CN114357308B - 一种基于推荐的制造企业供需对接方法及装置 - Google Patents
一种基于推荐的制造企业供需对接方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于推荐的制造企业供需对接方法及装置，涉及互联网技术领域；包括如下步骤：根据优先级分批次创建行业社区；用户注册供需平台，完成企业实名认证，然后编辑企业信息；对企业进行业务领域建模；根据企业用户的行为数据完善企业的供需模型；根据企业的供需模型进行供需匹配；在企业用户收到推荐后，继续关注推荐转化率；根据推荐转化结果和推荐转化率对供需模型进行修正，进一步完善企业供需模型；关注用户的反馈，根据用户反馈持续对匹配算法进行优化；本发明能够满足企业进行最优供需，降低企业的采购成本和销售成本；提供交易管理和监控平台，实现项目进度的透明化；使企业专注于提升产品质量，推动企业良性竞争。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体是一种基于推荐的制造企业供需对接方法及装置。
背景技术
近年来，随着移动互联网、大数据、人工智能的科技发展，推荐技术已经在越来越多的互联网产品上得到广泛应用。可以说，推荐技术已经在个人娱乐领域取得了长足的发展和成功的结果，但在企业领域，推荐技术还没有特别成功的应用案例。
目前常见的推荐***一般采用如下方式：
1、对用户建立基本的兴趣模型，如获取用户年龄、性别、所在地点、手机APP列表、联系人列表，对用户建立基本模型。
2、完善用户的兴趣模型，比如通过用户选择兴趣标签、分析用户浏览历史、分析用户操作行为等方式，反复确定用户感兴趣的领域和内容。比如***发现用户经常浏览足球相关内容，即会将“体育”写入用户兴趣模型。
3、按照用户兴趣模型，将内容匹配给用户，完成推荐。比如***已经将“体育”写入用户的兴趣标签，除上述的足球内容外，也会推荐同属“体育”范畴内的内容，如篮球相关内容；
对于上述推荐***，具有如下问题：
1、该算法是面向个人兴趣的，不适用于企业这种多人组成的组织型对象；
2、制造型企业在供应链中，一般都会面临供需两个场景，即原料采购和产品销售，不能以单纯的兴趣进行匹配；
3、进行供需对接，需要考虑的因素维度较多，除所处行业以外，企业的供应&购买能力、报价、地域、商品质量都会影响推荐算法；如何提供一种解决上述问题，能够满足企业进行最优供需，减少采购、销售成本的匹配方法，成为本领域技术人员需要解决的技术问题。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种基于推荐的制造企业供需对接方法及装置。本发明能够满足企业进行最优供需，降低企业的采购成本和销售成本；提供交易管理和监控平台，实现项目进度的透明化，方便能力需求方与供给方的交易执行需要；使企业专注于提升产品质量，推动企业良性竞争。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于推荐的制造企业供需对接方法，包括如下步骤：
步骤一：根据优先级分批次创建行业社区；
步骤二：用户注册供需平台；进入平台后，完成企业实名认证，然后编辑企业信息；
步骤三：对企业进行业务领域建模，具体为：推荐***将用户编辑的企业信息按照公式生成业务领域模型，并根据各个变量的值和权重计算出业务领域模型各个维度的得分；
步骤四：根据企业用户的行为数据完善企业的供需模型；
步骤五：根据企业的供需模型进行供需匹配，具体为：
推荐***基于企业的供需模型，将相关的行业社区推荐给该企业，并引导企业用户登录进入该行业社区；
引导企业用户登录进入该行业社区后，将该企业的供需模型与社区其他用户供需模型进行分析匹配，对该企业推荐社区相关供需用户。
进一步地，根据优先级分批次创建行业社区，具体包括：
获取推荐***中用户的企业模型，通过分析所述企业模型挖掘所有企业的潜在上下游，其中潜在上下游表现为关联的行业社区；
按照行业社区统计同一行业社区出现的次数并标记为该行业社区的关联企业数量；
根据关联企业数量确定对应行业社区的优先级，并根据优先级分批次创建行业社区。
进一步地，根据关联企业数量确定对应行业社区的优先级，具体为：
获取行业社区的关联企业数量，确定关联企业数量在对应映射关系表中位于的关联企业数量区间；
根据关联企业数量区间获取对应的优先级。
进一步地，所述步骤四中根据企业用户的行为数据完善企业的供需模型，具体为：
根据业务领域模型和业务领域模型各个维度的得分，初步得到企业的供需模型；
获取企业用户的行为数据，所述行为数据包括企业用户关注的行业社区、企业用户关注的用户、企业用户浏览的资讯内容，其中每种行为的权重值不同；
根据每种行为的权重值对供需模型各个维度得分重新计算，进一步完善企业的供需模型。
进一步地，该方法还包括：在企业用户收到推荐的社区相关供需用户后，继续关注推荐转化率，具体为：
企业用户收到推荐后，持续关注企业用户的后续行为，所述后续行为包括是否进行联系、是否进行交易；
若之后进行交易，则视为推荐转化成功，否则视为推荐转化失败；
统计推荐转化成功的次数和推荐转化失败的次数，计算得到推荐转化率，即推荐转化成功的次数占比。
进一步地，该方法还包括：根据推荐转化结果和推荐转化率对供需模型进行修正，进一步完善企业供需模型；其中推荐转化结果包括推荐转化成功和推荐转化失败。
进一步地，该方法还包括：关注用户的反馈，根据用户反馈持续对匹配算法进行优化。
进一步地，一种基于推荐的制造企业供需对接装置，包括信息采集模块、社区创建模块、登录注册模块、模型生成模块、供需匹配模块、控制器以及供需修正模块；
信息采集模块：用于采集推荐***中用户的企业模型，并将采集的企业模型传输至社区创建模块；
社区创建模块：获取推荐***中用户的企业模型，并分析挖掘所有企业的潜在上下游，根据优先级分批次创建行业社区；
登录注册模块：用于用户注册供需平台，并完成企业实名认证；用户进入平台后，完成企业实名认证，然后编辑企业信息；
模型生成模块：用于获取企业信息并将企业信息按照公式生成业务领域模型，并根据各个变量的值和权重计算出业务领域模型各个维度的得分；
所述模型生成模块还用于根据业务领域模型和企业用户的行为数据建立并完善企业的供需模型；
供需匹配模块：用于根据企业的供需模型进行供需匹配；具体为：
基于企业的供需模型，供需匹配模块将相关的行业社区推荐给该企业，并引导企业用户登录进入该行业社区；
引导企业用户登录进入该行业社区后，将该企业的供需模型与社区其他用户供需模型进行分析匹配，对该企业推荐社区相关供需用户；
供需修正模块：用于对企业供需模型进行修正。
进一步地，所述供需修正模块的具体修正步骤为：
在企业用户收到推荐的社区相关供需用户后，继续关注推荐转化率；
根据推荐转化结果和推荐转化率对供需模型进行修正，进一步完善企业供需模型；
关注用户的反馈，根据用户反馈持续对匹配算法进行优化。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明根据优先级分批次创建行业社区，根据用户编辑的企业信息和企业用户的行为数据建立并完善企业供需模型，能够满足企业进行最优供需，降低企业的采购成本和销售成本；并提供交易管理和监控平台，实现项目进度的透明化，方便能力需求方与供给方的交易执行需要；在企业用户收到推荐后，推荐***持续关注企业用户的后续行为，根据推荐转化结果和推荐转化率，进一步完善企业供需模型，并关注用户的反馈，根据用户反馈持续对匹配算法进行优化，使企业专注于提升产品质量，推动企业良性竞争。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种基于推荐的制造企业供需对接方法的流程示意图；
图2是本发明一种基于推荐的制造企业供需对接装置的***框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种基于推荐的制造企业供需对接方法，包括如下步骤：
步骤一：分批次创建行业社区；具体包括：
获取推荐***中用户的企业模型，通过分析所述企业模型挖掘所有企业的潜在上下游，其中潜在上下游表现为关联的行业社区；
按照行业社区统计同一行业社区出现的次数并标记为该行业社区的关联企业数量；
根据关联企业数量确定对应行业社区的优先级，并根据优先级分批次创建行业社区；
其中，根据关联企业数量确定对应行业社区的优先级，具体为：
获取行业社区的关联企业数量，确定关联企业数量在对应映射关系表中位于的关联企业数量区间；根据关联企业数量区间获取对应的优先级；
其中，在根据关联企业数量确定对应行业社区的优先级之前还包括：
根据用户需求预先创建若干个行业社区的优先级；
将关联企业数量区间与行业社区的优先级进行关联，生成关联企业数量与优先级的映射关系表；
步骤二：用户注册供需平台，并完成企业实名认证；具体为：
用户进入平台后，完成企业实名认证，然后编辑企业信息；所述企业信息包括企业所在行业、生产产品、规模、地域等；
步骤三：对企业进行业务领域建模，具体为：推荐***将用户编辑的企业信息按照公式生成业务领域模型，并根据各个变量的值和权重计算出业务领域模型各个维度的得分；
步骤四：根据企业用户的行为数据完善企业的供需模型，具体为：
根据业务领域模型和业务领域模型各个维度的得分，初步得到企业的供需模型；
获取企业用户的行为数据，所述行为数据包括企业用户关注的行业社区、企业用户关注的用户、企业用户浏览的资讯内容等；
其中每种行为的权重值不同，根据每种行为的权重值对供需模型各个维度得分重新计算，进一步完善企业的供需模型；
步骤五：根据企业的供需模型进行供需匹配，具体为：
推荐***基于企业的供需模型，将相关的行业社区推荐给该企业，并引导企业用户登录进入该行业社区；
其中将相关的行业社区推荐给该企业，具体包括：
根据行业社区的优先级依次将相关的行业社区推荐给该企业；
若多个行业社区处于同一优先级，则按照行业社区的关注值大小依次将相关的行业社区推荐给该企业；
其中行业社区的关注值为该行业社区被企业用户关注的次数和频率；
在步骤五中，引导企业用户登录进入该行业社区后，将该企业的供需模型与社区其他用户供需模型进行分析匹配，对该企业推荐社区相关供需用户；具体为：
将企业的供需模型与社区其他用户供需模型进行分析匹配，得到匹配度μ；将匹配度μ与预设阈值相比较；若匹配度μ≥预设阈值，则将对应的社区用户标记为相关供需用户；
将相关供需用户按照匹配度μ大小依次推荐给该企业用户；
在企业用户收到推荐的社区相关供需用户后，推荐***继续关注推荐转化率，具体为：
企业用户收到推荐后，推荐***持续关注企业用户的后续行为，所述后续行为包括是否进行联系、是否进行交易等，若之后进行交易，则视为推荐转化成功，否则视为推荐转化失败；
统计推荐转化成功的次数和推荐转化失败的次数，计算得到推荐转化率，即推荐转化成功的次数占比；
在本实施例中，该方法还包括：根据推荐转化结果和推荐转化率，进一步完善企业供需模型，其中推荐转化结果包括推荐转化成功和推荐转化失败；
关注用户的反馈，根据用户反馈持续对匹配算法进行优化；
其中，推荐***为现有技术中常见的一种推荐***；
本发明根据优先级分批次创建行业社区，根据用户编辑的企业信息和企业用户的行为数据建立并完善企业供需模型，能够满足企业进行最优供需，降低企业的采购成本和销售成本；并提供交易管理和监控平台，实现项目进度的透明化，方便能力需求方与供给方的交易执行需要；在企业用户收到推荐后，推荐***持续关注企业用户的后续行为，根据推荐转化结果和推荐转化率，进一步完善企业供需模型，并关注用户的反馈，根据用户反馈持续对匹配算法进行优化，使企业专注于提升产品质量，推动企业良性竞争；
如图2所示，一种基于推荐的制造企业供需对接装置，包括信息采集模块、社区创建模块、登录注册模块、模型生成模块、供需匹配模块、控制器以及供需修正模块；
信息采集模块：用于采集推荐***中用户的企业模型，并将采集的企业模型传输至社区创建模块；
社区创建模块：获取推荐***中用户的企业模型，并分析挖掘所有企业的潜在上下游，根据关联企业数量确定行业社区的优先级，并根据优先级分批次创建行业社区；其中关联企业数量的获取方法为：
挖掘所有企业的潜在上下游，其中潜在上下游表现为关联的行业社区；
按照行业社区统计同一行业社区出现的次数并标记为该行业社区的关联企业数量；
登录注册模块：用于用户注册供需平台，并完成企业实名认证；用户进入平台后，完成企业实名认证，然后编辑企业信息；
模型生成模块：用于获取企业信息并将企业信息按照公式生成业务领域模型，并根据各个变量的值和权重计算出业务领域模型各个维度的得分；
所述模型生成模块还用于根据业务领域模型和企业用户的行为数据建立并完善企业的供需模型；具体步骤为：
根据业务领域模型和业务领域模型各个维度的得分，初步得到企业的供需模型；
获取企业用户的行为数据，根据每种行为的权重值对供需模型各个维度得分重新计算，进一步完善企业的供需模型；
所述模型生成模块用于将企业供需模型传输至控制器存储；
供需匹配模块：用于根据企业的供需模型进行供需匹配；具体为：
基于企业的供需模型，供需匹配模块将相关的行业社区推荐给该企业，并引导企业用户登录进入该行业社区；
引导企业用户登录进入该行业社区后，将该企业的供需模型与社区其他用户供需模型进行分析匹配，对该企业推荐社区相关供需用户；
供需修正模块：用于对企业供需模型进行修正；具体为：
在企业用户收到推荐的社区相关供需用户后，继续关注企业用户的后续行为，得到推荐转化结果和推荐转化率，根据推荐转化结果和推荐转化率对供需模型进行修正；
其中继续关注企业用户的后续行为，得到推荐转化结果和推荐转化率，具体为：
所述后续行为包括是否进行联系、是否进行交易等，若之后进行交易，则视为推荐转化成功，否则视为推荐转化失败；
统计推荐转化成功的次数和推荐转化失败的次数，计算得到推荐转化率；
所述供需修正模块还用于关注用户的反馈，根据用户反馈持续对匹配算法进行优化。
本发明的工作原理：
一种基于推荐的制造企业供需对接方法及装置，在工作时，首先获取推荐***中用户的企业模型，并根据企业模型分析挖掘所有企业的潜在上下游，根据关联企业数量确定行业社区的优先级，并根据优先级分批次创建行业社区；用户注册供需平台，并完成企业实名认证，然后编辑企业信息；模型生成模块获取企业信息并将企业信息按照公式生成业务领域模型，并根据各个变量的值和权重计算出业务领域模型各个维度的得分；然后根据业务领域模型和企业用户的行为数据建立并完善企业的供需模型；供需匹配模块用于根据企业的供需模型进行供需匹配，首先基于企业的供需模型，供需匹配模块将相关的行业社区推荐给该企业，并引导企业用户登录进入该行业社区；然后将该企业的供需模型与社区其他用户供需模型进行分析匹配，对该企业推荐社区相关供需用户；
供需修正模块用于对企业供需模型进行修正，在企业用户收到推荐的社区相关供需用户后，继续关注企业用户的后续行为，得到推荐转化结果和推荐转化率，根据推荐转化结果和推荐转化率对供需模型进行修正；并关注用户的反馈，根据用户反馈持续对匹配算法进行优化；本发明能够满足企业进行最优供需，降低企业的采购成本和销售成本；提供交易管理和监控平台，实现项目进度的透明化，方便能力需求方与供给方的交易执行需要；使企业专注于提升产品质量，推动企业良性竞争。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种基于推荐的制造企业供需对接方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：根据优先级分批次创建行业社区；
步骤二：用户注册供需平台，完成企业实名认证，然后编辑企业信息；
步骤三：对企业进行业务领域建模，具体为：推荐***将用户编辑的企业信息按照公式生成业务领域模型，并根据各个变量的值和权重计算出业务领域模型各个维度的得分；其中变量是指企业信息中各个元素；
步骤四：根据企业用户的行为数据完善企业的供需模型；具体为：
根据业务领域模型和业务领域模型各个维度的得分，初步得到企业的供需模型；获取企业用户的行为数据，所述行为数据包括企业用户关注的行业社区、企业用户关注的用户和企业用户浏览的资讯内容，其中每种行为的权重值不同；
根据每种行为的权重值对供需模型各个维度得分重新计算，进一步完善企业的供需模型；
步骤五：根据企业的供需模型进行供需匹配，具体为：
推荐***基于企业的供需模型，将相关的行业社区推荐给该企业，并引导企业用户登录进入该行业社区；
引导企业用户登录进入该行业社区后，将该企业的供需模型与社区其他用户供需模型进行分析匹配，对该企业推荐社区相关供需用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于推荐的制造企业供需对接方法，其特征在于，根据优先级分批次创建行业社区，具体包括：
获取推荐***中用户的企业模型，通过分析所述企业模型挖掘所有企业的潜在上下游，其中潜在上下游表现为关联的行业社区；
按照行业社区统计同一行业社区出现的次数并标记为该行业社区的关联企业数量；根据关联企业数量确定对应行业社区的优先级，并根据优先级分批次创建行业社区。
3.根据权利要求2所述的一种基于推荐的制造企业供需对接方法，其特征在于，根据关联企业数量确定对应行业社区的优先级，具体为：
获取行业社区的关联企业数量，确定关联企业数量在对应映射关系表中位于的关联企业数量区间；根据关联企业数量区间获取对应的优先级。
4.根据权利要求1所述的一种基于推荐的制造企业供需对接方法，其特征在于，该方法还包括：在企业用户收到推荐的社区相关供需用户后，继续关注推荐转化率，具体为：
企业用户收到推荐后，持续关注企业用户的后续行为，所述后续行为包括是否进行联系以及是否进行交易；
若之后进行交易，则视为推荐转化成功，否则视为推荐转化失败；
统计推荐转化成功的次数和推荐转化失败的次数，计算得到推荐转化率，即推荐转化成功的次数占比。
5.根据权利要求4所述的一种基于推荐的制造企业供需对接方法，其特征在于，该方法还包括：根据推荐转化结果和推荐转化率对供需模型进行修正，进一步完善企业供需模型；其中推荐转化结果包括推荐转化成功和推荐转化失败。
6.根据权利要求4所述的一种基于推荐的制造企业供需对接方法，其特征在于，该方法还包括：关注用户的反馈，根据用户反馈持续对匹配算法进行优化。
7.一种基于推荐的制造企业供需对接装置，用于执行如权利要求1-6任一所述的一种基于推荐的制造企业供需对接方法，其特征在于，包括信息采集模块、社区创建模块、登录注册模块、模型生成模块、供需匹配模块、控制器以及供需修正模块；
信息采集模块：用于采集推荐***中用户的企业模型；
社区创建模块：获取推荐***中用户的企业模型，并分析挖掘所有企业的潜在上下游，根据优先级分批次创建行业社区；
登录注册模块：用于用户注册供需平台，并完成企业实名认证；用户进入平台后，完成企业实名认证，然后编辑企业信息；
模型生成模块：用于获取企业信息并将企业信息按照公式生成业务领域模型，并根据各个变量的值和权重计算出业务领域模型各个维度的得分；
所述模型生成模块还用于根据业务领域模型和企业用户的行为数据建立并完善企业的供需模型；
供需匹配模块：用于根据企业的供需模型进行供需匹配；具体为：
基于企业的供需模型，供需匹配模块将相关的行业社区推荐给该企业，并引导企业用户登录进入该行业社区；
引导企业用户登录进入该行业社区后，将该企业的供需模型与社区其他用户供需模型进行分析匹配，对该企业推荐社区相关供需用户；
供需修正模块：用于对企业供需模型进行修正。
8.根据权利要求7所述的一种基于推荐的制造企业供需对接装置，其特征在于，所述供需修正模块的具体修正步骤为：
在企业用户收到推荐的社区相关供需用户后，继续关注推荐转化率；
根据推荐转化结果和推荐转化率对供需模型进行修正，进一步完善企业供需模型；
关注用户的反馈，根据用户反馈持续对匹配算法进行优化。
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