CN111949246A - 新能源电力行业应用的创建方法及装置 - Google Patents

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CN111949246A CN202010814872.7A CN202010814872A CN111949246A CN 111949246 A CN111949246 A CN 111949246A CN 202010814872 A CN202010814872 A CN 202010814872A CN 111949246 A CN111949246 A CN 111949246A
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俞海国
刘世良
李文明
李国旺
郭树峰
王有虎
***
李增伟
隆文喜
仵玉琴
胡东星
李海龙
李国栋
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Qinghai Green Energy Data Co ltd
State Grid Corp of China SGCC
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Qinghai Green Energy Data Co ltd
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Qinghai Electric Power Co Ltd
Information and Telecommunication Branch of State Grid Qinghai Electric Power Co Ltd
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Abstract

本发明提供了一种新能源电力行业应用的创建方法及装置，该方法包括：接收应用创建请求，其中，应用创建请求用于指示创建新能源电力行业的应用；响应应用创建请求，从预设的多个应用组件中获取与新能源电力行业的应用匹配的目标组件，其中，预设的多个应用组件是根据新能源电力行业的业务特征封装的应用组件；调用目标组件创建新能源电力行业的应用。通过本发明，解决了相关技术中新能源电力行业应用的开发效率较低的问题，进而达到了提高新能源电力行业应用的开发效率的效果。

Description

新能源电力行业应用的创建方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种新能源电力行业应用的创建方法及装置。
背景技术
传统的工业软件采用大架构、封闭***，使用集权式数据管理，业务流程复杂，逻辑决策简单，紧耦合、“笨重”、难以协同与集成。而新能源工业应用本身与一般工业应用的业务复杂度不同，一般工业App的经验难以应用在新能源电力行业工业应用上。此外，新能源电力行业的工业应用开发难度高。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种新能源电力行业应用的创建方法及装置，以至少解决相关技术中相关技术中新能源电力行业应用的开发效率较低的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种新能源电力行业应用的创建方法，包括：接收应用创建请求，其中，所述应用创建请求用于指示创建新能源电力行业的应用；响应所述应用创建请求，从预设的多个应用组件中获取与所述新能源电力行业的应用匹配的目标组件，其中，所述预设的多个应用组件是根据新能源电力行业的业务特征封装的应用组件；调用所述目标组件创建所述新能源电力行业的应用。
可选地，响应所述应用创建请求，从预设的多个应用组件中获取与所述新能源电力行业的应用匹配的所述目标组件包括：从多个业务类型中确定所述新能源电力行业的应用对应的业务所属于的目标业务类型，其中，所述业务类型用于对新能源电力行业的业务进行分类；从具有对关系的业务类型与组件中获取所述目标业务类型所对应的组件；从所述目标业务类型所对应的组件中获取与所述新能源电力行业的应用匹配的所述目标组件。
可选地，所述目标组件包括数据组件，所述数据组件用于为所述新能源电力行业的应用提供数据服务，其中，调用所述目标组件创建所述新能源电力行业的应用包括：确定所述新能源电力行业的应用所属于的模型类型；在所述数据组件中创建与所述模型类型匹配的数据库；在所述与所述模型类型匹配的数据库中创建数据节点。
可选地，所述目标组件还包括算法模型组件，所述算法模型组件用于为所述新能源电力行业的应用提供算法功能，其中，调用所述目标组件创建所述新能源电力行业的应用还包括：获取与所述新能源电力行业的应用所匹配的目标算法模型；向所述算法模型组件中导入所述目标算法模型。
可选地，获取与所述新能源电力行业的应用所匹配的目标算法模型包括：从预设的新能源电力行业数据处理算法模型库中获取与所述新能源电力行业的应用所匹配的数据处理算法模型作为所述目标算法模型；或者，通过可视化模型构建服务获取符合预定模型构建规范的模型作为所述目标算法模型。
可选地，在调用所述目标组件创建所述新能源电力行业的应用之后，所述方法还包括：从新能源电力行业知识库中获取与所述新能源电力行业的应用匹配的测试数据，其中，所述新能源电力行业知识库用于存储收集到的新能源电力行业数据；使用所述测试数据对所述新能源电力行业的应用进行测试。
可选地，在从新能源电力行业知识库中获取与所述新能源电力行业的应用匹配的测试数据之前，所述方法还包括：获取所述新能源电力行业数据，其中，所述新能源电力行业数据包括：新能源场站数据、新能源输配电网数据、新能源用户负荷数据和新能源关联数据；使用所述新能源电力行业数据创建所述新能源电力行业知识库。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种新能源电力行业应用的创建装置，包括：接收模块，用于接收应用创建请求，其中，所述应用创建请求用于指示创建新能源电力行业的应用；第一获取模块，用于响应所述应用创建请求，从预设的多个应用组件中获取与所述新能源电力行业的应用匹配的目标组件，其中，所述预设的多个应用组件是根据新能源电力行业的业务特征封装的应用组件；第一创建模块，用于调用所述目标组件创建所述新能源电力行业的应用。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明，通过接收应用创建请求，其中，应用创建请求用于指示创建新能源电力行业的应用；响应应用创建请求，从预设的多个应用组件中获取与新能源电力行业的应用匹配的目标组件，其中，预设的多个应用组件是根据新能源电力行业的业务特征封装的应用组件；调用目标组件创建新能源电力行业的应用的方式，预先设置预设的多个应用组件，根据接收到的应用创建请求从预设的多个应用组件中获取满足该请求要求的目标组件，再调用目标组件从而创建出新能源电力行业的应用。因此，可以解决相关技术中新能源电力行业应用的开发效率较低的问题，达到提高新能源电力行业应用的开发效率的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种新能源电力行业应用的创建方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的新能源电力行业应用的创建方法的流程图；
图3是根据本发明可选的实施方式的新能源电力行业应用的创建方法的流程图；
图4是根据本发明实施例的新能源电力行业应用的创建装置的结构框图；
图5是根据本发明可选实施例的新能源电力行业应用的创建平台的示意图；
图6是根据本发明可选实施例的集中功率预测的参考架构的示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种新能源电力行业应用的创建方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的新能源电力行业应用的创建方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种新能源电力行业应用的创建方法，图2是根据本发明实施例的新能源电力行业应用的创建方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，接收应用创建请求，其中，应用创建请求用于指示创建新能源电力行业的应用；
步骤S204，响应应用创建请求，从预设的多个应用组件中获取与新能源电力行业的应用匹配的目标组件，其中，预设的多个应用组件是根据新能源电力行业的业务特征封装的应用组件；
步骤S206，调用目标组件创建新能源电力行业的应用。
可选地，在本实施例中，上述新能源电力行业应用的创建方法可以但不限于应用于搭建的用于创建新能源电力行业应用的平台的客户端。或者，可以但不限于应用于搭建的用于创建新能源电力行业应用的平台的服务器，或者，还可以由服务器和客户端交互执行。
通过上述步骤，预先设置预设的多个应用组件，根据接收到的应用创建请求从预设的多个应用组件中获取满足该请求要求的目标组件，再调用目标组件从而创建出新能源电力行业的应用。因此，可以解决相关技术中新能源电力行业应用的开发效率较低的问题，达到提高新能源电力行业应用的开发效率的效果。
可选地，在上述步骤S204中，可以但不限于通过以下方式获取目标组件，从多个业务类型中确定新能源电力行业的应用对应的业务所属于的目标业务类型，其中，业务类型用于对新能源电力行业的业务进行分类，从具有对关系的业务类型与组件中获取目标业务类型所对应的组件，从目标业务类型所对应的组件中获取与新能源电力行业的应用匹配的目标组件。
可选地，目标组件包括数据组件，数据组件用于为新能源电力行业的应用提供数据服务，其中，在上述步骤S206中，可以但不限于通过以下方式创建新能源电力行业的应用，确定新能源电力行业的应用所属于的模型类型，在数据组件中创建与模型类型匹配的数据库，在与模型类型匹配的数据库中创建数据节点。
可选地，目标组件还包括算法模型组件，算法模型组件用于为新能源电力行业的应用提供算法功能，其中，在上述步骤S206中，还可以但不限于通过以下方式创建新能源电力行业的应用，获取与新能源电力行业的应用所匹配的目标算法模型，向算法模型组件中导入目标算法模型。
可选地，在上述步骤S206中，可以但不限于通过以下方式获取目标算法模型，从预设的新能源电力行业数据处理算法模型库中获取与新能源电力行业的应用所匹配的数据处理算法模型作为目标算法模型；或者，通过可视化模型构建服务获取符合预定模型构建规范的模型作为目标算法模型。
可选地，在创建了新能源电力行业的应用之后，还可以从平台的数据库中获取测试数据来对创建的应用进行测试。例如：在上述步骤S206之后，从新能源电力行业知识库中获取与新能源电力行业的应用匹配的测试数据，其中，新能源电力行业知识库用于存储收集到的新能源电力行业数据，使用测试数据对新能源电力行业的应用进行测试。
可选地，可以预先使用采集到的新能源电力行业数据搭建新能源电力行业知识库，测试数据可以但不限于是知识库中的数据。例如：在获取测试数据之前，获取新能源电力行业数据，其中，新能源电力行业数据包括：新能源场站数据、新能源输配电网数据、新能源用户负荷数据和新能源关联数据，使用新能源电力行业数据创建新能源电力行业知识库。
在一个可选的实施方式中，提供了一种新能源电力行业应用的创建方法，图3是根据本发明可选的实施方式的新能源电力行业应用的创建方法的流程图，如图3所示，该流程包括如下步骤：
步骤S302，创建分析型应用。
步骤S304，选择应用业务类别。
步骤S306，选择模型类别(例如：统计模型、物理模型等等)。
步骤S308，创建中间数据库。
步骤S310，创建数据源节点(接入测试数据)，可以创建数据源节点分组，并创建节点。
步骤S312，创建计算节点。
步骤S314，导入应用核心算法模型(使用新能源行业模型库或者导入自定义模型)，可以使用可视化分析服务建模。
步骤S316，创建应用流程。
步骤S318，管理应用流程。
步骤S320，运行应用。
步骤S322，管理应用(支持查询应用详情、发布预览、删除应用、根据应用结果定量评测多个同类应用)。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种新能源电力行业应用的创建装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是根据本发明实施例的新能源电力行业应用的创建装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：
接收模块42，用于接收应用创建请求，其中，应用创建请求用于指示创建新能源电力行业的应用；
第一获取模块44，用于响应应用创建请求，从预设的多个应用组件中获取与新能源电力行业的应用匹配的目标组件，其中，预设的多个应用组件是根据新能源电力行业的业务特征封装的应用组件；
第一创建模块46，用于调用目标组件创建新能源电力行业的应用。
可选地，在本实施例中，上述新能源电力行业应用的创建装置可以但不限于应用于搭建的用于创建新能源电力行业应用的平台的客户端。或者，可以但不限于应用于搭建的用于创建新能源电力行业应用的平台的服务器，或者，还可以部署在服务器和客户端两侧。
通过上述装置，预先设置预设的多个应用组件，根据接收到的应用创建请求从预设的多个应用组件中获取满足该请求要求的目标组件，再调用目标组件从而创建出新能源电力行业的应用。因此，可以解决相关技术中新能源电力行业应用的开发效率较低的问题，达到提高新能源电力行业应用的开发效率的效果。
可选地，第一获取模块包括：第一确定单元，用于从多个业务类型中确定新能源电力行业的应用对应的业务所属于的目标业务类型，其中，业务类型用于对新能源电力行业的业务进行分类；第一获取单元，用于从具有对关系的业务类型与组件中获取目标业务类型所对应的组件；第二获取单元，用于从目标业务类型所对应的组件中获取与新能源电力行业的应用匹配的目标组件。
可选地，目标组件包括数据组件，数据组件用于为新能源电力行业的应用提供数据服务，其中，第一创建模块包括：第二确定单元，用于确定新能源电力行业的应用所属于的模型类型；第一创建单元，用于在数据组件中创建与模型类型匹配的数据库；第二创建单元，用于在与模型类型匹配的数据库中创建数据节点。
可选地，目标组件还包括算法模型组件，算法模型组件用于为新能源电力行业的应用提供算法功能，其中，第一创建模块还包括：第三获取单元，用于获取与新能源电力行业的应用所匹配的目标算法模型；导入单元，用于向算法模型组件中导入目标算法模型。
可选地，第三获取单元包括：第一获取子单元，用于从预设的新能源电力行业数据处理算法模型库中获取与新能源电力行业的应用所匹配的数据处理算法模型作为目标算法模型；或者，第二获取子单元，用于通过可视化模型构建服务获取符合预定模型构建规范的模型作为目标算法模型。
可选地，上述装置还包括：第二获取模块，用于从新能源电力行业知识库中获取与新能源电力行业的应用匹配的测试数据，其中，新能源电力行业知识库用于存储收集到的新能源电力行业数据；测试模块，用于使用测试数据对新能源电力行业的应用进行测试。
可选地，上述装置还包括：第三获取模块，用于获取新能源电力行业数据，其中，新能源电力行业数据包括：新能源场站数据、新能源输配电网数据、新能源用户负荷数据和新能源关联数据；第二创建模块，用于使用新能源电力行业数据创建新能源电力行业知识库。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
下面结合本发明可选实施例进行详细说明。
本发明可选实施例提供了一种新能源电力行业应用的创建平台，图5是根据本发明可选实施例的新能源电力行业应用的创建平台的示意图，如图5所示，作为国内首个覆盖源网荷一体化的新能源互联网平台“绿能互联”，扩展了工业智能流水线、工业应用商店等功能，加速新能源领域的工业互联网建设。本平台提出了以工业大数据为驱动，赋能工业互联网发展的整体解决方案。平台为新能源电力行业分析类应用(App)开发提供了以下应用支撑：
首先，平台为新能源电力行业分析类应用(App)开发提供了以下应用支撑：平台本身以及平台上架的App采用微服务架构，各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是高内聚、低耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务，彼此不受影响，便于集成与协同。
在本实施方式中，平台为应用开发提供了一系列常用的基础设施(IaaS)。服务提供方可以浏览选择服务，一键申请创建资源，而且不用关心资源的运维。
此外，通过丰富的新能源电力行业知识沉淀指导：平台提供了强大的数据服务(DaaS)，包括丰富的且不断迭代的新能源电力行业数据和新能源电力行业数据分析算法模型库。算法模型库积累了大量的数据分析、数据挖掘算法，并且充分吸收了最新的AI技术，同时能够更快更敏捷地进行迭代更新。
同时，平台提供了开发工具，支持应用开发与测试。
在本平台中，提供了便捷的开发流程：开发服务对将新能源电力行业特定业务的常用数据分析算法模型进行封装；提供规范化的输入输出的模块接口标准；将新能源电力行业分析类App常见***接口封装成可视化集成组件，提供图形化Applicationdashboard，使应用开发者可以便捷地拖拽组件进行开发，创建、测试、扩展分析类App。应用开发者不需要花费精力关心资源的运维，也不需要关心数据源或者结果输出的方式等，仅仅把重心放在中间核心算法模型即可，通过替换核心的算法模型或者调整参数形成定量对比，进而优化整个App。
在本可选实施例中，绿能互联平台提供了对新能源电力行业分析类应用底层开发的支持：
1、平台为应用开发和运行提供了一系列常用的基础设施(IaaS)，开发服务(PaaS)和数据服务(DaaS)。服务提供方可以浏览选择服务，一键申请创建资源，并且不需要关心资源的运维，只需要聚焦到应用功能本身的开发。另外平台具有扩展性，运营方可以通过标准服务开发流程扩充现有的服务功能列表。
2、平台提供开发工具，支持应用开发与测试。提供方对开发有特殊需求时，可以提出，如：对测试数据要求，平台方根据需求提供脱敏的数据。
3、提供新能源领域知识指导：平台提供了强大的数据服务(DaaS)，积累构建了支撑新能源电力行业工业App的知识库-丰富的且不断迭代的新能源电力行业数据和新能源电力行业数据分析算法模型库。算法模型库积累了大量的数据分析、数据挖掘算法，并且充分吸收了最新的AI技术，同时能够更快更敏捷地进行迭代更新。
在本可选实施例中，平台还对新能源电力行业分析类应用提供了创建规范：
首先，针对特定功能的应用进行统一架构设计：平台上的应用采用微服务架构。平台对特定业务的应用服务进行统一的架构设计，包括应用程序的每一个微服务组件。以集中功率预测为例，集中功率预测是面向电网、运营商和业主提供的短期和超短期的电站气象和功率预测服务，并能够将预测数据通过专用通道上送给电网。集中功率预测服务能够帮助电网更加精准的对区域新能源发电量进行预测，更准确的制定调度计划；还能够帮助发电企业更加科学合理的制定运维计划(运维窗口)。
图6是根据本发明可选实施例的集中功率预测的参考架构的示意图，如图6所示，天气预报服务部分可能需要Internet天气数据资源及超算服务，可在Internet区单独运行，并将结果传到三区应用。三区中功率预测应用需要用到发电厂设备运行数据，此处数据由三区DaaS服务提供，可通过调用大数据平台数据服务接口获取相关数据，进而进行功率预测。功率预测应用本身的核心是功率预测模型。
总体而言，风电功率预测模型可能利用的数据有历史大气数据、历史风速、历史功率、地理条件、历史风电场机组情况，输入的参数可以包括实时大气数据、天气预报结果、风电场机组情况(预测时间风电机组实际运行数量与最大功率)，输出为风电场的功率。
对于功率预测，主要有两种思路，一种是用物理方法模拟大气运动及地理环境，这种思路不需要大量历史数据，但相关方程求解困难，计算量大，另一种是用利用神经网络等统计方法从历史数据中预测，这种办法计算速度快，但需要大量历史数据。
在绿能互联平台上，各家公司采用的功率预测模型本身都不一样(比如，物理方法、数据分析方法、物理数据分析相结合的方法)应用本身的部署可用大数据平台的IaaS或PaaS服务，如PaaS层可提供MongoDB数据库供应用程序存储自身数据，而IaaS层可提供虚拟机、网络等基础服务供部署应用。开发者可以根据不同的核心算法计算的结果或者是同一核心算法不同参数的结果进行定量对比，来优化App。
在本可选实施例中，除上面几部分外，功率预测还包括结果上报调度部分，此部分各功率预测厂家逻辑相同，可用现有的统一上报程序进行上报，其中上报程序可以部署到大数据平台的IaaS层，通过虚拟机的方式部署。
定义数据输入输出模块规范：对分析类应用中所涉及的流程、算法以及输入输出工具(比如数据访问接口)等进行服务化封装。
将同一类业务的数据分析App中常见的***接口封装成可视化集成组件，规范App的各个组件。开发服务提供图形化的Application dashboard，包括开发应用程序需要的所有组件，支持图形拖拽开发，构建逻辑，应用开发者可以利用这些组件创建、测试、扩展App。
以集中功率预测为例，应用中需要的组件是数据源(历史大气数据、历史风速、历史功率、地理条件、历史风电场机组情况)，用于存储中间结果的数据库，核心的算法模型以及参数(实时大气数据、天气预报结果、风电场机组情况等)、输出结果。绿能互联平台DaaS提供新能源常用行业模型库、算法库、知识库的积累，包括大量的数据分析、数据挖掘算法，并且充分吸收了最新的AI技术，使得功率预测能够自适应迭代，结果更为准确。
同时也支持自定义模型的导入。应用开发者可以使用DaaS提供的可视化分析服务构建自定义功率预测算法模型。自定义模型的编写需要遵循一定的规范。
通过上述描述可知，绿能互联平台对新能源电力工业App提供了专业领域的支撑。对新能源电力行业分析类应用提供强大的IaaS、PaaS、DaaS支撑，使应用提供方不需要关心资源的运维，只需要聚焦到应用功能本身的开发。同时，平台积累了大量的新能源电力行业的常用算法库、模型库，方便应用开发者的调用。降低新能源电力工业App开发的门槛。规范化各个应用程序组件，包括应用程序的输入输出接口标准，图形化applicationdashboard使应用开发者不需要很强的编码水平，而且能够聚焦到核心分析模型上。不会写代码的新能源电力行业工程师可以快速开发出分析类新能源工业App。欠缺工业理论和工业数据资产的软件工程师一样可以高效复用专业算法模型。
此外，平台运营方只需要比较核心的分析算法模型便可以对应用的有效性进行定量评测。推动新能源电力工业App的创新与开发，形成新能源电力工业App集市。App集市中的App应用于新能源电力行业的各个作业内容中，使风电光伏电力等新能源电力的业务模式从人工走向智能，从传统走向智慧。新能源电力行业模型库知识库的积累，尤其是引入了大数据存储、处理、分析和最新的AI技术，可以促进新能源电力成本降低，进而促进电力行业向新能源转型。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，接收应用创建请求，其中，应用创建请求用于指示创建新能源电力行业的应用；
S2，响应应用创建请求，从预设的多个应用组件中获取与新能源电力行业的应用匹配的目标组件，其中，预设的多个应用组件是根据新能源电力行业的业务特征封装的应用组件；
S3，调用目标组件创建新能源电力行业的应用。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，接收应用创建请求，其中，应用创建请求用于指示创建新能源电力行业的应用；
S2，响应应用创建请求，从预设的多个应用组件中获取与新能源电力行业的应用匹配的目标组件，其中，预设的多个应用组件是根据新能源电力行业的业务特征封装的应用组件；
S3，调用目标组件创建新能源电力行业的应用。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种新能源电力行业应用的创建方法，其特征在于，包括：
接收应用创建请求，其中，所述应用创建请求用于指示创建新能源电力行业的应用；
响应所述应用创建请求，从预设的多个应用组件中获取与所述新能源电力行业的应用匹配的目标组件，其中，所述预设的多个应用组件是根据新能源电力行业的业务特征封装的应用组件；
调用所述目标组件创建所述新能源电力行业的应用。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应所述应用创建请求，从预设的多个应用组件中获取与所述新能源电力行业的应用匹配的所述目标组件包括：
从多个业务类型中确定所述新能源电力行业的应用对应的业务所属于的目标业务类型，其中，所述业务类型用于对新能源电力行业的业务进行分类；
从具有对关系的业务类型与组件中获取所述目标业务类型所对应的组件；
从所述目标业务类型所对应的组件中获取与所述新能源电力行业的应用匹配的所述目标组件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标组件包括数据组件，所述数据组件用于为所述新能源电力行业的应用提供数据服务，其中，调用所述目标组件创建所述新能源电力行业的应用包括：
确定所述新能源电力行业的应用所属于的模型类型；
在所述数据组件中创建与所述模型类型匹配的数据库；
在所述与所述模型类型匹配的数据库中创建数据节点。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标组件还包括算法模型组件，所述算法模型组件用于为所述新能源电力行业的应用提供算法功能，其中，调用所述目标组件创建所述新能源电力行业的应用还包括：
获取与所述新能源电力行业的应用所匹配的目标算法模型；
向所述算法模型组件中导入所述目标算法模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取与所述新能源电力行业的应用所匹配的目标算法模型包括：
从预设的新能源电力行业数据处理算法模型库中获取与所述新能源电力行业的应用所匹配的数据处理算法模型作为所述目标算法模型；或者，
通过可视化模型构建服务获取符合预定模型构建规范的模型作为所述目标算法模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在调用所述目标组件创建所述新能源电力行业的应用之后，所述方法还包括：
从新能源电力行业知识库中获取与所述新能源电力行业的应用匹配的测试数据，其中，所述新能源电力行业知识库用于存储收集到的新能源电力行业数据；
使用所述测试数据对所述新能源电力行业的应用进行测试。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在从新能源电力行业知识库中获取与所述新能源电力行业的应用匹配的测试数据之前，所述方法还包括：
获取所述新能源电力行业数据，其中，所述新能源电力行业数据包括：新能源场站数据、新能源输配电网数据、新能源用户负荷数据和新能源关联数据；
使用所述新能源电力行业数据创建所述新能源电力行业知识库。
8.一种新能源电力行业应用的创建装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收应用创建请求，其中，所述应用创建请求用于指示创建新能源电力行业的应用；
第一获取模块，用于响应所述应用创建请求，从预设的多个应用组件中获取与所述新能源电力行业的应用匹配的目标组件，其中，所述预设的多个应用组件是根据新能源电力行业的业务特征封装的应用组件；
第一创建模块，用于调用所述目标组件创建所述新能源电力行业的应用。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
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