CN113971844A - 一种签到判断的方法、装置以及签到判断*** - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及签到技术领域，特别是涉及一种签到判断的方法、装置以及签到判断***。所述方法包括：获取用户输入的签到点的位置信息；获取所述用户采集到的所述签到点的环境因素以及与所述环境因素对应的环境指纹，其中，所述环境指纹随所述签到点周围的环境的改变而改变；获取与所述签到点对应的预设环境指纹；计算所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度；判断所述匹配度是否大于预设匹配度阈值；若是，则判定所述用户签到成功。本发明实施例提供的签到判断方法可准确的进行签到判断。

Description

一种签到判断的方法、装置以及签到判断***

技术领域

本发明实施例涉及签到技术领域，特别是涉及一种签到判断的方法、 装置以及签到判断***。

背景技术

消防巡检是对消防设施进行例行检查的过程。通过消防巡检可及时 确定消防设施是否随时可用，从而在发生消防事故时及时启动消防设施， 从而可避免消防事故发生时消防设施不可用，进而避免对人员或财务造 成损失。消防巡检需要工作人员到达消防设施的设置地点进行消防设施 的检查。如何确定工作人员是否在消防设施的设置地点进行签到是消防 巡检中一个比较重要的因素。

但是，本发明的发明人在实现本发明实施例的过程中，发现：目前， 尚且没有准确判断工作人员是否在消防设施的设置地点进行签到的方 法或***。

发明内容

鉴于目前没有准确判断工作人员是否在消防设施的设置地点进行 签到的方法或***，本发明实施例提供了一种签到判断的方法、装置以 及签到判断***，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种签到判断的方法，包括： 获取用户输入的签到点的位置信息；获取所述用户采集到的所述签到点 的环境因素以及与所述环境因素对应的环境指纹，其中，所述环境指纹 随所述签到点周围的环境的改变而改变；获取与所述签到点对应的预设 环境指纹；计算所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度；判断所述 匹配度是否大于预设匹配度阈值；若是，则判定所述用户签到成功。

在一种可选的方式中，所述环境因素的数量为至少两个，一所述环 境因素对应一所述环境指纹，一所述环境因素对应一所述预设环境指纹， 所述计算所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度的步骤，进一步包 括：分别计算各个所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配值；根据各 个所述匹配值以及各个所述环境因素的预设影响度，计算所述匹配度。

在一种可选的方式中，每一所述环境指纹包括多个环境点以及与所 述环境点对应的指纹数据，一所述环境点对应一所述指纹数据，在所述 分别计算各个所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配值的步骤之前， 所述计算所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度的步骤，还包括： 判断各个所述环境指纹的所述指纹数据的数量是否大于预设数量阈值； 若是，则进入分别计算各个所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配值 的步骤，其中，所述环境指纹的所述指纹数据的数量大于所述预设数量 阈值。

在一种可选的方式中，在所述根据各个所述匹配值以及各个所述环 境因素的预设影响度，计算所述匹配度的步骤之前，所述计算所述环境 指纹和所述预设环境指纹的匹配度的步骤，还包括：分别判断各个所述 匹配值是否大于预设匹配值，其中，所述预设匹配值与所述环境因素对 应；若是，则进入所述根据各个所述匹配值以及各个所述环境因素的预 设影响度，计算所述匹配度的步骤，其中，所述匹配值大于所述预设匹 配值。

在一种可选的方式中，所述环境因素包括WIFI信号、基站信号、 蓝牙信号、光线、气压、温度以及地磁中的至少两个。

在一种可选的方式中，所述方法还包括：判断在预设时间段获取到 的所述环境指纹中是否存在签到成功指纹，其中，所述签到成功指纹为 判定所述用户签到成功时所使用的环境指纹；若是，则根据所述签到成 功指纹更新与所述签到点对应的所述预设环境指纹；若否，则根据在所 述预设时间段获取到的所述环境指纹更新与所述签到点对应的所述预 设环境指纹。

在一种可选的方式中，所述环境因素的数量为至少两个，一所述环 境因素对应一所述环境指纹，一所述环境因素对应一所述预设环境指纹， 每一所述环境指纹包括多个环境点以及与所述环境点对应的指纹数据， 一所述环境点对应一所述指纹数据，所述预设时间段内包括多个预设时 间间隔，每一所述预设时间间隔对应一所述环境指纹，一所述预设时间 间隔对应一预设时间权值，对于每一所述环境因素，所述根据所述签到 成功指纹更新与所述签到点对应的所述预设环境指纹的步骤，进一步包 括：分别计算每一所述环境点的所述指纹数据与所述预设时间权值的加 权平均值，其中，所述指纹数据为所述签到成功指纹中的环境指纹，其 中，所述预设时间权值与所述签到成功指纹对应；根据所述加权平均值 更新与所述签到点对应的所述预设环境指纹。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种签到判断的装置，包括: 第一获取模块，用于获取用户输入的签到点的位置信息；第二获取模块， 用于获取所述用户采集到的所述签到点的环境因素以及与所述环境因 素对应的环境指纹，其中，所述环境指纹随所述签到点周围的环境的改 变而改变；第三获取模块，用于获取与所述签到点对应的预设环境指纹； 计算模块，用于计算所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度；判断 模块，用于判断所述匹配度是否大于预设匹配度阈值；第一判定模块， 用于若所述匹配度大于预设匹配度阈值，则判定所述用户签到成功。

在一种可选的方式中，所述计算模块包括：第一计算单元，用于分 别计算各个所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配值；第二计算单元， 用于根据各个所述匹配值以及各个所述环境因素的预设影响度，计算所 述匹配度。

在一种可选的方式中，所述计算模块还包括：第一判断单元，用于 判断各个所述环境指纹的所述指纹数据的数量是否大于预设数量阈值， 若是，则进入所述第一计算单元。

在一种可选的方式中，所述计算模块还包括：第二判断单元，用于 分别判断各个所述匹配值是否大于预设匹配值，其中，所述预设匹配值 与所述环境因素对应，若是，则进入所述第二计算单元。

在一种可选的方式中，所述环境因素包括WIFI信号、基站信号、 蓝牙信号、光线、气压、温度以及地磁中的至少两个。

在一种可选的方式中，所述装置还包括：更新判断模块，用于判断 在预设时间段获取到的所述环境指纹中是否存在签到成功指纹，其中， 所述签到成功指纹为判定所述用户签到成功时所使用的环境指纹；第一 更新模块，用于若在所述预设时间段获取到的所述环境指纹中存在签到 成功指纹，则根据所述签到成功指纹更新与所述签到点对应的所述预设 环境指纹；第二更新模块，用于若在所述预设时间段获取到的所述环境 指纹中不存在签到成功指纹，则根据在所述预设时间段获取到的所述环 境指纹更新与所述签到点对应的所述预设环境指纹。

在一种可选的方式中，所述环境因素的数量为至少两个，一所述环 境因素对应一所述环境指纹，一所述环境因素对应一所述预设环境指纹， 每一所述环境指纹包括多个环境点以及与所述环境点对应的指纹数据， 一所述环境点对应一所述指纹数据，所述预设时间段内包括多个预设时 间间隔，每一所述预设时间间隔对应一所述环境指纹，一所述预设时间 间隔对应一预设时间权值，对于每一所述环境因素，所述第一更新模块 包括：第三计算单元，用于分别计算每一所述环境点的所述指纹数据与 所述预设时间权值的加权平均值，其中，所述指纹数据为所述签到成功 指纹中的环境指纹，其中，所述预设时间权值与所述签到成功指纹对应； 更新单元，用于根据所述加权平均值更新与所述签到点对应的所述预设 环境指纹。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种签到判定***，包括至 少一个处理器，以及存储器，所述存储器与所述至少一个处理器通信连 接，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令 被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所 述的方法。

本发明实施例的有益效果是：区别于现有的签到判断的方法，本发 明实施例通过获取用户输入的签到点的位置信息；获取所述用户采集到 的所述签到点的环境因素以及与所述环境因素对应的环境指纹，其中， 所述环境指纹随所述签到点周围的环境的改变而改变；获取与所述签到 点对应的预设环境指纹；计算所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配 度；判断所述匹配度是否大于预设匹配度阈值；若是，则判定所述用户 签到成功，则可准确的进行签到判断。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明， 这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标 号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例 限制。

图1是本发明实施例提供的一种签到判断的方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种计算环境指纹和预设环境指纹的匹 配度的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的另一种签到判断的方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种根据签到成功指纹更新预设环境指 纹的流程示意图；

图5是本发明实施例提供的一种签到判断的装置的示意图；

图6是本发明实施例提供的执行签到判断的方法的签到判断***的 硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附 图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的 具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请提供的的签到判断的方法应用于签到判断***，所述签到判 断***至少包括一电子设备，所述电子设备可以是签到仪或者用户的移 动终端等。用户签到时，用户到签到点使用所述电子设备输入所述签到 点，然后对所述签到点的环境指纹进行采集，所述签到判断***即可根 据所述用户采集的所述环境指纹确定所述用户是否签到成功。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种签到判断的方法的流 程示意图，该方法包括以下步骤：

步骤S101，获取用户输入的签到点的位置信息。

所述签到点的位置信息可以是所述签到点的位置信息的具体名称， 所述签到点的位置信息的代名词或者所述签到点的位置信息的编号。优 选的，使用所述签到点的位置信息的编号作为所述签到点的位置信息。 使用所述签到点的位置信息的编号便于对信息管理以及便于获取与所 述签到点的位置信息的编号对应的所述预设环境指纹。

步骤S102，获取所述用户采集到的所述签到点的环境因素以及与所 述环境因素对应的环境指纹，其中，所述环境指纹随所述签到点周围的 环境的改变而改变。

需要说明的是，所述环境指纹为所述用户采集到的，即，所述环境 指纹与所述用户准备在所述签到点签到时对应。所述环境指纹具有严格 的实效，每一时刻所述环境指纹均有可能不一样。

其中，与所述环境因素对应的所述环境指纹随所述签到点周围的环 境的改变而改变。例如，所述环境因素包括WIFI信号。所述签到点的 WIFI信号受ABCDE五个环境点的WIFI信号的强度的影响，某一时刻，A 环境点的WIFI撤离，则所述签到点的WIFI信号仅受BCDE四个环境点 的WIFI信号的强度的影响。

值得说明的是，所述环境因素可以是至少两个，一所述环境因素对 应一所述环境指纹。通过采集至少两个所述环境因素可避免相似的环境 对签到判断的结果的影响，从而可显著提高所述签到判断的准确性。在 一些实施例中，所述环境因素包括WIFI信号、基站信号、蓝牙信号、 光线、气压、温度以及地磁中的至少两个。

可以理解的是，所述用户在采集所述环境指纹时，需要采集的环境 因素是预设的，例如所述签到判断***里的所述电子设备采集环境因素 a、环境因素b、环境因素c和环境因素d的环境指纹。但是，并不是所 有的所述环境因素的环境指纹都可以采集得到或者采集到的所述环境 指纹都可以使用。例如，对于上述受ABCDE五个环境点的WIFI信号的 强度影响的WIFI信号的环境因素，若某一时刻，ABCDE五个环境点的 WIFI均撤离，则即使预设需要采集WIFI信号的强度，所述电子设备也 采集不到有效的WIFI信号的数据。而此时，通过设置至少两个所述环 境因素以及采集与所述至少两个环境因素对应的环境指纹，则可避免一 个所述环境因素的数据无效时不能进行判断的情况。而在实际应用中， 预设的需要采集的环境因素往往是多个，则所有的环境因素都采集不到 相应的有效的环境指纹的几率是非常小的，从而可进行签到判断的概率 大。

步骤S103，获取与所述签到点对应的预设环境指纹。

可以理解的是，每一签到点均对应唯一的预设环境指纹，可通过所 述用户输入的所述签到点的位置信息获取所述签到点对应的所述预设 环境指纹。所述签到点为所述签到点的编号时，所述签到判断***的存 储负担轻以及在获取与所述签到点对应的预设环境指纹时方便快捷。

其中，所述预设环境指纹为根据所述签到点预先采集的。所述预设 环境指纹也可以是根据所述用户采集的所述环境指纹进行更新得到的。 根据所述用户采集的所述环境指纹更新所述预设环境指纹的方法将在 下一个实施例具体说明。

需要说明的是，与所述签到点对应的所述预设环境指纹并不是一成 不变的，因此可每隔预设时间采集所述签到点的环境指纹以修正所述预 设环境指纹，从而提高签到判断的准确性。

可以理解的是，所述环境因素的数量为至少两个，则一所述环境因 素对应一所述预设环境指纹。

可以理解的是，所述需要采集的环境因素是预设的，则所述签到判 断***中必然存在与所述需要采集的环境因素对应的预设环境指纹。

步骤S104，计算所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度。

所述环境因素的数量为一个时，则根据一个环境因素计算所述环境 指纹和所述预设环境指纹的匹配度。

例如，对于WIFI信号，所述签到点的WIFI信号受周围的mac1、mac2、 mac3、mac4、mac5、mac6、mac7、mac8、mac9、mac10、mac11、mac12、 mac13、mac14、mac15和mac16总共16个或更多的环境点的WIFI信号 强度影响，假设采集WIFI强度值最大的10个WIFI信号。

假如，所述WIFI信号的预设环境指纹按强度从大到小排序为 (mac1,rssi1)、(mac2,rssi2)、(mac3,rssi3)、(mac4,rssi4)、 (mac5,rssi5)、(mac6,rssi6)、(mac7,rssi7)、(mac8,rssi8)、 (mac9,rssi9)和(mac10,rssi10)，其中rssi1…rssi10为WIFI信号强 度。

假设采集到的WIFI信号的环境指纹按强度从大到小排序为 (mac2,rssi_2)、(mac5,rssi_5)、(mac16,rssi_16)、(mac12,rssi_12)、 (mac1,rssi_1)、(mac4,rssi_4)、(mac9,rssi_9)、(mac6,rssi_6)、 (mac11,rssi_11)和(mac7,rssi_7)、其中，rssi_2、rssi_5、rssi_16、 rssi_12、rssi_1、rssi_4、rssi_9、rssi_6、rssi_11和rssi_7为签 到时采集到的WIFI信号的强度。

签到时采集到的WIFI信号的环境指纹与预设环境指纹有重复的且 按强度从大到小对环境点进行排序为mac2-mac5-mac1-mac4-mac9 -mac6-mac7，一般的，选择3个最强的信号进行匹配计算，则WIFI信 号的环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度的计算公式为下列公式(1)：

其中，上述公式(1)中的m(WIFI)为WIFI信号的环境指纹和所述 预设环境指纹的匹配度。

所述环境因素的数量为至少两个时，一所述环境因素对应一所述环 境指纹，一所述环境因素对应一所述预设环境指纹，请参阅图2，步骤 S104包括：

步骤S1041，分别计算各个所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹 配值。

计算某一个所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配值的方法可 参考上述计算WIFI信号的环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度的方 法。

需要说明的是，在一些实施例中，每一所述环境指纹包括多个环境 点以及与所述环境点对应的指纹数据，一所述环境点对应一所述指纹数 据，所述指纹数据的数量不满足预设数量阈值时，则该环境因素对应的 环境指纹不可用。则在进行所述步骤S1041之前，所述步骤104还包括：

步骤S1041’，判断各个所述环境指纹的所述指纹数据的数量是否大 于预设数量阈值，若是，则进入分别计算各个所述环境指纹和所述预设 环境指纹的匹配值的步骤，其中，所述环境指纹的所述指纹数据的数量 大于所述预设数量阈值。

其中，例如，假设所述WIFI信号的预设环境指纹按强度从大到小 排序为(mac1,rssi1)、(mac2,rssi2)、(mac3,rssi3)、(mac4,rssi4)、 (mac5,rssi5)、(mac6,rssi6)、(mac7,rssi7)、(mac8,rssi8)、 (mac9,rssi9)和(mac10,rssi10)，其中rssi1…rssi10为信号强度。假 设采集到的WIFI信号的环境指纹按强度从大到小排序为(mac2,rssi_2)、(mac5,rssi_5)、(mac16,rssi_16)其中，rssi_2、rssi_5和rssi_16为 签到时采集到的WIFI信号的强度。而对于WIFI信号，假设预设数量阈 值为5，则由于采集到的WIFI信号的指纹数据的数量为3个，因此，在 一些实施例中，WIFI信号的环境指纹不可用，不能作为签到判断的环境 指纹使用。

步骤S1042，根据各个所述匹配值以及各个所述环境因素的预设影 响度，计算所述匹配度。

需要说明的是，在一些实施例中，所述环境因素包括空间定位类和 空间判定类。

空间定位类的环境因素包括WIFI、蓝牙、磁场、基站、定位***位 置和有光源信号广播时的光线等。空间判定类的环境因素包括罗盘、气 压、采集设备姿势和没有光源信号广播时的光线。在实际工作中，所述 预设影响度可参考下列规则制定：定位***位置+气压计＝WIFI＝蓝牙>5G> 磁场>4G>…。

空间判定类的环境因素包括罗盘、气压、采集设备姿势和没有光源 信号广播时的光线等。以气压计为例，通过空间定位类的环境因素判断 签到成功，但发现气压值超过一定阈值，可直接判定签到失败。

根据各个所述匹配值以及各个所述环境因素的预设影响度，计算所 述匹配度的方法可以计算各个所述匹配值以及各个所述环境因素的预 设影响度的加权平均值。

需要说明的是，在一些实施例中，若某一环境因素的所述环境指纹 和所述预设环境指纹的匹配值不满足预设匹配值，则所述环境因素对应 的环境指纹不可用。则在进行所述步骤S1042之前，所述步骤S104还 包括：

步骤S1042’，分别判断各个所述匹配值是否大于预设匹配值，其中， 所述预设匹配值与所述环境因素对应，若是，则进入所述根据各个所述 匹配值以及各个所述环境因素的预设影响度，计算所述匹配度的步骤， 其中，所述匹配值大于所述预设匹配值。

其中，例如，通过上述公式(1)，计算得到的WIFI信号的匹配值 为0.7，而与WIFI信号对应的预设影响度为0.9，则此时，WIFI信号不 能作为签到判断的环境指纹使用。

为了使读者更好的理解本发明实施例步骤S104的实现方法，现举 例说明所述环境因素为至少两个时，计算所述环境指纹和所述预设环境 指纹的匹配度的方法。

例如，所述环境因素包括WIFI、蓝牙、蜂窝和气压。

对于WIFI信号，所述签到点的WIFI信号受周围的mac1、mac2、mac3、 mac4、mac5、mac6、mac7、mac8、mac9、mac10、mac11、mac12、mac13、 mac14、mac15和mac16总共16个或更多的环境点的WIFI信号强度影响， 假设采集WIFI强度值最大的10个WIFI信号，即WIFI信号的所述预设 数量阈值为10。

对于蓝牙信号，所述签到点的蓝牙信号受周围的bt1、bt2、bt3、 bt4、bt5、bt6、bt7、bt8、bt9和bt10总共10个或更多的环境点的蓝 牙信号影响，假设采集蓝牙强度值最大的5个蓝牙信号，即蓝牙信号的 所述预设数量阈值为5。

对于蜂窝信号。所述签到点的蜂窝信号受周围的cid1、cid2、cid3、 cid4、cid5、cid6、cid7、cid8、cid9、cid10、cid11、cid12、cid13、 cid14、cid15和cid16总共16个或更多的环境点的蜂窝信号强度影响， 假设采集蜂窝信号强度值最大的10个蜂窝信号，即蜂窝信号的所述预 设数量阈值为10。

对于气压，气压属于空间判定类的环境因素，例如采集气压高度。

例如，预先采集到的环境指纹，即，预设的环境指纹为：

WIFI信号：(mac1,rssi1)、(mac2,rssi2)、(mac3,rssi3)、 (mac4,rssi4)、(mac5,rssi5)、(mac6,rssi6)、(mac7,rssi7)、 (mac8,rssi8)、(mac9,rssi9)和(mac10,rssi10)，其中rssi1…rssi10 为WIFI信号强度。

蓝牙信号：(bt1,p1),(bt2,p2)，其中，p1和p2为蓝牙信号强度

蜂窝信号：(cid1,bsss1)、(cid2,bsss2)、(cid3,bsss3)、 (cid4,bsss4)、(cid5,bsss5)、(cid6,bsss6)、(cid7,bsss7)、 (cid8,bsss8)、(cid9,bsss9)和(cid10,bsss10)，其中bsss1…bsss10 为蜂窝信号强度。

气压高度：15.3米。

签到时采集的环境指纹为：

WIFI信号：(mac2,rssi_2)、(mac5,rssi_5)、(mac16,rssi_16)、 (mac12,rssi_12)、(mac1,rssi_1)、(mac4,rssi_4)、(mac9,rssi_9)、 (mac6,rssi_6)、(mac11,rssi_11)和(mac7,rssi_7)、其中，rssi_2、 rssi_5、rssi_16、rssi_12、rssi_1、rssi_4、rssi_9、rssi_6、rssi_11 和rssi_7为签到时采集到的WIFI信号的强度。

蓝牙信号：(bt2,p_2),(bt3,p_3),(bt5,p_5)，其中，p_2、p_3和 p_5为签到时采集到的蓝牙信号强度。

蜂窝信号：(cid3,bsss_3)、(cid2,bsss_2)、(cid6,bsss_6)、 (cid9,bsss_9)、(cid7,bsss_7)、(cid1,bsss_1)、(cid12,bsss_12)、 (cid16,bsss_16)、(cid5,bsss_5)、(cid11,bsss_11)，其中bsss_3、bsss_2、bsss_6、bsss_9、bsss_7、bsss_1、bsss_12、bsss_16、bsss_5 和bsss11为蜂窝信号强度。

气压高度：15.8米。

首先根据步骤S1041’，WIFI信号和蜂窝信号的指纹数据的数量大 于预设数量阈值，接着对WIFI信号和蜂窝信号的指纹数据进行匹配值 的计算。

其次，对于空间判定类的环境因素，例如上述气压高度，签到时的 气压高度和预设的气压高度的差值为0.5米，例如，阈值为1米，则判 定该气压高度数据有效。

最后，签到时采集到的WIFI信号的环境指纹与预设环境指纹有重 复的且按强度从大到小对环境点进行排序为mac2-mac5-mac1-mac4 -mac9-mac6-mac7，一般的，选择3个最强的信号进行匹配计算，则 WIFI信号的环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度的计算公式为下列 公式(1)：

其中，上述公式(1)中的m(WIFI)为WIFI信号的环境指纹和所述 预设环境指纹的匹配值。

签到时采集到的蜂窝信号的环境指纹与预设环境指纹有重复的且 按强度从大到小对环境点进行排序为cid3–cid2–cid6–cid9 –cid7–cid1–cid5，一般的，选择3个最强的信号进行匹配计算， 则蜂窝信号的环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度的计算公式为下 列公式(2)：

其中，上述公式(2)中的m(蜂窝)为蜂窝信号的环境指纹和所述 预设环境指纹的匹配值。

假设WIFI信号的预设影响度为Q(WIFI)，蜂窝信号的预设影响度 为Q(蜂窝)，则所述环境因素包括WIFI、蓝牙、蜂窝和气压时，签到 时环境指纹与预设环境指纹的匹配度的计算公式为下列公式(3)：

其中，d为签到时环境指纹与预设环境指纹的匹配度。

在一些实施例中，在计算得到各个环境因素的匹配值后还根据步骤 S1042’判断是否大于预设匹配值，只有环境因素的匹配值大于预设匹 配值的环境因素才参与最后的签到时环境指纹与预设环境指纹的匹配 度的计算。

步骤S105，判断所述匹配度是否大于预设匹配度阈值，若是，则执 行步骤S106，否则执行步骤S107。

所述预设匹配度阈值可根据实际情况进行设定。例如，可多次采集 签到点的环境指纹，将每次采集到的环境指纹与预设环境指纹进行匹配 度计算，从而可根据多次计算得出的匹配度设定预设匹配度阈值。

步骤S106，判定所述用户签到成功。

步骤S107，判定所述用户签到失败。

在本发明实施例中，通过获取用户输入的签到点的位置信息；获取 所述用户采集到的所述签到点的环境因素以及与所述环境因素对应的 环境指纹，其中，所述环境指纹随所述签到点周围的环境的改变而改变； 获取与所述签到点对应的预设环境指纹；计算所述环境指纹和所述预设 环境指纹的匹配度；判断所述匹配度是否大于预设匹配度阈值；若是， 则判定所述用户签到成功，则可准确的进行签到判断。

实施例二

请参阅图3，图3是本发明实施例提供的另一种签到判断的方法的 流程示意图。所述方法包括：

步骤S101’，获取用户输入的签到点的位置信息。

步骤S102’，获取所述用户采集到的所述签到点的环境因素以及与 所述环境因素对应的环境指纹，其中，所述环境指纹随所述签到点周围 的环境的改变而改变。

步骤S103’，获取与所述签到点对应的预设环境指纹。

步骤S104’，计算所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度。

步骤S105’，判断所述匹配度是否大于预设匹配度阈值。

步骤S106’，判定所述用户签到成功。

步骤S107’，判定所述用户签到失败。

步骤S108’，判断在预设时间段获取到的所述环境指纹中是否存在 签到成功指纹，若是，则执行步骤S109’，否则执行步骤S110’。

其中，所述签到成功指纹为判定所述用户签到成功时所使用的环境 指纹。

步骤S109’，根据所述签到成功指纹更新与所述签到点对应的所述 预设环境指纹。

其中，所述环境因素的数量为至少两个，一所述环境因素对应一所 述环境指纹，一所述环境因素对应一所述预设环境指纹，每一所述环境 指纹包括多个环境点以及与所述环境点对应的指纹数据，一所述环境点 对应一所述指纹数据，所述预设时间段内包括多个预设时间间隔，每一 所述预设时间间隔对应一所述环境指纹，一所述预设时间间隔对应一预 设时间。对于每一所述环境因素，请参阅图4，步骤S109’具体包括：

步骤S1091，分别计算每一所述环境点的所述指纹数据与所述预设 时间权值的加权平均值。

其中，所述指纹数据为所述签到成功指纹中的环境指纹，其中，所 述预设时间权值与所述签到成功指纹对应；

步骤S1092，根据所述加权平均值更新与所述签到点对应的所述预 设环境指纹。

为了方便读者理解本发明实施例的发明构思，现举例说明根据签到 成功指纹更新与所述签到点对应的所述预设环境指纹的方法。

(1)在选择涉及数据时，目前采取的是预设时间段的数据，如两 个月内的数据，并将时间折合成以预设时间间隔为单位(如24小时)。 特别注意：数据的每个样本之间的数据间隔必须大于预设时间间隔。

(2)规定与当前时间相采样预设时间间隔(这里是24小时)内， 预设时间权值为1.0。

(3)其余时间按照二次函数为分母来计算，并以倒数作为预设时 间权值。目标是让无穷大的时间间隔预设时间权值趋近于0，并在当前 时间附近，随时间变化，预设时间权值要迅速变小。例如二次函数为： y＝5.4/x2-9.9/x+5.5,1/y即为预设时间权值，其中，x为签到时采 集环境指纹的时间点。

(4)现在有离当前时间的5个签到成功指纹的采集时间点：0.5天、 1.5天、3.5天、10.6天、28.7天，则计算的预设时间权值为：1.0、 0.769、0.321、0.217、0.194。需要说明的是，由于签到者签到时的时 间不固定，因此上述时间点并不一定是整点。

(5)对于一所述环境因素，这里以WIFI为例，假设签到点的WIFI 受8个环境点的WIFI强度影响。所述根据所述签到成功指纹更新与所 述签到点对应的所述预设环境指纹的指纹数据为：

本次：(mac1,-30),(mac2,-35),(mac3,-41),(mac4,-47), (mac5,-58),(mac6,-65)

1.5天：(mac3,-32),(mac1,-40),(mac2,-45),(mac5,-55), (mac6,-60),(mac4,-70)

3.5天：(mac2,-31),(mac5,-36),(mac3,-42),(mac6,-59), (mac7,-69),(mac1,-75)

10.6天：(mac2,-33),(mac5,-39),(mac7,-45),(mac1,-56), (mac3,-66),(mac6,-77)

28.7天：(mac7,-36),(mac2,-42),(mac5,-50),(mac8,-72), (mac6,-79),(mac3,-80)

其中，以上述(mac1,-30)为例，mac1为环境点，-30为WIFI信号 强度。

(6)将上述指纹数据进行没有数据的环境点的数据进行补齐。

本次：(mac1,-30),(mac2,-35),(mac3,-41),(mac4,-47), (mac5,-58),(mac6,-65),(mac7,-100),(mac8,-100)

1.5天：(mac1,-40),(mac2,-45),(mac3,-32),(mac4,-70), (mac5,-55),(mac6,-60),(mac7,-100),(mac8,-100)

3.5天：(mac1,-75),(mac2,-31),(mac3,-42),(mac4,-100), (mac5,-36),(mac6,-59),(mac7,-69),(mac8,-100)

10.6天：(mac1,-56),(mac2,-33),(mac3,-66),(mac4,-100), (mac5,-39),(mac6,-77),(mac7,-45),(mac8,-100)

28.7天：(mac1,-100),(mac2,-42),(mac3,-80),(mac4,-100), (mac5,-50),(mac6,-79),(mac7,-36),(mac8,-72)

(7)加权平均值计算：

如mac1的WIFI信号强度的加权平均值rssi1’：(1.0*(-30)+ 0.769*(-40)+0.321*(-75)+0.217*(-56)+0.194*(-100)) /(1.0+0.769+0.321+0.217+0.194)＝-46.5≈-47

同样计算：rssi2’＝-38,rssi3’＝-44,rssi4’＝-70,rssi5’＝-52, rssi6’＝-65,rssi7’＝-86,rssi8’＝-98

则WIFI的预设环境指纹更新为：(mac2,-38),(mac3,-44),(mac1, -47),(mac5,-52),(mac6,-65),(mac4,-70),(mac7,-86),(mac8, -98)。

步骤S110’，根据在所述预设时间段获取到的所述环境指纹更新与 所述签到点对应的所述预设环境指纹。

所述根据在所述预设时间段获取到的所述环境指纹更新与所述签 到点对应的所述预设环境指纹的方法可参考上述根据所述签到成功指 纹更新与所述签到点对应的所述预设环境指纹的方法。

为了使读者更好的理解本发明实施例根据签到成功指纹或者所述 预设时间段获取到的所述环境指纹更新与所述签到点对应的所述预设 环境指纹的方法，现以5组数据为例说明具体是根据签到成功指纹还是 根据所述预设时间段获取到的所述环境指纹更新与所述签到点对应的 所述预设环境指纹的方法。

例如，预设时间间隔为24小时，预设时间段为30天，所述指纹数 据的预设数量阈值为5个：

数据1：

说明：必须限制入选个数，避免小预设时间权值数据入选过多，造 成计算的结果过度信任历史。

数据2：

说明：必须时间范围的控制，时间太久远的记录对综合计算是没有 帮助的。

数据3：

说明：本次签到是不需要更新(综合计算)的，因为在选择数据的 过程中，发现了有签到成功的时间点。

数据4：

说明：必须限制入选个数，避免小预设时间权值数据入选过多，造 成计算的结果过度信任历史。

数据5：

在本发明实施例中，通过获取用户输入的签到点的位置信息；获取 所述用户采集到的所述签到点的环境因素以及与所述环境因素对应的 环境指纹，其中，所述环境指纹随所述签到点周围的环境的改变而改变； 获取与所述签到点对应的预设环境指纹；计算所述环境指纹和所述预设 环境指纹的匹配度；判断所述匹配度是否大于预设匹配度阈值；若是， 则判定所述用户签到成功以及判断在预设时间段获取到的所述环境指 纹中是否存在签到成功指纹，其中，所述签到成功指纹为判定所述用户 签到成功时所使用的环境指纹；若存在，则根据所述签到成功指纹更新 与所述签到点对应的所述预设环境指纹；若否，则根据在所述预设时间 段获取到的所述环境指纹更新与所述签到点对应的所述预设环境指纹。 则不仅可准确的进行签到判断，而且由于本申请根据用户签到时采集的 环境指纹更新预设环境指纹，则当签到点的环境改变时，一方面不需要 工作人员到签到点再次进行预设环境指纹的采集，另一方面通过对预设 环境指纹进行及时更新则可提高签到判断的准确性。

实施例三

请参阅图5，图5是本发明实施例提供的一种签到判断的装置的示 意图，该装置40包括：第一获取模块401、第二获取模块402、第三获 取模块403、计算模块404、判断模块405、第一判定模块406和第二判 定模块407。其中，第一获取模块401，用于获取用户输入的签到点的 位置信息；第二获取模块402，用于获取所述用户采集到的所述签到点 的环境因素以及与所述环境因素对应的环境指纹，其中，所述环境指纹 随所述签到点周围的环境的改变而改变；第三获取模块403，用于获取 与所述签到点对应的预设环境指纹；计算模块404，用于计算所述环境 指纹和所述预设环境指纹的匹配度；判断模块405，用于判断所述匹配 度是否大于预设匹配度阈值；第一判定模块406，用于若所述匹配度大 于预设匹配度阈值，则判定所述用户签到成功。第二判定模块407，用 于若所述匹配度小于或等于预设匹配度阈值，则判定所述用户签到失败。

在一些实施例中，所述计算模块404包括：第一计算单元4041和 第二计算单元4042。其中，第一计算单元4041，用于分别计算各个所 述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配值；第二计算单元4042，用于根 据各个所述匹配值以及各个所述环境因素的预设影响度，计算所述匹配 度。

在一些实施例中，所述计算模块404还包括：第一判断单元4041’， 用于判断各个所述环境指纹的所述指纹数据的数量是否大于预设数量 阈值，若是，则进入所述第一计算单元4041。

在一些实施例中，所述计算模块404还包括：第二判断单元4042’， 用于分别判断各个所述匹配值是否大于预设匹配值，其中，所述预设匹 配值与所述环境因素对应，若是，则进入所述第二计算单元4042。

在一些实施例中，所述环境因素包括WIFI信号、基站信号、蓝牙 信号、光线、气压、温度以及地磁中的至少两个。

在一些实施例中，所述装置40还包括更新判断模块408、第一更新 模块409和第二更新模块410。其中，更新判断模块408，用于判断在 预设时间段获取到的所述环境指纹中是否存在签到成功指纹，其中，所 述签到成功指纹为判定所述用户签到成功时所使用的环境指纹；第一更 新模块409，用于若在所述预设时间段获取到的所述环境指纹中存在签 到成功指纹，则根据所述签到成功指纹更新与所述签到点对应的所述预 设环境指纹；第二更新模块410，用于若在所述预设时间段获取到的所 述环境指纹中不存在签到成功指纹，则根据在所述预设时间段获取到的 所述环境指纹更新与所述签到点对应的所述预设环境指纹。

在一些实施例中，对于每一所述环境因素，所述第一更新模块409 包括：第三计算单元4091和更新单元4092。其中，第三计算单元4091， 用于分别计算每一所述环境点的所述指纹数据与所述预设时间权值的 加权平均值，其中，所述指纹数据为所述签到成功指纹中的环境指纹， 其中，所述预设时间权值与所述签到成功指纹对应；更新单元4092，用 于根据所述加权平均值更新与所述签到点对应的所述预设环境指纹。

在本发明实施例中，通过第一获取模块401获取用户输入的签到点 的位置信息；通过第二获取模块402获取所述用户采集到的所述签到点 的环境因素以及与所述环境因素对应的环境指纹，其中，所述环境指纹 随所述签到点周围的环境的改变而改变；通过第三获取模块403获取与 所述签到点对应的预设环境指纹；通过计算模块404计算所述环境指纹 和所述预设环境指纹的匹配度；通过判断模块405判断所述匹配度是否 大于预设匹配度阈值；若是，则通过第一判定模块406判定所述用户签 到成功，则可准确的进行签到判断。

实施例四

请参阅图6，图6是是本发明实施例提供的执行签到判断的方法的 签到判定***的硬件结构示意图。如图6所示，该签到判定***50包 括：一个或多个处理器51以及存储器52，图6中以一个存储器为例。

处理器51和存储器52可以通过总线或者其他方式连接，图6中以 通过总线连接为例。

存储器52作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非 易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施 例中的签到判断的方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的各 个模块)。处理器51通过运行存储在存储器52中的非易失性软件程序、 指令以及模块，从而执行签到判断的装置的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的签到判断的方法。

存储器52可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区 可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储 根据签到判断的装置的使用所创建的数据等。此外，存储器52可以包 括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁 盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器52可选包括相对于处理器51远程设置的存储器，这些远程 存储器可以通过网络连接至签到判断的装置。上述网络的实例包括但不 限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器52中，当被所述一个或 者多个处理器51执行时，执行上述任意方法实施例中的签到判断的方 法。

上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的 功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本 发明实施例所提供的方法。

本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易 失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指 令被电子设备执行上述任意方法实施例中的签到判断的方法。

本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包括存储在非易失性计 算机可读存储介质上的计算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所 述程序指令被计算机执行时时，使所述计算机执行上述任意方法实施例 中的签到判断的方法。

通过以上的实施方式的描述，本领域普通技术人员可以清楚地了解 到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通 过硬件来实现。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的 全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述 的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括 如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、 只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非 对其限制；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特 征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的 本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没有在细节中提供； 尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人 员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改， 或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使 相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种签到判断的方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的签到点的位置信息；

获取所述用户采集到的所述签到点的环境因素以及与所述环境因素对应的环境指纹，其中，所述环境指纹随所述签到点周围的环境的改变而改变；

获取与所述签到点对应的预设环境指纹；

计算所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度；

判断所述匹配度是否大于预设匹配度阈值；

若是，则判定所述用户签到成功。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境因素的数量为至少两个，一所述环境因素对应一所述环境指纹，一所述环境因素对应一所述预设环境指纹，所述计算所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度的步骤，进一步包括：

分别计算各个所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配值；

根据各个所述匹配值以及各个所述环境因素的预设影响度，计算所述匹配度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每一所述环境指纹包括多个环境点以及与所述环境点对应的指纹数据，一所述环境点对应一所述指纹数据，在所述分别计算各个所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配值的步骤之前，所述计算所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度的步骤，还包括：

判断各个所述环境指纹的所述指纹数据的数量是否大于预设数量阈值；

若是，则进入分别计算各个所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配值的步骤，其中，所述环境指纹的所述指纹数据的数量大于所述预设数量阈值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据各个所述匹配值以及各个所述环境因素的预设影响度，计算所述匹配度的步骤之前，所述计算所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度的步骤，还包括：

分别判断各个所述匹配值是否大于预设匹配值，其中，所述预设匹配值与所述环境因素对应；

若是，则进入所述根据各个所述匹配值以及各个所述环境因素的预设影响度，计算所述匹配度的步骤，其中，所述匹配值大于所述预设匹配值。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述环境因素包括WIFI信号、基站信号、蓝牙信号、光线、气压、温度以及地磁中的至少两个。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断在预设时间段获取到的所述环境指纹中是否存在签到成功指纹，其中，所述签到成功指纹为判定所述用户签到成功时所使用的环境指纹；

若是，则根据所述签到成功指纹更新与所述签到点对应的所述预设环境指纹；

若否，则根据在所述预设时间段获取到的所述环境指纹更新与所述签到点对应的所述预设环境指纹。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述环境因素的数量为至少两个，一所述环境因素对应一所述环境指纹，一所述环境因素对应一所述预设环境指纹，每一所述环境指纹包括多个环境点以及与所述环境点对应的指纹数据，一所述环境点对应一所述指纹数据，所述预设时间段内包括多个预设时间间隔，每一所述预设时间间隔对应一所述环境指纹，一所述预设时间间隔对应一预设时间权值，对于每一所述环境因素，所述根据所述签到成功指纹更新与所述签到点对应的所述预设环境指纹的步骤，进一步包括：

分别计算每一所述环境点的所述指纹数据与所述预设时间权值的加权平均值，其中，所述指纹数据为所述签到成功指纹中的环境指纹，其中，所述预设时间权值与所述签到成功指纹对应；

根据所述加权平均值更新与所述签到点对应的所述预设环境指纹。

8.一种签到判断的装置，其特征在于，包括:

第一获取模块，用于获取用户输入的签到点的位置信息；

第二获取模块，用于获取所述用户采集到的所述签到点的环境因素以及与所述环境因素对应的环境指纹，其中，所述环境指纹随所述签到点周围的环境的改变而改变；

第三获取模块，用于获取与所述签到点对应的预设环境指纹；

计算模块，用于计算所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配度；

判断模块，用于判断所述匹配度是否大于预设匹配度阈值；

第一判定模块，用于若所述匹配度大于预设匹配度阈值，则判定所述用户签到成功。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括：

第一计算单元，用于分别计算各个所述环境指纹和所述预设环境指纹的匹配值；

第二计算单元，用于根据各个所述匹配值以及各个所述环境因素的预设影响度，计算所述匹配度。

10.一种签到判断***，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

存储器，所述存储器与所述至少一个处理器通信连接，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

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