CN115170329A - 一种科技项目的投资效益评价方法 - Google Patents

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CN115170329A CN202210774591.2A CN202210774591A CN115170329A CN 115170329 A CN115170329 A CN 115170329A CN 202210774591 A CN202210774591 A CN 202210774591A CN 115170329 A CN115170329 A CN 115170329A
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Abstract

本发明公开了一种科技项目的投资效益评价方法，通过获取当前项目和历史项目的投资数据；历史项目的投资数据包括：历史投资效益数据和对应的多个历史投资指标数据；历史项目和当前项目属于同一类科技项目；根据历史投资效益数据和每个历史投资指标数据的关联度确定当前项目的投资效益评价指标；根据投资效益评价指标和当前项目的投资数据评价当前项目的投资效益，能够为项目投资提供科学的投资指标选取与科技项目的投资效益评价方法，降低项目投资风险；辅助项目的投资预测与决策工作，简化科技项目的投资效益评价过程。

Description

一种科技项目的投资效益评价方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种科技项目的投资效益评价方法。
背景技术
项目投资效益分析中最重要的环节就是投资指标的选取，投资指标选取是否合理将直接影响到项目的投资预测与决策。
目前，对于项目投资效益的评价，往往是根据当前项目相关信息、历史项目投资效益结果和市场调研结果等选取投资效益评价指标，并根据选取的投资效益评价指标进行项目投资评估与效益评价。但是一个项目可能涉及的指标众多且复杂，依赖个人或团队能力和经验进行投资效益评价指标的选取和投资效益的评价，缺乏科学的依据，使得科技项目的投资效益评价过程复杂且准确不高，从而使得投资风险较高。
发明内容
本发明提供了一种科技项目的投资效益评价方法、装置、设备及存储介质，为项目投资提供科学的投资指标选取与科技项目的投资效益评价方法，降低项目投资风险；辅助项目的投资预测与决策工作，简化科技项目的投资效益评价过程。
根据本发明的一方面，提供了一种科技项目的投资效益评价方法，包括：
获取当前项目和历史项目的投资数据；所述历史项目的投资数据包括：历史投资效益数据和对应的多个历史投资指标数据；所述历史项目和所述当前项目属于同一类科技项目；
根据所述历史投资效益数据和每个所述历史投资指标数据的关联度确定当前项目的投资效益评价指标；
根据所述投资效益评价指标和所述当前项目的投资数据评价所述当前项目的投资效益。
根据本发明的另一方面，提供了一种科技项目的投资效益评价装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取当前项目和历史项目的投资数据；所述历史项目投资数据包括：历史投资效益数据和对应的多个历史投资指标数据；所述历史项目和所述当前项目属于同一类科技项目；
确定模块，用于根据所述历史投资效益数据和每个所述历史投资指标数据的关联度确定所述当前项目投资效益评价指标；
评价模块，用于根据所述投资效益评价指标和所述当前项目投资数据评价所述当前项目的投资效益。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的科技项目的投资效益评价方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的科技项目的投资效益评价方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取当前项目和历史项目的投资数据；历史项目的投资数据包括：历史投资效益数据和对应的多个历史投资指标数据；历史项目和当前项目属于同一类科技项目；根据历史投资效益数据和每个历史投资指标数据的关联度确定当前项目的投资效益评价指标；根据投资效益评价指标和当前项目的投资数据评价当前项目的投资效益，能够为项目投资提供科学的投资指标选取与科技项目的投资效益评价方法，辅助项目的投资预测与决策工作，简化了科技项目的投资效益评价过程，降低了项目投资风险。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种科技项目的投资效益评价方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种科技项目的投资效益评价方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种科技项目的投资效益评价装置的结构示意图；
图4是本发明实施例的科技项目的投资效益评价方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“历史”、“当前”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种科技项目的投资效益评价方法的流程图，本实施例可适用于根据历史项目投资数据对当前项目投资的效益进行评价的情况，该方法可以由科技项目的投资效益评价装置来执行，该科技项目的投资效益评价装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该科技项目的投资效益评价装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、获取当前项目和历史项目的投资数据；历史项目的投资数据包括：历史投资效益数据和对应的多个历史投资指标数据；历史项目和当前项目属于同一类科技项目。
其中，历史项目和当前项目属于同一类科技项目，二者可以基于类似的投资指标进行项目投资评估，因此，当前项目的投资指标可以参考历史项目的历史投资指标数据。
当前项目的投资数据可以包括：投资代价(如投资金额)和当前项目在各项指标上的得分等。历史项目的投资数据可以包括：历史投资效益数据和对应的多个历史投资指标数据，历史头效益数据可以包括历史项目投资所获得的效益，历史项目可能对应多项历史投资指标，历史投资指标数据可以是历史投资指标和历史项目在历史投资指标上的得分或完成度等。
示例性的，获取当前项目的投资数据或者历史项目的投资数据的方式可以是执行本发明实施例所提供的科技项目的投资效益评价方法的电子设备接收用户上传的投资数据，或者可以为电子设备基于数据获取指令从存储当前项目和历史项目的投资数据的数据库或服务器等中获取，本发明实施例对比不设限制。
需要说明的是，受到客观因素的影响，获取的当前项目和历史项目的投资数据可能存在数据缺失、数据重复或数据不规范等问题。尤其是历史项目的投资数据由于时间久远，上述问题尤为突出。因此，可以对当前项目和历史项目的投资数据进行数据预处理。预处理方法可以包括：数据筛选与清洗、数据合并、数据填补和数据归一化等。
例如对于投资数据中的投资指标的相关数据的处理方式可以是对一些数据重复的以及某些物理意义相近的指标进行合并整理，删除那些数据基本不随时间变化的数据序列，对于数据缺失较为严重的数据则删除整条记录。对于有少量缺失的数据不能因为数据不全而删除该条数据，应当选用合适的数据填补方法进行补全。数据补全方法可以采用均值填补法以及插值填补法等。本发明实施例对数据填补方法以及数据处理方法不进行限制。均值填补法是利用缺失年份的前后若干年的数据求平均作为该年分的数据，优点是方法简单，缺点是处理结果的准确性不高。插值填补法就是根据缺失年份的前后若干年的数据，使用合适的插值方法对数据进行拟合，模拟出缺失年份的数据，插值方法计算相对于均值法计算复杂，但是模拟的准确率一般较高。
S120、根据历史投资效益数据和每个历史投资指标数据的关联度确定当前项目的投资效益评价指标。
其中，投资效益评价指标是指用于评价当前项目的投资效益的相关投资指标。
具体的，经过研究发现，项目投资效益情况与项目的投资指标选择以及项目在投资指标上的相关数据具有重要关联。对于与当前项目属于同类型的历史项目，通过分析历史项目的历史投资效益数据和每个历史投资指标数据的关联度，能够为评价当前项目投资效益所需的投资效益评价指标的选择提供参考，科学的投资指标选取。因此，可以根据历史投资效益数据和每个历史投资指标数据的关联度，从多个历史投资指标数据中确定当前项目的投资效益评价指标。
S130、根据投资效益评价指标和当前项目的投资数据评价当前项目的投资效益。
其中，当前项目的投资数据可以包括：当前项目在各投资效益评价指标上的投资数据，如在投资效益评价指标完成进度或得分，以及当前项目的投资代价(如投资金额)等。
具体的，根据当前项目的投资代价以及当前项目在投资效益评价指标相关的投资数据评价当前项目的投资效益，为项目投资提供科学的科技项目的投资效益评价方法，基于历史项目投资数据降精准评价当前项目的投资效益，降低项目投资风险；并且能够辅助项目的投资效益预测与决策工作，简化科技项目的投资效益评价过程。
本发明实施例的技术方案，通过获取当前项目和历史项目的投资数据；历史项目的投资数据包括：历史投资效益数据和对应的多个历史投资指标数据；历史项目和当前项目属于同一类科技项目；根据历史投资效益数据和每个历史投资指标数据的关联度确定当前项目的投资效益评价指标；根据投资效益评价指标和当前项目的投资数据评价当前项目的投资效益，能够为项目投资提供科学的投资指标选取与科技项目的投资效益评价方法，辅助项目的投资效益预测与决策工作，简化科技项目的投资效益评价过程，降低项目投资风险。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种科技项目的投资效益评价方法的流程图，本实施例对上述实施例的步骤“S120、根据历史投资效益数据和每个历史投资指标数据的关联度确定当前项目的投资效益评价指标”进一步细化。如图2所示，该方法包括：
S210、获取当前项目和历史项目的投资数据；历史项目的投资数据包括：历史投资效益数据和对应的多个历史投资指标数据；历史项目和当前项目属于同一类科技项目。
S220、确定历史投资效益数据在时间向量上构成的历史投资效益向量。
其中，所获取的历史投资效益数据可以是预设时间段内与当前项目属于同一类科技项目的多个历史项目的历史投资效益数据。时间向量是基于时间顺序对历史项目对应的时间点所建立的向量。历史项目对应的时间点可以是历史项目的投资时间或效益时间。
具体的，依据时间向量上的时间点对预设时间段内的历史投资效益数据进行排列构成历史投资效益数据，该历史投资效益数据可以反映一个或多个历史项目随着时间变化的投资效益变化。
示例性的，历史投资效益向量可以为Y＝{y(1),y(2),…,y(N)}，其中，y(n)表示时间向量中第n个时间点的对应的历史投资效益数据，N表示时间向量中的时间点的总数量。
S230、分别确定历史投资指标数据中每个投资指标对应的历史数据在时间向量上构成的历史投资指标向量。
其中，所获取的历史投资指标数据包括：多个投资指标对应的历史数据，每个投资指标对应的历史数据可以是预设时间段内与当前项目属于同一类科技项目的多个历史项目在某一投资指标相关的历史数据。
具体的，对于历史投资指标数据中的每个投资指标对应的历史数据，依据时间向量上的时间点对投资指标的历史数据进行排列构成历史投资指标向量，历史投资指标向量对应的时间向量应该与历史投资效益向量对应的时间向量保持一致。
示例性的，历史投资指标向量可以为Xi＝{xi(1),xi(2),…,xi(N)}，其中，xi(N)表示时间向量中第n个时间点的对应的第i个投资指标的历史数据，N表示时间向量中的时间点的总数量，i＝1,2,3，…，M，M为历史投资指标数据中投资指标的总数量。
S240、确定历史投资效益向量和对应的各历史投资指标向量之间的关联度。
具体的，分别确定历史投资效益向量和对应的每个历史投资指标向量之间的关联度，即得到的关联度的数量与历史投资指标向量的数量相同。
示例性，确定历史投资效益向量和历史投资指标向量之间的关联度的方式可以为：基于历史投资效益向量的斜率向量和历史投资指标向量的斜率向量之间的夹角余弦值确定关联度；或者可以为基于历史投资效益向量和历史投资指标向量中每个时间点的关联系数的平均值确定关联度。本发明实施例对此不设限制。
可选的，在确定历史投资效益向量和对应的各历史投资指标向量之间的关联度之前，还可以对历史投资效益向量和各历史投资指标向量分别进行预处理得到无量纲化的历史投资效益向量和各历史投资指标向量。
示例性的，对历史投资效益向量中的每个历史投资效益数据进行预处理的计算公式可以为：
Figure BDA0003726260900000081
其中，y′(n)为历史投资效益向量中第n个时间点的对应的无量纲的历史投资效益数据；
那么，无量纲化的历史投资效益向量为Y′＝{y′(1),y′(2),…,y′(N)}。
对历史投资指标向量中的每个历史投资指标数据进行预处理的计算公式可以为：
Figure BDA0003726260900000091
其中，x′i(n)为历史投资指标向量中第n个时间点的对应的无量纲的无量纲的历史投资指标数据。
那么，无量纲化的历史投资效益向量为X′i＝{x′i(1),x′i(2),…,x′i(N)}，
从而确定历史投资效益向量和对应的各历史投资指标向量之间的关联度，即转变为确定无量纲的历史投资效益向量和对应的各无量纲的历史投资指标向量之间的关联度。
S250、将满足预设条件的关联度对应的历史投资指标向量确定为目标投资指标向量，将目标投资指标向量对应的投资指标确定为投资效益评价指标。
其中，预设条件可以实际需求设定。
可选的，满足预设条件的关联度，包括：大于预设关联度阈值的关联度；和/或，关联度排名位于预设排序之前的关联度。
可以理解的是满足预设条件的关联度可以有多个。
具体的，历史投资效益向量和对应的每个历史投资指标向量之间的关联度满足预设条件，则将该关联度对应的历史投资指标向量确定为目标投资指标向量，将该目标投资指标向量对应的投资指标确定为投资效益评价指标。从而确定与历史投资效益的关联度满足预设条件的历史投资指标，参考历史头投资指标确定当前项目的投资效益评价指标。
S260、根据投资效益评价指标和当前项目的投资数据评价当前项目的投资效益。
本发明实施例的技术方案，通过获取当前项目和历史项目的投资数据；历史项目的投资数据包括：历史投资效益数据和对应的多个历史投资指标数据；历史项目和当前项目属于同一类科技项目；确定历史投资效益数据在时间向量上构成的历史投资效益向量；分别确定历史投资指标数据中每个历史投资指标对应的数据在时间向量上构成的历史投资指标向量；确定历史投资效益向量和对应的各历史投资指标向量之间的关联度；将满足预设条件的关联度对应的历史投资指标向量确定为目标投资指标向量，将目标投资指标向量对应的历史投资指标数据所关联的历史投资指标确定为投资效益评价指标；根据投资效益评价指标和当前项目的投资数据评价当前项目的投资效益，能够基于历史投资效益向量和对应的各历史投资指标向量之间的关联度为项目投资提供科学的投资指标选取方法，辅助项目投资的效益预测与决策工作，简化科技项目的投资效益评价过程，降低项目投资风险。
可选的，确定历史投资效益向量和各历史投资指标向量之间的关联度，包括：
根据历史投资效益向量中每两个相邻时间点对应的历史投资效益数据的斜率，形成历史投资效益向量的投资效益斜率向量；
根据历史投资指标向量中每两个相邻时间点对应的历史投资指标数据的斜率，形成历史投资指标向量的投资指标斜率向量；
获取每个历史投资指标向量对应的权重向量；
对于每个历史投资指标向量，根据投资指标斜率向量和权重向量的乘积确定加权投资指标斜率向量；
将投资效益斜率向量和加权投资指标斜率向量的夹角余弦值确定为关联度。
具体的，确定历史投资效益向量中每两个相邻时间点对应的历史投资效益数据的斜率的计算公式可以为：
Figure BDA0003726260900000101
根据历史投资效益向量中每两个相邻历史投资效益数据的斜率，形成历史投资效益向量的投资效益斜率向量可以为：
ΔY＝{Δy(1),Δy(2),…,Δy(N-1)}。
其中，y(k)为历史投资效益向量中第k个时间点tk对应的历史投资效益数据，y(k+1)为与第k个时间点相邻的第k+1个时间点tk+1对应的历史投资效益数据；Δy(k)为第k个时间点和第k+1个时间点对应的历史投资效益数据的斜率。
类似的，确定历史投资指标向量中每两个相邻时间点对应的历史投资指标数据的斜率的计算公式可以为：
Figure BDA0003726260900000111
根据历史投资指标向量中每两个相邻历史投资指标数据的斜率，形成历史投资指标向量的投资指标斜率向量可以为：
ΔXi＝{Δxi(1),Δxi(2),…,Δxi(N-1)}。
其中，xi(k)为历史投资指标向量中第k个时间点tk对应的历史投资指标数据，xi(k+1)为与第k个时间点相邻的第k+1个时间点tk+1对应的历史投资指标数据；Δxi(k)为第k个时间点和第k+1个时间点对应的历史投资指标数据的斜率。
获取到的每个历史投资指标向量对应的权重向量可以为：
Ci＝{ci(1),ci(2),…,ci(N-1)}。
则对于每个历史投资指标向量ΔXi，根据投资指标斜率向量和权重向量的乘积确定加权投资指标斜率向量可以为：
ΔX′i＝ΔXi⊙Ci＝{Δ′xi(1),Δ′xi(2),…,Δ′xi(N-1)}；
其中，ΔX′i为加权投资指标斜率向量，ΔXi为历史投资指标向量，Ci为历史投资指标向量对应的权重向量。
根据投资效益斜率向量和加权投资指标斜率向量的夹角余弦值所确定的关联度可以为：
Figure BDA0003726260900000121
可选的，获取每个历史投资指标向量对应的权重向量，包括：
根据历史投资效益向量和历史投资指标向量在每个相同时间向量点上的向量值的比值，形成历史投资指标向量对应的权重向量。
具体的，历史投资指标向量对应的权重向量为：Ci＝{ci(1),ci(2),…,ci(N-1)}；
其中，权重值
Figure BDA0003726260900000122
即，权重向量中每个时间点对应的权重值ci(k)为在相同时间向量点上历史投资效益向量的向量值xi(k)和历史投资指标向量的向量值y(k)的比值。
可选的，当前项目的投资数据包括：当前项目在每个所述投资效益评价指标上的得分；相应的，根据所述投资效益评价指标和所述当前项目的投资数据评价所述当前项目的投资效益，包括：
对于每个所述投资效益评价指标，根据所述当前项目在所述投资效益评价指标上的得分和所述投资效益评价指标对应的指标权重确定加权得分；所述指标权重根据各所述所述投资效益评价指标的关联度所确定；
将所述当前项目在每个所述投资效益评价指标上的加权得分的总和确定为当前项目的投资效益总得分。
其中，当前项目的投资效益总得分可以直接反映当前项目的投资效益，也可以根据投资效益总得分对当前项目的投资效益进行等级划分，如良好，一般或差等。
示例性的，对于作为当前项目的某科技项目，通过上述实施例所确定的投资效益评价指标可以包括：科技攻关完成率、专利完成率、技术标准完成率、研究开发专项完成率和科技奖励。当前项目在每个投资效益评价指标上的得分如表1所示。
表1
Figure BDA0003726260900000131
示例性的，上述投资效益评价指标的完成率的计算方式可以为：
科技攻关完成率＝Σ(牵头国家级科技项目验收通过数量*3+牵头公司级科技项目验收通过数量*1)/Σ(牵头国家级科技项目年度计划验收项目数量*3+牵头公司级科技项目年度计划验收项目数量*1)*100％。
专利完成率＝发明专利申请量/发明专利申请量指标*25％+专利申请量/专利申请量指标*15％+发明专利授权量/发明专利授权量指标*25％+专利授权量/专利授权量指标*15％+海外专利申请量/海外专利申请量指标*20％；其中，专利包含专利授权量和发明专利授权量。
技术标准完成率＝考核期内技术标准实际完成数量/公司下达计划中由该单位牵头完成的标准总数*100％；其中，技术标准包含国家标准、行业标准、团体标准、国家电网公司企业标准。
研究开发专项完成率＝考核期内研究开发专项实际完成值/公司下达的研究开发专项计划值*100％；
科技奖励可以包含国家科学技术奖、中国专利奖、中国技术标准创新贡献奖、省部级奖励、行业级奖励、公司级奖励。
具体的，可以根据各投资效益评价指标的关联度确定指标权重，例如根据投资效益评价指标的关联度与各投资效益评价指标的关联度总和的比值确定指标权重，即：
Figure BDA0003726260900000141
其中，Dj为指标权重；γj为第j个投资效益评价指标的关联度,J为投资效益评价指标的总数量。
根据当前项目在投资效益评价指标上的得分Cj和投资效益评价指标对应的指标权重dj确定加权得分，即Cdj＝Cj×dj；
根据当前项目在每个投资效益评价指标上的加权得分Cdj的总和确定总得分C，即
Figure BDA0003726260900000142
示例性的，根据各投资效益评价指标的关联度所确定的各投资效益评价指标对应的指标权重如表2所示。
表2
投资效益评价指标 指标权重
科技攻关完成率 0.3
专利完成率 0.25
技术标准完成率 0.1
研究开发专项完成率 0.15
科技奖励 0.2
在一个具体的实施例中，某科技项目的各项投资效益评价指标完成情况如表3所示。
表3
投资效益评价指标 完成情况
科技攻关完成率 85％
专利完成率 90％
技术标准完成率 92％
研究开发专项完成率 87％
科技奖励 行业级奖励
某科技项目在各项投资效益评价指标上的得分如表4所示。
表4
投资效益评价指标 得分
科技攻关完成率 18.5
专利完成率 19.0
技术标准完成率 19.2
研究开发专项完成率 18.7
科技奖励 13
根据当前项目在每个投资效益评价指标上的加权得分确定该科技项目的总得分为：18.5*0.3+19.0*0.25+19.2*0.1+18.7*0.15+13*0.2＝17.62。
可选的，当前项目的投资数据还包括：当前项目的投资代价；在根据投资效益评价指标和当前项目的投资数据评价当前项目的投资效益之后，还包括：
根据当前项目的投资代价和投资效益总得分的乘积预测当前项目的投资效益。
具体的，投资效益的模型可以为：项目投资效益＝项目的投资代价×项目在每个投资效益评价指标上的总得分。将当前项目的投资代价和当前项目在每个投资效益评价指标上的总得分代入上述投资效益的模型即可预测当前项目的投资效益。
示例性，若该科技项目投资额(即投资代价)为1500万元，科技项目的总得分为17.62，根据投资代价和总得分的乘积确定该科技项目的投资效益为1500*0.1762＝264.3万元。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种科技项目的投资效益评价装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：
获取模块310，用于获取当前项目和历史项目的投资数据；所述历史项目投资数据包括：历史投资效益数据和对应的多个历史投资指标数据；所述历史项目和所述当前项目属于同一类科技项目；
确定模块320，用于根据所述历史投资效益数据和每个所述历史投资指标数据的关联度确定所述当前项目投资效益评价指标；
评价模块330，用于根据所述投资效益评价指标和所述当前项目投资数据评价所述当前项目的投资效益。
可选的，所述确定模块320，包括：
第一确定单元，用于确定所述历史投资效益数据在时间向量上构成的历史投资效益向量；
第二确定单元，用于分别确定历史投资指标数据中每个投资指标对应的历史数据在时间向量上构成的历史投资指标向量；
关联度确定单元，用于确定所述历史投资效益向量和对应的各所述历史投资指标向量之间的关联度；
指标确定单元，用于将满足预设条件的关联度对应的历史投资指标向量确定为目标投资指标向量，将所述目标投资指标向量对应的投资指标确定为投资效益评价指标。
可选的，所述关联度确定单元，包括：
第一向量形成子单元，用于根据所述历史投资效益向量中每两个相邻时间点对应的历史投资效益数据的斜率，形成所述历史投资效益向量的投资效益斜率向量；
第二向量形成子单元，用于根据所述历史投资指标向量中每两个相邻时间点对应的历史投资指标数据的斜率，形成所述历史投资指标向量的投资指标斜率向量；
权重向量获取子单元，用于获取每个所述历史投资指标向量对应的权重向量；
加权向量确定子单元，用于对于每个所述历史投资指标向量，根据所述投资指标斜率向量和所述权重向量的乘积确定加权投资指标斜率向量；
关联度确定子单元，用于将所述投资效益斜率向量和所述加权投资指标斜率向量的夹角余弦值确定为关联度。
可选的，所述权重向量获取子单元，具体用于：
根据所述历史投资效益向量和所述历史投资指标向量在每个相同时间向量点上的向量值的比值，形成所述历史投资指标向量对应的权重向量。
可选的，满足预设条件的关联度，包括：
大于预设关联度阈值的关联度；和/或，关联度排名位于预设排序之前的关联度。
可选的，所述当前项目的投资数据包括：当前项目在每个所述投资效益评价指标上的得分，相应的，所述评价模块330，包括：
对于每个所述投资效益评价指标，根据所述当前项目在所述投资效益评价指标上的得分和所述投资效益评价指标对应的指标权重确定加权得分；所述指标权重根据各所述所述投资效益评价指标的关联度所确定；
将所述当前项目在每个所述投资效益评价指标上的加权得分的总和确定为当前项目的投资效益总得分。
可选的，所述当前项目的投资数据还包括：当前项目的投资代价；相应的所述装置还包括：
投资效益预测模块，用于在根据所述投资效益评价指标和所述当前项目的投资数据评价所述当前项目的投资效益之后，根据所述当前项目的投资代价和所述投资效益总得分的乘积预测所述当前项目的投资效益。
本发明实施例所提供的科技项目的投资效益评价装置可执行本发明任意实施例所提供的科技项目的投资效益评价方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如科技项目的投资效益评价方法。
在一些实施例中，科技项目的投资效益评价方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的科技项目的投资效益评价方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行科技项目的投资效益评价方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的***和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种科技项目的投资效益评价方法，其特征在于，包括：
获取当前项目和历史项目的投资数据；所述历史项目的投资数据包括：历史投资效益数据和对应的多个历史投资指标数据；所述历史项目和所述当前项目属于同一类科技项目；
根据所述历史投资效益数据和每个所述历史投资指标数据的关联度确定当前项目的投资效益评价指标；
根据所述投资效益评价指标和所述当前项目的投资数据评价所述当前项目的投资效益。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史投资效益数据和每个所述历史投资指标数据的关联度确定投资效益评价指标，包括：
确定所述历史投资效益数据在时间向量上构成的历史投资效益向量；
分别确定所述历史投资指标数据中每个投资指标对应的历史数据在时间向量上构成的历史投资指标向量；
确定所述历史投资效益向量和对应的各所述历史投资指标向量之间的关联度；
将满足预设条件的关联度对应的历史投资指标向量确定为目标投资指标向量，将所述目标投资指标向量对应的投资指标确定为投资效益评价指标。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述历史投资效益向量和各所述历史投资指标向量之间的关联度，包括：
根据所述历史投资效益向量中每两个相邻时间点对应的历史投资效益数据的斜率，形成所述历史投资效益向量的投资效益斜率向量；
根据所述历史投资指标向量中每两个相邻时间点对应的历史投资指标数据的斜率，形成所述历史投资指标向量的投资指标斜率向量；
获取每个所述历史投资指标向量对应的权重向量；
对于每个所述历史投资指标向量，根据所述投资指标斜率向量和所述权重向量的乘积确定加权投资指标斜率向量；
将所述投资效益斜率向量和所述加权投资指标斜率向量的夹角余弦值确定为关联度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述历史投资指标向量对应的权重向量，包括：
根据所述历史投资效益向量和所述历史投资指标向量在每个相同时间向量点上的向量值的比值，形成所述历史投资指标向量对应的权重向量。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，满足预设条件的关联度，包括：
大于预设关联度阈值的关联度；和/或，关联度排名位于预设排序之前的关联度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前项目的投资数据包括：当前项目在每个所述投资效益评价指标上的得分，相应的，根据所述投资效益评价指标和所述当前项目的投资数据评价所述当前项目的投资效益，包括：
对于每个所述投资效益评价指标，根据所述当前项目在所述投资效益评价指标上的得分和所述投资效益评价指标对应的指标权重确定加权得分；所述指标权重根据各所述所述投资效益评价指标的关联度所确定；
将所述当前项目在每个所述投资效益评价指标上的加权得分的总和确定为当前项目的投资效益总得分。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述当前项目的投资数据还包括：当前项目的投资代价；在根据所述投资效益评价指标和所述当前项目的投资数据评价所述当前项目的投资效益之后，还包括：
根据所述当前项目的投资代价和所述投资效益总得分的乘积预测所述当前项目的投资效益。
8.一种科技项目的投资效益评价装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取当前项目和历史项目的投资数据；所述历史项目投资数据包括：历史投资效益数据和对应的多个历史投资指标数据；所述历史项目和所述当前项目属于同一类科技项目；
确定模块，用于根据所述历史投资效益数据和每个所述历史投资指标数据的关联度确定所述当前项目投资效益评价指标；
评价模块，用于根据所述投资效益评价指标和所述当前项目投资数据评价所述当前项目的投资效益。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的科技项目的投资效益评价方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的科技项目的投资效益评价方法。
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