CN113885450A - 一种基于mes的报警响应*** - Google Patents
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Abstract
本发明适用于智能制造领域，提供了一种基于MES的报警响应***，包括异常监测子***，用于获取环境监测数据；获取生产监控数据；获取质量检测数据；异常分析子***，用于判断是否出现环境异常；判断是否出现生产异常；判断是否存在质量异常，并判断出现质量问题的责任车间；处理报警子***，用于在出现环境异常时，进行环境异常报警；在出现生产异常时，进行生产异常报警；在出现质量异常时，在当前加工车间和所述责任车间进行质量异常报警。能够对车间进行加工环境、加工过程和加工产品监测，并将多个车间进行联动监测，在出现产品质量异常时，判断出现质量问题的责任车间，并进行及时报警，能够及时停止质量问题产品的生产，减小损失。
Description
技术领域
本发明属于智能制造领域，尤其涉及一种基于MES的报警响应***。
背景技术
MES是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理***，可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心、设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。
现有的用于车间的报警响应***，通常只能够对当前生产工序的产品和生产过程进行实时检测，判断当前的生产和生产过程是否存在异常，并在出现异常时进行报警，而无法将整个车间和多个车间之间进行联动监测，且在出现产品质量异常时，不能判断出现产品质量异常的源头，无法对产品质量异常源头的车间进行及时报警，导致质量异常的产品不能够及时停止生产。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于MES的报警响应***，旨在解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
一种基于MES的报警响应***，所述***包括异常监测子***、异常分析子***和处理报警子***，其中：
异常监测子***，用于对当前加工车间进行环境检测，获取环境监测数据；进行生产加工监控，获取生产监控数据；对完成加工的产品进行质检检测，获取质量检测数据；
异常分析子***，用于对所述环境监测数据进行分析，判断是否出现环境异常；对所述生产监控数据进行分析，判断是否出现生产异常；对所述质量检测数据进行分析，判断是否存在质量异常，并在存在质量异常时，判断出现质量问题的责任车间；
处理报警子***，用于在出现环境异常时，进行环境异常报警；在出现生产异常时，进行生产异常报警；在出现质量异常时，在当前加工车间和所述责任车间进行质量异常报警。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述异常监测子***具体包括：
环境监测单元，用于对当前加工车间进行环境检测，获取环境监测数据；
生产监控单元，用于进行生产加工监控，获取生产监控数据；
质量检测单元，用于对完成加工的产品进行质检检测，获取质量检测数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述质量检测单元具体包括：
初步检测模块，用于对当前加工车间加工完成的产品进行初步检测，获取第一质检数据；
问题产品处理模块，用于对异常产品进行拆解和再检测，获取第二质检数据；
质检数据获取模块，用于根据所述第一质检数据和所述第二质检数据，生成质量检测数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述异常分析子***具体包括：
环境异常判断单元，用于对所述环境监测数据进行分析，判断是否出现环境异常；
生产异常判断单元，用于对所述生产监控数据进行分析，判断是否出现生产异常；
质量异常判断单元，用于对所述质量检测数据进行分析，判断是否存在质量异常，并在存在质量异常时，判断出现质量问题的责任车间。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述质量异常判断单元具体包括：
异常产品筛选模块，用于对所述第一质检数据进行分析，判断是否存在异常产品，并在存在异常产品时，筛选异常产品；
质检分析模块，用于对所述质量检测数据进行分析，获取质量检测结果，判断是否存在质量异常；
责任车间判断模块，用于在存在质量异常时，根据所述质量检测结果，判断出现质量问题的责任车间。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述处理报警子***具体包括：
环境报警单元，用于在出现环境异常时，进行环境异常报警；
生产报警单元，用于在出现生产异常时，进行生产异常报警；
质量报警单元，用于在出现质量异常时，在当前加工车间和所述责任车间进行质量异常报警。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述质量报警单元具体包括：
报警生成模块，用于根据所述质量检测结果，获取质量报警等级；
质量报警模块，用于根据所述质量报警等级，在当前加工车间和所述责任车间进行质量异常报警。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述报警生成模块具体包括：
第一等级获取子模块，用于根据所述质量检测结果，获取当前加工车间的第一报警等级；
第二等级获取子模块，用于根据所述质量检测结果，获取所述责任车间的第二报警等级。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述质量报警模块具体包括：
第一报警模块，用于根据所述第一报警等级，在当前加工车间进行质量异常报警；
第二报警模块，用于根据所述第二报警等级，在所述责任车间进行质量异常报警。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明实施例设置有异常监测子***、异常分析子***和处理报警子***，其中：异常监测子***，用于获取环境监测数据；获取生产监控数据；获取质量检测数据；异常分析子***，用于判断是否出现环境异常；判断是否出现生产异常；判断是否存在质量异常，并判断出现质量问题的责任车间；处理报警子***，用于在出现环境异常时，进行环境异常报警；在出现生产异常时，进行生产异常报警；在出现质量异常时，在当前加工车间和所述责任车间进行质量异常报警。能够对车间进行加工环境、加工过程和加工产品监测，并将多个车间进行联动监测，在出现产品质量异常时，判断出现质量问题的责任车间，并进行及时报警，能够及时停止质量问题产品的生产，减小损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了本发明实施例提供的***的应用架构图。
图2示出了本发明实施例提供的***中异常监测子***的结构框图。
图3示出了本发明实施例提供的***中质量检测单元的结构框图。
图4示出了本发明实施例提供的***中异常分析子***的结构框图。
图5示出了本发明实施例提供的***中质量异常判断单元的结构框图。
图6示出了本发明实施例提供的***中处理报警子***的结构框图。
图7示出了本发明实施例提供的***的质量报警单元的结构框图。
图8示出了本发明实施例提供的***中处理报警子***的具体结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一xx模块称为第二xx模块，且类似地，可将第二xx模块称为第一xx模块等。
可以理解的是，在现有技术中，用于车间的报警响应***，通常只能够对当前生产工序的产品和生产过程进行实时检测，判断当前的生产和生产过程是否存在异常，并在出现异常时进行报警，而无法将整个车间和多个车间之间进行联动监测，且在出现产品质量异常时，不能判断出现产品质量异常的源头，无法对产品质量异常源头的车间进行及时报警，导致质量异常的产品不能够及时停止生产。
为解决上述问题，本发明实施例设置有异常监测子***、异常分析子***和处理报警子***，其中：异常监测子***，用于获取环境监测数据；获取生产监控数据；获取质量检测数据；异常分析子***，用于判断是否出现环境异常；判断是否出现生产异常；判断是否存在质量异常，并判断出现质量问题的责任车间；处理报警子***，用于在出现环境异常时，进行环境异常报警；在出现生产异常时，进行生产异常报警；在出现质量异常时，在当前加工车间和所述责任车间进行质量异常报警。能够对车间进行加工环境、加工过程和加工产品监测，并将多个车间进行联动监测，在出现产品质量异常时，判断出现质量问题的责任车间，并进行及时报警，能够及时停止质量问题产品的生产，避免质量问题产品继续生产而扩大损失。
图1示出了本发明实施例提供的***的应用架构图。
具体的，一种基于MES的报警响应***，包括：
异常监测子***101，用于对当前加工车间进行环境检测，获取环境监测数据；进行生产加工监控，获取生产监控数据；对完成加工的产品进行质检检测，获取质量检测数据。
在本发明实施例中，异常监测子***101在进行产品加工前、产品加工时进行环境检测，得到当前加工车间的环境监测数据，在产品加工时，对产品的生产进行实时加工监控，得到产品的生产监控数据，在完成产品的生产之后，对完成加工的产品进行质检检测，得到质量检测数据。
可以理解的是，在基于MES进行车载摄像头生产时，如果当前的加工工序为摄像头组装，此时的当前加工车间为摄像头组装车间，环境监测数据可以包括摄像头组装车间的温度、湿度、无尘化程度等，生产监控数据可以包括物料的种类、物料的数量、物料的位置、加工装置的参数、操作人员的信息等，质量检测数据可以包括气密性检测数据、中心点检测数据、成像检测数据等。
具体的，图2示出了本发明实施例提供的***中异常监测子***101的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述异常监测子***101具体包括：
环境监测单元1011，用于对当前加工车间进行环境检测，获取环境监测数据。
在本发明实施例中，基于MES的生产管理，通常对于产品的加工环境具有严格的要求，通过环境监测单元1011对当前加工车间进行环境检测，得到当前加工车间的环境监测数据。
可以理解的是，在当前加工车间为摄像头组装车间时，环境监测单元1011可以是由温度传感器、湿度传感器和无尘化检测器组成。
生产监控单元1012，用于进行生产加工监控，获取生产监控数据。
在本发明实施例中，在产品加工过程中，生产监控单元1012进行实时的加工监控，得到生产监控数据。
可以理解的是，在进行车在摄像头组装加工时，生产监控单元1012可以有摄像头、速度传感器和NFC读取器等组成，摄像头获取物料的种类、物料的数量、物料的位置等数据，速度传感器获取生产线的传输速度，NFC读取器读取操作人员的工牌卡片，获取操作人员的信息。
质量检测单元1013，用于对完成加工的产品进行质检检测，获取质量检测数据。
在本发明实施例中，质量检测单元1013对完成加工的产品进行质检检测，得到完成加工的产品的质量检测数据。
可以理解的是，质量检测单元1013可由气密性检测器、中心点检测器、成像检测器等组成，能够获取完成组装的车载摄像头的气密性检测数据、中心点检测数据、成像检测数据。
具体的，图3示出了本发明实施例提供的***中质量检测单元1013的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述质量检测单元1013具体包括：
初步检测模块10131，用于对当前加工车间加工完成的产品进行初步检测，获取第一质检数据。
在本发明实施例中，初步检测模块10131对于在当前加工车间加工完成的产品进行初步检测，得到产品的第一质检数据。
问题产品处理模块10132，用于对异常产品进行拆解和再检测，获取第二质检数据。
在本发明实施例中，在初步检测判断当前加工车间加工的产品存在质量问题时，对异常产品进行拆解和再检测，得到异常产品的第二质检数据。
质检数据获取模块10133，用于根据所述第一质检数据和所述第二质检数据，生成质量检测数据。
在本发明实施例中，质检数据获取模块10133将第一质检数据和第二质检数据融合，生成质量检测数据。
可以理解的是，在对车载摄像头进行质检，判断组装之后的车在摄像头存在质量问题时，质量问题的源头可能并不是在摄像头组装车间，例如：利用中心点检测器对车载摄像头的中间点进行检测时，发现车载摄像头的中心点与配套的基板的中心点不同，此时，车载摄像头中心点偏移的问题源头可能是组装时出现误差，也有可能是车载摄像头的模组中心点异常。
进一步的，所述基于MES的报警响应***还包括：
异常分析子***102，用于对所述环境监测数据进行分析，判断是否出现环境异常；对所述生产监控数据进行分析，判断是否出现生产异常；对所述质量检测数据进行分析，判断是否存在质量异常，并在存在质量异常时，判断出现质量问题的责任车间。
在本发明实施例中，异常分析子***102对于环境监测数据、生产监控数据和质量检测数据进行分析处理，判断当前加工车间的环境是否出现异常，判断产品的加工过程是否出现异常，判断完成加工的产品的质量是否有问题，并在存在质量问题时进行分析，判断造成质量问题的责任车间。
可以理解的是，在基于MES进行车载摄像头组装加工时，异常分析子***102能够对摄像头组装车间的温度、湿度、无尘化程度等数据进行分析，判断温度、湿度、无尘化程度是否处于设定的范围之内，能够对物料的种类、物料的数量、物料的位置、加工装置的参数、操作人员的信息等进行分析，判断物料的种类、物料的数量、物料的位置、加工装置的参数、操作人员的信息是否与基于MES的预设数据吻合，能够对完成组装的摄像头的气密性检测数据、中心点检测数据、成像检测数据进行分析，判断气密性检测数据、中心点检测数据、成像检测数据是否符合质检标准。
具体的，图4示出了本发明实施例提供的***中异常分析子***102的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述异常分析子***102具体包括：
环境异常判断单元1021，用于对所述环境监测数据进行分析，判断是否出现环境异常。
在本发明实施例中，环境异常判断单元1021基于MES设置有环境数据范围，将环境监测数据与环境数据范围比较，判断当前加工车间的环境是否出现异常。
可以理解的是，在摄像头组装车间中，环境异常判断单元1021对摄像头组装车间的温度、湿度、无尘化程度等数据进行分析，判断温度、湿度、无尘化程度是否处于基于MES设定的范围之内。
生产异常判断单元1022，用于对所述生产监控数据进行分析，判断是否出现生产异常。
在本发明实施例中，生产异常判断单元1022将生产监控数据与基于MES设置的生产数据相比较，判断是否出现生产异常。
可以理解的是，在进行车载摄像头组装加工过程中，生产异常判断单元1022判断物料的种类、物料的数量、物料的位置、加工装置的参数、操作人员的信息是否与基于MES的预设数据吻合。
质量异常判断单元1023，用于对所述质量检测数据进行分析，判断是否存在质量异常，并在存在质量异常时，判断出现质量问题的责任车间。
在本发明实施例中，质量异常判断单元1023根据质量检测数据，判断加工完成的产品是否存在质量异常问题，如果产品质量异常，则根据质量检测数据进行质量问题源头分析，判断造成质量问题的责任车间。
可以理解的是，完成车载摄像头的组装之后，对摄像头的气密性检测数据、中心点检测数据、成像检测数据进行分析，判断气密性检测数据、中心点检测数据、成像检测数据是否符合基于MES设定的质检标准。
具体的，图5示出了本发明实施例提供的***中质量异常判断单元1023的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述质量异常判断单元1023具体包括：
异常产品筛选模块10231，用于对所述第一质检数据进行分析，判断是否存在异常产品，并在存在异常产品时，筛选异常产品。
在本发明实施例中，异常产品筛选模块10231根据第一质检数据，判断加工的产品是否存在质量异常，并在存在异常产品时，将异常产品筛选。
质检分析模块10232，用于对所述质量检测数据进行分析，获取质量检测结果，判断是否存在质量异常。
在本发明实施例中，质检分析模块10232根据质量检测数据，对存在质量异常的产品进行进一步的质量分析，得到质量检测结果，此时的质量异常判断为对产品拆卸之后的判断。
责任车间判断模块10233，用于在存在质量异常时，根据所述质量检测结果，判断出现质量问题的责任车间。
在本发明实施例中，责任车间判断模块10233根据质量检测结果，判断拆卸之后还是存在质量问题时，获取拆卸之后的质量异常的零件的生产的车间，得到出现质量问题的责任车间。
进一步的，所述基于MES的报警响应***还包括：
处理报警子***103，用于在出现环境异常时，进行环境异常报警；在出现生产异常时，进行生产异常报警；在出现质量异常时，在当前加工车间和所述责任车间进行质量异常报警。
在本发明实施例中，处理报警子***103在当前加工车间出现环境异常时，进行环境异常报警，在加工过程中出现生产异常时，进行生产异常报警，在质检的产品出现质量异常时，在当前加工车间和责任车间进行质量异常报警，从而及时停止质量问题产品生产，避免质量问题产品继续生产而扩大损失。
可以理解的是，在基于MES完成车载摄像头的组装加工时，若摄像头组装车间的温度、湿度或无尘化程度不处于设定的范围之内，则进行环境异常报警，提示车间管理人员进行车间环境的调节，若摄像头组装加工的物料的种类、物料的数量、物料的位置、加工装置的参数或操作人员的信息与基于MES的预设数据不吻合，则在数据不吻合处进行生产异常报警，若气密性检测数据、中心点检测数据或成像检测数据不符合质检标准，则在当前加工车间和责任车间进行质量异常报警，停止摄像头的生产，减小损失。
具体的，图6示出了本发明实施例提供的***中处理报警子***103的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述处理报警子***103具体包括：
环境报警单元1031，用于在出现环境异常时，进行环境异常报警。
在本发明实施例中，在出现环境异常时，环境报警单元1031进行环境异常报警。具体的，不同的环境异常，环境报警单元1031的报警方式不同。
生产报警单元1032，用于在出现生产异常时，进行生产异常报警。
在本发明实施例中，在出现生产异常时，生产报警单元1032进行生产异常报警，提醒车间管理人员及时处理。
质量报警单元1033，用于在出现质量异常时，在当前加工车间和所述责任车间进行质量异常报警。
在本发明实施例中，在判断出现质量异常之后，根据分析得到的责任车间，质量报警单元1033在当前加工车间和责任车间进行质量异常报警，从而停止当前加工车间和责任车间的生产，减小损失。
具体的，图7示出了本发明实施例提供的***的质量报警单元1033的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述质量报警单元1033具体包括：
报警生成模块10331，用于根据所述质量检测结果，获取质量报警等级。
在本发明实施例中，报警生成模块10331可以根据质量检测结果，判断质量异常的程度，根据不同的质量异常程度，生成质量报警等级。
质量报警模块10332，用于根据所述质量报警等级，在当前加工车间和所述责任车间进行质量异常报警。
在本发明实施例中，质量报警模块10332按照质量报警等级，在当前加工车间和责任车间进行不同的质量异常报警。
进一步的，图8示出了本发明实施例提供的***中处理报警子***103的具体结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述报警生成模块10331具体包括：
第一等级获取子模块103311，用于根据所述质量检测结果，获取当前加工车间的第一报警等级。
第二等级获取子模块103312，用于根据所述质量检测结果，获取所述责任车间的第二报警等级。
所述质量报警模块10332具体包括：
第一报警模块103321，用于根据所述第一报警等级，在当前加工车间进行质量异常报警。
第二报警模块103322，用于根据所述第二报警等级，在所述责任车间进行质量异常报警。
在本发明实施例中，第一等级获取子模块103311和第二等级获取子模块103312分别根据质量检测结果，获取当前加工车间和责任车间的质量报警等级，生成对当前加工车间的第一报警等级和对责任车间的第二报警等级，第一报警模块103321根据第一报警等级，在当前加工车间进行质量异常报警，第二报警模块103322根据第二报警等级，在责任车间进行质量异常报警。
综上所述，本发明实施例设置有异常监测子***、异常分析子***和处理报警子***，其中：异常监测子***，用于获取环境监测数据；获取生产监控数据；获取质量检测数据；异常分析子***，用于判断是否出现环境异常；判断是否出现生产异常；判断是否存在质量异常，并判断出现质量问题的责任车间；处理报警子***，用于在出现环境异常时，进行环境异常报警；在出现生产异常时，进行生产异常报警；在出现质量异常时，在当前加工车间和所述责任车间进行质量异常报警。能够对车间进行加工环境、加工过程和加工产品监测，并将多个车间进行联动监测，在出现产品质量异常时，判断出现质量问题的责任车间，并进行报警，能够及时停止质量问题产品的生产。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于MES的报警响应***，其特征在于，所述***包括异常监测子***、异常分析子***和处理报警子***，其中：
异常监测子***，用于对当前加工车间进行环境检测，获取环境监测数据；进行生产加工监控，获取生产监控数据；对完成加工的产品进行质检检测，获取质量检测数据；
异常分析子***，用于对所述环境监测数据进行分析，判断是否出现环境异常；对所述生产监控数据进行分析，判断是否出现生产异常；对所述质量检测数据进行分析，判断是否存在质量异常，并在存在质量异常时，判断出现质量问题的责任车间；
处理报警子***，用于在出现环境异常时，进行环境异常报警；在出现生产异常时，进行生产异常报警；在出现质量异常时，在当前加工车间和所述责任车间进行质量异常报警。
2.根据权利要求1所述的基于MES的报警响应***，其特征在于，所述异常监测子***具体包括：
环境监测单元，用于对当前加工车间进行环境检测，获取环境监测数据；
生产监控单元，用于进行生产加工监控，获取生产监控数据；
质量检测单元，用于对完成加工的产品进行质检检测，获取质量检测数据。
3.根据权利要求2所述的基于MES的报警响应***，其特征在于，所述质量检测单元具体包括：
初步检测模块，用于对当前加工车间加工完成的产品进行初步检测，获取第一质检数据；
问题产品处理模块，用于对异常产品进行拆解和再检测，获取第二质检数据；
质检数据获取模块，用于根据所述第一质检数据和所述第二质检数据，生成质量检测数据。
4.根据权利要求3所述的基于MES的报警响应***，其特征在于，所述异常分析子***具体包括：
环境异常判断单元，用于对所述环境监测数据进行分析，判断是否出现环境异常；
生产异常判断单元，用于对所述生产监控数据进行分析，判断是否出现生产异常；
质量异常判断单元，用于对所述质量检测数据进行分析，判断是否存在质量异常，并在存在质量异常时，判断出现质量问题的责任车间。
5.根据权利要求4所述的基于MES的报警响应***，其特征在于，所述质量异常判断单元具体包括：
异常产品筛选模块，用于对所述第一质检数据进行分析，判断是否存在异常产品，并在存在异常产品时，筛选异常产品；
质检分析模块，用于对所述质量检测数据进行分析，获取质量检测结果，判断是否存在质量异常；
责任车间判断模块，用于在存在质量异常时，根据所述质量检测结果，判断出现质量问题的责任车间。
6.根据权利要求5所述的基于MES的报警响应***，其特征在于，所述处理报警子***具体包括：
环境报警单元，用于在出现环境异常时，进行环境异常报警；
生产报警单元，用于在出现生产异常时，进行生产异常报警；
质量报警单元，用于在出现质量异常时，在当前加工车间和所述责任车间进行质量异常报警。
7.根据权利要求6所述的基于MES的报警响应***，其特征在于，所述质量报警单元具体包括：
报警生成模块，用于根据所述质量检测结果，获取质量报警等级；
质量报警模块，用于根据所述质量报警等级，在当前加工车间和所述责任车间进行质量异常报警。
8.根据权利要求7所述的基于MES的报警响应***，其特征在于，所述报警生成模块具体包括：
第一等级获取子模块，用于根据所述质量检测结果，获取当前加工车间的第一报警等级；
第二等级获取子模块，用于根据所述质量检测结果，获取所述责任车间的第二报警等级。
9.根据权利要求8所述的基于MES的报警响应***，其特征在于，所述质量报警模块具体包括：
第一报警模块，用于根据所述第一报警等级，在当前加工车间进行质量异常报警；
第二报警模块，用于根据所述第二报警等级，在所述责任车间进行质量异常报警。
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