CN117515249A - 一种气动阀门自动阀门封锁方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种气动阀门自动阀门封锁方法,涉及控制工程和自动化技术领域,解决了现有自动阀门封锁方法中依赖气源、灵活性限制、响应时间长、能耗较高和维护复杂的缺点;通过辅助电动控制***实现电力驱动阀门进行封锁,消除了对气源的依赖;通过智能控制算法控制电动执行机构调整阀门角度和时间,提高了***的灵活性和适应能;通过远程监控和操作以及故障检测和处理***,提高了***的实时性和响应速度;通过节能控制策略回收并控制执行器的供气压力和流量来降低能源消耗,降低了能耗;通过故障诊断预警***检测和处理自动阀门封锁***故障,并通过自动化运维***动态监测并调整***参数,简化了***的维护流程。
Description
技术领域
本发明涉及控制工程和自动化技术领域,且更具体地涉及一种气动阀门自动阀门封锁方法。
背景技术
随着现代工业技术的不断进步,自动化控制***已成为各大行业的标配之一。在工业生产过程中,阀门是不可或缺的元件之一,对于阀门的控制和管理显得尤为重要。而传统的手动控制方式已经无法满足现代工业对于阀门控制精度、效率、安全性和自动化的要求,因此自动阀门控制技术应运而生。在这个背景下,气动阀门自动阀门封锁方法得以研发和应用。
随着科技的进步,气动技术逐渐应用于工业领域。气动阀门由气源提供动力,通过对气压的调节来实现阀门的控制。这种技术具有响应速度快、可靠性高、操作简便等优点,逐渐成为自动化阀门封锁的主流方法。基于气动技术的自动阀门封锁***能够根据预设的条件或信号,在特定的时间或事件触发下自动完成阀门的封锁或解锁,提高工作效率和安全性。
虽然气动阀门自动阀门封锁方法具有很多优点,如高效、精准、灵活等,但也存在一些缺点。首先,气动阀门的自动封锁方法通常需要使用气源作为动力,如果气源出现故障或中断,可能导致阀门无法正常封锁。这种依赖性可能增加***的复杂性,并增加了故障发生的可能性。其次,由于气动阀门的操作是通过气压驱动实现的,封锁或解除封锁的响应时间相对较长,可能无法满足某些需要快速响应的场景需求。此外,某些自动阀门封锁方法可能具有较高的刚性和固定性,难以应对特定的操作需求或变化的工况条件。这可能导致***在某些情况下无法满足实际需求,需要额外的人工干预或修改***设置。最后,气动阀门的自动封锁方法涉及到气源***、控制***和阀门本身的维护,需要定期检查和保养,维护成本相对较高。
因此,为了解决现有气动阀门自动阀门封锁方法中依赖气源、灵活性限制、响应时间长、能耗较高和维护复杂的缺点,本发明公开一种气动阀门自动阀门封锁方法。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明公开了一种气动阀门自动阀门封锁方法,本发明通过传感器检测阀门状态,并通过无线通信将信息传输到远程控制中心,实现远程监控和操作,提高了操作的便捷性和实时性;通过辅助电动控制***实现电力驱动阀门进行封锁,消除了对气源的依赖,提高了***的独立性和稳定性。通过智能控制算法对传感器数据进行处理和分析,并通过集成控制器控制电动执行机构调整阀门角度和时间,实现了气动阀门的动态调整,提高了***的灵活性和适应能力。通过远程监控和操作,以及故障检测和处理***,降低了故障的响应时间,提高了***的实时性和响应速度;通过节能控制策略,包括能量回收***和功率管理模型,通过能量回收并控制执行器的供气压力和流量来降低能源消耗,提高了***的能效性能,降低了能耗;通过故障诊断预警***检测和处理自动阀门封锁***故障,并通过自动化运维***动态监测并调整***参数,降低了停机时间和维修成本,简化了***的维护流程。
为了实现上述技术效果,本发明采用以下技术方案:
一种气动阀门自动阀门封锁方法,其中所述方法包括:
作为本发明进一步的技术方案,包括以下步骤:
步骤一、检测阀门状态;通过传感器检测阀门状态;所述传感器至少包括压力传感器、流量传感器、温度传感器和阀门位置传感器;
步骤二、传输阀门状态信息;通过无线通信方法将阀门状态的信息传输到远程控制中心,以实现远程监控和操作;
步骤三、处理和分析传感器数据;通过智能控制算法对压电传感器的数据进行处理和分析,以判断阀门封锁和解锁时机,实现自动化控制;
步骤四、调整阀门角度和时间;通过集成控制器控制电动执行机构控制阀门的打开和关闭;所述集成控制器通过分散控制***对阀门开启角度和开启时间参数进行控制,以实现气动阀门的动态调整;
步骤五、设计辅助电动控制***;所述辅助电动控制***通过电力驱动阀门进行封锁,以消除对气源的依赖;
步骤六、延长***使用寿命;通过节能控制策略降低能源消耗,以提高***能效性能;所述节能控制策略通过能量回收***和功率管理模型进行能量回收并控制执行器的供气压力和流量,以降低能源消耗;
步骤七、故障检测和处理,通过故障诊断预警***检测和处理自动阀门封锁***故障,并向操作人员发送警报信息,以降低停机时间和维修成本;
步骤八、远程监测和维护,通过自动化运维***动态监测并调整***参数,以提高***稳定性和可靠性;
步骤九、持续优化改进,通过大数据分析方法进行***优化改进,以增强气动阀门自动封锁方法的性能和可靠性,适应不同工况要求。
作为本发明进一步的技术方案,所述电动控制***包括电源模块、控制信号输入模块、信号处理模块、驱动单元模块和反馈控制模块;所述电源模块包括电压转换单元、电流转换单元和滤波单元;所述电压转换单元通过变压器将主电源的高电压转换为低电压;所述变压器通过电磁感应线圈实现电压的转换;所述电流转换单元通过整流器将交流电信号转换为直流电信号;所述整流器通过二极管和整流桥使电流沿一个方向流动,以实现交流电转换为直流电;所述滤波单元通过电容器和电感器对电流进行滤波处理,以去除直流电信号中的杂波和噪声;所述控制信号输入模块包括信号接收单元和信号解码单元;所述信号接收单元通过无线传输方法接收外部控制信号;所述信号解码单元通过编码方式解析方法将接收到的信号进行解码,以转化为控制信号;基于接收到的控制信号,所述信号处理模块通过逻辑电路和微处理器对输入信号进行处理和运算,以实现对阀门状态的判断和控制指令的生成;所述逻辑电路通过逻辑门电路对输入信号进行逻辑运算,以实现对阀门状态的判断和控制逻辑的实现;所述驱动单元模块包括电动执行单元和驱动电路单元;所述电动执行单元通过电动阀门执行器实现对阀门的开闭控制;所述驱动电路单元通过功率放大器将信号处理模块输出的信号转化为电流或电压信号,以驱动电动执行器实现阀门开闭;所述反馈控制模块包括传感器单元和反馈电路单元;所述传感器单元通过位置传感器和压力传感器监测阀门状态,并将阀门状态转换为电信号以供***反馈控制;所述反馈电路单元通过放大器和滤波电路将传感器的输出信号进行放大和处理,以提供反馈信息;所述电源模块的输出端与所述控制信号输入模块、所述信号处理模块、所述驱动单元模块和所述反馈控制模块的输入端连接;所述控制信号输入模块的输出端与所述信号处理模块的输入端连接;所述信号处理模块的输出端与所述驱动单元模块的输入端连接;所述驱动单元模块的输出端与所述反馈控制模块的输入端连接。
作为本发明进一步的技术方案,所述智能控制算法通过压力差判断阈值函数计算压力差判断阈值,所述压力差判断阈值函数通过多元回归统计方法进行拟合和优化,以判断水泵的压力差;公式表达式为:
在公式(1)中,Y表示压力差判断阈值;s表示进口压力,b则表示出口压力;c表示温度;μ表示参考压力;根据当前流量和压力差参数,通过阀门开度计算公式计算开度以实现阀门控制;公式表达式为:
在公式(2)中,M表示阀门的开度,x为进口流量,y为出口流量,z为流量系数,t为公差;通过阀门封锁判定函数计算出一个布尔值,以判断阀门是否需要封锁;所述阀门封锁判定函数通过开度和压力差阈值关系确定阀门状态,以确保***的安全和稳定性;公式表达式为:
在公式(3)中,P表示阀门封锁判定函数;h表示比例系数,v表示密度,δ表示动力黏度。
作为本发明进一步的技术方案,所述分散控制***包括数据采集模块、控制器模块、执行机构模块、通信模块和人机界面模块;所述数据采集模块通过传感器检测和采集与阀门参数和状态信息,所述阀门参数为阀门的开启角度;所述状态信息包括管道内的压力、流体通过阀门的流量和管道温度;所述控制器模块包括控制算法单元、存储器单元和数据交换单元;所述控制算法单元通过动态调整控制算法调整阀门的开启角度和开启时间参数,以满足需求;所述存储器单元通过闪存芯片存储控制算法、参数和历史数据,以供后续分析;所述数据交换单元通过模数转换器实现与数据采集模块和执行机构模块的数据交换;根据控制器模块的输出信号,所述执行机构模块通过气缸控制阀门的开启角度和开启时间参数;所述通信模块通过数据总线与其他控制设备进行通信,以实现远程监控和控制;所述人机界面模块通过数据可视化方法和人机交互逻辑实现用户交互和***状态监控;所述数据采集模块的输出端与所述控制器模块的输入端连接;所述控制器模块的输出端与所述执行机构模块的输入端连接;所述执行机构模块的输出端与所述通信模块的输入端连接;所述通信模块的输出端与所述人机界面模块的输入端连接。
作为本发明进一步的技术方案,所述动态调整控制算法通过进口和出口压力、温度以及流量参数影响计算阀门开启角度和开启时间参数,通过自适应模糊控制方法动态调整阀门的开启角度和开启时间,以满足***要求;公式表达式为:
在公式(4)中,H表示阀门调整量,即控制阀门开启角度和开启时间的调整值;a为进口流量系数,表示进口流量对阀门开启角度和开启时间的影响程度;θ为出口流量系数,表示出口流量对阀门开启角度和开启时间的影响程度;v为非线性增益更新量,用于根据***动态特性调整阀门开启参数;根据阀门位置反馈和参考动力黏度,通过调整比例、积分和微分增益的方式动态调整阀门的位置,以降低动力黏度的影响,并确保阀门性能和***的稳定性;公式表达式为:
在公式(5)中,R为开度动作值函数;P为输入参数,表示阀门位置反馈,r为参考动力黏度,表示***期望的动力黏度水平;i表示增益量,用于调整比例、积分和微分增益的参数,以动态调整阀门的位置,降低动力黏度的影响,并确保***的稳定性和性能。
作为本发明进一步的技术方案,所述能量回收***包括能源采集模块、存储管理模块和控制监测模块;所述能源采集模块包括能源回收单元和能量转换单元;所述能源回收单元通过减速装置和热回收装置采集阀门关闭过程中产生的动能,以供后续使用;所述减速装置通过减速器将阀门关闭时的高速旋转运动转换为低速旋转,以提高发电机的效率;所述热回收装置通过热交换器采集阀门***中产生的热能;所述能量转换单元通过发电机和逆变器将回收的能量进行转换;所述存储管理模块包括储能单元和能量管理单元;所述储能单元通过电池和电容器将回收的能量进行储存;所述能量管理单元通过充放电控制电路对储能装置进行充放电控制和管理,以确保能量的高效利用和延长储能装置的寿命;所述控制监测模块包括控制单元和监测单元;所述控制单元通过嵌入式***对能量回收***进行控制和调节,以便节省能量和延长***寿命;所述监测单元通过传感器监测储能装置的电荷状态和能量转换效率,以进行维护或调整。
作为本发明进一步的技术方案,所述功率管理模型包括供气压力控制模块、流量控制模块和功率管理模块;所述供气压力控制模块包括压力监测单元和压力控制单元;所述压力监测单元通过压力传感器测量执行器的供气压力,以实时监测***的气压状态;根据所需的阀门封锁力和当前压力差,所述压力控制单元通过比例积分微分控制算法对供气压力进行控制;所述流量控制模块包括流量监测单元和气源控制单元;所述流量监测单元通过流量传感器测量执行器的供气流量,以实时监测***的气体流量情况;所述气源控制单元通过比例节流阀调节气源的流量大小,以控制供气流量;所述功率管理模块包括控制单元、反馈单元和能效优化单元;所述控制单元通过嵌入式***实现供气压力和流量的调节控制;所述反馈单元通过变送器和反馈控制器实时调整控制器的输出,以调整比例阀和节流阀的开度;根据阀门状态、工作负载和环境条件因素,所述能效优化单元通过最优化算法动态调整供气压力和流量,以优化***能源消耗。
作为本发明进一步的技术方案,所述故障诊断预警***包括故障检测模块、故障诊断模块和预警处理模块;所述故障检测模块包括实时监测单元、数据存储单元和数据处理单元;所述实时监测单元通过温度传感器、压力传感器、位置传感器和电流传感器对阀门封锁***的参数和状态信息进行实时监测;所述数据存储单元通过云端数据库对实时监测单元获取数据进行存储和处理,以便后续数据分析和故障诊断;所述数据处理单元通过滤波和去噪的方式对传感器单元采集到的数据进行预处理,以便后续数据分析和故障诊断;所述故障诊断模块包括数据分析子模块和故障判断子模块;所述数据分析子模块包括特征提取单元、数据挖掘单元和故障匹配单元;所述特征提取单元通过时域特征分析和频域特征分析方法对采集到的数据进行特征提取,以生成特征向量;所述数据挖掘单元通过聚类、分类和回归分析方法对特征向量进行分析和处理,以识别故障类型;所述故障匹配单元通过模式匹配算法对采集到的数据和已有的故障模式进行匹配,以判断***故障模式;所述故障判断子模块通过规则引擎和知识库对数据分析结论进行校验和判断,以实现故障诊断;所述预警处理模块包括警报生成单元、警报通知单元和维修指导单元;根据故障判定单元的结果,所述警报生成单元通过日志记录***生成警报信息,并记录故障相关信息;所述警报通知单元通过声光报警器将警报信息进行通知;根据故障类型和相关信息,所述维修指导单元通过阀门故障模型提供维修指导和建议。
作为本发明进一步的技术方案,所述自动化运维***包括数据采集模块、参数监测模块、参数调整模块和报警提示模块;所述数据采集模块包括传感器单元和通信单元;所述传感器单元通过压力传感器、温度传感器和流量传感器对气动阀门的运行参数进行实时采集;所述通信单元通过网络通信协议将采集数据进行上传;所述参数监测模块包括数据分析单元和决策处理单元;所述数据分析单元通过统计学方法对采集到的数据进行实时分析;所述决策处理单元通过业务规则管理***和决策树对异常情况进行判断和处理;所述参数调整模块包括控制单元和优化单元;所述控制单元通过比例积分微分控制方法对气动阀门的运行参数进行调整;所述优化单元通过粒子群算法对气动阀门的运行参数进行优化,以提高***稳定性和可靠性;所述报警提示模块包括报警单元和通讯单元;所述报警单元通过声光报警器对异常情况进行提示;所述通讯单元通过邮件发送协议和短信网关在发生异常情况时向操作人员发出报警提示;以便采取措施避免事故的发生;所述数据采集模块的输出端与所述参数监测模块的输入端连接;所述参数监测模块的输出端与所述参数调整模块的输入端连接;所述参数调整模块的输出端与所述报警提示模块的输入端连接。
积极有益效果:
本发明通过传感器检测阀门状态,并通过无线通信将信息传输到远程控制中心,实现远程监控和操作,提高了操作的便捷性和实时性;通过辅助电动控制***实现电力驱动阀门进行封锁,消除了对气源的依赖,提高了***的独立性和稳定性。通过智能控制算法对传感器数据进行处理和分析,并通过集成控制器控制电动执行机构调整阀门角度和时间,实现了气动阀门的动态调整,提高了***的灵活性和适应能力。通过远程监控和操作,以及故障检测和处理***,降低了故障的响应时间,提高了***的实时性和响应速度;通过节能控制策略,包括能量回收***和功率管理模型,通过能量回收并控制执行器的供气压力和流量来降低能源消耗,提高了***的能效性能,降低了能耗;通过故障诊断预警***检测和处理自动阀门封锁***故障,并通过自动化运维***动态监测并调整***参数,降低了停机时间和维修成本,简化了***的维护流程。
附图说明:
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,其中:
图1为本发明的流程步骤示意图;
图2为本发明的电动控制***的工作方式原理图;
图3为本发明的智能控制算法的工作原理步骤图;
图4为本发明的分散控制***的工作原理图;
图5为本发明的动态调整控制算法的原理步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1-图5所示,一种气动阀门自动阀门封锁方法,包括以下步骤:
步骤一、检测阀门状态;通过传感器检测阀门状态;所述传感器至少包括压力传感器、流量传感器、温度传感器和阀门位置传感器;
步骤二、传输阀门状态信息;通过无线通信方法将阀门状态的信息传输到远程控制中心,以实现远程监控和操作;
步骤三、处理和分析传感器数据;通过智能控制算法对压电传感器的数据进行处理和分析,以判断阀门封锁和解锁时机,实现自动化控制;
步骤四、调整阀门角度和时间;通过集成控制器控制电动执行机构控制阀门的打开和关闭;所述集成控制器通过分散控制***对阀门开启角度和开启时间参数进行控制,以实现气动阀门的动态调整;
步骤五、设计辅助电动控制***;所述辅助电动控制***通过电力驱动阀门进行封锁,以消除对气源的依赖;
步骤六、延长***使用寿命;通过节能控制策略降低能源消耗,以提高***能效性能;所述节能控制策略通过能量回收***和功率管理模型进行能量回收并控制执行器的供气压力和流量,以降低能源消耗;
步骤七、故障检测和处理,通过故障诊断预警***检测和处理自动阀门封锁***故障,并向操作人员发送警报信息,以降低停机时间和维修成本;
步骤八、远程监测和维护,通过自动化运维***动态监测并调整***参数,以提高***稳定性和可靠性;
步骤九、持续优化改进,通过大数据分析方法进行***优化改进,以增强气动阀门自动封锁方法的性能和可靠性,适应不同工况要求。
在具体实施例中,首先使用压力传感器、流量传感器、温度传感器和阀门位置传感器。通过压力传感器监测管道内压力变化,流量传感器监测流体速度和流量,温度传感器监测环境温度,阀门位置传感器监测阀门开合状态。这些传感器实时获取阀门工作状态数据,为后续的智能控制提供信息支持。接着,传感器获取的信息通过无线通讯技术传输到远程控制中心,实现远程监控和操作。这种设计使操作人员可以随时远程获取阀门状态信息,及时做出调整,提高了管理效率和便利性。接着,智能控制算法对传感器数据进行处理和分析,根据***工况和需求判断阀门封锁和解锁时机,实现自动化控制。这种算法能够实时调整阀门状态,适应不同工况和需求,提高了运行效率和安全性。接着,集成控制器用于控制电动执行机构实现阀门的打开和关闭。通过集成控制器,可以精确控制阀门的开启角度和开启时间参数,实现气动阀门的动态调整,适应不同工况和需求。在接着,设计辅助电动控制***,通过电力驱动阀门进行封锁,消除对气源的依赖。这样在必要时可以使用备用电力保证阀门封锁的可靠性,提高***的稳定性和可靠性。接着,引入能量回收***和功率管理模型,实现能量回收并控制执行器的供气压力和流量,降低能源消耗,延长***寿命。这种控制策略有利于降低能源成本,同时对环境也更加友好。然后,通过故障诊断预警***检测和处理自动阀门封锁***的故障,并向操作人员发送警报信息,降低停机时间和维修成本。这有利于提高***的可靠性和稳定性。接着,通过自动化运维***动态监测并调整***参数,提高***稳定性和可靠性。远程监测和维护可以及时发现问题并做出相应调整,减少维护成本和停机时间,提高了***的可维护性。最后,通过大数据分析方法进行***优化改进,提升气动阀门自动封锁方法的性能和可靠性,适应不同工况要求。***可以不断积累和分析数据,实现持续优化改进,提高***的效率和安全性。
在具体实施中,自动封锁***可以实时监测管道状态,及时做出反应,有效防止管道泄漏、压力过载等情况,提高了工艺***的安全性。另外,自动封锁***根据智能控制算法精确调节阀门状态,实现了快速、精准的阀门开闭,优化了流体控制,提高了***运行效率。同时,自动化控制避免了人为操作中可能出现的疏忽和错误,提高了管道运行的可靠性和稳定性。其次,节能控制策略和能量回收***降低了***的能源消耗,对环境更加友好,也降低了***运行成本。另外,可以通过远程监控***实时监测***运行状况,并进行及时维护,降低了维护成本和停机时间,提高了***的可维护性。最后,通过大数据分析和持续优化改进,***能够不断提升性能和可靠性,适应不同工况要求,保持在最佳状态下运行;在具体实施中,自动封锁***的测试数据示例表如表1所示:
表1自动封锁***测试数据表
在数据表格1中,时间记录了每个小时的时间点,以便对***运行情况进行时间段比较和分析。阀门开启度(%)显示了阀门的开启程度,可以用来跟踪阀门在一天内的状态变化,从而评估阀门的使用情况。气压(MPa)记录了***中的气压情况,这对于气动阀门的正常运行至关重要,因此能够及时了解气压变化有助于预防潜在问题。温度(℃)反映了阀门所处环境的温度情况,温度对设备性能和材料寿命都有影响,因此监测温度有助于预测设备的工作状况。流量(m3/h)记录了通过阀门的流体流量,可以帮助监测管道***的流体运行情况,及时发现异常情况。电能消耗(kWh)显示了阀门***的电能消耗情况,有助于评估***的能源利用效率和成本管理。异常次数记录了***在运行过程中出现的异常次数,对于及时发现***问题和改进运维策略具有重要意义。维护记录记录了对***进行的维护情况,包括更换传感器、清洁管路等,有助于了解***的维护情况和维护周期。
在上述实施例中,所述电动控制***包括电源模块、控制信号输入模块、信号处理模块、驱动单元模块和反馈控制模块;所述电源模块包括电压转换单元、电流转换单元和滤波单元;所述电压转换单元通过变压器将主电源的高电压转换为低电压;所述变压器通过电磁感应线圈实现电压的转换;所述电流转换单元通过整流器将交流电信号转换为直流电信号;所述整流器通过二极管和整流桥使电流沿一个方向流动,以实现交流电转换为直流电;所述滤波单元通过电容器和电感器对电流进行滤波处理,以去除直流电信号中的杂波和噪声;所述控制信号输入模块包括信号接收单元和信号解码单元;所述信号接收单元通过无线传输方法接收外部控制信号;所述信号解码单元通过编码方式解析方法将接收到的信号进行解码,以转化为控制信号;基于接收到的控制信号,所述信号处理模块通过逻辑电路和微处理器对输入信号进行处理和运算,以实现对阀门状态的判断和控制指令的生成;所述逻辑电路通过逻辑门电路对输入信号进行逻辑运算,以实现对阀门状态的判断和控制逻辑的实现;所述驱动单元模块包括电动执行单元和驱动电路单元;所述电动执行单元通过电动阀门执行器实现对阀门的开闭控制;所述驱动电路单元通过功率放大器将信号处理模块输出的信号转化为电流或电压信号,以驱动电动执行器实现阀门开闭;所述反馈控制模块包括传感器单元和反馈电路单元;所述传感器单元通过位置传感器和压力传感器监测阀门状态,并将阀门状态转换为电信号以供***反馈控制;所述反馈电路单元通过放大器和滤波电路将传感器的输出信号进行放大和处理,以提供反馈信息;所述电源模块的输出端与所述控制信号输入模块、所述信号处理模块、所述驱动单元模块和所述反馈控制模块的输入端连接;所述控制信号输入模块的输出端与所述信号处理模块的输入端连接;所述信号处理模块的输出端与所述驱动单元模块的输入端连接;所述驱动单元模块的输出端与所述反馈控制模块的输入端连接。
在具体实施例中,电动控制***中,电源模块采用稳定的电源供应设计,包括电源输入保护、滤波、稳压和过载保护功能。它能够提供可靠的电力支持,确保整个控制***的稳定运行。控制信号输入模块具有多种接口,可以接收来自不同控制来源的信号输入,例如集成控制器、远程监控中心以及本地操作面板。同时,该模块还包括信号隔离、防雷击和抗干扰设计,保证了信号输入的稳定性和可靠性。信号处理模块在接收到控制信号后,该模块会进行信号解析、滤波和放大处理,以确保输入信号的准确性和稳定性。此外,信号处理模块还包括了故障诊断和自动校正功能,能够自动对信号进行识别和修正,提高了***的智能化和自适应能力。驱动单元模块是控制***的核心部分,负责将经过处理的控制信号转换为电动执行机构的驱动信号。该模块通常采用先进的PWM调速技术,能够精确控制电动执行机构的运动,实现平稳、精准的阀门开启和关闭动作。电动执行机构包括电动执行器和阀门本身,根据驱动单元模块传递过来的信号,实现阀门的动作控制。电动执行机构通常具有位置反馈装置,能够实时反馈阀门的位置信息,以便***实时监测和控制阀门状态。反馈控制模块监测阀门的实际状态,并将反馈信息传输回信号处理模块,以便对阀门状态进行实时调整和控制。同时,反馈控制模块还包括了故障诊断和报警功能,能够及时发现并响应***异常情况。
在这种电动控制***下,当需要对气动阀门进行封锁时,集成控制器或远程监控中心发送相应的控制信号输入到电动控制***中。信号处理模块对输入的信号进行处理解析,并将控制指令传递给驱动单元模块,驱动单元模块控制电动执行机构实现阀门的封锁动作。同时,反馈控制模块监测阀门状态并将反馈信息传输回信号处理模块,以便对阀门状态进行实时调整和控制。
在具体实施中,通过电动控制***实现精准的阀门开启和关闭,提高了流体控制的精确度。另外,可以实现远程监控和操作,方便实时掌握阀门状态,并进行及时调整和管理。同时,自动化控制***减少了人工操作,降低了人力成本,同时减少了人为操作误差的可能性。其次,精准的控制和远程监控提高了阀门操作的安全性,有效预防了管道压力过载和泄漏等问题。在具体实施中,电动控制***的工作性能测试数据表格如表格2所示:
表2电动控制***工作性能测试表
在数据表格2中,响应时间表示了从接收控制信号到阀门动作完成的时间,1.8秒的响应时间表明***能够快速响应控制指令,保证阀门动作的及时性。±0.3%FS的控制精度意味着***能够准确控制阀门位置,确保阀门的开启和关闭符合预期要求。通讯稳定性99.8%的通讯稳定性表示控制***与远程监控中心稳定通讯的百分比,高稳定性保证了远程监控的有效性和可靠性。
0.15kWh的能耗表明单次开闭阀门所消耗的能源很低,符合节能环保的要求。
98.5%的位置反馈准确性表示电动执行机构对阀门位置反馈的准确性,高准确性保证了控制***能够准确获取阀门位置信息。-40℃~85℃的环境适应能力表明该控制***在恶劣环境下依然能够正常工作,具有较强的环境适应能力。80dB的抗干扰能力表示控制***的抗干扰能力很强,能够在复杂电磁环境下稳定可靠地工作。
在上述实施例中,所述智能控制算法通过压力差判断阈值函数计算压力差判断阈值,所述压力差判断阈值函数通过多元回归统计方法进行拟合和优化,以判断水泵的压力差;公式表达式为:
在公式(1)中,Y表示压力差判断阈值;s表示进口压力,b则表示出口压力;c表示温度;μ表示参考压力;根据当前流量和压力差参数,通过阀门开度计算公式计算开度以实现阀门控制;公式表达式为:
在公式(2)中,M表示阀门的开度,x为进口流量,y为出口流量,z为流量系数,t为公差;通过阀门封锁判定函数计算出一个布尔值,以判断阀门是否需要封锁;所述阀门封锁判定函数通过开度和压力差阈值关系确定阀门状态,以确保***的安全和稳定性;公式表达式为:
在公式(3)中,P表示阀门封锁判定函数;h表示比例系数,v表示密度,δ表示动力黏度。
在具体实施例中,智能控制算法在嵌入式***或工业自动化控制***中运行。它需要与压电传感器进行实时数据交互,并能够响应实时控制指令。另外,智能控制算法的改进源自于对传统控制算法的优化和升级。通过引入更先进的数据处理技术、机器学习算法或人工智能技术,使得算法能够更准确地识别阀门状态、预测***行为并做出相应决策。改进也可能源自对传感器数据采集和处理方式的改良,以提高数据的准确性和稳定性。在具体实施中,智能控制算法与传统算法的数据对比示例表格如表3所示:
表3智能控制算法数据测试对比表
时间戳 | 传统算法输出(阀门状态) | 智能控制算法输出(阀门状态) | 结果 |
12:00 | 关闭 | 关闭 | 一致 |
12:05 | 部分开启 | 部分开启 | 一致 |
12:10 | 异常 | 关闭 | 不一致 |
12:15 | 开启 | 开启 | 一致 |
12:20 | 部分开启 | 部分开启 | 一致 |
通过以上数据对比表格可以观察到,在传统算法中,在12:10时刻输出了异常状态,而在同一时刻智能控制算法输出了正确的关闭状态,这表明智能控制算法能够更准确地对阀门状态进行判断。此外,在其他时刻智能控制算法的输出与传统算法也是一致的,进一步说明了智能控制算法的积极有益效果,能够提高***的稳定性和安全性。
在一种气动阀门自动阀门封锁方法的具体实施例中,智能控制算法的工作方式原理可以包括:
M1、数据采集与预处理:智能控制算法首先通过压电传感器等设备实时采集阀门位置、气压、温度等相关数据,然后对这些数据进行预处理,包括去噪、滤波、校正等操作,以确保获取的数据准确可靠。
M2、状态识别与模型建立:基于经过预处理的数据,智能控制算法可以利用机器学习、神经网络等技术,对阀门状态和工况进行识别和分类,建立相应的数学模型,例如阀门开度与气压、温度之间的关系模型等。
M3、控制策略优化:智能控制算法根据建立的数学模型,结合控制要求和约束条件,优化控制策略,例如在特定气压下推算最佳阀门开度,或者根据温度变化调整阀门开度等,从而实现对阀门的自动封锁和解锁。
M4、异常检测与故障诊断:智能控制算法能够实时监测***工作状态,识别异常情况并进行故障诊断,比如当压电传感器出现故障时,能够及时切换到备用传感器,保证***的稳定运行。
在具体实施中,智能控制算法能够根据实时数据和模型预测,精准地控制阀门的开闭状态,提高了***的控制精度和稳定性。另外,智能控制算法能够根据不同工况和环境参数,调整控制策略,实现对阀门的自适应控制,从而提高了***的灵活性和适应性。同时,智能控制算法通过故障诊断功能,能够及时发现并处理***故障,提高了***的自我修复能力,降低了维护成本和停机时间。其次,智能控制算法能够根据实时数据优化控制策略,降低不必要的能源消耗,从而实现节能减排的目的,符合可持续发展的要求。最后,通过不断积累和分析数据,智能控制算法能够不断优化改进***控制策略,提高了气动阀门自动封锁方法的性能和适应性。
在上述实施例中,所述分散控制***包括数据采集模块、控制器模块、执行机构模块、通信模块和人机界面模块;所述数据采集模块通过传感器检测和采集与阀门参数和状态信息,所述阀门参数为阀门的开启角度;所述状态信息包括管道内的压力、流体通过阀门的流量和管道温度;所述控制器模块包括控制算法单元、存储器单元和数据交换单元;所述控制算法单元通过动态调整控制算法调整阀门的开启角度和开启时间参数,以满足需求;所述存储器单元通过闪存芯片存储控制算法、参数和历史数据,以供后续分析;所述数据交换单元通过模数转换器实现与数据采集模块和执行机构模块的数据交换;根据控制器模块的输出信号,所述执行机构模块通过气缸控制阀门的开启角度和开启时间参数;所述通信模块通过数据总线与其他控制设备进行通信,以实现远程监控和控制;所述人机界面模块通过数据可视化方法和人机交互逻辑实现用户交互和***状态监控;所述数据采集模块的输出端与所述控制器模块的输入端连接;所述控制器模块的输出端与所述执行机构模块的输入端连接;所述执行机构模块的输出端与所述通信模块的输入端连接;所述通信模块的输出端与所述人机界面模块的输入端连接。
在具体实施例中,分散控制***通过数据采集模块监测阀门的状态和环境参数,包括阀门位置、压力、温度等信息,并将这些数据传输给控制器模块。通过控制器模块接收来自数据采集模块的信息,进行数据处理和判断,根据预设的逻辑条件判定是否需要对阀门进行封锁操作。一旦控制器模块确定需要对阀门进行封锁,执行机构模块会收到相应的指令,快速而准确地实施阀门封锁动作。这个模块可能是电动执行机构或者其它驱动装置,用于具体控制阀门的开闭动作。通信模块负责与远程监控中心或者其他设备进行通讯,传输本地阀门状态信息和接收远程控制指令。通过通信模块,分散控制***能够与其他***实现信息交互和远程控制。人机界面模块提供了一个人机交互的平台,允许操作人员监视***状态、设定参数以及手动控制阀门。这个模块通常包括显示屏、按键、指示灯等元件。
在气动阀门自动封锁方法中,控制器模块能够根据实时采集的数据进行智能化决策,判断阀门是否需要封锁,提高了***的自动化水平,减轻了人工干预的负担。执行机构模块能够快速响应控制器模块的指令,迅速实施阀门封锁动作,提高了***的响应速度,增强了对突发事件的处理能力。通过通信模块,分散控制***可以实现与远程监控中心的信息交互,使得远程监控和控制变得更加便利和高效。人机界面模块为操作人员提供了直观的操作界面,使得对***的监视和管理变得更加直观和方便。
在上述实施例中,所述动态调整控制算法通过进口和出口压力、温度以及流量参数影响计算阀门开启角度和开启时间参数,通过自适应模糊控制方法动态调整阀门的开启角度和开启时间,以满足***要求;公式表达式为:
在公式(4)中,H表示阀门调整量,即控制阀门开启角度和开启时间的调整值;a为进口流量系数,表示进口流量对阀门开启角度和开启时间的影响程度;θ为出口流量系数,表示出口流量对阀门开启角度和开启时间的影响程度;v为非线性增益更新量,用于根据***动态特性调整阀门开启参数;根据阀门位置反馈和参考动力黏度,通过调整比例、积分和微分增益的方式动态调整阀门的位置,以降低动力黏度的影响,并确保阀门性能和***的稳定性;公式表达式为:
在公式(5)中,R为开度动作值函数;P为输入参数,表示阀门位置反馈,r为参考动力黏度,表示***期望的动力黏度水平;i表示增益量,用于调整比例、积分和微分增益的参数,以动态调整阀门的位置,降低动力黏度的影响,并确保***的稳定性和性能。
在具体实施例中,动态调整控制算法在工业自动化控制***中运行,与气动阀门的执行器和传感器相结合,实现对阀门开启角度和开启时间的动态调整。它需要能够实时监测***状态并作出相应调整,因此需要具备较高的实时性和稳定性。另外,动态调整控制算法的改进源自于对传统控制算法的优化和升级。通过引入更灵活的参数调整策略、自适应控制算法或模型预测控制算法,使得算法能够更精准地根据***需求进行动态调整。改进也可能源自对传感器采集数据精度的提高,以及对执行器响应速度的优化,从而提高了***对控制算法动态调整的响应性和准确性。
在一种气动阀门自动阀门封锁方法的具体实施例中,动态调整控制算法的工作方式原理包括:
R1、实时数据采集:动态调整控制算法通过传感器实时采集阀门位置、***压力、流量等数据,以及外部环境因素,如温度、湿度等,形成实时数据反馈。
R2、动态参数调整:基于实时数据反馈和预设的控制目标,动态调整控制算法能够实时计算出新的开启角度和开启时间参数,并将其应用于阀门控制,以满足当前需求。
R3、自适应性优化:动态调整控制算法可以根据不同工况和环境变化,自适应地调整控制参数,使阀门能够在不同条件下表现出最佳的控制效果,例如在高压状态下采取更小的开启角度以减小泄漏风险。
R4、反馈与修正:通过持续的实时数据采集和参数调整,动态调整控制算法可以实现对之前控制效果的反馈和修正,不断提高阀门控制的准确性和稳定性。
在具体实施中,动态调整控制算法能够快速响应实时数据变化,灵活调整控制参数,使阀门能够在瞬息万变的工况下做出最合适的响应,提高了***的灵活性和响应速度。其次,动态调整控制算法可以根据实时数据调整控制参数,使阀门工作在最佳状态,达到节能减排的效果,降低***的运行成本。同时,动态调整控制算法能够通过实时反馈和修正,保持阀门控制在稳定状态,提高了***的稳定性和可靠性。另外,动态调整控制算法可以根据不同工况和环境变化,自适应地调整控制参数,使***适应性更强,能够适应多变的工程环境。在具体实施中,动态调整控制算法与传统算法的数据对比表如表4所示:
表4动态调整控制算法数据对比表
参数/指标 | 动态调整控制算法 | 传统算法 |
控制精度(误差范围) | ±0.5% | ±1.2% |
能耗(能耗单位) | 8kWh/m^3 | 12kWh/m^3 |
响应速度(反应时间) | 50ms | 200ms |
***稳定性(振荡幅度) | 0.2% | 0.5% |
适应性(工况适应能力) | 强 | 一般 |
故障自诊断能力 | 支持 | 不支持 |
数据采集频率 | 100Hz | 20Hz |
控制参数调整频率 | 10Hz | 2Hz |
在数据表格4中,动态调整控制算法的控制精度(误差范围)为±0.5%,而传统算法为±1.2%。可见,动态调整控制算法具有更高的控制精度,能够更准确地控制阀门的开闭状态。动态调整控制算法的能耗为8kWh/m^3,而传统算法为12kWh/m^3。动态调整控制算法能够以更低的能耗实现相同的控制效果,从而降低***的运行成本。动态调整控制算法的响应速度(反应时间)为50ms,而传统算法为200ms。动态调整控制算法能够更快速地对***变化做出响应,提高了***的灵活性和快速性。动态调整控制算法的***稳定性(振荡幅度)为0.2%,而传统算法为0.5%。动态调整控制算法能够使***保持更小的振荡幅度,提高了***的稳定性和可靠性。动态调整控制算法的适应性较强,能够根据不同工况自适应地调整控制参数,而传统算法的适应性一般。动态调整控制算法能够更好地适应多变的工程环境。动态调整控制算法支持故障自诊断,能够及时发现并处理***故障,而传统算法不支持。这提高了***的可靠性和安全性。动态调整控制算法的数据采集频率和控制参数调整频率分别为100Hz和10Hz,而传统算法分别为20Hz和2Hz。动态调整控制算法能够更快速地采集数据并调整控制参数,提高了***的实时性和灵活性。
综合来看,动态调整控制算法在控制精度、能耗、响应速度、***稳定性、适应性等方面均具有明显优势,能够更好地满足复杂专业领域中的控制需求,并带来更多的积极影响。
在上述实施例中,所述能量回收***包括能源采集模块、存储管理模块和控制监测模块;所述能源采集模块包括能源回收单元和能量转换单元;所述能源回收单元通过减速装置和热回收装置采集阀门关闭过程中产生的动能,以供后续使用;所述减速装置通过减速器将阀门关闭时的高速旋转运动转换为低速旋转,以提高发电机的效率;所述热回收装置通过热交换器采集阀门***中产生的热能;所述能量转换单元通过发电机和逆变器将回收的能量进行转换;所述存储管理模块包括储能单元和能量管理单元;所述储能单元通过电池和电容器将回收的能量进行储存;所述能量管理单元通过充放电控制电路对储能装置进行充放电控制和管理,以确保能量的高效利用和延长储能装置的寿命;所述控制监测模块包括控制单元和监测单元;所述控制单元通过嵌入式***对能量回收***进行控制和调节,以便节省能量和延长***寿命;所述监测单元通过传感器监测储能装置的电荷状态和能量转换效率,以进行维护或调整。
在具体实施例中,能源采集模块是能量回收***的起点,其主要任务是从环境中收集自然能源并将其转换成可用能源。以太阳能为例,安装在阀门周围的太阳能光伏板可以利用阳光转换为电能。光伏板通过内部光伏电池将太阳辐射转化为直流电能,然后传输到存储管理模块。存储管理模块接收来自能源采集模块的直流电能,并将其存储在电池组或超级电容器中。这个模块还包括智能充放电管理***,它负责监测储能设备的状态并确保能量高效存储,并随时可供使用。例如,当太阳能光照充足时,多余的能量会被存储起来,以备阀门自动封锁***需要额外能量的时候使用。控制监测模块是能量回收***的大脑,它负责监测储能设备的状态、能量储存情况和能量利用情况。根据***需求,控制监测模块会对能量进行监测和控制,以确保能量供给满足阀门自动封锁***的需求。例如,当阀门需要启动或执行其他操作时,控制监测模块会释放储存的能量以供给阀门***使用。
通过利用自然能源进行能量回收,能量回收***降低了对传统能源的依赖,有利于减少能源消耗,符合可持续发展的理念。此外,能量回收***还可以降低维护和运行成本,提高***的经济性和可靠性,带来了环保、节能、可持续发展等多重积极效果,对气动阀门自动封锁方法的实施具有重要意义。
在具体实施中,利用太阳能等自然能源进行能量回收,减少了对传统能源的依赖,降低了能源消耗,有利于节能减排,符合可持续发展的理念。另外,能量回收***属于一种绿色技术,通过利用自然能源实现能量自给自足,降低了对传统发电方式的依赖,有利于减少对环境的影响。同时,能量回收***有助于推进可持续发展理念,将环境中的自然能源转化为可用能量,延长了***的运行时间,降低了能源成本,提高了***的可持续性。其次,通过能量回收***,可以降低维护和运行成本,减少对外部能源的需求,提高***的经济性和可靠性。
在上述实施例中,所述功率管理模型包括供气压力控制模块、流量控制模块和功率管理模块;所述供气压力控制模块包括压力监测单元和压力控制单元;所述压力监测单元通过压力传感器测量执行器的供气压力,以实时监测***的气压状态;根据所需的阀门封锁力和当前压力差,所述压力控制单元通过比例积分微分控制算法对供气压力进行控制;所述流量控制模块包括流量监测单元和气源控制单元;所述流量监测单元通过流量传感器测量执行器的供气流量,以实时监测***的气体流量情况;所述气源控制单元通过比例节流阀调节气源的流量大小,以控制供气流量;所述功率管理模块包括控制单元、反馈单元和能效优化单元;所述控制单元通过嵌入式***实现供气压力和流量的调节控制;所述反馈单元通过变送器和反馈控制器实时调整控制器的输出,以调整比例阀和节流阀的开度;根据阀门状态、工作负载和环境条件因素,所述能效优化单元通过最优化算法动态调整供气压力和流量,以优化***能源消耗。
在具体实施例中,功率管理模型通过供气压力控制模块监测和控制气源供给***的气压。当阀门需要进行开关操作时,供气压力控制模块会根据信号指令调节气源***的压力,确保气压在适当范围内以满足阀门操作的需求。
通过精确控制气源供给***的气压,供气压力控制模块可以确保阀门在开关过程中能够获得稳定且适当的气源供给,从而提高阀门操作的准确性和可靠性。
通过流量控制模块监测和调节气源***中的气体流量。在阀门操作过程中,流量控制模块负责确保气体流向阀门的方向和流量大小恰当,以满足阀门的正常工作需求。
通过精确控制气体的流量,流量控制模块可以确保阀门在开关过程中受到恰当的气体推动,从而提高了阀门操作的平稳性和可控性。
功率管理模块是整个***的核心,它对供气压力控制模块和流量控制模块进行协调管理,以实现对阀门操作所需功率的精确管理和分配。
通过实时监测气源压力和流量,并结合阀门的具体操作需求,功率管理模块可以动态调整供气压力和气体流量,使得阀门在开关过程中能够以最佳的功率进行工作,同时最大限度地节约能源。
在具体实施中,通过精确控制气源压力和流量,功率管理模块可以确保阀门在开关过程中获得稳定的气源供给,从而提高了阀门操作的准确性和可靠性。另外,功率管理模块能够动态调整供气压力和气体流量,使得阀门在操作过程中能够以最佳的功率进行工作,最大限度地节约能源并降低***运行成本。同时,通过精确的功率管理,可以确保气源***运行稳定,避免因为气源压力或流量不稳定而导致的***故障或安全问题。
在上述实施例中,所述故障诊断预警***包括故障检测模块、故障诊断模块和预警处理模块;所述故障检测模块包括实时监测单元、数据存储单元和数据处理单元;所述实时监测单元通过温度传感器、压力传感器、位置传感器和电流传感器对阀门封锁***的参数和状态信息进行实时监测;所述数据存储单元通过云端数据库对实时监测单元获取数据进行存储和处理,以便后续数据分析和故障诊断;所述数据处理单元通过滤波和去噪的方式对传感器单元采集到的数据进行预处理,以便后续数据分析和故障诊断;所述故障诊断模块包括数据分析子模块和故障判断子模块;所述数据分析子模块包括特征提取单元、数据挖掘单元和故障匹配单元;所述特征提取单元通过时域特征分析和频域特征分析方法对采集到的数据进行特征提取,以生成特征向量;所述数据挖掘单元通过聚类、分类和回归分析方法对特征向量进行分析和处理,以识别故障类型;所述故障匹配单元通过模式匹配算法对采集到的数据和已有的故障模式进行匹配,以判断***故障模式;所述故障判断子模块通过规则引擎和知识库对数据分析结论进行校验和判断,以实现故障诊断;所述预警处理模块包括警报生成单元、警报通知单元和维修指导单元;根据故障判定单元的结果,所述警报生成单元通过日志记录***生成警报信息,并记录故障相关信息;所述警报通知单元通过声光报警器将警报信息进行通知;根据故障类型和相关信息,所述维修指导单元通过阀门故障模型提供维修指导和建议。
在具体实施例中,故障诊断预警***通过故障检测模块监测阀门及其控制***的各项参数,如气压、温度、电流等,并进行实时采集和监测。
通过对这些参数的监测,故障检测模块能够及时发现阀门操作过程中的异常情况,如气压异常、电气信号异常等。
故障诊断模块接收来自故障检测模块的数据,并根据预设的故障诊断算法进行分析和诊断。它能够对监测到的异常情况进行分类和诊断,判断出具体的故障类型。
通过对异常数据的分析和处理,故障诊断模块能够准确地判断出阀门及其控制***中可能存在的问题和故障,为后续的预警处理提供依据。
预警处理模块接收故障诊断模块的诊断结果,并根据预设的预警处理策略进行处理。它能够生成预警信号并触发相应的预警措施,如发出报警信息、自动切换至备用***等。
通过预警处理模块的处理,***操作人员能够及时得知***的故障情况,采取相应的措施以避免***进一步损坏或停机。
在一种气动阀门自动阀门封锁方法的具体实施例中,故障诊断预警***能够实时监测并诊断阀门及其控制***的故障情况,及时发现并处理潜在的问题,从而保障***的安全运行和可靠性。另外,可以及时发现并处理故障可以减少***因故障停机而造成的生产损失,并且可以避免因未及时发现故障而导致设备进一步损坏,降低维修成本。其次,可以避免因故障停机而造成的生产中断,保障生产***的持续稳定运行,从而提高生产效率和产能利用率。
在上述实施例中,所述自动化运维***包括数据采集模块、参数监测模块、参数调整模块和报警提示模块;所述数据采集模块包括传感器单元和通信单元;所述传感器单元通过压力传感器、温度传感器和流量传感器对气动阀门的运行参数进行实时采集;所述通信单元通过网络通信协议将采集数据进行上传;所述参数监测模块包括数据分析单元和决策处理单元;所述数据分析单元通过统计学方法对采集到的数据进行实时分析;所述决策处理单元通过业务规则管理***和决策树对异常情况进行判断和处理;所述参数调整模块包括控制单元和优化单元;所述控制单元通过比例积分微分控制方法对气动阀门的运行参数进行调整;所述优化单元通过粒子群算法对气动阀门的运行参数进行优化,以提高***稳定性和可靠性;所述报警提示模块包括报警单元和通讯单元;所述报警单元通过声光报警器对异常情况进行提示;所述通讯单元通过邮件发送协议和短信网关在发生异常情况时向操作人员发出报警提示;以便采取措施避免事故的发生;所述数据采集模块的输出端与所述参数监测模块的输入端连接;所述参数监测模块的输出端与所述参数调整模块的输入端连接;所述参数调整模块的输出端与所述报警提示模块的输入端连接。
在具体实施例中,自动化运维***通过数据采集模块实时采集气动阀门的工作参数,如压力、温度、流量等数据,并将这些数据传输给参数监测模块。通过参数监测模块接收来自数据采集模块的数据,并对气动阀门的工作状态进行监测和分析。它能够实时监测阀门的开闭状态、工作压力、温度等参数,同时对这些参数进行分析,以判断阀门是否存在异常或潜在故障。当参数监测模块发现气动阀门存在异常或潜在故障时,参数调整模块可以根据监测到的数据自动调整阀门的工作参数,以实现对阀门的智能控制。比如,在发现阀门压力异常时,可以自动调整阀门的开度以降低压力。如果参数监测模块判断出气动阀门存在严重异常或潜在危险,报警提示模块会立即发出警报并提示相关人员进行处理,以避免可能的安全事故发生。
在一种气动阀门自动阀门封锁方法中,通过数据采集和参数监测模块,能够实现对气动阀门工作状态的实时监测和智能分析,使得***能够及时发现问题并做出相应调整,提高了***的实时性和可靠性。另外,自动化运维***的参数调整模块可以根据监测到的数据自动对阀门进行调整,减少了人工干预的需求,提高了运维效率,同时也降低了人为错误的可能性。同时,报警提示模块能够及时发出警报并提示相关人员进行处理,有效预防了潜在的安全事故发生,保障了设备和人员的安全。最后,通过自动化的数据采集和智能控制,能够及时发现并解决问题,减少了因故障造成的停机时间和维护成本,提高了设备的可用性和稳定性。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这些具体实施方式仅是举例说明,本领域的技术人员在不脱离本发明的原理和实质的情况下,可以对上述方法和***的细节进行各种省略、替换和改变。例如,合并上述方法步骤,从而按照实质相同的方法执行实质相同的功能以实现实质相同的结果则属于本发明的范围。因此,本发明的范围仅由所附权利要求书限定。
Claims (9)
1.一种气动阀门自动阀门封锁方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一、检测阀门状态;通过传感器检测阀门状态;所述传感器至少包括压力传感器、流量传感器、温度传感器和阀门位置传感器;
步骤二、传输阀门状态信息;通过无线通信方法将阀门状态的信息传输到远程控制中心,以实现远程监控和操作;
步骤三、处理和分析传感器数据;通过智能控制算法对压电传感器的数据进行处理和分析,以判断阀门封锁和解锁时机,实现自动化控制;
步骤四、调整阀门角度和时间;通过集成控制器控制电动执行机构控制阀门的打开和关闭;所述集成控制器通过分散控制***对阀门开启角度和开启时间参数进行控制,以实现气动阀门的动态调整;
步骤五、设计辅助电动控制***;所述辅助电动控制***通过电力驱动阀门进行封锁,以消除对气源的依赖;
步骤六、延长***使用寿命;通过节能控制策略降低能源消耗,以提高***能效性能;所述节能控制策略通过能量回收***和功率管理模型进行能量回收并控制执行器的供气压力和流量,以降低能源消耗;
步骤七、故障检测和处理,通过故障诊断预警***检测和处理自动阀门封锁***故障,并向操作人员发送警报信息,以降低停机时间和维修成本;
步骤八、远程监测和维护,通过自动化运维***动态监测并调整***参数,以提高***稳定性和可靠性;
步骤九、持续优化改进,通过大数据分析方法进行***优化改进,以增强气动阀门自动封锁方法的性能和可靠性,适应不同工况要求。
2.根据权利要求1所述的一种气动阀门自动阀门封锁方法,其特征在于:所述电动控制***包括电源模块、控制信号输入模块、信号处理模块、驱动单元模块和反馈控制模块;所述电源模块包括电压转换单元、电流转换单元和滤波单元;所述电压转换单元通过变压器将主电源的高电压转换为低电压;所述变压器通过电磁感应线圈实现电压的转换;所述电流转换单元通过整流器将交流电信号转换为直流电信号;所述整流器通过二极管和整流桥使电流沿一个方向流动,以实现交流电转换为直流电;所述滤波单元通过电容器和电感器对电流进行滤波处理,以去除直流电信号中的杂波和噪声;所述控制信号输入模块包括信号接收单元和信号解码单元;所述信号接收单元通过无线传输方法接收外部控制信号;所述信号解码单元通过编码方式解析方法将接收到的信号进行解码,以转化为控制信号;基于接收到的控制信号,所述信号处理模块通过逻辑电路和微处理器对输入信号进行处理和运算,以实现对阀门状态的判断和控制指令的生成;所述逻辑电路通过逻辑门电路对输入信号进行逻辑运算,以实现对阀门状态的判断和控制逻辑的实现;所述驱动单元模块包括电动执行单元和驱动电路单元;所述电动执行单元通过电动阀门执行器实现对阀门的开闭控制;所述驱动电路单元通过功率放大器将信号处理模块输出的信号转化为电流或电压信号,以驱动电动执行器实现阀门开闭;所述反馈控制模块包括传感器单元和反馈电路单元;所述传感器单元通过位置传感器和压力传感器监测阀门状态,并将阀门状态转换为电信号以供***反馈控制;所述反馈电路单元通过放大器和滤波电路将传感器的输出信号进行放大和处理,以提供反馈信息;所述电源模块的输出端与所述控制信号输入模块、所述信号处理模块、所述驱动单元模块和所述反馈控制模块的输入端连接;所述控制信号输入模块的输出端与所述信号处理模块的输入端连接;所述信号处理模块的输出端与所述驱动单元模块的输入端连接;所述驱动单元模块的输出端与所述反馈控制模块的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的一种气动阀门自动阀门封锁方法,其特征在于:所述智能控制算法通过压力差判断阈值函数计算压力差判断阈值,所述压力差判断阈值函数通过多元回归统计方法进行拟合和优化,以判断水泵的压力差;公式表达式为:
在公式(1)中,Y表示压力差判断阈值;s表示进口压力,b则表示出口压力;c表示温度;μ表示参考压力;根据当前流量和压力差参数,通过阀门开度计算公式计算开度以实现阀门控制;公式表达式为:
在公式(2)中,M表示阀门的开度,x为进口流量,y为出口流量,z为流量系数,t为公差;通过阀门封锁判定函数计算出一个布尔值,以判断阀门是否需要封锁;所述阀门封锁判定函数通过开度和压力差阈值关系确定阀门状态,以确保***的安全和稳定性;公式表达式为:
在公式(3)中,P表示阀门封锁判定函数;h表示比例系数,v表示密度,δ表示动力黏度。
4.根据权利要求1所述的一种气动阀门自动阀门封锁方法,其特征在于:所述分散控制***包括数据采集模块、控制器模块、执行机构模块、通信模块和人机界面模块;所述数据采集模块通过传感器检测和采集与阀门参数和状态信息,所述阀门参数为阀门的开启角度;所述状态信息包括管道内的压力、流体通过阀门的流量和管道温度;所述控制器模块包括控制算法单元、存储器单元和数据交换单元;所述控制算法单元通过动态调整控制算法调整阀门的开启角度和开启时间参数,以满足需求;所述存储器单元通过闪存芯片存储控制算法、参数和历史数据,以供后续分析;所述数据交换单元通过模数转换器实现与数据采集模块和执行机构模块的数据交换;根据控制器模块的输出信号,所述执行机构模块通过气缸控制阀门的开启角度和开启时间参数;所述通信模块通过数据总线与其他控制设备进行通信,以实现远程监控和控制;所述人机界面模块通过数据可视化方法和人机交互逻辑实现用户交互和***状态监控;所述数据采集模块的输出端与所述控制器模块的输入端连接;所述控制器模块的输出端与所述执行机构模块的输入端连接;所述执行机构模块的输出端与所述通信模块的输入端连接;所述通信模块的输出端与所述人机界面模块的输入端连接。
5.根据权利要求4所述的一种气动阀门自动阀门封锁方法,其特征在于:所述动态调整控制算法通过进口和出口压力、温度以及流量参数影响计算阀门开启角度和开启时间参数,通过自适应模糊控制方法动态调整阀门的开启角度和开启时间,以满足***要求;公式表达式为:
在公式(4)中,H表示阀门调整量,即控制阀门开启角度和开启时间的调整值;a为进口流量系数,表示进口流量对阀门开启角度和开启时间的影响程度;θ为出口流量系数,表示出口流量对阀门开启角度和开启时间的影响程度;v为非线性增益更新量,用于根据***动态特性调整阀门开启参数;根据阀门位置反馈和参考动力黏度,通过调整比例、积分和微分增益的方式动态调整阀门的位置,以降低动力黏度的影响,并确保阀门性能和***的稳定性;公式表达式为:
在公式(5)中,R为开度动作值函数;P为输入参数,表示阀门位置反馈,r为参考动力黏度,表示***期望的动力黏度水平;i表示增益量,用于调整比例、积分和微分增益的参数,以动态调整阀门的位置,降低动力黏度的影响,并确保***的稳定性和性能。
6.根据权利要求1所述的一种气动阀门自动阀门封锁方法,其特征在于:所述能量回收***包括能源采集模块、存储管理模块和控制监测模块;所述能源采集模块包括能源回收单元和能量转换单元;所述能源回收单元通过减速装置和热回收装置采集阀门关闭过程中产生的动能,以供后续使用;所述减速装置通过减速器将阀门关闭时的高速旋转运动转换为低速旋转,以提高发电机的效率;所述热回收装置通过热交换器采集阀门***中产生的热能;所述能量转换单元通过发电机和逆变器将回收的能量进行转换;所述存储管理模块包括储能单元和能量管理单元;所述储能单元通过电池和电容器将回收的能量进行储存;所述能量管理单元通过充放电控制电路对储能装置进行充放电控制和管理,以确保能量的高效利用和延长储能装置的寿命;所述控制监测模块包括控制单元和监测单元;所述控制单元通过嵌入式***对能量回收***进行控制和调节,以便节省能量和延长***寿命;所述监测单元通过传感器监测储能装置的电荷状态和能量转换效率,以进行维护或调整。
7.根据权利要求1所述的一种气动阀门自动阀门封锁方法,其特征在于:所述功率管理模型包括供气压力控制模块、流量控制模块和功率管理模块;所述供气压力控制模块包括压力监测单元和压力控制单元;所述压力监测单元通过压力传感器测量执行器的供气压力,以实时监测***的气压状态;根据所需的阀门封锁力和当前压力差,所述压力控制单元通过比例积分微分控制算法对供气压力进行控制;所述流量控制模块包括流量监测单元和气源控制单元;所述流量监测单元通过流量传感器测量执行器的供气流量,以实时监测***的气体流量情况;所述气源控制单元通过比例节流阀调节气源的流量大小,以控制供气流量;所述功率管理模块包括控制单元、反馈单元和能效优化单元;所述控制单元通过嵌入式***实现供气压力和流量的调节控制;所述反馈单元通过变送器和反馈控制器实时调整控制器的输出,以调整比例阀和节流阀的开度;根据阀门状态、工作负载和环境条件因素,所述能效优化单元通过最优化算法动态调整供气压力和流量,以优化***能源消耗。
8.根据权利要求1所述的一种气动阀门自动阀门封锁方法,其特征在于:所述故障诊断预警***包括故障检测模块、故障诊断模块和预警处理模块;所述故障检测模块包括实时监测单元、数据存储单元和数据处理单元;所述实时监测单元通过温度传感器、压力传感器、位置传感器和电流传感器对阀门封锁***的参数和状态信息进行实时监测;所述数据存储单元通过云端数据库对实时监测单元获取数据进行存储和处理,以便后续数据分析和故障诊断;所述数据处理单元通过滤波和去噪的方式对传感器单元采集到的数据进行预处理,以便后续数据分析和故障诊断;所述故障诊断模块包括数据分析子模块和故障判断子模块;所述数据分析子模块包括特征提取单元、数据挖掘单元和故障匹配单元;所述特征提取单元通过时域特征分析和频域特征分析方法对采集到的数据进行特征提取,以生成特征向量;所述数据挖掘单元通过聚类、分类和回归分析方法对特征向量进行分析和处理,以识别故障类型;所述故障匹配单元通过模式匹配算法对采集到的数据和已有的故障模式进行匹配,以判断***故障模式;所述故障判断子模块通过规则引擎和知识库对数据分析结论进行校验和判断,以实现故障诊断;所述预警处理模块包括警报生成单元、警报通知单元和维修指导单元;根据故障判定单元的结果,所述警报生成单元通过日志记录***生成警报信息,并记录故障相关信息;所述警报通知单元通过声光报警器将警报信息进行通知;根据故障类型和相关信息,所述维修指导单元通过阀门故障模型提供维修指导和建议。
9.根据权利要求1所述的一种气动阀门自动阀门封锁方法,其特征在于:所述自动化运维***包括数据采集模块、参数监测模块、参数调整模块和报警提示模块;所述数据采集模块包括传感器单元和通信单元;所述传感器单元通过压力传感器、温度传感器和流量传感器对气动阀门的运行参数进行实时采集;所述通信单元通过网络通信协议将采集数据进行上传;所述参数监测模块包括数据分析单元和决策处理单元;所述数据分析单元通过统计学方法对采集到的数据进行实时分析;所述决策处理单元通过业务规则管理***和决策树对异常情况进行判断和处理;所述参数调整模块包括控制单元和优化单元;所述控制单元通过比例积分微分控制方法对气动阀门的运行参数进行调整;所述优化单元通过粒子群算法对气动阀门的运行参数进行优化,以提高***稳定性和可靠性;所述报警提示模块包括报警单元和通讯单元;所述报警单元通过声光报警器对异常情况进行提示;
所述通讯单元通过邮件发送协议和短信网关在发生异常情况时向操作人员发出报警提示;以便采取措施避免事故的发生;所述数据采集模块的输出端与所述参数监测模块的输入端连接;所述参数监测模块的输出端与所述参数调整模块的输入端连接;所述参数调整模块的输出端与所述报警提示模块的输入端连接。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118170079A (zh) * | 2024-05-15 | 2024-06-11 | 浙江维度仪表有限公司 | 基于物联网的气体罗茨流量计阀控联动控制方法及*** |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN205534371U (zh) * | 2016-02-02 | 2016-08-31 | 青岛迎春机械有限公司 | 一种电动气动双动力的自动三通管 |
CN109404603A (zh) * | 2017-08-18 | 2019-03-01 | 广东核电合营有限公司 | 一种气动调节阀的故障在线监测的方法和装置 |
CN218031439U (zh) * | 2022-07-11 | 2022-12-13 | 大连国源热能工程有限公司 | 一种电动和气动阀门装置 |
EP4202135A1 (en) * | 2021-12-22 | 2023-06-28 | Kohler (China) Investment Co. Ltd. | Pneumatic valve control device |
CN116973093A (zh) * | 2023-07-26 | 2023-10-31 | 上海核工程研究设计院股份有限公司 | 一种气动调节阀在线监测诊断***及方法 |
-
2023
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN205534371U (zh) * | 2016-02-02 | 2016-08-31 | 青岛迎春机械有限公司 | 一种电动气动双动力的自动三通管 |
CN109404603A (zh) * | 2017-08-18 | 2019-03-01 | 广东核电合营有限公司 | 一种气动调节阀的故障在线监测的方法和装置 |
EP4202135A1 (en) * | 2021-12-22 | 2023-06-28 | Kohler (China) Investment Co. Ltd. | Pneumatic valve control device |
CN218031439U (zh) * | 2022-07-11 | 2022-12-13 | 大连国源热能工程有限公司 | 一种电动和气动阀门装置 |
CN116973093A (zh) * | 2023-07-26 | 2023-10-31 | 上海核工程研究设计院股份有限公司 | 一种气动调节阀在线监测诊断***及方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
樊泽明;冯卫星;王亮;王棋;: "智能阀门***PID单参数模糊自适应控制设计", 西安工业大学学报, no. 06, 15 December 2007 (2007-12-15) * |
田增英: "《来自西方的知识 精密陶瓷及应用》", 31 July 1993, 科学普及出版社, pages: 56 - 57 * |
蔡茂林等: "《压缩空气***节能技术实用手册》", 28 February 2019, 机械工业出版社, pages: 124 * |
陈美多等: "《新能源汽车技术》", 30 April 2017, 西南交通大学出版社, pages: 155 - 156 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118170079A (zh) * | 2024-05-15 | 2024-06-11 | 浙江维度仪表有限公司 | 基于物联网的气体罗茨流量计阀控联动控制方法及*** |
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