CN116101087A - 一种电动车增程*** - Google Patents

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CN116101087A CN202310228649.8A CN202310228649A CN116101087A CN 116101087 A CN116101087 A CN 116101087A CN 202310228649 A CN202310228649 A CN 202310228649A CN 116101087 A CN116101087 A CN 116101087A
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Abstract

本发明公开了一种电动车增程***,具体涉及电动车增程技术领域,包括电能消耗基本信息获取模块、电能消耗对比分析模块、电能数据权重指数分析模块、电动车存储数据库、增程器基本信息获取模块、增程器关联数据提取模块、增程器正常数据评估模块、增程器路况权重指数分析模块、电量余量综合评估模块;所述电能消耗基本信息获取模块用于获取待管理目标电动车内各电能消耗设备的基本能耗信息,本发明通过根据待管理目标电动车的电量余量综合评估指数和增程设备增程功率数据符合权重指数,综合评估得到待管理目标电动车的电量余量综合评估系数,从而实现了对电动车增程数据进行多方位评估,保证了电动车电量数据分析的准确性。

Description

一种电动车增程***
技术领域
本发明涉及电动车增程技术领域,更具体地说,本发明涉及一种电动车增程***。
背景技术
随着我国对新能源汽车产业的大力扶持,国内新能源汽车得到了蓬勃发展,其中纯电动车续航里程不足、充电时间较长及充电实施等不完善问题进一步凸显,正因为以上情况,增程式电动汽车凭借自身特点和优势,符合广大消费者的需求,不断扩大了汽车市场。
电动车增程是配备辅助发电***的电动车,辅助发电***又称增程器,由发电机、发动机和控制器组成,发动机与汽车驱动***没有传动轴等传动连接,汽车驱动能源完全并始终是电能,当车载可充电储能***无法满足车辆续驶要求时,增程器为汽车动力***提供电能,延长续驶里程。增程器有两种工作模式,一种是寸电动模式,动力电池提供电动车全部能量,即增程器不工作的状态,在蓄电池电量低于某个限定值时,汽车进入增城模式启动发电机和发动机给整车提供电能带动驱动电机工作。
目前,增程器的启停控制主要由恒温器启停策略、功率跟随启停策略等,在驶入不同路段时,连续的工作点策略虽然是的增程器始终运行于高效效率上,但其工作实际点随行驶路况变化过于频繁,使得电动车电池余量显示不准确的问题,为此本发明提供了一种电动车增程***。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷,本发明的实施例提供一种电动车增程***,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种电动车增程***,包括电能消耗基本信息获取模块、电能消耗对比分析模块、电能数据权重指数分析模块、电动车存储数据库、增程器基本信息获取模块、增程器关联数据提取模块、增程器正常数据评估模块、增程器路况权重指数分析模块、电量余量综合评估模块;所述电能消耗基本信息获取模块用于获取待管理目标电动车内各电能消耗设备的基本能耗信息,所述电能能耗信息包括设备类型、电能消耗时间、设备数量和电能存储量;所述电能消耗对比分析模块用于提取待管理目标电动车内电能消耗设备对应电能消耗设备的电能消耗量,对比得到待管理目标电动车内电能消耗设备的电能消耗量差异值;所述电能数据权重指数分析模块用于基于待管理目标电动车内电能消耗设备的基本能耗信息,分析待管理目标电动车的电能消耗设备的电能消耗值权重指数;所述增程器基本信息获取模块用于获取待管理目标电动车内各增程设备的基本增程信息;所述增程器关联数据提取模块用于获取增程器的关联数据;所述增程器正常数据评估模块用于评估待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期的增程权重系数;所述增程器路况权重指数分析模块用于提取待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期在各路况类型时的总增程数据,分析待管理目标电动车的增程设备在各路况类型时的增程功率数据符合权重指数;所述电动车存储数据库用于存储各电能消耗设备类型对应的标准电能消耗因子、各增程设备的基本增程信息中增程周期、增程过程中各增程设备的标准增程影响因子、各增程设备的基本增程信息中增程周期、各路况类型对应在各增程功率的标准增程效率;所述电量余量综合评估模块用于根据待管理目标电动车的电量余量综合评估指数Qr和增程设备增程功率数据符合权重指数Q2,综合评估得到待管理目标电动车的电量余量综合评估系数,并根据对比结果在电动车显示屏上进行相应的数据调整。
在一个优选的实施方式中,所述电能消耗基本信息获取模块与电能消耗对比分析模块相连接,电能数据权重指数分析模块分别与电能消耗对比分析模块、电动车存储数据库以及电量余量综合评估模块相连接,增程器基本信息获取模块与增程器关联数据提取模块相连接,增程器关联数据提取模块分别与增程器基本信息获取模块和增程器正常数据评估模块相连接,增程器路况权重指数分析模块分别与电动车存储数据库、电量余量综合评估模块相连接。
在一个优选的实施方式中,所述电能消耗对比分析模块中对比得到电能消耗量差异值,具体方法包括:
S101、提取待管理目标电动车内电能消耗设备的基本能耗信息中设备类型,根据待管理目标电动车内电能消耗设备的设备类型获取市场中各电能消耗设备对应设备类型的平均电能消耗量,并标记为各电能消耗设备对应设备类型的市场电能消耗量,即为Lci
S102、提取待管理目标电动车内各电能消耗设备的基本能耗信息,将待管理目标电动车内各电能消耗设备的电能消耗量标记为Lxi
S103、将待管理目标电动车内各电能消耗设备对应设备类型的电能消耗量与对应设备类型市场电能消耗量进行对比,得到待管理目标电动车内各电能消耗设备的电能消耗量差异值ΔLi
在一个优选的实施方式中,所述电能数据权重指数分析模块中分析待管理目标电动车的电能消耗值权重指数,具体分析步骤为:
S201、提取电动车存储数据库中存储的各电能消耗设备类型对应的标准电能消耗因子,筛选获得待管理目标电动车内各电能消耗设备类型影响因子,将待管理目标电动车内各电能消耗设备类型对应电能消耗因子标记为Yi;
S202、将待管理目标电动车内各电能消耗设备的基本能耗信息中的设备类型、设备数量和各电能消耗设备的电能消耗量差异值和标准电能消耗因子代入公式中,公式如下:
Figure BDA0004119368770000031
式中,Qi表示电能消耗值权重指数,Si为待管理目标电动车内电能消耗设备的基础能耗信息中设备数量,ΔYsi为预设的第i中电能消耗设备允许能耗量波动误差值。
在一个优选的实施方式中,所述增程器基本信息获取模块中获取待管理目标电动车内各增程设备的基本增程信息,具体包括获取待管理目标电动车增程设备的管理日志,从待管理目标电动车的增程设备管理日志中提取增程设备的基本增程信息,统计待管理目标电动车内各増程器辅助设备的基本增程信息,将待管理待管理目标电动车内各増程器辅助设备的基本增程信息标记为Zr,其中r=1,2,...m,r表示为第r个増程器辅助设备,所述增程设备包括发电机、发动机、控制器。
在一个优选的实施方式中,所述增程器关联数据提取模块用于获取增程器的关联数据,具体包括如下:
S301、提取待管理目标电动车内各增程设备的基本增程信息中增程周期,获取待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各增程公里数,根据待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各增程公里数,得到待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各增程公里数对应的增程效率;
S302、从管理日志中获取待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各增程设备对应增程周期中各增程公里数的增程效率,其中增程效率包括发电机工作效率、发动机工作效率、控制器工作效率,并分别标记为Fd1、Fd2、Kz。
在一个优选的实施方式中,所述增程器正常数据评估模块用于评估待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期的增程权重系数,具体评估方式为:
S401、提取电动车存储数据库中存储的增程过程中各增程设备的标准增程影响因子,筛选得到待管理目标电动车内各增程设备在对应增程周期中各增程公里数对应的标准增程影响因子,并对其进行标记为Bz;
S402、将待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各电机工作效率Fd1、发动机工作效率Fd2、控制器工作效率Kz分别代入公式中,公式如下:
Figure BDA0004119368770000041
式中,Qr为待管理目标电动车内第r个增程设备对应增程周期中的增程权重系数,β1、β2、β3分别是预设的电机工作效率影响因子、发动机工作效率影响因子、控制器工作效率影响因子,Ysr1、Ysr2、Ysr3分别为预设的标准电机工作效率、标准发动机工作效率和标准控制器工作效率。
在一个优选的实施方式中,所述筛选得到待管理目标电动车内各增程设备在对应增程周期中各增程公里数对应的标准增程影响因子,具体包括提取待管理目标电动车内各增程设备的基本增程信息中增程周期,统计待管理目标电动车内各增程设备的增程周期,同时提取电动车存储数据库中存储的各增程过程中各增程设备的标准增程影响因子,根据待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中对应的各增程功率,筛选待管理目标电动车内各增程设备对应的增程周期中各增程功率的标准增程影响因子。
在一个优选的实施方式中,所述增程器路况权重指数分析模块中分析待管理目标电动车的增程设备在各路况类型时增程功率数据符合权重指数,具体包括:
S501、提取电动车存储数据库中存储的各路况类型对应在各增程功率的标准增程效率,根据待管理目标电动车内各增程设备的基本增程信息中各路况类型和各增程设备对应的增程周期中各增程对应的增程功率,筛选待管理目标电动车内各增程设备对应的增程周期中标准增程功率,将待管理目标电动车内各增程设备对应的增程周期中标准增程功率标记为Bl;
S502、从待管理目标电动车内各增程设备的管理日志中提取各增程设备对应增程周期的总增程数据,将其标记为Zr;
S503、将待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各增程权重系数Qr、各标准增程功率Bl和各增程设备增程周期的总增程数据Zr代入公式中,
Figure BDA0004119368770000051
得到待管理目标电动车的增程设备增程功率数据符合权重指数Q2,式中,ω为预设增程设备增程数据修正影响系数,Δw为预设增程设备增程功率数据允许误差值。
在一个优选的实施方式中,所述电量余量综合评估模块具体包括如下:
将待管理目标电动车的电能消耗值权重指数和增程功率数据符合权重指数Q2代入公式中
Figure BDA0004119368770000052
得到待管理目标电动车的电量余量综合评估系数,将待管理目标电动车增程电量余量综合评估指数与预设的增程电量余量综合评估指数进行对比,若待管理目标电动车增程电量余量综合评估指数小于预设的增程电量余量综合评估指数阈值,则需要对待管理电能电能车增程设备进行优化管理。
本发明的技术效果和优点:
本发明通过根据待管理目标电动车的电量余量综合评估指数和增程设备增程功率数据符合权重指数,综合评估得到待管理目标电动车的电量余量综合评估系数,并根据对比结果进行优化管理,从而实现了对电动车增程数据进行多方位评估,保证了电动车电量数据分析的准确性,在极大程度上辅助电动车用户对电动车充电的管理,提高了电动车增程管理水平。
附图说明
图1为本发明的***结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1所示,本实施例提供了一种电动车增程***,包括电能消耗基本信息获取模块、电能消耗对比分析模块、电能数据权重指数分析模块、电动车存储数据库、增程器基本信息获取模块、增程器关联数据提取模块、增程器正常数据评估模块、增程器路况权重指数分析模块、电量余量综合评估模块。
所述电能消耗基本信息获取模块与电能消耗对比分析模块相连接,电能数据权重指数分析模块分别与电能消耗对比分析模块、电动车存储数据库以及电量余量综合评估模块相连接,增程器基本信息获取模块与增程器关联数据提取模块相连接,增程器关联数据提取模块分别与增程器基本信息获取模块和增程器正常数据评估模块相连接,增程器路况权重指数分析模块分别与电动车存储数据库、电量余量综合评估模块相连接。
所述电能消耗基本信息获取模块用于获取待管理目标电动车内各电能消耗设备的基本能耗信息,其中电能能耗信息包括设备类型、电能消耗时间、设备数量和电能存储量。
本实施例中,需要具体说明的是电能消耗基本信息获取模块中获取待管理目标电动车内电能消耗设备的基本能耗信息,具体包括获取待管理目标电动车的电能消耗设备清单,从待管理目标电动车的电能消耗设备中提取各电能设备的基本能耗信息,统计待管理目标电动车内各电能消耗设备的基本能耗信息,将待管理目标电动车内各电能消耗设备的基本能耗信息进行标记为Ni,其中i=1,2...n,i表示为第i中电能消耗设备。
所述电能消耗对比分析模块用于提取待管理目标电动车内电能消耗设备对应电能消耗设备的电能消耗量,对比得到待管理目标电动车内电能消耗设备的电能消耗量差异值。
本实施例中,需要具体说明的是所述电能消耗对比分析模块中对比得到电能消耗量差异值,具体方法包括:
S101、提取待管理目标电动车内电能消耗设备的基本能耗信息中设备类型,根据待管理目标电动车内电能消耗设备的设备类型获取市场中各电能消耗设备对应设备类型的平均电能消耗量,并标记为各电能消耗设备对应设备类型的市场电能消耗量,即为Lci
S102、提取待管理目标电动车内各电能消耗设备的基本能耗信息,将待管理目标电动车内各电能消耗设备的电能消耗量标记为Lxi
S103、将待管理目标电动车内各电能消耗设备对应设备类型的电能消耗量与对应设备类型市场电能消耗量进行对比,得到待管理目标电动车内各电能消耗设备的电能消耗量差异值ΔLi
所述电能数据权重指数分析模块用于基于待管理目标电动车内电能消耗设备的基本能耗信息,分析待管理目标电动车的电能消耗设备的电能消耗值权重指数。
本实施例中,需要具体说明的电能数据权重指数分析模块中分析待管理目标电动车的电能消耗值权重指数,具体分析步骤为:
S201、提取电动车存储数据库中存储的各电能消耗设备类型对应的标准电能消耗因子,筛选获得待管理目标电动车内各电能消耗设备类型影响因子,将待管理目标电动车内各电能消耗设备类型对应电能消耗因子标记为Yi;
S202、将待管理目标电动车内各电能消耗设备的基本能耗信息中的设备类型、设备数量和各电能消耗设备的电能消耗量差异值和标准电能消耗因子代入公式中,公式如下:
Figure BDA0004119368770000071
式中,Qi表示电能消耗值权重指数,Si为待管理目标电动车内电能消耗设备的基础能耗信息中设备数量,ΔYsi为预设的第i中电能消耗设备允许能耗量波动误差值。
本实施例中,需要具体说明的是增程器基本信息获取模块中获取待管理目标电动车内各增程设备的基本增程信息,具体包括获取待管理目标电动车增程设备的管理日志,从待管理目标电动车的增程设备管理日志中提取增程设备的基本增程信息,统计待管理目标电动车内各増程器辅助设备的基本增程信息,将待管理待管理目标电动车内各増程器辅助设备的基本增程信息标记为Zr,其中r=1,2,...m,r表示为第r个増程器辅助设备,所述增程设备包括发电机、发动机、控制器,在此不做具体限定。
本实施例中,需要具体说明的是增程器关联数据提取模块用于获取增程器的关联数据,具体包括如下:
S301、提取待管理目标电动车内各增程设备的基本增程信息中增程周期,获取待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各增程公里数,根据待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各增程公里数,得到待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各增程公里数对应的增程效率;
S302、从管理日志中获取待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各增程设备对应增程周期中各增程公里数的增程效率,其中增程效率包括发电机工作效率、发动机工作效率、控制器工作效率,并分别标记为Fd1、Fd2、Kz。
本实施例中,需要具体说明的是所述增程器正常数据评估模块用于评估待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期的增程权重系数,具体评估方式为:
S401、提取电动车存储数据库中存储的增程过程中各增程设备的标准增程影响因子,筛选得到待管理目标电动车内各增程设备在对应增程周期中各增程公里数对应的标准增程影响因子,并对其进行标记为Bz;
S402、将待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各电机工作效率Fd1、发动机工作效率Fd2、控制器工作效率Kz分别代入公式中,公式如下:
Figure BDA0004119368770000091
式中,Qr为待管理目标电动车内第r个增程设备对应增程周期中的增程权重系数,β1、β2、β3分别是预设的电机工作效率影响因子、发动机工作效率影响因子、控制器工作效率影响因子,Ysr1、Ysr2、Ysr3分别为预设的标准电机工作效率、标准发动机工作效率和标准控制器工作效率。
本实施例中,需要具体说明的是所述筛选得到待管理目标电动车内各增程设备在对应增程周期中各增程公里数对应的标准增程影响因子,具体包括提取待管理目标电动车内各增程设备的基本增程信息中增程周期,统计待管理目标电动车内各增程设备的增程周期,同时提取电动车存储数据库中存储的各增程过程中各增程设备的标准增程影响因子,根据待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中对应的各增程功率,筛选待管理目标电动车内各增程设备对应的增程周期中各增程功率的标准增程影响因子。
所述增程器路况权重指数分析模块用于提取待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期在各路况类型时的总增程数据,分析待管理目标电动车的增程设备在各路况类型时的增程功率数据符合权重指数,所述路况类型指水泥路、沥青路、沙子路、泥巴路等,在此不做具体限定。
本实施例中,需要具体说明的是所述增程器路况权重指数分析模块中分析待管理目标电动车的增程设备在各路况类型时增程功率数据符合权重指数,具体包括:
S501、提取电动车存储数据库中存储的各路况类型对应在各增程功率的标准增程效率,根据待管理目标电动车内各增程设备的基本增程信息中各路况类型和各增程设备对应的增程周期中各增程对应的增程功率,筛选待管理目标电动车内各增程设备对应的增程周期中标准增程功率,将待管理目标电动车内各增程设备对应的增程周期中标准增程功率标记为Bl;
S502、从待管理目标电动车内各增程设备的管理日志中提取各增程设备对应增程周期的总增程数据,将其标记为Zr;
S503、将待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各增程权重系数Qr、各标准增程功率Bl和各增程设备增程周期的总增程数据Zr代入公式中,
Figure BDA0004119368770000101
得到待管理目标电动车的增程设备增程功率数据符合权重指数Q2,式中,ω为预设增程设备增程数据修正影响系数,Δw为预设增程设备增程功率数据允许误差值。
所述电动车存储数据库用于存储各电能消耗设备类型对应的标准电能消耗因子、各增程设备的基本增程信息中增程周期、增程过程中各增程设备的标准增程影响因子、各增程设备的基本增程信息中增程周期、各路况类型对应在各增程功率的标准增程效率。
所述电量余量综合评估模块用于根据待管理目标电动车的电量余量综合评估指数Qr和增程设备增程功率数据符合权重指数Q2,综合评估得到待管理目标电动车的电量余量综合评估系数,并根据对比结果在电动车显示屏上进行相应的数据调整。
本实施例中,需要具体说明的是所述电量余量综合评估模块具体包括如下:
将待管理目标电动车的电能消耗值权重指数和增程功率数据符合权重指数Q2代入公式中
Figure BDA0004119368770000102
得到待管理目标电动车的电量余量综合评估系数,将待管理目标电动车增程电量余量综合评估指数与预设的增程电量余量综合评估指数进行对比,若待管理目标电动车增程电量余量综合评估指数小于预设的增程电量余量综合评估指数阈值,则需要对待管理电能电能车增程设备进行优化管理。
本实施例中,本发明通过根据待管理目标电动车的电量余量综合评估指数和增程设备增程功率数据符合权重指数,综合评估得到待管理目标电动车的电量余量综合评估系数,并根据对比结果进行优化管理,从而实现了对电动车增程数据进行多方位评估,保证了电动车电量数据分析的准确性,在极大程度上辅助电动车用户对电动车充电的管理,提高了电动车增程管理水平。
需要说明的是,以上所描述的工作流程仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。
本申请一种电动车增程***的其他实施例或具体实施方式可参照上述方法实施例,此处不在赘述。
本申请实施例可以应用于计算机***/服务器,其可与众多其它通用或专用计算***环境或配置一起操作。适于与计算机***/服务器一起消耗的众所周知的计算***、环境和/或配置的例子包括但不限于:个人计算机***、服务器计算机***、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的***、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机***﹑大型计算机***和包括上述任何***的分布式云计算技术环境等等。
计算机***/服务器可以在由计算机***执行的计算机***可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等,它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机***/服务器可以在分布式云计算环境中实施,分布式云计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算***存储介质上。
最后:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电动车增程***,其特征在于:包括电能消耗基本信息获取模块、电能消耗对比分析模块、电能数据权重指数分析模块、电动车存储数据库、增程器基本信息获取模块、增程器关联数据提取模块、增程器正常数据评估模块、增程器路况权重指数分析模块、电量余量综合评估模块;所述电能消耗基本信息获取模块用于获取待管理目标电动车内各电能消耗设备的基本能耗信息,所述电能能耗信息包括设备类型、电能消耗时间、设备数量和电能存储量;所述电能消耗对比分析模块用于提取待管理目标电动车内电能消耗设备对应电能消耗设备的电能消耗量,对比得到待管理目标电动车内电能消耗设备的电能消耗量差异值;所述电能数据权重指数分析模块用于基于待管理目标电动车内电能消耗设备的基本能耗信息,分析待管理目标电动车的电能消耗设备的电能消耗值权重指数;所述增程器基本信息获取模块用于获取待管理目标电动车内各增程设备的基本增程信息;所述增程器关联数据提取模块用于获取增程器的关联数据;所述增程器正常数据评估模块用于评估待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期的增程权重系数;所述增程器路况权重指数分析模块用于提取待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期在各路况类型时的总增程数据,分析待管理目标电动车的增程设备在各路况类型时的增程功率数据符合权重指数;所述电动车存储数据库用于存储各电能消耗设备类型对应的标准电能消耗因子、各增程设备的基本增程信息中增程周期、增程过程中各增程设备的标准增程影响因子、各增程设备的基本增程信息中增程周期、各路况类型对应在各增程功率的标准增程效率;所述电量余量综合评估模块用于根据待管理目标电动车的电量余量综合评估指数Qr和增程设备增程功率数据符合权重指数Q2,综合评估得到待管理目标电动车的电量余量综合评估系数,并根据对比结果在电动车显示屏上进行相应的数据调整。
2.根据权利要求1所述的一种电动车增程***,其特征在于:所述电能消耗基本信息获取模块与电能消耗对比分析模块相连接,电能数据权重指数分析模块分别与电能消耗对比分析模块、电动车存储数据库以及电量余量综合评估模块相连接,增程器基本信息获取模块与增程器关联数据提取模块相连接,增程器关联数据提取模块分别与增程器基本信息获取模块和增程器正常数据评估模块相连接,增程器路况权重指数分析模块分别与电动车存储数据库、电量余量综合评估模块相连接。
3.根据权利要求1所述的一种电动车增程***,其特征在于:所述电能消耗对比分析模块中对比得到电能消耗量差异值,具体方法包括:
S101、提取待管理目标电动车内电能消耗设备的基本能耗信息中设备类型,根据待管理目标电动车内电能消耗设备的设备类型获取市场中各电能消耗设备对应设备类型的平均电能消耗量,并标记为各电能消耗设备对应设备类型的市场电能消耗量,即为Lci
S102、提取待管理目标电动车内各电能消耗设备的基本能耗信息,将待管理目标电动车内各电能消耗设备的电能消耗量标记为Lxi
S103、将待管理目标电动车内各电能消耗设备对应设备类型的电能消耗量与对应设备类型市场电能消耗量进行对比,得到待管理目标电动车内各电能消耗设备的电能消耗量差异值ΔLi
4.根据权利要求1所述的一种电动车增程***,其特征在于:所述电能数据权重指数分析模块中分析待管理目标电动车的电能消耗值权重指数,具体分析步骤为:
S201、提取电动车存储数据库中存储的各电能消耗设备类型对应的标准电能消耗因子,筛选获得待管理目标电动车内各电能消耗设备类型影响因子,将待管理目标电动车内各电能消耗设备类型对应电能消耗因子标记为Yi;
S202、将待管理目标电动车内各电能消耗设备的基本能耗信息中的设备类型、设备数量和各电能消耗设备的电能消耗量差异值和标准电能消耗因子代入公式中,公式如下:
Figure FDA0004119368760000021
式中,Qi表示电能消耗值权重指数,Si为待管理目标电动车内电能消耗设备的基础能耗信息中设备数量,ΔYsi为预设的第i中电能消耗设备允许能耗量波动误差值。
5.根据权利要求1所述的一种电动车增程***,其特征在于:所述增程器基本信息获取模块中获取待管理目标电动车内各增程设备的基本增程信息,具体包括获取待管理目标电动车增程设备的管理日志,从待管理目标电动车的增程设备管理日志中提取增程设备的基本增程信息,统计待管理目标电动车内各増程器辅助设备的基本增程信息,将待管理待管理目标电动车内各増程器辅助设备的基本增程信息标记为Zr,其中r=1,2,...m,r表示为第r个増程器辅助设备,所述增程设备包括发电机、发动机、控制器。
6.根据权利要求1所述的一种电动车增程***的方法,其特征在于:所述增程器关联数据提取模块用于获取增程器的关联数据,具体包括如下:
S301、提取待管理目标电动车内各增程设备的基本增程信息中增程周期,获取待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各增程公里数,根据待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各增程公里数,得到待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各增程公里数对应的增程效率;
S302、从管理日志中获取待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各增程设备对应增程周期中各增程公里数的增程效率,其中增程效率包括发电机工作效率、发动机工作效率、控制器工作效率,并分别标记为Fd1、Fd2、Kz。
7.根据权利要求1所述的一种电动车增程***,其特征在于:所述增程器正常数据评估模块用于评估待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期的增程权重系数,具体评估方式为:
S401、提取电动车存储数据库中存储的增程过程中各增程设备的标准增程影响因子,筛选得到待管理目标电动车内各增程设备在对应增程周期中各增程公里数对应的标准增程影响因子,并对其进行标记为Bz;
S402、将待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各电机工作效率Fd1、发动机工作效率Fd2、控制器工作效率Kz分别代入公式中,公式如下:
Figure FDA0004119368760000031
式中,Qr为待管理目标电动车内第r个增程设备对应增程周期中的增程权重系数,β1、β2、β3分别是预设的电机工作效率影响因子、发动机工作效率影响因子、控制器工作效率影响因子,Ysr1、Ysr2、Ysr3分别为预设的标准电机工作效率、标准发动机工作效率和标准控制器工作效率。
8.根据权利要求1所述的一种电动车增程***,其特征在于:所述筛选得到待管理目标电动车内各增程设备在对应增程周期中各增程公里数对应的标准增程影响因子,具体包括提取待管理目标电动车内各增程设备的基本增程信息中增程周期,统计待管理目标电动车内各增程设备的增程周期,同时提取电动车存储数据库中存储的各增程过程中各增程设备的标准增程影响因子,根据待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中对应的各增程功率,筛选待管理目标电动车内各增程设备对应的增程周期中各增程功率的标准增程影响因子。
9.根据权利要求1所述的一种电动车增程***,其特征在于:所述增程器路况权重指数分析模块中分析待管理目标电动车的增程设备在各路况类型时增程功率数据符合权重指数,具体包括:
S501、提取电动车存储数据库中存储的各路况类型对应在各增程功率的标准增程效率,根据待管理目标电动车内各增程设备的基本增程信息中各路况类型和各增程设备对应的增程周期中各增程对应的增程功率,筛选待管理目标电动车内各增程设备对应的增程周期中标准增程功率,将待管理目标电动车内各增程设备对应的增程周期中标准增程功率标记为Bl;
S502、从待管理目标电动车内各增程设备的管理日志中提取各增程设备对应增程周期的总增程数据,将其标记为Zr;
S503、将待管理目标电动车内各增程设备对应增程周期中各增程权重系数Qr、各标准增程功率Bl和各增程设备增程周期的总增程数据Zr代入公式中,
Figure FDA0004119368760000041
得到待管理目标电动车的增程设备增程功率数据符合权重指数Q2,式中,ω为预设增程设备增程数据修正影响系数,Δw为预设增程设备增程功率数据允许误差值。
10.根据权利要求1所述的一种电动车增程***,其特征在于:所述电量余量综合评估模块具体包括如下:
将待管理目标电动车的电能消耗值权重指数和增程功率数据符合权重指数Q2代入公式中
Figure FDA0004119368760000051
得到待管理目标电动车的电量余量综合评估系数,将待管理目标电动车增程电量余量综合评估指数与预设的增程电量余量综合评估指数进行对比,若待管理目标电动车增程电量余量综合评估指数小于预设的增程电量余量综合评估指数阈值,则需要对待管理电能电能车增程设备进行优化管理。
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Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100102625A1 (en) * 2008-10-24 2010-04-29 The Boeing Company Intelligent Energy Management Architecture
US20150151637A1 (en) * 2012-08-17 2015-06-04 Kabushiki Kaisha Toshiba Consumed power amount estimation apparatus
US20160068080A1 (en) * 2014-09-08 2016-03-10 Ford Global Technologies, Llc Controlling an electrified vehicle in response to differences in energy consumption rates
CN105667499A (zh) * 2015-12-30 2016-06-15 北京理工大学 一种电动汽车增程模式下的能量管理方法
CN109484242A (zh) * 2018-10-20 2019-03-19 宁波洁程汽车科技有限公司 一种基于增程式电动车开发的移动充电***以及方法
US20190143841A1 (en) * 2014-04-08 2019-05-16 StoreDot Ltd. Internally adjustable modular single battery systems for power systems
CN111391819A (zh) * 2020-03-06 2020-07-10 浙江吉利新能源商用车集团有限公司 一种增程器控制方法、装置、设备及存储介质
CN111546911A (zh) * 2020-04-26 2020-08-18 浙江吉利新能源商用车集团有限公司 车辆的增程器控制方法、装置、终端及存储介质
CN112224089A (zh) * 2020-11-06 2021-01-15 恒大新能源汽车投资控股集团有限公司 基于能耗的行程规划方法、装置、电子设备及存储介质
CN113320520A (zh) * 2021-07-15 2021-08-31 合众新能源汽车有限公司 增程式汽车的能量控制方法和控制***
CN113442789A (zh) * 2020-03-26 2021-09-28 北京新能源汽车股份有限公司 一种车辆能耗控制方法、装置及电动汽车
CN113910911A (zh) * 2021-05-18 2022-01-11 苏州赤兔驱动科技有限公司 电动车辆剩余行驶里程估计算法及应用其的电动车辆
CN113978314A (zh) * 2021-10-27 2022-01-28 广东电网有限责任公司 一种车辆充电预警方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2022156583A1 (zh) * 2021-01-19 2022-07-28 长城汽车股份有限公司 电动汽车平均能耗预测方法及装置
CN115675125A (zh) * 2021-07-29 2023-02-03 北京车和家信息技术有限公司 车辆增程器控制方法、装置、介质及增程式车辆
CN218780673U (zh) * 2022-12-21 2023-03-31 金彭车业无锡有限公司 一种电动车制动装置

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100102625A1 (en) * 2008-10-24 2010-04-29 The Boeing Company Intelligent Energy Management Architecture
US20150151637A1 (en) * 2012-08-17 2015-06-04 Kabushiki Kaisha Toshiba Consumed power amount estimation apparatus
US20190143841A1 (en) * 2014-04-08 2019-05-16 StoreDot Ltd. Internally adjustable modular single battery systems for power systems
US20160068080A1 (en) * 2014-09-08 2016-03-10 Ford Global Technologies, Llc Controlling an electrified vehicle in response to differences in energy consumption rates
CN105667499A (zh) * 2015-12-30 2016-06-15 北京理工大学 一种电动汽车增程模式下的能量管理方法
CN109484242A (zh) * 2018-10-20 2019-03-19 宁波洁程汽车科技有限公司 一种基于增程式电动车开发的移动充电***以及方法
CN111391819A (zh) * 2020-03-06 2020-07-10 浙江吉利新能源商用车集团有限公司 一种增程器控制方法、装置、设备及存储介质
CN113442789A (zh) * 2020-03-26 2021-09-28 北京新能源汽车股份有限公司 一种车辆能耗控制方法、装置及电动汽车
CN111546911A (zh) * 2020-04-26 2020-08-18 浙江吉利新能源商用车集团有限公司 车辆的增程器控制方法、装置、终端及存储介质
CN112224089A (zh) * 2020-11-06 2021-01-15 恒大新能源汽车投资控股集团有限公司 基于能耗的行程规划方法、装置、电子设备及存储介质
WO2022156583A1 (zh) * 2021-01-19 2022-07-28 长城汽车股份有限公司 电动汽车平均能耗预测方法及装置
CN113910911A (zh) * 2021-05-18 2022-01-11 苏州赤兔驱动科技有限公司 电动车辆剩余行驶里程估计算法及应用其的电动车辆
CN113320520A (zh) * 2021-07-15 2021-08-31 合众新能源汽车有限公司 增程式汽车的能量控制方法和控制***
CN115675125A (zh) * 2021-07-29 2023-02-03 北京车和家信息技术有限公司 车辆增程器控制方法、装置、介质及增程式车辆
CN113978314A (zh) * 2021-10-27 2022-01-28 广东电网有限责任公司 一种车辆充电预警方法、装置、计算机设备和存储介质
CN218780673U (zh) * 2022-12-21 2023-03-31 金彭车业无锡有限公司 一种电动车制动装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘汉武等: "《增程式电动汽车增程器多点控制策略优化》", 《吉林大学学报》, 31 August 2022 (2022-08-31), pages 1741 - 1750 *

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