CN116067821A - 一种页岩气含气量的测量方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种页岩气含气量的测量方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取目标井眼的游离气含气量;获取目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量和解吸时间;其中,解吸时间是指解吸所述岩屑样品的吸附气的时间;根据页岩气产出模型和所述解吸时间,确定剩余量;其中,页岩气产出模型反映目标井眼的页岩气在各时间的产出量;剩余量是指目标井眼的页岩气含气量除游离气含气量和吸附气含气量之外的量;根据所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量,确定目标井眼的页岩气含气量。本技术方案在无地质取心条件下,测量出目标井眼的页岩气含气量,节省了钻井取心的费用和时间,降低成本的同时,缩短了工程用时。
Description
技术领域
本发明涉及油气勘探技术领域,尤其涉及一种页岩气含气量的测量方法、装置、设备及介质。
背景技术
页岩气的形成和富集有着自身独特的特点,较常规天然气相比,页岩气开发具有开采寿命长和生产周期长的优点,如何确定页岩气含气量,是业内长期探索的一个问题。
目前主要的方案是采用地质取心的方式,再对取心样品进行页岩气含气量的测试。然而,对井眼进行地质取心存在成本较大,工程耗时较长的问题。
发明内容
本发明提供了一种页岩气含气量的测量方法、装置、设备及介质,能够在无地质取心条件下,测量页岩气含气量。根据本发明的一方面,提供了一种页岩气含气量的测量方法,所述方法包括:
获取目标井眼的游离气含气量;
获取目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量和解吸时间;其中,解吸时间是指解吸所述岩屑样品的吸附气的时间;
根据页岩气产出模型和所述解吸时间,确定剩余量;其中,页岩气产出模型反映目标井眼的页岩气在各时间的产出量;剩余量是指目标井眼的页岩气含气量除游离气含气量和吸附气含气量之外的量;
根据所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量,确定目标井眼的页岩气含气量。
根据本发明的另一方面,提供了一种页岩气含气量的测量装置,包括:
游离气含气量获取模块,用于获取目标井眼的游离气含气量;
吸附气含气量获取模块,用于获取目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量和解吸时间;其中,解吸时间是指解吸所述岩屑样品的吸附气的时间;
剩余量确定模块,用于根据页岩气产出模型和所述解吸时间,确定剩余量;其中,页岩气产出模型反映目标井眼的页岩气在各时间的产出量;剩余量是指目标井眼的页岩气含气量除游离气含气量和吸附气含气量之外的量;
页岩气含气量确定模块,用于根据所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量,确定目标井眼的页岩气含气量。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的页岩气含气量的测量方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的页岩气含气量的测量方法。
本申请实施例的技术方案,包括:获取目标井眼的游离气含气量;获取目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量和解吸时间;其中,解吸时间是指解吸所述岩屑样品的吸附气的时间;根据页岩气产出模型和所述解吸时间,确定剩余量;其中,页岩气产出模型反映目标井眼的页岩气在各时间的产出量;剩余量是指目标井眼的页岩气含气量除游离气含气量和吸附气含气量之外的量;根据所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量,确定目标井眼的页岩气含气量。本技术方案在无地质取心条件下,通过分别确定游离气含气量、吸附气含气量和剩余量,测量出目标井眼的页岩气含气量,节省了钻井取心的费用和时间,降低成本的同时,缩短了工程用时。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例一提供的一种页岩气含气量的测量方法的流程图;
图2是根据本申请实施例一提供的一种页岩气含气量的测量方法的累计产出气量示意图;
图3是根据本申请实施例一提供的一种页岩气含气量的测量方法的游离气和吸附气所占总产出气量的比值的示意图;
图4是根据本申请实施例一提供的一种页岩气含气量的测量方法的页岩气产出模型示意图;
图5是根据本申请实施例二提供的一种页岩气含气量的测量方法的流程图;
图6是根据本申请实施例三提供的一种页岩气含气量的测量装置的结构示意图;
图7是实现本申请实施例的一种页岩气含气量的测量方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”“目标”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本申请实施例一提供了一种页岩气含气量的测量方法的流程图,本申请实施例可适用于测量页岩气含气量的情况,该方法可以由页岩气含气量的测量装置来执行,该页岩气含气量的测量装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该页岩气含气量的测量装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示,该方法包括:
S110,获取目标井眼的游离气含气量。
本申请实施例的技术方案,能够在无地质取心条件下,测量页岩气含气量,节省钻井取心的费用和时间,在降低成本的同时,缩短了工程用时。
本申请实施例中,游离气含气量的单位可以是m3/T,即立方米/吨。需要说明的是,在钻井过程中,从目标井眼返出的泥浆中带有游离气,可以通过脱气器脱离游离气,进而求得游离气含气量。
本申请实施例中,可选的,获取目标井眼的游离气含气量,包括:根据钻头直径、实时同位素测量的全烃值、钻进时间、泥浆泵排量、脱气器效率、岩石密度确定目标井眼的游离气含气量。
其中,钻头直径可以是钻井过程中,用于钻井的钻头的直径,单位可以是m。实时同位素测量的全烃值可以用百分比表示,可以是泥浆出口气测值减去泥浆入口气测值。钻进时间可以是钻头每钻进1米所用的时间,单位是min/m。泥浆泵排量的单位可以是m3/min。脱气器效率也可称为脱气效率。岩石密度可以是目标井眼的岩石密度。
本申请实施例中,进一步的,根据钻头直径、实时同位素测量的全烃值、钻进时间、泥浆泵排量、脱气器效率、岩石密度确定目标井眼的游离气含气量,包括:所述游离气含气量采用如下公式确定:
CIGC=K1×t×Q×TG×ρ/(k2×D);
其中,CIGC为游离气含气量,K1为常数,K1的数值可以是0.012732,t为钻进时间,Q为泥浆泵排量,TG为实时同位素测量的全烃值,ρ为岩石密度,k2为脱气器效率,D为钻头直径。
需要说明的是,CIGC为测得的泥浆气同位素含气量,单位是m3/T,其等于游离气含气量。
本申请实施例采用上述方案,准确地确定出目标井眼的游离气含气量。
S120,获取目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量和解吸时间;其中,解吸时间是指解吸所述岩屑样品的吸附气的时间。
其中,岩屑样品可以是录井过程中产生的岩屑。
本申请实施例中,图2中的横坐标的时间可以是页岩气录井的迟到时间,总产出气量可以是游离气和吸附气的产出气量的和,总产出气量的曲线可以是产出的页岩气随时间增长的变化情况,产出游离气的曲线和产出吸附气的曲线同理。如图2所示,以吸附气为例,随着迟到时间的增加,目标井眼的岩屑样品产出的吸附气增多,其累计产出气量(单位m3/T)逐渐接近理论上的吸附气含气量,因此,本申请实施例可以在解吸时间确定目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量,即在解吸时间,确定累计产出吸附气的气量(单位m3/T)为目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量,显而易见的是,可能岩屑样品还有一部分剩余量,可以在后续步骤中处理。
需要说明的是,本申请实施例对具体的解吸时间不做限定。图3为游离气和吸附气所占总产出气量的比值的示意图。
S130,根据页岩气产出模型和所述解吸时间,确定剩余量;其中,页岩气产出模型反映目标井眼的页岩气在各时间的产出量;剩余量是指目标井眼的页岩气含气量除游离气含气量和吸附气含气量之外的量。
其中,页岩气产出模型可以根据实际情况确定,本申请实施例对此不做限定。在一个可行的实施例中,可以根据已勘探井眼的历史数据,确定出吸附气、游离气、以及总产出气量随时间变化情况,进而确定出页岩气产出模型,并将该页岩气产出模型应用于目标井眼。
示例性的,页岩气产出模型如图4所示,0时刻可以是钻井过程中,钻头钻碎岩石的时刻,由于不同时间的产出气量存在较大差异,本申请实施例将该页岩气产出模型划分为3部分,第一部分为0至6.5小时,第二部分为6.5至12小时,第三部分为大于12小时。上述方案将页岩气产出模型划分为3部分,使得各部分的曲线表达式的确定更准确,便于后续确定剩余量。
具体的,根据页岩气产出模型,可以确定当时间足够长时(例如一个月)的总产出气量,将时间足够长时的总产出气量减去解吸时间对应的总产出气量,可以得到剩余量。
示例性的,若解吸时间为168小时,在S120中获取到的所述吸附气含气量为经过168小时后解吸到的气量,在这种情况下,所述岩屑样品中可能还存在剩余量,可以将时间足够长时的总产出气量减去168小时对应的总产出气量,得到剩余量。
S140,根据所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量,确定目标井眼的页岩气含气量。
其中,页岩气含气量的单位可以是(单位m3/T)。
本申请实施例中,可选的,根据所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量,确定目标井眼的页岩气含气量,包括:将所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量的和,确定为目标井眼的页岩气含气量。
由于本申请实施例分别确定了目标井眼的游离气含气量、吸附气含气量和剩余量,所以目标井眼的页岩气含气量等于所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量的和。
本申请实施例的技术方案,包括:获取目标井眼的游离气含气量;获取目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量和解吸时间;其中,解吸时间是指解吸所述岩屑样品的吸附气的时间;根据页岩气产出模型和所述解吸时间,确定剩余量;其中,页岩气产出模型反映目标井眼的页岩气在各时间的产出量;剩余量是指目标井眼的页岩气含气量除游离气含气量和吸附气含气量之外的量;根据所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量,确定目标井眼的页岩气含气量。本技术方案在无地质取心条件下,通过分别确定游离气含气量、吸附气含气量和剩余量,测量出目标井眼的页岩气含气量,节省了钻井取心的费用和时间,降低成本的同时,缩短了工程用时。
实施例二
图5为本申请实施例二提供的一种页岩气含气量的测量方法的流程图,本申请实施例以上述实施例为基础进行优化。
如图5所示,本申请实施例的方法具体包括如下步骤:
S210,获取目标井眼的游离气含气量。
S220,获取目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量和解吸时间;其中,解吸时间是指解吸所述岩屑样品的吸附气的时间。
本申请实施例中,可选的,目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量为目标井眼的岩屑样品解吸后的罐顶气的气量除以岩屑样品的质量。
显而易见的是,由于所述吸附气含气量的单位是m3/T,若岩屑样品的质量不是1吨,可以进行适应性的单位转换。
本申请实施例中,可选的,目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量采用如下公式确定:
PIGC=TG′×VJ×K3;
其中,PIGC为目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量,TG′为对应于解吸过程的实时同位素测量的全烃值,VJ为顶空体积,K3=1/岩屑样品质量。
本方案中,可以根据岩屑样品的质量,通过适当的放大或缩小,换算成每吨岩石的吸附气含气量。示例性的,若岩屑样品为0.01T,则K3=100,K3的单位是1/T。
S230,根据页岩气产出模型和所述解吸时间,确定剩余量;其中,页岩气产出模型反映目标井眼的页岩气在各时间的产出量;剩余量是指目标井眼的页岩气含气量除游离气含气量和吸附气含气量之外的量。
本申请实施例中,可选的,根据页岩气产出模型和所述解吸时间,确定剩余量,包括步骤A1-A3:
步骤A1,根据页岩气产出模型,确定所述解吸时间对应的总产出气量。
步骤A2,根据页岩气产出模型,确定预设时间对应的总产出气量。
步骤A3,根据预设时间对应的总产出气量和解吸时间对应的总产出气量,确定剩余量。
其中,预设时间可以根据实际情况确定,本申请实施例对此不做限定。总产出气量可以是游离气和吸附气的产出气量的和。
示例性的,解吸时间可以是168小时,预设时间可以是720小时,根据页岩气产出模型,确定出720小时的总产出气量的值和168小时的总产出气量的值,并根据720对应的总产出气量和168小时对应的总产出气量,确定剩余量。
本申请实施例中,可选的,根据预设时间对应的总产出气量和解吸时间对应的总产出气量,确定剩余量,包括:将预设时间对应的总产出气量减去解吸时间对应的总产出气量得到剩余量。
本申请实施例中,示例性的,如图4所示,将该页岩气产出模型划分为3部分,第一部分为0至6.5小时,在该部分,总产出气量y1可表示为:
y1=0.0504×x2+0.3739×x-0.0105;
产出游离气m1的气量可表示为:
m1=0.0274×x2+0.425×x-0.0359;
产出吸附气n1的气量可表示为:
n1=0.0229×x2-0.0511×x+0.0254;其中,x为时间。
第二部分为6.5至12小时,在该部分,总产出气量y2可表示为:
y2=-0.0231×x2+0.5841×x+1.6696;
产出游离气m2的气量可表示为:
m2=-0.0129×x2+0.2951×x+2.3214;
产出吸附气n2的气量可表示为:
n2=-0.0113×x2+0.3094×x-0.7425;其中,x为时间。
第三部分为大于12小时,在该部分,总产出气量y3可表示为:
y3=3×E-07×x3-0.0001×x2+0.0156×x+5.3367;
产出游离气m3的气量可表示为:
m3=1×E-08×x3-5×E-06×x2+0.0007×x+4.013;
产出吸附气n3的气量可表示为:
n3=3×E-07×x3-0.0001×x2+0.0149×x+1.3235;其中,x为时间。
S240,将所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量的和,确定为目标井眼的页岩气含气量。
本申请实施例的技术方案,根据页岩气产出模型,确定出预设时间的总产出气量,将预设时间的总产出气量减去解吸时间的总产出气量后,得到剩余量,进而确定出页岩气含气量。本技术方案在无地质取心条件下,通过分别确定游离气含气量、吸附气含气量和剩余量,测量出目标井眼的页岩气含气量,节省了钻井取心的费用和时间,降低成本的同时,缩短了工程用时。
实施例三
图6为本申请实施例三提供的一种页岩气含气量的测量装置的结构示意图,该装置可执行本发明任意实施例所提供的页岩气含气量的测量方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图6所示,该装置包括:
游离气含气量获取模块310,用于获取目标井眼的游离气含气量;
吸附气含气量获取模块320,用于获取目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量和解吸时间;其中,解吸时间是指解吸所述岩屑样品的吸附气的时间;
剩余量确定模块330,用于根据页岩气产出模型和所述解吸时间,确定剩余量;其中,页岩气产出模型反映目标井眼的页岩气在各时间的产出量;剩余量是指目标井眼的页岩气含气量除游离气含气量和吸附气含气量之外的量;
页岩气含气量确定模块340,用于根据所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量,确定目标井眼的页岩气含气量。
可选的,游离气含气量获取模块310,包括:
游离气含气量获取单元,用于根据钻头直径、实时同位素测量的全烃值、钻进时间、泥浆泵排量、脱气器效率、岩石密度确定目标井眼的游离气含气量。
可选的,游离气含气量获取单元,包括:
所述游离气含气量采用如下公式确定:
CIGC=K1×t×Q×TG×ρ/(k2×D);
其中,CIGC为游离气含气量,K1为常数0.012732,t为钻进时间,Q为泥浆泵排量,TG为实时同位素测量的全烃值,ρ为岩石密度,k2为脱气器效率,D为钻头直径。
可选的,目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量为目标井眼的岩屑样品解吸后的罐顶气的气量除以岩屑样品的质量;
目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量采用如下公式确定:
PIGC=TG′×VJ×K3;
其中,PIGC为目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量,TG′为对应于解吸过程的实时同位素测量的全烃值,VJ为顶空体积,K3=1/岩屑样品质量。
可选的,剩余量确定模块330,包括:
第一总产出气量确定单元,用于根据页岩气产出模型,确定所述解吸时间对应的总产出气量;
第二总产出气量确定单元,用于根据页岩气产出模型,确定预设时间对应的总产出气量;
剩余量确定单元,用于根据预设时间对应的总产出气量和解吸时间对应的总产出气量,确定剩余量。
可选的,剩余量确定单元,包括:
剩余量确定子单元,用于将预设时间对应的总产出气量减去解吸时间对应的总产出气量得到剩余量。
可选的,页岩气含气量确定模块340具体用于:
将所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量的和,确定为目标井眼的页岩气含气量。
本申请实施例所提供的一种页岩气含气量的测量装置可执行本发明任意实施例所提供的一种页岩气含气量的测量方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图7示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图7所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如页岩气含气量的测量方法。
在一些实施例中,页岩气含气量的测量方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的页岩气含气量的测量方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行页岩气含气量的测量方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的***和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种页岩气含气量的测量方法,其特征在于,包括:
获取目标井眼的游离气含气量;
获取目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量和解吸时间;其中,解吸时间是指解吸所述岩屑样品的吸附气的时间;
根据页岩气产出模型和所述解吸时间,确定剩余量;其中,页岩气产出模型反映目标井眼的页岩气在各时间的产出量;剩余量是指目标井眼的页岩气含气量除游离气含气量和吸附气含气量之外的量;
根据所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量,确定目标井眼的页岩气含气量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标井眼的游离气含气量,包括:
根据钻头直径、实时同位素测量的全烃值、钻进时间、泥浆泵排量、脱气器效率、岩石密度确定目标井眼的游离气含气量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据钻头直径、实时同位素测量的全烃值、钻进时间、泥浆泵排量、脱气器效率、岩石密度确定目标井眼的游离气含气量,包括:
所述游离气含气量采用如下公式确定:
CIGC=K1×t×Q×TG×ρ/(k2×D);
其中,CIGC为游离气含气量,K1为常数0.012732,t为钻进时间,Q为泥浆泵排量,TG为实时同位素测量的全烃值,ρ为岩石密度,k2为脱气器效率,D为钻头直径。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量为目标井眼的岩屑样品解吸后的罐顶气的气量除以岩屑样品的质量;
目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量采用如下公式确定:
PIGC=TG′×VJ×K3;
其中,PIGC为目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量,TG′为对应于解吸过程的实时同位素测量的全烃值,VJ为顶空体积,K3=1/岩屑样品质量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据页岩气产出模型和所述解吸时间,确定剩余量,包括:
根据页岩气产出模型,确定所述解吸时间对应的总产出气量;
根据页岩气产出模型,确定预设时间对应的总产出气量;
根据预设时间对应的总产出气量和解吸时间对应的总产出气量,确定剩余量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据预设时间对应的总产出气量和解吸时间对应的总产出气量,确定剩余量,包括:
将预设时间对应的总产出气量减去解吸时间对应的总产出气量得到剩余量。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量,确定目标井眼的页岩气含气量,包括:
将所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量的和,确定为目标井眼的页岩气含气量。
8.一种页岩气含气量的测量装置,其特征在于,包括:
游离气含气量获取模块,用于获取目标井眼的游离气含气量;
吸附气含气量获取模块,用于获取目标井眼的岩屑样品的吸附气含气量和解吸时间;其中,解吸时间是指解吸所述岩屑样品的吸附气的时间;
剩余量确定模块,用于根据页岩气产出模型和所述解吸时间,确定剩余量;其中,页岩气产出模型反映目标井眼的页岩气在各时间的产出量;剩余量是指目标井眼的页岩气含气量除游离气含气量和吸附气含气量之外的量;
页岩气含气量确定模块,用于根据所述游离气含气量、所述吸附气含气量和所述剩余量,确定目标井眼的页岩气含气量。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的页岩气含气量的测量方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的页岩气含气量的测量方法。
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Citations (3)
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---|---|---|---|---|
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108150161A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-12 | 中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司勘探开发研究院 | 页岩含气性评价方法装置 |
CN109063296A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-21 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 页岩含气量随钻计算方法 |
CN113010568A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-06-22 | 中国石油大学(北京) | 页岩吸附气产出比例的确定方法、装置、存储介质及设备 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
万金彬 等: "页岩含气量测定及计算方法研究", 测井技术, vol. 39, no. 6, pages 756 - 761 * |
付殿敬 等: "基于Langmuir公式的残余气预测方法", 科技导报, vol. 29, no. 10, pages 49 - 52 * |
张作清 等: "页岩气测井评价进展", 石油天然气学报, vol. 35, no. 3, pages 90 - 95 * |
张新华 等: "页岩气井场快速识别评价技术", 石油天然气学报, vol. 33, no. 10, pages 48 - 52 * |
李玉喜 等: "页岩气含气量和页岩气地质评价综述", 地质通报, vol. 30, no. 2, pages 308 - 317 * |
魏强 等: "页岩气解吸方法研究进展", 天然气地球科学, vol. 26, no. 9, pages 1657 - 1665 * |
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