CN115638754A - 一种基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法 - Google Patents

一种基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115638754A
CN115638754A CN202211217412.1A CN202211217412A CN115638754A CN 115638754 A CN115638754 A CN 115638754A CN 202211217412 A CN202211217412 A CN 202211217412A CN 115638754 A CN115638754 A CN 115638754A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cmm
precision
interval
weight
error
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202211217412.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115638754B (zh
Inventor
陈洪芳
高毅
孙梦阳
石照耀
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing University of Technology
Original Assignee
Beijing University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing University of Technology filed Critical Beijing University of Technology
Priority to CN202211217412.1A priority Critical patent/CN115638754B/zh
Publication of CN115638754A publication Critical patent/CN115638754A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115638754B publication Critical patent/CN115638754B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法,首先建立CMM准刚体模型;然后结合CMM整机精度设计要求,利用LASSO算法和QR分解方法求解该精度要求下的21项几何误差;基于CMM的机械结构,建立CMM整机的精度层次结构;再利用区间层次分析法构建CMM不同零部件的区间判断矩阵;对构建的区间判断矩阵进行一致性检验;利用计算特征根向量法求解21项几何误差相对于CMM主要零部件的区间权重向量;然后,对区间权重解模糊化,并将权重向量归一化处理;通过向量计算法将CMM整机精度的权重自顶向下进行分配计算,最终得到CMM关键零部件相对于整机精度的综合权重。本发明能够有效提高CMM整机设计效率和实现最低成本的目标。

Description

一种基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法
技术领域
本发明涉及一种三坐标测量机(Coordinate Measuring Machine,简称CMM)精度分配方法,特别是涉及一种基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法。
背景技术
CMM产品在方案设计阶段,需要根据整机精度设计要求,设计其主要零部件的精度。以整机精度为目标,综合考虑加工及装配工艺性、效率等因素,合理的进行关键零部件的精度分配,并在此基础上综合考虑成本等因素对零部件精度进行优化。目前国内外对于CMM的精度分配主要通过以下几种方法:一种方法是通过建立几何误差模型进行精度分配;另一种方法是通过已有的CMM设计方案进行类比与相似设计;还有沿用比较传统的类比、查询、经验估计等方式进行精度分配设计。由于以上方法难以高效的完成产品精度分配设计,并过多依赖个人的经验和主观偏好,很难保证CMM产品在实用效益和经济效益之间的平衡性。
为此有必要发明一种基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法。通过在方案设计阶段完成对CMM主要零部件的精度分配,以提高CMM产品的性价比。
发明内容
本发明提供一种方法,引用(申请号/专利号:CN 202010896543.1“基于LASSO算法求解三坐标测量机21项几何误差的方法”)中CMM几何误差求解方法,通过对CMM整机精度结构进行层次划分,获取CMM关键零部件相对于整机精度的综合权重,实现在方案设计阶段对CMM的整机精度进行合理分配设计,得到CMM关键零部件的分配精度。本方法具有操作简单、高效便捷等特点。
为达到以上目的,本发明是采取如下技术方案予以实现的:
一种基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法,该方法包括下述步骤:
步骤一:构建CMM的准刚体模型。
在没有复杂变形时,CMM的各零部件可近似看作刚体。CMM有4个作相对运动的部件:工作台、桥框、滑架与主轴。在这4个作相对运动的部件上建立直角坐标系:OXYZ,O1X1Y1Z1,O2X2Y2Z2,O3X3Y3Z3。坐标系都通过一定的连接杆分别与移动桥和滑架相连。测头固定安装在主轴上,测端在主轴坐标系具有坐标(xp0,yp0,zp0)。在CMM上测量工件的某一点的坐标时,测量结果由测端与工件相对位置确定。若测端P0由点(xp0,yp0,zp0)分别沿着X,Y,Z轴移动x,y,z,考虑CMM几何误差的存在,测端在OXYZ坐标系中的位置变为(x’,y’,z’),(x’,y’,z’)与(x+xp0,y+yp0,z+zp0)之差为测量误差。根据不同运动轴的几何误差和运动关系,结合空间坐标转换,获得体积误差与21项几何误差的关系模型。
步骤二:基于准刚体模型结合CMM整机设计精度要求,对CMM的21项几何误差求解。
CMM的最大允许示值误差为MPEE=(A+B/1000)μm。,CMM的X轴、Y轴和Z轴的体积误差均与MPEE一致。CMM测量空间内待测点Ap(xp,yp,zp)到待测点A1(x1,y1,z1)三个坐标轴的位移分别为xp1=xp-x1,yp1=yp-y1,zp1=zp-z1,将待测点的体积误差和位移带入CMM的准刚体模型中,得到21项几何误差求解方程组:
Apxp=bp (1)
其中:
Figure BDA0003876757330000021
Figure BDA0003876757330000022
bp=[Δxp,Δyp,Δzp]T
然后,利用LASSO算法和QR分解求解CMM21几何误差。
步骤三:结合区间层次分析法构建CMM精度的层次结构。
步骤四:构建CMM不同零部件的区间判断矩阵。
按照(1-9)标度区间数
Figure BDA0003876757330000023
对元素之间的相对重要程度进行赋值,构造同一准则下各元素的区间判断矩阵为:
Figure BDA0003876757330000024
其中:
Figure BDA0003876757330000031
Figure BDA0003876757330000032
n代表父准则k下共有n个元素;
Figure BDA0003876757330000033
表示在父准则k下的第i个元素与第j个元素之间的重要性比值,可以选择1-9范围内的任意区间数或者其倒数;1≤i≤n,1≤j≤n;
Figure BDA0003876757330000034
Figure BDA0003876757330000035
其中:(1-9)标度概念如下:
aij=1,表示元素i与元素j对上一层因素的重要性相同。
aij=3,表示元素i比元素j略重要。
aij=5,表示元素i比元素j较重要。
aij=7,表示元素i比元素j很重要。
aij=9,表示元素i比元素j重要的多。
aij=2n,n=1,2,3,4,表示元素i与元素j重要性介于aij=2n-1与aij=2n+1之间。
步骤五:对区间判断矩阵进行一致性检验,判断其合理性。
当满足下式(3)条件时,则表示该区间判断矩阵的一致性良好,可以采用:
0≤α≤1≤β (3)
其中:
Figure BDA0003876757330000036
步骤六:计算21项几何误差相对于CMM主要零部件的区间权重向量。
采用特征根向量法分别求出Ak-、Ak+的权重向量,并记其分别为xk-和xk+
则计算Ak的区间权重为:
Wk=(w)1×n=[αxk-,βxk+]=[Wk-,Wk+] (4)
分别取权重向量Wk-,Wk+作为局部区间权重向量元素。
步骤七:区间权重解模糊化。
考虑权重区间上下限的差值,对区间权重进行解模糊化,公式5为权重区间解模糊化公式。
Figure BDA0003876757330000041
ωi=Mi+(2γi-1)·Di (5)
其中:Mi表示权重区间的中间值,Di表示权重左右区间差值的一半,0≤γi≤1,1≤i≤n,γi表示设计人员对精度设计要求的主观偏好。将权重向量归一化处理,得到CMM关键零部件相对于整机精度的综合权重。权重向量为:
Wi=[ω12,...,ωn] (6)
其中:Wi表示权重向量,ω1n表示不同零部件的权重。
步骤八:CMM关键零部件的分配精度计算。
综上所述,本发明提出的方法能够快速获得CMM关键零部件的分配精度,有效提高整机设计效率和实现最低成本的目标。
附图说明
图1是结构类型为YFXZ型CMM模型图。
图2a是X轴定位误差及直线度运动误差图。
图2b是X轴角运动误差图。
图2c是Y轴定位误差及直线度运动误差图。
图2d是Y轴角运动误差图。
图2e是Z轴定位误差及直线度运动误差图。
图2f是Z轴角运动误差图。
图3是CMM的精度层次结构图。
图中:1、基座,2、工作台,3、桥框,4、滑架,5、Z轴。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图和实例,通过对本发明做进一步的详细说明,以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
实验中采用如图1所示结构类型为YFXZ型的CMM,其整机精度要求为:MPEE=2μm+L/180μm。一种基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法,包括如下步骤:
步骤一:构建CMM的准刚体模型。
YFXZ型的CMM准刚体模型如下:
Figure BDA0003876757330000051
Figure BDA0003876757330000052
Figure BDA0003876757330000053
其中,δx(x)为X轴定位误差;δy(x)为X轴Y方向直线度误差;δz(x)为X轴Z方向直线度误差;εx(x)为X轴滚动误差;εy(x)为X轴俯仰误差;εz(x)为X轴偏摆误差;δy(y)为Y轴定位误差;δx(y)为Y轴X方向直线度误差;δz(y)为Y轴Z方向直线度误差;εx(y)为Y轴滚动俯仰误差;εy(y)为Y轴滚动误差;εz(y)为Y轴偏摆误差;δz(z)为Z轴定位误差;δx(z)为Z轴X方向直线度误差;δy(z)为Z轴Y方向直线度误差;εx(z)为Z轴俯仰误差;εy(z)为Z轴俯仰误差;εz(z)为Z轴滚动误差;αxy为X轴与Y轴垂直度误差;αxz为X轴与Z轴垂直度误差;αyz为Y轴与Z轴垂直度误差。
步骤二:基于准刚体模型结合CMM整机设计精度要求,对CMM的21项几何误差求解。
CMM的最大允许误差为MPEE=2μm+L/180μm,CMM的X轴、Y轴和Z轴的体积误差均与MPEE一致。CMM测量空间内待测点Ai(xi,yi,zi)到待测点A1(x1,y1,z1)三个坐标轴的位移分别为xi1=xi-x1,yi1=yi-y1,zi1=zi-z1,将待测点的体积误差和位移带入CMM的准刚体模型(1)-(3)中,得到:
Aixi=bi (10)
其中:
Figure BDA0003876757330000054
Figure BDA0003876757330000061
Figure BDA0003876757330000062
bi=[Δxi,Δyi,Δzi]T (13)
设21项几何误差中所包含几何误差的个数为f个,共n个测量点,整理方程组得到:
Figure BDA0003876757330000063
由于方程组(14)的系数矩阵A奇异,该方程组无法利用传统的最小二乘法求解。利用机器学习中的LASSO算法求解准刚体模型公式(1)至(3)。因εz(x),εx(z),εy(z),εz(z)四项角运动误差的系数由初始测量点的坐标构成,初始点为坐标原点,四项角运动误差的系数为零。故利用LASSO可求出17项几何误差。
基于体积误差与单轴几何误差的几何模型,并利用QR分解可以求得角运动误差εz(x),εx(z),εy(z),εz(z)。
21项几何误差结果见图2。
步骤三:结合区间层次分析法构建CMM精度的层次结构。
用逐层分配思想对CMM的整机精度进行分层:最上层是CMM整机精度的总设计约束,即CMM的MPEE;第二层将CMM按照运动轴划分为X、Y、Z三个运动模块;第三层是CMM主要零部件层,包括CMM基座、横梁、Z轴、精密滚珠丝杠、光栅尺、钢丝齿形带等;第四层是CMM的21项几何误差。构建的精度层次结构如图3所示。
步骤四:构建CMM不同零部件的区间判断矩阵。
以滚珠丝杠CGX为父准则,则相应的CMM几何误差之间的重要性权重区间判断矩阵为:
Figure BDA0003876757330000071
由于CMM三个运动轴的导轨对应的元素(第四层的几何误差)映射关系相同,则X、Y、Z轴导轨CD,CH,CL对应几何误差的重要性区间判断矩阵相同。以导轨为父准则,则相应的CMM几何误差之间的重要性权重区间判断矩阵CD为:
Figure BDA0003876757330000072
步骤五:对区间判断矩阵进行一致性检验,判断其合理性。
利用式(3)计算区间判断矩阵一致性参数,在滚珠丝杠准则下α=0.9537,β=1.0382,构建的区间判断矩阵满足一致性要求。
步骤六:计算21项几何误差相对于CMM主要零部件的区间权重向量。
1)将矩阵CGX分解成两个矩阵,
Figure BDA0003876757330000073
分别称为左判断矩阵,右判断矩阵;
2)分别写出判断矩阵
Figure BDA0003876757330000074
然后利用求解矩阵特征根的方法分别计算左右判断矩阵的最大特征值以及对应最大的特征向量,并进行归一化处理得到对应的权重向量。
3)结合区间数权重计算公式:Wk=(w)1×n=[αxk-,βxk+]=[Wk-,Wk+]计算得到CGX对应的权重向量。由于三个运动轴传动机构的作用相同,同理可得到Y运动轴的滚珠丝杠和Z轴钢丝齿形带的权重向量。
由于三个运动轴导轨的作用相同,所以对应几何误差的重要性区间判断矩阵相同。
步骤七:区间权重解模糊化,得到滚珠丝杠、导轨精度分配权重取值如表1和表2所示。
表1滚珠丝杠对应6项几何误差的权重
Figure BDA0003876757330000081
表2轴导轨对应几何误差的权重
Figure BDA0003876757330000082
步骤八:CMM关键零部件的分配精度计算,结果如表3所示。
表3 CMM关键零部件精度分配结果
Figure BDA0003876757330000083
上述实例仅是本发明优先实施方式的描述,并非对本发明范围的限定,凡在本发明原则之内所做的任何变化、修饰和改进等,均应在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一:构建CMM的准刚体模型;
CMM的各零部件看作刚体;CMM有四个作相对运动的部件:工作台、桥框、滑架与主轴;在这四个作相对运动的部件上建立直角坐标系:OXYZ,O1X1Y1Z1,O2X2Y2Z2,O3X3Y3Z3;直角坐标系都通过一定的连接杆分别与移动桥和滑架相连;测头固定安装于主轴上,测端在主轴坐标系具有坐标(xp0,yp0,zp0);在CMM上测量工件的某一点的坐标时,测量结果由测端与工件相对位置确定;若测端P0由点(xp0,yp0,zp0)分别沿着X、Y、Z轴移动x,y,z,考虑CMM几何误差的存在,测端在OXYZ坐标系中的位置变为(x’,y’,z’),(x’,y’,z’)与(x+xp0,y+yp0,z+zp0)之差为测量误差;根据不同运动轴的几何误差和运动关系,结合空间坐标转换,获得体积误差与21项几何误差的关系模型;
步骤二:基于准刚体模型结合CMM整机设计精度要求,对CMM的21项几何误差的关系模型进行求解;
CMM的最大允许示值误差为MPEE=(A+B/1000)μm,CMM的X轴、Y轴和Z轴的体积误差均与MPEE一致;CMM测量空间内待测点Ap(xp,yp,zp)到待测点A1(x1,y1,z1)三个坐标轴的位移分别为xp1=xp-x1,yp1=yp-y1,zp1=zp-z1,将待测点的体积误差和位移带入CMM的准刚体模型中,得到21项几何误差求解方程组:
Apxp=bp (1)
其中:
Figure FDA0003876757320000011
Figure FDA0003876757320000012
bp=[Δxp,Δyp,Δzp]T
然后,利用LASSO算法和QR分解求解CMM21几何误差;
步骤三:结合区间层次分析法构建CMM精度的层次结构;
步骤四:构建CMM不同零部件的区间判断矩阵;
按照(1-9)标度区间数
Figure FDA0003876757320000021
对元素之间的相对重要程度进行赋值,构造同一准则下各元素的区间判断矩阵为:
Figure FDA0003876757320000022
其中:
Figure FDA0003876757320000023
Figure FDA0003876757320000024
n代表父准则k下共有n个元素;
Figure FDA0003876757320000025
表示在父准则k下的第i个元素与第j个元素之间的重要性比值,选择1-9范围内的任意区间数或者其倒数;1≤i≤n,1≤j≤n;
Figure FDA0003876757320000026
Figure FDA0003876757320000027
其中:(1-9)标度概念如下:
aij=1,表示元素i与元素j对上一层因素的重要性相同;
aij=3,表示元素i比元素j略重要;
aij=5,表示元素i比元素j较重要;
aij=7,表示元素i比元素j很重要;
aij=9,表示元素i比元素j重要的多;
aij=2n,n=1,2,3,4,表示元素i与元素j重要性介于aij=2n-1与aij=2n+1之间;
步骤五:对区间判断矩阵进行一致性检验,判断其合理性;
当满足下式(3)条件时,则表示该区间判断矩阵的一致性良好,采用:
0≤α≤1≤β (3)
其中:
Figure FDA0003876757320000028
步骤六:计算21项几何误差相对于CMM零部件的区间权重向量;
采用特征根向量法分别求出Ak-、Ak+的权重向量,并记其分别为xk-和xk+
则计算Ak的区间权重为:
Wk=(w)1×n=[αxk-,βxk+]=[Wk-,Wk+] (4)
分别取权重向量Wk-,Wk+作为局部区间权重向量元素;
步骤七:区间权重解模糊化;
考虑权重区间上下限的差值,对区间权重进行解模糊化,公式(5)为权重区间解模糊化公式;
Figure FDA0003876757320000031
ωi=Mi+(2γi-1)·Di (5)
其中:Mi表示权重区间的中间值,Di表示权重左右区间差值的一半,0≤γi≤1,1≤i≤n,γi表示设计人员对精度设计要求的主观偏好;将权重向量归一化处理,得到CMM关键零部件相对于整机精度的综合权重;权重向量为:
Wi=[ω12,...,ωn] (6)
其中:Wi表示权重向量,ω1n表示不同零部件的权重;
步骤八:CMM关键零部件的分配精度计算。
2.如权利要求1所述的基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法,其特征在于:构建YFXZ型三坐标测量机的准刚体模型,即运动顺序为Y轴-测针-X轴-Z轴。
3.如权利要求1所述的基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法,其特征在于:所述步骤2中,在构建的准刚体模型的基础上,将CMM的最大允许示值误差附加给X轴、Y轴和Z轴,作为体积误差,生成测量空间内规划点的体积误差数据,利用LASSO算法和QR分解求解CMM的21项几何误差的关系模型。
4.如权利要求1所述的基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法,其特征在于:所述步骤3中,用逐层分配思想对CMM的整机精度进行分层:最上层是CMM整机精度的总设计约束,即CMM的MPEE;第二层将CMM按照运动轴划分为X、Y、Z三个运动模块;第三层是CMM零部件层,包括CMM基座、横梁、Z轴、精密滚珠丝杠、光栅尺、钢丝齿形带;第四层是CMM的21项几何误差。
5.如权利要求1所述的基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法,其特征在于:所述步骤4中,根据步骤2求解得到的21项几何误差的大小和经验,构建CMM不同零部件的区间判断矩阵。
6.如权利要求1所述的基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法,其特征在于:该方法所述步骤7中,得到CMM精度分配的权重区间后,对区间权重进行解模糊化,并将权重向量归一化处理,得到不同零部件对应元素的合理权重。
7.如权利要求1所述的基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法,其特征在于:该方法所述步骤8中,利用步骤2获得的21项几何误差和步骤7获得的权重向量,通过向量相乘求和的方式,给出不同零部件精度要求。
CN202211217412.1A 2022-10-03 2022-10-03 一种基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法 Active CN115638754B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211217412.1A CN115638754B (zh) 2022-10-03 2022-10-03 一种基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211217412.1A CN115638754B (zh) 2022-10-03 2022-10-03 一种基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115638754A true CN115638754A (zh) 2023-01-24
CN115638754B CN115638754B (zh) 2024-03-15

Family

ID=84942526

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211217412.1A Active CN115638754B (zh) 2022-10-03 2022-10-03 一种基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115638754B (zh)

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030210395A1 (en) * 2002-05-10 2003-11-13 Canon Kabushiki Kaisha Color evaluation apparatus and method
US20150160049A1 (en) * 2013-12-05 2015-06-11 Okuma Corporation Geometric error identification method of multi-axis machine tool and multi-axis machine tool
CN107368637A (zh) * 2017-07-06 2017-11-21 天津大学 基于区间理论的精密卧式加工中心几何精度优化分配方法
CN109522643A (zh) * 2018-11-14 2019-03-26 北京工业大学 数控机床精度分配多目标优化方法
CN110209119A (zh) * 2019-06-26 2019-09-06 重庆大学 一种基于元动作单元和整合主客观权重的数控机床精度评估方法及寿命预测方法
CN110345867A (zh) * 2019-07-15 2019-10-18 北京工业大学 一种基于反距离权重法修正cmm空间任意点坐标误差的方法
CN110597177A (zh) * 2019-09-18 2019-12-20 重庆大学 一种基于精度映射的数控机床精度控制方法
US20200043231A1 (en) * 2016-09-29 2020-02-06 Beijing Institute Of Technology Method for constructing three-dimensional solid model with geometric error and computer-readable storage medium
CN111144023A (zh) * 2019-12-31 2020-05-12 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 一种基于改进的Pareto人工蜂群算法的可靠性优化分配方法
CN112229321A (zh) * 2020-08-31 2021-01-15 北京工业大学 基于lasso算法求解三坐标测量机21项几何误差的方法
CN113932707A (zh) * 2021-08-29 2022-01-14 北京工业大学 基于弹性网络算法补偿三坐标测量机几何误差的方法
CN114034244A (zh) * 2021-11-08 2022-02-11 北京工业大学 一种基于Makima算法获得CMM测量范围内任意点几何误差的方法
CN114757572A (zh) * 2022-05-10 2022-07-15 重庆大学 一种考虑不确定性的机电产品关键质量特性确定方法

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030210395A1 (en) * 2002-05-10 2003-11-13 Canon Kabushiki Kaisha Color evaluation apparatus and method
US20150160049A1 (en) * 2013-12-05 2015-06-11 Okuma Corporation Geometric error identification method of multi-axis machine tool and multi-axis machine tool
US20200043231A1 (en) * 2016-09-29 2020-02-06 Beijing Institute Of Technology Method for constructing three-dimensional solid model with geometric error and computer-readable storage medium
CN107368637A (zh) * 2017-07-06 2017-11-21 天津大学 基于区间理论的精密卧式加工中心几何精度优化分配方法
CN109522643A (zh) * 2018-11-14 2019-03-26 北京工业大学 数控机床精度分配多目标优化方法
CN110209119A (zh) * 2019-06-26 2019-09-06 重庆大学 一种基于元动作单元和整合主客观权重的数控机床精度评估方法及寿命预测方法
CN110345867A (zh) * 2019-07-15 2019-10-18 北京工业大学 一种基于反距离权重法修正cmm空间任意点坐标误差的方法
CN110597177A (zh) * 2019-09-18 2019-12-20 重庆大学 一种基于精度映射的数控机床精度控制方法
CN111144023A (zh) * 2019-12-31 2020-05-12 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 一种基于改进的Pareto人工蜂群算法的可靠性优化分配方法
CN112229321A (zh) * 2020-08-31 2021-01-15 北京工业大学 基于lasso算法求解三坐标测量机21项几何误差的方法
CN113932707A (zh) * 2021-08-29 2022-01-14 北京工业大学 基于弹性网络算法补偿三坐标测量机几何误差的方法
CN114034244A (zh) * 2021-11-08 2022-02-11 北京工业大学 一种基于Makima算法获得CMM测量范围内任意点几何误差的方法
CN114757572A (zh) * 2022-05-10 2022-07-15 重庆大学 一种考虑不确定性的机电产品关键质量特性确定方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HONGFANG CHEN等: "Calibration Method for Angular Positioning Deviation of a High-Precision Rotary Table Based on the Laser Tracer Multi-Station Measurement System", 《APPLIED SCIENCES》 *
朱庆鹏等: "基于区间层次分析法的高速送料机可靠性综合分配方法", 《锻压技术》, vol. 40, no. 4 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115638754B (zh) 2024-03-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112518422A (zh) 一种五轴ac转摆头龙门机床几何误差建模及分离方法
CN104375460B (zh) 一种数控机床加工精度可靠性敏感度分析方法
CN110287553B (zh) 一种基于拟蒙特卡洛模拟的加工误差模型全局灵敏度分析方法
CN108803487B (zh) 一种零件侧铣表面的点位轮廓误差预测方法
CN108445839B (zh) 一种基于误差增量的机床精度敏感度分析方法
CN104007700A (zh) 一种基于全局敏感度分析的三轴数控机床的关键性几何误差辨识方法
CN103390082A (zh) 一种多轴机床几何精度稳健优配方法
Li et al. A sensitivity method to analyze the volumetric error of five-axis machine tool
Guo et al. Optimal tolerance allocation for precision machine tools in consideration of measurement and adjustment processes in assembly
Ma et al. Assembly errors analysis of linear axis of CNC machine tool considering component deformation
CN104200063B (zh) 机床空间加工误差的非确定性描述及预测方法
Baum et al. Thermally induced volumetric error compensation by means of integral deformation sensors
CN113607053B (zh) 基于筒体内表面特征点的位姿调整装置、方法及***
CN113359609B (zh) 五轴数控机床关键几何误差优化配比补偿方法
CN115638754A (zh) 一种基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法
Fan et al. Research on geometric error modeling and compensation method of CNC precision cylindrical grinding machine based on differential motion theory and Jacobian matrix
Li et al. Sculptured surface-oriented machining error synthesis modeling for five-axis machine tool accuracy design optimization
Feng et al. Quantitative evaluation method for machining accuracy retention of CNC machine tools considering degenerate trajectory fluctuation
CN108731616B (zh) 一种基于云模型的螺旋锥齿轮齿面测量点自适应分布方法
Sun et al. The grouping and matching of three dimensional deviation based on homogeneous transformation and Taguchi theory
CN115781416A (zh) 一种机床几何误差的快速测量及补偿方法
CN113932707B (zh) 基于弹性网络算法补偿三坐标测量机几何误差的方法
Brecher et al. Hybrid modeling of thermo-elastic behavior of a three-axis machining center using integral deformation sensors
Kushnir et al. Layout evaluation at earlier stages of machine tool design: form-shaping function-based approach
Xiaodiao et al. Research on accuracy design for remanufactured machine tools

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant