CN109670394A - 一种基于生物特征相似度的视频会议签到方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明揭示了一种基于生物特征相似度的视频会议签到方法及相关设备。所述方法包括:获取签到人员的目标生物特征信息,该目标生物特征信息至少包括目标人脸信息、目标指纹信息以及目标声音信息;对比目标生物特征信息与预存生物特征信息,获得总相似度;判断总相似度是否大于预设总相似度阈值;如果大于,确定签到人员为预定与会人员,并记录签到人员的签到信息。此方法下,基于人工智能技术,根据签到人员的人脸信息、指纹信息以及声音信息等生物特征信息对视频会议的签到人员进行身份鉴别,以识别签到人员的身份情况,提高签到人员身份识别的正确率。
Description
技术领域
本发明涉及生物特征识别技术领域,特别涉及一种基于生物特征相似度的视频会议签到方法及相关设备。
背景技术
随着计算机多媒体技术和数字化技术的发展,出现了全新概念的多方视频会议***,能够实现不同的两个或者两个以上地方的个人或者群体,通过多媒体将声音、影像及文件资料互传,实现即时且互动沟通。
多方视频会议与现场会议相似,都需要确认与会人员是否到场,即例行会议签到。现有的多方视频会议的签到方式一般是,通过摄像头进行与会人员的人脸识别,并比较识别到的人脸信息与后台服务器中预存的人脸信息,如果两者匹配成功,确认该与会人员签到成功。
在上述视频会议的签到方式中,人脸识别技术的精确度比较低,例如由于拍摄角度等原因,会存在识别到的人脸信息与后台服务器预存的人脸信息不匹配的情况出现,导致与会人员明明参与了视频会议,最后的识别结果却是没有参与视频会议,视频签到的准确率较低,亟需更高精确度的视频会议签到方式。
发明内容
为了解决相关技术中存在的识别与会人员的身份信息错误率较高的技术问题,本发明提供了一种基于生物特征相似度的视频会议签到方法及相关设备。
一种基于生物特征相似度的视频会议签到方法,所述方法包括:
获取签到人员的目标生物特征信息,所述目标生物特征信息至少包括目标人脸信息、目标指纹信息以及目标声音信息;
对比所述目标生物特征信息与预存生物特征信息,获得所述目标生物特征信息与所述预存生物特征信息的总相似度;
判断所述总相似度是否大于预设总相似度阈值;
如果所述总相似度大于所述预设总相似度阈值,确定所述签到人员为预定与会人员,并记录所述签到人员的签到信息。
一种基于生物特征相似度的视频会议签到设备,所述基于生物特征相似度的视频会议签到设备包括:
第一获取单元,用于获取签到人员的目标生物特征信息,所述目标生物特征信息至少包括目标人脸信息、目标指纹信息以及目标声音信息;
对比单元,用于对比所述目标生物特征信息与预存生物特征信息,获得所述目标生物特征信息与所述预存生物特征信息的总相似度;
第一判断单元,用于判断所述总相似度是否大于预设总相似度阈值;
第一确定单元,用于在所述第一判断单元判断的结果为是时,确定所述签到人员为预定与会人员,并记录所述签到人员的签到信息。
一种电子设备,所述电子设备包括:
处理器;
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如前所述的方法。
一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行如前所述的方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本发明所提供的基于生物特征相似度的视频会议签到方法包括如下步骤,获取签到人员的目标生物特征信息,该目标生物特征信息至少包括目标人脸信息、目标指纹信息以及目标声音信息;对比目标生物特征信息与预存生物特征信息,获得目标生物特征信息与预存生物特征信息的总相似度;判断总相似度是否大于预设总相似度阈值;如果总相似度大于预设总相似度阈值,确定签到人员为预定与会人员,并记录签到人员的签到信息。
此方法下,基于人工智能技术,根据签到人员的人脸信息、指纹信息以及声音信息等生物特征信息对视频会议的签到人员进行身份鉴别,以识别签到人员的身份情况,提高签到人员身份识别的正确率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于生物特征相似度的视频会议签到设备的示意图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于生物特征相似度的视频会议签到方法的流程图;
图3是根据另一示例性实施例示出的一种基于生物特征相似度的视频会议签到方法的流程图;
图4是根据另一示例性实施例示出的一种基于生物特征相似度的视频会议签到方法的流程图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种基于生物特征相似度的视频会议签到设备的框图;
图6是根据另一示例性实施例示出的一种基于生物特征相似度的视频会议签到设备的框图;
图7是根据另一示例性实施例示出的一种基于生物特征相似度的视频会议签到设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例执行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的相关设备和方法的例子。
本发明的实施环境可以是终端设备,例如智能手机、平板电脑、台式电脑等。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于生物特征相似度的视频会议签到设备的示意图。基于生物特征相似度的视频会议签到设备100可以是上述终端设备。如图1所示,基于生物特征相似度的视频会议签到设备100可以包括以下一个或多个组件:处理组件102,存储器104,电源组件106,多媒体组件108,音频组件110,传感器组件114以及通信组件116。
处理组件102通常控制基于生物特征相似度的视频会议签到设备100的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,签到操作以及记录操作相关联的操作等。处理组件102可以包括一个或多个处理器118来执行指令,以完成下述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件102可以包括一个或多个模块,用于便于处理组件102和其他组件之间的交互。例如,处理组件102可以包括多媒体模块,用于以方便多媒体组件108和处理组件102之间的交互。
存储器104被配置为存储各种类型的数据以支持在基于生物特征相似度的视频会议签到设备100的操作。这些数据的示例包括用于在基于生物特征相似度的视频会议签到设备100上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(Static Random AccessMemory,简称SRAM),带电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储器104中还存储有一个或多个模块,用于该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器118执行,以完成如下所示方法中的全部或者部分步骤。
电源组件106为基于生物特征相似度的视频会议签到设备100的各种组件提供电力。电源组件106可以包括电源管理***,一个或多个电源,及其他与为基于生物特征相似度的视频会议签到设备100生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件108包括在所述基于生物特征相似度的视频会议签到设备100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LiquidCrystal Display,简称LCD)和触摸面板。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。屏幕还可以包括有机电致发光显示器(Organic Light Emitting Display,简称OLED)。
音频组件110被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件110包括一个麦克风(Microphone,简称MIC),当基于生物特征相似度的视频会议签到设备100处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器104或经由通信组件116发送。在一些实施例中,音频组件110还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
传感器组件114包括一个或多个传感器,用于为基于生物特征相似度的视频会议签到设备100提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件114可以检测到基于生物特征相似度的视频会议签到设备100的打开/关闭状态,组件的相对定位,传感器组件114还可以检测基于生物特征相似度的视频会议签到设备100或基于生物特征相似度的视频会议签到设备100一个组件的位置改变以及基于生物特征相似度的视频会议签到设备100的温度变化。在一些实施例中,该传感器组件114还可以包括磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件116被配置为便于基于生物特征相似度的视频会议签到设备100和其他设备之间有线或无线方式的通信。基于生物特征相似度的视频会议签到设备100可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi(Wireless-Fidelity,无线保真)。在一个示例性实施例中,通信组件116经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件116还包括近场通信(Near Field Communication,简称NFC)模块,用于以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(Radio FrequencyIdentification,简称RFID)技术,红外数据协会(Infrared Data Association,简称IrDA)技术,超宽带(Ultra Wide Band,简称UWB)技术,蓝牙技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,基于生物特征相似度的视频会议签到设备100可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器、数字信号处理设备、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行下述方法。
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于生物特征相似度的视频会议签到方法的流程图。如图2所示,此方法包括以下步骤。
步骤201,电子设备获取签到人员的目标生物特征信息,该目标生物特征信息至少包括目标人脸信息、目标指纹信息以及目标声音信息。
本发明实施例中,可以在电子设备的摄像头的拍摄区域存在某个人员时,可以将该人员确定为签到人员,电子设备摄像头的拍摄区域存在某个人员可以通过设置在电子设备上的红外线传感器(infrared transducer)摄像头来检测,例如,当电子设备上设置有红外线传感器时,红外线传感器可以检测电子设备摄像头的拍摄区域是否出现温度处于正常人体温度范围内的物体,如果出现温度处于正常人体温度范围内的物体,可以认为电子设备摄像头的拍摄范围内存在签到人员;当电子设备上设置有摄像头时,当摄像头利用图像识别技术识别出摄像头捕获的摄像头的拍摄范围内的图像中存在人体图像时,可以认为电子设备摄像头的拍摄范围内存在签到人员。
本发明实施例中,目标生物特征信息可以包括目标人脸信息、目标指纹信息以及目标声音信息,因此电子设备需要获取目标人脸信息、目标指纹信息以及目标声音信息,电子设备获取目标人脸信息的方式可以为:电子设备通过摄像头拍摄签到人员的面部图像,通过人脸识别技术获取签到人员的目标人脸信息;电子设备获取目标指纹信息的方式可以为:电子设备通过指纹扫描仪获取签到人员的指纹,并通过指纹识别技术识别该指纹,以获得与该指纹对应的目标指纹信息;电子设备获取目标声音信息的方式可以为:电子设备通过显示器输出目标语句,并提示签到人员阅读该目标语句,电子设备内置的麦克风可以接收签到人员阅读该目标语句的目标语音,并通过语音识别技术识别该目标语音,以获得与该目标语音对应的目标语音信息。
步骤202,电子设备对比目标生物特征信息与预存生物特征信息,获得目标生物特征信息与预存生物特征信息的总相似度。
本发明实施例中,电子设备中可以存储有大量的用户的标准生物特征信息,在本次会议开始之前,电子设备可以确定参与本次会议的预定与会人员,并且可以将获取到的每个预定与会人员对应的保准特征信息确定为预存生物特征信息,该预存生物特征信息可以包含预存人脸信息、预存指纹信息以及预存声音信息。
本发明实施例中,电子设备对比目标生物特征信息与预存生物特征信息的方式可以为:电子设备将目标人脸信息与预存人脸信息作对比,获取目标人脸信息与预存人脸信息的人脸相似度S1,电子设备将目标指纹信息与预存指纹信息作对比,获取目标指纹信息与预存指纹信息的指纹相似度S2,电子设备将目标声音信息与预存声音信息作对比,获取目标声音信息与预存声音信息的声音相似度S3。电子设备可以根据人脸相似度S1、指纹相似度S2以及声音相似度S3计算目标生物特征信息与预存生物特征信息的总相似度S,计算总相似度S的公式可以为:
其中,a+b+c=1,且a≥0,b≥0,c≥0。a为人脸相似度的第一权重值,b为指纹相似度的第二权重值,c为声音相似度的第三权重值,且当前计算总相似度S的公式中只有人脸相似度、指纹相似度以及声音相似度这三个指标,因此a+b+c=1,且a≥0,b≥0,c≥0。
步骤203,电子设备判断总相似度是否大于预设总相似度阈值,如果是,执行步骤204;如果否,结束本流程。
本发明实施例中,预设总相似度阈值可以是电子设备自动设置的,也可以是会议管理人员在会议开始前预先设置的,只有在目标生物特征信息与预设生物特征信息的总相似度大于预设总相似度阈值时,电子设备才可以认为签到人员是该预存生物特征信息对应的预定与会人员。
步骤204,电子设备确定签到人员为预定与会人员,并记录签到人员的签到信息。
本发明实施例中,预定与会人员可以是会议开始前,会议管理人员确定的与会人员,也可以为会议开始前预先报名参加会议的人员,对此,本发明实施例不做限定。签到信息中可以记录签到人员的签到时刻、签到准时信息以及签到人员的目标生物特征信息与预存生物特征信息的总相似度等信息。电子设备可以根据存储的该签到人员的签到准时信息计算该签到人员以往参会时的签到准时率,如果某个签到人员的签到准时率较低,会议管理人员可以在会议开始前多次提醒该签到人员准时签到,从而使会议能够尽可能的准时开启。
可选的,本发明实施例示出的基于生物特征相似度的视频会议签到方法还可以应用在移动终端上(如智能手机、平板电脑等终端设备),如果某次视频会议对会议地点有要求时,该视频会议可以预设一个或多个会议地点;签到人员在使用终端设备进行视频会议签到时,终端设备在获取签到人员的目标人脸信息、目标指纹信息以及目标声音信息之外,还可以获取签到人员的当前地理位置,终端设备在识别出签到人员为预定与会人员之后,还可以判断该当前地理位置是否能够与上述预设的一个或多个会议地点中的任意一个会议地点对应,只有当终端设备判断出该当前地理位置能够与上述预设的一个或多个会议地点中的任意一个会议地点对应时,终端设备才可以确认签到人员为预定与会人员。通过这种方式,可以使签到人员利用终端设备进行视频会议签到,提高了视频会议签到的便捷性,还可以获取签到人员当前的地理位置,只有当签到人员当前的地理位置与会议预设的会议地点匹配时,才可以使签到人员成功签到,从而保证了签到人员签到的真实性。
在图2所描述的方法中,可以根据签到人员的人脸信息、指纹信息以及声音信息与预存的生物特征信息共同得到基于生物特征的总相似度,只有当总相似度大于预设总相似度阈值,才可以确认签到人员是预定与会人员之一,从而提高识别签到人员身份信息的正确率。还可以根据每个人不同的生物特征信息识别签到人员的身份,以使基于生物特征相似度的视频会议签到方法的精确度更高。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种基于生物特征相似度的视频会议签到方法的流程图。如图3所示,此方法包括以下步骤。
步骤301,电子设备确定白样本用户,该白样本用户为参与过历史视频会议的用户。
本发明实施例中,白样本用户可以为所有参与过历史视频会议的用户,且这些白样本用户均签到成功。白样本用户在历史视频会议上签到时,***可以获取白样本用户在历史视频会议签到时的历史生物特征信息。
步骤302,电子设备获取白样本用户参与历史视频会议时签到的历史生物特征信息以及白样本用户的预存生物特征信息。
本发明实施例中,白样本用户在参与历史视频会议之前可以预先在电子设备上存储白样本用户的预存生物特征信息。
步骤303,电子设备根据白样本用户的历史生物特征信息以及白样本用户的预存生物特征信息,获得平均人脸相似度、平均指纹相似度以及平均声音相似度。
本发明实施例中,电子设备获取的每个白样本用户的历史生物特征信息中都包含历史人脸信息、历史指纹信息以及历史声音信息,每个历史人脸信息都可以与预存人脸信息对比得到历史人脸相似度,每个历史指纹信息都可以与预存指纹信息对比得到历史指纹相似度,每个历史声音信息都可以与预存声音信息对比得到历史声音相似度。电子设备可以计算所有的历史人脸相似度的平均值得到平均人脸相似度,以及计算所有的历史指纹相似度的平均值得到平均指纹相似度,以及计算所有的历史声音相似度的平均值得到平均声音相似度。
步骤304,电子设备根据平均人脸相似度、平均指纹相似度以及平均声音相似度,计算得到第一权重值、第二权重值以及第三权重值,其中,第一权重值与平均人脸相似度程正相关,第二权重值与平均指纹相似度程正相关,第三权重值与平均声音相似度程正相关。
本发明实施例中,如果某个特征的平均相似度越低,可以认为该特征在视频会议签到过程中的贡献度有限,需要在视频会议签到过程中将该特征占据的权重降低;如果某个特征的平均相似度越高,可以认为该特征在视频会议签到过程中的贡献度很高,需要在视频会议签到过程中将该特征占据的权重升高,因此,电子设备可以根据平均人脸相似度、平均指纹相似度以及平均声音相似度之间的大小关系确定与人脸相似度对应的第一权重值、以及与指纹相似度对应的第二权重值、以及与声音相似度对应的第三权重值。
实施上述的步骤301~步骤304,可以根据用户在参加历史视频会议时的历史生物特征信息以及用户的预存生物特征信息,计算得到平均人脸相似度、平均指纹相似度以及平均声音相似度,并且根据上述不同平均值得出不同的生物特征信息在用户识别时起到的作用不同的结论,进而计算得到与每个平均相似度对应的权重值,使得应用权重识别用户的算法更加准确。
步骤305,电子设备获取签到人员的目标生物特征信息,该目标生物特征信息至少包括目标人脸信息、目标指纹信息以及目标声音信息。
作为一种可选的实施方式,电子设备执行步骤305之前,还可以执行以下步骤:
当检测到请假请求时,电子设备获取签到人员输入的请假理由、请假时间段和签到人员的工号信息;
电子设备检测该请假理由是否合理;
如果该请假理由合理,电子设备获取与工号信息对应的会议信息,并判断该请假时间段是否包含会议信息中完整的会议时间段;
如果包含会议信息中完整的会议时间段,电子设备记录签到人员的请假信息,并将签到人员标记为请假状态;
如果不包含会议信息中完整的会议时间段,电子设备根据请假时间段与会议时间段之间的交集,确定签到人员在会议时间段内的目标请假时间段,并记录签到人员的请假信息,以及根据目标请假时间段标记与上述会议信息对应的签到时间和离场时间。
其中,实施这种实施方式,可以在会议开始前记录签到人员的请假信息,还可以根据请假时间段更新签到人员的签到时间和离场时间,以使签到人员更加灵活的安排参会时间,给签到人员提供了便捷。
步骤306,电子设备对比目标人脸信息与预存生物特征信息中的预存人脸信息,获得人脸相似度;以及对比目标指纹信息与预存生物特征信息中的预存指纹信息,获得指纹相似度;以及对比目标声音信息与预存生物特征信息中的预存声音信息,获得声音相似度。
步骤307,电子设备根据人脸相似度与人脸相似度对应的第一权重值、指纹相似度与指纹相似度对应的第二权重值、以及声音相似度与声音相似度对应的第三权重值,计算得到总相似度。
实施上述的步骤306~步骤307,可以分别获取人脸相似度、指纹相似度以及声音相似度,并计算出签到人员与预定参会人员的人脸总相似度,以使计算得到的人脸的总相似度更加准确。
步骤308~步骤309与步骤203~步骤204相同,以下内容不做赘述。
在图3所描述的方法中,可以根据签到人员的人脸信息、指纹信息以及声音信息与预存的生物特征信息共同得到基于生物特征的总相似度,只有当总相似度大于预设总相似度阈值,才可以确认签到人员是预定与会人员之一,从而提高识别签到人员身份信息的正确率。还可以根据参与过历史视频会议的人员的相似度信息,确定总相似度计算公式中的三个权重值,以使权重值的确定更加合理。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种基于生物特征相似度的视频会议签到方法的流程图。如图4所示,此方法包括以下步骤。
步骤401,当检测到替代参会请求时,电子设备获取签到人员输入的被替代的某一预定与会人员的第一参会信息以及签到人员的第二参会信息,其中,被替代的第一参会信息包括被替代的某一预定与会人员的姓名和工号中的至少一种,第二参会信息包括签到人员的姓名和工号中的至少一种。
本发明实施例中,在视频会议开始之前,预定与会人员可能会遇到某些事情导致预定与会人员无法准时参加视频会议,此时,预定与会人员可以找一个签到人员替代预定与会人员参与视频会议。
本发明实施例中,电子设备根据获取的第一参会信息可以从存储器中获取与第一参会信息对应的目标预定与会人员,并确定该目标预定与会人员为被替代的与会人员,电子设备可以对该目标预定与会人员进行被替代标记。电子设备还可以将后续获取的签到人员的生物特征信息与第二参会信息关联预先存储至存储器中。
步骤402,电子设备获取签到人员的当前生物特征信息。
步骤403,电子设备确定当前生物特征信息为与签到人员的第二参会信息相关联的预存生物特征信息,并将第二参会信息、预存生物特征信息、以及第一参会信息关联存储。
本发明实施例中,电子设备将第二参会信息、预存生物特征信息、以及第一参会信息关联存储,可以在与第二参会信息对应的签到人员签到完成后,快速的获取该签到人员替代签到的与第一参会信息对应的预定与会人员。
步骤404,电子设备获取签到人员的目标生物特征信息,该目标生物特征信息至少包括目标人脸信息、目标指纹信息以及目标声音信息。
步骤405,电子设备对比目标生物特征信息与预存生物特征信息,获得目标生物特征信息与预存生物特征信息的总相似度。
步骤406,电子设备判断总相似度是否大于预设总相似度阈值,如果是,执行步骤407~步骤409;如果否,结束本流程。
步骤407,电子设备标记签到人员替代被替代的某一预定与会人员参与视频会议,并记录签到人员的签到信息。
实施上述的步骤401~步骤403和步骤407,可以在会议开始前提出替代参会请求,以使预定参会人员可以灵活的安排时间,同时保证了会议可以正常举办,提高了举办会议的成功率。
步骤408,当监测到当前时间到达视频会议开始时间时,电子设备根据签到成功的所有签到人员的当前人数,计算当前人数与所有预定与会人员的人数的比例值。
本发明实施例中,电子设备在计划召开视频会议时,可以预先确定该视频会议的视频会议开始时间、视频会议结束时间以及预计视频会议时长,电子设备还可以时刻监控当前时间是否到达视频会议开始时间,无需会议管理人员人工监控,节省了会议工作人员的工作量。
步骤409,电子设备判断比例值是否达到预设比例阈值,如果是,执行步骤410;如果否,执行步骤411。
本发明实施例中,预设比例阈值可以是***自行设置的(如比例阈值可以为100%),也可以是会议管理人员预先设置的,对此,本发明实施例不做限定。
作为一种可选的实施方式,如果电子设备判断出比例值未达到预设比例阈值,电子设备还可以执行以下步骤:
电子设备控制管控终端输出显示询问信息,该询问信息用于询问会议管理人员是否需要在比例值未达到预设比例阈值的情况下开启会议;
当检测到会议管理人员输入的用于表示需要在比例值未达到预设比例阈值的情况下开启会议的指令时,电子设备输出会议开始通知。
其中,实施这种实施方式,可以使会议管理人员根据会议现场情况自行决定会议是否开启,提高了会议开启的自主性。
步骤410,电子设备输出视频会议开始提示,并执行步骤412。
本发明实施例中,电子设备输出视频会议开始提示的方式可以通过电子设备的扬声器语音输出提示,也可以通过电子设备的显示器文字输出提示,还可以结合扬声器和显示器同时输出语音提示和问题提示,对此,本发明实施例不做限定。
作为一种可选的实施方式,电子设备执行步骤410之后,还可以执行以下步骤:
电子设备通过摄像头进行实时图像捕捉;
当检测到实时图像中不存在第二签到人员的人脸信息时,电子设备启动计时器对第二签到人员的离场时长进行计时,其中,第二签到人员为所有签到人员中的任意一个签到人员;
当检测到离场时长达到预设最大离场时长时,电子设备记录第二签到人员的离场信息,并将第二签到人员标记为离场状态。
其中,实施这种实施方式,可以识别出未在电子设备上提出离场请求却自行离场的第二签到人员,并且及时的更新该第二签到人员的信息,从而保证会议参会记录的准确性。
步骤411,电子设备输出未签到人员的信息,并执行步骤408,该未签到人员为所有预定与会人员中除去签到成功的所有签到人员之外的预定与会人员。
实施上述的步骤408~步骤411,可以根据签到成功的签到人员的人数计算出已签到人员占预定与会人员的比例,如果比例未达到预设比例阈值,可以输出为签到人员的信息,以使会议管理人员可以快速的联系未签到人员参会,提高会议管理的效率,还可以在比例达到预设比例阈值时,提示会议开始,避免了会议不准时的情况。
可选的,电子设备输出未签到人员的信息,可以使会议管理人员根据未签到人员的信息主动联系未签到人员,也可以利用电子设备联系未签到人员,其中电子设备联系未签到人员的方式可以为电子设备根据未签到人员的信息自动向未签到人员打电话,还可以根据未签到人员的信息自动向未签到人员发送短信,以提醒未签到人员参加视频会议。
作为一种可选的实施方式,电子设备执行步骤411之后,还可以执行以下步骤:
电子设备根据当前时刻和会议预设开始时刻的差值的绝对值,确定会议延迟时长,并监测会议延迟时长是否达到预设最大延迟时长;
如果会议延迟时长达到预设最大延迟时长,电子设备控制管控终端显示输出会议处理提示信息,该会议处理提示信息用于提醒会议管理人员决定当前会议需要开启或是当前会议需要取消;
当检测到会议管理人员输入的会议开启指令时,电子设备输出会议开始通知;
当检测到会议管理人员输入的会议取消指令时,电子设备输出会议取消指示。
其中,实施这种实施方式,可以在预设最大延迟时长内提示会议管理人员决定当前会议需要开启或是需要取消,避免在签到人员的比例未达到预设比例阈值的情况下将会议无限期延迟,从而节省了签到人员的时间。
步骤412,当检测到第一签到人员的离场请求时,电子设备获取第一签到人员输入的第三参会信息,其中,第一签到人员为所有签到人员中的任意一个签到人员,第三参会信息包括第一签到人员的姓名和工号中的至少一种。
作为一种可选的实施方式,当检测到第一签到人员的离场请求时,电子设备获取第一签到人员输入的第三参会信息的方式还可以包括以下步骤:
当检测到第一签到人员的离场请求时,电子设备获取第一签到人员的离场原因和预计离场时长;
电子设备检测第一签到人员的离场原因是否合理;
如果离场原因合理,电子设备依据离场原因检测离场时长是否合理;
如果离场时长合理,电子设备获取第一签到人员输入的第三参会信息;
电子设备获取第一签到人员输入的第三参会信息之后,还可以包括以下步骤:
电子设备启动计时器记录第一确定人员的第一离场时长;
电子设备监测该第一离场时长是否达到预计离场时长;
如果该第一离场时长达到预计离场时长,电子设备输出该第一签到人员离场时间过长的提示信息,以使会议管理人员尽快与第一签到人员进行联系。
其中,实施这种实施方式,可以获取第一签到人员的离场原因和预计离场时长,如果离场原因和预计离场时长都合理,电子设备才通过第一签到人员的离场请求,并且电子设备实时监测第一签到人员的第一离场时长,如果第一离场时长过久,就需要会议管理人员知悉第一签到人员的离场情况,从而保证第一签到人员的人身安全,还可以保证会议顺利进行。
步骤413,电子设备根据第三参会信息,记录第一签到人员的离场信息,并将第一签到人员标记为离场状态。
实施上述的步骤412~步骤413,可以在会议举行中随时提出离场请求,使得与会人员的参会主动性更高,同时还能及时地记录第一签到人员的离场信息,以使会议管理人员可以清晰地掌握每个与会人员的动态。
在图4所描述的方法中,可以根据签到人员的人脸信息、指纹信息以及声音信息与预存的生物特征信息共同得到基于生物特征的总相似度,只有当总相似度大于预设总相似度阈值,才可以确认签到人员是预定与会人员之一,从而提高识别签到人员身份信息的正确率。还可以在视频会议开始前替换与会人员,以及在会议中途随时离场,从而使得与会人员参与视频会议更加灵活。此外,还可以在预定与会人员签到率不高的情况下,不开启视频会议,既节省了视频会议过程中使用的能源,还使得视频会议可以在正常状态下召开。
以下是本发明的基于生物特征相似度的视频会议签到设备实施例。
图5是根据一示例性实施例示出的一种基于生物特征相似度的视频会议签到设备的框图。如图5所示,该基于生物特征相似度的视频会议签到设备包括:
第一获取单元501,用于获取签到人员的目标生物特征信息,该目标生物特征信息至少包括目标人脸信息、目标指纹信息以及目标声音信息。
作为一种可选的实施方式,第一获取单元501还可以用于:
当检测到请假请求时,获取签到人员输入的请假理由、请假时间段和签到人员的工号信息;
检测该请假理由是否合理;
如果该请假理由合理,获取与工号信息对应的会议信息,并判断该请假时间段是否包含会议信息中完整的会议时间段;
如果包含会议信息中完整的会议时间段,记录签到人员的请假信息,并将签到人员标记为请假状态;
如果不包含会议信息中完整的会议时间段,根据请假时间段与会议时间段之间的交集,确定签到人员在会议时间段内的目标请假时间段,并记录签到人员的请假信息,以及根据目标请假时间段标记与上述会议信息对应的签到时间和离场时间。
其中,实施这种实施方式,可以在会议开始前记录签到人员的请假信息,还可以根据请假时间段更新签到人员的签到时间和离场时间,以使签到人员更加灵活的安排参会时间,给签到人员提供了便捷。
对比单元502,用于对比第一获取单元501获取的目标生物特征信息与预存生物特征信息,获得目标生物特征信息与预存生物特征信息的总相似度。
第一判断单元503,用于判断对比单元502获取的总相似度是否大于预设总相似度阈值。
第一确定单元504,用于在第一判断单元503判断的结果为是时,确定签到人员为预定与会人员,并记录签到人员的签到信息。
可见,实施图5所描述的基于生物特征相似度的视频会议签到设备,可以根据签到人员的人脸信息、指纹信息以及声音信息与预存的生物特征信息共同得到基于生物特征的总相似度,只有当总相似度大于预设总相似度阈值,才可以确认签到人员是预定与会人员之一,从而提高识别签到人员身份信息的正确率。还可以根据每个人不同的生物特征信息识别签到人员的身份,以使基于生物特征相似度的视频会议签到方法的精确度更高。
图6是根据另一示例性实施例示出的一种基于生物特征相似度的视频会议签到设备的框图。其中,图6所示的基于生物特征相似度的视频会议签到设备是由图5所示的基于生物特征相似度的视频会议签到设备进行优化得到的。与图5所示的基于生物特征相似度的视频会议签到设备相比,图6所示的基于生物特征相似度的视频会议签到设备还可以包括:
第二确定单元505,用于在第一获取单元501获取签到人员的目标生物特征信息之前,确定白样本用户,白样本用户为参与过历史视频会议的用户。
第二获取单元506,用于获取第二确定单元505确定的白样本用户参与历史视频会议时签到的历史生物特征信息以及白样本用户的预存生物特征信息。
获得单元507,用于根据第二获取单元506获取的白样本用户的历史生物特征信息以及白样本用户的预存生物特征信息,获得平均人脸相似度、平均指纹相似度以及平均声音相似度。
第一计算单元508,用于根据获得单元507获得的平均人脸相似度、平均指纹相似度以及平均声音相似度,计算得到第一权重值、第二权重值以及第三权重值,其中,第一权重值与平均人脸相似度程正相关,第二权重值与平均指纹相似度程正相关,第三权重值与平均声音相似度程正相关。
本发明实施例中,可以根据用户在参加历史视频会议时的历史生物特征信息以及用户的预存生物特征信息,计算得到平均人脸相似度、平均指纹相似度以及平均声音相似度,并且根据上述不同平均值得出不同的生物特征信息在用户识别时起到的作用不同的结论,进而计算得到与每个平均相似度对应的权重值,使得应用权重识别用户的算法更加准确。
作为一种可选的实施方式,图6所示的基于生物特征相似度的视频会议签到设备的对比单元502可以包括:
对比子单元5021,用于对比目标人脸信息与预存生物特征信息中的预存人脸信息,获得人脸相似度;以及对比目标指纹信息与预存生物特征信息中的预存指纹信息,获得指纹相似度;以及对比目标声音信息与预存生物特征信息中的预存声音信息,获得声音相似度;
计算子单元5022,用于根据对比子单元5021获得的人脸相似度与人脸相似度对应的第一权重值、指纹相似度与指纹相似度对应的第二权重值、以及声音相似度与声音相似度对应的第三权重值,计算得到总相似度。
其中,实施这种实施方式,可以分别获取人脸相似度、指纹相似度以及声音相似度,并计算出签到人员与预定参会人员的人脸总相似度,以使计算得到的人脸的总相似度更加准确。
可见,实施图6所描述的基于生物特征相似度的视频会议签到设备,可以根据签到人员的人脸信息、指纹信息以及声音信息与预存的生物特征信息共同得到基于生物特征的总相似度,只有当总相似度大于预设总相似度阈值,才可以确认签到人员是预定与会人员之一,从而提高识别签到人员身份信息的正确率。还可以根据参与过历史视频会议的人员的相似度信息,确定总相似度计算公式中的三个权重值,以使权重值的确定更加合理。
图7是根据另一示例性实施例示出的一种基于生物特征相似度的视频会议签到设备的框图。其中,图7所示的基于生物特征相似度的视频会议签到设备是由图6所示的基于生物特征相似度的视频会议签到设备进行优化得到的。与图6所示的基于生物特征相似度的视频会议签到设备相比,图7所示的基于生物特征相似度的视频会议签到设备还可以包括:
第二计算单元509,用于在第一确定单元504确定签到人员为预定与会人员,并记录签到人员的签到信息之后,当监测到当前时间到达视频会议开始时间时,根据签到成功的所有签到人员的当前人数,计算当前人数与所有预定与会人员的人数的比例值。
第二判断单元510,用于判断第二计算单元509得到的比例值是否达到预设比例阈值。
第一输出单元511,用于在第二判断单元510判断的结果为是时,输出视频会议开始提示。
第二输出单元512,用于在第二判断单元510判断的结果为否时,输出未签到人员的信息,未签到人员为所有预定与会人员中除去签到成功的所有签到人员之外的预定与会人员。
本发明实施例中,可以根据签到成功的签到人员的人数计算出已签到人员占预定与会人员的比例,如果比例未达到预设比例阈值,可以输出为签到人员的信息,以使会议管理人员可以快速的联系未签到人员参会,提高会议管理的效率,还可以在比例达到预设比例阈值时,提示会议开始,避免了会议不准时的情况。
作为一种可选的实施方式,第二输出单元512还可以用于:
在第二判断单元510判断的结果为否时,控制管控终端输出显示询问信息,该询问信息用于询问会议管理人员是否需要在比例值未达到预设比例阈值的情况下开启会议;
当检测到会议管理人员输入的用于表示需要在比例值未达到预设比例阈值的情况下开启会议的指令时,输出会议开始通知。
其中,实施这种实施方式,可以使会议管理人员根据会议现场情况自行决定会议是否开启,提高了会议开启的自主性。
作为一种可选的实施方式,第二输出单元512还可以用于:
根据当前时刻和会议预设开始时刻的差值的绝对值,确定会议延迟时长,并监测会议延迟时长是否达到预设最大延迟时长;
如果会议延迟时长达到预设最大延迟时长,控制管控终端显示输出会议处理提示信息,该会议处理提示信息用于提醒会议管理人员决定当前会议需要开启或是当前会议需要取消;
当检测到会议管理人员输入的会议开启指令时,输出会议开始通知;
当检测到会议管理人员输入的会议取消指令时,输出会议取消指示。
其中,实施这种实施方式,可以在预设最大延迟时长内提示会议管理人员决定当前会议需要开启或是需要取消,避免在签到人员的比例未达到预设比例阈值的情况下将会议无限期延迟,从而节省了签到人员的时间。
作为一种可选的实施方式,图6所示的基于生物特征相似度的视频会议签到设备还可以包括:
第三获取单元513,用于在第一获取单元501获取签到人员的目标生物特征信息之前,当检测到替代参会请求时,获取签到人员输入的被替代的某一预定与会人员的第一参会信息以及签到人员的第二参会信息,其中,被替代的第一参会信息包括被替代的某一预定与会人员的姓名和工号中的至少一种,第二参会信息包括签到人员的姓名和工号中的至少一种;
第三获取单元513,还用于获取签到人员的当前生物特征信息;
第一存储单元514,用于确定第三获取单元513获取的当前生物特征信息为与签到人员的第二参会信息相关联的预存生物特征信息,并将第三获取单元513获取的第二参会信息、预存生物特征信息以及第一参会信息关联存储;
第一确定单元504,还用于在第一判断单元503判断的结果为是时,标记签到人员替代第三获取单元513获取的被替代的某一预定与会人员参与视频会议,并记录签到人员的签到信息。
其中,实施这种实施方式,可以在会议开始前提出替代参会请求,以使预定参会人员可以灵活的安排时间,同时保证了会议可以正常举办,提高了举办会议的成功率。
作为一种可选的实施方式,图6所示的基于生物特征相似度的视频会议签到设备还可以包括:
第四获取单元515,用于在第一输出单元511输出视频会议开始提示之后,当检测到第一签到人员的离场请求时,获取第一签到人员输入的第三参会信息,其中,第一签到人员为所有签到人员中的任意一个签到人员,第三参会信息包括第一签到人员的姓名和工号中的至少一种;
作为一种可选的实施方式,第四获取单元515当检测到第一签到人员的离场请求时,获取第一签到人员输入的第三参会信息的方式具体可以为:
当检测到第一签到人员的离场请求时,获取第一签到人员的离场原因和预计离场时长;
检测第一签到人员的离场原因是否合理;
如果离场原因合理,依据离场原因检测离场时长是否合理;
如果离场时长合理,获取第一签到人员输入的第三参会信息;
第四获取单元515还可以用于:
在获取第一签到人员输入的第三参会信息之后,启动计时器记录第一确定人员的第一离场时长;
监测该第一离场时长是否达到预计离场时长;
如果该第一离场时长达到预计离场时长,输出该第一签到人员离场时间过长的提示信息,以使会议管理人员尽快与第一签到人员进行联系。
其中,实施这种实施方式,可以获取第一签到人员的离场原因和预计离场时长,如果离场原因和预计离场时长都合理,电子设备才通过第一签到人员的离场请求,并且电子设备实时监测第一签到人员的第一离场时长,如果第一离场时长过久,就需要会议管理人员知悉第一签到人员的离场情况,从而保证第一签到人员的人身安全,还可以保证会议顺利进行。
第一记录单元516,用于根据第四获取单元515获取的第三参会信息,记录第一签到人员的离场信息,并将第一签到人员标记为离场状态。
其中,实施这种实施方式,可以在会议举行中随时提出离场请求,使得与会人员的参会主动性更高,同时还能及时地记录第一签到人员的离场信息,以使会议管理人员可以清晰地掌握每个与会人员的动态。
作为一种可选的实施方式,图6所示的基于生物特征相似度的视频会议签到设备还可以包括:
捕捉单元517,用于在第一输出单元511输出视频会议开始提示之后,通过摄像头进行实时图像捕捉;
计时单元518,用于当检测到捕捉单元517捕捉的实时图像中不存在第二签到人员的人脸信息时,启动计时器对第二签到人员的离场时长进行计时,其中,第二签到人员为所有签到人员中的任意一个签到人员;
第二记录单元519,用于当检测到计时单元518获取的离场时长达到预设最大离场时长时,记录第二签到人员的离场信息,并将第二签到人员标记为离场状态。
其中,实施这种实施方式,可以识别出未在电子设备上提出离场请求却自行离场的第二签到人员,并且及时的更新该第二签到人员的信息,从而保证会议参会记录的准确性。
可见,实施图7所描述的基于生物特征相似度的视频会议签到设备,可以根据签到人员的人脸信息、指纹信息以及声音信息与预存的生物特征信息共同得到基于生物特征的总相似度,只有当总相似度大于预设总相似度阈值,才可以确认签到人员是预定与会人员之一,从而提高识别签到人员身份信息的正确率。还可以在视频会议开始前替换与会人员,以及在会议中途随时离场,从而使得与会人员参与视频会议更加灵活。此外,还可以在预定与会人员签到率不高的情况下,不开启视频会议,既节省了视频会议过程中使用的能源,还使得视频会议可以在正常状态下召开。
本发明还提供一种电子设备,该电子设备包括:
处理器;
存储器,该存储器上存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时,实现如前所示的基于生物特征相似度的视频会议签到方法。
该电子设备可以是图1所示基于生物特征相似度的视频会议签到设备100。
在一示例性实施例中,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现如前所示的基于生物特征相似度的视频会议签到方法。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种基于生物特征相似度的视频会议签到方法,其特征在于,所述方法包括:
获取签到人员的目标生物特征信息,所述目标生物特征信息至少包括目标人脸信息、目标指纹信息以及目标声音信息;
对比所述目标生物特征信息与预存生物特征信息,获得所述目标生物特征信息与所述预存生物特征信息的总相似度;
判断所述总相似度是否大于预设总相似度阈值;
如果所述总相似度大于所述预设总相似度阈值,确定所述签到人员为预定与会人员,并记录所述签到人员的签到信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对比所述目标生物特征信息与预存生物特征信息,获得所述目标生物特征信息与所述预存生物特征信息的总相似度,包括:
对比所述目标人脸信息与所述预存生物特征信息中的预存人脸信息,获得人脸相似度;以及
对比所述目标指纹信息与所述预存生物特征信息中的预存指纹信息,获得指纹相似度;以及
对比所述目标声音信息与所述预存生物特征信息中的预存声音信息,获得声音相似度;
根据所述人脸相似度与所述人脸相似度对应的第一权重值、所述指纹相似度与所述指纹相似度对应的第二权重值、以及所述声音相似度与所述声音相似度对应的第三权重值,计算得到总相似度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取签到人员的目标生物特征信息之前,所述方法还包括:
确定白样本用户,所述白样本用户为参与过历史视频会议的用户;
获取所述白样本用户参与所述历史视频会议时签到的历史生物特征信息以及所述白样本用户的预存生物特征信息;
根据所述白样本用户的所述历史生物特征信息以及所述白样本用户的预存生物特征信息,获得平均人脸相似度、平均指纹相似度以及平均声音相似度;
根据所述平均人脸相似度、所述平均指纹相似度以及所述平均声音相似度,计算得到所述第一权重值、所述第二权重值以及所述第三权重值,其中,所述第一权重值与所述平均人脸相似度程正相关,所述第二权重值与所述平均指纹相似度程正相关,所述第三权重值与所述平均声音相似度程正相关。
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,如果所述总相似度大于所述预设总相似度阈值,确定所述签到人员为预定与会人员,并记录所述签到人员的签到信息之后,所述方法还包括:
当监测到当前时间到达视频会议开始时间时,根据签到成功的所有所述签到人员的当前人数,计算所述当前人数与所有所述预定与会人员的人数的比例值;
判断所述比例值是否达到预设比例阈值;
如果所述比例值达到所述预设比例阈值,输出视频会议开始提示;
如果所述比例值未达到所述预设比例阈值,输出未签到人员的信息,所述未签到人员为所有所述预定与会人员中除去签到成功的所有所述签到人员之外的预定与会人员。
5.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述获取签到人员的目标生物特征信息之前,所述方法还包括:
当检测到替代参会请求时,获取所述签到人员输入的被替代的某一预定与会人员的第一参会信息以及所述签到人员的第二参会信息,其中,所述被替代的第一参会信息包括所述被替代的某一预定与会人员的姓名和工号中的至少一种,所述第二参会信息包括所述签到人员的姓名和工号中的至少一种;
获取所述签到人员的当前生物特征信息;
确定所述当前生物特征信息为与所述签到人员的第二参会信息相关联的预存生物特征信息,并将所述第二参会信息、所述预存生物特征信息以及所述第一参会信息关联存储;
所述如果所述总相似度大于所述预设总相似度阈值,确定所述签到人员为预定与会人员,并记录所述签到人员的签到信息,包括:
如果所述总相似度大于所述预设总相似度阈值,标记所述签到人员替代所述被替代的某一预定与会人员参与所述视频会议,并记录所述签到人员的签到信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述输出视频会议开始提示之后,所述方法还包括:
当检测到第一签到人员的离场请求时,获取所述第一签到人员输入的第三参会信息,其中,所述第一签到人员为所有所述签到人员中的任意一个所述签到人员,所述第三参会信息包括所述第一签到人员的姓名和工号中的至少一种;
根据所述第三参会信息,记录所述第一签到人员的离场信息,并将所述第一签到人员标记为离场状态。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述输出视频会议开始提示之后,所述方法还包括:
通过摄像头进行实时图像捕捉;
当检测到所述实时图像中不存在第二签到人员的人脸信息时,启动计时器对所述第二签到人员的离场时长进行计时,其中,所述第二签到人员为所有所述签到人员中的任意一个所述签到人员;
当检测到所述离场时长达到预设最大离场时长时,记录所述第二签到人员的离场信息,并将所述第二签到人员标记为离场状态。
8.一种基于生物特征相似度的视频会议签到设备,其特征在于,所述基于生物特征相似度的视频会议签到设备包括:
第一获取单元,用于获取签到人员的目标生物特征信息,所述目标生物特征信息至少包括目标人脸信息、目标指纹信息以及目标声音信息;
对比单元,用于对比所述目标生物特征信息与预存生物特征信息,获得所述目标生物特征信息与所述预存生物特征信息的总相似度;
第一判断单元,用于判断所述总相似度是否大于预设总相似度阈值;
第一确定单元,用于在所述第一判断单元判断的结果为是时,确定所述签到人员为预定与会人员,并记录所述签到人员的签到信息。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行权利要求1至7任一项所述的方法。
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---|---|
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Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110349312A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-10-18 | 江苏万贝科技有限公司 | 一种基于家居的智能猫眼语音提醒识别***及其方法 |
CN110705351A (zh) * | 2019-08-28 | 2020-01-17 | 视联动力信息技术股份有限公司 | 视频会议的签到方法及*** |
CN111177684A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-05-19 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 用户身份识别方法、装置、设备及介质 |
CN112261131A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-22 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种基于大数据的远程会议参与管理方法及*** |
CN112597860A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-02 | 重庆电子工程职业学院 | 用于学生的实践安全管理*** |
CN112785741A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-11 | 京东方科技集团股份有限公司 | 签到***和方法、计算机设备和存储设备 |
CN113079339A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-07-06 | 游密科技(深圳)有限公司 | 一种视频网络会议的人物识别方法 |
CN113408556A (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-17 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 身份识别方法及装置 |
CN113516794A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-10-19 | 广东工业大学 | 一种基于层次分析法的多因素融合签到方法 |
CN113850196A (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-28 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于人工智能的会议监测、装置、设备及存储介质 |
CN113901890A (zh) * | 2021-09-18 | 2022-01-07 | 深圳市银翔科技有限公司 | 一种身份识别的方法和视音频记录仪安全*** |
CN113963452A (zh) * | 2020-07-02 | 2022-01-21 | Oppo广东移动通信有限公司 | 一种会议签到方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN113971844A (zh) * | 2020-08-11 | 2022-01-25 | 深圳市慧创未来科技有限公司 | 一种签到判断的方法、装置以及签到判断*** |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1445723A (zh) * | 2002-03-19 | 2003-10-01 | 株式会社富士通基本软件技术 | 手写签名认证程序、方法和装置 |
CN104182456A (zh) * | 2014-07-09 | 2014-12-03 | 浙江大学 | 一种基于mrs-mm目标匹配模型的空间实体增量提取方法 |
CN105608754A (zh) * | 2014-11-12 | 2016-05-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种视频会议的签到方法、装置和*** |
CN106204373A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-12-07 | 北京建筑大学 | 教学签到方法及装置、教学跟踪管理***及方法 |
CN106600111A (zh) * | 2016-10-19 | 2017-04-26 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 会议前人员到场分析方法和*** |
CN106710020A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-05-24 | 广州日滨科技发展有限公司 | 智能考勤方法与*** |
CN108021846A (zh) * | 2016-11-01 | 2018-05-11 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种人脸识别方法和装置 |
CN108288080A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-07-17 | 国政通科技股份有限公司 | 身份信息核验方法、装置、介质及计算设备 |
-
2018
- 2018-10-25 CN CN201811250063.7A patent/CN109670394B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1445723A (zh) * | 2002-03-19 | 2003-10-01 | 株式会社富士通基本软件技术 | 手写签名认证程序、方法和装置 |
CN104182456A (zh) * | 2014-07-09 | 2014-12-03 | 浙江大学 | 一种基于mrs-mm目标匹配模型的空间实体增量提取方法 |
CN105608754A (zh) * | 2014-11-12 | 2016-05-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种视频会议的签到方法、装置和*** |
CN106204373A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-12-07 | 北京建筑大学 | 教学签到方法及装置、教学跟踪管理***及方法 |
CN106600111A (zh) * | 2016-10-19 | 2017-04-26 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 会议前人员到场分析方法和*** |
CN108021846A (zh) * | 2016-11-01 | 2018-05-11 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种人脸识别方法和装置 |
CN106710020A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-05-24 | 广州日滨科技发展有限公司 | 智能考勤方法与*** |
CN108288080A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-07-17 | 国政通科技股份有限公司 | 身份信息核验方法、装置、介质及计算设备 |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110349312B (zh) * | 2019-07-09 | 2021-09-17 | 江苏万贝科技有限公司 | 一种基于家居的智能猫眼语音提醒识别***及其方法 |
CN110349312A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-10-18 | 江苏万贝科技有限公司 | 一种基于家居的智能猫眼语音提醒识别***及其方法 |
CN110705351A (zh) * | 2019-08-28 | 2020-01-17 | 视联动力信息技术股份有限公司 | 视频会议的签到方法及*** |
CN113408556B (zh) * | 2020-03-16 | 2023-08-22 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 身份识别方法及装置 |
CN113408556A (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-17 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 身份识别方法及装置 |
CN111177684A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-05-19 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 用户身份识别方法、装置、设备及介质 |
CN113963452A (zh) * | 2020-07-02 | 2022-01-21 | Oppo广东移动通信有限公司 | 一种会议签到方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN113971844A (zh) * | 2020-08-11 | 2022-01-25 | 深圳市慧创未来科技有限公司 | 一种签到判断的方法、装置以及签到判断*** |
CN112261131A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-22 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种基于大数据的远程会议参与管理方法及*** |
CN112597860A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-02 | 重庆电子工程职业学院 | 用于学生的实践安全管理*** |
CN112785741A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-11 | 京东方科技集团股份有限公司 | 签到***和方法、计算机设备和存储设备 |
CN112785741B (zh) * | 2021-01-13 | 2022-07-08 | 京东方科技集团股份有限公司 | 签到***和方法、计算机设备和存储设备 |
CN113516794A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-10-19 | 广东工业大学 | 一种基于层次分析法的多因素融合签到方法 |
CN113079339A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-07-06 | 游密科技(深圳)有限公司 | 一种视频网络会议的人物识别方法 |
CN113901890A (zh) * | 2021-09-18 | 2022-01-07 | 深圳市银翔科技有限公司 | 一种身份识别的方法和视音频记录仪安全*** |
CN113850196A (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-28 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于人工智能的会议监测、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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