CN114299467A - 一种基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法和*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法和***，其中，所述方法包括：对车道上经过的车辆视频图像信息进行采集；通过采集的车辆视频图像信息识别出车牌信息以及提取出车辆图像信息；根据识别出的车牌信息调取其在车管所备案的机动车行驶证中的车辆备案图像信息；将提取出车辆图像信息与所述车辆备案图像信息根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对；根据所述图像比对的结果来提取出存在差异的车辆特征。该方法克服现有技术中还没有可以智能判断识别车辆特征合法性的***，一般都是交警在现场人工检查判断，工作效率低下，而且在检查过程中还容易遇到不配合的无法分子，存在一定的安全隐患的问题。
Description
技术领域
本发明涉及车辆特征合法性判断识别技术领域，具体地，涉及一种基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法和***。
背景技术
车辆特征包括机动车的外表特征、整备质量、核定载人数等车辆参数。对车辆进行特征参数检查，以确认与机动车国家安全技术标准、公告、机动车出厂合格证、机动车行驶证等技术资料凭证的符合性。是打击非法改装、拼装机动车和套用公告生产等违法违规行为的重要手段，也是确保车辆生产一致性的重要举措。
一般现有的车辆特征合法性围绕着车辆车身颜色、车辆轮毂尺寸以及车辆整体外观特征，但是现有技术中还没有可以智能判断识别车辆特征合法性的***，一般都是交警在现场人工检查判断，工作效率低下，而且在检查过程中还容易遇到不配合的无法分子，存在一定的安全隐患。
因此，提供一种在使用过程中根据图像比对技术，可以对车辆特征进行识别提取，并且对其合法性进行智能化判断，保证工作效率，可以全面推广的，可有效打击车辆非法改装行为的基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法和***是本发明亟需解决的问题。
发明内容
针对上述技术问题，本发明的目的是克服现有技术中还没有可以智能判断识别车辆特征合法性的***，一般都是交警在现场人工检查判断，工作效率低下，而且在检查过程中还容易遇到不配合的无法分子，存在一定的安全隐患的问题，从而提供一种在使用过程中根据图像比对技术，可以对车辆特征进行识别提取，并且对其合法性进行智能化判断，保证工作效率，可以全面推广的，可有效打击车辆非法改装行为的基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法和***。
为了实现上述目的，本发明提供了一种基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法，所述方法包括：
对车道上经过的车辆视频图像信息进行采集；
通过采集的车辆视频图像信息识别出车牌信息以及提取出车辆图像信息；
根据识别出的车牌信息调取其在车管所备案的机动车行驶证中的车辆备案图像信息；
将提取出车辆图像信息与所述车辆备案图像信息根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对；
根据所述图像比对的结果来提取出存在差异的车辆特征。
优选地，所述预设的车辆特征类型包括：车辆车身颜色和车轮毂尺寸以及车辆整体外观。
优选地，所述方法还包括：
在所述存在差异的车辆特征包括车辆整体外观的情况下，将提取出车辆图像信息与车牌信息打包后发送至后台人工处理平台以进行人工处理。
优选地，所述方法还包括：
在所述存在差异的车辆特征包括车辆车身颜色和车轮毂尺寸的情况下，通过车牌信息给该车辆自动开具电子罚单，并且将该电子罚单信息通过无线信号形式发生至交管后台服务器进行备案存储以及该车辆绑定的移动智能终端上。
优选地，所述方法还包括：
调取该车辆在完成机动车行驶证备案后的预设时间内在车道上经过的参考车辆视频图像信息；
从所述参考车辆视频图像信息中提取参考车辆图像信息；
将所述参考车辆图像信息与车辆图像信息进行根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对。
本发明还提供了一种基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别***，所述***包括：
车辆实时图像信息采集模块，用于对车道上经过的车辆视频图像信息进行实时采集；
图像识别处理模块，用于通过采集的车辆视频图像信息识别出车牌信息以及提取出车辆图像信息；
车辆备案信息调用模块，用于根据识别出的车牌信息调取其在车管所备案的机动车行驶证中的车辆备案图像信息；
图像比对算法处理模块，用于将提取出车辆图像信息与所述车辆备案图像信息根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对；
差异车辆特征提取模块，用于根据所述图像比对的结果来提取出存在差异的车辆特征。
优选地，所述图像比对算法处理模块中预设的车辆特征类型包括：车辆车身颜色和车轮毂尺寸以及车辆整体外观。
优选地，人工处理申请模块，用于在所述存在差异的车辆特征包括车辆整体外观的情况下，将提取出车辆图像信息与车牌信息打包后发送至后台人工处理平台以进行人工处理。
优选地，所述***还包括：
电子罚单智能生成模块，用于在所述存在差异的车辆特征包括车辆车身颜色和车轮毂尺寸的情况下，通过车牌信息给该车辆自动开具电子罚单；
罚单发送模块，用于将该电子罚单信息通过无线信号形式发生至交管后台服务器进行备案存储以及该车辆绑定的移动智能终端上。
优选地，所述***还包括：
车辆参考信息调用模块，用于调取该车辆在完成机动车行驶证备案后的预设时间内在车道上经过的参考车辆视频图像信息；
所述图像识别处理模块还用于从所述参考车辆视频图像信息中提取参考车辆图像信息；
所述图像比对算法处理模块还用于将所述参考车辆图像信息与车辆图像信息进行根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对。
根据上述技术方案，本发明提供的基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法在使用时的有益效果为：可以对车道上经过的车辆视频图像信息进行自动采集，然后识别出车牌信息以及提取出车辆图像信息，这样就可以准确地调取其在车管所备案的机动车行驶证中的车辆备案图像信息，利用所述车辆备案图像信息为比对的基准图像，将提取出车辆图像信息与其根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对，例如就这样可以智能识别判断出预设的车辆特征类型中哪些类型是存在差异的，可以理解为这些存在差异的车辆特征就是智能判断出的违法的车辆特征。利用本发明的方法可以对车辆特征进行识别提取，并且对其合法性进行智能化判断，保证工作效率，可以全面推广的，可有效打击车辆非法改装行为。
本发明的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明；而且本发明中未涉及部分均与现有技术相同或可采用现有技术加以实现。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的一种优选的实施方式中提供的基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法的流程图；
图2是本发明的一种优选的实施方式中提供的基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法的流程图；
图3是本发明的一种优选的实施方式中提供的基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别***的结构框图；
图4是本发明的一种优选的实施方式中提供的基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别***的结构框图。
附图标记说明
1车辆实时图像信息采集模块 2图像识别处理模块
3车辆备案信息调用模块 4图像比对算法处理模块
5差异车辆特征提取模块 6人工处理申请模块
7电子罚单智能生成模块 8罚单发送模块
9车辆参考信息调用模块
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
如图1和图2所示，本发明提供了一种基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法，所述方法包括：
对车道上经过的车辆视频图像信息进行采集；
通过采集的车辆视频图像信息识别出车牌信息以及提取出车辆图像信息；
根据识别出的车牌信息调取其在车管所备案的机动车行驶证中的车辆备案图像信息；
将提取出车辆图像信息与所述车辆备案图像信息根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对；
根据所述图像比对的结果来提取出存在差异的车辆特征。
在上述方案中，本发明提供的方法可以对车道上经过的车辆视频图像信息进行自动采集，然后识别出车牌信息以及提取出车辆图像信息，这样就可以准确地调取其在车管所备案的机动车行驶证中的车辆备案图像信息，利用所述车辆备案图像信息为比对的基准图像，将提取出车辆图像信息与其根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对，例如就这样可以智能识别判断出预设的车辆特征类型中哪些类型是存在差异的，可以理解为这些存在差异的车辆特征就是智能判断出的违法的车辆特征。利用本发明的方法可以对车辆特征进行识别提取，并且对其合法性进行智能化判断，保证工作效率，可以全面推广的，可有效打击车辆非法改装行为。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述预设的车辆特征类型包括：车辆车身颜色和车轮毂尺寸以及车辆整体外观。
在上述方案中，一般现有的车辆特征合法性围绕着车辆车身颜色、车辆轮毂尺寸以及车辆整体外观特征，这几个车辆特征也是汽车改装的重灾区，所以本申请中列举了几个预设的车辆特征类型，当然也不仅限这几个预设的车辆特征类型，可以根据实际情况进行设定，以保证适用性。
在本发明的一种优选的实施方式中，预设的车辆特征类型所述方法还包括：
在所述存在差异的车辆特征包括车辆整体外观的情况下，将提取出车辆图像信息与车牌信息打包后发送至后台人工处理平台以进行人工处理。
在上述方案中，因为车辆整体外观存在差异是无法判断该车俩的该车辆特征是否违法的，因为辆整体外观包括的特征点较多，而且合法化标准没有具体标准，需要视情况而定，所以本申请中将该车辆整体外观差异的情况特殊处理，将提取出车辆图像信息与车牌信息打包后发送至后台人工处理平台以进行人工处理，以保证判断的合理和合法性。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述方法还包括：
在所述存在差异的车辆特征包括车辆车身颜色和车轮毂尺寸的情况下，通过车牌信息给该车辆自动开具电子罚单，并且将该电子罚单信息通过无线信号形式发生至交管后台服务器进行备案存储以及该车辆绑定的移动智能终端上。
在上述方案中，对于所述辆车身颜色和车轮毂尺寸存在差异的情况，可以直接认定为不合法，可以对其自动开具电子罚单，以提高工作效率，缓解交警工作压力，在开具电子罚单后需要将其发送至交管后台服务器进行备案存储以及发送至车辆绑定的移动智能终端上，从而有效地通知车主对其进行处理；该方法步骤进一步提高了整个方法的智能化程度。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述方法还包括：
调取该车辆在完成机动车行驶证备案后的预设时间内在车道上经过的参考车辆视频图像信息；
从所述参考车辆视频图像信息中提取参考车辆图像信息；
将所述参考车辆图像信息与车辆图像信息进行根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对。
在上述方案中，为了进一步提高对汽车轮毂车辆特征类型合法化判断识别的准确性，利用调取该车辆在完成机动车行驶证备案后的预设时间内在车道上经过的参考车辆视频图像信息进行参考，因为车辆在行驶过程中获取的图像中的车轮毂存在一定的变形，所以本申请中提供了参考车辆视频图像信息，以保证对汽车轮毂车辆特征类型合法化判断识别的准确性。
如图3和图4所示，本发明还提供了一种基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别***，所述***包括：
车辆实时图像信息采集模块1，用于对车道上经过的车辆视频图像信息进行实时采集；
图像识别处理模块2，用于通过采集的车辆视频图像信息识别出车牌信息以及提取出车辆图像信息；
车辆备案信息调用模块3，用于根据识别出的车牌信息调取其在车管所备案的机动车行驶证中的车辆备案图像信息；
图像比对算法处理模块4，用于将提取出车辆图像信息与所述车辆备案图像信息根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对；
差异车辆特征提取模块5，用于根据所述图像比对的结果来提取出存在差异的车辆特征。
在上述方案中，本发明提供的***可以对车道上经过的车辆视频图像信息进行自动采集，然后识别出车牌信息以及提取出车辆图像信息，这样就可以准确地调取其在车管所备案的机动车行驶证中的车辆备案图像信息，利用所述车辆备案图像信息为比对的基准图像，将提取出车辆图像信息与其根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对，例如就这样可以智能识别判断出预设的车辆特征类型中哪些类型是存在差异的，可以理解为这些存在差异的车辆特征就是智能判断出的违法的车辆特征。利用本发明的方法可以对车辆特征进行识别提取，并且对其合法性进行智能化判断，保证工作效率，可以全面推广的，可有效打击车辆非法改装行为。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述图像比对算法处理模块中预设的车辆特征类型包括：车辆车身颜色和车轮毂尺寸以及车辆整体外观。
在上述方案中，一般现有的车辆特征合法性围绕着车辆车身颜色、车辆轮毂尺寸以及车辆整体外观特征，这几个车辆特征也是汽车改装的重灾区，所以本申请中列举了几个预设的车辆特征类型，当然也不仅限这几个预设的车辆特征类型，可以根据实际情况进行设定，以保证适用性。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述***还包括：
人工处理申请模块6，用于在所述存在差异的车辆特征包括车辆整体外观的情况下，将提取出车辆图像信息与车牌信息打包后发送至后台人工处理平台以进行人工处理。
在上述方案中，因为车辆整体外观存在差异是无法判断该车俩的该车辆特征是否违法的，因为辆整体外观包括的特征点较多，而且合法化标准没有具体标准，需要视情况而定，所以本申请中将该车辆整体外观差异的情况特殊处理，将提取出车辆图像信息与车牌信息打包后发送至后台人工处理平台以进行人工处理，以保证判断的合理和合法性。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述***还包括：
电子罚单智能生成模块7，用于在所述存在差异的车辆特征包括车辆车身颜色和车轮毂尺寸的情况下，通过车牌信息给该车辆自动开具电子罚单；
罚单发送模块8，用于将该电子罚单信息通过无线信号形式发生至交管后台服务器进行备案存储以及该车辆绑定的移动智能终端上。
在上述方案中，对于所述辆车身颜色和车轮毂尺寸存在差异的情况，可以直接认定为不合法，可以对其自动开具电子罚单，以提高工作效率，缓解交警工作压力，在开具电子罚单后需要将其发送至交管后台服务器进行备案存储以及发送至车辆绑定的移动智能终端上，从而有效地通知车主对其进行处理；该方法步骤进一步提高了整个方法的智能化程度。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述***还包括：
车辆参考信息调用模块9，用于调取该车辆在完成机动车行驶证备案后的预设时间内在车道上经过的参考车辆视频图像信息；
所述图像识别处理模块还用于从所述参考车辆视频图像信息中提取参考车辆图像信息；
所述图像比对算法处理模块还用于将所述参考车辆图像信息与车辆图像信息进行根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对。
在上述方案中，为了进一步提高对汽车轮毂车辆特征类型合法化判断识别的准确性，利用调取该车辆在完成机动车行驶证备案后的预设时间内在车道上经过的参考车辆视频图像信息进行参考，因为车辆在行驶过程中获取的图像中的车轮毂存在一定的变形，所以本申请中提供了参考车辆视频图像信息，以保证对汽车轮毂车辆特征类型合法化判断识别的准确性。
综上所述，本发明提供的一种基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法和***克服现有技术中还没有可以智能判断识别车辆特征合法性的***，一般都是交警在现场人工检查判断，工作效率低下，而且在检查过程中还容易遇到不配合的无法分子，存在一定的安全隐患的问题。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。
Claims (10)
1.一种基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法，其特征在于，所述方法包括：
对车道上经过的车辆视频图像信息进行采集；
通过采集的车辆视频图像信息识别出车牌信息以及提取出车辆图像信息；
根据识别出的车牌信息调取其在车管所备案的机动车行驶证中的车辆备案图像信息；
将提取出车辆图像信息与所述车辆备案图像信息根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对；
根据所述图像比对的结果来提取出存在差异的车辆特征。
2.根据权利要求1所述的基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法，其特征在于，所述预设的车辆特征类型包括：车辆车身颜色和车轮毂尺寸以及车辆整体外观。
3.根据权利要求1所述的基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述存在差异的车辆特征包括车辆整体外观的情况下，将提取出车辆图像信息与车牌信息打包后发送至后台人工处理平台以进行人工处理。
4.根据权利要求1所述的基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述存在差异的车辆特征包括车辆车身颜色和车轮毂尺寸的情况下，通过车牌信息给该车辆自动开具电子罚单，并且将该电子罚单信息通过无线信号形式发生至交管后台服务器进行备案存储以及该车辆绑定的移动智能终端上。
5.根据权利要求1所述的基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
调取该车辆在完成机动车行驶证备案后的预设时间内在车道上经过的参考车辆视频图像信息；
从所述参考车辆视频图像信息中提取参考车辆图像信息；
将所述参考车辆图像信息与车辆图像信息进行根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对。
6.一种基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别***，其特征在于，所述***包括：
车辆实时图像信息采集模块，用于对车道上经过的车辆视频图像信息进行实时采集；
图像识别处理模块，用于通过采集的车辆视频图像信息识别出车牌信息以及提取出车辆图像信息；
车辆备案信息调用模块，用于根据识别出的车牌信息调取其在车管所备案的机动车行驶证中的车辆备案图像信息；
图像比对算法处理模块，用于将提取出车辆图像信息与所述车辆备案图像信息根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对；
差异车辆特征提取模块，用于根据所述图像比对的结果来提取出存在差异的车辆特征。
7.根据权利要求6所述的基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方***，其特征在于，
所述图像比对算法处理模块中预设的车辆特征类型包括：车辆车身颜色和车轮毂尺寸以及车辆整体外观。
8.根据权利要求6所述的基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方***，其特征在于，所述***还包括：
人工处理申请模块，用于在所述存在差异的车辆特征包括车辆整体外观的情况下，将提取出车辆图像信息与车牌信息打包后发送至后台人工处理平台以进行人工处理。
9.根据权利要求6所述的基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方***，其特征在于，所述***还包括：
电子罚单智能生成模块，用于在所述存在差异的车辆特征包括车辆车身颜色和车轮毂尺寸的情况下，通过车牌信息给该车辆自动开具电子罚单；
罚单发送模块，用于将该电子罚单信息通过无线信号形式发生至交管后台服务器进行备案存储以及该车辆绑定的移动智能终端上。
10.根据权利要求6所述的基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方***，其特征在于，所述***还包括：
车辆参考信息调用模块，用于调取该车辆在完成机动车行驶证备案后的预设时间内在车道上经过的参考车辆视频图像信息；
所述图像识别处理模块还用于从所述参考车辆视频图像信息中提取参考车辆图像信息；
所述图像比对算法处理模块还用于将所述参考车辆图像信息与车辆图像信息进行根据预设的车辆特征类型一一进行图像比对。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202111641458.1A CN114299467A (zh) | 2021-12-29 | 2021-12-29 | 一种基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法和*** |
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| CN202111641458.1A CN114299467A (zh) | 2021-12-29 | 2021-12-29 | 一种基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法和*** |
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|---|---|
| CN114299467A true CN114299467A (zh) | 2022-04-08 |
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| CN202111641458.1A Pending CN114299467A (zh) | 2021-12-29 | 2021-12-29 | 一种基于图像比对技术的车辆特征合法性的判断识别方法和*** |
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| CN (1) | CN114299467A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11875608B1 (en) | 2023-05-10 | 2024-01-16 | Quick Quack Car Wash Holdings, LLC | Apparatus and method for generating a vehicle maintenance activity |
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2021
- 2021-12-29 CN CN202111641458.1A patent/CN114299467A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11875608B1 (en) | 2023-05-10 | 2024-01-16 | Quick Quack Car Wash Holdings, LLC | Apparatus and method for generating a vehicle maintenance activity |
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