CN115334477A - 网联车辆大数据辅助交管*** - Google Patents

网联车辆大数据辅助交管*** Download PDF

Info

Publication number
CN115334477A
CN115334477A CN202210965563.9A CN202210965563A CN115334477A CN 115334477 A CN115334477 A CN 115334477A CN 202210965563 A CN202210965563 A CN 202210965563A CN 115334477 A CN115334477 A CN 115334477A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
big data
data
traffic
management
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210965563.9A
Other languages
English (en)
Inventor
杨君
耿炎
闫楠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xinan Weizhong Shanghai Microelectronics Technology Co ltd
Original Assignee
Xinan Weizhong Shanghai Microelectronics Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xinan Weizhong Shanghai Microelectronics Technology Co ltd filed Critical Xinan Weizhong Shanghai Microelectronics Technology Co ltd
Priority to CN202210965563.9A priority Critical patent/CN115334477A/zh
Publication of CN115334477A publication Critical patent/CN115334477A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/40—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0108—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
    • G08G1/0116—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from roadside infrastructure, e.g. beacons
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0108—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
    • G08G1/012—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from other sources than vehicle or roadside beacons, e.g. mobile networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/40—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]
    • H04W4/44—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P] for communication between vehicles and infrastructures, e.g. vehicle-to-cloud [V2C] or vehicle-to-home [V2H]

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本申请涉及一种网联车辆大数据辅助交管***，通过车载TBOX获取网联车辆大数据、通信模块传输所述网联车辆大数据至车厂服务器、车厂服务器保存所述网联车辆大数据和交管***从所述车厂服务器实时获取并保存所述网联车辆大数据；和/或通过预设的管控策略对所述网联车辆大数据进行匹配管控处理，输出并保存管控处理结果。能够采集车辆的实时数据，并通过4G/5G蜂窝网络传输给车厂***，交管***能够通过车厂服务器接收并查看上报数据，查看违法车辆的形式数据和交管责任辅助判定，提高事故责任认定效率。以及能够通过预设管控策略，对获取的车辆网联数据进行自动匹配判断，自动发出违法报警信息，使得交通管理更加智能化。

Description

网联车辆大数据辅助交管***
技术领域
本公开涉及车联网技术领域，尤其涉及一种网联车辆大数据辅助交管***、责任认定方法和交通违法行为识别方法。
背景技术
目前在道路安全交通管理中，超速、龟速、蛇形、逆行等道路安全违法行为要么依赖摄像头或测速仪，要么依赖现场办案民警经验和手持设备，这往往会导致很多违法行为不能及时被识别出来，从而不仅危害驾驶员自身安全，也对他人的生命财产安全造成隐患。
此外，目前道路交通事故处理很多还是依赖于一线民警的经验和驾驶员的口述，对于一些重大交通事故，也需要调取相关的监控来辅助交警进行判断，对于一些监控盲区，如要还原事故的真相也比较困难，特别是事故发生前，相关车辆的驾驶行为往往更难获取，这不仅影响了事故判断的准确，更影响了相关人的法律责任和生命财产权利。
因此，有必要结合车辆网大数据来辅助交管执行交通管理、认定事故责任以及提高事故处理效率。
发明内容
为了解决上述问题，本申请提出一种网联车辆大数据辅助交管***。
本申请一方面，提出一种网联车辆大数据辅助交管***，包括：
车载TBOX，用于获取网联车辆大数据；
通信模块，用于传输所述网联车辆大数据至车厂服务器；
车厂服务器，用于保存所述网联车辆大数据；
交管***，用于从所述车厂服务器实时获取并保存所述网联车辆大数据；和/或通过预设的管控策略对所述网联车辆大数据进行匹配管控处理，输出并保存管控处理结果。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，所述网联车辆大数据包括如下数据中的至少一种：
车况数据、驾驶员操控数据、用户数据、环境数据、警报数据和车载应用数据。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，所述车载TBOX获取网联车辆大数据的刷新频率为1-30秒。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，所述通信模块为4G/5G蜂窝网络。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，所述交管***，包括：
公安内网，用于从所述车厂服务器实时获取并保存所述网联车辆大数据；和/或通过预设的管控策略对所述网联车辆大数据进行匹配管控处理，输出并保存管控处理结果；
交管终端，用于交管用户从所述公安内网获取所述网联车辆大数据和/或所述管控处理结果。
本申请另一方面，一种基于所述的网联车辆大数据辅助交管***的责任认定方法，包括如下步骤：
S100、通过交管***获取目标车辆的网联车辆大数据；
S200、将所述网联车辆大数据发送至交管终端，并根据预设可视化方式展示至所述交管终端上；
S300、根据所述网联车辆大数据进行责任判断，得到责任认定结果；
S400、将所述责任认定结果发送并保存至所述交管***。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，在步骤S100中，通过交管***获取目标车辆的网联车辆大数据，包括：
S101、打开交管辅助APP，并连接至公安内网；
S102、通过所述交管辅助APP输入目标车辆的识别信息，基于所述目标车辆的识别信息，通过所述公安内网从车厂服务器处获取所述目标车辆的网联车辆大数据；
S103、根据查询条件，从所述网联车辆大数据中获取所述目标车辆的指定数据。
本申请另一方面，还提供一种基于所述的网联车辆大数据辅助交管***的交通违法行为识别方法，包括如下步骤：
S100、根据交通应用场景和车辆数据类型，设定管控车辆的管控策略，并配置在所述交管***中；
S200、通过所述交管***从所述车厂服务器实时获取网联车辆大数据；
S300、基于所述管控策略，对所述网联车辆大数据进行策略自动匹配，并获得匹配结果；
S400、根据所述匹配结果，判断车辆是否违法，输出并保存判断结果。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，在步骤S400中，根据所述匹配结果，判断车辆是否违法，并输出并保存判断结果，包括：
S401、若是判断结果表示车辆违法，则识别并获取违法车辆的车辆信息；
S402、通过所述交管***，查询所述车辆信息的车主信息，并通过所述交管***将违法行为通知所述车主；
S403、判断所述车辆的违法行为持续时间是否超过预设的时间值：是则通过所述交管***发出该车辆的报警信息进行交通违法报警；否则记录此次警告行为，识别行为结束。
本发明的技术效果：
本申请通过车载TBOX获取网联车辆大数据、通信模块传输所述网联车辆大数据至车厂服务器、车厂服务器保存所述网联车辆大数据和交管***从所述车厂服务器实时获取并保存所述网联车辆大数据；和/或通过预设的管控策略对所述网联车辆大数据进行匹配管控处理，输出并保存管控处理结果。能够采集车辆的实时数据，并通过4G/5G蜂窝网络传输给车厂***，交管***能够通过车厂服务器接收并查看上报数据，查看违法车辆的形式数据和交管责任辅助判定，提高事故责任认定效率。以及能够通过预设管控策略，对获取的车辆网联数据进行自动匹配判断，自动发出违法报警信息，使得交通管理更加智能化。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
图1示出为本发明网联车辆大数据辅助交管***的应用***组成示意图；
图2示出为本发明网联车上报数据的数据结构图；
图3示出为本发明实施例2责任认定方法的实施流程示意图；
图4示出为本发明实施例2中交通事故辅助责任认定流程示意图；
图5示出为本发明实施例2中车辆信息地理化呈现示意图；
图6示出为本发明实施例3中交通违法行为识别方法的实施流程示意图；
图7示出为本发明实施例3中交通违法行为识别流程示意图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
实施例1
本申请通过车载TBOX获取网联车辆大数据、通信模块传输所述网联车辆大数据至车厂服务器、车厂服务器保存所述网联车辆大数据和交管***从所述车厂服务器实时获取并保存所述网联车辆大数据；和/或通过预设的管控策略对所述网联车辆大数据进行匹配管控处理，输出并保存管控处理结果。能够采集车辆的实时数据，并通过4G/5G蜂窝网络传输给车厂***，交管***能够通过车厂服务器接收并查看上报数据，查看违法车辆的形式数据和交管责任辅助判定，提高事故责任认定效率。以及能够通过预设管控策略，对获取的车辆网联数据进行自动匹配判断，自动发出违法报警信息，使得交通管理更加智能化。
如图1所示，本申请一方面，提出一种网联车辆大数据辅助交管***，包括：
1)车载TBOX，用于获取网联车辆大数据；
车载TBOX为车辆上配置车载终端设备，其可以采集车辆的整车数据，包括内部以及外部的网联车辆大数据。具体的，网联车辆大数据的获取方式，跟每个数据的类型相关，不同数据类型，对应有不同的采集设施进行采集。作为本申请的一种可选实施方案，可选地，所述网联车辆大数据包括如下数据中的至少一种：
车况数据、驾驶员操控数据、用户数据、环境数据、警报数据和车载应用数据。
如图2所示，本实施例，车载TBOX能够采集车况数据、驾驶员操控数据、用户数据、环境数据、警报数据和车载应用数据。用户数据，可以通过在用户实名认证时一次性采集，车况数据、驾驶员操控数据、环境数据、警报数据和车载应用数据，可以通过车载TBOX***直接获知车辆的参数。比如温度、里程、燃油雨量、胎压、油门或者导航GPS等等数据，这些数据可知直接由车辆***配置的终端进行采集，因此，网联车辆大数据的具体采集方式可以不仅仅限于上述车况数据、驾驶员操控数据、用户数据、环境数据、警报数据和车载应用数据以及图2中所示的数据类型，还可以根据用户需求增加数据采集类型。
TBOX模块，它通过CAN总线(主机厂提供的CAN协议)，采集车辆(数据源)的实时数据，并通过4G/5G蜂窝网络传输给车厂***(车厂服务器)，车厂通过其后台***(用户APP可以登录后台查看信息)接收并查看上报数据。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，所述车载TBOX获取网联车辆大数据的刷新频率为1-30秒。
为了便于精确获知车辆运动参数，控制车载TBOX获取网联车辆大数据的刷新频率在1-30秒。比如每隔15秒采集一次网联车辆大数据，并上传。
2)通信模块，用于传输所述网联车辆大数据至车厂服务器；
车载TBOX采集网联车辆大数据后，发送至通信模块，由通信模块进行远距离发送至车厂服务器。本实施例，作为本申请的一种可选实施方案，可选地，所述通信模块为4G/5G蜂窝网络。
3)车厂服务器，用于保存所述网联车辆大数据；
车厂服务器，可以对自己生产的车辆所配置的车载TBOX的数据进行收集和保存，便于匹配数据保存格式，不用数据转换。当然，在允许条件下，也可以采用其他数据处理中心进行代替。
本***，在条件允许下，还可以直接发送并保存网联车辆大数据至交管***的服务器中。
4)交管***，用于从所述车厂服务器实时获取并保存所述网联车辆大数据；和/或通过预设的管控策略对所述网联车辆大数据进行匹配管控处理，输出并保存管控处理结果。
交管***的具体应用组成和控制***等，为公知技术，本实施例不进行详述。
交管***从所述车厂服务器实时获取并保存所述网联车辆大数据，交管***中的交通责任管理人员，可以通过配置的交管辅助终端从交管***中获取并查看车辆的网联车辆大数据，以此进行远程交通责任和违法判定，或者作为现场交通事故责任的辅助数据(因为一些车辆发生事故时，交警并不能及时知道车辆的运行状态)。
除此之外，还可以通过交管***预先配置的管控策略，自动对所述网联车辆大数据进行匹配管控处理，输出并保存管控处理结果；若是***发现车辆违法，则直接识别违法车辆并通过交管***中该违法车辆备案的车主信息，通知车主。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，所述交管***，包括：
公安内网，用于从所述车厂服务器实时获取并保存所述网联车辆大数据；和/或通过预设的管控策略对所述网联车辆大数据进行匹配管控处理，输出并保存管控处理结果；
交管终端，用于交管用户从所述公安内网获取所述网联车辆大数据和/或所述管控处理结果。
公安内网具有权限对所述网联车辆大数据进行获取和管控处理。交管终端即交警执法终端上的交管辅助APP，可以连接公安内网获取所述网联车辆大数据和/或所述管控处理结果，进行事故辅助判断。
需要说明的是，尽管以作为示例介绍了如上网联车的使用场景，但本领域技术人员能够理解，本公开应不限于此。事实上，用户完全可根据实际应用场景灵活设定该***的使用对象，只要可以按照上述技术方法实现本申请的技术功能即可。
实施例2
基于实施例1的实施原理，本实施例通过网联车辆大数据辅助交管***进行交通事故辅助责任认定。
如图3所示，本申请另一方面，一种基于所述的网联车辆大数据辅助交管***的责任认定方法，包括如下步骤：
S100、通过交管***获取目标车辆的网联车辆大数据；
S200、将所述网联车辆大数据发送至交管终端，并根据预设可视化方式展示至所述交管终端上；
S300、根据所述网联车辆大数据进行责任判断，得到责任认定结果；
S400、将所述责任认定结果发送并保存至所述交管***。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，在步骤S100中，通过交管***获取目标车辆的网联车辆大数据，包括：
S101、打开交管辅助APP，并连接至公安内网；
S102、通过所述交管辅助APP输入目标车辆的识别信息，基于所述目标车辆的识别信息，通过所述公安内网从车厂服务器处获取所述目标车辆的网联车辆大数据；
S103、根据查询条件，从所述网联车辆大数据中获取所述目标车辆的指定数据。查询条件，指可以通过输入如信息提取时间段和内容的查询条件，从所述网联车辆大数据中进行定向筛查获取数据。
如图4所示，为一具体的交通事故辅助责任认定流程示意图，包括如下步骤：
Step1：交警根据事故报警，抵达现场；
Step2：交警在执法终端上打开交管辅助APP(已通过VPN连接公安内网)；
Step3：输入报警车辆的VIN号或者车牌号；
Step4：在交管辅助APP上根据事故发生时间，输入前向一个时间(如10分钟)；
Step5：在交管辅助APP上输入要提取的数据(如GSP数据、操控数据等)；
Step6：交管辅助APP会连接公安内网、车厂数据库，查询指定时间段内的指定数据；
Step7：通过相关方式(如地理化、列表等)对车辆数据进行呈现，如图5所示的车辆信息地理化呈现示意图；
Step8：通过数据，对一些异常点进行判断，例如刹车失灵(有没有踩刹车)、刹车不及时(对比刹车时间和制动时间)；
Step9：根据现场信息和交管辅助查询信息对事故进行综合责任认定，必要时提交进一步深入认定。
上述责任认定方法，其采用了如图5所示的车辆数据可视化呈现图，能够从图中精确获取违法车辆所处的车道、车向、各个时间节点的速度值以及碰撞点，能够从中推算出车辆事故的精准点，便于辅助交通事故认定。
显然，本领域的技术人员应该明白，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各控制方法的实施例的流程。上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各控制方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)、快闪存储器(FlashMemory)、硬盘(HardDiskDrive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
实施例3
更进一步地，基于实施例1的实施原理，本实施例通过网联车辆大数据辅助交管***进行交通违法行为自动识别和告警。
如图6所示，本申请另一方面，还提供一种基于所述的网联车辆大数据辅助交管***的交通违法行为识别方法，包括如下步骤：
S100、根据交通应用场景和车辆数据类型，设定管控车辆的管控策略，并配置在所述交管***中；
S200、通过所述交管***从所述车厂服务器实时获取网联车辆大数据；
S300、基于所述管控策略，对所述网联车辆大数据进行策略自动匹配，并获得匹配结果；
S400、根据所述匹配结果，判断车辆是否违法，输出并保存判断结果。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，在步骤S400中，根据所述匹配结果，判断车辆是否违法，并输出并保存判断结果，包括：
S401、若是判断结果表示车辆违法，则识别并获取违法车辆的车辆信息；
S402、通过所述交管***，查询所述车辆信息的车主信息，并通过所述交管***将违法行为通知所述车主；
S403、判断所述车辆的违法行为持续时间是否超过预设的时间值：是则通过所述交管***发出该车辆的报警信息进行交通违法报警；否则记录此次警告行为，识别行为结束。
为了实现上述交通违法行为识别方法，本实施例，需要提前根据不同类型的交通应用场景和车辆数据类型，设定管控车辆的管控策略，将其配置并保存在交管***中。如下述的应用场景：
Figure BDA0003706289020000101
Figure BDA0003706289020000111
不同的应用场景，其所涉及到的网联车辆大数据的具体种类不同，因此，每个应用场景使用到的网联车辆数据的具体种类不尽相同。比如，对司机违法上路的应用场景进行违法判断时，主要是通过该车辆的网联车辆数据中的司机影像信息进行判定责任。其他场景，本处不再进行赘述。
如图7所示，本实施例采用了一个具体的交通违法行为识别流程。
Step1：设定管控路段和管控策略，管控策略包括时速限制(超速/低速)，道路单向行驶限制等；
Step2：车辆数据匹配管控策略，实时提取车辆运行过程中的GPS数据和车速数据，与管控策略进行匹配；
Step3：违法行为通知，通过短信或电话的方式通知违法车辆(违法车辆的网联车主信息已通过车辆实名制登记)，如果违法行为持续一定时间，则进行报警；否则记录此次警告行为，识别行为结束；
Step4：如果有报警，则进入报警流程。
发现违法，交管***可以通过道路交通监控捕捉该车辆的车牌，并对应查询该车牌的车主信息，通过交管***自动向车主发出告警通知。若是交管***发现该车辆多次或者持续了比如3-5分钟的违法行为，则直接进行报警。通过公安内网直接进行违法记录并通知车主。因此，可以快速识别并判断车辆违法行为。
显然，本领域的技术人员应该明白，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各控制方法的实施例的流程。上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各控制方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)、快闪存储器(FlashMemory)、硬盘(HardDiskDrive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (9)

1.一种网联车辆大数据辅助交管***，其特征在于，包括：
车载TBOX，用于获取网联车辆大数据；
通信模块，用于传输所述网联车辆大数据至车厂服务器；
车厂服务器，用于保存所述网联车辆大数据；
交管***，用于从所述车厂服务器实时获取并保存所述网联车辆大数据；和/或通过预设的管控策略对所述网联车辆大数据进行匹配管控处理，输出并保存管控处理结果。
2.根据权利要求1所述的一种网联车辆大数据辅助交管***，其特征在于，所述网联车辆大数据包括如下数据中的至少一种：
车况数据、驾驶员操控数据、用户数据、环境数据、警报数据和车载应用数据。
3.根据权利要求1所述的一种网联车辆大数据辅助交管***，其特征在于，所述车载TBOX获取网联车辆大数据的刷新频率为1-30秒。
4.根据权利要求1所述的一种网联车辆大数据辅助交管***，其特征在于，所述通信模块为4G/5G蜂窝网络。
5.根据权利要求1所述的一种网联车辆大数据辅助交管***，其特征在于，所述交管***，包括：
公安内网，用于从所述车厂服务器实时获取并保存所述网联车辆大数据；和/或通过预设的管控策略对所述网联车辆大数据进行匹配管控处理，输出并保存管控处理结果；
交管终端，用于交管用户从所述公安内网获取所述网联车辆大数据和/或所述管控处理结果。
6.一种基于权利要求1-5中任一项所述的网联车辆大数据辅助交管***的责任认定方法，其特征在于，包括如下步骤：
S100、通过交管***获取目标车辆的网联车辆大数据；
S200、将所述网联车辆大数据发送至交管终端，并根据预设可视化方式展示至所述交管终端上；
S300、根据所述网联车辆大数据进行责任判断，得到责任认定结果；
S400、将所述责任认定结果发送并保存至所述交管***。
7.根据权利要求6所述的责任认定方法，其特征在于，在步骤S100中，通过交管***获取目标车辆的网联车辆大数据，包括：
S101、打开交管辅助APP，并连接至公安内网；
S102、通过所述交管辅助APP输入目标车辆的识别信息，基于所述目标车辆的识别信息，通过所述公安内网从车厂服务器处获取所述目标车辆的网联车辆大数据；
S103、根据查询条件，从所述网联车辆大数据中获取所述目标车辆的指定数据。
8.一种基于权利要求1-5中任一项所述的网联车辆大数据辅助交管***的交通违法行为识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
S100、根据交通应用场景和车辆数据类型，设定管控车辆的管控策略，并配置在所述交管***中；
S200、通过所述交管***从所述车厂服务器实时获取网联车辆大数据；
S300、基于所述管控策略，对所述网联车辆大数据进行策略自动匹配，并获得匹配结果；
S400、根据所述匹配结果，判断车辆是否违法，输出并保存判断结果。
9.根据权利要求8所述的交通违法行为识别方法，其特征在于，在步骤S400中，根据所述匹配结果，判断车辆是否违法，并输出并保存判断结果，包括：
S401、若是判断结果表示车辆违法，则识别并获取违法车辆的车辆信息；
S402、通过所述交管***，查询所述车辆信息的车主信息，并通过所述交管***将违法行为通知所述车主；
S403、判断所述车辆的违法行为持续时间是否超过预设的时间值：是则通过所述交管***发出该车辆的报警信息进行交通违法报警；否则记录此次警告行为，识别行为结束。
CN202210965563.9A 2022-06-21 2022-06-21 网联车辆大数据辅助交管*** Pending CN115334477A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210965563.9A CN115334477A (zh) 2022-06-21 2022-06-21 网联车辆大数据辅助交管***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210965563.9A CN115334477A (zh) 2022-06-21 2022-06-21 网联车辆大数据辅助交管***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115334477A true CN115334477A (zh) 2022-11-11

Family

ID=83924001

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210965563.9A Pending CN115334477A (zh) 2022-06-21 2022-06-21 网联车辆大数据辅助交管***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115334477A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115810275A (zh) * 2022-11-14 2023-03-17 东南大学 一种高速公路违章辅助确定方法和***

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115810275A (zh) * 2022-11-14 2023-03-17 东南大学 一种高速公路违章辅助确定方法和***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112644514B (zh) 驾驶数据的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品
EP2931567B1 (de) System zum selektiven öffnen eines fahrzeuges durch einen servicedienstleister
CN111914237B (zh) 汽车驾驶员生物特征认证和gps服务
DE102012224149A1 (de) System zur Parkzeitverwaltung
CN106080609A (zh) 一种基于adas模块的安全驾驶的方法和***
CN109255959A (zh) 一种车辆监管方法和***
US20090254248A1 (en) System and method for managing record of vehicles
CN109360417B (zh) 一种基于区块链的危险驾驶行为辨识与推送方法及***
US20210031782A1 (en) Using ISA System to Immobilize Truck for Security, Regulatory Compliance, or Maintenance
EP3697658A1 (en) Method and system for evaluating contextual risk profiles in a vehicle
CN115334477A (zh) 网联车辆大数据辅助交管***
CN113660269B (zh) 面向集中式网联云控平台的信息可信度识别处理方法
CN113283682B (zh) 车辆救援方法、装置、电子设备及存储介质
CN110675633A (zh) 用于求取违法行驶行为的方法，控制单元和存储介质
RU2739959C2 (ru) Система идентификации и распознавания автомобильного транспортного средства на основании профиля значений напряжения бортовой электрической системы и соответствующий способ идентификации, осуществляемый такой системой
CN109308802A (zh) 异常车辆管理方法及装置
CN110027560A (zh) 一种车辆控制方法及装置
CN115188184B (zh) 一种车辆限速处理方法、设备及装置
CN113129581A (zh) 车辆信息的传输***及方法、存储介质、电子装置
CN110867085A (zh) 服务器、车辆及其控制方法和控制***
KR20070082084A (ko) 전자태그를 이용한 교통정보시스템 및 그 유기적 결합 방안
CN113821924A (zh) 车辆实时数据采集***、定位核查方法及里程分析方法
CN117935567B (zh) 一种基于无人巡检车的车辆违停检测和取证***
CN218825836U (zh) 一种基于车牌识别技术的车辆实时定位核查***
WO2022001926A1 (zh) 车联网设备主体识别方法、车载设备、路侧设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination