CN116048865B - 一种自动化运维下故障消除核证自动化查证方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种自动化运维下故障消除核证自动化查证方法，所述方法在运维人员完成机房运维检修/消缺作业后，通过巡检机器人进行巡查核证，对现场设备运行状态进行识别，并结合机房网络监视状态进行匹配识别，通过叠加多种信息判断设备故障和消缺登记报告的故障是否修复，能够改变运维人员工作效率低下、故障诊断耗时长、故障诊断准确率不高、工作负担沉重，给***运维带来不确定风险的问题，能够减少运维人员的工作量和人力投入，提高工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及自动化运维技术领域，尤其涉及一种自动化运维下故障消除核证自动化查证方法。
背景技术
目前，调度自动化***运维管理面临现有获取的数据无法对网络设备故障、通信链路故障、应用***故障等进行定位与识别，对故障数据的处理不及时，不能及时有效地辅助决策或处理措施、步骤，以致给***运维带来很大的不确定风险的问题。同时，还面临着动化运管的业务***中***运行状态监视不足、告警发现与信息推送量居高不下、故障处置及效果评估方面还比较薄弱，***故障、网络设备故障、空调设施异常、电源异常等发生后，运维人员不能及时定位问题，找到原因，排查目标不明确，排查过程比较复杂的问题。尤其是涉及到多方联合操作时，沟通成本较大，就算排查到故障原因，由于故障处理经验不足，并且没有可参考的故障处置知识库，运维人员通常不能短时间内找到解决方案。
发明内容
鉴于此，本发明的目的在于提供一种自动化运维下故障消除核证自动化查证方法，解决远程故障消除后评估、查验困难的问题。
为实现上述发明目的，本发明提供一种自动化运维下故障消除核证自动化查证方法，所述方法包括以下步骤：
S101、服务器在检测到设备故障时，根据设备故障信息生成运维工单，将运维工单发送至运维终端；
S102、运维单位通过运维终端查看运维工单，根据运维工单开展消缺作业；
S103、消缺作业完成后，运维单位根据消缺作业结果进行登记反馈，服务器根据运维单位的反馈结果执行步骤S104；
S104、服务器启动运维工单所对应机房的巡检机器人对机房现场进行巡查，根据运维工单的运维对象的故障特征识别是否存在故障，若存在故障则反馈到服务器，若不存在故障则执行下一步骤；
S105、在消缺作业完成后，根据消缺作业结果生成消缺报告；
S106、将消缺报告与机房设施的监控信息进行匹配，判断机房设施实际运行情况与消缺报告是否吻合，若不吻合则对该机房设施开展运维检修或消缺作业，若吻合则执行下一步骤；
S107、将消缺报告保存到数据库中。
进一步的，步骤102中，在根据运维工单开展消缺作业时，若根据运维工单判断必须人工现场检修，则分配运维人员前往故障发生现场进行消缺作业，若根据运维工单判断可远程消缺，则通过机房后台***进行远程消缺作业。
进一步的，步骤S104具体包括以下步骤：
S201、获取运维工单作为巡检机器人定检巡视的依据；
S202、根据运维工单中待检修的设备名称与机房巡检物质清单的匹配实现巡检机器人巡检路径、定检点的数据准备；
S203、从网管***中检索机房资产信息，对标巡检机器人的巡视识别算法的范围和模式，以支持巡检机器人快速定位检修设备并识别；
S204、从步骤S201和S202所获取的数据中抽取供巡检机器人定检的路径策略和定检点的数据准备；
S205、巡检机器人根据路径策略和定检点对机房设备进行巡检。
进一步的，步骤S205具体包括下步骤：
S301、巡检机器人识别故障设备的故障特征；
S302、从故障设备的故障特征抽取各类设备的故障现场表现特征值、故障关联***和关联设备及所关联***/设备的故障特征，作为故障是否存在的评估条件和诊断***应用工程化的计算因子；
S303、对机房现场设备的运行状态进行识别核证分析，判断消缺作业结果与巡检识别到的设备特征是否一致，若一致则将巡检结果添加到对应的消缺报告中，若不一致则执行步骤S101。
进一步的，步骤S106中，机房设施的监控信息包括机房动环***的告警信息、网管***的告警信息、巡检机器人的巡检/定检报告和消缺登记报告清单。
进一步的，步骤S106中，将消缺报告与机房设施的监控信息进行叠加，通过基于大数据的检索、抽取与调用，对机房设施进行综合评估，得到设备故障与消缺报告中的故障是否修复的结果。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明提供的一种自动化运维下故障消除核证自动化查证方法，在运维人员对故障设备进行检修后派出巡检机器人对设备运行现场进行巡检，借助设备现场巡视、故障特征识别，对消缺作业效果进行核证，实现机房现场作业、远程操作相结合，能够解决运维人员工作效率低下、故障诊断耗时长、故障诊断准确率不高、工作负担沉重、给***运维带来较高不确定性风险、不能及时确认故障处置结果的问题，能够减少大量人工排查工作和协调沟通及消缺确认时间，提高工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种自动化运维下故障消除核证自动化查证方法整体流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所列举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
参照图1，本实施例提供一种自动化运维下故障消除核证自动化查证方法，所述方法包括以下步骤：
S101、服务器在检测到设备故障时，根据设备故障信息生成运维工单，将运维工单发送至运维终端。
S102、运维单位通过运维终端查看运维工单，根据运维工单开展消缺作业。本实施例中执行消缺作业有两种方式，一种是运维检修/消缺方案判断必须人工现场检修时，由运维人员前往故障发生现场进行消缺作业；二是运维检修/消缺方法判断可以远程操作后，通过机房后台***进行远程消缺作业。
S103、消缺作业完成后，运维单位根据消缺作业结果进行登记反馈，服务器根据运维单位的反馈结果执行步骤S104。
S104、服务器启动运维工单所对应机房的巡检机器人对机房现场进行巡查，根据运维工单的运维对象的故障特征识别是否存在故障，若存在故障则反馈到服务器，若不存在故障则执行下一步骤。
S105、在消缺作业完成后，根据消缺作业结果生成消缺报告。
S106、将消缺报告与机房设施的监控信息进行匹配，判断机房设施实际运行情况与消缺报告是否吻合，若不吻合则对该机房设施开展运维检修或消缺作业，若吻合则执行下一步骤。
S107、将消缺报告保存到数据库中，供查询、检索、统计使用。
本实施例根据巡检机器人对现场设备巡视来识别、匹配检修/消缺作业的效果，根据机房网络监控、巡检机器人协同诊断，评估消缺的效果来验证故障在经过检修消缺作业后是否已经消除，判断***是否恢复正常运行，运维检修/消缺工作实现了到位、有效、精准的效果。
作为一种优选的示例，步骤S104具体包括以下步骤：
S201、获取运维工单作为巡检机器人定检巡视的依据。
S202、根据运维工单中待检修的设备名称与机房巡检物质清单的匹配实现巡检机器人巡检路径、定检点的数据准备。
S203、从网管***中检索机房资产信息，对标巡检机器人的巡视识别算法的范围和模式，以支持巡检机器人快速定位检修设备并识别。
S204、从步骤S201和S202所获取的数据中抽取供巡检机器人定检的路径策略和定检点的数据准备。
S205、巡检机器人根据路径策略和定检点对机房设备进行巡检。
本实施例中，将步骤S103中的异常信息归类为机房巡查节点数字信息和巡视工作清单，机房巡查节点数字信息便于巡检机器人读取和识别，作为机房消缺、排障、巡检机器人导航、自主巡视路径规划、定点巡查、巡视位置的任务来源，输送到下机房异常核查步骤。
步骤S205具体包括以下步骤：
S301、巡检机器人识别故障设备的故障特征。
S302、从故障设备的故障特征抽取各类设备的故障现场表现特征值、故障关联***和关联设备及所关联***/设备的故障特征，作为故障是否存在的评估条件和诊断***应用工程化的计算因子。
S303、对机房现场设备的运行状态进行识别核证分析，判断消缺作业结果与巡检识别到的设备特征是否一致，若一致则将巡检结果添加到对应的消缺报告中，若不一致则执行步骤S101。
步骤S106中，机房设施的监控信息包括机房动环***的告警信息、网管***的告警信息、巡检机器人的巡检/定检报告和消缺登记报告清单，机房动环***告警信息和网管***告警信息均作为故障诊断的一个因子，服务于消缺效果评估；巡检机器人的巡检/定检报告作为设备现场运行状态故障诊断的一个因子，服务于消缺效果评估；消缺登记报告清单用于记录检修故障设备或***的过程描述，作为非标准化数据，服务于消缺效果评估。步骤S106中将消缺报告和机房设施的上述监控信息进行叠加，通过基于大数据的检索、抽取与调用巡检机器人现场获得消缺登记报告故障设备清单形成设备、采集、指标评估、机器人识别的综合匹配识别，得到设备故障与消缺登记报告的故障是否修复的结果。对于消缺登记报告、机房监视和网管、机器人巡检报告的结果，如出现不一致的，则证明消缺登记记录与监视结果不一致，要送机房运维检修/消缺实施进行复修；如果消缺记录与监视状态一致，则证明消缺工作完成，运维工单进入统计汇总，以供管理用。
本实施例提供的方法将以往传统的电力自动化网络依靠网管***的异常监视提示，再由人工逐个检查和现场定期巡检的方式来支撑日常运维工作演进成通过大数据检索、抽取机房-网络监视数据、异常信息、考核指标，叠加巡检机器人现场获得消缺等级报告故障设备清单形成设备基础信息、采集、评估指标、机器人识别的综合匹配识别，得出设备故障与消缺等级报告的故障是否修复的结果。所述方法在运维维修/消除作业后评估时，再应用于消缺登记、机房监视和网管、机器人巡检报告进行综合评估形成的“运维维修/消除作业中-运维维修/消除作业后”环节自动、智能闭环，对运维维修/消除作业工作的量化评估，运维策略经验的知识库沉淀起到很好的示范作用和探究工程化实现。
所述方法借助设备现场巡视故障特征识别、匹配检修/消缺效果核证分析方法和机房监视、机房网络监视，及机房AI机器人协同诊断方法，实现机房现场作业、远程操控相结合，AI巡检巡视机器人协同进行现场巡检定点巡视，充分利用大数据技术、AI技术，实现前阶***故障定位、修复策略的执行的***-人-机器人-AI的沉浸式融合，能够解决运维人员工作效率低下、故障诊断耗时长、故障诊断准确率不高、工作负担沉重，给***运维带来很大不确定风险，不能及时准确确认故障处置的效果，从而造成自动化运维效率较低，故障问题处置时间长，同类故障隐患遗留的问题。所述方法应用基于故障智能定位与识别的自动化运行决策***的自动化运行决策的后评估，通过***-人-机器人-AI机制实现减少大量的人工排查工作和协调沟通及消缺确认的时间，提高工作效率，满足运维评估考核的管理需要，在应用后能大幅减少自动化专业运行维护人员的工作量，实现运行维护人员及自动化管理人员工作量40％以上的减少和工作强度50％以上的降低。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种自动化运维下故障消除核证自动化查证方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S101、服务器在检测到设备故障时，根据设备故障信息生成运维工单，将运维工单发送至运维终端；
S102、运维单位通过运维终端查看运维工单，根据运维工单开展消缺作业；
S103、消缺作业完成后，运维单位根据消缺作业结果进行登记反馈，服务器根据运维单位的反馈结果执行步骤S104；
S104、服务器启动运维工单所对应机房的巡检机器人对机房现场进行巡查，根据运维工单的运维对象的故障特征识别是否存在故障，若存在故障则反馈到服务器，若不存在故障则执行下一步骤；
S105、在消缺作业完成后，根据消缺作业结果生成消缺报告；
S106、将消缺报告与机房设施的监控信息进行匹配，判断机房设施实际运行情况与消缺报告是否吻合，若不吻合则对该机房设施开展运维检修或消缺作业，若吻合则执行下一步骤；
S107、将消缺报告保存到数据库中；
步骤S104具体包括以下步骤：
S201、获取运维工单作为巡检机器人定检巡视的依据；
S202、根据运维工单中待检修的设备名称与机房巡检物质清单的匹配实现巡检机器人巡检路径、定检点的数据准备；
S203、从网管***中检索机房资产信息，对标巡检机器人的巡视识别算法的范围和模式，以支持巡检机器人快速定位检修设备并识别；
S204、从步骤S201和S202所获取的数据中抽取供巡检机器人定检的路径策略和定检点的数据准备；
S205、巡检机器人根据路径策略和定检点对机房设备进行巡检；
步骤S205具体包括下步骤：
S301、巡检机器人识别故障设备的故障特征；
S302、从故障设备的故障特征抽取各类设备的故障现场表现特征值、故障关联***和关联设备及所关联***/设备的故障特征，作为故障是否存在的评估条件和诊断***应用工程化的计算因子；
S303、对机房现场设备的运行状态进行识别核证分析，判断消缺作业结果与巡检识别到的设备特征是否一致，若一致则将巡检结果添加到对应的消缺报告中，若不一致则执行步骤S101。
2.根据权利要求1所述的一种自动化运维下故障消除核证自动化查证方法，其特征在于，步骤102中，在根据运维工单开展消缺作业时，若根据运维工单判断必须人工现场检修，则分配运维人员前往故障发生现场进行消缺作业，若根据运维工单判断可远程消缺，则通过机房后台***进行远程消缺作业。
3.根据权利要求1所述的一种自动化运维下故障消除核证自动化查证方法，其特征在于，步骤S106中，机房设施的监控信息包括机房动环***的告警信息、网管***的告警信息、巡检机器人的巡检/定检报告和消缺登记报告清单。
4.根据权利要求3所述的一种自动化运维下故障消除核证自动化查证方法，其特征在于，步骤S106中，将消缺报告与机房设施的监控信息进行叠加，通过基于大数据的检索、抽取与调用，对机房设施进行综合评估，得到设备故障与消缺报告中的故障是否修复的结果。
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| GR01 | Patent grant |