收集:所述算法服务器实时收集公共区域内的所述激光摄像机和所述高清摄像机发送的图片或视频信息,并将收集的图片或视频信息进行存储;
②用户通过浏览器访问所述算法服务器时,用户设定上报频率,达上报频率时,所述算法服务器将转换处理后的人流量数据信息和人流密度值发送至所述分局管理服务器。
进一步的,步骤S2中还包括派出所监控中心对监控终端的管理,该管理方法包括:
①公共区域内的所述激光摄像机和所述高清摄像机定时向派出所监控中心发送状态信息心跳包,所述算法服务器对接收到的状态信息心跳包不作出回应;
②所述算法服务器实时监控所述激光摄像机和所述高清摄像机发送状态信息心跳包的频次,若所述激光摄像机和所述高清摄像机没有定时发送状态信息心跳包,则所述算法服务器向用户发出报警信号。
进一步的,步骤S3中所述分局管理服务器还包括预警分析方法,具体方法包括以下步骤:
①所述分局管理服务器实时监控相邻时间段的公共区域精确人数值,并对人数增长情况进行计算处理得到人数增长值;
②所述分局管理服务器根据所述数据库中存储的公共区域的报警阈值和计算处理得到的人数增长值进行预算出达到报警阈值所需的时间,并将时间显示在用户的浏览页上,同时所述分局管理服务器向用户发送预警信号,提醒用户达到报警阈值的时间。
进一步的,步骤S3中,还包括以下步骤:
S3-5:用户通过浏览器访问所述分局管理服务器时,用户根据检索条件检索所述数据库内同一公共区域内历年不同时间段的人数值,所述检索条件包括时间段信息;
S3-6:所述分局管理服务器根据检索到的同一公共区域内历年不同时间段的人数值生成人数-时间历史趋势曲线图,同时所述分局管理服务器根据所述数据库中存储的人流量数据信息和人流密度值还能够生成区域人流量变化图。
进一步的,步骤S3中,所述分局管理服务器还包括对通过浏览器访问的用户分配为不同的登陆角色,同时所述分局管理服务器对不同的登陆角色设定访问或操作所述分局管理服务器的不同权限。
进一步的,所述分局管理服务器还包括验证用户是否具有访问或操作所述分局管理服务器的权限的方法,具体方法包括如下步骤:若验证用户只具有访问权限而不具有操作权限时,则允许用户只能访问所述分局管理服务器而不能进行操作;若验证用户即具有访问所述分局管理服务器的权限又具有操作所述分局管理服务器的权限时,则允许用户访问所述分局管理服务器并进行操作;当验证用户不具有访问所述分局管理服务器的权限时,则不允许用户访问所述分局管理服务器。
优选的,步骤S1-1中,所述激光摄像机均安装在公共区域出入口或疏散通道内的同一高度,每个公共区域出入口或疏散通道内至少安装两台所述激光摄像机,且两台所述激光摄像机的间距范围为15-25cm,所述激光摄像机的扫描面与公共区域出入口或疏散通道的地面垂直。
优选的,步骤S1-2中,所述高清摄像机的摄像口垂直朝向公共区域,并拍摄公共区域的俯视图片或视频。
本发明的有益效果如下:本发明提供的公共区域拥挤、***件应急预警方法能够通过公共区域出入口或通道的人流量数据和公共区域内的人流密度值来统计公共区域精确人数值,此外,本发明能够对统计的公共区域精确人数值进行实时分析,当达到用户设定的报警阈值时,能够及时通知分局管理服务器的警方,从而实现紧急疏散,避免拥挤、***件的发生,该方法能够全面监测公共区域内人流,精确统计人数数据,避免拥挤情况发生,实用性强。
附图说明
图1为实施例1所述的一种公共区域拥挤、***件应急预警方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和以下实施例对本发明作进一步详细说明。
实施例1
如图1所示,本发明实施例1提供了一种公共区域拥挤、***件应急预警方法,该预警方法包括以下步骤:
S1、监控终端实时拍摄公共区域的人流图片或视频信息,并发送至派出所监控中心,所述图片或视频信息内包含有拍摄时间,采集公共区域的人流图片或视频信息包括以下步骤:
S1-1:公共区域出入口或疏散通道内人流信息采集:安装在公共区域出入口或疏散通道内的激光摄像头实时拍摄公共区域出入口或疏散通道内人流图片或视频信息;
S1-2:公共区域内人流信息采集:安装在公共区域内的多个高清摄像机实时拍摄公共区域内的图片或视频信息;
S2、派出所监控中心对图片或视频信息进行转换人流量数据信息和人流密度值,并发送至分局管理服务器,具体转换方法包括以下步骤:
S2-1:公共区域出入口或疏散通道的人流图片或视频信息的转换:派出所监控中心的算法服务器将公共区域出入口或疏散通道内人流的图片或视频信息转换为人流量数据信息;
S2-2:公共区域内的人流图片或视频信息的转换:派出所监控中心的所述算法服务器将公共区域内的人流图片或视频信息转换为人流密度值;
S3、所述分局管理服务器对人流量数据信息和人流密度值进行处理,并判断是否报警,具体方法如下:
S3-1:设定报警阈值:用户通过浏览器访问所述分局管理服务器时,根据所述分局管理服务器的数据库内存储的公共区域内历年不同时间段对应的人数值设定公共区域的报警阈值,并发送至所述数据库存储;
S3-2:数据分类存储:所述分局管理服务器将人流量数据信息和人流密度值,按照拍摄时间进行分类处理;
S3-3:公共区域内总人数统计:所述分局管理服务器将分类处理后的人流量数据信息和人流密度值进行计算、统计得到公共区域精确人数值,保存在所述数据库中;
S3-4:报警判断:所述分局管理服务器将统计出的公共区域精确人数值与设定的报警阈值进行比较处理,若公共区域精确人数值大于设定的报警阈值,则所述分局管理服务器发出报警指令。
具体操作时,分局管理服务器实现对多个监管商业区的人流量预警的集中管理,为警方的应急指挥提供全局的实时人流变化情况的参考,分局管理服务器实现实时接收、保存、实时分析来自公共区域内派出所监控中心的算法服务器发送的人流量数据信息和人流密度值,对公共区域内的总人数做到精确检测,并实现不同等级的预警,从而防止人流拥挤或***件的发生,为公共区域的安全提供了保障。
设置在派出所监控中心的算法服务器主要与公共区域内监控终端的检测设备的接口相通讯,实现公共区域出入口或通道内人流量的检测和公共区域内的人流密度的检测,并将数据进行转化处理后实现实时上报至分局管理服务器。
实施例2
本发明实施例2提供了一种公共区域拥挤、***件应急预警方法,该实施例2在实施例1的基础上进一步限定了步骤S2的具体方法,提高了方法实时的可操作性。
需要说明的是,步骤S2中还包括派出所监控中心对监控中心拍摄的图片或视频信息进行收集、存储和上报,具体方法包括以下步骤:
①数据收集:所述算法服务器实时收集公共区域内的所述激光摄像机和所述高清摄像机发送的图片或视频信息,并将收集的图片或视频信息进行存储;②用户通过浏览器访问所述算法服务器时,用户设定上报频率,达上报频率时,所述算法服务器将转换处理后的人流量数据信息和人流密度值发送至所述分局管理服务器。
举例说明上述方法操作时的方式为:例如,用户通过所述算法服务器设定上报频率为5分钟,则每间隔5分钟,则算法服务器将转换处理后的人流量数据信息和人流密度值发送至所述分局管理服务器。
为了保证公共区域内监控终端始终处于工作状态,本发明进一步限定了所述步骤S2中还包括派出所监控中心对监控终端的管理,该管理方法包括:
①公共区域内的所述激光摄像机和所述高清摄像机定时向派出所监控中心发送状态信息心跳包,所述算法服务器对接收到的状态信息心跳包不作出回应;②所述算法服务器实时监控所述激光摄像机和所述高清摄像机发送状态信息心跳包的频次,若所述激光摄像机和所述高清摄像机没有定时发送状态信息心跳包,则所述算法服务器向用户发出报警信号。
算法服务器内设有心跳管理模块和心跳监控模块,当摄像机定时发送心跳包数据的频次持续时,心跳监控模块不进行报警,此时说明摄像机一直处于链接状态,当心跳管理模块没有接收到心跳包数据时,此时说明摄像机已经处于与算法服务器断开的状态,此时,心跳监控模块发出报警信号,提醒维修人员维修该摄像机,有效保证了公共区域内及通道的所有摄像机均能够实时处于工作状态。
实施例3
本发明实施例3提供了一种公共区域拥挤、***件应急预警方法,该实施例3在实施例1的基础上进一步限定了步骤S3,提高了方法的多功能性盒实用性。
需要进一步说明的是,为了实现对公共区域内人流进行报警预估,本技术方案中限定了步骤S3中所述分局管理服务器还包括预警分析方法,具体方法包括以下步骤:
①所述分局管理服务器实时监控相邻时间段的公共区域精确人数值,并对人数增长情况进行计算处理得到人数增长值;②所述分局管理服务器根据所述数据库中存储的公共区域的报警阈值和计算处理得到的人数增长值进行预算出达到报警阈值所需的时间,并将时间显示在用户的浏览页上,同时所述分局管理服务器向用户发送预警信号,提醒用户达到报警阈值的时间。
预警等级主要为警方根据公共区域内最大人员容量进行设定,包括一级预警人数和二级报警人数,预警时浏览器上白色数据显示为黄色数据,报警时,变为红色数据,并以闪烁加强提示。
由于监控终端采集的数据有时间信息,则可以通过给定一个时间段来检索数据库中历史数据,为此,本发明限定了进一步的,步骤S3中,还包括以下步骤:
S3-5:用户通过浏览器访问所述分局管理服务器时,用户根据检索条件检索所述数据库内同一公共区域内历年不同时间段的人数值,所述检索条件包括时间段信息;通过检索时间段能够准确检索数据库中历史数据,并且能够生成人数-时间历史趋势曲线图,便于观察和对比;
S3-6:所述分局管理服务器根据检索到的同一公共区域内历年不同时间段的人数值生成人数-时间历史趋势曲线图,同时所述分局管理服务器根据所述数据库中存储的人流量数据信息和人流密度值还能够生成区域人流量变化图。通过变化图能够比较直观的展示出公共区域内人流量变化情况,严格监控公共区域内的人数,有效做到防拥挤。
需要解释的是,步骤S3中,所述分局管理服务器还包括对通过浏览器访问的用户分配为不同的登陆角色,同时所述分局管理服务器对不同的登陆角色设定访问或操作所述分局管理服务器的不同权限。
为了提高***的安全性,所述分局管理服务器还包括验证用户是否具有访问或操作所述分局管理服务器的权限的方法,具体方法包括如下步骤:若验证用户只具有访问权限而不具有操作权限时,则允许用户只能访问所述分局管理服务器而不能进行操作;若验证用户即具有访问所述分局管理服务器的权限又具有操作所述分局管理服务器的权限时,则允许用户访问所述分局管理服务器并进行操作;当验证用户不具有访问所述分局管理服务器的权限时,则不允许用户访问所述分局管理服务器。
通过权限设置可以使不具有访问权限了用户无法访问***,同时通过权限管理可以规划角色划分,正确使用和操控***,防止多人操作,造成***出现问题。
实施例4
本发明实施例4提供了一种公共区域拥挤、***件应急预警方法,该实施例4在实施例1的基础上进一步限定了监控终端的结构。
在操作时,用户在公共区域内布置摄像机,摄像机的布置应能够拍摄到整个公共区域内及公共区域出入口或疏散通道内,为了提高测量人流或总人数的精确度,可适当多增加摄像机。
优选的,本发明优选的限定了,步骤S1-1中,所述激光摄像机均安装在公共区域出入口或疏散通道内的同一高度,每个公共区域出入口或疏散通道内至少安装两台所述激光摄像机,且两台所述激光摄像机的间距范围为15-25cm,所述激光摄像机的扫描面与公共区域出入口或疏散通道的地面垂直。公共区域出入口或疏散通道内的激光摄像机采用双向激光端面检测人流,实现进入公共区域与离开公共区域的精确人流方向与人流量检测。优选的,步骤S1-2中,所述高清摄像机的摄像口垂直朝向公共区域,并拍摄公共区域的俯视图片或视频。对于公共区域的开阔区域,本发明通过多个高清摄像机检测公共区域内的人流密度进行实时统计,监测面全面,测量数据精确。
本发明不局限于上述最佳实施方式,任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品,但不论在其形状或结构上作任何变化,凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案,均落在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种公共区域拥挤、***件应急预警方法,其特征在于,该预警方法包括以下步骤:
S1、监控终端实时拍摄公共区域的人流图片或视频信息,并发送至派出所监控中心,所述图片或视频信息内包含有拍摄时间,采集公共区域的人流图片或视频信息包括以下步骤:
S1-1:公共区域出入口或疏散通道内人流信息采集:安装在公共区域出入口或疏散通道内的激光摄像头实时拍摄公共区域出入口或疏散通道内人流图片或视频信息;
S1-2:公共区域内人流信息采集:安装在公共区域内的多个高清摄像机实时拍摄公共区域内的图片或视频信息;
S2、派出所监控中心对图片或视频信息进行转换人流量数据信息和人流密度值,并发送至分局管理服务器,具体转换方法包括以下步骤:
S2-1:公共区域出入口或疏散通道的人流图片或视频信息的转换:派出所监控中心的算法服务器将公共区域出入口或疏散通道内人流的图片或视频信息转换为人流量数据信息;
S2-2:公共区域内的人流图片或视频信息的转换:派出所监控中心的所述算法服务器将公共区域内的人流图片或视频信息转换为人流密度值;
S3、所述分局管理服务器对人流量数据信息和人流密度值进行处理,并判断是否报警,具体方法如下:
S3-1:设定报警阈值:用户通过浏览器访问所述分局管理服务器时,根据所述分局管理服务器的数据库内存储的公共区域内历年不同时间段对应的人数值设定公共区域的报警阈值,并发送至所述数据库存储;
S3-2:数据分类存储:所述分局管理服务器将人流量数据信息和人流密度值,按照拍摄时间进行分类处理;
S3-3:公共区域内总人数统计:所述分局管理服务器将分类处理后的人流量数据信息和人流密度值进行计算、统计得到公共区域精确人数值,保存在所述数据库中;
S3-4:报警判断:所述分局管理服务器将统计出的公共区域精确人数值与设定的报警阈值进行比较处理,若公共区域精确人数值大于设定的报警阈值,则所述分局管理服务器发出报警指令。
2.如权利要求1所述的公共区域拥挤、***件应急预警方法,其特征在于,步骤S2中还包括派出所监控中心对监控中心拍摄的图片或视频信息进行收集、存储和上报,具体方法包括以下步骤:
①数据收集:所述算法服务器实时收集公共区域内的所述激光摄像机和所述高清摄像机发送的图片或视频信息,并将收集的图片或视频信息进行存储;
②用户通过浏览器访问所述算法服务器时,用户设定上报频率,达上报频率时,所述算法服务器将转换处理后的人流量数据信息和人流密度值发送至所述分局管理服务器。
3.如权利要求1所述的公共区域拥挤、***件应急预警方法,其特征在于,步骤S2中还包括派出所监控中心对监控终端的管理,该管理方法包括:
①公共区域内的所述激光摄像机和所述高清摄像机定时向派出所监控中心发送状态信息心跳包,所述算法服务器对接收到的状态信息心跳包不作出回应;
②所述算法服务器实时监控所述激光摄像机和所述高清摄像机发送状态信息心跳包的频次,若所述激光摄像机和所述高清摄像机没有定时发送状态信息心跳包,则所述算法服务器向用户发出报警信号。
4.如权利要求1所述的公共区域拥挤、***件应急预警方法,其特征在于,步骤S3中所述分局管理服务器还包括预警分析方法,具体方法包括以下步骤:
①所述分局管理服务器实时监控相邻时间段的公共区域精确人数值,并对人数增长情况进行计算处理得到人数增长值;
②所述分局管理服务器根据所述数据库中存储的公共区域的报警阈值和计算处理得到的人数增长值进行预算出达到报警阈值所需的时间,并将时间显示在用户的浏览页上,同时所述分局管理服务器向用户发送预警信号,提醒用户达到报警阈值的时间。
5.如权利要求1所述的公共区域拥挤、***件应急预警方法,其特征在于,步骤S3中,还包括以下步骤:
S3-5:用户通过浏览器访问所述分局管理服务器时,用户根据检索条件检索所述数据库内同一公共区域内历年不同时间段的人数值,所述检索条件包括时间段信息;
S3-6:所述分局管理服务器根据检索到的同一公共区域内历年不同时间段的人数值生成人数-时间历史趋势曲线图,同时所述分局管理服务器根据所述数据库中存储的人流量数据信息和人流密度值还能够生成区域人流量变化图。
6.如权利要求1所述的公共区域拥挤、***件应急预警方法,其特征在于,步骤S3中,所述分局管理服务器还包括对通过浏览器访问的用户分配为不同的登陆角色,同时所述分局管理服务器对不同的登陆角色设定访问或操作所述分局管理服务器的不同权限。
7.如权利要求6所述的公共区域拥挤、***件应急预警方法,其特征在于,所述分局管理服务器还包括验证用户是否具有访问或操作所述分局管理服务器的权限的方法,具体方法包括如下步骤:若验证用户只具有访问权限而不具有操作权限时,则允许用户只能访问所述分局管理服务器而不能进行操作;若验证用户即具有访问所述分局管理服务器的权限又具有操作所述分局管理服务器的权限时,则允许用户访问所述分局管理服务器并进行操作;当验证用户不具有访问所述分局管理服务器的权限时,则不允许用户访问所述分局管理服务器。
8.如权利要求1所述的公共区域拥挤、***件应急预警方法,其特征在于,步骤S1-1中,所述激光摄像机均安装在公共区域出入口或疏散通道内的同一高度,每个公共区域出入口或疏散通道内至少安装两台所述激光摄像机,且两台所述激光摄像机的间距范围为15-25cm,所述激光摄像机的扫描面与公共区域出入口或疏散通道的地面垂直。
9.如权利要求1所述的公共区域拥挤、***件应急预警方法,其特征在于,步骤S1-2中,所述高清摄像机的摄像口垂直朝向公共区域,并拍摄公共区域的俯视图片或视频。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610232298.8A CN105763853A (zh) | 2016-04-14 | 2016-04-14 | 一种公共区域拥挤、***件应急预警方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610232298.8A CN105763853A (zh) | 2016-04-14 | 2016-04-14 | 一种公共区域拥挤、***件应急预警方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105763853A true CN105763853A (zh) | 2016-07-13 |
Family
ID=56334953
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610232298.8A Pending CN105763853A (zh) | 2016-04-14 | 2016-04-14 | 一种公共区域拥挤、***件应急预警方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105763853A (zh) |
Cited By (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106372620A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-02-01 | 北京小米移动软件有限公司 | 视频信息的共享方法及装置 |
CN106593519A (zh) * | 2016-11-08 | 2017-04-26 | 中国矿业大学 | 一种地铁受限空间人员通道防踩踏方法 |
CN106815792A (zh) * | 2016-12-21 | 2017-06-09 | 中国矿业大学 | 一种基于黑箱理论计算建筑物内人员疏散时间的方法 |
CN107038081A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-08-11 | 刘�文 | 一种大范围跨区域异常信息迅速采集方法 |
CN107122765A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-01 | 成都通甲优博科技有限责任公司 | 一种高速公路服务区全景监控方法及*** |
CN107153819A (zh) * | 2017-05-05 | 2017-09-12 | 中国科学院上海高等研究院 | 一种排队长度自动检测方法及排队长度控制方法 |
CN107862437A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-03-30 | 中国人民公安大学 | 基于风险概率评估的公共区域人群聚集预警方法及*** |
CN108289206A (zh) * | 2018-02-13 | 2018-07-17 | 山东顺国电子科技有限公司 | 人防可视化方法、装置及*** |
CN108345842A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-07-31 | 成都鼎智汇科技有限公司 | 一种基于大数据的处理方法 |
CN108665096A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-10-16 | 新华三大数据技术有限公司 | 人流量告警方法及装置 |
CN109087478A (zh) * | 2018-08-22 | 2018-12-25 | 徐自远 | 一种智能防拥挤踩踏的预警与导流方法及*** |
CN109685702A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-04-26 | 深圳北斗应用技术研究院有限公司 | 网格化管理***的控制方法、网格化管理***及存储介质 |
CN110708518A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-01-17 | 北京深测科技有限公司 | 一种人流分析预警疏导方法及*** |
CN111091222A (zh) * | 2018-10-24 | 2020-05-01 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 人流量预测方法、装置及*** |
CN111539862A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-08-14 | 深圳奇迹智慧网络有限公司 | 基于单兵派遣的应急处理方法、装置和计算机设备 |
CN111539864A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-08-14 | 中国刑事警察学院 | 一种基于lbs大数据的***件的情报分析方法和装置 |
CN111611951A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-09-01 | 中航信移动科技有限公司 | 一种基于机器视觉的安检人流量实时监控***及方法 |
CN111652161A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-11 | 上海商汤智能科技有限公司 | 人群过密预测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111931567A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-11-13 | 珠海大横琴科技发展有限公司 | 人体识别的方法及装置、电子设备、存储介质 |
CN112149457A (zh) * | 2019-06-27 | 2020-12-29 | 西安光启未来技术研究院 | 人流统计的方法、装置、服务器和计算机可读存储介质 |
CN112214523A (zh) * | 2019-07-11 | 2021-01-12 | ***通信集团湖南有限公司 | 容量控制方法及*** |
CN112333431A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-05 | 深圳市商汤科技有限公司 | 场景监测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113813410A (zh) * | 2020-06-19 | 2021-12-21 | 霍尼韦尔国际公司 | 在建筑中使用智能占用检测和控制以减少疾病传播 |
CN114694285A (zh) * | 2022-03-29 | 2022-07-01 | 重庆紫光华山智安科技有限公司 | 人流量告警方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN115186881A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-10-14 | 红豆电信有限公司 | 一种基于大数据的城市安全预测管理方法及*** |
CN115578233A (zh) * | 2022-11-18 | 2023-01-06 | 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 | 一种交通应急疏散方法、***及计算机设备 |
CN115762055A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-03-07 | 广东汇通信息科技股份有限公司 | 一种基于计算机视觉的公共场所踩踏预警方法 |
CN116206421A (zh) * | 2023-01-04 | 2023-06-02 | 歌尔股份有限公司 | 人群聚集的风险预警方法、装置、电子设备及介质 |
CN116977934A (zh) * | 2023-08-02 | 2023-10-31 | 无锡八英里电子科技有限公司 | 一种云边结合的人流量预警控制方法及*** |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070008408A1 (en) * | 2005-06-22 | 2007-01-11 | Ron Zehavi | Wide area security system and method |
CN101795395A (zh) * | 2009-02-04 | 2010-08-04 | 深圳市先进智能技术研究所 | 一种人群态势监控***及方法 |
CN103106629A (zh) * | 2013-01-15 | 2013-05-15 | 刘祖胜 | 站区客流密度采集*** |
CN103391432A (zh) * | 2013-08-06 | 2013-11-13 | 上海师范大学 | 一种景区安全预警智能视频监控***及监控方法 |
CN104700159A (zh) * | 2015-02-12 | 2015-06-10 | 广州市地下铁道总公司 | 一种轨道交通客流监测预警*** |
CN105069429A (zh) * | 2015-07-29 | 2015-11-18 | 中国科学技术大学先进技术研究院 | 一种基于大数据平台的人流量分析统计方法和*** |
CN105306909A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-02-03 | 中国矿业大学(北京) | 基于视觉的煤矿井下作业人员超员报警*** |
-
2016
- 2016-04-14 CN CN201610232298.8A patent/CN105763853A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070008408A1 (en) * | 2005-06-22 | 2007-01-11 | Ron Zehavi | Wide area security system and method |
CN101795395A (zh) * | 2009-02-04 | 2010-08-04 | 深圳市先进智能技术研究所 | 一种人群态势监控***及方法 |
CN103106629A (zh) * | 2013-01-15 | 2013-05-15 | 刘祖胜 | 站区客流密度采集*** |
CN103391432A (zh) * | 2013-08-06 | 2013-11-13 | 上海师范大学 | 一种景区安全预警智能视频监控***及监控方法 |
CN104700159A (zh) * | 2015-02-12 | 2015-06-10 | 广州市地下铁道总公司 | 一种轨道交通客流监测预警*** |
CN105069429A (zh) * | 2015-07-29 | 2015-11-18 | 中国科学技术大学先进技术研究院 | 一种基于大数据平台的人流量分析统计方法和*** |
CN105306909A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-02-03 | 中国矿业大学(北京) | 基于视觉的煤矿井下作业人员超员报警*** |
Cited By (46)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106372620A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-02-01 | 北京小米移动软件有限公司 | 视频信息的共享方法及装置 |
CN106372620B (zh) * | 2016-09-29 | 2021-06-29 | 北京小米移动软件有限公司 | 视频信息的共享方法及装置 |
EP3480423A4 (en) * | 2016-11-08 | 2019-08-07 | China University of Mining and Technology | METHOD FOR AVOIDING MASS DAMAGE FOR A PEDESTRIAN PASSENGER TRAVEL IN A CLOSED UNDERGROUND ROUTE |
US10480139B2 (en) | 2016-11-08 | 2019-11-19 | China University Of Mining And Technology | Stampede preventing method for pedestrian passage in confined space of subway |
CN106593519A (zh) * | 2016-11-08 | 2017-04-26 | 中国矿业大学 | 一种地铁受限空间人员通道防踩踏方法 |
WO2018086505A1 (zh) * | 2016-11-08 | 2018-05-17 | 中国矿业大学 | 一种地铁受限空间人员通道防踩踏方法 |
CN106593519B (zh) * | 2016-11-08 | 2018-06-08 | 中国矿业大学 | 一种地铁受限空间人员通道防踩踏方法 |
JP2019528391A (ja) * | 2016-11-08 | 2019-10-10 | 中国▲鉱▼▲業▼大学 | 地下鉄の限られた空間において人員通路でのスタンピードを防止する方法 |
CN106815792A (zh) * | 2016-12-21 | 2017-06-09 | 中国矿业大学 | 一种基于黑箱理论计算建筑物内人员疏散时间的方法 |
CN107038081A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-08-11 | 刘�文 | 一种大范围跨区域异常信息迅速采集方法 |
CN107153819A (zh) * | 2017-05-05 | 2017-09-12 | 中国科学院上海高等研究院 | 一种排队长度自动检测方法及排队长度控制方法 |
CN107122765A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-01 | 成都通甲优博科技有限责任公司 | 一种高速公路服务区全景监控方法及*** |
CN107862437A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-03-30 | 中国人民公安大学 | 基于风险概率评估的公共区域人群聚集预警方法及*** |
CN107862437B (zh) * | 2017-10-16 | 2022-02-22 | 中国人民公安大学 | 基于风险概率评估的公共区域人群聚集预警方法及*** |
CN108345842B (zh) * | 2018-01-24 | 2022-03-04 | 中电长城圣非凡信息***有限公司 | 一种基于大数据的处理方法 |
CN108345842A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-07-31 | 成都鼎智汇科技有限公司 | 一种基于大数据的处理方法 |
CN108289206A (zh) * | 2018-02-13 | 2018-07-17 | 山东顺国电子科技有限公司 | 人防可视化方法、装置及*** |
CN108665096B (zh) * | 2018-04-28 | 2020-04-14 | 新华三大数据技术有限公司 | 人流量告警方法及装置 |
CN108665096A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-10-16 | 新华三大数据技术有限公司 | 人流量告警方法及装置 |
CN109087478A (zh) * | 2018-08-22 | 2018-12-25 | 徐自远 | 一种智能防拥挤踩踏的预警与导流方法及*** |
CN111091222A (zh) * | 2018-10-24 | 2020-05-01 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 人流量预测方法、装置及*** |
CN109685702A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-04-26 | 深圳北斗应用技术研究院有限公司 | 网格化管理***的控制方法、网格化管理***及存储介质 |
CN112149457A (zh) * | 2019-06-27 | 2020-12-29 | 西安光启未来技术研究院 | 人流统计的方法、装置、服务器和计算机可读存储介质 |
CN112214523A (zh) * | 2019-07-11 | 2021-01-12 | ***通信集团湖南有限公司 | 容量控制方法及*** |
CN110708518A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-01-17 | 北京深测科技有限公司 | 一种人流分析预警疏导方法及*** |
CN111539862A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-08-14 | 深圳奇迹智慧网络有限公司 | 基于单兵派遣的应急处理方法、装置和计算机设备 |
CN111539862B (zh) * | 2020-03-24 | 2023-08-18 | 深圳奇迹智慧网络有限公司 | 基于单兵派遣的应急处理方法、装置和计算机设备 |
CN111539864A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-08-14 | 中国刑事警察学院 | 一种基于lbs大数据的***件的情报分析方法和装置 |
CN111539864B (zh) * | 2020-03-31 | 2023-07-11 | 中国刑事警察学院 | 一种基于lbs大数据的***件的情报分析方法和装置 |
CN111611951A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-09-01 | 中航信移动科技有限公司 | 一种基于机器视觉的安检人流量实时监控***及方法 |
CN111652161A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-11 | 上海商汤智能科技有限公司 | 人群过密预测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113813410A (zh) * | 2020-06-19 | 2021-12-21 | 霍尼韦尔国际公司 | 在建筑中使用智能占用检测和控制以减少疾病传播 |
CN113813410B (zh) * | 2020-06-19 | 2024-06-04 | 霍尼韦尔国际公司 | 在建筑中使用智能占用检测和控制以减少疾病传播 |
CN111931567B (zh) * | 2020-07-01 | 2024-05-28 | 珠海大横琴科技发展有限公司 | 人体识别的方法及装置、电子设备、存储介质 |
CN111931567A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-11-13 | 珠海大横琴科技发展有限公司 | 人体识别的方法及装置、电子设备、存储介质 |
CN112333431A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-05 | 深圳市商汤科技有限公司 | 场景监测方法、装置、电子设备及存储介质 |
WO2022088653A1 (zh) * | 2020-10-30 | 2022-05-05 | 深圳市商汤科技有限公司 | 场景监测方法、装置、电子设备、存储介质及程序 |
CN114694285A (zh) * | 2022-03-29 | 2022-07-01 | 重庆紫光华山智安科技有限公司 | 人流量告警方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114694285B (zh) * | 2022-03-29 | 2023-09-01 | 重庆紫光华山智安科技有限公司 | 人流量告警方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN115186881A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-10-14 | 红豆电信有限公司 | 一种基于大数据的城市安全预测管理方法及*** |
CN115578233B (zh) * | 2022-11-18 | 2023-08-01 | 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 | 一种交通应急疏散方法、***及计算机设备 |
CN115578233A (zh) * | 2022-11-18 | 2023-01-06 | 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 | 一种交通应急疏散方法、***及计算机设备 |
CN116206421A (zh) * | 2023-01-04 | 2023-06-02 | 歌尔股份有限公司 | 人群聚集的风险预警方法、装置、电子设备及介质 |
CN116206421B (zh) * | 2023-01-04 | 2024-06-04 | 歌尔股份有限公司 | 人群聚集的风险预警方法、装置、电子设备及介质 |
CN115762055A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-03-07 | 广东汇通信息科技股份有限公司 | 一种基于计算机视觉的公共场所踩踏预警方法 |
CN116977934A (zh) * | 2023-08-02 | 2023-10-31 | 无锡八英里电子科技有限公司 | 一种云边结合的人流量预警控制方法及*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105763853A (zh) | 一种公共区域拥挤、***件应急预警方法 | |
CN105787853A (zh) | 一种公共区域拥挤、***件应急预警*** | |
CN111507308B (zh) | 一种基于视频识别技术的变电站安全监控***及方法 | |
CN114373245B (zh) | 基于数字化电厂的智能巡检*** | |
CN110263686A (zh) | 一种基于深度学习的施工工地图像安全帽检测方法 | |
CN103108159B (zh) | 一种电力智能视频分析监控***和方法 | |
CN106655522A (zh) | 一种适用于电网二次设备运维管理的主站*** | |
CN105100757B (zh) | 带有一体式结构的探测器 | |
CN111144291A (zh) | 基于目标检测的视频监控区域人员入侵判别方法及装置 | |
CN105913029A (zh) | 一种人流量数据分析、预警与展现*** | |
CN106210634A (zh) | 一种智慧金睛识别人员倒地报警方法和装置 | |
WO2018232846A1 (zh) | 一种大范围周边安全监控方法和*** | |
CN116151802B (zh) | 一种水利电力工程施工与设备运维的综合管控*** | |
CN113538840A (zh) | 智能多因素耦合主动监测预警*** | |
CN113206978A (zh) | 油气管道站场安防智能监控预警***及方法 | |
CN115482507A (zh) | 基于人工智能的人群聚集消防预警方法及*** | |
CN116612440A (zh) | 一种基于机器视觉的建筑工程安全监测方法、设备及介质 | |
CN115496640A (zh) | 一种火电厂智慧安全*** | |
CN106791670A (zh) | 用于光伏电站的智能安全预警监控*** | |
CN114898889A (zh) | 一种基于大数据的聚集性风险控制模型的设计方法 | |
CN113222548A (zh) | 一种社区物业鹰眼监控***及使用方法 | |
CN109977854A (zh) | 一种电梯监控环境下异常行为检测分析*** | |
CN116054416B (zh) | 一种基于物联网的智能监控运维管理*** | |
CN110300280A (zh) | 一种景区客流监控*** | |
CN114333303B (zh) | 一种高速公路隧道监控数据融合处理*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160713 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |