CN116050852A - 一种井下动火作业风险预警方法和*** - Google Patents
一种井下动火作业风险预警方法和*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN116050852A CN116050852A CN202310292879.0A CN202310292879A CN116050852A CN 116050852 A CN116050852 A CN 116050852A CN 202310292879 A CN202310292879 A CN 202310292879A CN 116050852 A CN116050852 A CN 116050852A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fire operation
- fire
- module
- information
- warning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 69
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 61
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 51
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 23
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 19
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 35
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 24
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 10
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 9
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 6
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 claims 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 13
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000010304 firing Methods 0.000 description 4
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 206010000369 Accident Diseases 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 2
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000003466 welding Methods 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 description 1
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 description 1
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 description 1
- 238000000227 grinding Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000000452 restraining effect Effects 0.000 description 1
- 238000010408 sweeping Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种井下动火作业风险预警方法和***，涉及安全生产技术领域，以解决现有技术存在的缺乏对井下动火作业过程中风险的监控和预警措施的技术问题。方法包括：接收用户的账号信息并进行验证；接收动火作业申请；在对动火作业申请审核通过后，生成动火报告；在对动火报告中的信息确认无误后，对作业人员身份信息进行身份验证；实时检测动火作业环境中是否存在作业安全隐患和作业人员行为的合规性；运用模糊综合评价法判断每一步骤是否满足动火作业条件；若某一步骤不满足动火作业条件，向示警模块发送相应告警提示指令，直至该步骤满足动火作业条件。本发明能够对动火作业过程中可能存在的风险进行监控和预警，使操作流程更加规范。
Description
技术领域
本申请涉及安全生产技术领域，特别是涉及一种井下动火作业风险预警方法和***。
背景技术
为了防范井下动火作业引发事故，每次需要动火作业前，必须制定专项安全措施，专职安检员必须经培训考试合格，持有本特殊工种操作资格证，具有从事本工种两年以上经验。动火作业是指在禁火区进行焊接与切割作业，及在易燃易爆场所使用喷灯、电钻、砂轮等进行可能产生火焰、火花和炽热表面的临时性作业。为确保生产、人身等安全，需要对不同场所施工过程进行动火作业监测。
《矿山井下动火安全》有如下管理规定：
1.每次需要动火作业前，必须指定矿领导作为现场施工负责人；由该领导组织现场跟工程，安排准备工作。
2.每次动火作业必须制定专项安全措施，由矿长批准。如果动火作业出现中断则必须重新制定专项安全措施并履行审批程序，严禁同一措施多处使用或同一地点措施多次使用。
3.必须有矿领导作为现场施工负责人，专责现场指挥。
4.专职安检员必须经培训考试合格，持有本特殊工种资格操作证，具有从事本工种2年以上经验。在现场专门负责监督检查。
5.专门负责电焊机电缆连接、通送电、电缆拆除等电气工作，必须携带便携式甲烷检测报警仪并处于开启状态。
6.现场必须有供水管路或不小于0.33立方米的水箱，备有至少2个灭火器，并有专人负责酒水。
7.在井口房、井筒、倾斜巷道、设备上方进行动火工作时，必须在工作地点的下方用不燃性材料设施收集火星。登高作业必须制定专项安全措施。
发明人认识到，针对井下动火作业的危险性国家制定了相对完善的组织与管理措施，这些对扼制事故的发生具有一定积极作用，但目前保障井下动火作业安全的技术措施仍较少，缺乏对井下动火作业过程中风险的监控和预警措施。
发明内容
基于此，针对上述技术问题，提供一种井下动火作业风险预警方法和***，以解决现有技术存在的缺乏对井下动火作业过程中风险的监控和预警措施的技术问题。
为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
第一方面，一种井下动火作业风险预警方法，包括：
S1，接收用户的账号信息，并对所述账号信息进行验证；若验证成功，接收用户通过移动客户端填写的动火作业申请；
S2，对所述动火作业申请进行审核，在审核通过后生成相应动火报告；在动火作业人员对所述动火报告中的信息确认无误后，接收动火作业人员输入的身份信息，对所述身份信息进行身份验证；
S3，实时获取环境监测模块采集到的动火作业环境的照片，检测当前动火作业环境中是否存在动火作业安全隐患；
S4，实时获取视频监控模块采集到的动火作业人员的行为状态和图像，检测动火作业人员行为的合规性；
S5，运用模糊综合评价法判断每一步骤是否满足动火作业条件；若存在一步骤不满足动火作业条件，向示警模块发送相应告警提示指令，使示警模块输出相应告警提示，并重复执行该步骤，直至该步骤满足动火作业条件。
可选地，所述动火报告中的信息包括动火作业级别、动火作业时间和动火作业地点；所述身份信息为人脸图像和/或指纹信息。
进一步可选地，在步骤S2之后还包括：
获取定位模块采集到的动火作业人员的位置信息，检测动火作业的实际时间和实际地点与动火报告中的动火作业时间和动火作业地点是否一致。
进一步可选地，所述方法还包括：
在动火作业结束后，获取定位模块采集到的动火作业人员的位置信息，检测动火作业人员的位置信息是否有变动。
可选地，在步骤S2之后还包括：
在动火作业前，向显示模块发送播放指令，使显示模块播放安全培训互动视频；
检测动火作业人员是否按照所述安全培训互动视频中的要求完成相关操作，并接收动火作业人员输入的身份信息，对所述身份信息进行身份验证；
接收动火作业人员上传的作业措施的照片。
可选地，所述方法还包括：
若判定当前动火作业环境中存在动火作业安全隐患，向显示模块发送控制指令，使显示模块显示预先设定的应急预案。
可选地，动火作业人员的行为状态具体是通过安装在动火作业人员身上的传感器采集到的。
可选地，所述对所述动火作业申请进行审核，包括：审核施工合理性、审核动火合理性、接收***门审核批准。
可选地，所述运用模糊综合评价法判断每一步骤是否满足动火作业条件包括：
建立二级评价指标体系，一级指标，i分别表示各个步骤，其中Ui为第i步骤，n表示与Ui对应的二级指标点个数，vij表示与Ui所对应的第j个二级指标点因素；
一级指标的评价值选取与其所对应的二级指标点中评价值的最小值作为该一级指标评价结果；二级指标Vij的权重集为，其中m表示与Vij所对应的步骤数，kck表示与Vij所对应的第k步骤的权重值；运用层次分析法构建各模块权重向量；
采用3级评分法建立评价等级，评价等级集为，与之相对应的测量标度向量为；
当每一步骤相应评价等级为通过，则判定当前步骤满足动火作业条件。
第二方面，一种井下动火作业风险预警***，包括：
环境监测模块，用于采集动火作业环境的照片；
视频监控模块，用于采集动火作业人员的行为状态和图像；
定位模块，用于采集动火作业人员的位置信息；
显示模块，用于播放安全培训互动视频；
示警模块，用于输出告警提示；
数据处理分析模块，其第一数据输入端与所述环境监测模块的数据输出端电性连接，其第二数据输入端与所述视频监控模块的数据输出端电性连接，其第三数据输入端与所述定位模块的数据输出端电性连接，其第一控制信号输出端与所述显示模块的控制信号输入端电性连接，其第二控制信号输出端与所述示警模块的控制信号输入端电性连接；所述数据处理分析模块包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述的方法的步骤。
本发明至少具有以下有益效果：
在本发明提供的一种井下动火作业风险预警方法中，采用验证账号信息，审核动火作业报告，在作业人员正式工作前核实作业人员的身份，实时检测作业环境中是否存在动火作业安全隐患和动火作业人员行为的合规性，并运用模糊综合评价法判断每一步骤是否满足动火作业条件，如遇异常情况，由示警模块发布示警信息达到制止不安全行为的目的，重新进行此模块的相关操作，直至符合要求为止；通过该方法能够对动火作业过程中可能存在的风险进行监控和预警，使动火作业过程中相关操作条例得以更好的实施，操作流程更加规范，提高了作业环节的安全性，降低了事故的发生概率，对规范井下动火作业人员的安全行为，及时发现、消除作业过程中的安全隐患，严防井下火灾事故的发生具有重要意义。
另外，本发明在作业人员正式工作前通过显示模块对操作人员进行安全知识智能培训，从而完成对井下动火作业的智能辅助，避免未经过安全教育缺乏相应安全能力的人员上岗。
附图说明
图1为本发明一个实施例提供的一种井下动火作业风险预警方法的流程示意图；
图2为本发明一个实施例提供的一种井下动火作业风险预警装置的模块架构框图；
图3为本发明一个实施例提供的一种井下动火作业风险预警***的模块架构框图；
图4为本发明一个实施例提供的一种井下安全动火作业智能辅助***的模块架构框图；
图5为本发明一个实施例提供的一种计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种井下动火作业风险预警方法，包括以下步骤：
S1，接收用户的账号信息，并对账号信息进行验证；若验证成功，接收用户通过移动客户端填写的动火作业申请；
S2，对动火作业申请进行审核，在审核通过后生成相应动火报告；在动火作业人员对动火报告中的信息确认无误后，接收动火作业人员输入的身份信息，对身份信息进行身份验证；
S3，实时获取环境监测模块采集到的动火作业环境的照片，检测当前动火作业环境中是否存在动火作业安全隐患；例如存在易燃易爆危险品，场所不适等；
S4，实时获取视频监控模块采集到的动火作业人员的行为状态和图像，检测动火作业人员行为的合规性；
S5，运用模糊综合评价法判断每一步骤是否满足动火作业条件；若存在一步骤不满足动火作业条件，向示警模块发送相应告警提示指令，使示警模块输出相应告警提示，并重复执行该步骤，直至该步骤满足动火作业条件。
进一步地，账号信息包括用户名和密码。换句话说，用户通过加密的用户名和加密的密码登陆***，与数据用户表中的用户信息进行对比，若验证成功，则用户能够运用移动客户端根据需要填写动火申请书，并提交动火报告申请，若验证失败，则向示警模块发出警示信息。
进一步地，动火报告中的信息包括动火作业级别、动火作业时间和动火作业地点；身份信息为人脸图像和/或指纹信息。
进一步地，对动火作业申请进行审核，包括：审核施工合理性、审核动火合理性、接收***门审核批准。
换句话说，对上一模块提交的动火作业申请进行审核，首先对施工合理性进行审核，其次对动火合理性进行审核，最后是***门批准，生成相应的动火报告，动火作业人员对动火作业级别、作业时间地点等进行确认，若信息无误，则进行指纹或扫脸确认，通过审核的申请会生成相关《作业许可证》文档，且向数据处理分析模块发出确认信息。
进一步地，在步骤S2之后、步骤S3之前还包括：
在动火作业前，获取定位模块采集到的动火作业人员的位置信息，检测动火作业的实际时间和实际地点与动火报告中的动火作业时间和动火作业地点是否一致。
在动火作业结束后，获取定位模块采集到的动火作业人员的位置信息，检测动火作业人员的位置信息是否有变动。
也就是说，利用自带的定位***获取位置信息，确保相关确认材料与实际作业时间地点的一致性，动火作业结束后，利用定位***确认位置信息无变动，
进一步地，在步骤S2之后、步骤S3之前还包括：
在动火作业前，向显示模块发送播放指令，使显示模块播放安全培训互动视频；
检测动火作业人员是否按照安全培训互动视频中的要求完成相关操作，并接收动火作业人员输入的身份信息，对身份信息进行身份验证；
接收动火作业人员上传的作业措施的照片。
也就是说，根据动火作业需求，要求操作人员完成安全培训学习，并进行指纹或人脸核验；进行安全措施的确认，对作业措施具备情况进行拍照确认，通过确认按钮对该事项进行确认。
进一步地，该方法还包括：
若判定当前动火作业环境中存在动火作业安全隐患，向显示模块发送控制指令，使显示模块显示预先设定的应急预案。
另外，动火作业环境的照片具体是通过智能摄像头采集得到的，用来监测环境中是否具有动火作业安全隐患。一旦发现环境中具有动火作业安全隐患，通过显示模块及时查询预定的应急预案，显示事故隐患点周边环境，为动火作业人员提供直观的决策方案。
进一步地，动火作业人员的图像具体是通过智能摄像头采集得到的，动火作业人员的行为状态具体是通过安装在动火作业人员身上的智能传感器采集到的。
具体来说，智能摄像头，对作业人员进行抓拍和人脸识别，实时检测作业人员的资质和能力的合规性，避免作业人员中途更换、无资质人员上岗、未经过安全教育缺乏相应安全能力的人员上岗等情况，针对动火作业特殊行为进行分析；动火作业完毕，通过环境监控模块，查验现场清空情况与签字时间的比对。智能传感器监测动火作业人员行为状态并传递信息
进一步地，运用模糊综合评价法判断每一步骤是否满足动火作业条件包括：
建立二级评价指标体系，一级指标，i分别表示各个步骤，其中Ui为第i步骤，n表示与Ui对应的二级指标点个数，vij表示与Ui所对应的第j个二级指标点因素；
一级指标的评价值选取与其所对应的二级指标点中评价值的最小值作为该一级指标评价结果；二级指标Vij的权重集为，其中m表示与Vij所对应的步骤数，kck表示与Vij所对应的第k步骤的权重值；运用层次分析法构建各模块权重向量；
采用3级评分法建立评价等级，评价等级集为，与之相对应的测量标度向量为；
当每一步骤相应评价等级为通过，则判定当前步骤满足动火作业条件。
在井下动火作业过程中，传统的工作方式有些不便，有些作业环节存在准备不够完善、操作缺乏合理性等现象，而导致作业周期偏长，有时候会导致危险事故的发生。为了使动火作业过程中相关操作条例得以更好的实施，操作流程更加规范，提高作业环节的安全性，简化流程，加快危险情况的处理速度，缩短处理时间，降低事故的发生概率，提供了一种井下动火作业风险预警方法。
在上述一种井下动火作业风险预警方法中，通过验证账号信息，审核动火作业报告，在作业人员正式工作前核实作业人员的身份，实时检测作业环境中是否存在动火作业安全隐患和动火作业人员行为的合规性，并运用模糊综合评价法判断每一步骤是否满足动火作业条件，如遇异常情况，由示警模块发布示警信息达到制止不安全行为的目的，重新进行此模块的相关操作，直至符合要求为止；使动火作业过程中相关操作条例得以更好的实施，操作流程更加规范，提高了作业环节的安全性，降低了事故的发生概率。
另外，在作业人员正式工作前通过显示模块对操作人员进行安全知识智能培训，从而完成对井下动火作业的智能辅助，避免未经过安全教育缺乏相应安全能力的人员上岗。
该预警方法适用于井下动火作业的安全操作，对规范井下动火作业人员的安全行为，及时发现、消除作业过程中的安全隐患，严防井下火灾事故的发生具有重要意义。
应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种井下动火作业风险预警装置，包括以下程序单元：
账号信息验证单元201，用于接收用户的账号信息，并对账号信息进行验证；若验证成功，接收用户通过移动客户端填写的动火作业申请；
动火作业申请审核单元202，用于对动火作业申请进行审核，在审核通过后生成相应动火报告；在动火作业人员对动火报告中的信息确认无误后，接收动火作业人员输入的身份信息，对身份信息进行身份验证；
安全隐患监测单元203，用于实时获取环境监测模块采集到的动火作业环境的照片，检测当前动火作业环境中是否存在动火作业安全隐患；
行为合规性检测单元204，用于实时获取视频监控模块采集到的动火作业人员的行为状态和图像，检测作业人员行为的合规性；
动火作业条件判断单元205，用于运用模糊综合评价法判断每一步骤是否满足动火作业条件；若存在一步骤不满足动火作业条件，向示警模块发送相应告警提示指令，使示警模块输出相应告警提示，并重复执行该步骤，直至该步骤满足动火作业条件。
关于一种井下动火作业风险预警装置的具体限定可以参见上文中对于一种井下动火作业风险预警方法的限定，在此不再赘述。上述一种井下动火作业风险预警装置中的各个单元可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种井下动火作业风险预警***，包括：
环境监测模块301，用于采集动火作业环境的照片；
视频监控模块302，用于采集动火作业人员的行为状态和图像；
定位模块303，用于采集动火作业人员的位置信息；
显示模块304，用于播放安全培训互动视频；
示警模块305，用于输出告警提示；
数据处理分析模块306，其第一数据输入端与环境监测模块301的数据输出端电性连接，其第二数据输入端与视频监控模块302的数据输出端电性连接，其第三数据输入端与定位模块303的数据输出端电性连接，其第一控制信号输出端与显示模块304的控制信号输入端电性连接，其第二控制信号输出端与示警模块305的控制信号输入端电性连接；数据处理分析模块306包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序时实现上述实施例中所述的一种井下动火作业风险预警方法的步骤。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种井下安全动火作业智能辅助***，包括：
权限管理模块，用于核验动火作业人员资质等；
客户端基础模块，用于作业人员对信息的确认；
定位模块，用于获取作业地点坐标信息；
显示模块，用于进行安全教育培训；
环境监测模块，用于对现场环境的安全性进行勘查；
视频监控模块，通过智能感知设备对操作过程进行监控。
数据处理分析模块，实现各模块之间的相互通信，对各类信息进行处理；
示警模块，用于接收数据处理分析模块发出的指令并执行。
具体来说：
权限管理模块，包括：用户通过加密的用户名和加密的密码登陆***，与数据用户表中的用户信息进行对比，若验证成功，则运用移动客户端根据需要填写动火申请书，并提交动火报告申请，若验证失败，则向示警模块发出警示信息。
客户端基础模块，包括：对上一模块提交的动火作业申请进行审核，首先对施工合理性进行审核，其次对动火合理性进行审核，最后是***门批准，生成相应的动火报告，动火作业人员对动火作业级别、作业时间地点等进行确认，若信息无误，则进行指纹或扫脸确认，通过审核的申请会生成相关《作业许可证》文档，且向数据处理分析模块发出确认信息。
定位模块，包括：通过利用定位技术，获取作业地点坐标信息，用于确保相关确认材料与作业时间地点的一致性，动火作业结束后，利用定位技术确认位置信息无变动，且向数据处理分析模块发出确认信息。
显示模块，包括：根据动火作业需求，要求操作人员完成安全培训学习进行指纹或人脸核验；进行安全措施的确认，对作业措施具备情况进行拍照确认，通过确认按钮对该事项进行确认，且向数据处理分析模块发出确认信息。
环境监测模块，包括：智能摄像头，监测环境中是否具有动火作业安全隐患，同时向数据处理模块发出确认信息，若有动火作业安全隐患，则通过显示模块及时查询预定的应急预案，显示事故隐患点周边环境，为动火作业人员提供直观的决策方案。
视频监控模块，包括：智能传感器，用于安装在作业人员身上，监测动火作业人员行为状态并传递信息。智能摄像头，对作业人员进行抓拍和人脸识别，实时检测作业人员的资质和能力的合规性，避免作业人员中途更换、无资质人员上岗、未经过安全教育缺乏相应安全能力的人员上岗等情况，针对动火作业特殊行为进行分析，并将结果传送到数据分析模块用于数据分析和预警；动火作业完毕，通过环境监控模块，查验现场清空情况与签字时间的比对，同时向数据处理分析模块发出确认信息。
示警模块，包括：接收数据处理分析模块发出的指令，警示作业人员停止作业。
***核心为数据处理分析模块，包括：实现各模块之间的相互通信，接收权限管理模块、客户端基础模块、定位模块、显示模块、环境监测模块、视频监控模块所传递的信息，运用模糊综合评价法对各个模块数据处理，如各模块的评价结果满足标准，则满足安全动火条件，依次向下一模块发出工作指令，按权限管理模块——客户端基础模块——定位模块——显示模块——环境监测模块——视频监控模块——环境监测模块——定位模块——权限管理模块的顺序依次进行下一流程；若模块评价结果不满足标准，则不满足安全动火条件，向示警模块发出指示，通过声光警示达到制止不安全行为的目的，重新进行此模块的相关操作，直至符合要求为止。
运用模糊综合评价法对各个模块做出一个总体评价，其方法的具体步骤如下：
（1）确定评价对象、因素集和评价等级集。因素集为被评价对象的影响因素的集合，为评价因素；评价等级集表示由高到低的各级评价等级，为各级评语。
（2）确定各影响因素的权重集，为各因素的权重值，且：
（3）确定各因素评分隶属矩阵R。其中为第i个因素ui的单因素评价集，它是V上的模糊子集；rij表示第i个因素对第j个评价等级的隶属度。
(4)通过隶属矩阵的合成运算，得到综合评价矩阵，其中“”表示根据需要选用的某种模糊乘积运算；bj表示评价因素对评价等级vj的隶属度。
(5)确定测量标度向量，其中表示评价等级中评语vj所对应的实际数值。
(6)计算最终评价值，按照该评价值大小对评价对象进行评价。
安全动火作业模糊综合评价模型建立包括：
1.确定因素层次和各层次因素集
根据模糊综合评价方法，建立二级评价指标体系，一级指标，i分别表示权限管理模块、客户端基础模块、定位模块、显示模块、环境监测模块、视频监控模块、示警模块，其中Ui为第i个模块集，n表示与Ui对应的二级指标点个数，vij表示与Ui所对应的第j个二级指标点因素。
第1模块的二级指标因素为登陆***、填写动火申请书、提交动火报告申请；
第2模块二级指标因素为审核施工合理性、审核动火合理性、***门批准、生成动火报告、作业人员签字或扫脸确认；
第3模块的二级指标因素为获取作业地点信息、动火结束后确认位置信息无变动；
第4模块的二级指标因素为安全培训学习、安全措施确认；
第5模块的二级指标因素为监测环境中是否具有动火作业安全隐患；
第6模块的二级指标因素为监测动火作业人员行为状态、检测作业人员的资质合规性、动火作业完毕后查验现场清空情况。
2.确定各层次各因素权重
一级指标的评价值选取与其所对应的二级指标点中评价值的最小值作为该一级指标评价结果，故一级指标评价不需要考虑权重系数；二级指标Vij的权重集取为，其中m表示与Vij所对应的步骤数，kck表示与Vij所对应的第k个模块的权重值；运用层次分析法构建各模块权重向量。
3.建立评价等级集和测量标度向量
采用3级评分法建立评价等级，评价等级集为，与之相对应的测量标度向量为。
4.模糊综合评价
根据最终评价值对各模块操作进行判断。
该井下安全动火作业智能辅助***主要包括权限管理模块、客户端基础模块、定位模块、显示模块、环境监测模块、视频监控模块、数据处理分析模块、示警模块，其中显示模块主要进行智能安全知识视频培训，权限管理模块、客户端基础模块、定位模块、显示模块、环境监测模块、视频监控模块为数据处理分析模块提供信息，数据处理分析模块对各类信息进行处理，判断目前情况是否满足安全动火条件。运用模糊综合评价法对各个模块数据处理，如各模块的评价结果满足标准，则满足安全动火条件，依次向下一模块发出工作指令，按权限管理模块——客户端基础模块——定位模块——显示模块——环境监测模块——视频监控模块——环境监测模块——定位模块——权限管理模块的顺序依次进行下一流程；若模块评价结果不满足标准，则不满足安全动火条件，向示警模块发出指示，通过声光警示达到制止不安全行为的目的，重新进行此模块的相关操作，直至符合要求为止。动火作业完毕，通过环境监控模块，查验现场清空情况与签字时间的比对，然后通过定位模块确认位置信息无变动，最后再次利用权限管理模块通过人脸识别技术对此次动火作业工作进行归档。
该井下安全动火作业智能辅助***，以数据处理分析模块为***核心控制整体运行；在***关键部位安装传感器、智能摄像头等，通过权限管理模块、定位模块、环境监测模块及视频监控模块监测动火作业人员的工作过程，与数据处理分析模块实时共享信息，如遇异常情况，由示警模块发布示警信息；在作业人员正式工作前通过显示模块对操作人员进行安全知识智能培训，从而完成对井下动火作业的智能辅助，使动火作业过程中相关操作条例得以更好的实施，操作流程更加规范，提高了作业环节的安全性，降低了事故的发生概率。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现上述一种井下动火作业风险预警方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，涉及上述实施例方法中的全部或部分流程。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，涉及上述实施例方法中的全部或部分流程。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic Random Access Memory，DRAM）等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种井下动火作业风险预警方法，其特征在于，包括：
S1，接收用户的账号信息，并对所述账号信息进行验证；若验证成功，接收用户通过移动客户端填写的动火作业申请；
S2，对所述动火作业申请进行审核，在审核通过后生成相应动火报告；在动火作业人员对所述动火报告中的信息确认无误后，接收动火作业人员输入的身份信息，对所述身份信息进行身份验证；
S3，实时获取环境监测模块采集到的动火作业环境的照片，检测当前动火作业环境中是否存在动火作业安全隐患；
S4，实时获取视频监控模块采集到的动火作业人员的行为状态和图像，检测动火作业人员行为的合规性；
S5，运用模糊综合评价法判断每一步骤是否满足动火作业条件；若存在一步骤不满足动火作业条件，向示警模块发送相应告警提示指令，使示警模块输出相应告警提示，并重复执行该步骤，直至该步骤满足动火作业条件。
2.根据权利要求1所述的井下动火作业风险预警方法，其特征在于，所述动火报告中的信息包括动火作业级别、动火作业时间和动火作业地点；所述身份信息为人脸图像和/或指纹信息。
3.根据权利要求2所述的井下动火作业风险预警方法，其特征在于，在步骤S2之后还包括：
获取定位模块采集到的动火作业人员的位置信息，检测动火作业的实际时间和实际地点与动火报告中的动火作业时间和动火作业地点是否一致。
4.根据权利要求3所述的井下动火作业风险预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
在动火作业结束后，获取定位模块采集到的动火作业人员的位置信息，检测动火作业人员的位置信息是否有变动。
5.根据权利要求1所述的井下动火作业风险预警方法，其特征在于，在步骤S2之后还包括：
在动火作业前，向显示模块发送播放指令，使显示模块播放安全培训互动视频；
检测动火作业人员是否按照所述安全培训互动视频中的要求完成相关操作，并接收动火作业人员输入的身份信息，对所述身份信息进行身份验证；
接收动火作业人员上传的作业措施的照片。
6.根据权利要求1所述的井下动火作业风险预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
若判定当前动火作业环境中存在动火作业安全隐患，向显示模块发送控制指令，使显示模块显示预先设定的应急预案。
7.根据权利要求1所述的井下动火作业风险预警方法，其特征在于，动火作业人员的行为状态具体是通过安装在动火作业人员身上的传感器采集到的。
8.根据权利要求1所述的井下动火作业风险预警方法，其特征在于，所述对所述动火作业申请进行审核，包括：审核施工合理性、审核动火合理性、接收***门审核批准。
9.根据权利要求1所述的井下动火作业风险预警方法，其特征在于，所述运用模糊综合评价法判断每一步骤是否满足动火作业条件包括：
建立二级评价指标体系，一级指标，i分别表示各个步骤，其中Ui为第i步骤，n表示与Ui对应的二级指标点个数，vij表示与Ui所对应的第j个二级指标点因素；
一级指标的评价值选取与其所对应的二级指标点中评价值的最小值作为该一级指标评价结果；二级指标Vij的权重集为，其中m表示与Vij所对应的步骤数，kck表示与Vij所对应的第k步骤的权重值；运用层次分析法构建各模块权重向量；
采用3级评分法建立评价等级，评价等级集为，与之相对应的测量标度向量为；
当每一步骤相应评价等级为通过，则判定当前步骤满足动火作业条件。
10.一种井下动火作业风险预警***，其特征在于，包括：
环境监测模块，用于采集动火作业环境的照片；
视频监控模块，用于采集动火作业人员的行为状态和图像；
定位模块，用于采集动火作业人员的位置信息；
显示模块，用于播放安全培训互动视频；
示警模块，用于输出告警提示；
数据处理分析模块，其第一数据输入端与所述环境监测模块的数据输出端电性连接，其第二数据输入端与所述视频监控模块的数据输出端电性连接，其第三数据输入端与所述定位模块的数据输出端电性连接，其第一控制信号输出端与所述显示模块的控制信号输入端电性连接，其第二控制信号输出端与所述示警模块的控制信号输入端电性连接；所述数据处理分析模块包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310292879.0A CN116050852A (zh) | 2023-03-24 | 2023-03-24 | 一种井下动火作业风险预警方法和*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310292879.0A CN116050852A (zh) | 2023-03-24 | 2023-03-24 | 一种井下动火作业风险预警方法和*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116050852A true CN116050852A (zh) | 2023-05-02 |
Family
ID=86133491
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310292879.0A Pending CN116050852A (zh) | 2023-03-24 | 2023-03-24 | 一种井下动火作业风险预警方法和*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116050852A (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109858819A (zh) * | 2019-02-13 | 2019-06-07 | 苏州真趣信息科技有限公司 | 一种动火作业票的管理*** |
| CN113256075A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-08-13 | 浙江非线数联科技股份有限公司 | 一种基于层次分析和模糊综合评价法的企业风险等级评价方法 |
| CN113343854A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-09-03 | 北京容联易通信息技术有限公司 | 一种基于视频监控的动火作业流程合规性检测方法 |
-
2023
- 2023-03-24 CN CN202310292879.0A patent/CN116050852A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109858819A (zh) * | 2019-02-13 | 2019-06-07 | 苏州真趣信息科技有限公司 | 一种动火作业票的管理*** |
| CN113256075A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-08-13 | 浙江非线数联科技股份有限公司 | 一种基于层次分析和模糊综合评价法的企业风险等级评价方法 |
| CN113343854A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-09-03 | 北京容联易通信息技术有限公司 | 一种基于视频监控的动火作业流程合规性检测方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102235036B1 (ko) | 건설 현장 안전 관리 시스템 | |
| KR102513608B1 (ko) | 건설공사의 품질 관리를 위한 스마트 검측 시스템 | |
| CN111611439A (zh) | 消防安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| KR20210112579A (ko) | 디지털 안전 작업관리 시스템 및 방법 | |
| KR20220133620A (ko) | 영상 분석 기술을 활용한 건설 현장 안전 관제 시스템 | |
| KR101584485B1 (ko) | 모바일 단말기를 이용한 승강기 스마트검사 시스템 | |
| CN116050852A (zh) | 一种井下动火作业风险预警方法和*** | |
| KR20210095386A (ko) | 모바일 기반의 작업 허가 방법 및 이를 이용한 she 시스템 | |
| RU2536657C1 (ru) | Система оценки безопасности и эффективности проектных решений по обеспечению безопасности опасного производственного объекта | |
| CN116245274A (zh) | 水电站作业过程管理方法及***、电子设备和存储介质 | |
| CN116644962A (zh) | 一种基于人工智能的建筑施工监理用风险评估方法及装置 | |
| KR102417277B1 (ko) | 블록체인기반 위험구조물 안전진단 플랫폼 시스템 | |
| CN114881549A (zh) | 作业管理方法、装置、终端设备以及存储介质 | |
| KR102421978B1 (ko) | 공정안전관리 기반 디지털 통합 안전관리 시스템 및 방법 | |
| US20220188955A1 (en) | Fire Service and Equipment Inspection Test and Maintenance System and Method | |
| CN109359953A (zh) | 一种消防服务*** | |
| WO2017154758A1 (ja) | 情報処理システム及び情報処理方法、サーバ装置、クライアント、並びにコンピュータ・プログラムが格納された記録媒体 | |
| KR102046072B1 (ko) | 노후 건축물의 화재 위험도 진단 평가 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체 | |
| CN115809863B (zh) | 一种基于区块链的作业管理方法及*** | |
| CN112115858B (zh) | 管理***及管理方法 | |
| CN115689268A (zh) | 风险参数的确定方法、装置和计算机设备 | |
| KR102625537B1 (ko) | 3차원 모델을 통한 안전진단 플랫폼 및 그 방법 | |
| CN113673743B (zh) | 燃气安全韧性增强方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| KR102660002B1 (ko) | 사업 관리 시스템 및 방법 | |
| US20240203233A1 (en) | Alarm system detector geofencing |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20230502 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |