CN115855038B - 一种短时高精度姿态保持方法 - Google Patents
一种短时高精度姿态保持方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115855038B CN115855038B CN202211465410.4A CN202211465410A CN115855038B CN 115855038 B CN115855038 B CN 115855038B CN 202211465410 A CN202211465410 A CN 202211465410A CN 115855038 B CN115855038 B CN 115855038B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- output
- accelerometer
- angle
- axis
- initial
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims abstract description 23
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims abstract description 20
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 4
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims 1
- 230000017105 transposition Effects 0.000 claims 1
- 230000036544 posture Effects 0.000 abstract description 14
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 6
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000007430 reference method Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Landscapes
- Navigation (AREA)
Abstract
本发明公开一种短时高精度姿态保持方法,包括:获取陀螺仪输出和加速度计输出;基于加速度计输出和当地重力加速度,得到自身初始姿态信息;基于自身初始姿态信息和陀螺仪输出,得到航向角,作为航向输出;基于加速度计输出和当地重力加速度,得到俯仰角和横揺角,并进行低通滤波处理,将低通滤波处理后的俯仰角和横揺角作为水平姿态输出,实现姿态测量。本发明能够在不依赖任何外界信息的条件下快速完成初始姿态的确定,后续姿态测量也无需接受任何外界信息,抗干扰能力强。经过剧烈角运动后仍能实现高精度的姿态测量,提高姿态计算的精度,实现较低成本条件下的高精度姿态测量。
Description
技术领域
本发明涉及惯性***及惯性测量领域,特别涉及一种短时高精度姿态保持方法。
背景技术
捷联惯导是作战飞机的关键导航设备,其初始对准的精度和速度决定着作战飞机起飞前的准备时间,现有的惯导自对准方法普遍存在时间长的问题,不利于战机的快速启动。为此,人们开始采用高精度激光测距辅助设备结合机载标志点和外界参考源对战机航向进行快速测量。在此过程中,激光测距辅助设备自身的姿态精度关系到战机航向计算的准确性。考虑到激光测距辅助设备在工作时的非移动特性,区别于现有的捷联惯导***,开发新的姿态基准方法,实现较低成本条件下的高精度姿态测量。
发明内容
为解决上述现有技术中所存在的问题,本发明提供一种短时高精度姿态保持方法,经过剧烈角运动后仍能实现高精度的姿态测量,提高姿态计算的精度,实现较低成本条件下的高精度姿态测量。
为了实现上述技术目的,本发明提供了一种短时高精度姿态保持方法,包括:
获取陀螺仪输出和加速度计输出;
基于所述加速度计输出和当地重力加速度,得到自身初始姿态信息;
基于所述自身初始姿态信息和所述陀螺仪输出,得到航向角,作为航向输出;
基于所述加速度计输出和所述当地重力加速度,得到俯仰角和横揺角,并对所述俯仰角和所述横揺角进行低通滤波处理,将所述低通滤波处理后的所述俯仰角和所述横揺角作为水平姿态输出,实现姿态测量。
可选地,所述陀螺仪输出为:
其中,b为载体坐标系;i为惯性坐标系;和/>分别为X轴、Y轴和Z轴的陀螺仪角速度输出,T为转置。
可选地,所述加速度计输出为:
其中,和/>分别表示X轴、Y轴和Z轴的加速度计比力输出。
可选地,所述自身初始姿态信息的获取过程为:
计算所述当地重力加速度的矢量在初始时刻导航惯性系的投影;
计算所述加速度计输出的比力在初始时刻载体惯性系的投影;
基于所述当地重力加速度的矢量在初始时刻导航惯性系的投影和所述加速度计输出的比力在初始时刻载体惯性系的投影,采用双矢量定姿法,得到所述自身初始姿态信息。
可选地,所述航向角的获取过程为:
基于所述自身初始姿态信息和所述陀螺仪输出,构建四元数微分方程;
基于所述四元数微分方程,采用四阶龙格-库塔法求解,得到所述航向角。
可选地,所述四元数微分方程为:
式中,为姿态四元数的导数;W为跟四元数运算相关的四维反对称阵操作;/>为在捷联惯导相对于导航坐标系的转动角速度在载体坐标系下的投影;Q为姿态四元数。
可选地,所述四阶龙格-库塔法的计算公式为:
式中,tk表示采样时刻;h表示采样间隔;k1-k4为四元数微分方程在不同时刻的平均斜率。
可选地,所述低通滤波处理的参数设置为:通带截止频率为1HZ,阻带截止频率为10HZ,通带增益为1dB,阻带增益为-80dB。
可选地,所述俯仰角和所述横揺角为:
式中,θ为俯仰角;γ为横摇角;和/>分别为X轴、Y轴和Z轴低通滤波处理后的加速度计输出;g为当地重力加速度。
本发明具有如下技术效果:
本发明能够在不依赖任何外界信息的条件下快速完成初始姿态的确定,后续姿态测量也无需接受任何外界信息,抗干扰能力强。经过剧烈角运动后仍能实现高精度的姿态测量,提高姿态计算的精度,实现较低成本条件下的高精度姿态测量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例短时高精度姿态保持方法的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明公开一种短时高精度姿态保持方法,包括:
获取陀螺仪输出和加速度计输出;
陀螺仪输出为:加速度计输出为其中b表示载体坐标系,i表示惯性坐标系。/>和/>分别表示X轴、Y轴和Z轴的陀螺仪角速度输出;/> 和/>分别表示X轴、Y轴和Z轴的加速度计比力输出。
基于加速度计输出和当地重力加速度,进入初始对准阶段得到自身初始姿态信息;
首先定义两个惯性坐标系:(1)初始时刻载体惯性系b0:与初始对准开始时刻的载体坐标系(b系)重合,相对于惯性空间保持不动。(2)初始时刻导航惯性系n0:与初始对准开始时刻的导航坐标系(n系)重合,相对于惯性空间保持不动。初始对准的目的是求解初始时刻载体惯性系b0与初始时刻导航惯性系n0的姿态变换关系,即
首先,计算当地重力加速度矢量在n0系的投影为:
其中,为当地重力加速度矢量在n0系的数值;gn为常矢量,gn=[0 0 -g]T,g表示当地重力加速度的数值,而:
其中,L表示当地地理纬度,ωie表示地区自转角速度。由于为常值,即n系相对于n0系为定轴转动,由上式可解得:
其中,t表示初始对准进行的时间,I表示单位四元数。所以有:
首先,计算加速度计输出的比力在b0系的投影:
其中:
为陀螺仪的测量值,姿态阵初始值/>利用姿态更新算法可求得实时姿态阵/>
最后,通过姿态变换关系建立当地重力加速度与加速度计输出比力量测之间的关系,得:
式中,fb为加速度计的输出。理论上,只要获得两个时刻的当地重力加速度及加速度计输出比力测量值,就可使用双矢量定姿法求解但是,为了降低加速度计噪声干扰的影响,在初始对准过程中对式(8)积分,即:
其中,0<t1<t2且通常取t1=t2/2。根据双矢量定姿法,可求得:
由于是对准初始时刻的姿态阵,为了得到粗对准结束时刻的姿态矩阵,可使用如下公式进行计算:
其中,和/>分别由式(4)和(7)确定。
基于自身初始姿态信息和陀螺仪输出,得到航向角,作为航向输出;
根据刚体转动理论,从载体坐标系(b系)转换到导航坐标系(n系)的四元数所对应的的微分方程如下:
式中,为姿态四元数的导数;W为跟四元数运算相关的四维反对称阵操作;/>为在捷联惯导相对于导航坐标系的转动角速度在载体坐标系下的投影;Q为姿态四元数。静基座条件下/>
对于四元数微分方程,采用四阶龙格-库塔法求解,初始时刻的四元数根据初始对准获得的姿态矩阵确定,姿态阵和四元数的转换关系为:
四阶龙格-库塔法的计算公式如下:
式中,tk表示采样时刻;h表示采样间隔。
根据四元数和欧拉角的关系,给出航向角ψ的计算结果:
式(17)获得的航向角直接作为航向输出。
基于加速度计输出和当地重力加速度,得到俯仰角和横揺角,并对俯仰角和横揺角进行低通滤波处理,将低通滤波处理后的俯仰角和横揺角作为水平姿态输出,实现姿态测量;
采用加速度计输出和重力矢量直接计算水平姿态角,因此加速度计的噪声会直接影响计算精度,为此,本发明采用IIR数字低通滤波器对俯仰角和横揺角进行低通滤波处理。考虑滤波效果及延迟大小,最终设计的滤波器参数如下:
通带截止频率为1HZ,阻带截止频率为10HZ,通带增益为1dB,阻带增益为-80dB。其对应的离散型传递函数的形式为
将式(18)所示的离散型传递函数转化为差分方程就可以对每个时刻的加速度计输出进行处理,得到处理后的加速度计输出
根据低通滤波处理后的加速度计输出与重力加速度矢量的关系可以得到:
式(19)展开可以得到:
式中,θ为俯仰角;γ为横摇角;和/>分别为X轴、Y轴和Z轴低通滤波处理后的加速度计输出;g为当地重力加速度。
由式(20)直接得到水平(俯仰角和横揺角)的计算公式:
将式(17)得到的航向角ψ与式(21)得到的俯仰角和横揺角作为姿态基准***的输出。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (1)
1.一种短时高精度姿态保持方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取陀螺仪输出和加速度计输出;
基于所述加速度计输出和当地重力加速度,得到自身初始姿态信息;
基于所述自身初始姿态信息和所述陀螺仪输出,得到航向角,作为航向输出;
基于所述加速度计输出和所述当地重力加速度,得到俯仰角和横揺角,并对所述俯仰角和所述横揺角进行低通滤波处理,将所述低通滤波处理后的所述俯仰角和所述横揺角作为水平姿态输出,实现姿态测量;
根据四元数和欧拉角的关系,给出航向角ψ的计算结果:
所述陀螺仪输出为:
其中,b为载体坐标系;i为惯性坐标系;和/>分别为X轴、Y轴和Z轴的陀螺仪角速度输出,T为转置;
所述加速度计输出为:
其中,和/>分别表示X轴、Y轴和Z轴的加速度计比力输出;
所述自身初始姿态信息的获取过程为:
计算所述当地重力加速度的矢量在初始时刻导航惯性系的投影;
计算所述加速度计输出的比力在初始时刻载体惯性系的投影;
基于所述当地重力加速度的矢量在初始时刻导航惯性系的投影和所述加速度计输出的比力在初始时刻载体惯性系的投影,采用双矢量定姿法,得到所述自身初始姿态信息;
所述航向角的获取过程为:
基于所述自身初始姿态信息和所述陀螺仪输出,构建四元数微分方程;
基于所述四元数微分方程,采用四阶龙格-库塔法求解,得到所述航向角;
所述四元数微分方程为:
式中,为姿态四元数的导数;W为跟四元数运算相关的四维反对称阵操作;/>为在捷联惯导相对于导航坐标系的转动角速度在载体坐标系下的投影;Q为姿态四元数;
所述四阶龙格-库塔法的计算公式为:
式中,tk表示采样时刻;h表示采样间隔;k1-k4为四元数微分方程在不同时刻的平均斜率;
所述俯仰角和所述横揺角为:
式中,θ为俯仰角;γ为横摇角;和/>分别为X轴、Y轴和Z轴低通滤波处理后的加速度计输出;g为当地重力加速度;
通过姿态变换关系建立当地重力加速度与加速度计输出比力量测之间的关系,得:
式中,fb为加速度计的输出;为了降低加速度计噪声干扰的影响,在初始对准过程中对下式积分,为实时姿态阵,/>为当地重力加速度矢量在n0系的投影;
即:
其中,0<t1<t2且通常取t1=t2/2;根据双矢量定姿法,可求得:
所述低通滤波处理的参数设置为:通带截止频率为1HZ,阻带截止频率为10HZ,通带增益为1dB,阻带增益为-80dB;其对应的离散型传递函数的形式为:
将上式所示的离散型传递函数转化为差分方程就可以对每个时刻的加速度计输出进行处理,得到处理后的加速度计输出
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211465410.4A CN115855038B (zh) | 2022-11-22 | 2022-11-22 | 一种短时高精度姿态保持方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211465410.4A CN115855038B (zh) | 2022-11-22 | 2022-11-22 | 一种短时高精度姿态保持方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115855038A CN115855038A (zh) | 2023-03-28 |
CN115855038B true CN115855038B (zh) | 2024-01-09 |
Family
ID=85664867
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211465410.4A Active CN115855038B (zh) | 2022-11-22 | 2022-11-22 | 一种短时高精度姿态保持方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115855038B (zh) |
Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101672649A (zh) * | 2009-10-20 | 2010-03-17 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于数字低通滤波的船用光纤捷联***系泊对准方法 |
CN103323022A (zh) * | 2013-04-26 | 2013-09-25 | 哈尔滨工程大学 | 一种角增量速度增量捷联惯性导航***粗对准方法 |
CN104931048A (zh) * | 2015-06-02 | 2015-09-23 | 南京理工大学 | 一种基于mimu的肩扛制导火箭弹的导航方法 |
CN105043415A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-11-11 | 北京工业大学 | 基于四元数模型的惯性系自对准方法 |
CN106052686A (zh) * | 2016-07-10 | 2016-10-26 | 北京工业大学 | 基于dsptms320f28335的全自主捷联惯性导航*** |
CN107478223A (zh) * | 2016-06-08 | 2017-12-15 | 南京理工大学 | 一种基于四元数和卡尔曼滤波的人体姿态解算方法 |
CN110308467A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-08 | 南京理工大学 | 一种基于Zynq-7020的超紧耦合微***及方法 |
CN110887480A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-03-17 | 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所 | 基于mems传感器的飞行姿态估计方法及*** |
WO2020103290A1 (zh) * | 2018-11-19 | 2020-05-28 | 上海埃依斯航天科技有限公司 | 末子级留轨应用子***姿态控制方法 |
AU2020101268A4 (en) * | 2020-07-06 | 2020-08-13 | Harbin Engineering University | The initial alignment method for sway base |
CN112504275A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-03-16 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于级联卡尔曼滤波算法的水面舰船水平姿态测量方法 |
CN112697141A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-23 | 北京航空航天大学 | 基于逆向导航的惯导/里程计动基座姿态与位置对准方法 |
CN113503892A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-10-15 | 中船航海科技有限责任公司 | 一种基于里程计和回溯导航的惯导***动基座初始对准方法 |
WO2021227012A1 (zh) * | 2020-05-11 | 2021-11-18 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 一种姿态测量方法 |
CN113959462A (zh) * | 2021-10-21 | 2022-01-21 | 北京机电工程研究所 | 一种基于四元数的惯性导航***自对准方法 |
CN114526731A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-05-24 | 杭州金通科技集团股份有限公司 | 一种基于助力车的惯性组合导航方向定位方法 |
CN114608517A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-10 | 东南大学 | 一种应用于农用无人机植保作业的姿态解算方法 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100541135C (zh) * | 2007-12-18 | 2009-09-16 | 哈尔滨工程大学 | 基于多普勒的光纤陀螺捷联惯导***初始姿态确定方法 |
CN103900565B (zh) * | 2014-03-04 | 2016-11-23 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于差分gps的惯导***姿态获取方法 |
CN107941242A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-04-20 | 东南大学 | 一种基于惯性系的组合导航初始粗对准方法 |
CN110487301B (zh) * | 2019-09-18 | 2021-07-06 | 哈尔滨工程大学 | 一种雷达辅助机载捷联惯性导航***初始对准方法 |
CN111307114B (zh) * | 2019-11-29 | 2022-09-27 | 哈尔滨工程大学 | 基于运动参考单元的水面舰船水平姿态测量方法 |
CN111551175B (zh) * | 2020-05-27 | 2024-03-15 | 北京计算机技术及应用研究所 | 一种航姿参考***的互补滤波姿态解算方法 |
-
2022
- 2022-11-22 CN CN202211465410.4A patent/CN115855038B/zh active Active
Patent Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101672649A (zh) * | 2009-10-20 | 2010-03-17 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于数字低通滤波的船用光纤捷联***系泊对准方法 |
CN103323022A (zh) * | 2013-04-26 | 2013-09-25 | 哈尔滨工程大学 | 一种角增量速度增量捷联惯性导航***粗对准方法 |
CN104931048A (zh) * | 2015-06-02 | 2015-09-23 | 南京理工大学 | 一种基于mimu的肩扛制导火箭弹的导航方法 |
CN105043415A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-11-11 | 北京工业大学 | 基于四元数模型的惯性系自对准方法 |
CN107478223A (zh) * | 2016-06-08 | 2017-12-15 | 南京理工大学 | 一种基于四元数和卡尔曼滤波的人体姿态解算方法 |
CN106052686A (zh) * | 2016-07-10 | 2016-10-26 | 北京工业大学 | 基于dsptms320f28335的全自主捷联惯性导航*** |
WO2020103290A1 (zh) * | 2018-11-19 | 2020-05-28 | 上海埃依斯航天科技有限公司 | 末子级留轨应用子***姿态控制方法 |
CN110308467A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-08 | 南京理工大学 | 一种基于Zynq-7020的超紧耦合微***及方法 |
CN110887480A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-03-17 | 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所 | 基于mems传感器的飞行姿态估计方法及*** |
WO2021227012A1 (zh) * | 2020-05-11 | 2021-11-18 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 一种姿态测量方法 |
AU2020101268A4 (en) * | 2020-07-06 | 2020-08-13 | Harbin Engineering University | The initial alignment method for sway base |
CN112504275A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-03-16 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于级联卡尔曼滤波算法的水面舰船水平姿态测量方法 |
CN112697141A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-23 | 北京航空航天大学 | 基于逆向导航的惯导/里程计动基座姿态与位置对准方法 |
CN113503892A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-10-15 | 中船航海科技有限责任公司 | 一种基于里程计和回溯导航的惯导***动基座初始对准方法 |
CN113959462A (zh) * | 2021-10-21 | 2022-01-21 | 北京机电工程研究所 | 一种基于四元数的惯性导航***自对准方法 |
CN114526731A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-05-24 | 杭州金通科技集团股份有限公司 | 一种基于助力车的惯性组合导航方向定位方法 |
CN114608517A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-10 | 东南大学 | 一种应用于农用无人机植保作业的姿态解算方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
Error Modeling and Simulation Analysis for the Vehicle Launching System Erecting;Bo Xu等;《Advanced Materials Research》;全文 * |
捷联惯导晃动基座四元数估计对准算法;高薪;卞鸿巍;傅中泽;张礼伟;;中国惯性技术学报(第06期);全文 * |
激光捷联惯导多矢量定姿法晃动基座粗对准;孙立江;周召发;陈河;刘朋朋;郭琦;;压电与声光(第02期);全文 * |
申强等.《多传感器信息融合导航技术》.北京理工大学出版社,2020,34-35. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115855038A (zh) | 2023-03-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109376785B (zh) | 基于迭代扩展卡尔曼滤波融合惯性与单目视觉的导航方法 | |
WO2020220729A1 (zh) | 基于角加速度计/陀螺/加速度计的惯性导航解算方法 | |
WO2017063388A1 (zh) | 一种惯导装置初始对准方法 | |
CN106482734A (zh) | 一种用于imu多传感器数据融合的滤波方法 | |
CN107560613B (zh) | 基于九轴惯性传感器的机器人室内轨迹跟踪***及方法 | |
CN111323050B (zh) | 一种捷联惯导和多普勒组合***标定方法 | |
CN104698485B (zh) | 基于bd、gps及mems的组合导航***及导航方法 | |
CN109425339B (zh) | 一种基于惯性技术的考虑杆臂效应的舰船升沉误差补偿方法 | |
CN111024064A (zh) | 一种改进Sage-Husa自适应滤波的SINS/DVL组合导航方法 | |
CN110851776B (zh) | 一种高动态变转速载体的姿态解算方法 | |
CN106370178B (zh) | 移动终端设备的姿态测量方法及装置 | |
CN109764870B (zh) | 基于变换估计量建模方案的载体初始航向估算方法 | |
CN112683274A (zh) | 一种基于无迹卡尔曼滤波的无人机组合导航方法和*** | |
CN108592943A (zh) | 一种基于opreq方法的惯性系粗对准计算方法 | |
CN112902956A (zh) | 一种手持式gnss/mems-ins接收机航向初值获取方法、电子设备、存储介质 | |
CN110737194B (zh) | 一种多mems传感器组合测姿方法 | |
CN113008229B (zh) | 一种基于低成本车载传感器的分布式自主组合导航方法 | |
CN115855038B (zh) | 一种短时高精度姿态保持方法 | |
CN109506674B (zh) | 一种加速度的校正方法及装置 | |
CN103591960B (zh) | 一种基于旋转调制的静基座惯性导航***粗对准方法 | |
Zhe et al. | Adaptive complementary filtering algorithm for imu based on mems | |
CN114674345B (zh) | 一种惯导/相机/激光测速仪在线联合标定方法 | |
CN108692727B (zh) | 一种带有非线性补偿滤波器的捷联惯导*** | |
CN112649001B (zh) | 一种小型无人机姿态与位置解算方法 | |
CN116182900B (zh) | 纬度未知条件下动基座大失准角一体化对准方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |