KR102571415B1 - 온라인 직거래 마케팅시스템의 제어방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 온라인 직거래 마케팅시스템의 제어방법에 있어서, 제품 공급자로부터 수신한 판매 제품에 대한 상세정보가 공개된 웹사이트를 표시하는 디스플레이부 및 사용자입력을 위한 사용자입력부가 마련된 사용자단말기를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

온라인 직거래 마케팅시스템의 제어방법{Method for controlling a marketing system for online direct transaction}

본 발명은 온라인 직거래 마케팅시스템의 제어방법에 관한 것으로, 특히 제품을 공급하는 공급자와 제품을 구매하는 소비자를 온라인 시스템을 통해 연결해주고 제품의 직거래를 실행시킴으로써, 중간단계의 여러 유통과정을 모두 제거하여 합리적으로 제품의 적정판매가격을 제공하는 온라인 직거래 마케팅시스템의 제어방법에 관한 것이다.

일반적으로 정보통신기술이 발달하면서 인터넷망과 같은 온라인 통신망을 이용한 전자상거래방법이 다양하게 소개되고 있다. 상기 온라인망을 이용한 전자상거래는 판매자가 제품을 등록하고 구매자가 제품을 검색하여 원하는 제품을 선택하고 결제함으로써 거래가 이루어진다. 대금 결제는 카드결제기관 또는 에스크로 시스템을 통하여 이루어지므로 판매자가 제품을 배송하고 구매자에게 배송이 완료되면 결제금액을 판매자의 계좌로 송금된다. 따라서 시스템 상에서 대금 결제가 이루어진 상태에서 배송이 완료되었을 때 판매자에게 결제대금이 송금되기 때문에 판매자와 구매자 중 어느 한쪽의 신뢰도가 낮더라도 안전한 거래가 이루어질 수 있다. 근년에는 판매시스템서버에 유통판매상으로 등록하고 온라인상에서 해당 판매시스템서버에서 관리하는 제품에 대해 회원모집, 영업 및 판매한 다음 그 제품판매 수익의 일부를 요구하는 유통판매서버들이 기하급수적으로 활동하고 있다. 이러한 온라인 유통판매서비스는 그 유통과정이 적게는 3단계에서 많게는 5 ~ 6단계까지 거치는 경우가 대부분이다.

그러면 상기와 같은 종래 온라인 마케팅시스템을 도 1을 참고로 살펴보면, 먼저 공식판매사이트의 홈페이지 상에 판매할 제품을 등록시키고 제품결제모듈(70)을 관리하며, 등록된 유통판매상들의 인증 및 지원기능을 실행하는 관리서버(72)와, 상기 관리서버(72)에 인터넷(73)을 경유하여 유통판매상으로 등록하고 관리서버(72)와 연동하면서 관리서버(72)에 등록된 제품을 판매하거나 혹은 상기 공식 판매사이트와 연동하는 별도의 유통판매사이트를 구비하여 계약된 제품에 대해 회원모집, 영업 및 판매를 실행하는 다수의 유통판매서버(71a-71n)를 포함하여 구성된다.

한편, 상기와 같은 종래 온라인 마케팅시스템의 온라인 판매방법을 살펴보면, 먼저 상기 관리서버(72)는 판매할 제품이 설정되면 판매할 제품을 공식판매사이트의 홈페이지 상에 직접 업로드함과 동시에 등록된 하부의 유통판매서버(71a-n)로 관련정보들을 전송한다. 그러면, 상기 다수의 유통판매서버(71a-n)의 온라인 유통판매상들은 전송받은 판매 제품에 대해 자신들이 운영하는 별도의 온라인 웹페이지에 업로드한 후 자신들만의 영업마케팅과 회원모집을 설정하여 제품판매를 실행한다. 이때 상기 다수의 유통판매서버(71a-n)는 사용자 단말기(74a-n)를 통해 제품이 판매될 시 상기 관리서버(72)와 연동하여 온라인 전자결제방식으로 온라인 결제를 실행한다. 그리고 상기 관리서버(72)와 다수의 유통판매서버(71a-n)는 각기 계약된 정해진 시점에 그동안 각 유통판매상들이 제품판매한 수익금을 계산한 다음 계약된 수익금비율대로 정산해 준다.

그러나 상기와 같은 종래 온라인 마케팅시스템은 유통판매상들을 이용하여 제품의 판매 및 수익을 관리함으로써, 수익분배로 인한 시장점유의 안정성 및 제품 판매의 효율성을 제고할 수는 있으나, 실질적으로 여러단계의 유통판매상들에 의해 물품 판매가 이루어지는 유통구조이기 때문에, 제품에 대한 구체적인 정보를 유통판매상들이 제대로 파악하지 못해 제품의 장점을 소비자들에게 적절히 설명할 수 없어 제품 홍보의 지속성을 상당히 저하시켰으며, 더 나아가 제조사에서 최종 소비자에 이르기까지 제품의 유통과정이 적게는 3단계에서 많게는 5 ~ 6단계까지 거치게 됨으로써 이러한 유통판매구조에 의해 제품가격이 불필요하게 상승되므로 그에 따라 제품의 가격경쟁력을 상당히 저하시킨다는 문제점이 발생되었다.

이에 본 발명은 상기와 같은 종래기술의 문제점을 해결하기 위해 발명된 것으로, 제품을 공급하는 공급자와 제품을 구매하는 소비자를 온라인 시스템을 통해 연결해주고 제품의 직거래를 실행시킴으로써, 중간단계의 여러 유통과정을 모두 제거하여 유통마진으로 인한 제품의 최종 판매가격의 상승을 상당히 저감시키는 온라인 직거래 마케팅시스템의 제어방법을 제공함에 그 목적이 있다.

본 발명의 또 다른 특징은 제품을 공급하는 공급자로부터 제품의 구체적인 정보를 전송받아 소비자 단말기의 화면상에 직접 제공할 수 있기 때문에 중간 유통판매상이 있을 경우 발생되는 지나치게 편중되어 제공되는 판촉용 정보를 완전히 배제할 있어 제품 소비자에게 제품의 우수성을 상세히 알릴 수 있는 온라인 직거래 마케팅시스템의 제어방법을 제공하는 데 있다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명은 온라인 직거래 마케팅시스템의 제어방법에 있어서, 제품 공급자로부터 수신한 판매 제품에 대한 상세정보가 공개된 웹사이트를 표시하는 디스플레이부 및 사용자입력을 위한 사용자입력부가 마련된 사용자단말기를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 사용자단말기와 네트워크적으로 연결된 서버를 포함하며, 상기 서버는 공급자의 제1사용자단말기로부터 수신된 직거래 상품의 상세정보 및 소비자가 직거래를 요청한 제품에 대한 결제플랫폼을 제공하며, 상기 서버는 저장부, 통신부 및 제어부를 포함하며, 상기 제어부는 상기 사용자단말기로부터 직거래를 위한 구매요청 및 상기 결제플랫폼에서의 결제완료에 대한 정보를 수신하면, 구매승인메시지를 상기 사용자단말기에 송신하여 표시하도록 하며, 상기 제어부는 상기 사용자단말기로부터 직거래가 결정된 제1제품의 배송에 대한 배송정보를 생성하여 상기 웹사이트와 연계된 택배사의 서버에 상기 배송정보를 송신하며, 상기 제어부는 상기 제1사용자단말기로부터 판매할 제2제품의 상세정보를 수신하면, 상기 상세정보를 식별하여 상기 제2제품의 이미지 및 설명정보를 상기 웹사이트의 상품페이지에 등록 및 게시하며, 상기 제어부는 상기 제2제품의 중간유통판매상이 개입했을 경우의 제1유통가격을 식별하며, 상기 제2제품의 직거래가격과 상기 제1유통가격 간의 가격차이를 포함하는 홍보정보를 상기 상품페이지에 표시하며, 상기 제어부는 판매예정인 제3제품의 적정 예상판매가격 및 예상판매량을 산출하며, 상기 제3제품의 적정 예상판매가격은 제품의 제조원가, 경쟁사의 유사제품에 대한 현재 가격정보, 마케팅예상비용정보를 포함한 평가기준항목에 기초하여 산출되며, 상기 예상판매량은 상기 제3제품과 유사한 유사제품의 가격대에 따른 판매량 정보에 기초하여 산출되며, 상기 제어부는 제품 직거래 구매를 요청한 소비자의 상기 사용자단말기에 대한 다른 공급자들의 평가를 실시간 분석 및 점수화하여 상기 사용자단말기의 소비자에 대한 구매신뢰도를 산출하며, 상기 제어부는 상기 사용자단말기에서 산출된 구매신뢰도가 상기 제1사용자단말기에서 기 설정된 직거래신뢰도 점수 미만이면 상기 제1제품의 직거래를 중단하도록 제어하며, 상기 구매신뢰도가 상기 제1사용자단말기에서 기 설정된 우수 직거래신뢰도 점수 이상이면 상기 제1제품을 구매하는 상기 사용자단말기에 상기 제1제품에 대한 제1할인정보를 송신하는 것을 특징으로 한다.

상기 제어부는 상기 제3제품의 예상판매량의 산출 시 기 설정된 다수의 경쟁사 쇼핑몰 홈페이지 및 제품가격 비교 쇼핑몰 사이트에서 상기 유사제품이 판매되는 페이지를 크롤링하여, 상기 페이지 중 판매량이 가장 많은 제1페이지를 크롤링한 제1문자정보 중 기 설정된 횟수 이상 반복되는 제1키워드와 상기 페이지 중 판매량이 가장 적은 제2페이지를 크롤링한 제2문자정보 중 기 설정된 횟수 이상 반복되는 제2키워드를 추출하며, 상기 제3제품의 상세정보에 기재된 문자정보 중 상기 제1키워드와 일치하는 비율에 따라 상기 제3제품의 예상판매량이 높아지도록 하며, 상기 제2키워드와 일치하는 비율에 따라 상기 제3제품의 예상판매량이 낮아지도록 하며, 상기 제어부는 상기 제3제품의 예상판매량을 하기의 수학식1에 의해 도출하며,

[수학식1]

상기 [수학식1]에서, SA는 상기 제3제품의 예상판매량을 의미하며, SA0는 상기 제3제품과 경쟁이 예상되는 복수의 경쟁제품의 평균판매량을 의미하며, M1은 상기 제3제품의 가격을 의미하며, M0는 상기 복수의 경쟁제품의 평균가격을 의미하며, a는 상기 제3제품의 제조원가에서 마케팅비용이 차지하는 비율을 의미하며, k1은 상기 제3상품의 상세정보에 기재된 상기 제1키워드의 횟수를 의미하며, k2는 상기 제3상품의 상세정보에 기재된 상기 제2키워드의 횟수를 의미하며, 상기 제어부는 상기 제3제품의 적정 예상판매가격을 하기의 수학식2에 의해 도출하며,

[수학식2]

상기 수학식2에서 V는 상기 제3제품의 적정 예상판매가격을 의미하며, V1은 상기 제3제품의 제조원가, V2는 상기 제3제품의 마케팅비용, V3는 상기 제3제품에 대한 상기 복수의 경쟁제품의 평균이익액을 의미하며, b는 상기 제3제품의 브랜드가치를 의미하며, n은 상기 복수의 경쟁제품을 만드는 회사의 수를 의미하며, k1은 상기 제3상품의 상세정보에 기재된 상기 제1키워드의 횟수를 의미하며, k2는 상기 제3상품의 상세정보에 기재된 상기 제2키워드의 횟수를 의미하는 것을 특징으로 한다.

상기와 같은 본 발명에 의하면, 제품을 공급하는 공급자와 제품을 구매하는 소비자를 온라인 시스템을 통해 연결해주고 제품의 직거래를 실행시킴으로써, 중간단계의 여러 유통과정을 모두 제거하여 제품 공급자의 제품을 직접 소비자에게 제공할 수 있기 때문에 유통마진으로 인한 제품의 최종 판매가격의 상승을 상당히 저감시킬 수 있어 그에 따라 제품의 가격경쟁력을 상당히 향상시킬 수 있는 효과가 있다.

더 나아가 상기와 같은 본 발명에 의하면, 제품을 공급하는 공급자로부터 제품의 구체적인 정보를 전송받아 소비자 단말기의 화면상에 동영상이나 애니메이션을 포함한 다양한 방법으로 홍보정보나 광고정보를 직접 제공할 수 있기 때문에 중간 유통판매상이 있을 경우 발생되는 지나치게 편중되어 제공되는 판촉용 정보를 완전히 배제할 있어 제품 소비자에게 제품의 우수성을 상세히 알릴 수 있으므로 그에 따라 제품 홍보의 지속성을 극대화시키는 효과도 있다.

도 1은 종래 온라인 마케팅시스템을 설명하는 설명도를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 직거래 마케팅시스템의 개략적 구성을 도시한 도면이다.
도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 직거래 마케팅시스템의 구체적 구성을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 직거래 마케팅시스템이 동작하는 플로우 차트를 도시한 도면이다.

이하에서는 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 도면에서 동일한 참조번호 또는 부호는 실질적으로 동일한 기능을 수행하는 구성요소를 지칭하며, 도면에서 각 구성요소의 크기는 설명의 명료성과 편의를 위해 과장되어 있을 수 있다. 다만, 본 발명의 기술적 사상과 그 핵심 구성 및 작용이 이하의 실시예에 설명된 구성 또는 작용으로만 한정되지는 않는다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.

본 발명의 실시예에서, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용되며, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 발명의 실시예에서, '구성되다', '포함하다', '가지다' 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명의 실시예에서, '모듈' 혹은 '부'는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있으며, 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에서, 복수의 요소 중 적어도 하나(at least one)는, 복수의 요소 전부 뿐만 아니라, 복수의 요소 중 나머지를 배제한 각 하나 혹은 이들의 조합 모두를 지칭한다. 또한, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된 (designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)"것 만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세하게 설명한다. 이는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세하게 설명하기 위한 것이며, 이로 인해, 본 발명의 기술적인 사상 및 범주가 한정되는 것은 아님을 밝혀 둔다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 직거래 마케팅시스템의 개략적 구성을 도시한 도면이며, 도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 직거래 마케팅시스템의 구체적 구성을 도시한 도면이며, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 직거래 마케팅시스템이 동작하는 플로우 차트를 도시한 도면이다.

도 2 내지 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 제품 직거래 마케팅시스템은 제품 공급자로부터 수신한 판매 제품에 대한 상세정보가 공개된 웹사이트를 표시하는 사용자단말기(100) 및 이와 네트워크적으로 연결된 서버(200)를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 제품 공급자는 직거래를 통해 판매할 제품을 제공하는 모든 사람 및 업체를 포함할 수 있으며, 예컨대, 핸드메이드 액세서리를 제작하고 판매하는 개인 판매자라면, 이 판매자는 직접 제작한 핸드메이드 액세서리의 사진과 상세 설명, 가격 정보 등을 공급자의 사용자단말기(100)를 통해 시스템에 제공하고, 이와 같은 정보는 온라인 직거래 마케팅 시스템의 웹사이트에 공개되며, 소비자들이 해당 제품에 대한 정보를 쉽게 접근하고 직접 구매할 수 있게 된다.

또 다른 예시로, 제품 공급자는 장난감 제조 회사일 수 있으며, 공급자는 최신 장난감의 사진, 특징, 가격 등의 정보를 제공하여, 온라인에서 소비자들에게 직접 판매를 할 수 있으며, 이때, 회사는 해당 장난감의 재고 수량, 배송 가능 지역, 배송 시간 등의 추가 정보도 함께 제공하여 거래의 투명성과 효율성을 높일 수 있다. 즉, 이와 같이 제품 공급자는 개인이나 회사 등 다양한 형태로 존재할 수 있으며, 자신들이 판매하고자 하는 제품의 정보를 제공함으로써 소비자와 직접적인 거래를 진행하는 주체를 의미한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말기(100)는 예컨대, 개인 컴퓨터, 핸드헬드 또는 랩탑 디바이스, 모바일 디바이스(모바일폰, PDA, 미디어 플레이어 등), 멀티프로세서 시스템, 소비자 전자기기, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 임의의 전술된 시스템 또는 디바이스를 포함하는 분산 컴퓨팅, 데이터 처리를 중앙 서버가 아닌 데이터가 발생하는 주변(edge)에서 데이터를 처리하는 에지 컴퓨팅 환경 등을 포함하며, 기재된 것만으로 구성이 한정되는 것은 아니다.

사용자단말기(100)는 적어도 하나의 프로세서 및 메모리를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세서은 예를 들어 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 마이크로프로세서, 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field Programmable Gate Arrays(FPGA) 등을 포함할 수 있으며, 복수의 코어를 가질 수 있다.

메모리는 휘발성 메모리(예를 들어, RAM 등), 비휘발성 메모리(예를 들어, ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다. 또한, 사용자단말기(100)는 추가적인 스토리지를 포함할 수 있다. 스토리지는 자기 스토리지, 광학 스토리지 등을 포함하지만 이것으로 한정되지 않는다. 스토리지에는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 명령이 저장될 수 있고, 운영 시스템, 애플리케이션 프로그램 등을 구현하기 위한 다른 컴퓨터 판독 가능한 명령도 저장될 수 있다. 스토리지에 저장된 컴퓨터 판독 가능한 명령은 프로세서에 의해 실행되기 위해 메모리에 로딩될 수 있다.

또한, 사용자단말기(100)는 사용자입력부(110) 및 출력 장치를 포함할 수 있다. 사용자입력부는 예를 들어 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 적외선 카메라, 비디오 입력 디바이스 또는 임의의 다른 입력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 출력 장치는 예를 들어 하나 이상의 디스플레이, 스피커, 프린터 또는 임의의 다른 출력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 다른 컴퓨팅 디바이스에 구비된 입력 디바이스 또는 출력 디바이스를 사용자입력부 또는 출력 장치로서 사용할 수도 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 컴퓨팅 장치가 다른 디바이스와 통신할 수 있게 하는 통신모듈을 포함할 수 있다. 여기서, 통신모듈은 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드(NIC), 통합 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 접속 또는 컴퓨팅 장치를 다른 컴퓨팅 디바이스에 접속시키기 위한 다른 인터페이스를 포함할 수 있다. 통신모듈은 유선 접속 또는 무선 접속을 포함할 수 있다.

사용자단말기(100)의 각 구성요소는 버스 등의 다양한 상호접속(예를 들어, 주변 구성요소 상호접속 (PCI), USB, 펌웨어(IEEE 1394), 광학적 버스 구조 등)에 의해 접속될 수도 있고, 네트워크에 의해 상호접속될 수도 있다. 본 명세서에서 사용되는 "구성요소", "시스템" 등과 같은 용어들은 일반적으로 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행중인 소프트웨어인 컴퓨터 관련 엔티티를 지칭하는 것이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말기(100)는 디스플레이부(120)를 포함할 수 있으며, 디스플레이부(120)는 디스플레이를 구현하는 방식은 한정되지 않으며, 예컨대 액정(Liquid Crystal), 플라즈마(Plasma), 발광 다이오드(Light-Emitting Diode), 유기발광 다이오드(Organic Light-Emitting Diode), 면전도 전자총(Surface-Conduction Electron-Emitter), 탄소 나노 튜브(Carbon Nano-Tube), 나노 크리스탈(Nano-Crystral) 등의 다양한 디스플레이 방식으로 구현될 수 있다. 디스플레이부(120)는, 액정 방식인 경우에, 액정 디스플레이 패널과 액정 디스플레이 패널에 광을 공급하는 백라이트유닛과, 액정 디스플레이 패널을 구동시키는 패널구동부 등을 포함한다. 한편, 디스플레이부(120)는 백라이트유닛 없이, 자발광 소자인 OLED 패널로 구현될 수 있다.

한편, 본 발명에 따른 인공지능은 각각 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 능력을 가진 모델을 의미하며, 이러한 인공지능모델은 빅 데이터 셋에서 학습을 통해 성능을 향상시키며, 이미지, 자연어, 음성인식 등의 다양한 분야에서 사용되는 것을 의미한다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능은 본 발명의 동작이 수행될 때 이들의 알고리즘을 학습하고, 학습된 알고리즘에 따라서 역추적을 통한 빅데이터 및 머신러닝 기반 인공지능 시스템이 동작하도록 하기 위한 것이며, GMM(Gaussian Mixture Model), SVM(Support Vector Machine) 등과 같은 기계학습 기반의 인공지능 알고리즘 또는 CNN(Convolutional Neural Network), GAN(Generative Adversarial Network), RNN(Recurrent Neural Network), AE(Autoencoder) 등과 같은 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘으로 구성될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 서버(200)는 통신부(210), 저장부(220) 및 제어부(230)를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(210)는 사용자단말기(100) 또는 외부의 다른 전자장치 등과 유무선 통신 방식으로 통신할 수 있다. 따라서 유선 접속을 위한 커넥터 또는 단자를 포함하는 접속부 이외에도 다양한 다른 통신 방식으로도 구현될 수 있다. 예컨대, Wi-Fi, 블루투스, 지그비(Zigbee), 적외선 통신, Radio Control, UWM(Ultra-Wide Band), Wireless USB, NFC(Near Field Communication) 중 하나 이상의 통신을 수행하도록 구성될 수 있다. 통신부(210)는 BLE(Bluetooth Low Energy), SPP(Serial Port Profile), Wi-Fi Direct, 적외선 통신, Zigbee, NFC(Near Field Communication) 등의 통신 모듈을 포함할 수 있다. 또한 통신부(210)는 Device, S/W module, Circuit, Chip 등의 형태로 구현될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(210)는 상기의 다양한 통신 모듈을 포함할 수 있는데, 통신사별 IoT망을 갖는 IoT통신모듈을 포함할 수 있으며, IoT통신모듈은 별개의 통신부(210)를 가진 복수의 사물들이 네트워크를 통해 연결되어 다양한 플랫폼을 기반으로 서비스를 가능하도록 하는 모든 IoT통신망을 의미할 수 있다. 이와 같은 IoT통신모듈을 이용하면 설정된 지역 내에서 보다 원활한 통신망이 제공될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 저장부(220)는 통신부(210)를 통해 사용자단말기(100)로부터 정보를 수신하거나, 외부 검색플랫폼으로부터 정보를 수신하여, 이를 저장할 수 있으며, 제어부(230)에 의해 수신된 복수의 웹페이지에 포함된 텍스트정보, 이미지정보를 수신하여, 이를 저장할 수 있다. 저장부(220)는 후술할 제어부(230)의 처리 및 제어에 따라서 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 저장부(220)는 제어부(230)에 의해 엑세스되어, 데이터의 독취, 기록, 수정, 삭제, 갱신 등을 수행할 수 있다. 저장부(220)는 서버(200)에 대한 시스템 전원의 제공 유무와 무관하게 데이터를 보존할 수 있도록 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(hard-disc drive), SSD(solid-state drive) 등과 같은 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 또한, 저장부(220)는 제어부(230)에 의해 처리되는 데이터가 임시로 로딩되기 위한 버퍼, 램 등과 같은 휘발성 메모리를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 서버(200)의 제반 구성들이 동작하기 위한 제어를 수행할 수 있다. 제어부(230)는 이러한 제어 동작을 수행할 수 있도록 하는 제어프로그램(혹은 인스트럭션)과, 제어프로그램이 설치되는 비활성의 메모리, 설치된 제어프로그램의 적어도 일부가 로드되는 휘발성의 메모리 및 로드 된 제어프로그램을 실행하는 적어도 하나의 프로세서 혹은 CPU(Central Processing Unit)를 포함할 수 있다. 또한, 이와 같은 제어프로그램은 서버(200) 외에도 다른 외부의 전자장치에도 저장될 수 있다.

제어프로그램은 BIOS, 디바이스드라이버, 운영체계, 펌웨어, 플랫폼 및 응용프로그램(어플리케이션) 중 적어도 하나의 형태로 구현되는 프로그램(들)을 포함할 수 있다. 일 실시예로서, 응용프로그램은, 서버(200)의 제조 시에 서버(200)에 미리 설치 또는 저장되거나, 혹은 추후 사용 시에 외부로부터 응용프로그램의 데이터를 수신하여 수신된 데이터에 기초하여 서버(200)에 설치될 수 있다. 응용프로그램의 데이터는, 예컨대, 어플리케이션 마켓과 같은 외부 서버(200)로부터 문서 인쇄물 제작 플랫폼이 서버(200)로 다운로드 될 수도 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 한편, 제어부(230)는 device, S/W module, circuit, chip 등의 형태 또는 그 조합으로 구현될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 복수의 검색엔진을 접속하여, 복수의 검색엔진 중 어느 하나에 대한 사용자입력에 대한 검색 시 웹 상에 표시된 복수의 컨텐츠를 외부플랫폼 또는 서버(200)로부터의 API를 통해 이들을 크롤링하여 정보를 수집하는 역할을 할 수 있다. 본 발명에서의 크롤링은 API를 통해 하는 것 외에도 API를 이용하지 않고 복수의 검색엔진 각각의 웹사이트 주소를 찾아내고, 해당 웹사이트 주소의 URL을 탐색하는 과정을 반복하여 정보를 수집할 수 있도록 구현된 수단을 모두 포함할 수 있다. 또한, 외부플랫폼이란 복수의 검색엔진에서 자체적으로 제공하는 API를 이용하는 것을 의미하며, 예컨대, 외부플랫폼에서의 API는 구글, 네이버, 다음, 야후 등을 모두 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 직거래가 진행되는 플로우 차트를 도 4를 참조하여 간략히 설명하면, 직거래는 공급자가 제품을 웹사이트에 등록하고 제품의 판매를 시작(S101)하고, 제품의 소비자 가격과 중간 유통판매상이 개입했을 경우의 소비자 유통가격을 비교하여 현 제품을 직거래로 구입하는 것이 유리하다는 점을 홍보(S102)하고, 소비자가 선택 주문한 해당제품을 공급자의 사용자단말기로 전달하고, 제품의 직거래 판매를 위한 전자상거래 절차를 실행(S103)함으로써, 중간 유통판매상 없이 소비자와 공급자 간의 직거래를 수행하도록 하는 것이다. 이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(200)의 동작을 통해 직거래가 이루어 지는 것을 보다 상세하게 설명하겠다.

본 발명의 일 실시예에 따른 서버는 공급자의 제1사용자단말기로부터 수신된 직거래 상품의 상세정보 및 소비자가 직거래를 요청한 제품에 대한 결제플랫폼을 제공한다.

본 발명에 따른 결제플랫폼은 직거래 상품의 구매를 위한 결제 수단을 제공하며, 신용카드, 직불카드, 이체, 페이팔, 암호화폐 등 다양한 결제 방식을 지원하며, 결제플랫폼은 고객의 결제 정보를 안전하게 처리하고 저장하여, 소비자가 신뢰성 있는 거래 환경에서 제품을 구매할 수 있도록 한다.

또한, 본 발명에 따른 결제플랫폼은 실시간 결제 처리를 지원하며, 결제가 성공적으로 처리되면 해당 정보를 사용자 단말기로 전송하여 구매 완료를 알리며, 이를 통해 소비자는 결제 상태를 실시간으로 확인하고, 거래 상황을 즉시 파악할 수 있다. 한편, 서버는 직거래가 이루어지는 모든 단계를 추적하고 기록하여, 공급자와 소비자 간의 거래가 원활하게 이루어질 수 있도록 할 수 있으며, 이런 기능은 서버가 직거래의 효율성을 높이고, 거래 과정에서 발생할 수 있는 문제를 빠르게 해결하는 데 도움을 줄 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 사용자단말기(100)로부터 직거래를 위한 구매요청 및 상기 결제플랫폼에서의 결제완료에 대한 정보를 수신하며, 이렇게 수신된 정보는 거래의 진행 상황을 실시간으로 파악하고 관리하는 데 사용될 수 있다. 한편, 제어부(230)는 구매요청이 수신되면, 공급자에게 이를 알리고, 공급자는 이에 대해 반응하거나 다음 단계, 예컨대 결제확인 등을 진행할 수 있다. 한편, 결제가 완료되면 제어부(230)는 해당 정보를 수신하고, 이를 사용자단말기(100)에 전송하여 구매승인 메시지를 표시하도록 제어한다. 이 메시지는 소비자에게 결제가 성공적으로 완료되었음을 알리는 동시에, 직거래가 계속 진행될 수 있음을 알린다.

예컨대, 소비자가 스마트폰을 통해 특정 상품의 구매를 요청하고 결제를 완료하면, 제어부(230)는 이 정보를 수신하고, 구매승인 메시지를 생성하여 소비자의 스마트폰에 전송하고, 이 메시지는 스마트폰의 화면에 바로 표시되어, 소비자는 자신의 요청이 성공적으로 처리되었음을 즉시 알 수 있다.

본 발명에 따른 제어부(230)는 사용자단말기(100)로부터 직거래가 결정된 제1제품의 배송에 대한 배송정보를 생성하여 웹사이트와 연계된 택배사의 서버에 배송정보를 송신하며, 제1사용자단말기로부터 판매할 제2제품의 상세정보를 수신하면, 상세정보를 식별하여 상기 제2제품의 이미지 및 설명정보를 웹사이트의 상품페이지에 등록 및 게시할 수 있다.

이를 보다 구체적으로 설명하면, 본 발명에 따른 제어부(230)는 사용자단말기(100)로부터 직거래가 결정된 제1제품의 배송에 대한 배송정보를 생성할 수 있다. 배송정보는 직거래 대상이 되는 제품의 출발지, 목적지, 예상 배송 시간 등을 포함할 수 있다. 이렇게 생성된 배송정보는 웹사이트와 연계된 택배사의 서버에 전송되며, 이를 통해 제1제품의 실시간 배송 상황을 추적하고 관리할 수 있다.

또한, 제어부(230)는 제1사용자단말기로부터 판매할 제2제품의 상세정보를 수신하며, 이때 상세정보는 제2제품의 사진, 이름, 가격, 상세 설명 등을 포함할 수 있다. 제어부(230)는 상세정보를 식별하고, 웹사이트의 상품 페이지에 제2제품의 이미지 및 설명정보를 등록 및 게시하며, 이를 통해 소비자는 웹사이트를 통해 제2제품에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 제2제품의 중간 유통 판매자가 개입했을 경우의 제1유통가격을 식별할 수 있다. 이를 통해 제2제품의 직거래 가격과 제1유통가격 간의 가격 차이를 계산하고, 이 정보는 홍보정보의 일부로 사용될 수 있다. 즉, 홍보정보는 웹사이트의 상품페이지에 표시되어, 소비자는 제품을 직접 거래함으로써 얻을 수 있는 잠재적인 이점을 명확하게 인식할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 판매예정인 제3제품의 적정 예상판매가격은 제품의 제조 원가, 경쟁사의 유사 제품에 대한 현재 가격 정보, 마케팅 예상 비용 정보 등을 포함한 평가 기준 항목에 기초하여 산출하며, 예상판매량은 제3제품과 유사한 제품의 가격대에 따른 판매량 정보에 기초하여 산출한다.

예컨대, 제2제품이 중간 유통 판매자를 통해 판매될 경우의 가격이 100만원이고, 직거래 가격이 80만원인 경우, 제어부(230)는 이 가격 차이를 계산하고 이를 상품페이지에 표시하며, 한편, 판매예정인 제3제품의 제조 원가가 50만원, 경쟁사의 유사제품의 가격이 70만원이며, 마케팅 비용이 10만원이라면, 제어부(230)는 이 정보를 기반으로 적정 예상 판매가격을 산출한다. 즉, 50만원(제조 원가)+ 10만원(마케팅 비용)+5만원(판매수익)=65만원이라는 총액을 산출한다. 하지만, 이 가격은 경쟁사 제품의 가격이 반영되지 않았으며, 제품의 가격을 적정하게 설정하기 위해 다른 요인들, 예를 들어 시장 조건, 수요 및 공급, 그리고 특정 시장 내에서의 제품의 인기도 등을 고려하여 재산출될 수 있다. 즉, 경쟁사인 업체의 유사제품이 해당 시장에서 브랜드 가치가 높아 판매량 및 가격에 영향을 미치는 경우로 판정되면, 제3제품의 경쟁력을 위해 적정 예상판매가격에서 보다 가격이 하락된 63만원으로 산출할 수 있다. 이렇게 산출된 예상 판매가격은 다시 사용자단말기(100)로 송신되어 소비자에게 정보를 제공하며, 이를 통해 소비자는 제품에 대한 더 정확한 가격 정보를 얻게 된다.

한편, 제어부(230)는 또한 제품 직거래 구매를 요청한 소비자의 사용자단말기(100)에 대한 다른 공급자들의 평가를 실시간 분석 및 점수화한다. 이렇게 산출된 점수는 사용자단말기(100)의 소비자에 대한 구매신뢰도로 활용되며, 이와 같은 실시간 분석은 공급자들로부터의 피드백, 이전 거래 이력, 사용자 행동 분석 등 다양한 정보를 토대로 이루어질 수 있다.

보다 구체적으로 구매신뢰도 점수는 우선 사용자의 과거 거래 이력에 기반하여 산출될 수 있다. 사용자가 이전에 성공적으로 완료한 거래의 수, 거래 중 발생한 분쟁의 유무 및 결과, 그리고 거래 후 받은 공급자로부터의 피드백 등이 모두 이 점수에 영향을 미치며, 예컨대, 사용자가 공급자로부터 긍정적인 피드백을 받은 거래가 많을수록, 그리고 분쟁이 없거나 분쟁이 잘 해결된 거래를 많이 가진 경우, 구매신뢰도 점수는 상승하며, 반대로, 분쟁이 많이 발생하거나, 공급자로부터 부정적인 피드백을 많이 받은 경우 감소한다.

또한, 사용자의 행동 패턴 역시 구매신뢰도 점수를 산출하는데 반영할 수 있는데, 사용자가 어떤 제품을 검색하고, 어떤 제품에 대해 얼마나 오랫동안 정보를 찾아보는지, 어떤 제품에 대해 거래를 시도하는지 등의 정보를 사용자의 구매의도와 신뢰성을 반영하며, 예컨대, 사용자가 꾸준히 일정한 카테고리의 제품을 조회하고 거래를 성공적으로 완료하는 경우, 이는 그 사용자가 해당 카테고리에 대해 높은 관심과 신뢰성을 가지고 있음을 나타낸다. 이런 정보는 제어부(230)에 의해 분석되고, 그 결과가 구매신뢰도 점수에 반영될 수 있다.

상술한 바와 같이 산출된 구매신뢰도는 직거래의 안전성을 평가하고 보장하는데 중요한 역할을 하며, 제어부(230)는 구매신뢰도가 제1사용자단말기에서 미리 설정된 직거래신뢰도 점수 미만이면, 제1제품의 직거래를 중단하도록 하며, 반대로, 구매신뢰도가 제1사용자단말기에서 미리 설정된 우수 직거래신뢰도 점수 이상이면, 제1제품을 구매하는 사용자단말기에 제1제품에 대한 제1할인 정보를 송신할 수 있다.

즉, 본 발명에 따른 제어부(230)는 각 사용자의 신뢰도를 정확하게 평가하고 이들을 점수화하여 관리할 수 있으며, 이를 통해 직거래 환경의 안전성을 높이고, 또한 신뢰성 있는 사용자들에게 보상을 제공함으로써, 직거래 마케팅의 효율성을 높일 수 있다.

일 예로, 소비자의 구매신뢰도 점수가 70점이고, 제1사용자단말기(제품 공급자의 단말기)에서 설정된 직거래신뢰도 점수는 80점으로 설정되어 있다면, 이 경우 제어부(230)는 이 직거래를 중단하도록 제어한다. 이는 소비자의 신뢰도 점수가 설정된 직거래신뢰도 점수보다 낮기 때문이다. 이러한 조치는 제품 공급자가 소비자의 부적절한 거래 행위로부터 보호받을 수 있도록 도와준다.

반면에, 다른 소비자의 구매신뢰도 점수가 90점이고, 제1사용자단말기에서 설정된 우수 직거래신뢰도 점수가 85점인 경우, 제어부(230)는 이 소비자에게 제1제품에 대한 할인 정보를 제공한다. 이는 해당 소비자가 우수한 신뢰도 점수를 가지고 있으므로, 이러한 우수한 거래 행위를 보상하는 방식으로 작동한다.

즉, 본 발명에 따른 시스템은 사용자 간의 직거래를 더욱 안전하게 만들고, 동시에 신뢰성 있는 사용자들에게 보상을 제공함으로써, 온라인 직거래 마케팅의 효율성과 활성화를 도모할 수 있다.

한편, 본 발명에 따른 제어부(230)는 제3제품의 예상판매량의 산출 시 기 설정된 다수의 경쟁사 쇼핑몰 홈페이지 및 제품가격 비교 쇼핑몰 사이트에서 유사제품이 판매되는 페이지를 크롤링하여, 페이지 중 판매량이 가장 많은 제1페이지를 크롤링한 제1문자정보 중 기 설정된 횟수 이상 반복되는 제1키워드와 페이지 중 판매량이 가장 적은 제2페이지를 크롤링한 제2문자정보 중 기 설정된 횟수 이상 반복되는 제2키워드를 추출할 수 있으며, 제2제품의 상품페이지에 기재된 제2제품의 상세정보에 기재된 문자정보 중 제1키워드와 일치하는 비율에 따라 제3제품의 예상판매량이 높아지도록 하며, 제2키워드와 일치하는 비율에 따라 상기 제3제품의 예상판매량이 낮아지도록 제어할 수 있다.

본 발명에 따른 제어부(230)는 판매예상량을 산출하는 과정에서 다양한 정보를 수집하고 분석할 수 있고, 또한, 주요 경쟁사의 쇼핑몰 페이지와 제품 가격 비교 쇼핑몰 사이트의 페이지를 크롤링하여 유사제품의 판매정보를 수집하고, 판매량이 가장 많은 제1페이지에서 반복되는 제1키워드를 추출하고, 판매량이 가장 적은 제2페이지에서 반복되는 제2키워드를 추출하며, 이때 제어부(230)는 설정된 횟수 이상 반복되는 키워드만을 추출하며, 이 키워드들은 제품의 예상 판매량 산출에 중요한 변수로 활용할 수 있다.

즉, 제3제품의 상세정보 중 제1키워드와 일치하는 비율이 높을수록, 제3제품의 예상 판매량은 높아질수록 예상할 수 있는데, 이는 제1키워드가 제품의 판매량에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 판단되기 때문이다. 반면, 제3제품의 상세정보 중 제2키워드와 일치하는 비율이 높을수록, 제3제품의 예상 판매량은 낮아질수록 예상할 수 있는데, 이는 제2키워드가 제품의 판매량에 부정적인 영향을 미치는 것으로 판단되기 때문이다.

구체적인 실시예를 들어, 제1키워드로 '고해상도', '방수 기능' 등이 추출되었고, 제2키워드로 '무거운 무게', '높은 가격' 등이 추출되었다면, 제3제품의 상세정보에 '고해상도', '방수 기능'이 많이 포함되어 있고, '무거운 무게', '높은 가격' 등이 적게 포함되어 있다면, 이 제품의 예상 판매량은 상당히 높을 것으로 예상되며, 이와 같은 키워드분석을 통해 제어부(230)는 제품의 상세 정보와 시장의 트렌드를 분석하여 제품의 예상 판매량을 산출할 수 있다 이를 통해 판매자에게 최적의 제품 정보 구성을 제공하며, 구매자에게는 가장 원하는 제품을 빠르게 찾아낼 수 있는 시스템을 제공할 수 있다.

본 발명에 따른 또 다른 실시예로, 제어부(230)는 경쟁사 쇼핑몰과 제품가격 비교 사이트에서 '스마트폰'이라는 제품 카테고리를 대상으로 크롤링을 실시할 수 있다. 이때 판매량이 가장 많은 페이지에서 반복되는 키워드로 '5G 지원', '고화질 카메라', '긴 배터리 수명' 등이 추출된 경우, 이를 제1키워드로 분류하며, 판매량이 가장 적은 페이지에서는 '무거운 무게', '단축된 배터리 수명', '낮은 화질의 카메라' 등의 키워드가 반복적으로 추출되면 이를 제2키워드로 분류한다.

이후, 제어부(230)는 이 정보를 사용하여 제3제품인 '모델 A 스마트폰'의 예상 판매량을 산출하는데, 이때 제3제품의 상세정보 중에서 '5G 지원', '고화질 카메라', '긴 배터리 수명'과 같은 제1키워드가 많이 등장한다면, 제3제품의 예상 판매량을 평균 판매량보다 높을 것이라 예상하는 반면, '무거운 무게', '단축된 배터리 수명', '낮은 화질의 카메라'와 같은 제2키워드가 많이 등장한다면, 예상 판매량을 평균 판매량보다 낮을 것이라 예상할 수 있다.

이처럼 본 발명에 따른 제어부(230)는 상품의 상세 정보를 토대로 시장의 수요를 분석하여 제품의 예상판매량을 예측할 수 있고, 이를 통해 판매자에게 최적의 제품 정보 구성을 제공하며, 구매자에게는 가장 원하는 제품을 빠르게 찾아낼 수 있는 시스템을 제공할 수 있다.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 제3제품의 예상판매량을 보다 신속하게 예측하기 위해 다양한 변수가 적용된 수학식1을 통해 도출할 수 있다.

[수학식1]

상기 수학식1에서, SA는 제3제품의 예상판매량을 의미하며, SA0는 제3제품과 경쟁이 예상되는 복수의 경쟁제품의 평균판매량을 의미하며, M1은 제3제품의 가격을 의미하며, M0는 복수의 경쟁제품의 평균가격을 의미하며, a는 제3제품의 제조원가에서 마케팅비용이 차지하는 비율을 의미하며, k1은 제3상품의 상세정보에 기재된 제1키워드의 횟수를 의미하며, k2는 제3상품의 상세정보에 기재된 제2키워드의 횟수를 의미한다.

수학식1에서 아직 판매가 진행중이지 않은 제3제품의 예상판매량을 간편히 예측하기 위하여, 복수의 경쟁제품의 평균판매량을 기본으로 하여 판매량에 영향을 미칠 수 있는 변수인 가격, 마케팅비율, 제1키워드 및 제2키워드를 대입하여 보다 간편하게 예상판매량이 도출될 수 있도록 한다.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 제3제품의 예상판매가격을 보다 신속하게 예측하기 위해 다양한 변수가 적용된 수학식2를 통해 도출할 수 있다.

[수학식2]

상기 수학식2에서 V는 예상판매가격을 의미하며, V1은 제3제품의 제조원가, V2는 제3제품의 마케팅비용, V3는 제3제품에 대한 복수의 경쟁제품의 평균이익액을 의미하며, b는 제3제품의 브랜드가치를 의미하며, n은 복수의 경쟁제품을 만드는 회사의 수를 의미하며, k1은 제3상품의 상세정보에 기재된 제1키워드의 횟수를 의미하며, k2는 제3상품의 상세정보에 기재된 제2키워드의 횟수를 의미한다. 한편, 예상판매가격, 제조원가, 마케팅비용, 평균이익액은 1개의 제품을 전제로 하여 정해질 수 있다.

수학식2에서 아직 판매가 진행중이지 않은 제3제품의 적정 예상판매가격을 간편히 예측하기 위하여, 복수의 경쟁제품의 평균이익액을 기본으로 하여 판매가격에 영향을 미칠 수 있는 변수인 마케팅비용, 제조원가, 경쟁제품들이 평균적으로 얻는 순이익액, 브랜드가치, 제1키워드 및 제2키워드를 대입하여 보다 간편하게 예상판매량이 도출될 수 있도록 한다.

이렇게 함으로써, 본 발명에 따른 시스템은 직거래의 안전성을 보장하고, 또한 우수한 신뢰도를 가진 사용자들에게 보상을 제공하여, 직거래 마케팅을 더욱 활성화할 수 있다.

이상에서는 본 발명의 다양한 실시예들에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예들에 한정되지 아니하며, 상술한 실시예들은 첨부하는 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양하게 변형 실시될 수 있음은 물론이고, 이러한 변형 실시예들이 본 발명의 기술적 사상이나 범위와 별개로 이해되어져서는 아니 될 것이다. 따라서 본 발명의 기술적 범위는 오직 첨부된 특허청구범위에 의해서만 정해져야 할 것이다.

100: 사용자단말기
200: 서버
210: 통신부
220: 저장부
230: 제어부

Claims (3)

1. 온라인 직거래 마케팅시스템의 제어방법에 있어서,
   제품 공급자로부터 수신한 판매 제품에 대한 상세정보가 공개된 웹사이트를 표시하는 디스플레이부 및 사용자입력을 위한 사용자입력부가 마련된 사용자단말기를 포함하며,
   상기 사용자단말기와 네트워크적으로 연결된 서버를 포함하며,
   상기 서버는 공급자의 제1사용자단말기로부터 수신된 직거래 상품의 상세정보 및 소비자가 직거래를 요청한 제품에 대한 결제플랫폼을 제공하며,
   상기 서버는 저장부, 통신부 및 제어부를 포함하며,
   상기 제어부는 상기 사용자단말기로부터 직거래를 위한 구매요청 및 상기 결제플랫폼에서의 결제완료에 대한 정보를 수신하면, 구매승인메시지를 상기 사용자단말기에 송신하여 표시하도록 하며,
   상기 제어부는 상기 사용자단말기로부터 직거래가 결정된 제1제품의 배송에 대한 배송정보를 생성하여 상기 웹사이트와 연계된 택배사의 서버에 상기 배송정보를 송신하며,
   상기 제어부는 상기 제1사용자단말기로부터 판매할 제2제품의 상세정보를 수신하면, 상기 상세정보를 식별하여 상기 제2제품의 이미지 및 설명정보를 상기 웹사이트의 상품페이지에 등록 및 게시하며,
   상기 제어부는 상기 제2제품의 중간유통판매상이 개입했을 경우의 제1유통가격을 식별하며, 상기 제2제품의 직거래가격과 상기 제1유통가격 간의 가격차이를 포함하는 홍보정보를 상기 상품페이지에 표시하며,
   상기 제어부는 판매예정인 제3제품의 적정 예상판매가격 및 예상판매량을 산출하며,
   상기 제3제품의 적정 예상판매가격은 제품의 제조원가, 경쟁사의 유사제품에 대한 현재 가격정보, 마케팅예상비용정보를 포함한 평가기준항목에 기초하여 산출되며, 상기 예상판매량은 상기 제3제품과 유사한 유사제품의 가격대에 따른 판매량 정보에 기초하여 산출되며,
   상기 제어부는 제품 직거래 구매를 요청한 소비자의 상기 사용자단말기에 대한 다른 공급자들의 평가를 실시간 분석 및 점수화하여 상기 사용자단말기의 소비자에 대한 구매신뢰도를 산출하며,
   상기 제어부는 상기 사용자단말기에서 산출된 구매신뢰도가 상기 제1사용자단말기에서 기 설정된 직거래신뢰도 점수 미만이면 상기 제1제품의 직거래를 중단하도록 제어하며, 상기 구매신뢰도가 상기 제1사용자단말기에서 기 설정된 우수 직거래신뢰도 점수 이상이면 상기 제1제품을 구매하는 상기 사용자단말기에 상기 제1제품에 대한 제1할인정보를 송신하며,
   상기 제어부는 상기 제3제품의 예상판매량의 산출 시 기 설정된 다수의 경쟁사 쇼핑몰 홈페이지 및 제품가격 비교 쇼핑몰 사이트에서 상기 유사제품이 판매되는 페이지를 크롤링하여,
   상기 페이지 중 판매량이 가장 많은 제1페이지를 크롤링한 제1문자정보 중 기 설정된 횟수 이상 반복되는 제1키워드와 상기 페이지 중 판매량이 가장 적은 제2페이지를 크롤링한 제2문자정보 중 기 설정된 횟수 이상 반복되는 제2키워드를 추출하며,
   상기 제3제품의 상세정보에 기재된 문자정보 중 상기 제1키워드와 일치하는 비율에 따라 상기 제3제품의 예상판매량이 높아지도록 하며, 상기 제2키워드와 일치하는 비율에 따라 상기 제3제품의 예상판매량이 낮아지도록 하며,
   상기 제어부는 상기 제3제품의 예상판매량을 하기의 수학식1에 의해 도출하며,
   
   [수학식1]
   상기 [수학식1]에서, SA는 상기 제3제품의 예상판매량을 의미하며, SA0는 상기 제3제품과 경쟁이 예상되는 복수의 경쟁제품의 평균판매량을 의미하며, M1은 상기 제3제품의 가격을 의미하며, M0는 상기 복수의 경쟁제품의 평균가격을 의미하며, a는 상기 제3제품의 제조원가에서 마케팅비용이 차지하는 비율을 의미하며, k1은 상기 제3제품의 상세정보에 기재된 상기 제1키워드의 횟수를 의미하며, k2는 상기 제3제품의 상세정보에 기재된 상기 제2키워드의 횟수를 의미하며,
   상기 제어부는 상기 제3제품의 적정 예상판매가격을 하기의 수학식2에 의해 도출하며,
   
   [수학식2]
   상기 수학식2에서 V는 상기 제3제품의 적정 예상판매가격을 의미하며, V1은 상기 제3제품의 제조원가, V2는 상기 제3제품의 마케팅비용, V3는 상기 제3제품에 대한 상기 복수의 경쟁제품의 평균이익액을 의미하며, b는 상기 제3제품의 브랜드가치를 의미하며, n은 상기 복수의 경쟁제품을 만드는 회사의 수를 의미하며, k1은 상기 제3제품의 상세정보에 기재된 상기 제1키워드의 횟수를 의미하며, k2는 상기 제3제품의 상세정보에 기재된 상기 제2키워드의 횟수를 의미하며,
   상기 bk는 상기 n개의 회사 각각의 상기 제1제품의 브랜드 가치를 의미하는 것을 특징으로 하는 온라인 직거래 마케팅시스템.
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