CN114463096A - 一种信息配对方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种信息配对方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种信息配对方法、装置、设备及介质。该方法包括，实时收集各工业设备的工作状态描述数据，并计算各工业设备的开工率波动描述信息；根据各开工率波动描述信息，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备，并确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段；根据各目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各目标设备分别对应的备选承租订单；根据各目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各备选承租订单中筛选得到与各目标设备分别对应的目标承租订单，并建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的信息配对关系。解决了工业制造企业的闲置设备产能浪费的问题，使得产能使用率最大化。

Description

一种信息配对方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机数据处理技术，尤其涉及一种信息配对方法、装置、设备及介质。
背景技术
在当前的工业制造领域，制造企业的设备出于闲置状态十分常见，另外更新换代的旧设备在出售前的很长一段时间都处于闲置状态，这些情况造成的资源浪费问题有待解决。
工业制造领域的设备有价值昂贵、体积大、重量大等特点，一旦处于闲置状态时，它会占据很大的场地空间而不能产生任何经济价值。更新换代的设备做二手设备出售也需要相当长的时间去寻找需要购买的企业，这些时间设备都会出现上述情况。多数制造型企业管理者因为考虑重型设备搬迁困难的问题，把做经营性租赁来产生经济价值的这条途径排除在外，所以现阶段大多数制造业企业都或多或少有闲置中的占用场地的设备。
目前统计制造业企业闲置设备状态的方法都是采用上门沟通确认或联系企业负责人了解的方式，如此一来便存在信息的延迟性和设备状态变更无法及时得知的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息配对方法、装置、设备及介质，以最大程度的提高对大型工业设备的利用率。
第一方面，本发明实施例提供了一种信息配对方法，包括：
实时收集各工业设备的工作状态描述数据，并根据各所述工作状态描述数据，计算各所述工业设备的开工率波动描述信息；
根据各所述开工率波动描述信息，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备，并确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段；
根据各所述目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单；
根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单；
建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的信息配对关系。
第二方面，本发明实施例还提供了一种信息配对装置，该信息配对装置包括：
开工率波动描述信息计算模块，用于实时收集各工业设备的工作状态描述数据，计算各所述工业设备的开工率波动描述信息；
目标设备确定模块，用于根据各所述开工率波动描述信息，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备，并确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段；
备选承租订单筛选模块，用于根据各所述目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单；
目标承租订单得到模块，用于根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单；
信息配对关系建立模块，用于建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的信息配对关系。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明任意实施例所述的信息配对方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的信息配对方法。
本发明实施例所提供的技术方案，通过实时收集各工业设备的工作状态描述数据，并根据各所述工作状态描述数据，计算各所述工业设备的开工率波动描述信息；根据各所述开工率波动描述信息，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备，并确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段；根据各所述目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单；根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单；建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的信息配对关系。本发明实施例的技术方案通过动态监控异常空闲工业设备，并在全部承租订单中，筛选出最匹配的承租订单与该异常空闲工业设备建立配对关系，解决了工业制造企业的闲置设备产能浪费的问题，通过对闲置资源整合，对接有需求的承租方企业，可以做到产能使用率最大化，进一步提高制造业的生产交付效率，推动整个制造业行业的发展。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种信息配对方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种信息配对方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的另一种信息配对方法的流程图；
图4是本发明实施例提供的一种信息配对装置的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的实施例。虽然附图中显示了本发明的某些实施例，然而应当理解的是，本发明可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本发明。应当理解的是，本发明的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本发明的保护范围。
应当理解，本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本发明中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本发明实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
本发明实施例可以对基于人工智能技术实现的计算机***进行工业设备的租赁服务相关数据的提供。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互***、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
图1为本发明实施例提供的一种信息配对方法的流程图。本实施例可适用于对长期停工或者产能不足的企业设备做经营性租赁，变被动处置为主动运营，实现充实流动资金，闲置资源再利用的情况。本实施例的方法可以由信息配对装置执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，该装置可配置于电子交易平台的服务器中。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
S110、实时收集各工业设备的工作状态描述数据，并根据各所述工作状态描述数据，计算各所述工业设备的开工率波动描述信息。
其中，工作状态描述数据可以是指用于确定工业设备是否处于工作或者说运行状态的描述信息，该工作状态描述数据可以为工业设备的电流数据、振幅数据、表面温度以及声音数据等。开工率波动描述信息可以是对各工业设备在一定的周期内的开工率波动情况进行描述的信息。
可选的，所述实时收集各工业设备的工作状态描述数据，包括：通过各工业设备上设置的设备手环，实时收集所述各工业设备的振幅数据，和/或通过各工业设备所在电网线路上配置的电流采集器件，实时收集所述各工业设备的电流数据。
其中，设备手环可以实时的收集各工业设备的振幅数据。具体的，由于各工业设备在工作时，会运作产生振动幅度，由此可以通过设备手环来进一步判断各工业设备是否处于工作状态。
相应的，电流采集器件可以实时的收集各工业设备的电流数据。具体的，由于各工业设备在工作时，会产生相应的电流数据，由此可以通过电流采集器件采集到的电流数据来进一步判断各工业设备是否处于工作状态。
通过设备手环收集各工业设备的振幅数据，由收集到的振幅数据来判断各工业设备是否工作。但是各工业设备在工人搬动过程中，并且并没有处于工作中，仍然会产生振幅数据，因而只通过设备手环收集到的振幅数据来判断，可能存在误判的情况。
进一步地，通过电流采集器件收集到的电流数据，由收集到的电流数据来判断各工业设备是否工作。但是各工业设备在其他故障情况下，比如说工业设备漏电等情况，也可能采集到电流数据。因此说明只通过电流采集器件收集到的电流数据来判断，可能存在误判的情况。
综上所述，通过设备手环收集各工业设备的振幅数据，并且通过电流采集器件收集到的电流数据，进一步地经过振幅数据和电流数据来判断各工业设备是否工作。
相应的，在获取各工业设备的工作状态描述数据之后，可以根据各所述工作状态描述数据，计算出各工业设备在每天、本周或者每月的开工率，进而，可以将多个连续天、周或者月的开工率之间的差异值，确定为各所述工业设备的开工率波动描述信息。
S120、根据各所述开工率波动描述信息，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备，并确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段。
其中，根据各所述开工率波动描述信息，可以筛选出满足开工率异常衰减条件的各设备，均确定为目标设备；或者，还可以在首先筛选出满足开工率异常衰减条件的各设备后，筛除其中的故障设备，以得到最终的目标设备。
异常空闲时段可以是指筛选出的目标设备之后，获取目标设备可以用来对外进行租赁使用的空闲时间段。
可选的，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备可以包括：根据各所述工业设备在预设的观测时间区间内的所述开工率波动描述信息，筛选得到开工率随时间异常衰减的备选目标设备；滤除各所述备选目标设备中包括的故障设备，得到所述目标设备。
通过分析每个工业设备在不同时间点的工作状态描述数据，可以确定出每个工业设备的每天，每周或者每月的工作时长，或者说开工率，进而可以根据上述开工率，计算得到各工业设备的开工率波动描述信息。通过将上述各工业设备的开工率波动描述信息进行分析，可以确定出满足开工率异常衰减条件的工业设备。
其中，如果一个工业设备出现了开工率的异常衰减，可能有多种原因，例如，工业设备发生了故障、工业设备因为升级换代被淘汰，或者工业设备因为生产订单的缺乏而造成了被动的空闲等。
可以理解的是，如果一个工业设备不是由于故障原因造成了开工率出现异常衰减，则该工业设备可以通过向外进行租赁的方式，提高工业设备的利用率以及产能。
相应的，在获取满足开工率异常衰减条件的工业设备之后，可以首先在上述各工业设备中筛除故障设备，进而可以将剩下的工业设备确定为满足开工率异常衰减条件的目标设备。
为了进一步提高目标设备确定的准确性，在各工业设备中筛除故障设备后，可以进一步向各工业设备的占有方发送租赁确认请求，由上述占有方确认各目标设备是否可以被其他用户租赁使用，并将经过占有方确认租赁的各工业设备确定为满足开工率异常衰减条件的目标设备。通过上述设置，可以进一步筛除可能会在短期内恢复正常生产或者在接下来一段时间具有开工率反弹的工业设备。
进一步的，为了将上述目标设备向外进行租赁，需要同时确定与每个目标设备分别对应的异常空闲时段，也即，可以在未来的什么时间段内，向外提供租赁业务。
在本实施例的一个可选的实施方式中，可以进一步根据各工业设备的工作状态描述数据，确定出各个目标设备产生开工率异常衰减的原因，例如，在确定某一个目标设备属于升级换代被淘汰的工业设备时，可以预先设定一个最长租赁时间点(例如，三个月后)，进而，可以将由当前时间点和最长租赁时间点组成的全时段，作为与该类工业设备对应的异常空闲时段；或者，在确定某一个目标设备属于生产订单的缺乏而被动空闲的工业设备，则可以首先在由当前时间点和最长租赁时间点组成的时间区间内，预测该目标设备的工作时段，并将从该所述时间区间滤除所述工作时段后得到的差值区间，作为与该类工业设备对应的异常空闲时段。
在本实施例的另一个可选的实施方式中，还可以从各目标设备的占有方处获取各目标设备的异常空闲时段。
S130、根据各所述目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单。
其中，目标设备的设备类型可以是对各工业设备的目标设备进行设备描述的信息，可以是该目标设备的型号，名称或者别称等用于确定该目标设备所能执行功能的描述信息。电子承租订单可以是需要目标设备的租赁方在相关租赁平台上发布的包含租赁信息的电子承租订单，具体的，电子承租订单可以包括承租方的信息、承租方所处的地域信息、需要目标设备的设备类型和租赁时长等信息。备选承租订单可以是在相关租赁平台上发布的包含承租信息的电子承租订单中，所筛选出的与该目标设备最匹配的承租订单。
需要说明的是，本发明实施例的主要应用场景是一个开放性的，各种大型工业设备的电子租赁平台，用户可以选择在该租赁平台上发布各种电子租赁订单，或者电子承租订单。进而，具有租赁需要或者承租需求的用户可以通过获取上述电子承租订单或者电子租赁订单，以最终达成工业设备的租赁需要或者承租需求。
示例性的，通过分析确定出满足开工率异常衰减条件的目标设备为设备A，多个承租方在相关租赁平台上发布租赁消息，具体可以为：“承租订单1：‘公司：XX公司；地理位置：山东；设备类型：设备A；租赁时间：一个月’”、“承租订单2：‘公司：XX公司；地理位置：山西；设备类型：设备A；租赁时间：三个月’”和“承租订单3：‘公司：XX公司；地理位置：天津；设备类型：设备B；租赁时间：一周’”等信息。进而，可以首先在该租赁平台上获取与设备A和设备B对应的全部电子承租订单后，进一步地进行筛选，筛选出相应的备选承租订单。具体的，可以在上面三个电子承租订单中，筛选出备选承租订单，也即承租订单1和承租订单2。
在本实施例中，可以首先根据目标设备的设备类型，在电子租赁平台中当前发布的各电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单。也即，备选承租订单中需要承租的工业设备的设备类型，与目标设备的设备类型相匹配。
S140、根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单。
其中，设备位置信息可以是目标设备所处的地理位置信息。如前所述，承租订单中一般带有承租方所在的地理位置信息以及承租时长。目标承租订单可以是指将备选承租订单中的承租方所在的地理位置信息以及承租时长与各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息进行匹配后，得到的承租订单。
一般来说，每个电子承租订单中一般包括有承租时长，且一个电子承租订单的承租时长可能会小于一个目标设备的异常空闲时段。进而，可以将多个电子承租订单在不同时段与一个目标设备建立租赁关系，并针对该目标设备相应分配与每个电子承租订单分别对应的可用异常空闲时段。
此外，每个电子承租订单中一般还包括了承租方所在的地理位置信息。考虑到目标设备一般存在不便于移动的问题，所以在对目标设备进行经营性租赁时一般采用租赁该设备产能的方式，基于此，本发明实施例在撮合租赁业务的过程中，同时考虑目标设备所在的设备位置信息与该承租方所在的地理位置信息之间的位置关系，以便承租方将生产原材料能及时运输到出租方的场地，并在交付产品时节省多次搬运的流程。
相应的，可以根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，并结合各备选承租订单中包括的承租时长以及承租方位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单。
示例性的，假设通过分析确定出满足开工率异常衰减条件的目标设备为设备A，并且该设备A为山东省A市，异常空闲时段为一个月。承租方1、承租方3和承租方4均想要承租设备A，承租方2想要承租设备B。
承租方在相关租赁平台上发布租赁消息，具体可以为：“承租订单1：‘承租方1公司：XX公司；地理位置：山东省A市；设备类型：设备A；租赁时间：一个月’”、“承租订单2：‘承租方2公司：XX公司；地理位置：山东省B市；设备类型：设备B；租赁时间：三个月’”、“承租订单3：‘承租方3公司：XX公司；地理位置：天津；设备类型：设备A；租赁时间：一个月’”和“承租订单4：‘承租方4公司：XX公司；地理位置：山东省A市；设备类型：设备A；租赁时间：三个月’”等信息。
在进行目标承租订单的筛选过程中，由于承租方2想要租赁的目标设备类型为设备B，则把承租方2对应的承租订单2去除掉，所以筛选后的备选承租订单为承租订单1、承租订单3和承租订单4。由于设备A所在的地理位置为山东A市，承租方3所在的地理位置为天津，由于地理位置的差异，则把承租方3对应的承租订单3去除掉，所以筛选后的承租订单为承租订单1和承租订单4。进一步的，由于设备A的异常空闲时段为一个月，承租方4所需要的承租时长为三个月，由于承租时长大于该异常空闲时段的差异，则把承租方4对应的承租订单4去除掉，所以筛选后的最终得到的目标承租订单为承租订单1。
S150、建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的配对关系。
在本实施例中，在获取各目标设备，以及与各目标设备分别对应的目标承租订单之后，可以通过将目标承租订单分发至目标设备占有方的方式，或者通过将目标设备的各项信息分发至发布目标承租订单的承租方的方式，建立两者之间的配对关系。
具体的，在将目标设备的各项信息分发至发布目标承租订单的承租方时，需要同时将目标设备分配给该目标承租订单的可用异常空闲时段，同步提供给目标承租订单的承租方。
可以理解的是，针对某一个具体的目标设备A，如果未能在该电子租赁平台中筛选得到与该目标设备A的目标承租订单，则可以根据该目标设备A的异常空闲时段以及设备位置信息等，构建出匹配的电子租赁订单，并将该电子租赁订单在电子租赁平台中进行发布。
续前例，经过筛选后，目标承租订单为承租订单1，从而可以将出租方的各目标设备和目标承租订单之间，建立相应的配对关系。
可选的，在所述建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的配对关系之后，还可以包括：建立各承租方与目标设备所在场地，和/或临近仓储设施之间的配对关系。
具体的，考虑到目标设备体积大、设备重等特点，承租方一般会选择将相关原材料送到出租方的目标设备所在场地，并在原地对该目标设备进行使用。由于原材料需要在仓库进行暂存，目标设备使用时也需要占用场地，则可以进一步撮合建立各承租方与目标设备所在场地，和/或临近仓储设施之间的租赁关系，在建立承租方对目标设备的租赁服务的同时，可以同步建立承租方与目标设备所在场地，和/或临近仓储设施之间的配对关系，保证了整个租赁过程的闭环，提高了租赁服务的效率。
这样设置的好处在于：不仅解决了承租方存放原材料的不便的问题，而且出租方可以获得相应的出租仓储设施的费用，能够更加合理全面的进行工业设备的租赁，也可以拓展收入渠道，从而增加收益。
本发明实施例所提供的技术方案，通过实时收集各工业设备的工作状态描述数据，并根据各所述工作状态描述数据，计算各所述工业设备的开工率波动描述信息；根据各所述开工率波动描述信息，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备，并确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段；根据各所述目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单；根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单；建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的信息配对关系。本发明实施例的技术方案通过动态监控异常空闲工业设备，并在全部承租订单中，筛选出最匹配的承租订单与该异常空闲工业设备建立配对关系，解决了工业制造企业的闲置设备产能浪费的问题，通过对闲置资源整合，对接有需求的承租方企业，可以做到产能使用率最大化，进一步提高制造业的生产交付效率，推动整个制造业行业的发展。
图2是本发明实施例提供的另一种信息配对方法的流程图。本实施例以上述各实施例为基础进行细化，在本实施例中，对根据各所述工作状态描述数据，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备的步骤进一步细化。
相应的，该方法具体包括如下步骤：
S210、实时收集各工业设备的工作状态描述数据。
S220、获取历史比对时间区间以及当前监控时间区间。
其中，历史比对时间区间可以是上一时间跨度的时间区间，当前监控时间区间可以是本时间跨度的时间区间，具体的，可以进行每天、每周和每月等时间跨度的工作状态描述数据的获取。
S230、根据各所述工业设备在当前监控时间区间内的各所述工作状态描述数据，确定各所述工业设备在多个类型的时间跨度下的当前开工率。
其中，多个类型的时间跨度可以包括每天、每周和每月的时间跨度。当前开工率可以是在当前监控时间区间的时间跨度下计算出的开工率。
S240、根据各所述工业设备在历史比对时间区间内的各所述工作状态描述数据，确定各所述工业设备在所述多个类型的时间跨度下的历史开工率。
其中，历史开工率可以是在历史比对时间区间的时间跨度下计算出的开工率。
S250、根据各所述工业设备在同一类型的时间跨度下的所述当前开工率和所述历史开工率，计算各所述工业设备在所述多个类型的时间跨度下的开工率差异值，作为所述开工率波动描述信息。
其中，开工率差异值可以是当前开工率减去历史开工率，从而计算出开工率的差异值。
S260、获取在每个类型的时间跨度下的开工率差异值均超过预设的差异门限的工业设备，作为备选设备。
其中，预设的差异门限可以是对开工率差异值进行限制的阈值，具体的，当开工率差异值大于预设的差异门限，可以确定该设备为开工率随时间异常衰减的备选设备；如果开工率差异值小于或等于预设的差异门限，可以确定该设备不是开工率随时间异常衰减的备选设备。
示例性的，假设周期按照每天来获取工作状态描述数据来进一步计算开工率。假设获取到XX公司在XX年12月13日-XX年12月19日工作状态描述数据，可以计算出这7天的开工率分别是50％、90％、100％、30％、20％、0％和80％，则可计算出每天的开工率为38.57％，也即当前监控时间区间的当前开工率为38.57％。
相应的，历史比对时间区间可以获取该公司在XX年12月6日-XX年12月12日工作状态描述数据，可以计算出这7天的开工率分别是80％、90％、100％、80％、90％、100％和80％，则可计算出每天的开工率为88.57％，也即历史比对时间区间的历史开工率为88.57％。
由此可知，相较于历史比对时间区间的历史开工率，当前监控时间区间的当前开工率衰减了50％，也即开工率差异值为50％。如果当前设备的开工率差异值的预设的差异门限为30％，则可以确定该设备为开工率随时间异常衰减的备选设备。如果当前设备的开工率差异值的预设的差异门限为60％，则可以确定该设备不属于开工率随时间异常衰减的备选设备。
S270、滤除各所述备选设备中包括的故障设备，得到所述目标设备。
其中，故障设备可以是由于工业设备发生故障，而导致该工业设备无法正常的工作，从而导致该设备的开工率随时间异常衰减。
具体的，当获取得到该设备为开工率随时间异常衰减的备选设备，需要判别该设备是否为故障设备，如果为故障设备，需要将该设备去除掉，从而可以进一步地得到目标设备。
可选的，所述滤除各所述备选设备中包括的故障设备，得到所述目标设备，包括：获取各所述备选设备在观测时间区间内的振幅数据波动曲线；所述观测时间区间为所述历史比对时间区间以及所述当前监控时间区间的组合；将各所述振幅数据波动曲线以标准波动曲线进行比对，识别得到异常振幅数据波动曲线；在各所述备选设备中，滤除与所述异常振幅数据波动曲线对应的故障设备，得到所述目标设备。
其中，预设的观测时间区间可以是对各工业设备定期进行工作状态描述数据的获取，可以是每天、每周和每个月对其数据进行采集获取。开工率可以是设备一天实际工作的时间与一天预设的工作时间之比，得到相应的开工率。异常衰减可以是各工业设备的开工率明显低于历史开工率，造成开工率的减少。
其中，振幅数据波动曲线可以是当前备选设备在工作状态下，通过设备手环或者其他设备进行采集得到的波动曲线。标准波动曲线可以是某类型设备在正常工作状态下，可以收集到相应的波动曲线。异常振幅数据波动曲线可以是振幅数据波动曲线和标准波动曲线的差异较大，从而将该设备的振幅数据波动曲线作为异常振幅数据波动曲线。
这样设置的好处在于：通过对各工业设备的振幅数据波动曲线的采集，以及标准波动曲线的获取，从而识别得到异常振幅数据波动曲线。进一步的，可以从各备选设备中将故障设备去除掉，得到相应的目标设备，避免了将故障的目标设备租赁出去，而造成租赁方的信誉受损，以及租赁方和承租方由于设备故障的原因，造成订单无法按期完成造成的经济损失。
S280、确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段。
可选的，确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段，包括：将各所述目标设备在所述多个类型的时间跨度下的当前开工率，输入至预先训练的异常空闲时间预测模型中，获取所述各目标设备分别对应的异常空闲时段。
其中，预先训练的租赁时间预测模型可以通过将各目标设备在多个类型的时间跨度下的当前开工率输入，进一步地得到各目标设备分别对应的异常空闲时段。
具体的，将目标设备A和目标设备B按每天的时间跨度下的当前开工率，输入至预先训练的租赁时间预测模型中，可以得到目标设备A和目标设备B分别对应的异常空闲时段。示例性的，可以得到目标设备A对应的异常空闲时段为一个月(可以具体为XX年9月-XX年10月)和目标设备B对应的异常空闲时段为某一天的具体某个时间段(可以具体为XX年9月13日10时-XX年9月13日22时)。
进一步地，异常空闲时段范围比较小的，比如说XX年9月13日10时-XX年9月13日22时，可以预先考虑邻近公司，这样原材料运送相对方便，相对来说，异常空闲时段范围比较小，可以配对的承租方相对较少，反之来说，异常空闲时段范围比较大，可以配对的承租方相对较多。
这样设置的好处在于：通过将各目标设备在所述多个类型的时间跨度下的当前开工率，输入至预先训练的租赁时间预测模型中，获取各目标设备分别对应的异常空闲时段，可以快速、准确的得到与各目标设备对应的异常空闲时段。
S290、根据各所述目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单。
S2100、根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单。
S2110、建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的信息配对关系。
本发明实施例所提供的技术方案，通过实时收集各工业设备的工作状态描述数据，并获取历史比对时间区间以及当前监控时间区间；根据各所述工业设备在当前监控时间区间内的各所述工作状态描述数据，确定各所述工业设备在多个类型的时间跨度下的当前开工率：根据各所述工业设备在历史比对时间区间内的各所述工作状态描述数据，确定各所述工业设备在所述多个类型的时间跨度下的历史开工率；根据各所述工业设备在同一类型的时间跨度下的所述当前开工率和所述历史开工率，计算各所述工业设备在所述多个类型的时间跨度下的开工率差异值，作为所述开工率波动描述信息；获取在每个类型的时间跨度下的开工率差异值均超过预设的差异门限的工业设备，作为备选设备；滤除各所述备选设备中包括的故障设备，得到所述目标设备，并确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段；根据各所述目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单；根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单；建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的信息配对关系。可以获得开工率随时间异常衰减的备选设备，并将其中的故障设备去除掉，得到相应的目标设备，避免了将故障设备租赁出去，而造成租赁方的信誉受损，以及租赁方和承租方由于设备故障的原因，造成订单无法按期完成造成的经济损失，以及能够节省时间成本，可以做到产能使用率最大化。
图3是本发明实施例提供的另一种信息配对方法的流程图。本实施例以上述各实施例为基础进一步细化，在本实施例中，对根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单的步骤进一步细化。
相应的，该方法具体包括如下步骤：
S310、实时收集各工业设备的工作状态描述数据，并根据各所述工作状态描述数据，计算各所述工业设备的开工率波动描述信息。
S320、根据各所述开工率波动描述信息，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备，并确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段。S330、根据各所述目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单。
S340、获取当前处理的当前目标设备对应的设备位置信息，并根据所述设备位置信息，确定目标搜索范围。
其中，设备位置信息可以是当前目标设备所在的地理位置信息。目标搜索范围可以是以当前目标设备的位置信息为搜索中心，以圆形的方式进行搜索，获取得到相应的各备选承租订单。
S350、获取与所述当前目标设备对应的各备选承租订单，并获取与各备选承租订单分别对应的承租方位置信息。
其中，承租方位置信息可以是各备选承租订单中包含的承租方的地理位置信息。
S360、获取承租方位置信息位于所述目标搜索范围内的目标备选承租订单，并提取与各所述目标备选承租订单分别对应的承租时长。
S370、将提取的各所述承租时长在所述当前目标设备的异常空闲时段内进行填充，并在确定各所述承租时长的总和小于所述当前目标设备的异常空闲时段时，扩大所述目标搜索范围，获取新的目标备选承租订单的承租时长在所述目标设备的异常空闲时段进行填充。
示例性的，假设通过分析确定出满足开工率异常衰减条件的目标设备为设备A，并且出租方的地理位置为山东省A市和租赁时间为一个月。承租方1、承租方3和承租方4均想要承租设备A，承租方2想要承租设备B。
承租方在相关租赁平台上发布租赁消息，具体可以为：“承租订单1：‘承租方1公司：XX公司；地理位置：山东省A市；设备类型：设备A；租赁时间：一个月’”、“承租订单2：‘承租方2公司：XX公司；地理位置：山东省B市；设备类型：设备B；租赁时间：三个月’”、“承租订单3：‘承租方3公司：XX公司；地理位置：天津；设备类型：设备A；租赁时间：一个月’”和“承租订单4：‘承租方4公司：XX公司；地理位置：山东省A市；设备类型：设备A；租赁时间：三个月’”等信息。
在进行目标承租订单的筛选过程中，由于承租方2想要租赁的设备类型为设备B，则把承租方2对应的承租订单2去除掉，所以筛选后的备选承租订单为承租订单1、承租订单3和承租订单4。
首先获取与当前目标设备对应的设备位置信息为的山东省A市，则将该设备位置信息确定目标搜索范围。进一步的，获取与当前目标设备对应的各备选承租订单，并获取与各备选承租订单分别对应的承租方位置信息，具体为承租订单1对应的承租方位置信息为山东省A市；承租订单3对应的承租方位置信息为天津；承租订单4对应的承租方位置信息为山东省A市。则可以由于地理位置的差异，将承租订单3去除掉，得到承租订单1和承租订单4。
接着，获取承租方位置信息位于目标搜索范围内的目标备选承租订单，并提取与各目标备选承租订单分别对应的承租时长，也即承租时长为一个月。具体为承租订单1对应的承租方承租时长为一个月；承租订单4对应的承租时长为三个月。
将提取的各承租时长在当前目标设备的异常空闲时段内进行填充，并在确定各承租时长的总和小于当前目标设备的异常空闲时段时，扩大目标搜索范围，获取新的目标备选承租订单的承租时长对当前目标设备的异常空闲时段进行填充；将成功完成填充处理的各目标备选承租订单，确定为与当前目标设备对应的目标承租订单。由于承租订单1对应的承租方承租时长为一个月，满足出租方的承租时长，承租订单4对应的承租时长为三个月不满足，则将承租订单4去除掉，得到承租订单1，也即承租订单1为当前目标设备对应的目标承租订单。
S380、将成功完成填充处理的各目标备选承租订单，确定为与所述当前目标设备对应的目标承租订单。
S390、建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的信息配对关系。
本发明实施例所提供的技术方案，通过实时收集各工业设备的工作状态描述数据，并根据各所述工作状态描述数据，计算各所述工业设备的开工率波动描述信息；根据各所述开工率波动描述信息，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备，并确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段；根据各所述目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单；获取与当前处理的当前目标设备对应的设备位置信息，并根据所述设备位置信息，确定目标搜索范围；获取与所述当前目标设备对应的各备选承租订单，并获取与各备选承租订单分别对应的承租方位置信息；获取承租方位置信息位于所述目标搜索范围内的目标备选承租订单，并提取与各所述目标备选承租订单分别对应的承租时长；将提取的各所述承租时长在所述当前目标设备的异常空闲时段内进行填充，并在确定各所述承租时长的总和小于所述当前目标设备的异常空闲时段时，扩大所述目标搜索范围，获取新的目标备选承租订单的承租时长在所述目标设备的异常空闲时段内进行填充；将成功完成填充处理的各目标备选承租订单，确定为与所述当前目标设备对应的目标承租订单；建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的信息配对关系。可以根据承租方位置信息和承租时长等信息进行筛选，得到与目标设备最匹配的目标承租订单。这样可以更加合理建立配对关系，提高配对成功率，从而也能使得设备租赁的效率提高，进一步地做到产能使用率最大化。
图4是本发明实施例提供的一种信息配对装置的结构示意图，本实施例所提供的一种信息配对装置可以通过软件和/或硬件来实现，可配置于电子交易平台的服务器中。如图4所示，该装置具体可包括：开工率波动描述信息计算模块410、目标设备确定模块420、备选承租订单筛选模块430、目标承租订单得到模块440和信息配对关系建立模块450。
其中，开工率波动描述信息计算模块410，用于实时收集各工业设备的工作状态描述数据，计算各所述工业设备的开工率波动描述信息；
目标设备确定模块420，用于根据各所述开工率波动描述信息，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备，并确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段；
备选承租订单筛选模块430，用于根据各所述目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单；
目标承租订单得到模块440，用于根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单；
信息配对关系建立模块450，用于建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的信息配对关系。
本发明实施例所提供的技术方案，通过实时收集各工业设备的工作状态描述数据，并根据各所述工作状态描述数据，计算各所述工业设备的开工率波动描述信息；根据各所述开工率波动描述信息，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备，并确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段；根据各所述目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单；根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单；建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的信息配对关系。本发明实施例的技术方案通过动态监控异常空闲工业设备，并在全部承租订单中，筛选出最匹配的承租订单与该异常空闲工业设备建立配对关系，解决了工业制造企业的闲置设备产能浪费的问题，通过对闲置资源整合，对接有需求的承租方企业，可以做到产能使用率最大化，进一步提高制造业的生产交付效率，推动整个制造业行业的发展。
在上述各实施例的基础上，开工率波动描述信息计算模块410，可以具体用于：通过各工业设备上设置的设备手环，实时收集所述各工业设备的振幅数据，和/或通过各工业设备所在电网线路上配置的电流采集器件，实时收集所述各工业设备的电流数据。
在上述各实施例的基础上，开工率波动描述信息计算模块410，可以具体用于：获取历史比对时间区间以及当前监控时间区间；根据各所述工业设备在当前监控时间区间内的各所述工作状态描述数据，确定各所述工业设备在多个类型的时间跨度下的当前开工率：根据各所述工业设备在历史比对时间区间内的各所述工作状态描述数据，确定各所述工业设备在所述多个类型的时间跨度下的历史开工率；根据各所述工业设备在同一类型的时间跨度下的所述当前开工率和所述历史开工率，计算各所述工业设备在所述多个类型的时间跨度下的开工率差异值，作为所述开工率波动描述信息。
在上述各实施例的基础上，目标设备确定模块420，可以具体包括：备选设备获取单元，用于获取在每个类型的时间跨度下的开工率差异值均超过预设的差异门限的工业设备，作为备选设备；目标设备得到单元，用于滤除各所述备选设备中包括的故障设备，得到所述目标设备。
在上述各实施例的基础上，目标设备得到单元，可以具体用于：获取各所述备选设备在观测时间区间内的振幅数据波动曲线；所述观测时间区间为所述历史比对时间区间以及所述当前监控时间区间的组合；将各所述振幅数据波动曲线以标准波动曲线进行比对，识别得到异常振幅数据波动曲线；在各所述备选设备中，滤除与所述异常振幅数据波动曲线对应的故障设备，得到所述目标设备。
在上述各实施例的基础上，目标设备确定模块420，可以具体用于：将各所述目标设备在所述多个类型的时间跨度下的当前开工率，输入至预先训练的异常空闲时间预测模型中，获取所述各目标设备分别对应的异常空闲时段。
在上述各实施例的基础上，目标承租订单得到模块440，可以具体用于：获取与当前处理的当前目标设备对应的设备位置信息，并根据所述设备位置信息，确定目标搜索范围；获取与所述当前目标设备对应的各备选承租订单，并获取与各备选承租订单分别对应的承租方位置信息；获取承租方位置信息位于所述目标搜索范围内的目标备选承租订单，并提取与各所述目标备选承租订单分别对应的承租时长；将提取的各所述承租时长在所述当前目标设备的异常空闲时段内进行填充，并在确定各所述承租时长的总和小于所述当前目标设备的异常空闲时段时，扩大所述目标搜索范围，获取新的目标备选承租订单的承租时长在所述目标设备的异常空闲时段内进行填充；将成功完成填充处理的各目标备选承租订单，确定为与所述当前目标设备对应的目标承租订单。
上述信息配对装置可执行本发明任意实施例所提供的信息配对方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图5是本发明另一实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图5所示，该设备包括处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540；设备中处理器510的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器510为例；设备中的处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器520作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的信息配对方法对应的程序指令/模块(例如，开工率波动描述信息计算模块410、目标设备确定模块420、备选承租订单筛选模块430、目标承租订单得到模块440和信息配对关系建立模块450)。处理器510通过运行存储在存储器520中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的信息配对方法，该方法包括：实时收集各工业设备的工作状态描述数据，并根据各所述工作状态描述数据，计算各所述工业设备的开工率波动描述信息；根据各所述开工率波动描述信息，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备，并确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段；根据各所述目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单；根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单；建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的信息配对关系。
存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器520可进一步包括相对于处理器510远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例还提供一种包含计算机可读存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行信息配对方法，该方法包括：实时收集各工业设备的工作状态描述数据，并根据各所述工作状态描述数据，计算各所述工业设备的开工率波动描述信息；根据各所述开工率波动描述信息，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备，并确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段；根据各所述目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单；根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单；建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的信息配对关系。当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可读存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的信息配对方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述信息配对装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种信息配对方法，其特征在于，包括：
实时收集各工业设备的工作状态描述数据，并根据各所述工作状态描述数据，计算各所述工业设备的开工率波动描述信息；
根据各所述开工率波动描述信息，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备，并确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段；
根据各所述目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单；
根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单；
建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的信息配对关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时收集各工业设备的工作状态描述数据，包括：
通过各工业设备上设置的设备手环，实时收集所述各工业设备的振幅数据，和/或
通过各工业设备所在电网线路上配置的电流采集器件，实时收集所述各工业设备的电流数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述工作状态描述数据，计算各所述工业设备的开工率波动描述信息，包括：
获取历史比对时间区间以及当前监控时间区间；
根据各所述工业设备在当前监控时间区间内的各所述工作状态描述数据，确定各所述工业设备在多个类型的时间跨度下的当前开工率：
根据各所述工业设备在历史比对时间区间内的各所述工作状态描述数据，确定各所述工业设备在所述多个类型的时间跨度下的历史开工率；
根据各所述工业设备在同一类型的时间跨度下的所述当前开工率和所述历史开工率，计算各所述工业设备在所述多个类型的时间跨度下的开工率差异值，作为所述开工率波动描述信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述开工率波动描述信息，在全部工业设备中，筛选出开工率满足异常衰减条件的目标设备，包括：
获取在每个类型的时间跨度下的开工率差异值均超过预设的差异门限的工业设备，作为备选设备；
滤除各所述备选设备中包括的故障设备，得到所述目标设备。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述滤除各所述备选设备中包括的故障设备，得到所述目标设备，包括：
获取各所述备选设备在观测时间区间内的振幅数据波动曲线；所述观测时间区间为所述历史比对时间区间以及所述当前监控时间区间的组合；
将各所述振幅数据波动曲线以标准波动曲线进行比对，识别得到异常振幅数据波动曲线；
在各所述备选设备中，滤除与所述异常振幅数据波动曲线对应的故障设备，得到所述目标设备。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段，包括：
将各所述目标设备在所述多个类型的时间跨度下的当前开工率，输入至预先训练的异常空闲时间预测模型中，获取所述各目标设备分别对应的异常空闲时段。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单，包括：
获取与当前处理的当前目标设备对应的设备位置信息，并根据所述设备位置信息，确定目标搜索范围；
获取与所述当前目标设备对应的各备选承租订单，并获取与各备选承租订单分别对应的承租方位置信息；
获取承租方位置信息位于所述目标搜索范围内的目标备选承租订单，并提取与各所述目标备选承租订单分别对应的承租时长；
将提取的各所述承租时长在所述当前目标设备的异常空闲时段内进行填充，并在确定各所述承租时长的总和小于所述当前目标设备的异常空闲时段时，扩大所述目标搜索范围，获取新的目标备选承租订单的承租时长在所述目标设备的异常空闲时段内进行填充；
将成功完成填充处理的各目标备选承租订单，确定为与所述当前目标设备对应的目标承租订单。
8.一种信息配对装置，其特征在于，包括：
开工率波动描述信息计算模块，用于实时收集各工业设备的工作状态描述数据，计算各所述工业设备的开工率波动描述信息；
目标设备确定模块，用于根据各所述开工率波动描述信息，在全部工业设备中，筛选出满足开工率异常衰减条件的目标设备，并确定与各目标设备分别对应的异常空闲时段；
备选承租订单筛选模块，用于根据各所述目标设备的设备类型，在全部电子承租订单中，筛选出与各所述目标设备分别对应的备选承租订单；
目标承租订单得到模块，用于根据各所述目标设备的异常空闲时段以及设备位置信息，在各所述备选承租订单中筛选得到与各所述目标设备分别对应的目标承租订单；
信息配对关系建立模块，用于建立各所述目标设备与匹配的所述目标承租订单之间的信息配对关系。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的信息配对方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的工业设备的信息配对方法。
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