CN108427695A - 企业推荐方法及应用服务器 - Google Patents
企业推荐方法及应用服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108427695A CN108427695A CN201710658113.4A CN201710658113A CN108427695A CN 108427695 A CN108427695 A CN 108427695A CN 201710658113 A CN201710658113 A CN 201710658113A CN 108427695 A CN108427695 A CN 108427695A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- enterprise
- demand
- information
- target
- matching
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种应用服务器，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的企业推荐程序，所述企业推荐程序被所述处理器执行时实现如下步骤：预先建立企业特征表；根据所述企业特征表，建立各个企业供需关系匹配表；获取目标企业的需求信息；及根据所述需求信息及所述企业供需关系匹配表为所述目标企业推荐匹配企业。本发明还提供一种企业推荐方法。本发明提供的应用服务器及企业推荐方法能够主动获取企业的需求信息，并根据该企业的需求信息为所述企业推荐匹配企业。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种企业推荐方法及应用服务器。
背景技术
随着互联网+这一发展新业态的兴起,企业与企业之间的高效合作显得越来越重要。目前企业之间合作不管是从效率还是合作的精准度上都略显粗放传统。企业的基本信息、经营类型、提供的产品服务、竞争力、信用情况、行业动态、市场资讯、潜在客户等信息缺乏一种高效精准的查询匹配方法。现有技术的各种实现，大多是传统的互联网技术，要依赖用户的单向主动搜索查询。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种企业推荐方法及应用服务器，能够主动获取企业的需求信息，并根据该企业的需求信息为所述企业推荐匹配企业。
首先，为实现上述目的，本发明提出一种应用服务器，所述应用服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的企业推荐程序，所述企业推荐程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
预先建立企业特征表；
根据所述企业特征表，建立各个企业供需关系匹配表；
获取目标企业的需求信息；及
根据所述需求信息及所述企业供需关系匹配表为所述目标企业推荐匹配企业。
可选地，所述预先建立企业特征表的步骤，具体包括：
提取企业关键词；
并计算每个关键词的权重值；
对所述权重值进行排序；
按照预设范围对排序后的权重值进行选择，及
将选择的权重值对应的关键词作为企业标签。
可选地，所述获取目标企业的需求信息的步骤，具体包括：
记录所述目标企业的用户的操作行为；
记录所述操作行为的频次以及所述操作行为涉及的信息内容所对应的标签描述；及
根据所述操作行为和所述标签描述抽取出所述目标企业的需求信息。
所述获取目标企业的需求信息的步骤，还包括：
根据资讯信息进行语义分析，获取目标企业的需求变更。
可选地，所述根据所述需求信息为所述目标企业推荐匹配企业的步骤，具体包括：
根据所述企业供需关系匹配表的表项挑选多个预设参数；
赋予多个预设参数以不同的权重；
计算各个企业相对于目标企业的需求的匹配度；及
根据所述匹配度的计算值为所述目标企业生成推荐列表。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种企业推荐方法，该方法应用于应用服务器，所述方法包括：
预先建立企业特征表；
根据所述企业特征表，建立各个企业供需关系匹配表；
获取目标企业的需求信息；及
根据所述需求信息及所述企业供需关系匹配表为所述目标企业推荐匹配企业。
可选地，所述预先建立企业特征表的步骤，具体包括：
提取企业关键词；
并计算每个关键词的权重值；
对所述权重值进行排序；
按照预设范围对排序后的权重值进行选择，及
将选择的权重值对应的关键词作为企业标签。
可选地，所述获取目标企业的需求信息的步骤，具体包括：
记录所述目标企业的用户的操作行为；
记录所述操作行为的频次以及所述操作行为涉及的信息内容所对应的标签描述；及
根据所述操作行为和所述标签描述抽取出所述目标企业的需求信息。
可选地，所述获取目标企业的需求信息的步骤，具体还包括：
根据资讯信息进行语义分析，获取目标企业的需求变更。
可选地，所述根据所述需求信息为所述目标企业推荐匹配企业的步骤，具体包括：
根据所述企业供需关系匹配表的表项挑选多个预设参数；
赋予多个预设参数以不同的权重；
计算各个企业相对于目标企业的需求的匹配度；及
根据所述匹配度的计算值为所述目标企业生成推荐列表。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有企业推荐程序，所述企业推荐程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的企业推荐方法的步骤。
相较于现有技术，本发明所提出的应用服务器、企业推荐方法及计算机可读存储介质，首先预先建立企业特征表；然后，根据所述企业特征表，建立各个企业供需关系匹配表；接着，获取目标企业的需求信息；最后，根据所述需求信息及所述企业供需关系匹配表为所述目标企业推荐匹配企业。这样，既可以避免现有技术中企业花费大量的时间与人力主动搜索查找合作企业的弊端，主动获取目标企业的需求信息，并根据该目标企业的需求信息为所述目标企业推荐匹配企业。实现了智能，高效的企业推荐服务。
附图说明
图1是本发明各个实施例一可选的应用环境示意图；
图2是图1中应用服务器一可选的硬件架构的示意图；
图3是本发明企业推荐程序第一、第二、第三及第四实施例的功能模块示意图；
图4为本发明企业推荐方法第一实施例的实施流程示意图；
图5为本发明企业推荐方法第二实施例的实施流程示意图；
图6为本发明企业推荐方法第三实施例的实施流程示意图；
图7为本发明企业推荐方法第四实施例的实施流程示意图。
附图标记：
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参阅图1所示，是本发明各个实施例一可选的应用环境示意图。
在本实施例中，本发明可应用于包括，但不仅限于，移动终端1、应用服务器2、网络3的应用环境中。其中，所述移动终端1可以是移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置、车载装置等等的可移动设备，以及诸如数字TV、台式计算机、笔记本、服务器等等的固定终端。所述应用服务器2可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备，该应用服务器2可以是独立的服务器，也可以是多个服务器所组成的服务器集群。所述网络3可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi、通话网络等无线或有线网络。
其中，所述应用服务器2中通过所述网络3分别与一个或多个所述移动终端1(图中仅示出一个)通信连接，每一个所述移动终端1中均安装并运行有与所述应用服务器2对应的应用程序客户端(后文简称“移动终端客户端”)。所述移动终端客户端用于响应移动终端用户的操作，在所述移动终端客户端与所述应用服务器2之间创建长连接，以使所述移动终端客户端能够通过所述长连接与所述应用服务器2进行数据传输和交互。
本实施例中，当所述应用服务器2内安装并运行有企业推荐程序200时，当所述企业推荐程序200运行时，所述应用服务器2预先建立企业特征表，根据所述企业特征表，建立各个企业供需关系匹配表，当所述应用服务器2获取目标企业的需求信息后,根据所述需求信息及所述企业供需关系匹配表为所述目标企业推荐匹配企业，使得所述应用服务器2能够主动获取企业的需求信息，并根据该企业的需求信息为所述企业推荐匹配企业。实现了智能，高效的企业推荐服务。
参阅图2所示，是图1中应用服务器2一可选的硬件架构的示意图。本实施例中，所述应用服务器2可包括，但不仅限于，可通过***总线相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。需要指出的是，图2仅示出了具有组件11-13的移动终端1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器11可以是所述应用服务器2的内部存储单元，例如该应用服务器2的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器11也可以是所述应用服务器2的外部存储设备，例如该应用服务器2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器11还可以既包括所述应用服务器2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器11通常用于存储安装于所述应用服务器2的操作***和各类应用软件，例如所述企业推荐程序200的程序代码等。此外，所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述应用服务器2的总体操作，例如执行与所述移动终端1进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述的企业推荐程序200等。
所述网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口13通常用于在所述应用服务器2与其他电子设备之间建立通信连接。本实施例中，所述网络接口13主要用于通过所述网络3将所述应用服务器2与一个或多个所述移动终端1相连，在所述应用服务器2与所述一个或多个移动终端1之间的建立数据传输通道和通信连接。
至此，己经详细介绍了本发明各个实施例的应用环境和相关设备的硬件结构和功能。下面，将基于上述应用环境和相关设备，提出本发明的各个实施例。
首先，本发明提出一种企业推荐程序200。
参阅图3所示，是本发明企业推荐程序200第一实施例的功能模块图。本实施例中，所述的企业推荐程序200可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储于所述存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例中为所述处理器12)所执行，以完成本发明。例如，在图3中，所述的业推荐程序200可以被分割成第一建立模块201、第二建立模块202、获取模块203以及推荐模块204。本发明所称的功能模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述所述业推荐程序200在所述应用服务器2中的执行过程。以下将就各功能模块201-204的功能进行详细描述。
所述第一建立模块201，用于在所述应用服务器2的数据库中预先建立企业特征表。
一般地，预先建立企业特征表的方式可以是管理员在所述应用服务器2的后台通过数据库导入。
预先建立企业特征表的方式还可以是所述应用服务器2的第一建立模块201通过新闻资讯信息建立企业特征表。所述企业资讯信息包括：资讯的标题，行业类型，资讯内容等。
所述第二建立模块202，用于根据所述企业特征表，建立各个企业供需关系匹配表。
具体地，根据所述企业特征表的资讯信息，建立企业的供需关系匹配表。
本实施例中，为了更快的进行企业信息匹配，还可以根据企业资讯信息对企业进行分类，即所述供需关系匹配表还包括企业的类别。例如：服装行业，金融行业，生产制造等。每个企业的类别根据业务情况不限于只有一类。例如，A企业可以同时属于金融行业和电子行业。例如，企业供需关系匹配表可以为如下形式：
| 企业名称 | 企业类别 | 供给 | 需求 | ...... |
| A | 电子行业/金融行业 | 基金理财 | IC元件 | |
| B | 金融行业 | 提供贷款 | ||
| C | 电子行业 | 电子元器件供应商 | ||
| D | 电子行业 | 电子元件制造 |
所述获取模块203，用于获取目标企业的需求信息。具体地，获取模块203可以通过移动终端1获取目标企业的需求信息，例如，可以通过移动终端1客户端用户的操作及移动终端1客户端的资讯信息获取目标企业的需求信息，具体步骤将在下文进行详述。
所述推荐模块204，用于根据所述需求信息及所述企业供需关系匹配表为所述目标企业推荐匹配企业。
具体地，推荐模块204生成推荐列表给所述目标企业。
从上文可知，所述应用服务器2的第一建立模块201预先建立企业特征表，所述第二建立模块202根据所述企业特征表，建立各个企业供需关系匹配表，获取模块203获取目标企业的需求信息。推荐模块204根据所述需求信息及所述企业供需关系匹配表为所述目标企业推荐匹配企业。这样，应用服务器2能够主动获取企业的需求信息，并根据该企业的需求信息为所述企业推荐匹配企业。实现了智能，高效的企业推荐服务。
通过上述功能模块201-204，本发明所提出的企业推荐程序200，首先，预先建立企业特征表，其次，根据所述企业特征表，建立各个企业供需关系匹配表，接着，所述应用服务器2能够根据移动终端1获取目标企业的需求信息，最后，根据所述需求信息及所述企业供需关系匹配表为所述目标企业推荐匹配企业。避免了现有技术中企业花费大量的时间与人力主动搜索查找合作企业的弊端，主动获取企业的需求信息，并根据该企业的需求信息为所述企业推荐匹配企业。实现了智能，高效的企业推荐服务。
进一步地，基于本发明企业推荐程序200的上述第一实施例，提出本发明的第二实施例(如图3所示)。本实施例中，所述第一建立模块201，还用于：
提取企业关键词；并计算每个关键词的权重值；对所述权重值进行排序；按照预设范围对排序后的权重值进行选择，及将选择的权重值对应的关键词作为企业标签。
在一实施例中，提取的企业关键词由企业的行业，供需类型，城市，常用时间，资讯类别等组成。提取企业关键词可以通过移动终端1的企业的门户网站，新闻媒体，企业资讯活动等获取。另外，企业介绍、企业供需资源描述、资讯文章信息、活动内容描述信息，新闻信息均可以作为提取企业关键词的信息来源。
第一建立模块201给每个关键词赋予不同的权重，并计算每个关键词的权重值，同时，对所述权重值进行排序，并按照预设范围对排序后的权重值进行选择(例如，选择权重值排名靠前的关键词，如前三名的关键词)，最后，将选择的权重值对应的关键词作为企业标签。例如，通过移动终端1的资讯信息获取A企业的关键词有，“电子供应商”，“需要融资1000万美元”，“投资新厂”，“IC芯片供应”，“员工10000+”，“科技500强”，“专利申请量过百”…等，对于行业类的权重为4分，供需关系的权重值为3分，其他为2分。因此得到A企业的关键词排名为：第一名：“电子供应商”4分；第二名：“需要融资1000万美元”3分；第二名：“IC芯片供应”3分；第四名：“投资新厂”，“员工10000+”，“科技500强”，“专利申请量过百等其他关键词”。应用服务器2的第一建立模块201可以设置分数排名前三的关键词为A企业的关键词，因此A企业的关键词为“电子供应商”，“需要融资1000万美元”及“IC芯片供应”。需要说明的是，提取关键词并不限定于权重排名前三的关键词，可以根据用户需要进行设定。
进一步地，基于本发明企业推荐程序200的上述第一实施例，提出本发明的第三实施例(如图3所示)。本实施例中，所述获取模块203，还用于
记录目标企业的用户的操作行为；记录所述操作行为的频次以及所述操作行为涉及的信息内容所对应的标签描述；及根据所述操作行为和所述标签描述抽取出所述目标企业的需求信息。
在一实施例中，目标企业的用户在移动终端1的客户端的操作行为有如下几种：
(1)目标企业的用户浏览过哪些企业，浏览过哪些供需，浏览过哪些资讯活动内容；
(2)目标企业的用户收藏/取消收藏的供需列表，关注/取消的企业列表，私信过的用户列表，发布过的需求信息。
对于输入关键词、选择搜索条件、浏览、收藏/取消收藏、关注/取消关注、私信、发布供需等操作行为，每种操作行为会有一个频次记录，每种操作行为中涉及的信息内容会对应相应的标签描述。根据这些操作行为和标签描述可以抽取出该用户所在企业的需求信息。
所述获取模块203还用于根据资讯信息进行语义分析，获取目标企业的需求变更。进一步地，获取模块203还根据所述需求变更的信息去变更企业特征表以及企业供需关系匹配表。
例如，随着社会发展，不少企业也正在进行转型，那么这些企业主营的方向可能已经发生变化。随之，企业的需求也会发生变更。目前，新闻媒体资源多、信息丰富，关于企业转型的消息一般都会通过新闻进行披露。应用服务器2通过新闻句子语义分析，判断企业业务方向变化、发展规划，进而通过提供行业内优质供销商、供应商。
通过以上实施例，所述获取模块203记录目标企业的用户的操作行为；记录所述操作行为的频次以及所述操作行为涉及的信息内容所对应的标签描述；及根据所述操作行为和所述标签描述抽取出所述目标企业的需求信息。所述获取模块203还根据资讯信息进行语义分析，获取目标企业的需求变更。
通过上述功能模块203，本发明所提出的企业推荐程序200可以根据目标企业的用户的操作行为及资讯信息的语义分析，及时获知目标企业的需求变更，进而推荐优质的匹配企业给所述目标企业。
进一步地，基于本发明企业推荐程序200的上述第一实施例，提出本发明的第四实施例(如图3所示)。本实施例中，所述推荐模块204，还用于：
根据所述企业供需关系匹配表的表项挑选多个预设参数；赋予所述多个预设参数以不同的权重；计算各个企业相对于目标企业的需求的匹配度；及根据所述匹配度的计算值为所述目标企业生成推荐列表。
例如，推荐模块204赋予企业的行业，关键词，需求/供给等分别不同的权重值。为了节约时间，减少计算量，可以限定有需求的目标企业只能从有供给业务的企业中挑选，不用考虑只有需求的企业。
| 企业名称 | 企业类别 | 供给 | 需求 | 专业度 |
| A | 电子行业/金融行业 | 基金理财 | IC元件 | |
| B | 金融行业 | 提供贷款 | ||
| C | 电子行业 | 电子元器件供应商 | 转销 | |
| D | 电子行业 | 电子元件制造 | 制造 |
例如，当A企业的需求为IC元件，B企业提供贷款，C企业为电子元器件供应商，D企业为电子元件制造。根据A企业的需求信息，设置预设参数为“专业度”与“供给”，分别赋予“专业度”与“供给”权重为0.6及0.4，“专业度”中转销为3分，制造为5分，其他为1分；“供给”中供应商为2分，制造商为3分，其他为1分。其中，计算可得A企业的分值为0.6*1+0.4*1＝1，B企业的分值为0.6*1+0.4*1＝1，C企业的分值为0.6*3+0.4*2＝2.6，D企业的分值为0.6*5+0.4*3＝4.2。
显然根据A企业的需求信息，可以筛选出C，D两家企业，生成推荐表给A企业。
通过上述功能模块204，本发明所提出的企业推荐程序200，还能够根据企业供需关系匹配表的表项，计算各个企业相对于目标企业的需求的匹配度，并根据所述匹配度的大小排序为所述目标企业生成推荐列表。
此外，本发明还提出一种企业推荐方法。
参阅图4所示，是本发明企业推荐方法第一实施例的实施流程示意图。在本实施例中，根据不同的需求，图4所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。
步骤S401，在所述应用服务器2的数据库中预先建立企业特征表。
一般地，预先建立企业特征表的方式可以是管理员在所述应用服务器2的后台通过数据库导入。
预先建立企业特征表的方式还可以是所述应用服务器2通过新闻资讯信息建立企业特征表。所述企业资讯信息包括：资讯的标题，行业类型，资讯内容等。具体步骤将在本发明企业推荐方法的第二实施例(参阅图5)进行详述。
步骤S402，根据所述企业特征表，建立各个企业供需关系匹配表。
具体地，所述应用服务器2根据所述企业特征表的资讯信息，建立企业的供需关系匹配表。
本实施例中，为了更快的进行企业信息匹配，还可以根据企业资讯信息对企业进行分类，即所述供需关系匹配表还包括企业的类别。例如：服装行业，金融行业，生产制造等。每个企业的类别根据业务情况不限于只有一类。例如，A企业可以同时属于金融行业和电子行业。例如，企业供需关系匹配表可以为如下形式：
步骤S403，获取目标企业的需求信息。
具体地，所述应用服务器2可以通过移动终端1获取目标企业的需求信息，例如，可以通过移动终端1客户端用户的操作及移动终端1客户端的资讯信息获取目标企业的需求信息，具体步骤将在本发明企业推荐方法的第三实施例(参阅图6)进行详述。
步骤S404，根据所述需求信息及所述企业供需关系匹配表为所述目标企业推荐匹配企业。具体地，所述应用服务器2生成推荐列表给所述目标企业。
从上文可知，所述应用服务器2预先建立企业特征表，根据所述企业特征表，建立各个企业供需关系匹配表，通过移动终端1获取目标企业的需求信息。所述应用服务器2根据所述需求信息及所述企业供需关系匹配表为所述目标企业推荐匹配企业。这样，应用服务器2能够主动获取企业的需求信息，并根据该企业的需求信息为所述企业推荐匹配企业。实现了智能，高效的企业推荐服务。
通过上述步骤S401-404，本发明所提出的企业推荐方法，首先，预先建立企业特征表，其次，根据所述企业特征表，建立各个企业供需关系匹配表，接着，所述应用服务器2能够根据移动终端1获取目标企业的需求信息，最后，根据所述需求信息及所述企业供需关系匹配表为所述目标企业推荐匹配企业。避免了现有技术中企业花费大量的时间与人力主动搜索查找合作企业的弊端，主动获取企业的需求信息，并根据该企业的需求信息为所述企业推荐匹配企业。实现了智能，高效的企业推荐服务。
如图5所示，是本发明企业推荐方法的第二实施例的实施流程示意图。本实施例中，所述预先建立企业特征表的步骤，具体包括：
步骤S501，提取企业关键词。
步骤S502，计算每个关键词的权重值。
步骤S503，对所述权重值进行排序。
步骤S504，按照预设范围对排序后的权重值进行选择。
步骤S505，将选择的权重值对应的关键词作为企业标签。
在一实施例中，提取的企业关键词由企业的行业，供需类型，城市，常用时间，资讯类别等组成。提取企业关键词可以通过移动终端1的企业的门户网站，新闻媒体，企业资讯活动等获取。另外，企业介绍、企业供需资源描述、资讯文章信息、活动内容描述信息，新闻信息均可以作为提取企业关键词的信息来源。
所述应用服务器2给每个关键词赋予不同的权重，并计算每个关键词的权重值，同时，对所述权重值进行排序，并按照预设范围对排序后的权重值进行选择(例如，选择权重值排名靠前的关键词，如前三名的关键词)，最后，将选择的权重值对应的关键词作为企业标签。
例如，通过移动终端1的资讯信息获取A企业的关键词有，“电子供应商”，“需要融资1000万美元”，“投资新厂”，“IC芯片供应”，“员工10000+”，“科技500强”，“专利申请量过百”…等，对于行业类的权重为4分，供需关系的权重值为3分，其他为2分。因此得到A企业的关键词排名为：第一名：“电子供应商”4分；第二名：“需要融资1000万美元”3分；第二名：“IC芯片供应”3分；第四名：“投资新厂”，“员工10000+”，“科技500强”，“专利申请量过百等其他关键词”。应用服务器2的第一建立模块201可以设置分数排名前三的关键词为A企业的关键词，因此A企业的关键词为“电子供应商”，“需要融资1000万美元”及“IC芯片供应”。需要说明的是，提取关键词并不限定于权重排名前三的关键词，可以根据用户需要进行设定。
通过上述步骤S501-S505，本发明所提出的企业推荐方法，可以通过根据资讯信息获取各个企业的标签，以建立企业特征信息。
如图6所示，是本发明企业推荐方法的第三实施例的实施流程示意图。本实施例中，所述获取目标企业的需求信息的步骤，具体包括：
步骤S601，记录所述目标企业的用户的操作行为。
步骤S602，记录所述操作行为的频次以及所述操作行为涉及的信息内容所对应的标签描述。
步骤S603，根据所述操作行为和所述标签描述抽取出所述目标企业的需求信息。
在一实施例中，目标企业的用户在移动终端1的客户端的操作行为有如下几种：
(1)目标企业的用户浏览过哪些企业，浏览过哪些供需，浏览过哪些资讯活动内容；
(2)目标企业的用户收藏/取消收藏的供需列表，关注/取消的企业列表，私信过的用户列表，发布过的需求信息。
对于输入关键词、选择搜索条件、浏览、收藏/取消收藏、关注/取消关注、私信、发布供需等操作行为，每种操作行为会有一个频次记录，每种操作行为中涉及的信息内容会对应相应的标签描述。根据这些操作行为和标签描述可以抽取出该用户所在企业的需求信息。
本实施例中，所述获取目标企业的需求信息的步骤，进一步包括：
步骤S604，根据资讯信息进行语义分析，获取目标企业的需求变更。进一步地，所述应用服务器2还根据所述需求变更的信息去变更企业特征表以及企业供需关系匹配表。
例如，随着社会发展，不少企业也正在进行转型，那么这些企业主营的方向可能已经发生变化。随之，企业的需求也会发生变更。目前，新闻媒体资源多、信息丰富，关于企业转型的消息一般都会通过新闻进行披露。应用服务器2通过新闻句子语义分析，判断企业业务方向变化、发展规划，进而通过提供行业内优质供销商、供应商。
通过以上实施例，所述应用服务器2记录目标企业的用户的操作行为；记录所述操作行为的频次以及所述操作行为涉及的信息内容所对应的标签描述；及根据所述操作行为和所述标签描述抽取出所述目标企业的需求信息。所述应用服务器2还根据资讯信息进行语义分析，获取目标企业的需求变更。
通过上述步骤S601-S604，本发明所提出的企业推荐方法，可以根据目标企业的用户的操作行为及资讯信息的语义分析，及时获知目标企业的需求变更，进而推荐优质的匹配企业给所述目标企业。
如图7所示，是本发明企业推荐方法的第四实施例的实施流程示意图。本实施例中，所述根据所述需求信息及所述企业供需关系匹配表为所述目标企业推荐匹配企业的步骤，具体包括：
步骤S701，根据所述企业供需关系匹配表的表项挑选多个预设参数。
步骤S702，赋予所述多个预设参数以不同的权重。
步骤S703，计算各个企业相对于目标企业的需求的匹配度。
步骤S704，根据所述匹配度的计算值为所述目标企业生成推荐列表。
例如，所述应用服务器2赋予企业的行业，关键词，需求/供给等分别不同的权重值。为了节约时间，减少计算量，可以限定有需求的目标企业只能从有供给业务的企业中挑选，不用考虑只有需求的企业。
| 企业名称 | 企业类别 | 供给 | 需求 | 专业度 |
| A | 电子行业/金融行业 | 基金理财 | IC元件 | |
| B | 金融行业 | 提供贷款 | ||
| C | 电子行业 | 电子元器件供应商 | 转销 | |
| D | 电子行业 | 电子元件制造 | 制造 |
例如，当A企业的需求为IC元件，B企业提供贷款，C企业为电子元器件供应商，D企业为电子元件制造。根据A企业的需求信息，设置预设参数为“专业度”与“供给”，分别赋予“专业度”与“供给”权重为0.6及0.4，“专业度”中转销为3分，制造为5分，其他为1分；“供给”中供应商为2分，制造商为3分，其他为1分。其中，计算可得A企业的分值为0.6*1+0.4*1＝1，B企业的分值为0.6*1+0.4*1＝1，C企业的分值为0.6*3+0.4*2＝2.6，D企业的分值为0.6*5+0.4*3＝4.2。
显然根据A企业的需求信息，可以筛选出C，D两家企业，生成推荐表给A企业。
通过上述步骤S701-S704，本发明所提出的企业推荐方法，还能够根据企业供需关系匹配表的表项，计算各个企业相对于目标企业的需求的匹配度，并根据所述匹配度为所述目标企业生成推荐列表。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种企业推荐方法，应用于应用服务器，其特征在于，所述方法包括：
预先建立企业特征表；
根据所述企业特征表，建立各个企业供需关系匹配表；
获取目标企业的需求信息；及
根据所述需求信息及所述企业供需关系匹配表为所述目标企业推荐匹配企业。
2.如权利要求1所述的企业推荐方法，其特征在于，所述预先建立企业特征表的步骤，具体包括：
提取企业关键词；
并计算每个关键词的权重值；
对所述权重值进行排序；
按照预设范围对排序后的权重值进行选择，及
将选择的权重值对应的关键词作为企业标签。
3.如权利要求1所述的企业推荐方法，其特征在于，所述获取目标企业的需求信息的步骤，具体包括：
记录所述目标企业的用户的操作行为；
记录所述操作行为的频次以及所述操作行为涉及的信息内容所对应的标签描述；及
根据所述操作行为和所述标签描述抽取出所述目标企业的需求信息。
4.如权利要求3所述的企业推荐方法，其特征在于，所述获取目标企业的需求信息的步骤，具体还包括：
根据资讯信息进行语义分析，获取所述目标企业的需求变更。
5.如权利要求3所述的企业推荐方法，其特征在于，所述根据所述需求信息为所述目标企业推荐匹配企业的步骤，具体包括：
根据所述企业供需关系匹配表的表项挑选多个预设参数；
赋予多个预设参数以不同的权重；
计算各个企业相对于目标企业的需求的匹配度；及
根据所述匹配度的计算值为所述目标企业生成推荐列表。
6.一种应用服务器，其特征在于，所述应用服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的企业推荐程序，所述企业推荐程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
预先建立企业特征表；
根据所述企业特征表，建立各个企业供需关系匹配表；
获取目标企业的需求信息；及
根据所述需求信息及所述企业供需关系匹配表为所述目标企业推荐匹配企业。
7.如权利要求6所述的应用服务器，其特征在于，所述预先建立企业特征表的步骤，具体包括：
提取企业关键词；
并计算每个关键词的权重值；
对所述权重值进行排序；
按照预设范围对排序后的权重值进行选择，及
将选择的权重值对应的关键词作为企业标签。
8.如权利要求6所述的应用服务器，其特征在于，所述获取目标企业的需求信息的步骤，具体包括：
记录所述目标企业的用户的操作行为；
记录所述操作行为的频次以及所述操作行为涉及的信息内容所对应的标签描述；及
根据所述操作行为和所述标签描述抽取出所述目标企业的需求信息。
所述获取目标企业的需求信息的步骤，还包括：
根据资讯信息进行语义分析，获取所述目标企业的需求变更。
9.如权利要求6所述的应用服务器，其特征在于，所述根据所述需求信息为所述目标企业推荐匹配企业的步骤，具体包括：
根据所述企业供需关系匹配表的表项挑选多个预设参数；
赋予多个预设参数以不同的权重；
计算各个企业相对于目标企业的需求的匹配度；及
根据所述匹配度的计算值为所述目标企业生成推荐列表。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有企业推荐程序，所述企业推荐程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的企业推荐方法的步骤。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710658113.4A CN108427695A (zh) | 2017-08-04 | 2017-08-04 | 企业推荐方法及应用服务器 |
| PCT/CN2018/077656 WO2019024496A1 (zh) | 2017-08-04 | 2018-02-28 | 企业推荐方法及应用服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710658113.4A CN108427695A (zh) | 2017-08-04 | 2017-08-04 | 企业推荐方法及应用服务器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108427695A true CN108427695A (zh) | 2018-08-21 |
Family
ID=63155489
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710658113.4A Pending CN108427695A (zh) | 2017-08-04 | 2017-08-04 | 企业推荐方法及应用服务器 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108427695A (zh) |
| WO (1) | WO2019024496A1 (zh) |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109300003A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-02-01 | 平安科技（深圳）有限公司 | 企业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109359817A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-02-19 | 江苏站企动网络科技有限公司 | 一种企业信息分析管理*** |
| CN110377809A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-10-25 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 预设用户的资源获取资质生成方法及相关设备 |
| CN110795471A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-14 | 北京金堤科技有限公司 | 数据匹配的方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备 |
| CN112231466A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-15 | 中国银行股份有限公司 | 撮合活动中的企业匹配方法及装置 |
| CN112395501A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-23 | 航天信息股份有限公司 | 企业推荐方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN112528007A (zh) * | 2019-09-19 | 2021-03-19 | 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 | 一种招商项目的目标企业的确认方法及确认装置 |
| CN112800333A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-14 | 北京信息科技大学 | 企业用户服务的推荐方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112927084A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-06-08 | 浙江诺诺网络科技有限公司 | 一种交易企业推荐方法、装置、设备及介质 |
| CN113269516A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-08-17 | 企家有道网络技术(北京)有限公司 | 一种通过大数据提高企业能效的方法、装置及*** |
| CN113724032A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-11-30 | 京东城市(北京)数字科技有限公司 | 供需产品的匹配方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN114357308A (zh) * | 2021-09-17 | 2022-04-15 | 北京能科瑞元数字技术有限公司 | 一种基于推荐的制造企业供需对接方法及装置 |
| CN115080854A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-09-20 | 北京中关村软件园孵化服务有限公司 | 一种用于企业服务的数字化服务平台*** |
| CN116108275A (zh) * | 2023-02-09 | 2023-05-12 | 深圳市鸿普森科技股份有限公司 | 一种服务需求匹配方法、***、电子设备及存储介质 |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112435052B (zh) * | 2020-11-13 | 2023-11-28 | 海创汇科技创业发展股份有限公司 | 一种关联企业的获取方法、电子设备、计算机可读存储介质及终端 |
| CN112435051B (zh) * | 2020-11-13 | 2023-11-28 | 海创汇科技创业发展股份有限公司 | 一种关联企业的获取方法、电子设备、计算机可读存储介质及终端 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150039549A1 (en) * | 2013-07-30 | 2015-02-05 | Reccosend LLC | System and method for computerized recommendation delivery, tracking, and prioritization |
| CN106383894A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-02-08 | 深圳市由心网络科技有限公司 | 一种企业供需信息匹配方法和装置 |
| CN106933969A (zh) * | 2017-02-10 | 2017-07-07 | 九次方大数据信息集团有限公司 | 基于行业上下游关系的个性化推荐***和推荐方法 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103237018A (zh) * | 2013-03-29 | 2013-08-07 | 东莞宇龙通信科技有限公司 | 一种客户端匹配方法、服务器及通信*** |
| CN106934679B (zh) * | 2015-12-29 | 2021-11-30 | 优信拍（北京）信息科技有限公司 | 信息匹配方法及装置 |
| CN106204094A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-07 | 东南大学 | 一种基于b2b平台的需求信息推送方法、装置 |
-
2017
- 2017-08-04 CN CN201710658113.4A patent/CN108427695A/zh active Pending
-
2018
- 2018-02-28 WO PCT/CN2018/077656 patent/WO2019024496A1/zh active Application Filing
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150039549A1 (en) * | 2013-07-30 | 2015-02-05 | Reccosend LLC | System and method for computerized recommendation delivery, tracking, and prioritization |
| CN106383894A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-02-08 | 深圳市由心网络科技有限公司 | 一种企业供需信息匹配方法和装置 |
| CN106933969A (zh) * | 2017-02-10 | 2017-07-07 | 九次方大数据信息集团有限公司 | 基于行业上下游关系的个性化推荐***和推荐方法 |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109359817A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-02-19 | 江苏站企动网络科技有限公司 | 一种企业信息分析管理*** |
| CN109300003A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-02-01 | 平安科技（深圳）有限公司 | 企业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110377809A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-10-25 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 预设用户的资源获取资质生成方法及相关设备 |
| CN112528007A (zh) * | 2019-09-19 | 2021-03-19 | 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 | 一种招商项目的目标企业的确认方法及确认装置 |
| CN110795471A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-14 | 北京金堤科技有限公司 | 数据匹配的方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备 |
| CN112231466A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-15 | 中国银行股份有限公司 | 撮合活动中的企业匹配方法及装置 |
| CN112395501A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-23 | 航天信息股份有限公司 | 企业推荐方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN113724032A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-11-30 | 京东城市(北京)数字科技有限公司 | 供需产品的匹配方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112800333A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-14 | 北京信息科技大学 | 企业用户服务的推荐方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112800333B (zh) * | 2021-02-04 | 2023-10-27 | 北京信息科技大学 | 企业用户服务的推荐方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112927084A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-06-08 | 浙江诺诺网络科技有限公司 | 一种交易企业推荐方法、装置、设备及介质 |
| CN113269516A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-08-17 | 企家有道网络技术(北京)有限公司 | 一种通过大数据提高企业能效的方法、装置及*** |
| CN114357308A (zh) * | 2021-09-17 | 2022-04-15 | 北京能科瑞元数字技术有限公司 | 一种基于推荐的制造企业供需对接方法及装置 |
| CN115080854A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-09-20 | 北京中关村软件园孵化服务有限公司 | 一种用于企业服务的数字化服务平台*** |
| CN116108275A (zh) * | 2023-02-09 | 2023-05-12 | 深圳市鸿普森科技股份有限公司 | 一种服务需求匹配方法、***、电子设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2019024496A1 (zh) | 2019-02-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108427695A (zh) | 企业推荐方法及应用服务器 | |
| US11823218B2 (en) | Customer clustering using integer programming | |
| CN105335409B (zh) | 一种目标用户的确定方法、设备和网络服务器 | |
| CN108885624B (zh) | 信息推荐***及方法 | |
| CN106844407B (zh) | 基于数据集相关性的标签网络产生方法和*** | |
| CN107958016A (zh) | 功能页面定制方法及应用服务器 | |
| CN107798102A (zh) | 一种页面展示方法及装置 | |
| CN108614859A (zh) | 智能搜索方法、服务器及存储介质 | |
| US20180307733A1 (en) | User characteristic extraction method and apparatus, and storage medium | |
| US20210082026A1 (en) | Content-recommendation method and apparatus, electronic device, and system | |
| CN110503459A (zh) | 基于大数据的用户信用度评估方法、装置及存储介质 | |
| CN106326243B (zh) | 一种数据处理方法及装置 | |
| CN112818230B (zh) | 内容推荐方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN107092609A (zh) | 一种信息推送方法及装置 | |
| CN104750760A (zh) | 一种推荐应用软件的实现方法及装置 | |
| CN108090086A (zh) | 分页查询方法及装置 | |
| CN111415196A (zh) | 一种广告召回方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN107729330B (zh) | 获取数据集的方法和装置 | |
| CN111553749A (zh) | 一种活动推送策略配置方法及装置 | |
| CN107483565A (zh) | 一种服务后台识别方法、代理服务器及计算机存储介质 | |
| CN108595498B (zh) | 问题反馈方法及装置 | |
| Wu et al. | [Retracted] Using the Mathematical Model on Precision Marketing with Online Transaction Data Computing | |
| CN104408188A (zh) | 数据处理方法和装置 | |
| CN109885710B (zh) | 基于差分演化算法的用户画像刻画方法及服务器 | |
| CN110347923B (zh) | 一种可回溯的快速裂变式构建用户画像的方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180821 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |