CN116127147A - 医学数据存储方法、***、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及医疗数据存储技术领域,具体公开了一种医学数据存储方法、***、计算机设备及存储介质,所述方法包括获取医疗端的分布信息,根据所述医疗端的分布信息建立数据处理端;基于所述医疗端的分布信息和建立的数据处理端确定至少一条信息获取路径;根据所述信息获取路径获取医学数据并存储所述医学数据,得到与信息获取路径的数量相同的数据库;比对不同信息路径对应的数据库,根据比对结果定位异常数据。本发明根据确定的医疗端和数据处理端确定若干条信息获取路径,根据所述若干条信息获取路径读取并存储医疗数据,建立数据库,比对不同信息获取路径下的数据库,在存储阶段发现问题,极大地提高了最终数据库的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及医疗数据存储技术领域,具体是一种医学数据存储方法、***、计算机设备及存储介质。
背景技术
在计算机中,数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。而当数据库运用到医院***中时,既能够改变传统医学文档存储方式的冗余和不易查找的问题,又能够维护医学文档的统一性和权威性。
现有的医学数据存储过程大都是各个医疗点单独存储的模式,不同医疗点之间存在信息孤岛,数据互通难度较大;如果对多个医疗点的数据进行统一存储,那么数据量会非常庞大,一旦某个数据出现错误,后期的处理过程会非常困难,因此,如何提高统一存储过程的数据准确率是本发明技术方案想要解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种医学数据存储方法、***、计算机设备及存储介质,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种医学数据存储方法,所述方法包括:
获取医疗端的分布信息,根据所述医疗端的分布信息建立数据处理端;
基于所述医疗端的分布信息和建立的数据处理端确定至少一条信息获取路径;
根据所述信息获取路径获取医学数据并存储所述医学数据,得到与信息获取路径的数量相同的数据库;
比对不同信息路径对应的数据库,根据比对结果定位异常数据。
作为本发明进一步的方案:所述获取医疗端的分布信息,根据所述医疗端的分布信息建立数据处理端的步骤包括:
建立与备案数据库的连接通道,获取各个医疗端的备案位置;
根据所述备案位置生成分布图;所述分布图中含有与所述医疗端对应的映射点;
依次将映射点作为中心点,在预设半径内查询相邻映射点的数量,根据所述相邻映射点的数量对所述中心点进行级别标记;
根据级别标记结果建立数据处理端。
作为本发明进一步的方案:所述根据级别标记结果建立数据处理端的步骤包括:
接收用户输入的数据处理端数量,根据所述数据处理端数量随机在分布图中确定数据处理端;
计算各映射点与每个数据处理端的距离,选取距离最近的数据处理端,并建立连接;
统计所述连接的距离,计算距离和;
循环执行直至执行次数达到预设的次数阈值,选取目标分布图;所述目标分布图为距离和最小的含有数据处理端的分布图。
作为本发明进一步的方案:所述基于所述医疗端的分布信息和建立的数据处理端确定至少一条信息获取路径的步骤包括:
根据所述数据处理端对所述医疗端进行分类;
在预设的方向上选取某一医疗端作为起点,以所述数据处理端作为终点;
将所述起点和所述终点输入迪杰斯特拉算法模型,得到最短路径;
统计所有医疗端对应的最短路径,根据预设的条件在统计的最短路径中选取至少一条信息获取路径。
作为本发明进一步的方案:所述根据所述信息获取路径获取医学数据并存储所述医学数据,得到与信息获取路径的数量相同的数据库的步骤包括:
根据所述信息获取路径依次获取各个医疗端的医学数据;
根据所述医学数据的类型选取数据转换模型,基于所述数据转换模型对所述医学数据进行处理;
根据医疗端的标签建立子数据库,基于所述子数据库存储处理后的医学数据;
统计所述子数据库,***索引,得到数据库;所述索引由所述信息获取路径确定。
作为本发明进一步的方案:所述比对不同信息路径对应的数据库,根据比对结果定位异常数据的步骤包括:
实时获取数据库的数据量,比对所述数据量,判断是否存在异常数据库;
当不存在异常数据库时,将所述数据库输入预设的数值转换模型,得到与数据库对应的数值库;
对所述数值库进行逻辑运算,根据逻辑运算结果定位异常数据。
本发明技术方案还提供了一种医学数据存储***,所述***包括:
端口布置模块,用于获取医疗端的分布信息,根据所述医疗端的分布信息建立数据处理端;
路径确定模块,用于基于所述医疗端的分布信息和建立的数据处理端确定至少一条信息获取路径;
数据存储模块,用于根据所述信息获取路径获取医学数据并存储所述医学数据,得到与信息获取路径的数量相同的数据库;
异常定位模块,用于比对不同信息路径对应的数据库,根据比对结果定位异常数据。
作为本发明进一步的方案:所述端口布置模块包括:
位置获取单元,用于建立与备案数据库的连接通道,获取各个医疗端的备案位置;
分布图生成单元,用于根据所述备案位置生成分布图;所述分布图中含有与所述医疗端对应的映射点;
级别标记单元,用于依次将映射点作为中心点,在预设半径内查询相邻映射点的数量,根据所述相邻映射点的数量对所述中心点进行级别标记;
处理端建立单元,用于根据级别标记结果建立数据处理端。
本发明技术方案还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行时,实现所述医学数据存储方法。
本发明技术方案还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由处理器加载并执行时,实现所述医学数据存储方法。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明获取医疗端的位置信息,根据所述位置信息确定数据处理端的布置情况,根据确定的医疗端和数据处理端确定若干条信息获取路径,根据所述若干条信息获取路径读取并存储医疗数据,建立数据库,比对不同信息获取路径下的数据库,在存储阶段发现问题,极大地提高了最终数据库的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1为医学数据存储方法的流程框图。
图2为医学数据存储方法的第一子流程框图。
图3为医学数据存储方法的第二子流程框图。
图4为医学数据存储方法的第三子流程框图。
图5为医学数据存储方法的第四子流程框图。
图6为医学数据存储***的组成结构框图。
具体实施方式
在计算机中,数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。而当数据库运用到医院***中时,既能够改变传统医学文档存储方式的冗余和不易查找的问题,又能够维护医学文档的统一性和权威性。
现有的医学数据存储过程大都是各个医疗点单独存储的模式,不同医疗点之间存在信息孤岛,数据互通难度较大;如果对多个医疗点的数据进行统一存储,那么数据量会非常庞大,一旦某个数据出现错误,后期的处理过程会非常困难,因此,如何提高统一存储过程的数据准确率是本发明技术方案想要解决的技术问题。
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1
图1为医学数据存储方法的流程框图,本发明实施例中,一种医学数据存储方法,所述方法包括:
步骤S100:获取医疗端的分布信息,根据所述医疗端的分布信息建立数据处理端;
所述医疗端指的是能够产生医学数据地点,比如医院、疗养院、药店和诊所等等;所述分布信息用于表征这些医疗端分布在待分析区域中的哪些位置;根据医疗端的分布信息建立数据处理端,所述数据处理端的功能是获取医疗端产生的数据,对所述数据进行处理并存储。
步骤S200:基于所述医疗端的分布信息和建立的数据处理端确定至少一条信息获取路径;
当医疗端和数据处理端建立好后,建立一条信息获取路径,按照一定的顺序依次获取医疗端的数据。
步骤S300:根据所述信息获取路径获取医学数据并存储所述医学数据,得到与信息获取路径的数量相同的数据库;
根据确定的信息获取路径不断的获取各个医疗端的医学数据,进行存储即可;由于信息获取路径可能不止一条,生成的数据库的数量也有可能不唯一。
步骤S400:比对不同信息路径对应的数据库,根据比对结果定位异常数据;
在医疗端相同的基础上,无论以何种信息路径获取医学数据,最终生成的数据库中的数据理应是相同的,不同数据库的区别仅是数据项顺序的区别。
图2为医学数据存储方法的第一子流程框图,所述获取医疗端的分布信息,根据所述医疗端的分布信息建立数据处理端的步骤包括:
步骤S101:建立与备案数据库的连接通道,获取各个医疗端的备案位置;
医疗端在建立时会进行备案,在所述备案数据库中,即可直接读取各个医疗端的备案位置。
步骤S102:根据所述备案位置生成分布图;所述分布图中含有与所述医疗端对应的映射点;
根据预设的比例尺可以将备案位置在图中表示,从而得到一张分布图,所述分布图中含有与医疗端对应的映射点。
步骤S103:依次将映射点作为中心点,在预设半径内查询相邻映射点的数量,根据所述相邻映射点的数量对所述中心点进行级别标记;
依次以映射点为中心,查询其周围有多少数量的映射点,根据周围映射点的数量,确定中心映射点的等级;周围的映射点越多,等级越高。
步骤S104:根据级别标记结果建立数据处理端;
完成分级后,根据映射点的级别确定数据处理端。
作为本发明技术方案的一个优选实施例,所述根据级别标记结果建立数据处理端的步骤包括:
接收用户输入的数据处理端数量,根据所述数据处理端数量随机在分布图中确定数据处理端;
计算各映射点与每个数据处理端的距离,选取距离最近的数据处理端,并建立连接;
统计所述连接的距离,计算距离和;
循环执行直至执行次数达到预设的次数阈值,选取目标分布图;所述目标分布图为距离和最小的含有数据处理端的分布图。
数据处理端的确定过程可以由用户主动完成,也可以由预设的算法完成,所述预设的算法的输入即可含有等级的分布图。
进一步的,在本发明技术方案的一个实例中,本方法的执行主体随机确定一些数据处理端,所述数据处理端的数量由工作人员输入,当数据处理端确定后,根据数据处理端与映射点的距离关系在随机确定的那些数据处理端中,选取最合适的数据处理端的分布情况;可以想到,这一过程是一个循环执行的过程,循环跳出的条件是循环次数达到预设的次数阈值,所述次数阈值也由工作人员输入。
图3为医学数据存储方法的第二子流程框图,所述基于所述医疗端的分布信息和建立的数据处理端确定至少一条信息获取路径的步骤包括:
步骤S201:根据所述数据处理端对所述医疗端进行分类;
数据处理端确定后,根据数据处理端对各个医疗端进行分类,并建立连接通道。
步骤S202:在预设的方向上选取某一医疗端作为起点,以所述数据处理端作为终点;
数据处理端用于对医疗端的医学数据进行处理,所以所述数据处理端作为终点,在预设的方向上选取某一个医疗端作为起点,选取出作为起点的医疗端数量不唯一。
步骤S203:将所述起点和所述终点输入迪杰斯特拉算法模型,得到最短路径;
所述迪杰斯特拉算法是指,从一点开始,找到离它最近的点,然后再找到离它最近的点最近的点,依次类推,最终得到一条路径,就是最短路径;需要说明的是,在寻找最近的点时,与上一点的连线排除(因为与上一点的连线最短)。
步骤S204:统计所有医疗端对应的最短路径,根据预设的条件在统计的最短路径中选取至少一条信息获取路径;
不同的起点对应不同的最短路径,比对不同的最短路径,可以确定出最终的最短路径,作为信息获取路径。
图4为医学数据存储方法的第三子流程框图,所述根据所述信息获取路径获取医学数据并存储所述医学数据,得到与信息获取路径的数量相同的数据库的步骤包括:
步骤S301:根据所述信息获取路径依次获取各个医疗端的医学数据;
当信息获取路径确定后,基于所述信息获取路径依次获取各个医疗端的医学数据。
步骤S302:根据所述医学数据的类型选取数据转换模型,基于所述数据转换模型对所述医学数据进行处理;
医学数据的类型有很多,比如文本文件、图像文件、甚至会有音频文件和视频文件;即使同是文本文件,其数据结构可能也存在差别,因此,在进行存储时,需要对医学数据进行处理,以相同的标签进行存储,最简单的,就是全部变成压缩文件,此时,文件后缀名相同。
步骤S303:根据医疗端的标签建立子数据库,基于所述子数据库存储处理后的医学数据;
将不同的医疗端的数据统计起来,可以得到不同医疗端对应的子数据库。
步骤S304:统计所述子数据库,***索引,得到数据库;所述索引由所述信息获取路径确定;
拼接所有子数据库,可以得到一个总数据库,所述总数据库的索引为信息获取路径,不同信息获取路径对应的总数据库不同。
图5为医学数据存储方法的第四子流程框图,所述比对不同信息路径对应的数据库,根据比对结果定位异常数据的步骤包括:
步骤S401:实时获取数据库的数据量,比对所述数据量,判断是否存在异常数据库;
同一批医疗端对应的数据库中的数据内容应该是相同的,不同的地方在于数据项的排列顺序;因此,比对过程就是比对数据库是否相同;首先,需要比对数据库的数据库总量,如果有一个数据库的数据量明显大于或小于其他数据库的数据量,该数据库就是异常数据库。
步骤S402:当不存在异常数据库时,将所述数据库输入预设的数值转换模型,得到与数据库对应的数值库;
当不存在异常数据库时,就需要对数据项进行进一步的比对,比对的方式是,通过预设的数值转换模型,将不同的数据项转换为数值,对数值的比对可以借助一些计算公式来完成。
步骤S403:对所述数值库进行逻辑运算,根据逻辑运算结果定位异常数据。
对数值库进行处理,最简单的,就是进行与运算或异或运算,依次定位相同的数据并比对,最终确定异常数据。
实施例2
图6为医学数据存储***的组成结构框图,本发明实施例中,一种医学数据存储***,所述***10包括:
端口布置模块11,用于获取医疗端的分布信息,根据所述医疗端的分布信息建立数据处理端;
路径确定模块12,用于基于所述医疗端的分布信息和建立的数据处理端确定至少一条信息获取路径;
数据存储模块13,用于根据所述信息获取路径获取医学数据并存储所述医学数据,得到与信息获取路径的数量相同的数据库;
异常定位模块14,用于比对不同信息路径对应的数据库,根据比对结果定位异常数据。
所述医疗端指的是能够产生医学数据地点,比如医院、疗养院、药店和诊所等等;所述分布信息用于表征这些医疗端分布在待分析区域中的哪些位置;根据医疗端的分布信息建立数据处理端,所述数据处理端的功能是获取医疗端产生的数据,对所述数据进行处理并存储。
当医疗端和数据处理端建立好后,建立一条信息获取路径,按照一定的顺序依次获取医疗端的数据。
根据确定的信息获取路径不断的获取各个医疗端的医学数据,进行存储即可;由于信息获取路径可能不止一条,生成的数据库的数量也有可能不唯一。
在医疗端相同的基础上,无论以何种信息路径获取医学数据,最终生成的数据库中的数据理应是相同的,不同数据库的区别仅是数据项顺序的区别。
所述端口布置模块11包括:
位置获取单元,用于建立与备案数据库的连接通道,获取各个医疗端的备案位置;
分布图生成单元,用于根据所述备案位置生成分布图;所述分布图中含有与所述医疗端对应的映射点;
级别标记单元,用于依次将映射点作为中心点,在预设半径内查询相邻映射点的数量,根据所述相邻映射点的数量对所述中心点进行级别标记;
处理端建立单元,用于根据级别标记结果建立数据处理端。
医疗端在建立时会进行备案,在所述备案数据库中,即可直接读取各个医疗端的备案位置。
根据预设的比例尺可以将备案位置在图中表示,从而得到一张分布图,所述分布图中含有与医疗端对应的映射点。
依次以映射点为中心,查询其周围有多少数量的映射点,根据周围映射点的数量,确定中心映射点的等级;周围的映射点越多,等级越高。
完成分级后,根据映射点的级别确定数据处理端。
其中,所述处理端建立单元的内容包括:
接收用户输入的数据处理端数量,根据所述数据处理端数量随机在分布图中确定数据处理端;
计算各映射点与每个数据处理端的距离,选取距离最近的数据处理端,并建立连接;
统计所述连接的距离,计算距离和;
循环执行直至执行次数达到预设的次数阈值,选取目标分布图;所述目标分布图为距离和最小的含有数据处理端的分布图。
数据处理端的确定过程可以由用户主动完成,也可以由预设的算法完成,所述预设的算法的输入即可含有等级的分布图。
进一步的,在本发明技术方案的一个实例中,本方法的执行主体随机确定一些数据处理端,所述数据处理端的数量由工作人员输入,当数据处理端确定后,根据数据处理端与映射点的距离关系在随机确定的那些数据处理端中,选取最合适的数据处理端的分布情况;可以想到,这一过程是一个循环执行的过程,循环跳出的条件是循环次数达到预设的次数阈值,所述次数阈值也由工作人员输入。
所述医学数据存储方法所能实现的功能均由计算机设备完成,所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述医学数据存储方法的功能。
处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令,然后根据指令要求完成相应操作,产生一系列控制命令,使计算机各部分自动、连续并协调动作,成为一个有机的整体,实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果,这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成;所述存储器包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM),所述只读存储器用于存储计算机程序,所述存储器外部设有保护装置。
示例性的,计算机程序可以被分割成一个或多个模块,一个或者多个模块被存储在存储器中,并由处理器执行,以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。
本领域技术人员可以理解,上述服务设备的描述仅仅是示例,并不构成对终端设备的限定,可以包括比上述描述更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,上述处理器是上述终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。
上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块,上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等;存储数据区可存储根据泊位状态显示***的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card, SMC),安全数字(Secure Digital, SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例***中的全部或部分模块/单元,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个***实施例的功能。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种医学数据存储方法,其特征在于,所述方法包括:
获取医疗端的分布信息,根据所述医疗端的分布信息建立数据处理端;
基于所述医疗端的分布信息和建立的数据处理端确定至少一条信息获取路径;
根据所述信息获取路径获取医学数据并存储所述医学数据,得到与信息获取路径的数量相同的数据库;
比对不同信息路径对应的数据库,根据比对结果定位异常数据。
2.根据权利要求1所述的医学数据存储方法,其特征在于,所述获取医疗端的分布信息,根据所述医疗端的分布信息建立数据处理端的步骤包括:
建立与备案数据库的连接通道,获取各个医疗端的备案位置;
根据所述备案位置生成分布图;所述分布图中含有与所述医疗端对应的映射点;
依次将映射点作为中心点,在预设半径内查询相邻映射点的数量,根据所述相邻映射点的数量对所述中心点进行级别标记;
根据级别标记结果建立数据处理端。
3.根据权利要求2所述的医学数据存储方法,其特征在于,所述根据级别标记结果建立数据处理端的步骤包括:
接收用户输入的数据处理端数量,根据所述数据处理端数量随机在分布图中确定数据处理端;
计算各映射点与每个数据处理端的距离,选取距离最近的数据处理端,并建立连接;
统计所述连接的距离,计算距离和;
循环执行直至执行次数达到预设的次数阈值,选取目标分布图;所述目标分布图为距离和最小的含有数据处理端的分布图。
4.根据权利要求1所述的医学数据存储方法,其特征在于,所述基于所述医疗端的分布信息和建立的数据处理端确定至少一条信息获取路径的步骤包括:
根据所述数据处理端对所述医疗端进行分类;
在预设的方向上选取某一医疗端作为起点,以所述数据处理端作为终点;
将所述起点和所述终点输入迪杰斯特拉算法模型,得到最短路径;
统计所有医疗端对应的最短路径,根据预设的条件在统计的最短路径中选取至少一条信息获取路径。
5.根据权利要求1所述的医学数据存储方法,其特征在于,所述根据所述信息获取路径获取医学数据并存储所述医学数据,得到与信息获取路径的数量相同的数据库的步骤包括:
根据所述信息获取路径依次获取各个医疗端的医学数据;
根据所述医学数据的类型选取数据转换模型,基于所述数据转换模型对所述医学数据进行处理;
根据医疗端的标签建立子数据库,基于所述子数据库存储处理后的医学数据;
统计所述子数据库,***索引,得到数据库;所述索引由所述信息获取路径确定。
6.根据权利要求1所述的医学数据存储方法,其特征在于,所述比对不同信息路径对应的数据库,根据比对结果定位异常数据的步骤包括:
实时获取数据库的数据量,比对所述数据量,判断是否存在异常数据库;
当不存在异常数据库时,将所述数据库输入预设的数值转换模型,得到与数据库对应的数值库;
对所述数值库进行逻辑运算,根据逻辑运算结果定位异常数据。
7.一种医学数据存储***,其特征在于,所述***包括:
端口布置模块,用于获取医疗端的分布信息,根据所述医疗端的分布信息建立数据处理端;
路径确定模块,用于基于所述医疗端的分布信息和建立的数据处理端确定至少一条信息获取路径;
数据存储模块,用于根据所述信息获取路径获取医学数据并存储所述医学数据,得到与信息获取路径的数量相同的数据库;
异常定位模块,用于比对不同信息路径对应的数据库,根据比对结果定位异常数据。
8.根据权利要求7所述的医学数据存储***,其特征在于,所述端口布置模块包括:
位置获取单元,用于建立与备案数据库的连接通道,获取各个医疗端的备案位置;
分布图生成单元,用于根据所述备案位置生成分布图;所述分布图中含有与所述医疗端对应的映射点;
级别标记单元,用于依次将映射点作为中心点,在预设半径内查询相邻映射点的数量,根据所述相邻映射点的数量对所述中心点进行级别标记;
处理端建立单元,用于根据级别标记结果建立数据处理端。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行时,实现如权利要求1-6任一所述的医学数据存储方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由处理器加载并执行时,实现如权利要求1-6任一所述的医学数据存储方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310347834.9A CN116127147B (zh) | 2023-04-04 | 2023-04-04 | 医学数据存储方法、***、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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