CN110954845A - Ct二次回路多点接地故障在线监测***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种CT二次回路多点接地故障在线监测***及方法，包括若干个监测设备，与CT二次回路电连接，用于检测CT二次回路的特征量，还包括：通讯接口，通讯接口设置于监测设备上，通讯接口用于连接通讯链路；管理装置，管理装置与设定范围内的各监测设备通过通讯链路和通讯接口实现信息交互，用于接收、存储并集中监控设定范围内监测设备检测汇集的特征量。实现了CT二次回路多点故障的网络化集中监控，不仅能够通过收集各监测设备检测到的特征量，还能够将汇集的特征量存储下来，减少了巡查的人力，在实现对若干监测设备的统筹管理还减少了管理的人力。
Description
技术领域
本发明涉及变电站CT二次回路监测领域，特别是涉及一种CT二次回路多点接地故障在线监测***及方法。
背景技术
变电站CT二次回路对一次设备进行监测、控制、调节和保护，在CT二次回路可能会出现一些电流、电压上的隐患，在正常运行过程中往往难以暴露出来，而在极端情况下则会出现保护误动或拒动的情况，因此需要用监测设备对CT二次回路进行监测，然而现有的监测是独立进行的，当监测设备安装较为密集时，较难进行管理，需要在监控上花费较大的人力。
发明内容
基于此，有必要针对上述问题，提供一种CT二次回路多点接地故障在线监测***及方法，其具有能够集中管理减少人力浪费的效果。
一种CT二次回路多点接地故障在线监测***，包括若干个监测设备，与CT二次回路电连接，用于检测所述CT二次回路的特征量，还包括：
通讯接口，所述通讯接口设置于所述监测设备上，所述通讯接口用于连接通讯链路；
管理装置，所述管理装置与设定范围内的各所述监测设备通过通讯链路和所述通讯接口实现信息交互，用于接收、存储并集中监控所述设定范围内所述监测设备检测汇集的所述特征量。
通过上述技术方案，实现了CT二次回路多点故障的网络化集中监控，不仅能够通过收集各监测设备检测到的特征量，还能够将汇集的特征量存储下来，减少了巡查的人力，在实现对若干监测设备的统筹管理还减少了管理的人力。
在其中一个实施例中，还包括告警装置，所述告警装置与所述管理装置电连接，当所述管理装置判断所述监测设备特征量异常时所述告警装置报警或报警并显示检测异常的所述监测设备。
在其中一个实施例中，所述管理装置包括：
存储模块，与所述设定范围内的各所述监测设备相连接，用于接收并存储所述设定范围内的各所述监测设备检测汇集的所述特征量；
设定模块，用于设定特征量异常阈值；
分析处理模块，与所述存储模块及所述设定模块相连接，用于将所述特征量与所述特征量异常阈值进行比对，且在所述特征量超出所述特征量阈值时向所述告警装置发送告警信息由所述告警装置进行报警。
在其中一个实施例中，所述管理装置包括：
存储模块，与所述设定范围内的各所述监测设备相连接，用于接收并存储所述设定范围内的各所述监测设备检测汇集的所述特征量；
设定模块，用于设定特征量异常阈值；
分析处理模块，与所述存储模块及所述设定模块相连接，用于依据所述存储模块存储的特征量和所述特征量产生时间的变化趋势生成用于作为下一时间段的特征量的预测特征量，并将所述预测特征量与所述特征量异常阈值进行比较，且在所述预测特征量超出所述特征量异常阈值时向所述告警装置发送告警信息由所述告警装置进行报警。
通过上述技术方案，能够对可能出现的异常情况做出预判，从而提前做出检修准备，有效减小从故障发生到检修之间的时间，降低故障可能带来的不利影响。
在其中一个实施例中，当所述管理装置判断所述监测设备特征量异常时所述告警装置发出声光报警或发出信息弹窗报警以报警并显示检测异常的所述监测设备。
在其中一个实施例中，本发明还提供了一种CT二次回路多点接地故障在线监测方法，包括以下步骤：
获取设定范围内若干监测设备的特征量；
存储并集中监控所述设定范围内所述监测设备检测的所述特征量。
通过上述技术方案，实现了CT二次回路多点故障的网络化集中监控，不仅能够通过收集各监测设备检测到的特征量，还能够将汇集的特征量存储下来，减少了巡查的人力，在实现对若干监测设备的统筹管理还减少了管理的人力。
在其中一个实施例中，预设特征量异常阈值，当监控到所述监测设备的所述特征量超出所述特征量异常阈值后还包括进行报警或进行报警并显示检测异常的所述监测设备的步骤。
在其中一个实施例中，预设特征量异常阈值，以所述特征量和所述特征量产生时间为变量建立所述特征量和所述特征量产生时间的变化趋势，根据所述变化趋势生产用于作为下一时间段的特征量的预测特征量，当所述预测特征量超出所述特征量异常阈值时还包括进行报警或进行报警并显示检测异常的所述监测设备的步骤。
通过上述技术方案，能够对可能出现的异常情况做出预判，从而提前做出检修准备，有效减小从故障发生到检修之间的时间，降低故障可能带来的不利影响。
在其中一个实施例中，所述报警包括声光报警。
在其中一个实施例中，通过信息弹窗报警的方式报警并显示检测异常的所述监测设备。
附图说明
图1为本发明一个实施例展示CT二次回路多点接地故障在线监测方法的流程图；
图2为本发明的一个实施例展示CT二次回路多点接地故障在线监测***的结构示意图。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的首选实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方法或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
为了对若干检测设备10进行管理并减少在监控各管理设备上花费的人力，如图1和图2所示，本发明提供了一种CT二次回路多点接地故障在线监测方法，具体包括以下步骤：
步骤S10：获取设定范围内若干检测设备10的特征量；
步骤S20：存储并集中监控设定范围内检测设备10检测的特征量。
对于步骤S10，在一个可选的实施例中，具体的，检测设备10上均设置有通讯接口，通讯接口上连接有通讯链路，通讯链路将若干可检测设备10所检测到的特征量汇聚到管理装置20，从而实现对设定范围内若干检测设备10所检测到的特征量的汇集。
对于步骤S20，在一个可选的实施例中，具体的，通讯链路汇集的特征量输入到管理装置20后供工作人员集中监控和管理，管理装置20包括存储模块30，输入到管理装置20的特征量均由存储模块30存储，因此工作人员能够调取其他时间段的特征量数据查看，从而辅助工作人员对当下检测设备10运行情况进行判断。
在步骤S20之后还包括步骤S30，当特征量出现异常时报警。在一个可选的实施例中，步骤S30包括：
步骤S301：预设特征量异常阈值；
步骤S302：当监控到检测设备10的特征量超出特征量异常阈值后进行报警或进行报警并显示检测异常的检测设备10
具体的，针对特征量预估正常的浮动范围，并根据浮动范围与管理装置20内的设定模块50设置特征量异常阈值，当特征量超出特征量异常阈值则管理装置20内的分析处理模块40认为该特征量超出了正常的浮动范围，管理装置20电连接有告警装置60，分析处理模块40认为特征量超出了正常的浮动范围后告警模块进行报警，报警方式包括声光告警，在其他可选的实施例中报警方式还包括通过信息弹窗的方式报警并显示检测异常的检测设备10。
在其他可选的实施例中，步骤S30包括以下步骤：
步骤S301：预设特征量异常阈值；
步骤S302：以特征量和特征量产生时间为变量建立特征量和特征量产生时间的变化趋势，根据变化趋势生产用于作为下一时间段的特征量的预测特征量；
步骤S303：当预测特征量超出特征量异常阈值时进行报警或进行报警并显示检测异常的检测设备10。
具体的，针对特征量预估正常的浮动范围，并根据浮动范围与管理装置20内的设定模块50设置特征量异常阈值，管理装置20内部的分析处理模块40根据汇集于管理装置20的特征量和该特征量产生的时间作为变量建立特征量与特征量产生时间的变化趋势，并根据变化趋势生产用于作为下一时间段的特征量的预测特征量，当预测特征量超过特征量异常阈值时，分析处理模块40判断特征量将超出正常的浮动范围，并驱使告警装置60报警，在一个可选的实施例中，告警装置60通过声光报警的方式报警，在其他可选的实施例中，告警装置60通过信息弹窗报警的方式报警并显示检测异常的检测设备10。
通过上述在线监测方法，实现了CT二次回路多点故障的网络化集中监控，不仅能够通过收集各检测设备10检测到的特征量，还能够将汇集的特征量存储下来，减少了巡查的人力，在实现对若干检测设备10的统筹管理还减少了管理的人力。
如图2所示，本发明还提供了一种CT二次回路多点接地故障在线监测***，包括若干个检测设备10，检测设备10均与CT二次回路电连接，用于检测二次回路的特征量；
通讯接口，通讯接口设置于检测设备10上，通讯接口用于连接通讯链路；
管理装置20，管理装置20与设定范围内的各检测设备10通过通讯链路和通讯接口实现信息交互，用于接收、存储并集中监控设定范围内检测设备10检测汇集的特征量。
通讯接口可以为以太网接口，检测设备10与管理装置20可以通过网线实现信息的交互。在一个可选的实施例中，管理装置20包括存储模块30、设定模块50和分析处理模块40。存储模块30与设定范围内的各个检测设备10相连接，用于接收并存储设定范围内的各个检测设备10汇集的特征量，设定模块50用于设定特征量异常阈值，基于特征量预估正常的浮动范围，并根据浮动范围设定特征量异常阈值。分析处理模块40与存储模块30和设定模块50均电连接，用于将汇集于存储模块30的特征量与特征量异常阈值惊醒比对，在特征量超出特征量阈值时认为特征量超出了正常的浮动范围，处于异常状态。
在线监测***还包括告警装置60，当管理装置20判断某个检测设备10的特征量异常时，告警装置60发出声光报警或发出信息弹窗报警以报警并显示检测异常的检测设备10。
在其他可选的实施例中，管理装置20的分析处理模块40以存储模块30内的特征量和特征量产生时间为变量，建立特征量与特征量产生时间的变化趋势，并根据变化趋势生成作为下一时间段特征量的预测特征量，将预测特征量与特征量异常阈值进行比价，在预测特征量超出特征量异常处置时，分析处理模块40判断特征量将要超出正常的浮动范围处于异常状态。当管理装置20判断某个检测设备10的特征量将要出现异常时，告警装置60发出声光报警或发出信息弹窗报警以报警并显示检测异常的检测设备10。因此工作人员能够对可能出现的异常情况做出预判，从而提前做出检修准备，有效减小从故障发生到检修之间的时间，降低故障可能带来的不利影响。
综上，通过本发明能够实现CT二次回路多点故障的网络化集中监控，不仅通过收集各检测设备10检测到的特征量，还将汇集的特征量存储下来，减少了巡查的人力，在实现对若干检测设备10的统筹管理还减少了管理的人力，减少CT二次回路故障带来的不利影响。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种CT二次回路多点接地故障在线监测***，包括若干个监测设备，与CT二次回路电连接，用于检测所述CT二次回路的特征量，其特征在于，还包括：
通讯接口，所述通讯接口设置于所述监测设备上，所述通讯接口用于连接通讯链路；
管理装置，所述管理装置与设定范围内的各所述监测设备通过通讯链路和所述通讯接口实现信息交互，用于接收、存储并集中监控所述设定范围内所述监测设备检测汇集的所述特征量。
2.根据权利要求1所述的在线监测***，其特征在于，还包括告警装置，所述告警装置与所述管理装置电连接，当所述管理装置判断所述监测设备特征量异常时所述告警装置报警或报警并显示检测异常的所述监测设备。
3.根据权利要求2所述的在线监测***，其特征在于，所述管理装置包括：
存储模块，与所述设定范围内的各所述监测设备相连接，用于接收并存储所述设定范围内的各所述监测设备检测汇集的所述特征量；
设定模块，用于设定特征量异常阈值；
分析处理模块，与所述存储模块及所述设定模块相连接，用于将所述特征量与所述特征量异常阈值进行比对，且在所述特征量超出所述特征量阈值时向所述告警装置发送告警信息由所述告警装置进行报警。
4.根据权利要求2所述的在线监测***，其特征在于，所述管理装置包括：
存储模块，与所述设定范围内的各所述监测设备相连接，用于接收并存储所述设定范围内的各所述监测设备检测汇集的所述特征量；
设定模块，用于设定特征量异常阈值；
分析处理模块，与所述存储模块及所述设定模块相连接，用于依据所述存储模块存储的特征量和所述特征量产生时间的变化趋势生成用于作为下一时间段的特征量的预测特征量，并将所述预测特征量与所述特征量异常阈值进行比较，且在所述预测特征量超出所述特征量异常阈值时向所述告警装置发送告警信息由所述告警装置进行报警。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的在线监测***，其特征在于，当所述管理装置判断所述监测设备特征量异常时所述告警装置发出声光报警或发出信息弹窗报警以报警并显示检测异常的所述监测设备。
6.一种CT二次回路多点接地故障在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取设定范围内若干监测设备的特征量；
存储并集中监控所述设定范围内所述监测设备检测的所述特征量。
7.根据权利要求6所述的在线监测方法，其特征在于，预设特征量异常阈值，当监控到所述监测设备的所述特征量超出所述特征量异常阈值后还包括进行报警或进行报警并显示检测异常的所述监测设备的步骤。
8.根据权利要求6所述的在线监测方法，其特征在于，还包括：预设特征量异常阈值，以所述特征量和所述特征量产生时间为变量建立所述特征量和所述特征量产生时间的变化趋势，根据所述变化趋势生产用于作为下一时间段的特征量的预测特征量，当所述预测特征量超出所述特征量异常阈值时还包括进行报警或进行报警并显示检测异常的所述监测设备的步骤。
9.根据权利要求7或8所述的在线监测方法，其特征在于，所述报警包括声光报警。
10.根据权利要求7或8所述的在线监测方法，其特征在于，通过信息弹窗报警的方式报警并显示检测异常的所述监测设备。
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