CN114801889A - 一种电动汽车智能充电控制方法、***、终端及存储介质 - Google Patents

一种电动汽车智能充电控制方法、***、终端及存储介质 Download PDF

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CN114801889A CN202210275482.6A CN202210275482A CN114801889A CN 114801889 A CN114801889 A CN 114801889A CN 202210275482 A CN202210275482 A CN 202210275482A CN 114801889 A CN114801889 A CN 114801889A
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Abstract

本发明公开了一种电动汽车智能充电控制方法、***、终端及存储介质，属于电动汽车智能充电技术领域，包括：判断用户是否存在充电意图，若是，获取目的地充电桩维度；获取当前电池数据和当前车况信息数据，通过所述目的地充电桩维度、当前电池数据和当前车况信息数据确定电池加热到确定最优充电起始温度；通过所述最优充电起始温度向整车控制器发送加热/冷却指令。本发明通过对用户导航、驾驶路线的分析，对充电意图的识别、充电站能力的获取，以及电池自身状态的估计，在充电前的一段行驶时间内对电池温度进行提前控制，使得在充电开始时刻，电池已在最佳的温度区间，从而缩短了充电时间。

Description

一种电动汽车智能充电控制方法、***、终端及存储介质
技术领域
本发明公开了一种电动汽车智能充电控制方法、***、终端及存储介质，属于电动汽车智能充电技术领域。
背景技术
电动汽车充电时间长是整个行业的技术痛点，影响充电时间的因素较多，其中之一是电池的充电能力受限于温度。一方面，由于充电过程中产生的热量导致电池温度升高，超过电池管理***设定的过温阈值后，其进行保护，限制充电电流，从而导致时间延长。随着行业技术发展，电池充电能力的逐渐提升，大功率充电是未来的发展趋势，充电过热问题将日益突出。然而若采取高功率的冷却***，则必然带来成本的上升。此外，当电池温度较低时其充电能力不足，在充电过程中需对其加热，同样导致了充电时间延长。
发明内容
针对现有技术的缺陷，本发明提出一种电动车低速行人提示音设计方法、***、终端及存储介质。
本发明的技术方案如下：
根据本发明实施例的第一方面，提供一种电动汽车智能充电控制方法，包括：
判断用户是否存在充电意图，若是，获取目的地充电桩维度；
获取当前电池数据和当前车况信息数据，通过所述目的地充电桩维度、当前电池数据和当前车况信息数据确定电池加热到确定最优充电起始温度；
通过所述最优充电起始温度向整车控制器发送加热/冷却指令。
优选的是，所述获取用户充电意图，包括：
获取用户的导航目的地数据；
通过所述用户的导航目的地数据进行识别并判断用户是否有充电意图：
是，执行下一步骤；
否，重复获取所述用户的导航目的地数据。
优选的是，所述获取用户充电意图，包括：
获得电动车的行车路径，通过所述电动车的行车路径与用户的驾驶习惯和历史路线确定路线重复度；
判断所述路线重复度是否大于当前路线重复度阈值：
是，执行下一步骤；
否，重复获取所述电动车的行车路径；
所述当前路线重复度阈值通过如下公式1得出
Figure BDA0003555581780000021
其中，PN为当前路线重复度阈值，PN-1为临近N-1次路线重复度阈值，N为大于等于2的自然数，x为路线重复度调整递进步长，KN-1为此前N-1次的准确度，A为用户习惯充电区间因子，B为电量不足因子，K’为意图分析准确度阈值。
优选的是，所述当前电池数据包括：当前电池电量、电池当前健康状态和当前电池温度，所述当前车况信息数据包括：当前位置信息和当前车速信息。
优选的是，通过所述目的地充电桩维度、当前电池数据和当前车况信息数据确定电池加热到确定最优充电起始温度，包括：
通过所述目的地充电桩维度和云端充电桩网络数据库确定目的地充电桩数据，所述目的地充电桩数据包括：目的地充电桩自身能力以及车辆当次充电的最大电流；
通过所述当前位置信息和目的地充电桩维度确定目的地距离；
通过所述目的地距离、当前电池电量和当前车速信息确定抵达目的地时的电量；
通过所述充电桩自身能力、车辆当次充电的最大电流、充电目标电量、抵达目的地时的电量和电池当前健康状态确定最少充电时间；
通过所述最少充电时间确定最优充电起始温度。
优选的是，所述通过所述最优充电起始温度向整车控制器发送加热/冷却指令，还包括：
通过所述当前电池电量、当前电池温度和最优充电起始温度确定电池加热到最优充电起始温度所需电量数据；
通过所述电池加热到最优充电起始温度所需电量数据和当前电池电量确定抵达充电站时电量并判断其是否≥安全阈值：
是，重复上一步骤直到抵达目的地停止；
否，结束向整车控制器发送加热/冷却指令；
抵达目的地充电时，将所述目的地充电桩自身能力及本次最大充电电流数据发送到云端充电桩网络数据库更新数据。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种电动汽车智能充电控制***，所述控制***包括：
判断意图模块，用于判断用户是否存在充电意图，若是，获取目的地充电桩维度；
确定优温模块，用于获取当前电池数据和当前车况信息数据，通过所述目的地充电桩维度、当前电池数据和当前车况信息数据确定电池加热到确定最优充电起始温度；
执行指令模块，用于通过所述最优充电起始温度向整车控制器发送加热/冷却指令。
优选的是，确定优温模块，用于通过所述目的地充电桩维度和云端充电桩网络数据库确定目的地充电桩数据，所述目的地充电桩数据包括：目的地充电桩自身能力以及车辆当次充电的最大电流；
通过所述当前位置信息和目的地充电桩维度确定目的地距离；
通过所述目的地距离、当前电池电量和当前车速信息确定抵达目的地时的电量；
通过所述充电桩自身能力、车辆当次充电的最大电流、充电目标电量、抵达目的地时的电量和电池当前健康状态确定最少充电时间；
通过所述最少充电时间确定最优充电起始温度。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种终端，包括：
一个或多个处理器；
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的存储器；
其中，所述一个或多个处理器被配置为：
执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
根据本发明实施例的第五方面，提供一种应用程序产品，当应用程序产品在终端在运行时，使得终端执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
本发明的有益效果在于：
本发明公开了一种电动汽车智能充电控制方法、***、终端及存储介质，通过对用户导航、驾驶路线的分析，对充电意图的识别、充电站能力的获取，以及电池自身状态的估计，在充电前的一段行驶时间内对电池温度进行提前控制，使得在充电开始时刻，电池已在最佳的温度区间，从而缩短了充电时间。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
图1是根据一示例性实施例示出的一种电动汽车智能充电控制方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种电动车低速行人提示音设计***的结构示意框图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种终端结构示意框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明实施例提供了一种电动汽车智能充电控制方法，该方法由终端实现，终端可以是智能手机、台式计算机或者笔记本电脑等，终端至少包括CPU、语音采集装置等。
实施例一
图1是根据一示例性实施例示出的一种电动汽车智能充电控制方法的流程图，该方法用于终端中，该方法包括以下步骤：
步骤S101，判断用户是否存在充电意图，若是，获取目的地充电桩维度，具体内容如下：
判断用户是否存在充电意图可以由以下两种方式，第一种实施方式的具体内容如下：
获取用户的导航目的地数据，导航目的地数据为用户的导航关键词及目的地关键词“充电”、“充电站”等
通过所述用户的导航目的地数据进行识别并判断用户是否有充电意图：
是，执行下一步骤；
否，重复获取用户的导航目的地数据。
第二种实施方式的具体内容如下：
获得电动车的行车路径，通过电动车的行车路径与用户的驾驶习惯和历史路线确定路线重复度；
判断所述路线重复度是否大于当前路线重复度阈值：
是，执行下一步骤；
否，重复获取所述电动车的行车路径；
所述当前路线重复度阈值通过如下公式1得出
Figure BDA0003555581780000071
其中，PN为当前路线重复度阈值，PN-1为临近N-1次路线重复度阈值，N为大于等于2的自然数，x为路线重复度调整递进步长，KN-1为此前N-1次的准确度，A为用户习惯充电区间因子，B为电量不足因子，K’为意图分析准确度阈值为50％。
通过上述两种判断用户是否存在充电意图均可以获取目的地充电桩维度。
步骤S102，获取当前电池数据和当前车况信息数据，通过所述目的地充电桩维度、当前电池数据和当前车况信息数据确定电池加热到确定最优充电起始温度，具体内容如下：
其中，当前电池数据包括：当前电池电量、电池当前健康状态和当前电池温度，当前车况信息数据包括：当前位置信息和当前车速信息。
通过目的地充电桩维度和云端充电桩网络数据库确定目的地充电桩数据，所述目的地充电桩数据包括：目的地充电桩自身能力以及车辆当次充电的最大电流，确定目的地充电桩自身能力还可以查询车辆自身存储的有限个位置的充电桩能力。
其中建立云端数据库的方法为：将车企全部的运行车辆等效为前端采集设备，不同的车辆在不同地点进行充电时，向云端传送该位置信息及充电桩能力信息。充电桩能力信息可以为充电桩发送的自身能力以及车辆当次充电的最大电流。云端整合全部信息形成不同地点充电桩网络数据库。
通过当前位置信息和目的地充电桩维度确定目的地距离，通过目的地距离、当前电池电量和当前车速信息确定抵达目的地时的电量，通过所述充电桩自身能力、车辆当次充电的最大电流、充电目标电量、抵达目的地时的电量和电池当前健康状态通过查询表格确定最少充电时间，通过所述最少充电时间确定最优充电起始温度。
步骤S103，通过所述最优充电起始温度向整车控制器发送加热/冷却指令，具体内容如下：
获取乘员舱温度在舒适区间和空调/PTC存在剩余能力，以及判断电量充足是否充足：若均符合，则通过最优充电起始温度向整车控制器发送加热/冷却指令，通过当前电池电量、当前电池温度和最优充电起始温度确定电池加热到最优充电起始温度所需电量数据。通过电池加热到最优充电起始温度所需电量数据和当前电池电量确定抵达充电站时电量并判断其是否≥安全阈值，安全阈值的电量为10％：
是，由于不同的当前电池数据和当前车况信息数据，对应不同的最优充电起始温度，因此重复获取当前电池数据和当前车况信息数据，通过所述目的地充电桩维度、当前电池数据和当前车况信息数据确定电池加热到确定最优充电起始温度，直到加热到最优充电起始温度为止；
否，结束向整车控制器发送加热/冷却指令；
抵达目的地充电时，将所述目的地充电桩自身能力及本次最大充电电流数据发送到云端充电桩网络数据库更新数据。抵达目的地充电时，将充电桩的能力及本次最大充电电流发送到后台云端。
实施例二
在示例性实施例中，还提供了一种电动汽车智能充电控制***，如图2所示，所述控制***包括：
判断意图模块210，用于判断用户是否存在充电意图，若是，获取目的地充电桩维度；
确定优温模块220，用于获取当前电池数据和当前车况信息数据，通过所述目的地充电桩维度、当前电池数据和当前车况信息数据确定电池加热到确定最优充电起始温度；
执行指令模块230，用于通过所述最优充电起始温度向整车控制器发送加热/冷却指令。
优选的是，所述确定优温模块220，用于通过所述目的地充电桩维度和云端充电桩网络数据库确定目的地充电桩数据，所述目的地充电桩数据包括：目的地充电桩自身能力以及车辆当次充电的最大电流；
通过所述当前位置信息和目的地充电桩维度确定目的地距离；
通过所述目的地距离、当前电池电量和当前车速信息确定抵达目的地时的电量；
通过所述充电桩自身能力、车辆当次充电的最大电流、充电目标电量、抵达目的地时的电量和电池当前健康状态确定最少充电时间；
通过所述最少充电时间确定最优充电起始温度。。
本发明通过对用户导航、驾驶路线的分析，对充电意图的识别、充电站能力的获取，以及电池自身状态的估计，在充电前的一段行驶时间内对电池温度进行提前控制，使得在充电开始时刻，电池已在最佳的温度区间，从而缩短了充电时间。
实施例三
图3是本申请实施例提供的一种终端的结构框图，该终端可以是上述实施例中的终端。该终端300可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑。终端300还可能被称为用户设备、便携式终端等其他名称。
通常，终端300包括有：处理器301和存储器302。
处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器301还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是有形的和非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器301所执行以实现本申请中提供的一种电动汽车智能充电控制方法。
在一些实施例中，终端300还可选包括有：***设备接口303和至少一个***设备。具体地，***设备包括：射频电路304、触摸显示屏305、摄像头306、音频电路307、定位组件308和电源309中的至少一种。
***设备接口303可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个***设备连接到处理器301和存储器302。在一些实施例中，处理器301、存储器302和***设备接口303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器301、存储器302和***设备接口303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路304用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路304将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路304包括：天线***、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路304可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路304还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
触摸显示屏305用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。触摸显示屏305还具有采集在触摸显示屏305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器301进行处理。触摸显示屏305用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，触摸显示屏305可以为一个，设置终端300的前面板；在另一些实施例中，触摸显示屏305可以为至少两个，分别设置在终端300的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，触摸显示屏305可以是柔性显示屏，设置在终端300的弯曲表面上或折叠面上。甚至，触摸显示屏305还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。触摸显示屏305可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件306用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件306包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头用于实现视频通话或自拍，后置摄像头用于实现照片或视频的拍摄。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能，主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件306还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路307用于提供用户和终端300之间的音频接口。音频电路307可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器301进行处理，或者输入至射频电路304以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端300的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器301或射频电路304的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路307还可以包括耳机插孔。
定位组件308用于定位终端300的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件308可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位***)、中国的北斗***或俄罗斯的伽利略***的定位组件。
电源309用于为终端300中的各个组件进行供电。电源309可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源309包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端300还包括有一个或多个传感器310。该一个或多个传感器310包括但不限于：加速度传感器311、陀螺仪传感器312、压力传感器313、指纹传感器314、光学传感器315以及接近传感器316。
加速度传感器311可以检测以终端300建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器311可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器301可以根据加速度传感器311采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏305以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器311还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器312可以检测终端300的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器312可以与加速度传感器311协同采集用户对终端300的3D(3Dimensions，三维)动作。处理器301根据陀螺仪传感器312采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器313可以设置在终端300的侧边框和/或触摸显示屏305的下层。当压力传感器313设置在终端300的侧边框时，可以检测用户对终端300的握持信号，根据该握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器313设置在触摸显示屏305的下层时，可以根据用户对触摸显示屏305的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器314用于采集用户的指纹，以根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器301授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器314可以被设置终端300的正面、背面或侧面。当终端300上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器314可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器315用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器301可以根据光学传感器315采集的环境光强度，控制触摸显示屏305的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏305的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏305的显示亮度。在另一个实施例中，处理器301还可以根据光学传感器315采集的环境光强度，动态调整摄像头组件306的拍摄参数。
接近传感器316，也称距离传感器，通常设置在终端300的正面。接近传感器316用于采集用户与终端300的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器316检测到用户与终端300的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器301控制触摸显示屏305从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器316检测到用户与终端300的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器301控制触摸显示屏305从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构并不构成对终端300的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
实施例四
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的一种电动汽车智能充电控制方法。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
实施例五
在示例性实施例中，还提供了一种应用程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由上述装置的处理器301执行，以完成上述一种电动汽车智能充电控制方法。
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。

Claims (10)

1.一种电动汽车智能充电控制方法，其特征在于，包括：
判断用户是否存在充电意图，若是，获取目的地充电桩维度；
获取当前电池数据和当前车况信息数据，通过所述目的地充电桩维度、当前电池数据和当前车况信息数据确定电池加热到确定最优充电起始温度；
通过所述最优充电起始温度向整车控制器发送加热/冷却指令。
2.根据权利要求1所述的一种电动汽车智能充电控制方法，其特征在于，所述获取用户充电意图，包括：
获取用户的导航目的地数据；
通过所述用户的导航目的地数据进行识别并判断用户是否有充电意图：
是，执行下一步骤；
否，重复获取所述用户的导航目的地数据。
3.根据权利要求1所述的一种电动汽车智能充电控制方法，其特征在于，所述获取用户充电意图，包括：
获得电动车的行车路径，通过所述电动车的行车路径与用户的驾驶习惯和历史路线确定路线重复度；
判断所述路线重复度是否大于当前路线重复度阈值：
是，执行下一步骤；
否，重复获取所述电动车的行车路径；
所述当前路线重复度阈值通过如下公式1得出
Figure FDA0003555581770000011
其中，PN为当前路线重复度阈值，PN-1为临近N-1次路线重复度阈值，N为大于等于2的自然数，x为路线重复度调整递进步长，KN-1为此前N-1次的准确度，A为用户习惯充电区间因子，B为电量不足因子，K’为意图分析准确度阈值。
4.根据权利要求3所述的一种电动汽车智能充电控制方法，其特征在于，所述当前电池数据包括：当前电池电量、电池当前健康状态和当前电池温度，所述当前车况信息数据包括：当前位置信息和当前车速信息。
5.根据权利要求4所述的一种电动汽车智能充电控制方法，其特征在于，通过所述目的地充电桩维度、当前电池数据和当前车况信息数据确定电池加热到确定最优充电起始温度，包括：
通过所述目的地充电桩维度和云端充电桩网络数据库确定目的地充电桩数据，所述目的地充电桩数据包括：目的地充电桩自身能力以及车辆当次充电的最大电流；
通过所述当前位置信息和目的地充电桩维度确定目的地距离；
通过所述目的地距离、当前电池电量和当前车速信息确定抵达目的地时的电量；
通过所述充电桩自身能力、车辆当次充电的最大电流、充电目标电量、抵达目的地时的电量和电池当前健康状态确定最少充电时间；
通过所述最少充电时间确定最优充电起始温度。
6.根据权利要求5所述的一种电动汽车智能充电控制方法，其特征在于，所述通过所述最优充电起始温度向整车控制器发送加热/冷却指令，还包括：
通过所述当前电池电量、当前电池温度和最优充电起始温度确定电池加热到最优充电起始温度所需电量数据；
通过所述电池加热到最优充电起始温度所需电量数据和当前电池电量确定抵达充电站时电量并判断其是否≥安全阈值：
是，重复上一步骤直到抵达目的地停止；
否，结束向整车控制器发送加热/冷却指令；
抵达目的地充电时，将所述目的地充电桩自身能力及本次最大充电电流数据发送到云端充电桩网络数据库更新数据。
7.一种电动汽车智能充电控制***，其特征在于，所述控制***包括：
判断意图模块，用于判断用户是否存在充电意图，若是，获取目的地充电桩维度；
确定优温模块，用于获取当前电池数据和当前车况信息数据，通过所述目的地充电桩维度、当前电池数据和当前车况信息数据确定电池加热到确定最优充电起始温度；
执行指令模块，用于通过所述最优充电起始温度向整车控制器发送加热/冷却指令。
8.一种电动汽车智能充电控制***，其特征在于，所述确定优温模块，用于：
通过所述目的地充电桩维度和云端充电桩网络数据库确定目的地充电桩数据，所述目的地充电桩数据包括：目的地充电桩自身能力以及车辆当次充电的最大电流；
通过所述当前位置信息和目的地充电桩维度确定目的地距离；
通过所述目的地距离、当前电池电量和当前车速信息确定抵达目的地时的电量；
通过所述充电桩自身能力、车辆当次充电的最大电流、充电目标电量、抵达目的地时的电量和电池当前健康状态确定最少充电时间；
通过所述最少充电时间确定最优充电起始温度。
9.一种终端，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的存储器；
其中，所述一个或多个处理器被配置为：
执行如权利要求1至7任一所述的一种电动汽车智能充电控制方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行如权利要求1至7任一所述的一种电动汽车智能充电控制方法。
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