CN114172552A - 一种基于irs辅助的高能效联合波束成型方法 - Google Patents
一种基于irs辅助的高能效联合波束成型方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114172552A CN114172552A CN202111547225.5A CN202111547225A CN114172552A CN 114172552 A CN114172552 A CN 114172552A CN 202111547225 A CN202111547225 A CN 202111547225A CN 114172552 A CN114172552 A CN 114172552A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- irs
- duplex
- active
- full
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 12
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 50
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 14
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 13
- 238000001210 attenuated total reflectance infrared spectroscopy Methods 0.000 claims description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 230000010363 phase shift Effects 0.000 description 3
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000017105 transposition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
- H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
- H04B7/0615—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
- H04B7/0617—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal for beam forming
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
- H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
- H04B7/0615—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
- H04B7/0619—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
- H04B7/0621—Feedback content
- H04B7/0632—Channel quality parameters, e.g. channel quality indicator [CQI]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/08—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
- H04B7/0837—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station using pre-detection combining
- H04B7/0842—Weighted combining
- H04B7/086—Weighted combining using weights depending on external parameters, e.g. direction of arrival [DOA], predetermined weights or beamforming
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/02—Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
- H04W84/04—Large scale networks; Deep hierarchical networks
- H04W84/08—Trunked mobile radio systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
- H04W88/08—Access point devices
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于IRS辅助的高能效联合波束成型方法,本发明我们为***提供了一个综合的信道环境,包括用户和基站之间的直达链路、来自IRS的单次反射链路以及IRS间反射。我们所制定的基于比例公平的能量效率最大化的优化问题在用户之间实现了适当的公平性,而不是使少数具有良好信道条件的用户受益或在不考虑任何信道条件的情况下实现完全相同的能效性能。所使用的求解方法能够确保秩1的波束成形。
Description
技术领域
本发明属于无线数据传输领域,具体涉及一种基于IRS辅助的高能效联合波束成型方法。
背景技术
随着5G的发展,小基站的密集部署使得小区半径呈现出不断减小的趋势。这种趋势有助 于增强用户接收到的信号并提高服务质量。然而,它也因为频繁的小区间切换而导致较大的信 令开销,并对小区边缘用户造成压制性干扰。这一趋势推动了小区范式的革命。由于在超密集 网络中存在的显著缺点,研究人员尝试通过考虑网络服务用户以及“去蜂窝”方法来替代传统 的以小区为中心的范式,并将其定义为“以用户为中心”的范式。具体而言,在以用户为中心 的网络中,信令和数据以及上行链路和下行链路传输是解耦的。因此,以用户为中心的网络架 构结合多点协作传输技术,能够将干扰转化为有用信号,从根本上减少来自其他基站的干扰。
而随着人们对气候变化和巨额电力支出的日益关注,能源效率逐渐成为未来网络设计的主 要指标。而超密集网络中由于小基站密集部署导致网络功耗增加且能效较低。此外,在网络中 部署更多的小基站降低了灵活性并增加了成本,使整个网络的管理变得困难。在采用大量天线 和射频链路来实现更高吞吐量的趋势下,这种情况会更加严峻。受此启发,我们考虑用IRS替 换部分小型基站进行数据传输。IRS是一种能通过调整大量低成本无源反射元件的相位来重新 配置无线传播环境的设备。IRS中的每一个元件都可以进行数字控制,以对入射信号产生独立 的幅度和/或相位变化。因此IRS通过利用大量低成本的无源反射元件能够实现更高的频谱和 能量效率,已成为一种经济且有效的技术。与全双工中继或基站不同,由于没有任何有源射频 链路进行放大,IRS可以实现全双工传输而不会受到自干扰的影响。尽管这样的设计不会带来 巨大的性能提升,但其低功耗和低成本以及具有更高灵活性的优势仍然很有吸引力。因此,IRS 可以作为现有无线网络的补充,并用于辅助现有传输。
发明内容
本发明的目的在于克服上述不足,提供一种基于IRS辅助的高能效联合波束成型方法,通 过部署多个IRS来辅助接入和回传链路传输。
为了达到上述目的,本发明包括以下步骤:
S1,建立一个MBS基站,使MBS基站与M个全双工AP保持通讯,M个双全工AP通 讯对应K个单天线用户,在单天线用户周围部署R个IRS以辅助接入和回传链路传输;
S2,由于主动波束成形向量wk、主动波束成形向量vk和被动波束成形向量Θr是高度耦 合的,采用交替优化方法来解耦主动波束成形向量wk、主动波束成形向量vk;
S3,通过被动波束成形向量Θr优化主动波束成形向量wk、主动波束成形向量vk;
S4,通过给定的主动波束成形向量wk、主动波束成形向量vk优化被动波束成形向量Θr。
S1中,MBS基站配备L根天线并通过回传链路向全双工AP传输多播消息,每个全双工 AP配备N+1根天线,一根用于接收,其他用于发送。
S1中,每个单天线用户和为该单天线用户服务的全双工AP组成一个集群,同一个集群内 的全双工AP向单天线用户发送相同的消息;
单天线用户uk给定且固定的匹配cm,k和cr,k,cm,k为表示第m个全双工AP是用户uk的服务 全双工AP,cr,k为第r个IRS和单天线用户uk的匹配结果。
S1中,在IRS辅助的以单天线用户为中心的网络中,全双工AP至单天线用户的等效信 道包括AP-用户链路和AP-IRS-用户链路,MBS基站与单天线用户之间的等效信道包括MBS- 用户链路和MBS-IRS-用户链路。
S3中,通过被动波束成形向量Θr优化主动波束成形向量wk、主动波束成形向量vk的方 法如下:
其中,EEk为第k个用户的能量效率,结合凸优化工具包CVX对上式进行求解。
S4中,通过给定的主动波束成形向量wk、主动波束成形向量vk优化被动波束成形向量Θr的方法如下:
与现有技术相比,本发明我们为***提供了一个综合的信道环境,包括用户和基站之间的 直达链路、来自IRS的单次反射链路以及IRS间反射。我们所制定的基于比例公平的能量效 率最大化的优化问题在用户之间实现了适当的公平性,而不是使少数具有良好信道条件的用户 受益或在不考虑任何信道条件的情况下实现完全相同的能效性能。所使用的求解方法能够确保 秩1的波束成形。
附图说明
图1为本发明的***图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步说明。
如图1所示,本发明的网络包括一个MBS、M个全双工AP和K个单天线用户。在用户周围部署R={1,2,…,R}个IRS以辅助接入和回传链路传输。MBS配备L根天线并通过回传链路向AP传输多播消息。每个全双工AP配备N+1根天线:一根用于接收,N根用于发送。令 M={1,2,…,M}和K={1,2,…,K}分别表示AP集合和用户集合。AP采用协作多点传输方式为 用户服务。具体来说,每个用户和为该用户服务的AP组成一个集群,同一个集群内的AP向用 户发送相同的消息。Mk和Km分别表示为用户uk的服务AP集合和APam服务的用户集合。令 二进制变量cm,k表示用户uk的服务AP的匹配结果。cm,k=1表示第m个AP是用户uk的服务AP, 否则cm,k=0。因此,Mk={m∈M|cm,k=1}和Km={k∈K|cm,k=1}。类似地,令二进制变量cr,k表示第r个IRS和用户uk的匹配结果。为用户uk假设给定且固定的匹配cm,k和cr,k。
令hmk∈CN×1,Gm,r∈CN×S,gr,k∈CS×1和Fr∈CL×S分别表示从第m个AP到 用户uk,MBS到用户uk,第m个AP到第r个IRS,第r个IRS到第k个用户uk的信道,以及MBS 到第r个IRS的信道。表示所有AP至用户uk之间的信道向量。表示从所有AP至第r个IRS的信道。令Φr=diag(Θr)∈CS ×S表 示第r个IRS的相位矩阵,其中θr,s为第r个IRS上第s个 相移原件的幅角。假设具有理想的IRS,即每个IRS的反射元素可以以任意幅度和相位进行优 化,即μr,s∈[0,1]和θr,s∈[0,2π)。假设每个用户仅收到本用户集群中的IRS反射的接收信号, 并且我们假设cr,k被耦合在信道矩阵gr,k中,即gr,k=cr,kgr,k。
在IRS辅助的以用户为中心的网络中,AP至用户的等效信道由AP-用户链路和AP-IRS-用 户链路组成。MBS与用户之间的等效信道由MBS-用户链路和MBS-IRS-用户链路组成。以上等 效信道可以写为:
为hk的共轭转置,为gr,k的共轭转置,为Gr的共轭转置,令wmk∈CN×1表示从第m个AP至用户uk的发射波束成形向量,则表示从所有AP到用户uk的波束成形向量。通过建立波束形成向量和聚类之间的耦合关系,将定义为当前聚类中所有AP至用户uk的波束成形向量。 令vk∈CL×1表示回传链路中来自MBS至用户uk的发送波束成形向量。
接入链路中用户uk处的接收信号由下式给出
其中,为AP至用户k的等效信道,为AP在接入链路发送给第k个用户的消息,为AP在接入链路发送给第i个用户的消息,为表示回传链路中来自MBS至用户ui的发送 波束成形向量,vi为回传链路中来自MBS至用户ui的发送波束成形向量,为MBS在回传链路发送给第i个用户的消息,是用户uk处的加性白高斯噪声,其均值为零,方差为
用户uk的信干噪比由下式给出
其中,为当前聚类中所有AP至用户ui的波束成形向量,令 和Dr,m∈CS×1分别表示从MBS到第m个AP,从第j个AP到第m个AP的信道,第 m个AP的剩余自干扰信道,以及从第r个IRS到第m个AP的信道。表示从所有AP到第m个AP的信道。令cr,m表示AP和IRS的 集群关系。假设AP仅接收由本集群中的IRS反射的信号。cr,m被耦合在信道矩阵Dr,m中,即 Dr,m=cr,mDr,m。类似地,定义以下等效信道。
其中,为从MBS到第m个AP的等效信道,为MBS在回传链路发送给第k个用户的消息,wm,i为第m个AP发送至第i个用户的波束成形向量,是APam处的 加性高斯白噪声,均值为零,方差为是由连续干扰消除解码和APam服务的用户集合共同确定的索引集。解码顺序由决定,即每个用户的总信道增益。
用户uk在APam处的信干噪比可以表示为
与用户uk相关的功耗由下式给出
虽然以用户为中心的架构为用户提供了实现更高能效的机会,但是在考虑全局能效最大化 的情况下,信道质量较差的用户的能效仍然很低。因此我们旨在最大化比例公平的个人用户能 效。我们的目标是通过联合优化MBS和AP的有源波束成形矢量以及IRS的无源波束成形矢量, 在功率约束和回传速率约束下,最大化用户个人能量效率的对数总和。
其中,
0≤|Θr|≤1 (11f)
其中,wmk为第m个AP发送至第k个用户的波束成形向量,Pm为第m个AP的最大发 射功率,PM为MBS的最大发射功率, Pm和PM分别是第m个AP和MBS的最大发射功率。约束公式(11d)保证用户的接入速率不能 超过其回传链路速率。约束公式(11e)说明用户的回传速率受到服务AP中最低容量的限制。 公式(11f)为理想IRS的约束条件。
三、基于alternating optimization(AO)的波束成形算法
从上一节中用户和AP的接收信号表达式可以看出,主动波束成形向量wk,vk和被动波束 成形向量Θr是高度耦合的,因此问题(11)高度非凸。交替优化方法能够通过交替优化变量 有效地处理这种情况。这种方法在IRS网络中被广泛采用,以解耦有源和无源波束形成向量。 接下来,我们采用AO方法来解耦两种类型的波束形成向量。我们首先针对固定的Θr优化wk,vk, 然后针对给定的wk,vk优化Θr。
1、为给定的Θr优化wk,vk
给定Θr,问题(11)简化为
为了以更易于处理的方式求解公式(12),首先提供它的等效形式如下:
其中,
此时,优化问题(14)是一个凸问题,可以使用凸优化工具包CVX有效地求解得到wk,vk。
2、wk,vk给定情况下Θr的优化设计方法
从(1)-(2),(5)-(7)中可以看出,第r个IRS的相移变量,即Φr,是等效信道的一部分。 为了便于求解Θr,需要对这些等效信道进行预处理。令和表示AP和用户之间的组合信道以及MBS和用户之间的组合信道,我们将(1) 与波束成形的乘积重写为
公式(9)可以改写为:
其中Qm,i、Zm,i和Am,i的表达式为
其中,
Qm,r,i=Qm,rvi (21)
Am,r,i=Am,iwm,i (28)
根据上一小节中的步骤,我们首先将问题(30)重新表述如下。
其中,
接下来,我们需要将SCA方法应用于问题(31)。优化问题可以重新表述为
其中,
此时,问题(32)是一个凸问题,可以通过现成的凸求解器来解决。
Claims (6)
1.一种基于IRS辅助的高能效联合波束成型方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,建立一个MBS基站,使MBS基站与M个全双工AP保持通讯,M个双全工AP通讯对应K个单天线用户,在单天线用户周围部署R个IRS以辅助接入和回传链路传输;
S2,由于主动波束成形向量wk、主动波束成形向量vk和被动波束成形向量Θr是高度耦合的,采用交替优化方法来解耦主动波束成形向量wk、主动波束成形向量vk;
S3,通过被动波束成形向量Θr优化主动波束成形向量wk、主动波束成形向量vk;
S4,通过给定的主动波束成形向量wk、主动波束成形向量vk优化被动波束成形向量Θr。
2.根据权利要求1所述的一种基于IRS辅助的高能效联合波束成型方法,其特征在于,S1中,MBS基站配备L根天线并通过回传链路向全双工AP传输多播消息,每个全双工AP配备N+1根天线,一根用于接收,其他用于发送。
3.根据权利要求1所述的一种基于IRS辅助的高能效联合波束成型方法,其特征在于,S1中,每个单天线用户和为该单天线用户服务的全双工AP组成一个集群,同一个集群内的全双工AP向单天线用户发送相同的消息;
单天线用户uk给定且固定的匹配cm,k和cr,k,cm,k为表示第m个全双工AP是用户uk的服务全双工AP,cr,k为第r个IRS和单天线用户uk的匹配结果。
4.根据权利要求1所述的一种基于IRS辅助的高能效联合波束成型方法,其特征在于,S1中,在IRS辅助的以单天线用户为中心的网络中,全双工AP至单天线用户的等效信道包括AP-用户链路和AP-IRS-用户链路,MBS基站与单天线用户之间的等效信道包括MBS-用户链路和MBS-IRS-用户链路。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111547225.5A CN114172552A (zh) | 2021-12-16 | 2021-12-16 | 一种基于irs辅助的高能效联合波束成型方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111547225.5A CN114172552A (zh) | 2021-12-16 | 2021-12-16 | 一种基于irs辅助的高能效联合波束成型方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114172552A true CN114172552A (zh) | 2022-03-11 |
Family
ID=80487229
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111547225.5A Pending CN114172552A (zh) | 2021-12-16 | 2021-12-16 | 一种基于irs辅助的高能效联合波束成型方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114172552A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023185077A1 (zh) * | 2022-03-29 | 2023-10-05 | 网络通信与安全紫金山实验室 | 一种网络辅助全双工***能效优化方法及*** |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113037659A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-25 | 浙江工业大学 | 一种多智能反射面辅助上行云接入网络接入链路传输方法 |
CN113489521A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-10-08 | 电子科技大学 | 反射面辅助无小区大规模mimo网络智能联合波束赋形方法 |
CN113556164A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-26 | 杭州电子科技大学 | Irs辅助的swipt***中基于能效优先的波束成型优化方法 |
CN113726395A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-30 | 浙江工业大学 | 一种智能反射面增强云接入网多天线用户上行传输方法 |
KR102330915B1 (ko) * | 2020-12-28 | 2021-12-01 | 한국과학기술원 | 지능형 반사 표면의 소자 할당을 이용한 통합 빔포밍 방법 및 그 시스템 |
-
2021
- 2021-12-16 CN CN202111547225.5A patent/CN114172552A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102330915B1 (ko) * | 2020-12-28 | 2021-12-01 | 한국과학기술원 | 지능형 반사 표면의 소자 할당을 이용한 통합 빔포밍 방법 및 그 시스템 |
CN113037659A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-25 | 浙江工业大学 | 一种多智能反射面辅助上行云接入网络接入链路传输方法 |
CN113489521A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-10-08 | 电子科技大学 | 反射面辅助无小区大规模mimo网络智能联合波束赋形方法 |
CN113556164A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-26 | 杭州电子科技大学 | Irs辅助的swipt***中基于能效优先的波束成型优化方法 |
CN113726395A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-30 | 浙江工业大学 | 一种智能反射面增强云接入网多天线用户上行传输方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
GEN LI等: "Energy-efficient Joint Beamforming Design for IRS-assisted MISO System", 《2021 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS WORKSHOPS (ICC WORKSHOPS)》, pages 1 - 6 * |
YIFAN MA等: "A Low-Complexity Algorithmic Framework for Large-Scale IRS-Assisted Wireless Systems", 《2020 IEEE GLOBECOM WORKSHOPS (GC WKSHPS)》, pages 1 - 6 * |
徐勇军等: "基于智能反射面辅助的无线供电通信网络鲁棒能效最大化算法", 《电子与信息学报》, vol. 44, no. 07, pages 2317 - 2324 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023185077A1 (zh) * | 2022-03-29 | 2023-10-05 | 网络通信与安全紫金山实验室 | 一种网络辅助全双工***能效优化方法及*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Zhang et al. | Outage analysis of wireless-powered relaying MIMO systems with non-linear energy harvesters and imperfect CSI | |
CN112865893B (zh) | 智能反射面辅助的sm-noma***资源分配方法 | |
CN111314893A (zh) | 反射面辅助的设备到设备通信***设计方法 | |
Xia et al. | Joint user selection and transceiver design for cell-free with network-assisted full duplexing | |
CN105337651A (zh) | 一种有限反馈下非正交多址接入***下行链路的用户选择方法 | |
US8811316B2 (en) | Methods and apparatuses for multi-cell collaborative communication in a multiple input multiple output system | |
Patil et al. | Hybrid compression and message-sharing strategy for the downlink cloud radio-access network | |
US7983710B2 (en) | Method of coordinated wireless downlink transmission | |
CN111586866B (zh) | 基于swipt技术的合作d2d通信网络中用户公平性资源分配方法 | |
Cirik | Fairness considerations for full duplex multi-user MIMO systems | |
CN113825159A (zh) | 基于智能反射面的无线携能通信***鲁棒资源分配方法 | |
Hu et al. | Security optimization for an AF MIMO two-way relay-assisted cognitive radio nonorthogonal multiple access networks with SWIPT | |
Tervo et al. | Energy-efficient joint unicast and multicast beamforming with multi-antenna user terminals | |
Huang et al. | Power control for full-duplex relay-enhanced cellular networks with QoS guarantees | |
CN109687896A (zh) | 分布式天线***下行信道稀疏波束形成方法及装置 | |
CN114172552A (zh) | 一种基于irs辅助的高能效联合波束成型方法 | |
US8976888B2 (en) | Method for uplink multi-user cooperation communication | |
Muhammed et al. | Resource allocation for energy efficiency in NOMA enhanced small cell networks | |
CN101989869B (zh) | 一种多天线蜂窝网络的联合预编码与功率控制方法 | |
Chen et al. | Energy harvesting small cell networks with full-duplex self-backhaul and massive MIMO | |
Shekhar et al. | Joint power-control and antenna selection in user-centric cell-free systems with mixed resolution ADC | |
Jalali et al. | Power-efficient joint resource allocation and decoding error probability for multiuser downlink MISO with finite block length codes | |
CN115642945A (zh) | 一种智能反射表面辅助无线携能通信的能效指标优化方法 | |
CN113473388B (zh) | 基于人工噪声的noma全双工用户协作保密传输方法 | |
Khoshkbari et al. | Deep recurrent reinforcement learning for partially observable user association in a vertical heterogenous network |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |