CN113917909A - 一种适用于挖掘机的集中润滑***、控制方法、装置以及存储介质 - Google Patents
一种适用于挖掘机的集中润滑***、控制方法、装置以及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113917909A CN113917909A CN202111232696.7A CN202111232696A CN113917909A CN 113917909 A CN113917909 A CN 113917909A CN 202111232696 A CN202111232696 A CN 202111232696A CN 113917909 A CN113917909 A CN 113917909A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lubrication
- lubricating
- main controller
- data
- fuzzy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000001050 lubricating effect Effects 0.000 title claims abstract description 111
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000005461 lubrication Methods 0.000 claims abstract description 107
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 28
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 19
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 7
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 5
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 3
- 238000005299 abrasion Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000009412 basement excavation Methods 0.000 description 1
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 239000004519 grease Substances 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0208—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
- G05B23/0213—Modular or universal configuration of the monitoring system, e.g. monitoring system having modules that may be combined to build monitoring program; monitoring system that can be applied to legacy systems; adaptable monitoring system; using different communication protocols
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Fluid-Pressure Circuits (AREA)
Abstract
本发明公开了一种适用于挖掘机的集中润滑***、控制方法、装置以及存储介质,属于挖掘机润滑***领域,其中该***包括:主控制器、电子监控器、数据采集模块、以及润滑模块,主控制器根据润滑***发送的运行数据进行自检;自检通过后将执行机构相对应的先导压力传感器采集的电压信号的变化频率和时间占比与预设值比较后,输入模糊控制***中,得到实际工况下的润滑间隔时间;并对下周期内润滑机构的润滑间隔时间进行预设;若自检未通过,检测的异常或故障数据可用来判断异常或故障数据发生节点,该节点运行状态。本发明能够使该润滑***根据不同的工况,自动调整和优化润滑间隔时间,使挖掘机的各个润滑点处于良好润滑状态。
Description
技术领域
本发明属于挖掘机润滑***领域,特别涉及一种适用于挖掘机的集中润滑***、控制方法、装置以及存储介质。
背景技术
在对故障挖掘机进行保养维护工作中发现,关节点磨损造成的故障占55%~60%。现有的润滑***多为递进式分布,采用间隔时间润滑的方式,对润滑间隔时间一般是凭人为经验进行统一设置的,但是这种润滑方式在实际使用中无法满足不同规格、不同负载工况的需要;此外还存在着可维护性差、智能化程度低的问题,仅在分配器上有压力开关进行监测,缺少人机交互界面和故障分析诊断,在润滑不足或者润滑失效的情况下易造成重要铰点损坏。现有技术中公开的技术方案在电控流量调节阀前后均接有压力传感器,控制器根据压力传感器传回的信号控制电控流量调节阀的开度,同时通过监控润滑管路压力波动,判断油路是否正常工作。该方法需要在润滑回路上安装较多的压力传感器和电控流量调节阀,可能会对润滑回路的密封和正常工作有一定影响,***成本较高,结构复杂,增加了故障点。
发明内容
发明目的:为了克服现有技术中的不足,本发明提供了一种适用于挖掘机的集中润滑***、控制方法、装置以及存储介质;通过将模糊策略与润滑控制***结合,能够使该润滑***根据不同的工况,自动调整和优化润滑间隔时间,使挖掘机的各个润滑点处于良好润滑状态。通过利用挖掘机各执行机构对应的先导压力传感器,如动臂升、动臂降先导压力传感器,减少额外的压力传感器和电控流量调节阀设置数量,精简结构成本的同时提高润滑管路的密封性和减少故障率。
技术方案:第一方面,本发明提供一种适用于挖掘机的集中润滑***的控制方法包括如下工作步骤:
电动润滑泵通电后润滑***初始化;
主控制器和电子监控器通过与之联控的润滑***接收其输出的运行数据;
主控制器根据采集的运行数据进行自检;进而判断润滑***输出的信号是否超出预设阈值范围;
若该判断超出预设阈值范围自检则未通过,进入故障检测模式,主控制器通过运行数据判断异常数据的故障类型和发生位置,并发送控制指令至电动润滑泵并结束其运行状态;
电子监控器接收及存储运行数据以及故障信息并将运行数据以及故障信息转发至输出设备和报警模块提示驾驶员;
若该判断未超出预设阈值范围自检通过,主控制器从存储模块中读取上一周期内润滑间隔时间数据记录,并根据本周期内的相应执行机构的先导压力传感器输出的电压信号,计算电压信号的变化频率和时间占比;
电压信号的变化频率和时间占比与预设值比较后通过输入模糊控制***获得实际润滑时间间隔;
主控制器根据实际润滑间隔时间对下周期内润滑机构的润滑间隔时间进行预设;
在下周期的运行过程中,到达本周期预设的润滑时间间隔时,主控制器发送控制指令至润滑***使电动润滑泵通过若干组分配器对各个润滑点执行润滑任务;
其中,模糊控制***包括:比较器单元、模糊器单元、模糊推理机单元以及解模糊器单元。
在进一步的实施例中,所述模糊控制***策略具体如下:
电压信号的变化频率和时间占比通过模糊控制***中的比较器单元得出比较结果,将比较结果输入至模糊器单元模糊化后得到输入模糊值;
模糊推理机单元对输入的模糊值进行模糊推理,计算得到润滑间隔增量模糊值;
通过解模糊器单元获得润滑时间间隔,进而得到实际工况下的润滑间隔时间;
其中,设定条件下执行机构动作时的电压信号变化频率为f0、时间占比为p0、以及执行机构的平均润滑时间间隔为t0;所述比较器单元将当前电压信号的变化频率f和时间占比p与设定值进行比较,得出频率偏差Δf和时间占比偏差Δp,并将频率偏差Δf 和时间占比偏差Δp输入模糊器单元得出模糊值。
所述模糊控制***的策略包括如下步骤:
在进一步的实施例中,所述模糊值包括:电压信号变化频率模糊值和时间占比模糊值。
在进一步的实施例中,所述模糊推理机单元参照模糊知识库对模糊值进行模糊推理。
在进一步的实施例中,所述润滑间隔增量模糊值输入解模器中获得润滑时间间隔Δt,最后得到实际工况下的润滑间隔时间t0+Δt。
第二方面,该集中润滑***包括:主控制器、监控警报模块、数据采集模块、以及润滑模块;
所述主控制器,用于获取润滑***中各项执行机构的运行数据并进行数据处理;从而判断和分析运行数据中是否存在异常或故障数据,并将判断出来的异常或故障数据输出到电子监控器;对润滑***中各执行节点的运行状态进行控制;
所述监控警报模块,包括:电子监控器和与之联控的输出设备、报警设备;
电子监控器的存储模块自动保存接收的异常或故障数据,并存入历史数据库,用于存储润滑***中运行数据、故障信息,并将运行数据、故障信息通过输出设备中的显示屏进行可视化的界面展示;报警设备包括:蜂鸣器和报警指示灯,电子监控器判断出故障信息后控制蜂鸣器和报警指示灯发出警报提醒驾驶员;
所述润滑模块通过电动润滑泵依次与若干分配器并联或串联,若干分配器设有分别连通各个执行机构中润滑点,使电动润滑泵与多个执行机构中润滑点通过若干分配器形成递进式连接结构;所述的电动润滑泵带有CAN模块从而转换润滑***采集运行数据,并将转换的运行数据通过CAN线发送至主控制器和电子监控器;所述分配器上设有压力开关,压力开关的信号线连接至电动润滑泵;
所述数据采集模块,用于获取各个执行机构相对应的先导压力传感器、以及润滑***中连接润滑管路的压力开关输出的电压信号,并将采集的电压信号反馈至主控制器,使主控制器获取模糊控制***的计算值和润滑***运行数据的数据支撑集合。
在进一步的实施例中,所述主控制器以采集各个执行机构相对应的先导压力传感器输出的电压信号集合作为模糊控制***输入的支撑数据集合;所述若干执行机构包括:斗杆、铲斗、以及动臂;其中,主控制器以动臂、斗杆、铲斗相应的先导压力传感器输出的电压信号为参照数据集合,进而通过主控制器和模糊控制***分别用于对动臂、斗杆、铲斗的润滑时间间隔进行独立计算;同时驾驶员根据不同的使用场景,通过电子监控器设置动臂参数、斗杆参数或铲斗参数进行优先级的排序调整,进而在不同的使用场景下灵活调整自动润滑时间间隔的参照,使其适用于多种工况;
在进一步的实施例中,所述输出设备包括设置在挖掘机电子监控器上的显示屏、蜂鸣器和报警指示灯。
第三方面,一种适用于挖掘机的集中润滑装置,所述装置包括处理器及存储介质;
所述存储介质用于存储指令;
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行上述任一项所述方法的步骤。
第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
有益效果:本发明与现有技术相比具有以下优点:
(1)本发明通过将模糊控制***策略与润滑控制***结合,能够使该润滑***根据不同的工况,自动调整和优化润滑间隔时间,使挖掘机的各个润滑点处于良好润滑状态。
(2)不同工况下,通过在挖掘机相应的执行机构设置先导压力传感器,用于检测执行机构动作时,如动臂升、动臂降先导压力传感器可有效获取执行机构中动臂升和动臂降电压信号,对比现有挖掘机可减少额外的压力传感器和电控流量调节阀设置数量,精简结构成本的同时提高润滑管路的密封性和减少故障率。
(3)通过采集分析润滑***中的关键数据,实现故障实时诊断功能,判断发生故障的类型及位置,提高维护效率减少维修成本。
附图说明
图1为本发明的集中润滑***的控制流程图。
图2为本发明的模糊控制***控制策略结构图。
图3为本发明适用于挖掘机的集中润滑***中节点拓扑结构图。
图4为本发明适用于挖掘机的集中润滑***执行机构的实施例示意图。
图中;电动润滑泵1、电子监控器2、主控制器3、动臂升先导压力传感器4、动臂降先导压力传感器5、分配器6、压力开关7。
具体实施方式
为了更充分理解本发明的技术内容,下面结合具体实施例对本发明的技术方案作进一步介绍和说明,但不局限于此。
申请人发现在在对故障的挖掘机进行保养维护工作中,关节点磨损造成的故障占55%~60%,具体原因如下,目前挖掘机上的集中润滑***,大多只能依靠驾驶员的自身经验设置润滑时间间隔,在实际使用中无法满足不同规格、不同负载工况的需要;其次仅在分配器6上有压力开关7进行监测,缺少人机交互界面和故障分析诊断,在出现异常情况时如在润滑不足或者润滑失效的情况下造成重要铰点的损坏。此外虽然市场上也存在安装较多的压力传感器和电控流量调节阀润滑***,但会对润滑回路的密封和正常工作有一定影响,***成本较高,结构复杂,增加了故障点。
实施例一
结合图1进一步说明,本实施例提供一种适用于挖掘机的集中润滑***的控制方法,以动臂升、动臂降的先导压力传感器输出的电压信号为参照数据集合,包括如下工作步骤:
电动润滑泵1通电后润滑***初始化;
主控制器3和电子监控器2通过CAN线接收润滑***输出的运行数据;
主控制器3根据采集的运行数据进行自检;进而判断润滑***输出的信号是否超出预设阈值范围;
若该判断超出预设阈值范围自检则未通过,进入故障检测模式,主控制器3通过运行数据判断异常数据的故障类型和发生位置,并发送控制指令至电动润滑泵1并结束其运行状态;
电子监控器2接收及存储运行数据以及故障信息并将运行数据以及故障信息转发至输出设备和报警模块提示驾驶员;
若该判断未超出预设阈值范围自检通过,主控制器3从存储模块中读取上一周期内润滑间隔时间数据记录,并根据本周期内的动臂升压力传感器4、动臂降压力传感器5 输出的电压信号,计算电压信号的变化频率和时间占比;
电压信号的变化频率和时间占比与预设值比较后通过输入模糊控制***获得实际润滑时间间隔;
主控制器3根据实际润滑间隔时间对下周期内润滑机构的润滑间隔时间进行预设;
在下周期的运行过程中,到达本周期预设的润滑时间间隔时,主控制器3发送控制指令至润滑***使电动润滑泵1通过若干组分配器6对各个润滑点执行润滑任务;
其中,模糊控制***包括:比较器单元、模糊器单元、模糊推理机单元以及解模糊器单元。
结合图2进一步说明所述模糊控制***的策略包括如下步骤:
电压信号的变化频率和时间占比通过模糊控制***中的比较器单元得出比较结果,将比较结果输入至模糊器单元模糊化后得到输入模糊值;
模糊推理机单元对输入的模糊值进行模糊推理,计算得到润滑间隔增量模糊值;
通过解模糊器单元获得润滑时间间隔,进而得到实际工况下的润滑间隔时间;
其中,经计算与实际调查,可得出设定条件下执行机构动作时的电压信号变化频率 f0、时间占比p0、以及执行机构的平均润滑时间间隔t0;所述比较器单元将当前电压信号的变化频率f和时间占比p与设定值进行比较,得出频率偏差Δf和时间占比偏差Δp,并将频率偏差Δf和时间占比偏差Δp输入模糊器单元得出模糊值。
进一步的,所述模糊值包括:电压信号变化频率模糊值和时间占比模糊值。
进一步的,所述模糊推理机单元参照模糊知识库对模糊值进行模糊推理。
进一步的,所述润滑间隔增量模糊值输入解模器中获得润滑时间间隔Δt,最后得到实际工况下的润滑间隔时间t0+Δt。
本实施例实施过程如下:
根据测试统计确定模糊控制***输入输出的论域;选取模糊变量的组合为:负大(NB),负小(NS),零值(ZE),正小(PS),正大(PB);输入输出变量借助MATLAB 模糊控制工具箱生成三角形及Z形隶属度函数。
然后确定模糊控制规则,频率f越大,关节运动越频繁,关节点越容易磨损,所需要的润滑油脂量越多,因此变化频率f是影响润滑时间间隔的主要因素;时间占比p为挖掘机执行挖掘任务时动臂的动作时间在润滑周期内的占比,可间接反映关节点的运动状态,为次要因素影响。当频率偏差Δf为NB,时间占比偏差Δp为NB时,此时应增大润滑时间间隔,即润滑时间间隔增量Δt为PB;当频率偏差Δf为PB,时间占比偏差Δp为PB时,此时应增大润滑时间间隔,即润滑时间间隔增量Δt为NB。依次类推,建立模糊控制规则如表1所示。
表1Δt模糊控制规则表
确定润滑时间间隔模糊控制规则表后,利用MATLAB模糊工具控制箱将规则表输出为模糊规则曲面。
最后采用模糊推理算法本实施例采用Mamdani算法得到模糊控制表,便可对润滑时间间隔进行动态调整,最终输出算式为:t=t0+Δt。
实施例二
结合图3,本实施例提供一种集中润滑***,该集中润滑***包括:主控制器3、电子监控器2、数据采集模块、以及润滑模块;
所述主控制器3,用于获取***中各项执行机构的运行数据并进行计算;判断和分析润滑***发送的运行数据是否存在异常或故障数据,并将判断出来的异常或故障数据输出到电子监控器2;对电动润滑泵1的启动和关停发送指令。
所述电子监控器2,用于将***中运行数据以及故障信息进行存储及界面展示;存储模块自动保存接收的异常或故障数据,并存入历史数据库,显示模块实时显示***中运行数据、故障码及故障信息;报警模块的蜂鸣器发出警报提醒驾驶员,同时红色报警指示灯亮。
所述润滑模块,通过电动润滑泵1依次与若干分配器6并联或串联,若干分配器6设有分别连通各个执行机构中润滑点,使电动润滑泵1与多个执行机构中润滑点通过若干分配器6形成递进式分布连接结构;所述的电动润滑泵1带有CAN模块从而转换润滑***采集运行数据,并将转换的运行数据通过CAN线发送至主控制器3和电子监控器2;所述分配器6上设有压力开关7,压力开关7的信号线连接至电动润滑泵1。
所述数据采集模块,用于获取动臂升先导压力传感器4、动臂降先导压力传感器5、以及润滑***中连接润滑管路的压力开关7输出的电压信号,并将采集的电压信号反馈至主控制器3,使主控制器3获取模糊控制***的计算值和润滑***运行数据的数据支撑集合。
在进一步的实施例中,所述主控制器3以采集的动臂提升先导压力传感器4和动臂下降先导压力传感器5电压信号作为模糊控制***输入的支撑数据集合;同样,主控制器以斗杆、铲斗相应的先导压力传感器输出的电压信号为参照数据集合,进而通过主控制器和模糊控制***分别用于对斗杆、铲斗的润滑时间间隔进行独立计算。目前挖掘机集中润滑***多采用递进式分布,驾驶员根据不同的使用场景,通过电子监控器设置动臂参数、斗杆参数或铲斗参数进行优先级的排序调整,进而在不同的使用场景下灵活调整自动润滑时间间隔的参照。而对于可独立控制各个润滑管路的多点泵式集中润滑***,所述的主控制器3可分别以动臂、斗杆、铲斗压力传感器采集的电压信号为参照,对动臂、斗杆、铲斗的润滑时间间隔进行独立设置。
在进一步的实施例中,所述输出设备包括设置在挖掘机电子监控器上的显示屏、蜂鸣器和报警指示灯,故障发生时,蜂鸣器发出警报提醒驾驶员,同时红色报警指示灯亮。
实施例三
本实施例提供一种适用于挖掘机的集中润滑装置,所述装置包括处理器及存储介质;
所述存储介质用于存储指令;
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行上述任一项所述方法的步骤。
实施例四
电动润滑泵1通电后润滑***初始化;
主控制器3和电子监控器2通过与之联控的润滑***接收其输出的运行数据;
主控制器3根据采集的运行数据进行自检;进而判断润滑***输出的信号是否超出预设阈值范围;
若该判断超出预设阈值范围自检则未通过,进入故障检测模式,主控制器3通过运行数据判断异常数据的故障类型和发生位置,并发送控制指令至电动润滑泵1并结束其运行状态;
电子监控器2接收及存储运行数据以及故障信息并将运行数据以及故障信息转发至输出设备和报警模块提示驾驶员;
若该判断未超出预设阈值范围自检通过,主控制器3从存储模块中读取上一周期内润滑间隔时间数据记录,并根据本周期内的相应执行机构的先导压力传感器输出的电压信号,计算电压信号的变化频率和时间占比;
电压信号的变化频率和时间占比与预设值比较后通过输入模糊控制***获得实际润滑时间间隔;
主控制器3根据实际润滑间隔时间对下周期内润滑机构的润滑间隔时间进行预设;
在下周期的运行过程中,到达本周期预设的润滑时间间隔时,主控制器3发送控制指令至润滑***使电动润滑泵1通过若干组分配器6对各个润滑点执行润滑任务。
本发明通过将模糊控制***策略与润滑控制***结合,能够使该润滑***根据不同的工况,自动调整和优化润滑间隔时间,使挖掘机的各个润滑点处于良好润滑状态。其次通过利用执行机构的先导压力传感器,减少额外的压力传感器和电控流量调节阀设置数量,精简结构成本的同时提高润滑管路的密封性和减少故障率。此外通过采集分析润滑***中的关键数据,实现故障诊断功能,判断发生故障的类型及位置,提高维护效率。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变形,这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种适用于挖掘机的集中润滑***的控制方法,其特征在于,包括如下工作步骤:
电动润滑泵通电后润滑***初始化;
主控制器和电子监控器通过与之联控的润滑***接收其输出的运行数据;
主控制器根据采集的运行数据进行自检;进而判断润滑***输出的信号是否超出预设阈值范围;
若该判断超出预设阈值范围自检则未通过,进入故障检测模式,主控制器通过运行数据判断异常数据的故障类型和发生位置,并发送控制指令至电动润滑泵并结束其运行状态;
电子监控器接收及存储运行数据以及故障信息并将运行数据以及故障信息转发至输出设备和报警模块提示驾驶员;
若该判断未超出预设阈值范围自检通过,主控制器从存储模块中读取上一周期内润滑间隔时间数据记录,并根据本周期内的相应执行机构的先导压力传感器输出的电压信号,计算电压信号的变化频率和时间占比;
电压信号的变化频率和时间占比与预设值比较后通过输入模糊控制***获得实际润滑时间间隔;
主控制器根据实际润滑间隔时间对下周期内润滑机构的润滑间隔时间进行预设;
在下周期的运行过程中,到达本周期预设的润滑时间间隔时,主控制器发送控制指令至润滑***使电动润滑泵通过若干组分配器对各个润滑点执行润滑任务;
其中,模糊控制***包括:比较器单元、模糊器单元、模糊推理机单元以及解模糊器单元。
2.根据权利要求1所述的一种适用于挖掘机的集中润滑***的控制方法,其特征在于,所述模糊控制***策略具体如下:
电压信号的变化频率和时间占比通过模糊控制***中的比较器单元得出比较结果,将比较结果输入至模糊器单元模糊化后得到输入模糊值;
模糊推理机单元对输入的模糊值进行模糊推理,计算得到润滑间隔增量模糊值;
通过解模糊器单元获得润滑时间间隔,进而得到实际工况下的润滑间隔时间;
其中,设定条件下执行机构动作时的电压信号变化频率为f0、时间占比为p0、以及执行机构的平均润滑时间间隔为t0;所述比较器单元将当前电压信号的变化频率f和时间占比p与设定值进行比较,得出频率偏差Δf和时间占比偏差Δp,并将频率偏差Δf和时间占比偏差Δp输入模糊器单元得出模糊值。
3.根据权利要求2所述的一种适用于挖掘机的集中润滑***的控制方法,其特征在于,所述模糊值包括:频率模糊值和时间占比模糊值。
4.根据权利要求2所述的一种适用于挖掘机的集中润滑***的控制方法,其特征在于,所述模糊推理机单元参照模糊知识库对模糊值进行模糊推理。
5.根据权利要求2所述的一种适用于挖掘机的集中润滑***的控制方法,其特征在于,所述润滑间隔增量模糊值输入解模器中获得润滑时间间隔Δt,最后得到实际工况下的润滑间隔时间t0+Δt。
6.一种适用于挖掘机的集中润滑***,其特征在于,包括:主控制器、监控警报模块、数据采集模块、以及润滑模块;
所述主控制器,用于获取润滑***中各项执行机构的运行数据并进行数据处理;从而判断和分析运行数据中是否存在异常或故障数据,并将判断出来的异常或故障数据输出到电子监控器;对润滑***中各执行节点的运行状态进行控制;
所述监控警报模块,包括:电子监控器和与之联控的输出设备、报警设备;
电子监控器的存储模块自动保存接收的异常或故障数据,并存入历史数据库,用于存储润滑***中运行数据、故障信息,并将运行数据、故障信息通过输出设备中的显示屏进行可视化的界面展示;报警设备包括:蜂鸣器和报警指示灯,电子监控器判断出故障信息后控制蜂鸣器和报警指示灯发出警报提醒驾驶员;
所述润滑模块通过电动润滑泵依次与若干分配器并联或串联,若干分配器设有分别连通各个执行机构中润滑点,使电动润滑泵与多个执行机构中润滑点通过若干分配器形成递进式连接结构;所述的电动润滑泵带有CAN模块从而转换润滑***采集运行数据,并将转换的运行数据通过CAN线发送至主控制器和电子监控器;所述分配器上设有压力开关,压力开关的信号线连接至电动润滑泵;
所述数据采集模块,用于获取各个执行机构相对应的先导压力传感器、以及润滑***中连接润滑管路的压力开关输出的电压信号,并将采集的电压信号反馈至主控制器,使主控制器获取模糊控制***的计算值和润滑***运行数据的数据支撑集合。
7.根据权利要求6所述的一种适用于挖掘机的集中润滑***,其特征在于,所述主控制器以采集各个执行机构相对应的先导压力传感器输出的电压信号集合作为模糊控制***输入的支撑数据集合;所述若干执行机构包括:斗杆、铲斗、以及动臂;其中,主控制器以动臂、斗杆、铲斗相应的先导压力传感器输出的电压信号为参照数据集合,进而通过主控制器和模糊控制***分别用于对动臂、斗杆、铲斗的润滑时间间隔进行独立计算;同时驾驶员根据不同的使用场景,通过电子监控器设置动臂参数、斗杆参数或铲斗参数进行优先级的排序调整。
8.根据权利要求6所述的一种适用于挖掘机的集中润滑***,其特征在于,所述输出设备包括设置在挖掘机电子监控器上的显示屏、蜂鸣器和报警指示灯。
9.一种适用于挖掘机的集中润滑装置,其特征在于,所述装置包括处理器及存储介质;
所述存储介质用于存储指令;
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1~5任一项所述方法的步骤。
10.计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1~5任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111232696.7A CN113917909B (zh) | 2021-10-22 | 2021-10-22 | 一种适用于挖掘机的集中润滑***、控制方法、装置以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111232696.7A CN113917909B (zh) | 2021-10-22 | 2021-10-22 | 一种适用于挖掘机的集中润滑***、控制方法、装置以及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113917909A true CN113917909A (zh) | 2022-01-11 |
CN113917909B CN113917909B (zh) | 2024-05-10 |
Family
ID=79242330
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111232696.7A Active CN113917909B (zh) | 2021-10-22 | 2021-10-22 | 一种适用于挖掘机的集中润滑***、控制方法、装置以及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113917909B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114962966A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-08-30 | 徐工集团工程机械股份有限公司科技分公司 | 具有工况识别功能的集中润滑装置、装载机及其控制方法 |
WO2023240988A1 (zh) * | 2022-06-14 | 2023-12-21 | 珠海格力智能装备有限公司 | 一种控制方法、装置及其*** |
CN117429028A (zh) * | 2023-12-19 | 2024-01-23 | 海天塑机集团有限公司 | 一种注塑机的润滑控制方法、装置和*** |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0598139A1 (en) * | 1992-06-22 | 1994-05-25 | Kabushiki Kaisha Komatsu Seisakusho | Control apparatus for excavators |
US5482138A (en) * | 1991-11-06 | 1996-01-09 | Kabushiki Kaisha Komatsu Seisakusho | Automatic greasing system for construction machines and abnormality detecting method therefor |
US5823295A (en) * | 1996-03-29 | 1998-10-20 | Caterpillar Inc. | Lubrication control system for a work machine |
KR19990047627A (ko) * | 1997-12-05 | 1999-07-05 | 추호석 | 굴삭기의 자동 굴삭장치 및 방법 |
JP2000074292A (ja) * | 1998-08-26 | 2000-03-14 | Hitachi Constr Mach Co Ltd | 建設機械の自動給脂装置 |
CN1831253A (zh) * | 2005-03-08 | 2006-09-13 | 姚实现 | 设于一处的工作装置及应用其的工程机械 |
CN102575665A (zh) * | 2009-09-04 | 2012-07-11 | 日立建机株式会社 | 液压工程机械的液压驱动装置 |
CN108548081A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-09-18 | 徐州徐工筑路机械有限公司 | 一种集中润滑自动控制***及其润滑方法 |
US20200325657A1 (en) * | 2017-07-28 | 2020-10-15 | Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. | Oil diagnosis system |
-
2021
- 2021-10-22 CN CN202111232696.7A patent/CN113917909B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5482138A (en) * | 1991-11-06 | 1996-01-09 | Kabushiki Kaisha Komatsu Seisakusho | Automatic greasing system for construction machines and abnormality detecting method therefor |
EP0598139A1 (en) * | 1992-06-22 | 1994-05-25 | Kabushiki Kaisha Komatsu Seisakusho | Control apparatus for excavators |
US5823295A (en) * | 1996-03-29 | 1998-10-20 | Caterpillar Inc. | Lubrication control system for a work machine |
KR19990047627A (ko) * | 1997-12-05 | 1999-07-05 | 추호석 | 굴삭기의 자동 굴삭장치 및 방법 |
JP2000074292A (ja) * | 1998-08-26 | 2000-03-14 | Hitachi Constr Mach Co Ltd | 建設機械の自動給脂装置 |
CN1831253A (zh) * | 2005-03-08 | 2006-09-13 | 姚实现 | 设于一处的工作装置及应用其的工程机械 |
CN102575665A (zh) * | 2009-09-04 | 2012-07-11 | 日立建机株式会社 | 液压工程机械的液压驱动装置 |
US20200325657A1 (en) * | 2017-07-28 | 2020-10-15 | Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. | Oil diagnosis system |
CN108548081A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-09-18 | 徐州徐工筑路机械有限公司 | 一种集中润滑自动控制***及其润滑方法 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114962966A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-08-30 | 徐工集团工程机械股份有限公司科技分公司 | 具有工况识别功能的集中润滑装置、装载机及其控制方法 |
CN114962966B (zh) * | 2022-05-27 | 2024-02-13 | 徐工集团工程机械股份有限公司科技分公司 | 具有工况识别功能的集中润滑装置、装载机及其控制方法 |
WO2023240988A1 (zh) * | 2022-06-14 | 2023-12-21 | 珠海格力智能装备有限公司 | 一种控制方法、装置及其*** |
CN117429028A (zh) * | 2023-12-19 | 2024-01-23 | 海天塑机集团有限公司 | 一种注塑机的润滑控制方法、装置和*** |
CN117429028B (zh) * | 2023-12-19 | 2024-04-16 | 海天塑机集团有限公司 | 一种注塑机的润滑控制方法、装置和*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113917909B (zh) | 2024-05-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113917909B (zh) | 一种适用于挖掘机的集中润滑***、控制方法、装置以及存储介质 | |
US6208953B1 (en) | Method for monitoring plants with mechanical components | |
EP2530209B2 (en) | Operation machine monitoring diagnosis device | |
US7587264B2 (en) | Construction machine diagnosis information presenting device, diagnosis information display system, and diagnosis information presenting method | |
CN101864780B (zh) | 一种液压挖掘机的智能控制方法 | |
CN101676559B (zh) | 风力涡轮机的警报掩码生成和状态监控的方法 | |
CN103180793A (zh) | 异常诊断装置以及工业机械 | |
CN112347634B (zh) | 基于scada***的风力发电机组液压变桨***故障预测方法 | |
TWI832193B (zh) | 機床機械部件動態保護方法及數控機床設備 | |
CN112328659B (zh) | 一种风力发电机组液压变桨***故障诊断方法 | |
CN112196717A (zh) | 一种水轮机调速器液压***状态监测与故障诊断方法 | |
CN105159263B (zh) | 一种智能电液执行机构自愈调控***控制方法 | |
KR20200084401A (ko) | 빅데이타를 활용한 공기압축기 양방향 고장진단 및 원격운전제어 시스템 | |
CN114065601A (zh) | 火电机组的运行信息的管理方法、存储介质和电子装置 | |
JP7013410B2 (ja) | 建設機械 | |
US20040162705A1 (en) | Method for preventing or minimizing operational failures in a technical installation | |
CN117515249A (zh) | 一种气动阀门自动阀门封锁方法 | |
CN116954196A (zh) | 一种调速***的监测和故障诊断方法、装置及存储介质 | |
JPH10124134A (ja) | 診断システム | |
CN110164081B (zh) | 发电机组辅助预警*** | |
CN111399479A (zh) | 一种基于参数预测的高加***故障监测方法及*** | |
CN106439199A (zh) | 一种基于dcs数据的控制阀故障监控方法 | |
CN109871004B (zh) | 基于诊断模型和大数据的电站智能控制方法、***及介质 | |
CN111624985A (zh) | 燃气轮机控制***传感器故障诊断方法 | |
Angeli et al. | Fault prediction and compensation functions in a diagnostic knowledge-based system for hydraulic systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |