CN115810275A - 一种高速公路违章辅助确定方法和*** - Google Patents
一种高速公路违章辅助确定方法和*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN115810275A CN115810275A CN202211417915.3A CN202211417915A CN115810275A CN 115810275 A CN115810275 A CN 115810275A CN 202211417915 A CN202211417915 A CN 202211417915A CN 115810275 A CN115810275 A CN 115810275A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- violation
- driver
- highway
- law enforcement
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 57
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 22
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 21
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 21
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 7
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 6
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 5
- 238000013524 data verification Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种高速公路违章辅助确定方法和***，包括：获取执法人员与驾驶员身份数据，并将所述执法人员与驾驶员身份数据通过第三方身份验证接口，完成所述执法人员与驾驶员身份验证，建立驾驶员高速公路违章数据信息库，采集所述重点监测车辆行驶实时数据，对所述重点监测车辆行驶实时数据进行数据分析比对，得到高速公路违章确定数据，执法人员对所述重点监测车辆行驶实时数据进行确定，得到高速公路违章确定数据。本发明能够解决由于高速公路执法人员有限，所以无法第一时间及时对车辆在高速公路的违法行为进行处理的问题。
Description
技术领域
本发明属于高速公路数字化管理技术领域，尤其涉及一种高速公路违章辅助确定方法和***。
背景技术
目前高速公路违章辅助确定方法多采用高速公路上的监控***，从监控***中调取高速公路行驶车辆违章的信息并结合现场执法完成确定，现有的高速公路监控***是基于视频分析的监控***，通过安装在高速公路上的监控设备，自动收集大量的交通参数和数据，如交通流量、密度、车辆速度、车辆队列之间的距离、事故次数、停车事件等。通过对这些数据的收集，监控中心工作人员可以利用现有的云计算、大数据技术对数据进行处理，为执法人员进行违章确定提供辅助证据。
高速公路违章包括超速行驶，疲劳驾驶，违法停车，高速公路调头、逆行，不按规定变更车道，长期占用超车道，跟车距离过近，行人上高速，货车超载。在实际高速公路违章辅助确定是通过监控***对影像数据进行处理分析，得到车辆高速公路违章辅助信息，执法人员根据监控***提供的车辆高速公路违章辅助信息进行执法，但由于高速公路执法人员有限，所以无法第一时间及时对车辆在高速公路的违法行为进行处理。
发明内容
解决的技术问题：本发明提出一种高速公路违章辅助确定方法和***，可以解决由于高速公路执法人员有限的原因导致的无法第一时间及时对车辆在高速公路的违法行为进行处理的问题。
技术方案：
一种高速公路违章辅助确定方法，所述高速公路违章辅助确定方法包括以下步骤：
S1，获取执法人员与驾驶员身份数据，并将所述执法人员与驾驶员身份数据通过第三方身份验证接口，完成所述执法人员与驾驶员身份验证；
S2，建立驾驶员高速公路违章数据信息库，将通过视频采集设备采集的驾驶员驾驶的车辆信息、驾驶路径信息、驾驶速度信息存储至所述驾驶员高速公路违章数据信息库；
S3，对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，将所述驾驶员数据分析结果反馈至驾驶员操作终端；
S4，采集所述重点监测车辆行驶实时数据，对所述重点监测车辆行驶实时数据进行数据分析比对，得到高速公路违章确定数据；
S5，将所述高速公路违章确定数据传输至对应驾驶员所持移动终端设备。
进一步地，步骤S1中，获取执法人员与驾驶员身份数据，并将所述执法人员与驾驶员身份数据通过第三方身份验证接口，完成所述执法人员与驾驶员身份验证的过程包括以下步骤：
S11，获取执法人员与驾驶员脸部数据；
S12，将所述执法人员与驾驶员脸部数据存储至数据库；
S13，将所述执法人员与驾驶员脸部数据通过第三方身份验证接口，完成执法人员与驾驶员身份验证。
进一步地，步骤S3中，对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，将所述驾驶员数据分析结果反馈至驾驶员操作终端的过程包括以下步骤：
对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，得到驾驶员违章分析结果；若驾驶员存在违章行为，则将驾驶员驾驶车辆列为重点监测车辆；
将所述重点监测车辆信息反馈至驾驶员操作终端。
进一步地，步骤S4中，采集所述重点监测车辆行驶实时数据，对所述重点监测车辆行驶实时数据进行数据分析比对，得到高速公路违章确定数据的过程包括以下步骤：
采集所述重点监测车辆行驶实时数据；
将数据传输至车辆违章识别模型进行数据分析，若驾驶员驾驶车辆存在违章行为，则将违章数据传输至执法人员移动终端；
执法人员对所述重点监测车辆行驶实时数据进行确定，得到高速公路违章确定数据。
本发明还提出了一种高速公路违章辅助确定***，所述高速公路违章辅助确定***包括：
获取单元，获取执法人员与驾驶员身份数据，并将所述执法人员与驾驶员身份数据通过第三方身份验证接口，完成所述执法人员与驾驶员身份验证；
采集单元，建立驾驶员高速公路违章数据信息库，将通过视频采集设备采集的驾驶员驾驶的车辆信息、驾驶路径信息、驾驶速度信息存储至所述驾驶员高速公路违章数据信息库；
数据分析单元，对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，将所述驾驶员数据分析结果反馈至驾驶员操作终端；
违章确定单元，采集所述重点监测车辆行驶实时数据，对所述重点监测车辆行驶实时数据进行数据分析比对，得到高速公路违章确定数据；
信息传输单元，将所述高速公路违章确定数据传输至对应驾驶员所持移动终端设备。
进一步地，所述获取单元包括：
脸部数据获取单元，获取执法人员与驾驶员脸部数据；
脸部数据存储单元，将所述执法人员与驾驶员脸部数据存储至数据库；
脸部数据验证单元，将所述执法人员与驾驶员脸部数据通过第三方身份验证接口，完成执法人员与驾驶员身份验证。
进一步地，所述数据分析单元包括：
违章分析单元，对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，得到驾驶员违章分析结果；
重点车辆标记单元，若驾驶员存在违章行为，则将驾驶员驾驶车辆列为重点监测车辆；
信息反馈单元，将所述重点监测车辆信息反馈至驾驶员操作终端。
进一步地，所述违章确定单元包括：
实时数据采集单元，采集所述重点监测车辆行驶实时数据；
违章数据传输单元，将数据传输至车辆违章识别模型进行数据分析，若驾驶员驾驶车辆存在违章行为，则将违章数据传输至执法人员移动终端；
违章数据确认单元，执法人员对所述重点监测车辆行驶实时数据进行确定，得到高速公路违章确定数据。
有益效果：
本发明提供的一种高速公路违章辅助确定方法和***，获取执法人员与驾驶员身份数据，并将所述执法人员与驾驶员身份数据通过第三方身份验证接口，完成所述执法人员与驾驶员身份验证，建立驾驶员高速公路违章数据信息库，将通过视频采集设备采集的驾驶员驾驶的车辆信息、驾驶路径信息、驾驶速度信息存储至所述驾驶员高速公路违章数据信息库，对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，将所述驾驶员数据分析结果反馈至驾驶员操作终端，采集所述重点监测车辆行驶实时数据，对所述重点监测车辆行驶实时数据进行数据分析比对，得到高速公路违章确定数据。本申请通过获取驾驶员与执法人员的脸部数据，完成驾驶员与执法人员的身份验证，将身份验证数据通过第三方身份验证接口完成身份验证后，将高速公路视频设备采集到的驾驶员高速公路行驶数据存储至数据库，通过第三方云平台对高速公路视频设备采集到的驾驶员行驶数据进行数据分析，得到分析出的违章数据传输至驾驶员终端，驾驶员接收到反馈的违章数据后，违章数据起到第一时间提醒驾驶员的作用，以前是违章过后很久驾驶员才知道违章，同时将驾驶员车辆列为重点车辆，并采集重点车辆实时数据，并将违章信息与采集到的实时数据反馈至执法人员操作终端，执法人员根据数据分析比对得出的违章信息，执法人员对所述重点监测车辆行驶实时数据进行确定，得到高速公路违章确定数据。本发明能够解决由于高速公路执法人员有限，所以无法第一时间及时对车辆在高速公路的违法行为进行处理的问题。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种高速公路违章辅助确定方法示意图；
图2为本发明实施例提供的一种高速公路违章辅助确定方法S101步骤示意图；
图3为本发明实施例提供的一种高速公路违章辅助确定方法S103步骤示意图；
图4为本发明实施例提供的一种高速公路违章辅助确定方法S104步骤示意图；
图5为本发明实施例提供的一种高速公路违章辅助确定***示意图。
具体实施方式
下面的实施例可使本专业技术人员更全面地理解本发明，但不以任何方式限制本发明。
第一方面，请参阅图1，本发明实施例提供一种高速公路违章辅助确定方法，包括；
S101，获取执法人员与驾驶员身份数据，并将所述执法人员与驾驶员身份数据通过第三方身份验证接口，完成所述执法人员与驾驶员身份验证；
本申请通过获取驾驶员与执法人员的脸部数据，完成驾驶员与执法人员的身份验证，将身份验证数据通过第三方身份验证接口完成身份验证后，实现执法人员与驾驶人员的身份验证。
S102，建立驾驶员高速公路违章数据信息库，将通过视频采集设备采集的驾驶员驾驶的车辆信息、驾驶路径信息、驾驶速度信息存储至所述驾驶员高速公路违章数据信息库；
根据完成身份验证的驾驶员与执法人员建立相应的数据存储空间数据库，数据包括将通过视频采集设备采集的驾驶员驾驶的车辆信息、驾驶路径信息、驾驶速度信息等，用于后续数据处理与分析。
S103，对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，将所述驾驶员数据分析结果反馈至驾驶员操作终端；
将高速公路视频设备采集到的驾驶员高速公路行驶数据存储至数据库，通过第三方云平台对高速公路视频设备采集到的驾驶员行驶数据进行数据分析，得到分析出的违章数据传输至驾驶员终端。驾驶员接收到反馈的违章数据后，违章数据起到第一时间提醒驾驶员的作用，以前是违章过后很久驾驶员才知道违章。
S104，采集所述重点监测车辆行驶实时数据，对所述重点监测车辆行驶实时数据进行数据分析比对，得到高速公路违章确定数据；
将驾驶员车辆列为重点车辆，并采集重点车辆实时数据，并将违章信息与采集到的实时数据反馈至执法人员操作终端。
S105，将所述高速公路违章确定数据传输至对应驾驶员所持移动终端设备。
获取驾驶员与执法人员的脸部数据，完成驾驶员与执法人员的身份验证，将身份验证数据通过第三方身份验证接口完成身份验证后，将高速公路视频设备采集到的驾驶员高速公路行驶数据存储至数据库，通过第三方云平台对高速公路视频设备采集到的驾驶员行驶数据进行数据分析，得到分析出的违章数据传输至驾驶员终端，驾驶员接收到反馈的违章数据后，违章数据起到第一时间提醒驾驶员的作用，以前是违章过后很久驾驶员才知道违章，同时将驾驶员车辆列为重点车辆，并采集重点车辆实时数据，并将违章信息与采集到的实时数据反馈至执法人员操作终端，执法人员根据数据分析比对得出的违章信息，执法人员对所述重点监测车辆行驶实时数据进行确定，得到高速公路违章确定数据。解决由于高速公路执法人员有限，所以无法第一时间及时对车辆在高速公路的违法行为进行处理的问题。
进一步地，请参阅图2，获取执法人员与驾驶员身份数据，并将所述执法人员与驾驶员身份数据通过第三方身份验证接口，完成所述执法人员与驾驶员身份验证，包括；
S201，获取执法人员与驾驶员脸部数据；
获取执法人员脸部信息数据用于验证执法人员身份，避免执法人员所使用的终端设备被其他人使用，通过识别驾驶员脸部完成获得驾驶员所驾驶车辆数据，根据驾驶员驾驶车辆数据得出驾驶车辆通行卡数据；
S202，将所述执法人员与驾驶员脸部数据存储至数据库；
将采集的人脸数据存储，用户后续高速公路终端设备采集影像进行驾驶员面部数据核对。
S203，将所述执法人员与驾驶员脸部数据通过第三方身份验证接口，完成执法人员与驾驶员身份验证。
通过现有第三方身份验证接口进行数据对接，完成驾驶员与执法人员身份验证，第三方数据接口将验证结果反馈至服务器。
进一步地，请参阅图3，对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，将所述驾驶员数据分析结果反馈至驾驶员操作终端，包括：
S301，对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，得到驾驶员违章分析结果；
将高速公路视频设备采集到的驾驶员高速公路行驶数据存储至数据库，通过第三方云平台对高速公路视频设备采集到的驾驶员行驶数据进行数据分析，得到分析出的违章数据传输至驾驶员终端。
S302，若驾驶员存在违章行为，则将驾驶员驾驶车辆列为重点监测车辆；
高速公路影像设备每个时间段会采集大量的影像数据，将重点车辆的影像数据作为优先处理的进行分析，提升车辆影像数据分析效率。
S303，将所述重点监测车辆信息反馈至驾驶员操作终端。
驾驶员接收到反馈的违章数据后，违章数据起到第一时间提醒驾驶员的作用，以前是违章过后很久驾驶员才知道违章，同时将驾驶员车辆列为重点车辆。
进一步地，请参阅图4，采集所述重点监测车辆行驶实时数据，对所述重点监测车辆行驶实时数据进行数据分析比对，得到高速公路违章确定数据，包括：
S401，采集所述重点监测车辆行驶实时数据；
将驾驶员车辆列为重点车辆，并采集重点车辆实时数据，并将违章信息与采集到的实时数据反馈至执法人员操作终端。
S402，将数据传输至车辆违章识别模型进行数据分析，若驾驶员驾驶车辆存在违章行为，则将违章数据传输至执法人员移动终端；
将重点车辆违章数据以及实时采集数据带入车辆违章识别模型进行数据分析，得出违章建议数据传输至执法人员移动终端。
S403，执法人员对所述重点监测车辆行驶实时数据进行确定，得到高速公路违章确定数据。
执法人员对所述重点监测车辆行驶实时数据进行确定，得到高速公路违章确定数据。执法人员可以手动对确定数据进行确认则违章行为确认完成，也可以对接第三方RPA机器人接口，完成违章行为自动化确认，解决由于高速公路执法人员有限，所以无法第一时间及时对车辆在高速公路的违法行为进行处理的问题。
第二方面，请参阅图5，本发明实施例提供一种高速公路违章辅助确定***，包括；
获取单元501，获取执法人员与驾驶员身份数据，并将所述执法人员与驾驶员身份数据通过第三方身份验证接口，完成所述执法人员与驾驶员身份验证；
采集单元502，建立驾驶员高速公路违章数据信息库，将通过视频采集设备采集的驾驶员驾驶的车辆信息、驾驶路径信息、驾驶速度信息存储至所述驾驶员高速公路违章数据信息库；
数据分析单元503，对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，将所述驾驶员数据分析结果反馈至驾驶员操作终端；
违章确定单元504，采集所述重点监测车辆行驶实时数据，对所述重点监测车辆行驶实时数据进行数据分析比对，得到高速公路违章确定数据；
信息传输单元505，将所述高速公路违章确定数据传输至对应驾驶员所持移动终端设备。
进一步地，所述获取单元，包括；
脸部数据获取单元，获取执法人员与驾驶员脸部数据；
脸部数据存储单元，将所述执法人员与驾驶员脸部数据存储至数据库；
脸部数据验证单元，将所述执法人员与驾驶员脸部数据通过第三方身份验证接口，完成执法人员与驾驶员身份验证。
进一步地，所述数据分析单元，包括；
违章分析单元，对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，得到驾驶员违章分析结果；
重点车辆标记单元，若驾驶员存在违章行为，则将驾驶员驾驶车辆列为重点监测车辆；
信息反馈单元，将所述重点监测车辆信息反馈至驾驶员操作终端。
进一步地，所述违章确定单元，包括；
实时数据采集单元，采集所述重点监测车辆行驶实时数据；
违章数据传输单元，将数据传输至车辆违章识别模型进行数据分析，若驾驶员驾驶车辆存在违章行为，则将违章数据传输至执法人员移动终端；
违章数据确认单元，执法人员对所述重点监测车辆行驶实时数据进行确定，得到高速公路违章确定数据。
由以上实施例可知，本发明提供的一种高速公路违章辅助确定方法及装置，获取执法人员与驾驶员身份数据，并将所述执法人员与驾驶员身份数据通过第三方身份验证接口，完成所述执法人员与驾驶员身份验证，建立驾驶员高速公路违章数据信息库，将通过视频采集设备采集的驾驶员驾驶的车辆信息、驾驶路径信息、驾驶速度信息存储至所述驾驶员高速公路违章数据信息库，对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，将所述驾驶员数据分析结果反馈至驾驶员操作终端，采集所述重点监测车辆行驶实时数据，对所述重点监测车辆行驶实时数据进行数据分析比对，得到高速公路违章确定数据。
本申请通过获取驾驶员与执法人员的脸部数据，完成驾驶员与执法人员的身份验证，将身份验证数据通过第三方身份验证接口完成身份验证后，将高速公路视频设备采集到的驾驶员高速公路行驶数据存储至数据库，通过第三方云平台对高速公路视频设备采集到的驾驶员行驶数据进行数据分析，得到分析出的违章数据传输至驾驶员终端，驾驶员接收到反馈的违章数据后，违章数据起到第一时间提醒驾驶员的作用，以前是违章过后很久驾驶员才知道违章，同时将驾驶员车辆列为重点车辆，并采集重点车辆实时数据，并将违章信息与采集到的实时数据反馈至执法人员操作终端，执法人员根据数据分析比对得出的违章信息，执法人员对所述重点监测车辆行驶实时数据进行确定，得到高速公路违章确定数据。解决由于高速公路执法人员有限，所以无法第一时间及时对车辆在高速公路的违法行为进行处理的问题。
本发明实施例还提供一种存储介质，本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明提供的基于大数据地对公生态***的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：Read-OnlyMemory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：RandomAccessMemory，简称：RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
Claims (8)
1.一种高速公路违章辅助确定方法，其特征在于，所述高速公路违章辅助确定方法包括以下步骤：
S1，获取执法人员与驾驶员身份数据，并将所述执法人员与驾驶员身份数据通过第三方身份验证接口，完成所述执法人员与驾驶员身份验证；
S2，建立驾驶员高速公路违章数据信息库，将通过视频采集设备采集的驾驶员驾驶的车辆信息、驾驶路径信息、驾驶速度信息存储至所述驾驶员高速公路违章数据信息库；
S3，对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，将所述驾驶员数据分析结果反馈至驾驶员操作终端；
S4，采集所述重点监测车辆行驶实时数据，对所述重点监测车辆行驶实时数据进行数据分析比对，得到高速公路违章确定数据；
S5，将所述高速公路违章确定数据传输至对应驾驶员所持移动终端设备。
2.根据权利要求1所述的高速公路违章辅助确定方法，其特征在于，步骤S1中，获取执法人员与驾驶员身份数据，并将所述执法人员与驾驶员身份数据通过第三方身份验证接口，完成所述执法人员与驾驶员身份验证的过程包括以下步骤：
S11，获取执法人员与驾驶员脸部数据；
S12，将所述执法人员与驾驶员脸部数据存储至数据库；
S13，将所述执法人员与驾驶员脸部数据通过第三方身份验证接口，完成执法人员与驾驶员身份验证。
3.根据权利要求1所述的高速公路违章辅助确定方法，其特征在于，步骤S3中，对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，将所述驾驶员数据分析结果反馈至驾驶员操作终端的过程包括以下步骤：
对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，得到驾驶员违章分析结果；若驾驶员存在违章行为，则将驾驶员驾驶车辆列为重点监测车辆；
将所述重点监测车辆信息反馈至驾驶员操作终端。
4.根据权利要求1所述的高速公路违章辅助确定方法，其特征在于，步骤S4中，采集所述重点监测车辆行驶实时数据，对所述重点监测车辆行驶实时数据进行数据分析比对，得到高速公路违章确定数据的过程包括以下步骤：
采集所述重点监测车辆行驶实时数据；
将数据传输至车辆违章识别模型进行数据分析，若驾驶员驾驶车辆存在违章行为，则将违章数据传输至执法人员移动终端；
执法人员对所述重点监测车辆行驶实时数据进行确定，得到高速公路违章确定数据。
5.一种高速公路违章辅助确定***，其特征在于，所述高速公路违章辅助确定***包括：
获取单元，获取执法人员与驾驶员身份数据，并将所述执法人员与驾驶员身份数据通过第三方身份验证接口，完成所述执法人员与驾驶员身份验证；
采集单元，建立驾驶员高速公路违章数据信息库，将通过视频采集设备采集的驾驶员驾驶的车辆信息、驾驶路径信息、驾驶速度信息存储至所述驾驶员高速公路违章数据信息库；
数据分析单元，对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，将所述驾驶员数据分析结果反馈至驾驶员操作终端；
违章确定单元，采集所述重点监测车辆行驶实时数据，对所述重点监测车辆行驶实时数据进行数据分析比对，得到高速公路违章确定数据；
信息传输单元，将所述高速公路违章确定数据传输至对应驾驶员所持移动终端设备。
6.根据权利要求5所述的高速公路违章辅助确定***，其特征在于，所述获取单元包括：
脸部数据获取单元，获取执法人员与驾驶员脸部数据；
脸部数据存储单元，将所述执法人员与驾驶员脸部数据存储至数据库；
脸部数据验证单元，将所述执法人员与驾驶员脸部数据通过第三方身份验证接口，完成执法人员与驾驶员身份验证。
7.根据权利要求5所述的高速公路违章辅助确定***，其特征在于，所述数据分析单元包括：
违章分析单元，对所述驾驶员高速公路违章数据信息库内数据进行分析，得到驾驶员违章分析结果；
重点车辆标记单元，若驾驶员存在违章行为，则将驾驶员驾驶车辆列为重点监测车辆；
信息反馈单元，将所述重点监测车辆信息反馈至驾驶员操作终端。
8.根据权利要求5所述的高速公路违章辅助确定***，其特征在于，所述违章确定单元包括：
实时数据采集单元，采集所述重点监测车辆行驶实时数据；
违章数据传输单元，将数据传输至车辆违章识别模型进行数据分析，若驾驶员驾驶车辆存在违章行为，则将违章数据传输至执法人员移动终端；
违章数据确认单元，执法人员对所述重点监测车辆行驶实时数据进行确定，得到高速公路违章确定数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211417915.3A CN115810275A (zh) | 2022-11-14 | 2022-11-14 | 一种高速公路违章辅助确定方法和*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211417915.3A CN115810275A (zh) | 2022-11-14 | 2022-11-14 | 一种高速公路违章辅助确定方法和*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115810275A true CN115810275A (zh) | 2023-03-17 |
Family
ID=85483086
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211417915.3A Pending CN115810275A (zh) | 2022-11-14 | 2022-11-14 | 一种高速公路违章辅助确定方法和*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115810275A (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101710446A (zh) * | 2009-12-11 | 2010-05-19 | 同济大学 | 高速公路重点违法行为监控与预警***及其方法 |
| CN104933869A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-09-23 | 交通运输部公路科学研究所 | 一种带抗噪声的使用卫星定位数据进行车辆违章行为辨识的方法 |
| CN104952255A (zh) * | 2015-06-25 | 2015-09-30 | 上海卓易科技股份有限公司 | 一种智能终端及其交通违章监督方法、*** |
| CN106205144A (zh) * | 2016-09-07 | 2016-12-07 | 东南大学 | 高速公路应急车道占用监督处罚方法和*** |
| CN107221155A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-09-29 | 北京易华录信息技术股份有限公司 | 一种治理高速公路交通违法行为的方法 |
| CN107657813A (zh) * | 2017-09-21 | 2018-02-02 | 中交第二公路勘察设计研究院有限公司 | 基于行车轨迹的高速公路交通执法判别方法 |
| CN110316198A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-10-11 | 竹旭 | 一种用于高速公路提速的安全保障***及运行方法 |
| CN115334477A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-11-11 | 芯安微众(上海)微电子技术有限公司 | 网联车辆大数据辅助交管*** |
-
2022
- 2022-11-14 CN CN202211417915.3A patent/CN115810275A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101710446A (zh) * | 2009-12-11 | 2010-05-19 | 同济大学 | 高速公路重点违法行为监控与预警***及其方法 |
| CN104933869A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-09-23 | 交通运输部公路科学研究所 | 一种带抗噪声的使用卫星定位数据进行车辆违章行为辨识的方法 |
| CN104952255A (zh) * | 2015-06-25 | 2015-09-30 | 上海卓易科技股份有限公司 | 一种智能终端及其交通违章监督方法、*** |
| CN106205144A (zh) * | 2016-09-07 | 2016-12-07 | 东南大学 | 高速公路应急车道占用监督处罚方法和*** |
| CN107221155A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-09-29 | 北京易华录信息技术股份有限公司 | 一种治理高速公路交通违法行为的方法 |
| CN107657813A (zh) * | 2017-09-21 | 2018-02-02 | 中交第二公路勘察设计研究院有限公司 | 基于行车轨迹的高速公路交通执法判别方法 |
| CN110316198A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-10-11 | 竹旭 | 一种用于高速公路提速的安全保障***及运行方法 |
| CN115334477A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-11-11 | 芯安微众(上海)微电子技术有限公司 | 网联车辆大数据辅助交管*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN204990695U (zh) | 基于车载行车记录设备的车辆违章信息采集*** | |
| US11562307B2 (en) | Vehicle passenger flow statistical method, apparatus, device, and storage medium | |
| CN113724416A (zh) | 基于车路协同***的车载视频处理方法、装置及存储介质 | |
| CN110599774B (zh) | 基于区块链的交通违章处理方法及*** | |
| CN111523932A (zh) | 一种网约车服务的评分方法、装置、***及存储介质 | |
| CN116386379B (zh) | 基于物联网技术的智能停车场数据管理方法和*** | |
| CN110390232A (zh) | 确认违法驾驶的方法、装置、服务器和*** | |
| CN205211166U (zh) | 基于车载行车记录设备的车辆违章信息采集装置 | |
| CN111010668A (zh) | 基于车载终端位置的信息分享方法、终端设备、及服务器 | |
| CN112132540A (zh) | 一种对营运车辆驾驶员信息及安全防范的管理方法和*** | |
| CN109376665B (zh) | 基于群智感知的出租车驾驶员的驾驶行为评估*** | |
| CN114926824A (zh) | 一种不良驾驶行为判别方法 | |
| US20160225035A1 (en) | Vehicle valuation system and method | |
| CN112652174B (zh) | 基于人脸验证的停车服务控制方法和*** | |
| CN116935659B (zh) | 一种高速服务区卡口车辆稽核***及其方法 | |
| CN111383150B (zh) | 一种用于交通警务违规行为的识别监管方法和装置 | |
| CN117391894A (zh) | 一种巡逻机器人协同违章取证方法、***及介质 | |
| CN110733462A (zh) | 一种监管车辆驾驶人的方法及装置 | |
| CN115810275A (zh) | 一种高速公路违章辅助确定方法和*** | |
| CN108806270B (zh) | 一种记录多台机动车连续变换车道违法行为的方法及装置 | |
| CN111861498B (zh) | 出租车的监控方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN113222448A (zh) | 一种基于驾驶行为的网约车辆推荐方法及其推荐*** | |
| CN111882881A (zh) | 基于区块链的交通违章举报*** | |
| CN112070570A (zh) | 智能化的司机端网约车操作方法 | |
| CN112614347B (zh) | 套牌检测方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |