CN115130782A - 设备运维数据确定方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种设备运维数据确定方法、装置、设备及介质，该方法通过获取目标设备的基本运维信息以及用于计算设备运维成本营收比的目标函数，根据基本运维信息以及目标函数计算出目标设备的最小运维成本营收比，并确定最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，将最小运维成本营收比、目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，作为设备运维数据反馈至目标端，以通过预测目标设备的最小运维成本营收比，实现设备的运维营收数据的预测，解决了现有技术无法确定出各种设备的预计运维营收的问题，为后续的设备采购和运维提供了参考信息。

Description

设备运维数据确定方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及设备管理技术领域，尤其涉及一种设备运维数据确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

现阶段，设备市场具备较大的成长空间。而通常对一些设备具备严格的采购、使用以及维修保养规定，诸如医疗切斜设备。设备需要按照要求进行定期的检查、检验、校准、保养、维护并予以记录，及时进行分析、评估，确保设备处于良好状态，以及获得设备最大的运维效益。

在实现本发明的过程中，发现现有技术中至少存在以下技术问题：目前缺乏针对设备的运维营收预测，无法确定出各种设备的预计运维营收。

发明内容

本发明提供了一种设备运维数据确定方法、装置、设备及介质，以实现对设备的运维营收数据的预测，解决现有技术无法确定出各种设备的预计运维营收的问题。

根据本发明的一方面，提供了一种设备运维数据确定方法，包括：

获取目标设备的基本运维信息以及用于计算所述目标设备的设备运维成本营收比的目标函数，其中，所述基本运维信息包括单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围；

基于所述基本运维信息以及所述目标函数，确定所述目标设备的最小运维成本营收比，以及所述最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额；

将所述最小运维成本营收比、所述目标运行营收、所述目标运行次数、所述目标年维护费用以及所述目标年折旧额，作为所述目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

根据本发明的另一方面，提供了一种设备运维数据确定装置，包括：

信息获取模块，用于获取目标设备的基本运维信息以及用于计算所述目标设备的设备运维成本营收比的目标函数，其中，所述基本运维信息包括单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围；

营收比确定模块，用于基于所述基本运维信息以及所述目标函数，确定所述目标设备的最小运维成本营收比，以及所述最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额；

数据反馈模块，用于将所述最小运维成本营收比、所述目标运行营收、所述目标运行次数、所述目标年维护费用以及所述目标年折旧额，作为所述目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的设备运维数据确定方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的设备运维数据确定方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取目标设备的基本运维信息以及用于计算设备运维成本营收比的目标函数，根据基本运维信息以及目标函数计算出目标设备的最小运维成本营收比，并确定最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，将最小运维成本营收比、目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，作为设备运维数据反馈至目标端，以通过预测目标设备的最小运维成本营收比，实现设备的运维营收数据的预测，解决了现有技术无法确定出各种设备的预计运维营收的问题，为后续的设备采购和运维提供了参考信息。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种设备运维数据确定方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种设备运维数据确定方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种设备运维数据确定方法的流程示意图；

图4A是本发明实施例四提供的一种设备运维数据确定方法的流程示意图；

图4B是本发明实施例四提供的一种设备运维数据确定过程示意图；

图5是本发明实施例五提供的一种设备运维数据确定装置的结构示意图；

图6是本发明实施例六提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种设备运维数据确定方法的流程示意图，本实施例可适用于针对医疗设备、作业设备或机械设备等设备，预测设备的最小运维成本营收比，并对设备的最小运维成本营收比以及最小运维成本营收比对应的运维信息进行反馈的情况，该方法可以由设备运维数据确定装置来执行，该设备运维数据确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该设备运维数据确定装置可配置于诸如手机、计算机或平板电脑等电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、获取目标设备的基本运维信息以及用于计算目标设备的设备运维成本营收比的目标函数，其中，基本运维信息包括单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围。

其中，目标设备可以是医疗设备、作业设备或机械设备，本实施例对此不进行限定。以医疗设备为例，目标设备可以是核磁共振设备、计算机断层扫描设备、超声仪器或检验分析设备等。

基本运维信息可以是预估的目标设备运行后的产生的相关成本或营收。具体的，基本运维信息包括单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围。其中，单次运行营收范围可以是目标设备运行一次的营收值的范围区间；如

分别为单次运行营收范围的最小值和最大值。单次运行营收范围的单位可以是万元。具体的，单次运行营收范围可以是用户录入的，也可以是根据与目标设备关联的其它设备的单次运行营收值确定的，如根据与目标设备相同工作内容的其它设备的单次运行营收值确定。

年运行次数范围可以是目标设备在一年内的运行次数的范围区间；如，

分别为年运行次数范围的最小值和最大值。年运行次数范围可以是用户录入的，也可以是根据设备服务人次确定的，或者，还可以是根据与目标设备关联的其它设备的年运行次数确定的。

年维护费用范围可以是针对目标设备各年所投入的用于维护或保养的支出费用的范围区间；如，

分别为年维护费用范围的最小值和最大值。年维护费用范围的单位可以是万元。具体的，年维护费用范围可以是用户录入的；也可以是根据目标设备的采购价格计算的，如，年维护费用范围的最小值可以是目标设备的成本的3％，年维护费用范围的最大值可以是目标设备的成本的4％。

设备年折旧额范围可以是目标设备一年的自然折旧成本的范围；如

分别为设备年折旧额范围的最小值和最大值。设备年折旧额范围的单位可以是万元。具体的，设备年折旧额范围可以是用户录入的，也可以根据目标设备的采购价格的成本计算得到，具体计算方法可参见后续实施例。

在本实施例中，目标函数可以是用于计算目标设备的设备运维成本营收比的函数。其中，设备运维成本营收比可以是运维成本与运维营收之间的比值。示例性的，目标函数可以是如下公式：

其中，f_n为第n年的设备运维成本营收比；V_mant为年维护费用；K可以是常数，表示设备单次运行费用，包括水电气、耗材、人工费用等，若水电气由独立的水表电表计量，则可以按实际度数计算水电费，否则可以按照设备功率和用水量大小进行估算；T_pers为年运行次数；K×T_pers表示年运行成本，单位为万元；

表示第n年的年折旧额；V_earn为单次运行营收；V_earn×T_pers表示设备年营收；Y为设备的参考使用年限。

需要说明的是，不同目标设备所对应的目标函数可以不同，上述公式仅作为示例出现，本实施例不对目标函数的具体形式进行限定。

S120、基于基本运维信息以及目标函数，确定目标设备的最小运维成本营收比，以及最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额。

在本实施例中，目标函数计算出的设备运维成本营收比越小，则表明该设备的运行效益越高。因此，可以以计算出最小的成本营收比为目标，将各个范围内的取值代入至目标函数进行计算，得到最小运维成本营收比，以及最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额。

其中，目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，可以分别是单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围中，代入至目标函数可以得到最小运维成本营收比的取值。

示例性的，可以分别在单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围中取值，并将取值代入至目标函数中得到成本营收比计算结果，直至满足终止条件，将各成本营收比计算结果中的最小值确定为目标设备的最小运维成本营收比，并将各范围中选取出的用于计算出该最小运维成本营收比的各取值，分别确定为目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额。其中，终止条件可以是计算出的成本营收比计算结果的数量达到预设数量阈值，或者，针对各个范围，以预设步长从范围内的最小值开始依次取值至最大值。

S130、将最小运维成本营收比、目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，作为目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

其中，目标端可以是用户关联终端，例如，可以是手机、计算机等。具体的，可以将最小运维成本营收比、目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，作为设备运维数据反馈至目标端的显示界面上进行展示。

需要说明的是，在本实施例中，反馈目标设备的设备运维数据的目的在于：为用户提供设备的预计运维信息，以指导用户的设备采购或设备运维。如，用户可以根据最小运维成本营收比确定是否采购设备以及制定设备的采购数量，或者，用户可以根据目标运行营收和目标运行次数，合理控制设备实际使用过程中的收取费用以及使用次数，等。

可选的，用户可以不断调整单次运行营收范围，通过本实施例提供的方法，依次确定出每个单次运行营收范围的最小运维成本营收比反馈至用户，以便用户通过调整单次运行营收范围使得最小运维成本营收比达到理论最小值。

在一种具体的实施方式中，目标设备的数量为至少两个，本实施例提供的方法还包括：基于至少两个目标设备的最小运维成本营收比，在目标设备中确定待推荐设备；将待推荐设备发送至目标端。

其中，各目标设备可以是相同工作内容的设备，如不同型号的两个核磁共振设备。具体的，可以将各目标设备的最小运维成本营收比进行比较，将最小的最小运维成本营收比所对应的目标设备作为待推荐设备反馈至目标端。

在上述实施方式中，从各目标设备中确定待推荐设备，将待推荐设备反馈至目标端的目的在于：可以根据各设备估算的最小运维成本营收比，为用户确定效益最高的设备，进而将效益最高的设备推荐给用户。

在另一种具体的实施方式中，本实施例提供的方法还包括：基于基本运维信息以及目标函数，确定目标设备的各参考运维成本营收比，以及各参考运维成本营收比对应的参考运行营收、参考运行次数、参考年维护费用以及参***折旧额，其中，各参考运维成本营收比大于最小运维成本营收比；将各参考运维成本营收比、各参考运行营收、各参考运行次数、各参考年维护费用以及各参***折旧额，作为目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

其中，参考运维成本营收比高于最小运维成本营收比。参考运行营收、参考运行次数、参考年维护费用以及参***折旧额可以分别是单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围中可以计算出参考运维成本营收比的取值。

具体的，参考运维成本营收比可以是将各个运维成本营收比由小到大进行排序后，排名位于最小运维成本营收比之后的运维成本营收比。反馈至目标端的设备运维数据可以是表格形式的数据，如，设备运维数据可以包括各运维成本营收比以及各运维成本营收比对应的运行营收值、运行次数值、年维护费用值以及设备折旧额值。

示例性的，表1展示了一种反馈至目标端的设备运维数据。其中，每一列代表一个运维成本营收比以及该运维成本营收比对应的运行营收值、运行次数值、年维护费用值以及设备折旧额值。

表1设备运维数据

在上述实施方式中，通过一并将各参考运维成本营收比，以及各参考运维成本营收比对应的参考运行营收、参考运行次数、参考年维护费用以及参***折旧额返回至目标端，为用户提供设备的运维信息，以便于用户可以基于此信息，在确定运维成本营收比尽量小的情况下，选择最适合设备实际情况的数据作为决策依据，合理控制收取费用以及使用次数等因素。

本实施例的技术方案，通过获取目标设备的基本运维信息以及用于计算设备运维成本营收比的目标函数，根据基本运维信息以及目标函数计算出目标设备的最小运维成本营收比，并确定最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，将最小运维成本营收比、目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，作为设备运维数据反馈至目标端，以通过预测目标设备的最小运维成本营收比，实现设备的运维营收数据的预测，解决了现有技术无法确定出各种设备的预计运维营收的问题，为后续的设备采购和运维提供了参考信息。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种设备运维数据确定方法的流程示意图，本实施例与在上述各实施方式的基础上，对获取目标设备的设备年折旧额范围进行了示例性说明。如图2所示，该方法包括：

S210、获取目标设备的参考价值以及参考使用年限，基于年折旧额计算函数、参考价值以及参考使用年限，确定目标设备的各预计年折旧额，其中，预计年折旧额的数量等于参考使用年限。

其中，参考价值可以是目标设备的采购价格；参考使用年限可以是目标设备的指导使用年限。年折旧额计算函数可以是用于计算目标设备的年折旧额的函数，示例性的，参见如下公式：

其中，

为第n年的预计年折旧额；P为参考价值；m为设备折旧率，

Y表示参考使用年限。

具体的，可以将目标设备的参考价值以及参考使用年限，代入至上述年折旧额计算函数的公式中，计算出目标设备的每一年的预计年折旧额。

示例性的，目标设备的参考价值为1000元，参考使用年限为10年，则投入使用1年的预计年折旧额为

投入使用2年的预计年折旧额为

以此类推，可以得到使用1年到使用10年的预计年折旧额。

当然，还可以基于目标设备每一年的预计年折旧额，确定出目标设备每一年的设备净值。例如，可以基于如下公式计算出设备净值：

其中，

为第n年的设备净值。

S220、基于各预计年折旧额，确定目标设备的设备年折旧额范围。

在得到各个预计年折旧额后，可以将各个预计年折旧额进行累计，得到设备的最大折旧额，将最大折旧额作为设备年折旧额范围的上限，即设备年折旧额范围的最大值。并且，可以将第一年的预计年折旧额作为设备年折旧额范围的下限，即设备年折旧额范围的最小值。

S230、获取目标设备的单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及用于计算目标设备的设备运维成本营收比的目标函数。

S240、基于基本运维信息以及目标函数，确定目标设备的最小运维成本营收比，以及最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额。

S250、将最小运维成本营收比、目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，作为目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

在本实施例中，将最小运维成本营收比、目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，作为目标设备的设备运维数据反馈至目标端，可以是：基于目标年折旧额以及年折旧额计算函数，确定目标年折旧额对应的预计使用年限；将预计使用年限、最小运维成本营收比、目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，作为目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

具体的，在得到计算出最小运维成本营收比的目标年折旧额后，可以根据目标年折旧额以及年折旧额计算函数，反推出目标年折旧额对应的预计使用年限。

通过将预计使用年限一并反馈至目标端，可以便于用户得知设备达到最大效益的年份，进而便于辅助用户合理的控制和安排设备的采购或使用。

除上述实施方式之外，本实施例也可以基于基本运维信息以及目标函数，确定目标设备的最大运维成本营收比，以及最大运维成本营收比对应的运行营收值、运行次数值、年维护费用值以及年折旧额值，将其反馈至目标端。

本实施例的技术方案，通过获取目标设备的参考价值以及参考使用年限，根据参考价值、参考使用年限以及年折旧额计算函数，计算出各个预计年折旧额，进而根据各个预计年折旧额构建目标设备的设备年折旧额范围，实现了目标设备的设备年折旧额范围的准确确定，该方法考虑了目标设备的参考价值以及参考使用年限，使得最终计算出的设备年折旧额范围符合设备的实际情况，保证了设备年折旧额范围的可靠性，进一步的，提高了确定出的设备运维数据的准确性。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种设备运维数据确定方法的流程示意图，本实施例与在上述各实施方式的基础上，对确定目标设备的最小运维成本营收比的过程进行了补充说明。如图3所示，该方法包括：

S310、获取目标设备的基本运维信息以及用于计算目标设备的设备运维成本营收比的目标函数，其中，基本运维信息包括单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围。

S320、基于单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围，构建初始输入矩阵。

具体的，可以分别从单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围中，选取多个值，基于选取的多个值构建初始输入矩阵。

例如，可以分别从单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围中，选取30个值构建初始输入矩阵，如：

其中，初始输入矩阵M_i,j的每一行代表一个维度，各维度分别为单次运行营收、年运行次数、年维护费用以及设备年折旧额；初始输入矩阵M_i,j的每一列代表一个参数向量。

具体的，可以基于初始化函数计算初始输入矩阵中的各个元素。初始化函数可以是：

其中，rand[0,1]代表[0,1]之间的随机值，

为范围的最大值，

为范围的最小值。通过初始化函数，可以分别计算出每个维度的各个数值，进而构建出初始输入矩阵。

需要说明的是，初始输入矩阵中每个维度所包含的元素的数量，可以由维度数确定。示例性的，每个维度所包含的元素的数量可以在5D～10D之间，其中D表示维度的数量。在本实施例中，D为4，则每个维度所包含的元素的数量可以在20～40之间，因此，可以设置每个维度所包含的元素的数量为30。

S330、基于初始输入矩阵确定各交叉输入矩阵，基于目标函数分别确定初始输入矩阵以及各交叉输入矩阵的预估运维成本营收比。

其中，交叉输入矩阵可以是由初始输入矩阵经过变异、交叉后到的矩阵。在本实施例中，可以对初始输入矩阵进行多次变异以及交叉操作，将每一次交叉后得到的矩阵确定为交叉输入矩阵。

或者，也可以对初始输入矩阵进行变异以及交叉后，得到交叉输入矩阵，并根据交叉输入矩阵更新初始输入矩阵，以对更新后的初始输入矩阵重复变异、交叉操作，得到下一个交叉输入矩阵，重复上述过程，得到各个交叉输入矩阵。

在一种具体的实施方式中，基于初始输入矩阵确定各交叉输入矩阵，可以包括如下步骤：

步骤31、确定预设交叉算子、预设变异算子以及预设交叉代数；

步骤32、基于预设变异算子对初始输入矩阵进行变异处理，得到变异输入矩阵；

步骤33、基于预设交叉算子、变异输入矩阵以及初始输入矩阵确定交叉输入矩阵，判断交叉输入矩阵的数量是否达到预设交叉代数，若否，则返回执行基于预设变异算子对初始输入矩阵进行变异处理，得到变异输入矩阵的操作，直至交叉输入矩阵的数量达到预设交叉代数。

其中，预设交叉算子可以用于在变异输入矩阵以及初始输入矩阵选择保存至交叉输入矩阵的维度的参数。如，预设交叉算子为[0,1]之间的值。预设变异算子可以是用于生成变异输入矩阵的参数。如，预设变异算子为[0,2]之间的值。预设交叉代数可以表示变异、交叉的代数，具体的，交叉输入矩阵的数量可以等于预设交叉代数。如，预设交叉代数为200。

预设交叉代数越大，则交叉输入矩阵的数量越多，越能尽量避免将局部最小值确定为最小运维成本营收比的情况。然而，预设交叉代数越大，则计算量越大，确定目标设备的设备运维数据的效率越低。因此，可以结合对设备运维数据的精度需求以及计算效率需求，设定预设交叉代数。

在上述步骤32中，可以在初始输入矩阵中随机选择各元素，将选择出的各元素与预设变异算子相乘，得到变异输入矩阵。

或者，可选的，在上述步骤32中，基于预设变异算子对初始输入矩阵进行变异处理，得到变异输入矩阵，可以是：从初始输入矩阵选取至少两个参数向量，基于预设变异算子以及至少两个参数向量，生成变异输入矩阵中的目标向量，其中，目标向量的向量序号与至少两个参数向量的向量序号不同。

其中，参数向量可以代表初始输入矩阵中的每一列。具体的，可以从初始输入矩阵中选择至少两个参数向量，通过预设变异算子对选择的参数向量进行计算，得到向量序号与选择的各参数向量的向量序号不同的目标向量，保存至变异输入矩阵。

示例性的，可以从初始输入矩阵选取三个参数向量，基于预设变异算子以及三个参数向量生成目标向量，目标向量的向量序号与至少两个参数向量的向量序号不同，重复此步骤，直至得到变异输入矩阵中每一个向量序号对应的目标向量。如，可以采用如下公式计算目标向量：

其中，v_i,G+1表示变异输入矩阵中向量序号为i的目标向量；

分别为初始输入矩阵中选择的向量序号为r₁、r₂、r₃的参数向量，i不等于r₁、r₂、r₃，F表示预设变异算子。

即，在上述方式中，可以通过从初始输入矩阵中选择至少两列，基于选择的两列以及预设变异算子计算列序号与选择的两列的列序号不同的列，保存至变异输入矩阵中，实现了变异输入矩阵的确定，在得到具备随机性的变异输入矩阵的同时，尽量使得变异输入矩阵不超过初始输入矩阵中各元素的范围，进而保证了变异输入矩阵的合理性。

在上述步骤33中，得到变异输入矩阵后，可以根据预设交叉算子，随机从变异输入矩阵或初始输入矩阵中选取维度向量，保存至交叉输入矩阵。

或者，可选的，在上述步骤33中，基于预设交叉算子、变异输入矩阵以及初始输入矩阵确定交叉输入矩阵，可以是：生成随机维度值；针对初始输入矩阵中的各维度向量，生成与当前维度向量对应的随机参数，若随机参数不超过预设交叉算子，或当前维度向量的维度序列等于随机维度值，则将变异输入矩阵中与当前维度向量维度相同的维度向量保存至交叉输入矩阵，否则，将当前维度向量保存至交叉输入矩阵。

其中，随机维度值可以是零至初始输入矩阵所包含的维度数之间的任意值。维度向量可以是初始输入矩阵中的每一行，一个维度向量包括一种参数的各个数值，如各个单次运行营收值。

具体的，可以针对初始输入矩阵中的每一个维度向量，先生成随机参数，其中，随机参数可以是[0,1]之间的值，如果随机参数不超过预设交叉算子，或，当前维度向量的维度序列等于随机维度值，则可以将变异输入矩阵中与当前维度向量维度相同的维度向量保存至交叉输入矩阵，否则，将当前维度向量保存至交叉输入矩阵。

通过循环初始输入矩阵中的每一个维度向量，可以基于随机维度值、随机参数以及预设交叉算子，判断是将该维度向量保存至交叉输入矩阵，还是将变异输入矩阵中与该维度向量维度相同的维度向量保存至交叉输入矩阵，实现了交叉输入矩阵的准确确定，使得交叉输入矩阵具备随机性和可靠性。

进一步的，在上述步骤33中，在得到交叉输入矩阵后，可以判断当前已得到的交叉输入矩阵的数量是否达到预设交叉代数，若没有达到，则可以返回继续执行步骤32和步骤33中确定交叉输入矩阵的操作，以得到下一代的交叉输入矩阵，直至已得到的交叉输入矩阵的数量达到预设交叉代数。

可选的，在返回执行步骤32和步骤33之前，还可以基于交叉输入矩阵更新初始输入矩阵，以确定参与下一代变异、交叉的初始输入矩阵。

通过上述步骤31-步骤33，实现了基于变异、交叉的交叉输入矩阵的确定，使得交叉输入矩阵具备随机性的同时，具备可靠性，避免了尽量将求解的局部最小值确定为最小运维成本营收比，保证了设备运维数据的准确性。

S340、根据初始输入矩阵的预估运维成本营收比，以及各交叉输入矩阵的预估运维成本营收比，确定最小运维成本营收比以及最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额。

初始输入矩阵的预估运维成本营收比，可以是将初始输入矩阵中的各个参数向量代入至目标函数后计算出的成本营收比。交叉输入矩阵的预估运维成本营收比，可以是将交叉输入矩阵中的各个参数向量代入至目标函数后计算出的成本营收比。

具体的，可以在构建出初始输入矩阵后，计算初始输入矩阵的预估运维成本营收比并进行记录，在每一次确定出交叉输入矩阵后，计算出交叉输入矩阵的预估运维成本营收比，将初始输入矩阵与交叉输入矩阵中同一向量序号的参数向量的预估运维成本营收比进行比对，若交叉输入矩阵的预估运维成本营收比大于初始输入矩阵的预估运维成本营收比，则可以记录交叉输入矩阵的预估运维成本营收比，并记录该参数向量，重复上述步骤，直至达到预设交叉代数。

进一步的，可以基于已记录的各预估运维成本营收比，将最小的预估运维成本营收比确定为最小运维成本营收比，并根据最小的预估运维成本营收比对应的参数向量确定目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额。

S350、将最小运维成本营收比、目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，作为目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

本实施例的技术方案，通过构建初始输入矩阵，进而根据初始输入矩阵确定各个交叉输入矩阵，根据初始输入矩阵以及各交叉输入矩阵的预估运维成本营收比，确定目标运维数据，以通过多个具备随机性的矩阵计算出目标运维数据，避免将局部最小值确定为最小运维成本营收比，保证了目标运维数据的准确性和可靠性。

实施例四

图4A是本发明实施例四提供的一种设备运维数据确定方法的流程示意图，本实施例与在上述各实施方式的基础上，对基于初始输入矩阵确定各交叉输入矩阵的过程进行了补充说明。如图4A所示，该方法包括：

S410、获取目标设备的基本运维信息以及用于计算目标设备的设备运维成本营收比的目标函数，其中，基本运维信息包括单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围。

S420、基于单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围，构建初始输入矩阵。

S430、确定预设交叉算子、预设变异算子以及预设交叉代数，基于预设变异算子对初始输入矩阵进行变异处理，得到变异输入矩阵。

S440、基于预设交叉算子、变异输入矩阵以及初始输入矩阵确定交叉输入矩阵。

S450、针对初始输入矩阵中的各参数向量，基于目标函数确定当前参数向量对应的第一运维成本营收比，并基于目标函数确定交叉输入矩阵中与当前参数向量相对应的参数向量的第二运维成本营收比，若第二运维成本营收比大于第一运维成本营收比，则将当前参数向量替换为交叉输入矩阵中与当前参数向量相对应的参数向量。

在本实施例中，在通过对初始输入矩阵进行变异、交叉，得到交叉输入矩阵后，可以基于交叉输入矩阵对初始输入矩阵进行更新。

具体的，针对初始输入矩阵中的每一个参数向量，即初始输入矩阵中的每一列，计算该参数向量对应的第一运维成本营收比，以及交叉输入矩阵中与该参数向量的向量序号相同的参数向量的第二运维成本营收比，将第一运维成本营收比和第二运维成本营收比进行比较，若第二运维成本营收比大于第一运维成本营收比，则采用交叉输入矩阵中与该参数向量的向量序号相同的参数向量替换该参数向量。

通过上述方式，可以对初始输入矩阵中的每一个参数向量进行判断，已实现对初始输入矩阵的更新，使得下一代进行变异、交叉的初始输入矩阵所能计算出的成本营收比尽量小，进而能通过各代的变异、交叉，计算出最小的成本营收比，避免陷入局部最优。

为了进一步的避免经过变异、交叉得到的交叉输入矩阵中存在超出范围的元素，因此，在一种具体的实施方式中，在基于目标函数确定交叉输入矩阵中与当前参数向量相对应的参数向量的第二运维成本营收比之前，本实施例提供的方法还包括：判断交叉输入矩阵中是否存在不符合基本运维信息的元素，若是，则基于基本运维信息更新不符合基本运维信息的元素。

其中，不符合基本运维信息的元素可以是超出基本运维信息中各范围的元素。若存在不符合基本运维信息的元素，则可以采用与其差值最小的最大值或最小值替换该元素，或者，通过初始化函数计算随机值替换该元素。

通过判断交叉输入矩阵中是否存在不符合基本运维信息的元素，并针对不符合基本运维信息的元素，基于基本运维信息对其进行更新，以实现对交叉输入矩阵的边界处理，使得交叉输入矩阵中的所有元素都符合基本运维信息，即处于预设的范围之内，进而保证了交叉输入矩阵的合理性，确保了确定的设备运维数据的确定性。

S460、判断交叉输入矩阵的数量是否达到预设交叉代数，若否，则返回执行基于预设变异算子对初始输入矩阵进行变异处理，得到变异输入矩阵的操作，直至交叉输入矩阵的数量达到预设交叉代数。

具体的，若交叉输入矩阵的数量未达到预设交叉代数，则可以返回执行S430-460，直至交叉输入矩阵的数量达到预设交叉代数。

S470、根据初始输入矩阵的预估运维成本营收比，以及各交叉输入矩阵的预估运维成本营收比，确定最小运维成本营收比以及最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额。

S480、将最小运维成本营收比、目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，作为目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

本实施例的技术方案，在返回执行基于预设变异算子对初始输入矩阵进行变异处理，得到变异输入矩阵的操作之前，可以根据初始输入矩阵中各参数向量的第一运维成本营收比，以及交叉输入矩阵中与各参数向量相对应的参数向量的第二运维成本营收比，确定是否采用交叉输入矩阵中参数向量更新初始输入矩阵中的参数向量，实现了对初始输入矩阵的更新，使得参与下一代变异、交叉的初始输入矩阵所能计算出的成本营收比尽量小，进而能通过各代的变异、交叉，得到最小的成本营收比，避免陷入局部最优。

本实施例还提供一种设备运维数据确定方法，参见图4B，展示了一种设备运维数据确定过程示意图，具体包括如下步骤：

步骤1、确定目标函数；步骤2、确定基本运维信息(即各参数的范围)；步骤3、构建初始输入矩阵；步骤4、得到变异输入矩阵；步骤5、得到交叉输入矩阵；步骤6、对交叉输入矩阵进行边界处理；步骤7、对初始数据矩阵进行更新；步骤7、判断是否达到预设交叉代数，若是，则执行步骤8，若否，则返回执行步骤4；步骤8、输出最小运维成本营收比；步骤9、输出设备运维数据。

该方法通过将目标设备的成本(包括运行成本和维护成本)与收益之间用数学函数表示，并给定函数中影响最终计算结果的每一个变量的取值范围，可以准确估算出该设备可预期的最大和最低效益。决策者可以基于此预期效益为设备的采购和使用提供更科学的决策依据。

实施例五

图5是本发明实施例五提供的一种设备运维数据确定装置的结构示意图。如图5所示，该装置包括信息获取模块510、营收比确定模块520以及数据反馈模块530。

信息获取模块510，用于获取目标设备的基本运维信息以及用于计算所述目标设备的设备运维成本营收比的目标函数，其中，所述基本运维信息包括单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围；

营收比确定模块520，用于基于所述基本运维信息以及所述目标函数，确定所述目标设备的最小运维成本营收比，以及所述最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额；

数据反馈模块530，用于将所述最小运维成本营收比、所述目标运行营收、所述目标运行次数、所述目标年维护费用以及所述目标年折旧额，作为所述目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

本实施例的技术方案，通过获取目标设备的基本运维信息以及用于计算设备运维成本营收比的目标函数，根据基本运维信息以及目标函数计算出目标设备的最小运维成本营收比，并确定最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，将最小运维成本营收比、目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，作为设备运维数据反馈至目标端，以通过预测目标设备的最小运维成本营收比，实现设备的运维营收数据的预测，解决了现有技术无法确定出各种设备的预计运维营收的问题，为后续的设备采购和运维提供了参考信息。

在上述实施例的基础上，可选的，所述信息获取模块510包括折旧额范围计算单元，所述折旧额范围计算单元，用于获取所述目标设备的参考价值以及参考使用年限；基于年折旧额计算函数、所述参考价值以及所述参考使用年限，确定所述目标设备的各预计年折旧额，其中，所述预计年折旧额的数量等于所述参考使用年限；基于各所述预计年折旧额，确定所述目标设备的设备年折旧额范围。

在上述实施例的基础上，可选的，所述营收比确定模块520包括初始构建单元、交叉单元以及目标计算单元，其中；

初始构建单元，用于基于所述单次运行营收范围、所述年运行次数范围、所述年维护费用范围以及所述设备年折旧额范围，构建初始输入矩阵；

交叉单元，用于基于所述初始输入矩阵确定各交叉输入矩阵；

目标计算单元，用于根据所述初始输入矩阵的预估运维成本营收比，以及各所述交叉输入矩阵的预估运维成本营收比，确定最小运维成本营收比以及所述最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额。

在上述实施例的基础上，可选的，所述交叉单元，具体用于：

确定预设交叉算子、预设变异算子以及预设交叉代数；基于所述预设变异算子对所述初始输入矩阵进行变异处理，得到变异输入矩阵；基于所述预设交叉算子、所述变异输入矩阵以及所述初始输入矩阵确定交叉输入矩阵，判断所述交叉输入矩阵的数量是否达到所述预设交叉代数，若否，则返回执行基于所述预设变异算子对所述初始输入矩阵进行变异处理，得到变异输入矩阵的操作，直至所述交叉输入矩阵的数量达到所述预设交叉代数。

在上述实施例的基础上，可选的，所述交叉单元，还用于在返回执行基于所述预设变异算子对所述初始输入矩阵进行变异处理，得到变异输入矩阵的操作之前，针对所述初始输入矩阵中的各参数向量，基于所述目标函数确定当前参数向量对应的第一运维成本营收比，并基于所述目标函数确定所述交叉输入矩阵中与所述当前参数向量相对应的参数向量的第二运维成本营收比；若所述第二运维成本营收比大于所述第一运维成本营收比，则将所述当前参数向量替换为所述交叉输入矩阵中与所述当前参数向量相对应的参数向量。

在上述实施例的基础上，可选的，所述交叉单元，还用于在所述基于所述目标函数确定所述交叉输入矩阵中与所述当前参数向量相对应的参数向量的第二运维成本营收比之前，判断所述交叉输入矩阵中是否存在不符合所述基本运维信息的元素，若是，则基于所述基本运维信息更新不符合所述基本运维信息的元素。

在上述实施例的基础上，可选的，所述交叉单元，还用于从所述初始输入矩阵选取至少两个参数向量，基于所述预设变异算子以及所述至少两个参数向量，生成所述变异输入矩阵中的目标向量，其中，所述目标向量的向量序号与所述至少两个参数向量的向量序号不同。

在上述实施例的基础上，可选的，所述交叉单元，还用于生成随机维度值；针对所述初始输入矩阵中的各维度向量，生成与当前维度向量对应的随机参数，若所述随机参数不超过所述预设交叉算子，或所述当前维度向量的维度序列等于所述随机维度值，则将所述变异输入矩阵中与所述当前维度向量维度相同的维度向量保存至交叉输入矩阵，否则，将所述当前维度向量保存至所述交叉输入矩阵。

在上述实施例的基础上，可选的，所述数据反馈模块530，还用于基于所述目标年折旧额以及所述年折旧额计算函数，确定所述目标年折旧额对应的预计使用年限；将所述预计使用年限、所述最小运维成本营收比、所述目标运行营收、所述目标运行次数、所述目标年维护费用以及所述目标年折旧额，作为所述目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

在上述实施例的基础上，可选的，所述目标设备的数量为至少两个，所述数据反馈模块530，还用于基于至少两个所述目标设备的最小运维成本营收比，在所述目标设备中确定待推荐设备；将所述待推荐设备发送至所述目标端。

在上述实施例的基础上，可选的，所述数据反馈模块530，还用于基于所述基本运维信息以及所述目标函数，确定所述目标设备的各参考运维成本营收比，以及各所述参考运维成本营收比对应的参考运行营收、参考运行次数、参考年维护费用以及参***折旧额，其中，各所述参考运维成本营收比大于所述最小运维成本营收比；将各所述参考运维成本营收比、各所述参考运行营收、各所述参考运行次数、各所述参考年维护费用以及各所述参***折旧额，作为所述目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

本发明实施例所提供的设备运维数据确定装置可执行本发明任意实施例所提供的设备运维数据确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例六

图6是本发明实施例六提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如设备运维数据确定方法。

在一些实施例中，设备运维数据确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的设备运维数据确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行设备运维数据确定方法。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的设备运维数据确定方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

实施例七

本发明实施例七还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行一种设备运维数据确定方法，该方法包括：

获取目标设备的基本运维信息以及用于计算所述目标设备的设备运维成本营收比的目标函数，其中，所述基本运维信息包括单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围；

基于所述基本运维信息以及所述目标函数，确定所述目标设备的最小运维成本营收比，以及所述最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额；

将所述最小运维成本营收比、所述目标运行营收、所述目标运行次数、所述目标年维护费用以及所述目标年折旧额，作为所述目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的***和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (14)

1.一种设备运维数据确定方法，其特征在于，包括：

获取目标设备的基本运维信息以及用于计算所述目标设备的设备运维成本营收比的目标函数，其中，所述基本运维信息包括单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围；

基于所述基本运维信息以及所述目标函数，确定所述目标设备的最小运维成本营收比，以及所述最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额；

将所述最小运维成本营收比、所述目标运行营收、所述目标运行次数、所述目标年维护费用以及所述目标年折旧额，作为所述目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标设备的设备年折旧额范围，包括：

获取所述目标设备的参考价值以及参考使用年限；

基于年折旧额计算函数、所述参考价值以及所述参考使用年限，确定所述目标设备的各预计年折旧额，其中，所述预计年折旧额的数量等于所述参考使用年限；

基于各所述预计年折旧额，确定所述目标设备的设备年折旧额范围。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述基本运维信息以及所述目标函数，确定所述目标设备的最小运维成本营收比，以及所述最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额，包括：

基于所述单次运行营收范围、所述年运行次数范围、所述年维护费用范围以及所述设备年折旧额范围，构建初始输入矩阵；

基于所述初始输入矩阵确定各交叉输入矩阵；

根据所述初始输入矩阵的预估运维成本营收比，以及各所述交叉输入矩阵的预估运维成本营收比，确定最小运维成本营收比以及所述最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始输入矩阵确定各交叉输入矩阵，包括：

确定预设交叉算子、预设变异算子以及预设交叉代数；

基于所述预设变异算子对所述初始输入矩阵进行变异处理，得到变异输入矩阵；

基于所述预设交叉算子、所述变异输入矩阵以及所述初始输入矩阵确定交叉输入矩阵，判断所述交叉输入矩阵的数量是否达到所述预设交叉代数，若否，则返回执行基于所述预设变异算子对所述初始输入矩阵进行变异处理，得到变异输入矩阵的操作，直至所述交叉输入矩阵的数量达到所述预设交叉代数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在返回执行基于所述预设变异算子对所述初始输入矩阵进行变异处理，得到变异输入矩阵的操作之前，所述方法还包括：

针对所述初始输入矩阵中的各参数向量，基于所述目标函数确定当前参数向量对应的第一运维成本营收比，并基于所述目标函数确定所述交叉输入矩阵中与所述当前参数向量相对应的参数向量的第二运维成本营收比；

若所述第二运维成本营收比大于所述第一运维成本营收比，则将所述当前参数向量替换为所述交叉输入矩阵中与所述当前参数向量相对应的参数向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标函数确定所述交叉输入矩阵中与所述当前参数向量相对应的参数向量的第二运维成本营收比之前，所述方法还包括：

判断所述交叉输入矩阵中是否存在不符合所述基本运维信息的元素，若是，则基于所述基本运维信息更新不符合所述基本运维信息的元素。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设变异算子对所述初始输入矩阵进行变异处理，得到变异输入矩阵，包括：

从所述初始输入矩阵选取至少两个参数向量，基于所述预设变异算子以及所述至少两个参数向量，生成所述变异输入矩阵中的目标向量，其中，所述目标向量的向量序号与所述至少两个参数向量的向量序号不同。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设交叉算子、所述变异输入矩阵以及所述初始输入矩阵确定交叉输入矩阵，包括：

生成随机维度值；

针对所述初始输入矩阵中的各维度向量，生成与当前维度向量对应的随机参数，若所述随机参数不超过所述预设交叉算子，或所述当前维度向量的维度序列等于所述随机维度值，则将所述变异输入矩阵中与所述当前维度向量维度相同的维度向量保存至交叉输入矩阵，否则，将所述当前维度向量保存至所述交叉输入矩阵。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述最小运维成本营收比、所述目标运行营收、所述目标运行次数、所述目标年维护费用以及所述目标年折旧额，作为所述目标设备的设备运维数据反馈至目标端，包括：

基于所述目标年折旧额以及所述年折旧额计算函数，确定所述目标年折旧额对应的预计使用年限；

将所述预计使用年限、所述最小运维成本营收比、所述目标运行营收、所述目标运行次数、所述目标年维护费用以及所述目标年折旧额，作为所述目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标设备的数量为至少两个，所述方法还包括：

基于至少两个所述目标设备的最小运维成本营收比，在所述目标设备中确定待推荐设备；

将所述待推荐设备发送至所述目标端。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述基本运维信息以及所述目标函数，确定所述目标设备的各参考运维成本营收比，以及各所述参考运维成本营收比对应的参考运行营收、参考运行次数、参考年维护费用以及参***折旧额，其中，各所述参考运维成本营收比大于所述最小运维成本营收比；

将各所述参考运维成本营收比、各所述参考运行营收、各所述参考运行次数、各所述参考年维护费用以及各所述参***折旧额，作为所述目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

12.一种设备运维数据确定装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取目标设备的基本运维信息以及用于计算所述目标设备的设备运维成本营收比的目标函数，其中，所述基本运维信息包括单次运行营收范围、年运行次数范围、年维护费用范围以及设备年折旧额范围；

营收比确定模块，用于基于所述基本运维信息以及所述目标函数，确定所述目标设备的最小运维成本营收比，以及所述最小运维成本营收比对应的目标运行营收、目标运行次数、目标年维护费用以及目标年折旧额；

数据反馈模块，用于将所述最小运维成本营收比、所述目标运行营收、所述目标运行次数、所述目标年维护费用以及所述目标年折旧额，作为所述目标设备的设备运维数据反馈至目标端。

13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-11中任一项所述的设备运维数据确定方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-11中任一项所述的设备运维数据确定方法。

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