CN114362361B - 一种多维度配电终端异常分析和通知的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种多维度配电终端异常分析和通知的方法,应用于一种多维度配电终端异常分析和通知的***,所述***包括采集模块、数据分析模块和异常分析模块,通过各个模块对配电终端进行异常分析,可以对不同厂家终端设备的在线率和抖动情况进行统计分析,从多个维度识别配电终端的运行安全隐患,降低运行风险转化为电网事故的概率,减少停电时间,从整体上提高配电终端的运行管理质量和效率,为配电终端厂家设备选型提供重要的参考和评估依据,提升电网运营的经济效益。

Description

一种多维度配电终端异常分析和通知的方法
技术领域
本发明涉及电网分析技术领域,尤其涉及一种多维度配电终端异常分析和通知的方法。
背景技术
随着电网规模的日益扩大且逐渐朝智能化发展,配电终端于电力***的末端,包含了多种装置,网络连接及运行方式也都多种多样。确保配电装置安全运行是保证电网供电可靠的必要条件,因此非常有必要对配电终端异常进行分析。
目前大规模电网中的数据信息量都逐渐繁杂,加大了分析配电终端运行情况的难度,相关分析数据收集困难,无法及时对配电终端的掉线时长、频次掉线和抖动的情况进行快速分析,进而无法帮助电力维修人力快速掌握配电终端的异常信息,从而增加了电网事故的概率,从整体上降低配电终端的运行管理质量和效率,降低了电网运营的经济效益。
发明内容
鉴以此,本发明的目的在于提供一种多维度配电终端异常分析和通知的方法,以至少解决以上问题。
本发明采用的技术方案如下:
一种多维度配电终端异常分析和通知的方法,所述方法应用于一种多维度配电终端异常分析和通知的***,所述***包括采集模块、数据分析模块和异常分析模块,所述方法包括以下步骤:
S1、通过采集模块将不同状态的配电终端的数据信息进行采集;
S2、数据分析模块将采集模块采集到不同状态的配电终端的数据信息进行数据分析;
S3、异常分析模块根据数据分析模块对不同状态的配电终端的数据分析进行异常预警通知。
进一步的,所述不同状态配电终端包括长时间掉线配电终端、频次掉线配电终端和抖动配电终端。
进一步的,所述采集模块将长时间掉线配电终端的数据信息进行采集,其采集过程具体为:
S201、通过采集器实时监测与长时间掉线配电终端建立起的TCP通信通道;
S202、如果采集器监测到TCP通信通道断开,则长时间ping长时间掉线配电终端的IP地址。
进一步的,所述数据分析模块对长时间掉线配电终端和频次掉线配电终端的数据信息进行数据分析具体包括以下步骤:
S301、通过将长时间ping长时间掉线配电终端的IP地址的返回结果进行分析;
S302、如果ping通则表示长时间掉线配电终端在线,如果ping不通,则表示长时间掉线配电终端掉线,并且将ping不通到ping通的整个时间段作为单个长时间配电终端的一次掉线时长。
进一步的,所述采集模块将频次掉线配电终端的数据信息进行采集,其采集过程具体为:
S401、通过采集器实时监测与频次掉线配电终端建立起的TCP通信通道;
S402、如果采集器监测到TCP通信通道断开,则长时间ping频次掉线配电终端的IP地址。
进一步的,所述数据分析模块对频次掉线配电终端的数据信息进行数据分析具体包括以下步骤:
S501、通过将长时间ping频次配电终端的IP地址的返回结果进行分析;
S502、如果ping通则表示频次掉线配电终端在线,如果ping不通,则表示频次掉线配电终端掉线,并且记录下该时段频次掉线配电终端的掉线频次。
进一步的,所述采集模块将抖动配电终端的数据信息进行采集,其采集过程具体为:
S601、通过采集器实时监测与抖动配电终端建立起的TCP通信通道,实时获取抖动终端的复归动作数据;
S602、如果接收到复归动作,则表示抖动配电终端在抖动,并且记录抖动次数。
进一步的,所述数据分析模块对抖动配电终端的数据信息进行数据分析具体包括:将抖动配电终端的抖动次数与历史抖动数据进行对比分析。
进一步的,所述异常分析模块根据数据分析模块对不同状态的配电终端的数据分析进行异常预警通知具体为:通过将长时间掉线配电终端、频次掉线配电终端和抖动配电终端的掉线时长、掉线频次和抖动次数输入规则库,经过规则库筛选出异常的配电终端,并且将异常的配电终端写入异常工单中,再将异常工单推送至PMS、***和elink。
本发明第二方面提出一种多维度配电终端异常分析和通知的***,所述***用于执行第一方面所述的方法,所述***包括采集模块、数据分析模块和异常分析模块。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明提供一种多维度配电终端异常分析和通知的方法,通过采集模块、数据分析模块和异常分析模块对各个配电终端的运行状况进行数据分析,在配电终端发生异常时,发起异常工单,电力维修人员可以依据异常工单对配电终端进行维护,并且针对不同厂家终端设备的在线率和抖动情况进行统计分析,从多个维度识别配电终端运行安全隐患,降低运行风险转化为电网事故的概率,减少停电时间,从整体上提高配电终端的运行管理质量和效率,为后续的配电终端厂家设备选型提供重要的参考和评估依据,提升电网运营的经济效益。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种多维度配电终端异常分析和通知的方法整体流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所列举实施例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
参照图1,本发明提供一种多维度配电终端异常分析和通知的方法,所述方法应用于一种多维度配电终端异常分析和通知的***,所述***包括采集模块、数据分析模块和异常分析模块,所述方法包括以下步骤:
S1、通过采集模块将不同状态的配电终端的数据信息进行采集;
示例性地,通过采集模块的采集器将不同状态的配电终端的数据进行采集。
S2、数据分析模块将采集模块采集到不同状态的配电终端的数据信息进行数据分析;
示例性地,数据分析模块将采集器采集到不同状态的配电终端的数据信息进行数据分析。
S3、异常分析模块根据数据分析模块对不同状态的配电终端的数据分析进行异常预警通知。
示例性地,异常分析模块通过将数据分析模块对不同状态的配电终端的数据分析进行异常预警通知,该异常通知可以帮助电力维修人员快速解决异常,进而提高了配电终端的运行管理效率。
所述不同状态配电终端包括长时间掉线配电终端、频次掉线配电终端和抖动配电终端。
示例性地,通过将配电终端的出现长时间掉线、频次掉线和抖动的状态,进行划分为长时间掉线配电终端、频次掉线配电终端和抖动配电终端,有利于电力维修人员快速确认配电终端出现的状态,进而采取相应的措施。
所述采集模块将长时间掉线配电终端的数据信息进行采集,其采集过程具体为:
S201、通过采集器实时监测与长时间掉线配电终端建立起的TCP通信通道;
S202、如果采集器监测到TCP通信通道断开,则长时间ping长时间掉线配电终端的IP地址。
示例性地,在针对状态为长时间掉线配电终端时,通过采集器与其建立的TCP通信通道,当采集器监测到到TCP通信通道断开,则长时间ping长时间掉线配电终端的IP地址,通过对IP地址反馈结果进行采集,可以更加准确的判断配电终端的状态。
所述数据分析模块对长时间掉线配电终端和频次掉线配电终端的数据信息进行数据分析具体包括以下步骤:
S301、通过将长时间ping长时间掉线配电终端的IP地址的返回结果进行分析;
S302、如果ping通则表示长时间掉线配电终端在线,如果ping不通,则表示长时间掉线配电终端掉线,并且将ping不通到ping通的整个时间段作为单个长时间配电终端的一次掉线时长。
示例性地,通过长时间ping长时间掉线配电终端的IP地址,如果ping通,则表示该配电终端在线,如果ping不通,则表示该配电终端掉线,并且将ping不通到ping通的整个时间段作为单个长时间配电终端的一次掉线时长
所述采集模块将频次掉线配电终端的数据信息进行采集,其采集过程具体为:
S401、通过采集器实时监测与频次掉线配电终端建立起的TCP通信通道;
S402、如果采集器监测到TCP通信通道断开,则长时间ping频次掉线配电终端的IP地址。
示例性地,在针对状态为频次掉线配电终端时,通过采集器实时监测与频次掉线配电终端建立起的TCP通信通道,如果采集器监测到TCP通信通道断开,则长时间ping频次掉线配电终端的IP地址,通过对IP地址反馈结果进行采集,可以更加准确的判断配电终端的状态。
所述数据分析模块对频次掉线配电终端的数据信息进行数据分析具体包括以下步骤:
S501、通过将长时间ping频次配电终端的IP地址的返回结果进行分析;
S502、如果ping通则表示频次掉线配电终端在线,如果ping不通,则表示频次掉线配电终端掉线,并且记录下该时段频次掉线配电终端的掉线频次。
示例性地,通过长时间ping频次掉线配电终端的IP地址,如果ping通,则表示该配电终端没有频次掉线,如果ping不通,则表示该配电终端频次掉线,并且记录下该时段频次掉线配电终端的掉线频次。
所述采集模块将抖动配电终端的数据信息进行采集,其采集过程具体为:
S601、通过采集器实时监测与抖动配电终端建立起的TCP通信通道,实时获取抖动终端的复归动作数据;
S602、如果接收到复归动作,则表示抖动配电终端在抖动,并且记录抖动次数。
示例性地,在针对状态为抖动配电终端时,通过采集器实时监测与频次掉线配电终端建立起的TCP通信通道,实时获取该配电终端的复归动作数据,如果接收到复归动作,则表示抖动配电终端在抖动,并且记录抖动次数,通过复归动作进而可以判断配电终端的状态为抖动配电终端。
所述数据分析模块对抖动配电终端的数据信息进行数据分析具体包括:将抖动配电终端的抖动次数与历史抖动数据进行对比分析。
示例性地,通过数据分析模块将采集到的抖动配电终端的抖动数据与历史抖动数据进行对比分析,通过对比分析抖动数据,进而可以抉择出不同生产配电终端厂商的优劣情况,提升电网运营的经济效益。
所述异常分析模块根据数据分析模块对不同状态的配电终端的数据分析进行异常预警通知具体为:通过将长时间掉线配电终端、频次掉线配电终端和抖动配电终端的掉线时长、掉线频次和抖动次数输入规则库,经过规则库筛选出异常的配电终端,并且将异常的配电终端写入异常工单中,再将异常工单推送至PMS、***和elink。
示例性地,异常分析模块将出现长时间掉线配电终端、频次掉线配电终端和抖动配电终端的掉线时长、掉线频次和抖动次数输入规则库,例如,在规则库中设定配电终端单次掉线时长大于1分钟,或者终端掉线频次大于2次,或者终端抖动次数大于1次,3个条件支持与、或的关系,再根据规则库条件的匹配及检测筛选出异常的配电终端,并且将异常的配电终端写入异常工单中,该异常工单通过PMS、***和el ink发送至电力维修人员,进而可以及时电力维修人员赶往现场及时消缺,提升电网可靠性。
本发明另外一实施例还提供一种多维度配电终端异常分析和通知的***,所述***用于执行前述实施例的方法,所述***包括采集模块、数据分析模块和异常分析模块。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种多维度配电终端异常分析和通知的方法,其特征在于,所述方法应用于一种多维度配电终端异常分析和通知的***,所述***包括采集模块、数据分析模块和异常分析模块,所述方法包括以下步骤:
S1、通过采集模块将不同状态的配电终端的数据信息进行采集;所述不同状态配电终端包括长时间掉线配电终端、频次掉线配电终端和抖动配电终端;
所述采集模块将长时间掉线配电终端的数据信息进行采集,其采集过程具体为:
S201、通过采集器实时监测与长时间掉线配电终端建立起的TCP通信通道;
S202、如果采集器监测到TCP通信通道断开,则长时间ping长时间掉线配电终端的IP地址;
所述采集模块将频次掉线配电终端的数据信息进行采集,其采集过程具体为:
S401、通过采集器实时监测与频次掉线配电终端建立起的TCP通信通道;
S402、如果采集器监测到TCP通信通道断开,则长时间ping频次掉线配电终端的IP地址;
所述采集模块将抖动配电终端的数据信息进行采集,其采集过程具体为:
S601、通过采集器实时监测与抖动配电终端建立起的TCP通信通道,实时获取抖动终端的复归动作数据;
S602、如果接收到复归动作,则表示抖动配电终端在抖动,并且记录抖动次数;
S2、数据分析模块将采集模块采集到不同状态的配电终端的数据信息进行数据分析;
所述数据分析模块对长时间掉线配电终端和频次掉线配电终端的数据信息进行数据分析具体包括以下步骤:
S301、通过将长时间ping长时间掉线配电终端的IP地址的返回结果进行分析;
S302、如果ping通则表示长时间掉线配电终端在线,如果ping不通,则表示长时间掉线配电终端掉线,并且将ping不通到ping通的整个时间段作为单个长时间配电终端的一次掉线时长;
所述数据分析模块对频次掉线配电终端的数据信息进行数据分析具体包括以下步骤:
S501、通过将长时间ping频次配电终端的IP地址的返回结果进行分析;
S502、如果ping通则表示频次掉线配电终端在线,如果ping不通,则表示频次掉线配电终端掉线,并且记录下IP地址ping频次配电终端的时段频次掉线配电终端的掉线频次;
S3、异常分析模块根据数据分析模块对不同状态的配电终端的数据分析进行异常预警通知。
2.根据权利要求1所述的一种多维度配电终端异常分析和通知的方法,其特征在于,所述数据分析模块对抖动配电终端的数据信息进行数据分析具体包括:将抖动配电终端的抖动次数与历史抖动数据进行对比分析。
3.根据权利要求2所述的一种多维度配电终端异常分析和通知的方法,其特征在于,所述异常分析模块根据数据分析模块对不同状态的配电终端的数据分析进行异常预警通知具体为:通过将长时间掉线配电终端、频次掉线配电终端和抖动配电终端的掉线时长、掉线频次和抖动次数输入规则库,经过规则库筛选出异常的配电终端,并且将异常的配电终端写入异常工单中,再将异常工单推送至PMS、***和elink。
4.一种多维度配电终端异常分析和通知的***,其特征在于,所述***用于执行1-3任一条所述的方法,所述***包括采集模块、数据分析模块和异常分析模块。
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