CN113780990A - 一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台及处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台及处理方法，包括***构架、供应商侧数据采集中心、云智造管理平台和云平台。在云平台上搭建一套标准统一的生产管理模式***，让行业厂家注册使用，按照***搭接业务需要，引导生产厂家改变自己以往的模式，按照标准模式进行布置生产流程及传感设备、数据集采，通过人工智能判定，下游数据进行分类，正常数据就地存储，云端保存异常数据，解决采集数据的冗余性及呆滞性，方便数据的查找及分析，同时数据的交换性方便快捷，做到真正的上下游数据共享，供应链数据的实时正确，另外可以通过云智造平台得到实际制造时的视频，为在线技术支持和质量追溯打下很好的技术资料储备。

Description

一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台及处理方法

技术领域

本发明涉及企业生产管理模式技术领域，尤其涉及一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台及处理方法。

背景技术

目前的生产模式，绝大多数厂家采用的还是零碎的部门拼接管理，通过人为干预的方式去处理，比如有订单了，需要销售去登录台账，若登录人员未进行下一步动作，此内容就停留在销售模块；特别是检验模块，有许多厂家还是要人为去判定，不管检验合格不合格，需要人员去操作，才能进行下一步动作。其弊端：效率低，依赖人的程度高。

目前很多企业应用一种生产模式的管控平台，但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

1、目前的生产模式的管控平台都是局限于企业内部的，类似于单机版，同企业跨区域使用会导致企业开发的成本比较高。

2、不同企业每家引入或者独立开发一套生产管理***，其投入更大。

3、而且每家的***模式独立开发的话，都有区别，不能做到上下游信息的共享，质量数据也不能得到很好监管，内容也是局限于数字数据，不能作出很好的判断，不利于行业的质量管控、成本控制、信息共享。

4、在生产过程中，虽然采集了许多数据，但数据没有进行一个分类，数据越多，数据的作用反而有限，所以就造成了企业花费大量的人力物力，但实际作用有限。

为了解决上述技术问题，本发明申请实施例在云平台上搭建一套标准统一的生产管理模式***，让行业厂家注册使用，按照***搭接业务需要，引导生产厂家改变自己以往的模式，按照标准模式进行布置生产流程及传感设备、数据集采，通过人工智能判定，下游数据进行分类，正常数据就地存储，云端保存异常数据，方便数据的查找及分析，同时数据的交换性方便快捷，做到真正的上下游数据共享，供应链数据的实时正确，另外可以通过云智造平台得到实际生产时的视频，为在线技术支持打下很好的技术资料储备。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台及处理方法，解决了现有技术中效率低，依赖人的程度高的技术问题，实现了无效数据的传输，方便数据的查找及分析，同时数据的交换性方便快捷，做到真正的上下游数据共享，供应链数据的实时正确。

本申请实施例提供了一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台，包括***构架、供应商侧数据采集中心、边缘物联代理、云智造管理平台和云平台。

所述的云智造管理平台连接有云平台，所述的云智造管理平台的应用可根据行业特性布置固化；

所述的云平台与云智造管理平台之间通过互联网传递，数据格式：JSON/XML/二进制，双向流动，实时传输；

所述的云智造管理平台上设置有若干个企业中台，所述的企业中台包括业务中台和数据中台；

所述的业务中台提供服务应用，所述的业务中台指在业务中台上固化的人工智能生产模式需要的业务应用，包括订单监控、智能监造、质量评价、供应商协同、行业对标、在线支持、产能调配；

所述的数据中台指通过对业务中台上传的数据，提供数据分析能力，帮助从数据中学习改进；

所述的云智造管理平台的后端包含连接管理模块、信息管理模块和设备管理模块；

所述的设备管理模块指企业入驻平台后，对企业的设备进行输入管理，通过设备管控可以计划出企业的生产能力，生产过程的管控及智造数据的采集工作，同时也可以对设备的维护进行管理；

所述的信息管理模块指企业架构信息、项目订单信息，通过架构信息管理，可以建立企业组织架构模型，为在平台运转打下基础；所述的项目订单信息是指从接到项目信息录入、分派项目、执行项目、项目结束的整个订单信息流转的管理模块；

所述的连接管理模块指流程管理，各个模块之间如何流转，流转的规则设置，上下级签字的规则设置。

所述的云平台包括网络、安全、数据库、中间件、技术支持组件；

所述的网络指互联网，云平台搭建在云端，通过互联网进行传递；

所述的安全指数据通过互联网络，采用加密通信通道，进行安全、可靠的加密传输；

所述的数据库指采集数据的存储，视频数据存储在本地数据库，其他数据存储在云端，与云智造管理平台区分开，可经信息网络安全隔离装置实现数据交互；

所述的中间件指前端采集的数据与后端数据处理的中间连接口，包括业务中台的订单监控、智能监造、质量评价、供应商协同、行业对标、在线支持、产能调配；

所述的技术支持组件指在供应商侧数据采集中心采集数据使用的传感技术，包括图像识别设备，模拟试验设备、X光设备、PLC传感器、生产线视频采集器、试验视频采集器；

所述的订单监控指以客户采购订单和所属项目信息为主线跟踪产品制造全过程，包括：客户侧的采购订单、所属项目，供应商侧销售订单、生产订单、生产工单、生产过程监测及控制信息、出厂试验信息环节，做到订单生产轨迹的可视可分析、实时可查询，对于制造过程中出现的质量问题，客户侧及生产厂家可以及时发现、及时解决并对问题进行追溯；

所述的智能监造指通过云智造平台功能实时获取生产线生产状态数据、工业控制数据、视频监测数据、设备检测数据，实现对生产及检验流程实时监控；通过对于不同品类设备生产工艺的实时数据进行逻辑固化，通过***自动分析生产坏点，在预警同时能自动截取坏点前后的生产数据和视频数据进行存档待查；

所述的质量评价指通过对生产过程数据、工序及工艺数据、生产设备产品数据、IT***数据进行采集分析，并利用在***中预制的专业产品质量评价模型对生产商的工序及工艺进行评价，对发现的问题进行反馈回溯给相关人员参考；

所述的行业对标指人工智能通过对在线云平台的所有供应商采集的数据进行分析，对不同供应商的生产能力、检测能力、服务水平进行多维度对比分析，可以建立行业的对标指标模型；

所述的供应商协同指及时向生产商反馈交货时间预期、安装调试、设备运行、生产商评价信息，提高项目交付履约及时性，实时跟踪设备故障及缺陷发起、解决进度、处理结果，为供应商履约协同提供支撑；

所述的产能调配指物资管理部门实时获取供应商ERP***中的库存信息和MES***中的排产信息，跟踪并分析包括多产品、多品类的设备生产饱和度、产品生产周期、合理供货周期、交货计划与到货进度供应商产能信息，调整优化项目到货计划及供应商交货计划，实现用户项目计划调配和供应商产能调配的深度可视化双向协同；

所述的在线支持指用户在抽检、安装调试、运检、运维过程中，出现设备型号不符、产品尺寸偏差、设备运行缺陷无法解决的技术问题和设备故障时，现场人员可以向技术专家、用户和供应商申请在线支持，技术专家开展问题远程诊断分析，通过视频、音频方式提供远程指导和支持，对质量、服务问题跟踪追溯。

所述的边缘物联代理通过互联网传递，通讯协议MQTT，数据格式：JSON/XML/二进制，双向流动，实时传输；通过有线方式接入数据采集中心，在统一功能与成效、统一场景结构的基础上，针对不同的典型配置，实现生产数据、试验数据和视频数据的采集、处理并传输至云智造管理平台。

所述的边缘数据传递代理为一个安全加密的数据传输通道，通过搭载安全芯片或软件加密方式，实现云平台与下游客户的数据的安全、可靠传输。所述的***构架包括***管理模块、项目管理模块、计划排产模块、设计管理模块、采购管理模块、仓储管理模块、生产管理模块、质量管理模块和日程办公模块；

所述的***管理模块包括***管理、***设置和基础数据；

所述的***管理包括机构设置、权限设置、***信息、信息维护和其他设置；所述的机构设置包括公司、部门、班组、职务、工种、员工维护、管理、人员费率设置；所述的权限设置包括增加角色、权限分配、角色指派、权限查询；所述的***信息包括安装信息、***日志、附件信息、数据库信息、应用统计；所述的***维护包括数据备份、数据清理、外部连接；所述的其他设置包括***数据设置；

所述的***设置包括工作流程设置和字段编码设置；所述的工作流程设置包括审批流程设置和审批流程定义；所述的审批流程设置包括建立业务审批流程模板信息；所述的审批流程定义包括制定详细的业务审批流程；所述的字段编码设置包括编码状态设置；所述的编码状态设置包括制定用户的产品、零件、工序、合同、人员、图纸编码规则，后缀区别版本、厂家、代别；

所述的基础数据包括工厂模型、仓库模型、客户定义、供应商定义、物料定义；所述的工厂模型包括车间、产线、工位、工序；所述的仓库模型包括仓库、库位；所述的客户定义包括国家电网；所述的供应商定义包括关键供应商；所述的物料定义包括供应商、客户、储存、单位信息；

所述的项目管理模块包括销售管理、项目信息管理和综合信息管理；

所述的销售管理包括客户管理、报价管理、合同管理和售后服务；所述的客户管理包括客户信息和售前技术；所述的客户信息包括客户基本情况、项目、型号、数量、优先级别；所述的售前技术包括标准技术参数；所述的报价管理包括项目报价、报价审批和报价打印；所述的项目报价包括设置常用报价格式、审核、保存到报价库、调取报价格式输入：产品型号、元器件型号、数量、价格、厂家、付款方式、质保期、联系人，可以手动增加；所述的报价审批包括报价修改和报价审核；所述的合同管理包括订单合同、合同审批和合同发布；所述的订单合同包括设置常用合同格式、审核、保存到合同库、调取合同版本输入：型号、数量、价格、付款方式、质保期、联系人；所述的合同审批包括合同修改和合同审批；所述的售后服务包括售后服务台账、现场服务和在线支持；所述的售后服务台账包括未按时间完成的售后，会置顶提醒和需要协助的会生产售后项目号下发到计划模块，***的走项目流程；所述的在线支持包括远程指导和故障诊断分析；

所述的项目信息管理分为项目信息录入、项目人员信息和项目任务管理；所述的项目信息录入包括生成项目基本信息：单号、名称、数量、交货日期、优先级别；所述的项目人员信息包括项目组人员分配、修改；所述的项目任务管理分为项目汇总和项目执行；所述的项目汇总包括项目台账；所述的项目执行包括项目发布、项目暂停、项目完结和项目发货；所述的项目发布包括生成生产通知单，下发到计划排产模块；所述的项目暂停包括冻结所有此项目的操作权利；所述的项目完结包括此项目作完结处理；所述的项目发货包括生成发货通知单、发货审批和发货单发布；

所述的综合信息管理分为产品档案管理、项目信息监控和项目任务查询；所述的产品档案管理包括项目执行过程中的关键信息归类汇总，查询及分析；所述的项目信息监控包括内部查询：项目任务状态、生产信息、生产进度报表、库存信息；所述的项目任务查询包括外部接入，查询部分信息，供应商数据采集中心调取信息通道；

所述的计划排产模块分别排程策略、项目任务管理、自动排产、计划执行、计划执行查询和综合统计；所述的排程策略包括基本产能、员工技能、订单交期要求、订单优先级、生产班组配置；所述的项目任务管理包括汇总任务信息，确认排产条件；所述的自动排产包括手动排产；所述的手动排产包括设计计划、采购计划、配料计划、生产计划、试验计划和入库计划；所述的采购计划包括采购模块，所述的配料计划包括仓库模块，所述的生产计划包括生产模块，所述的试验计划包括质量模块，所述的入库计划包括仓库模块；所述的计划执行包括计划发布、计划检查和派工结算单，所述的计划发布包括每日工作计划表，接入看板；所述的计划检查包括统计每日完成情况，接入看板；所述的派工结算单包括供员工执行时的时间记录，根据完工情况、检验情况，生成每人每日工资；所述的计划执行查询包括外部接口，接入供应商数据采集中心和内部接口，实时可查询、可视可分析；所述的综合统计包括成本统计和生产统计，所述的成本统计包括项目成本和综合查询，所述的项目成本包括根据BOM和派工单，汇总出项目的总体成本和分项成本；所述的综合查询包括根据查询条件查询与成本相关的费用明细清单；所述的生产统计包括设备负荷统计、加工任务统计、设备工时统计和人工工时统计，所述的设备负荷统计包括统计设备负荷率及项目使用效率，所述的项目使用效率采用柱状图和趋势图；所述的加工任务统计包括各种查询条件查询加工信息，所述的设备工时统计包括统计设备使用工时，所述的人工工时统计包括统计各种查询条件的人工工时；

所述的设计管理模块包括产品基本管理、设计任务管理、设计执行管理；所述的产品基本管理包括产品工艺路线和零件类型设置，所述的产品工艺路线包括根据产品分类，设置项目产品工艺路线、工艺文件和根据公司产品，设置常规工艺路线；所述的零件类型设置包括设置零件清单数据库，录入新的零件信息，名称、单位、库存属性、零件属性，生成零件编码，实现模糊选择和根据公司产品，设置常用产品BOM表；所述的设计任务管理包括设计任务接收、设计任务对比、技术附件查询，所述的设计任务接收包括接收来自计划设计模块发出的任务，负责人看到全部任务，技术员看到自己的任务；所述的设计任务对比包括自动比对生产通知单，生成技术参数类似的项目和设计员对比项目信息，新产品设计，老产品下发；所述的技术附件查询包括查询项目号对应的技术附件信息；所述的设计执行管理包括设计图纸下载、设计图纸存档，所述的设计图纸存档包括带数据库功能和设计变更管理，所述的设计图纸下载根据图纸的关键字索引筛选图纸，并下载修改，保存下载记录，所述的设计图纸存档为设计完毕的图纸提交存档，建立关键字索引，保存的图纸不能删除、修改，所述的设计变更管理为接收到变更信息，下载图纸，变更重新存档，同项目文件夹下，进行版本标注分类；所述的设计图纸发布包括产品BOM导入，能够整体导入，也可以常用产品BOM表修改、装配图、二次线图和出厂图纸，所述的装配图、二次线图和出厂图纸需通过审核发布到生产模块，发布修改的图纸需置顶信息提醒；

所述的采购管理模块包括供应商管理、采购执行管理；所述的供应商管理包括供应商合格名录和供应商评价标准；所述的供应商合格名录荣光录入各供应商的基本信息：公司名称、产品、联系人、电话、供应商级别；所述的供应商评价标准分为供应商评价模板和根据模板自动记录供应商的供货时效及质量，并作出评价；所述的采购执行管理分为采购BOM管理、采购合同管理、采购送检管理、采购退货管理和采购***管理；所述的采购BOM管理的步骤依次为接收到设计发出的BOM单、自动比对出仓库的库存量、修改审核和生成采购计划单；所述的采购合同管理分为设置采购合同模板、审核、保存到合同库和调取采购合同格式输入：产品名称、数量、价格、税率、货期、质保期、生成条码、修改审核、生成采购合同；所述的采购送检管理分为对照到货情况，分别把BOM计划表的物料送检到原材料检验模块和到期未送检验的物料置顶提醒；所述的采购退货管理的步骤依次为仓库发出退货计划、采购输入信息、审核和生产退货清单发给仓库；所述的采购***管理的步骤依次为预设***模式、输入***信息，价格、名称物料入库后，提交；

所述的仓储管理模块包括仓库执行管理、库存查询管理和策略；所述的仓库库存管理包括库房、库位设置和盘点数据录入，可以EXCEL导入；所述的仓库执行管理包括零件入库、零件出库、半成品入库、半成品出库、成品入库、成品出库和零散采购；所述的零件入库需采购模块提交，经质量检验合格，进行入库；所述的零件出库为计划模块提交的配料计划，根据项目BOM单进行出库处理；所述的半成品入库为生产模块提交，经过程检验合格，进行半成品入库处理；所述的半成品出库为计划模块提交的配料计划，根据生产任务计划进行半成品出库处理；所述的成品入库为生产模块提交，经出厂检验合格，进行成品入库处理；所述的成品出库为销售中心下发的发货计划，经财务审核后，根据发货通知单，打印发货单，进行出库处理；所述的零散采购依次为通用件库存不足，提交采购计划、审核和发布到BOM管理模块；所述的库存查询管理包括盘点损益报表、盘点数据调整、库存数据查询和库存预警提醒；所述的策略包括仓库类别、仓库区域分布、出入库策略、物料条码、防错防呆、预警消息提醒；

所述的生产管理模块包括设备资源管理、生产计划控制、生产工序执行、生产进度管理和策略；所述的设备资源管理包括设备类型定义、设备台账维护、设备工作时间设置、设备维保记录、设备维修申请和设备数据采集及看板；所述的生产计划控制包括生产任务管理、自动调度排产和生产进度汇总；所述的生产工序执行包括一般工序、关键工序和特殊工序；所述的生产进度管理包括工序进度查询、零件进度查询、零件综合信息、设备任务信息和生产数量统计；所述的策略包括工艺路线、人员配置、设备状况、预警提醒、生产区域分布、单位元器件的生产周期；

所述的质量管理模块包括质量计划控制、质量计划实施、异常问题管理、质量报告管理和策略；所述的质量计划实施包括原材料检验、生产过程检验和出厂检验；所述的异常问题管理包括异常原因登记模板及处理流程设置、异常原因汇总、异常问题处理和异常综合统计；所述的质量报告管理包括生成年、月、日的质量报告和生成产品类型的质量报告；所述的策略为检验规范、检验标准、人员配置、设备状况、预警提醒、检验区域分布；

所述的日常办公管理包括工作日程安排、邮件收发、名片管理、***消息、工作日志、文件存储、个人资料设定和消息提醒。

所述的供应商侧数据采集中心包括订单信息、计划排产、生产过程信息、出厂试验信息、技术设计、物料管理和进货检验信息；所述的订单信息包括项目信息管理中心；所述的计划排产包括MES***；所述的生产过程信息包括生产过程数据采集服务和生产视频采集器，所述的生产视频采集器设置有硬盘刻录机；所述的出厂试验信息包括出厂试验监测模块和试验视频采集器，所述的试验视频采集器设置有硬盘刻录机；所述的技术设计包括技术图文档管理；所述的物料管理包括物料ERP；所述的进货检验信息包括进货试验监测模块和试验视频采集器，所述的试验视频采集器连接有硬盘刻录机；所述的硬盘刻录机均连接有云平台；

所述的供应商侧数据采集中心连接有数据库；

所述的供应商侧数据采集中心设为若干个均通过边缘物联代理连接云智造管理平台。

一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台处理方法，所述方法包括下列步骤：

S1、云智造管理平台把订单信息下发到各个供应商中，供应商接到订单信息，通过搭建的供应商侧数据采集中心，进行自动订单的计划排产，给出一个生产的周期，生产周期确认后，下发到设计管理模块、采购管理模块、生产管理模块及质量管理模块；

S2、设计管理模块接到任务后，自动从图文档中进行筛选，有相同的设计方案，自己导入ERP；没有相同的有类似的方案的，会把类似方案提供给接收到任务的设计员进行设计；

S3、物料进入ERP后，仓库会对库存的物料进行辩别和锁定，导出一份需要采购的物料清单，经确认后，下游供应商会接收到订单信息，同时上游客户会查看到下游供应商的库存及价格信息，根据最优采购办法，确定合作供应商；

S4、合作供应商完成送货后，进入进货检验，根据物料的属性及检验方式进行进货检验，检验的数据及视频进行识别，异常数据上传云平台，同时供应商处会收到相关的信息，视频数据本地化保存，可以从云平台进行读取，上游客户也可以调取到下游供应商的试验过程，比对参数；

S5、当物料和图纸齐全时，进入生产环节，同样会对关键工序进行记录，在辅以检测设备，对采集的数据进行人工智能识别，合格直接往下流传，不合格的异常数据上传，视频保存；

S6、在出厂检验环节，根据检测顺序，进行检验，对采集的数据进行人工智能识别，合格直接往下流传，不合格的异常数据上传，视频保存；

S7、当所有执行完成后，会根据数据结果，判断合格与否，同时保存资料，待上游客户需要技术支持时，可以调取内容进行技术支持。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

为了解决一个行业的生产模式的改变，在云平台上搭建一套标准统一的生产管理模式***，让行业厂家注册使用，按照***搭接业务需要，引导生产厂家改变自己以往的模式，按照标准模式进行布置生产流程及传感设备、数据集采，通过人工智能判定，下游数据进行分类，正常数据就地存储，云端保存异常数据，解决采集数据的冗余性及呆滞性，方便数据的查找及分析，同时数据的交换性方便快捷，做到真正的上下游数据共享，供应链数据的实时正确，另外可以通过云智造平台得到实际制造时的视频，为在线技术支持和质量追溯打下很好的技术资料储备。

云智造平台：核心平台，数据的后台及交换中心，同时解除了本地化搭建，促使行业应用的统一化，打通上下游的数据传递。

人工智能：在生产过程中，从进货、零部件加工、成品加工、出厂检验等步骤，进行数据自动采集工作；这个过程中会采集到无数的数据，如果只靠人工评定，其数据真实利用率显然会不足；基于人工智能的判比评定：改变以往单一的数据比对格式，对抽象化的图形识别采用人工智能的方法进行学***台能不能大规模的使用，势必就要解决数据的利用率，人工智能就是解决数据利用的。

生产管理模式，并不局限于常规说的生产制造阶段，只关注此阶段并不能真正解决根本问题，影响生产的往往是前端与后端，比如：设计的准确性、物料的及时性及检验的正确性等，这边说的生产模式，是从是上游客户发出订单，通过专业传输通道，传递到下游数据采集中心，经过下游供应商搭接的项目信息、计划排产、设计、物料管理到生产制造、质量检验及后期维保的这个过程。

采集的数据，通过人工智能分析，正常视频数据就地保存，异常数据上传云端，云端还可以远程查看正常数据，既防止上传数据过大，又防止数据的无效性。

附图说明

图1为本申请实施例一种云智造管理平台的构架图。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台及处理方法，解决了现有技术中效率低，依赖人的程度高的技术问题，实现了无效数据的传输，方便数据的查找及分析，同时数据的交换性方便快捷，做到真正的上下游数据共享，供应链数据的实时正确。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

实施例一

首先，搭建一个云平台，云平台由网络、安全、数据库、中间件、技术支持组件等组成，在云平台里面包含了不同行业的云智造管理平台，云智造管理平台的应用是根据行业特性布置固化的，在云智造管理平台上有N个企业中台（每一个入驻的企业就是一个企业中台），企业中台分为业务中台及数据中台，业务中台提供重要的服务应用，是公共服务平台，比如在业务中台上固化的人工智能生产模式需要的业务应用：订单监控、智能监造、质量评价、供应商协同、行业对标、在线支持、产能调配等；数据中台，是指通过对业务中台上传的数据，提供数据分析能力，帮助从数据中学习改进，调整方向，为企业发展提供支援能力。业务中台与数据中台，从安全角度出发是分开的数据库，可经信息网络安全隔离装置实现必要的数据交互。

在云智造管理平台的后端包含连接管理、信息管理、设备管理等基础模块，设备管理模块是指企业入驻平台后，对企业的设备进行输入管理，通过设备管控可以计划出企业的生产能力，生产过程的管控及智造数据的采集工作，同时也可以对设备的维护进行管理。信息管理模块是指企业架构信息、项目订单信息等，通过架构信息管理，可以建立企业组织架构模型，为在平台运转打下基础；项目订单信息管理是指从接到项目信息录入、分派项目、执行项目、项目结束的整个订单信息流转的管理模块。连接管理模块是指流程管理，各个模块之间如何流转，流转的规则设置，上下级签字的规则设置。

云平台由网络、安全、数据库、中间件、技术支持组件等组成，网络是指互联网，平台是搭建在云端，通过互联网进行传递；安全是指数据通过互联网络，采用加密通信通道，进行安全、可靠的加密传输。数据库是指采集数据的存储，视频数据存储在本地数据库，其他数据存储在云端，但与云智造平台是区分开的，可经信息网络安全隔离装置实现必要的数据交互。中间件是指前端采集的数据与后端数据处理的中间连接口，比如业务平台的订单监控、智能监造、质量评价、供应商协同、行业对标、在线支持、产能调配等。技术支持组件是指在前端采集数据使用的新的传感技术，通过新技术的植入，使得数据采集快捷有效。

所谓订单监控：以客户采购订单和所属项目信息为主线跟踪产品制造全过程，包括：客户侧的采购订单、所属项目，供应商侧销售订单、生产订单、生产工单、生产过程监测及控制信息、出厂试验信息、等环节，做到订单生产轨迹的可视可分析、实时可查询。对于制造过程中出现的质量等问题，客户侧及生产厂家可以及时发现、及时解决并对问题进行追溯。

所谓智能监造：通过云智造平台功能实时获取生产线生产状态数据、工业控制数据、视频监测数据、设备检测数据，实现对生产及检验流程实时监控；通过对于不同品类设备生产工艺的实时数据进行逻辑固化，通过***自动分析生产坏点，在预警同时能自动截取坏点前后的生产数据（包括视频数据）进行存档待查。

所谓质量评价：通过对生产过程数据、工序及工艺数据、生产设备产品数据、IT***数据进行采集分析，并利用在***中预制的专业产品质量评价模型对生产商的工序及工艺进行评价。对发现的问题进行反馈回溯给相关人员参考。

所谓行业对标：人工智能通过对通过在线云平台的所有供应商采集的数据进行分析，对不同供应商的生产能力、检测能力、服务水平进行多维度对比分析，可以建立行业的对标指标模型，不是局限于内部供应商的指标评比，促进行业整体提升。

所谓供应商协同：及时向生产商反馈交货时间预期、安装调试、设备运行、生产商评价等信息，提高项目交付履约及时性，实时跟踪设备故障及缺陷发起、解决进度、处理结果，为供应商履约协同提供支撑。

所谓产能调配：物资管理部门实时获取供应商ERP***中的库存信息和MES***中的排产信息，跟踪并分析包括多产品、多品类的设备生产饱和度、产品生产周期、合理供货周期、交货计划与到货进度等供应商产能信息，调整优化项目到货计划及供应商交货计划，实现用户项目计划调配和供应商产能调配的深度可视化双向协同。

所谓在线支持：用户在抽检、安装调试、运检、运维过程中，出现设备型号不符、产品尺寸偏差、设备运行缺陷等无法解决的技术问题和设备故障时，现场人员可以向技术专家（用户和供应商）申请在线支持，技术专家开展问题远程诊断分析，通过视频、音频等方式提供远程指导和支持，对质量、服务问题跟踪追溯。

云智造管理平台以电工装备制造业数据全网互联共享为核心，利用大数据、云计算、物联网和人工智能等新技术，实现对电工装备供应商物联数据和业务数据的智能感知、协同交互、共享汇聚和分析应用。

其次，建立一个安全加密的数据传输通道（边缘数据传递代理），通过搭载安全芯片或软件加密方式，实现云平台与下游客户的数据的安全、可靠传输。

再次，在下游客户处，每个客户处配置一台边缘物联代理，通过有线方式接入数据采集中心，在统一功能与成效、统一场景结构的基础上，针对不同的典型配置，实现生产数据、试验数据和视频数据的采集、处理并传输至云智造管理平台。

然后，在客户处，搭接一套与云平台的对应的标准化的数据采集中心，就是基于人工智能的生产模式，分为：***模块、项目管理模块、计划排产模块、设计管理模块、物料管理模块、生产管理模块、质量管理模块、日程办公模块。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发

明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台，其特征在于，包括***构架、供应商侧数据采集中心、边缘数据传递代理、边缘物联代理、云智造管理平台和云平台。

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台，其特征在于，所述的云智造管理平台连接有云平台，所述的云智造管理平台的应用可根据行业特性布置固化；

所述的云平台与云智造管理平台之间通过互联网传递，数据格式：JSON/XML/二进制，双向流动，实时传输；

所述的云智造管理平台上设置有若干个企业中台，所述的企业中台包括业务中台和数据中台；

所述的业务中台提供服务应用，所述的业务中台指在业务中台上固化的人工智能生产模式需要的业务应用，包括订单监控、智能监造、质量评价、供应商协同、行业对标、在线支持、产能调配；

所述的数据中台指通过对业务中台上传的数据，提供数据分析能力，帮助从数据中学习改进；

所述的云智造管理平台的后端包含连接管理模块、信息管理模块和设备管理模块；

所述的设备管理模块指企业入驻平台后，对企业的设备进行输入管理，通过设备管控可以计划出企业的生产能力，生产过程的管控及智造数据的采集工作，同时也可以对设备的维护进行管理；

所述的信息管理模块指企业架构信息、项目订单信息，通过架构信息管理，可以建立企业组织架构模型，为在平台运转打下基础；所述的项目订单信息是指从接到项目信息录入、分派项目、执行项目、项目结束的整个订单信息流转的管理模块；

所述的连接管理模块指流程管理，各个模块之间如何流转，流转的规则设置，上下级签字的规则设置。

3.如权利要求2所述的一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台，其特征在于，所述的云平台包括网络、安全、数据库、中间件、技术支持组件；

所述的网络指互联网，云平台搭建在云端，通过互联网进行传递；

所述的安全指数据通过互联网络，采用加密通信通道，进行安全、可靠的加密传输；

所述的数据库指采集数据的存储，视频数据存储在本地数据库，其他数据存储在云端，与云智造管理平台区分开，可经信息网络安全隔离装置实现数据交互；

所述的中间件指前端采集的数据与后端数据处理的中间连接口，包括业务中台的订单监控、智能监造、质量评价、供应商协同、行业对标、在线支持、产能调配；

所述的技术支持组件指在供应商侧数据采集中心采集数据使用的传感技术，包括图像识别设备，模拟试验设备、X光设备、PLC传感器、生产线视频采集器、试验视频采集器；

所述的订单监控指以客户采购订单和所属项目信息为主线跟踪产品制造全过程，包括：客户侧的采购订单、所属项目，供应商侧销售订单、生产订单、生产工单、生产过程监测及控制信息、出厂试验信息环节，做到订单生产轨迹的可视可分析、实时可查询，对于制造过程中出现的质量问题，客户侧及生产厂家可以及时发现、及时解决并对问题进行追溯；

所述的智能监造指通过云智造平台功能实时获取生产线生产状态数据、工业控制数据、视频监测数据、设备检测数据，实现对生产及检验流程实时监控；通过对于不同品类设备生产工艺的实时数据进行逻辑固化，通过***自动分析生产坏点，在预警同时能自动截取坏点前后的生产数据和视频数据进行存档待查；

所述的质量评价指通过对生产过程数据、工序及工艺数据、生产设备产品数据、IT***数据进行采集分析，并利用在***中预制的专业产品质量评价模型对生产商的工序及工艺进行评价，对发现的问题进行反馈回溯给相关人员参考；

所述的行业对标指人工智能通过对在线云平台的所有供应商采集的数据进行分析，对不同供应商的生产能力、检测能力、服务水平进行多维度对比分析，可以建立行业的对标指标模型；

所述的供应商协同指及时向生产商反馈交货时间预期、安装调试、设备运行、生产商评价信息，提高项目交付履约及时性，实时跟踪设备故障及缺陷发起、解决进度、处理结果，为供应商履约协同提供支撑；

所述的产能调配指物资管理部门实时获取供应商ERP***中的库存信息和MES***中的排产信息，跟踪并分析包括多产品、多品类的设备生产饱和度、产品生产周期、合理供货周期、交货计划与到货进度供应商产能信息，调整优化项目到货计划及供应商交货计划，实现用户项目计划调配和供应商产能调配的深度可视化双向协同；

所述的在线支持指用户在抽检、安装调试、运检、运维过程中，出现设备型号不符、产品尺寸偏差、设备运行缺陷无法解决的技术问题和设备故障时，现场人员可以向技术专家、用户和供应商申请在线支持，技术专家开展问题远程诊断分析，通过视频、音频方式提供远程指导和支持，对质量、服务问题跟踪追溯。

4.如权利要求1所述的一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台，其特征在于，所述的边缘物联代理通过互联网传递，通讯协议MQTT，数据格式：JSON/XML/二进制，双向流动，实时传输；通过有线方式接入数据采集中心，在统一功能与成效、统一场景结构的基础上，针对不同的典型配置，实现生产数据、试验数据和视频数据的采集、处理并传输至云智造管理平台。

5.如权利要求1所述的一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台，其特征在于，所述的边缘数据传递代理为一个安全加密的数据传输通道，通过搭载安全芯片或软件加密方式，实现云平台与下游客户的数据的安全、可靠传输。

6.如权利要求1所述的一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台，其特征在于，所述的***构架包括***管理模块、项目管理模块、计划排产模块、设计管理模块、采购管理模块、仓储管理模块、生产管理模块、质量管理模块和日程办公模块；

所述的***管理模块包括***管理、***设置和基础数据；

所述的***管理包括机构设置、权限设置、***信息、信息维护和其他设置；所述的机构设置包括公司、部门、班组、职务、工种、员工维护、管理、人员费率设置；所述的权限设置包括增加角色、权限分配、角色指派、权限查询；所述的***信息包括安装信息、***日志、附件信息、数据库信息、应用统计；所述的***维护包括数据备份、数据清理、外部连接；所述的其他设置包括***数据设置；

所述的***设置包括工作流程设置和字段编码设置；所述的工作流程设置包括审批流程设置和审批流程定义；所述的审批流程设置包括建立业务审批流程模板信息；所述的审批流程定义包括制定详细的业务审批流程；所述的字段编码设置包括编码状态设置；所述的编码状态设置包括制定用户的产品、零件、工序、合同、人员、图纸编码规则，后缀区别版本、厂家、代别；

所述的基础数据包括工厂模型、仓库模型、客户定义、供应商定义、物料定义；所述的工厂模型包括车间、产线、工位、工序；所述的仓库模型包括仓库、库位；所述的客户定义包括国家电网；所述的供应商定义包括关键供应商；所述的物料定义包括供应商、客户、储存、单位信息；

所述的项目管理模块包括销售管理、项目信息管理和综合信息管理；

所述的销售管理包括客户管理、报价管理、合同管理和售后服务；所述的客户管理包括客户信息和售前技术；所述的客户信息包括客户基本情况、项目、型号、数量、优先级别；所述的售前技术包括标准技术参数；所述的报价管理包括项目报价、报价审批和报价打印；所述的项目报价包括设置常用报价格式、审核、保存到报价库、调取报价格式输入：产品型号、元器件型号、数量、价格、厂家、付款方式、质保期、联系人，可以手动增加；所述的报价审批包括报价修改和报价审核；所述的合同管理包括订单合同、合同审批和合同发布；所述的订单合同包括设置常用合同格式、审核、保存到合同库、调取合同版本输入：型号、数量、价格、付款方式、质保期、联系人；所述的合同审批包括合同修改和合同审批；所述的售后服务包括售后服务台账、现场服务和在线支持；所述的售后服务台账包括未按时间完成的售后，会置顶提醒和需要协助的会生产售后项目号下发到计划模块，***的走项目流程；所述的在线支持包括远程指导和故障诊断分析；

所述的项目信息管理分为项目信息录入、项目人员信息和项目任务管理；所述的项目信息录入包括生成项目基本信息：单号、名称、数量、交货日期、优先级别；所述的项目人员信息包括项目组人员分配、修改；所述的项目任务管理分为项目汇总和项目执行；所述的项目汇总包括项目台账；所述的项目执行包括项目发布、项目暂停、项目完结和项目发货；所述的项目发布包括生成生产通知单，下发到计划排产模块；所述的项目暂停包括冻结所有此项目的操作权利；所述的项目完结包括此项目作完结处理；所述的项目发货包括生成发货通知单、发货审批和发货单发布；

所述的综合信息管理分为产品档案管理、项目信息监控和项目任务查询；所述的产品档案管理包括项目执行过程中的关键信息归类汇总，查询及分析；所述的项目信息监控包括内部查询：项目任务状态、生产信息、生产进度报表、库存信息；所述的项目任务查询包括外部接入，查询部分信息，供应商数据采集中心调取信息通道；

所述的计划排产模块分别排程策略、项目任务管理、自动排产、计划执行、计划执行查询和综合统计；所述的排程策略包括基本产能、员工技能、订单交期要求、订单优先级、生产班组配置；所述的项目任务管理包括汇总任务信息，确认排产条件；所述的自动排产包括手动排产；所述的手动排产包括设计计划、采购计划、配料计划、生产计划、试验计划和入库计划；所述的采购计划包括采购模块，所述的配料计划包括仓库模块，所述的生产计划包括生产模块，所述的试验计划包括质量模块，所述的入库计划包括仓库模块；所述的计划执行包括计划发布、计划检查和派工结算单，所述的计划发布包括每日工作计划表，接入看板；所述的计划检查包括统计每日完成情况，接入看板；所述的派工结算单包括供员工执行时的时间记录，根据完工情况、检验情况，生成每人每日工资；所述的计划执行查询包括外部接口，接入供应商数据采集中心和内部接口，实时可查询、可视可分析；所述的综合统计包括成本统计和生产统计，所述的成本统计包括项目成本和综合查询，所述的项目成本包括根据BOM和派工单，汇总出项目的总体成本和分项成本；所述的综合查询包括根据查询条件查询与成本相关的费用明细清单；所述的生产统计包括设备负荷统计、加工任务统计、设备工时统计和人工工时统计，所述的设备负荷统计包括统计设备负荷率及项目使用效率，所述的项目使用效率采用柱状图和趋势图；所述的加工任务统计包括各种查询条件查询加工信息，所述的设备工时统计包括统计设备使用工时，所述的人工工时统计包括统计各种查询条件的人工工时；

所述的设计管理模块包括产品基本管理、设计任务管理、设计执行管理；所述的产品基本管理包括产品工艺路线和零件类型设置，所述的产品工艺路线包括根据产品分类，设置项目产品工艺路线、工艺文件和根据公司产品，设置常规工艺路线；所述的零件类型设置包括设置零件清单数据库，录入新的零件信息，名称、单位、库存属性、零件属性，生成零件编码，实现模糊选择和根据公司产品，设置常用产品BOM表；所述的设计任务管理包括设计任务接收、设计任务对比、技术附件查询，所述的设计任务接收包括接收来自计划设计模块发出的任务，负责人看到全部任务，技术员看到自己的任务；所述的设计任务对比包括自动比对生产通知单，生成技术参数类似的项目和设计员对比项目信息，新产品设计，老产品下发；所述的技术附件查询包括查询项目号对应的技术附件信息；所述的设计执行管理包括设计图纸下载、设计图纸存档，所述的设计图纸存档包括带数据库功能和设计变更管理，所述的设计图纸下载根据图纸的关键字索引筛选图纸，并下载修改，保存下载记录，所述的设计图纸存档为设计完毕的图纸提交存档，建立关键字索引，保存的图纸不能删除、修改，所述的设计变更管理为接收到变更信息，下载图纸，变更重新存档，同项目文件夹下，进行版本标注分类；所述的设计图纸发布包括产品BOM导入，能够整体导入，也可以常用产品BOM表修改、装配图、二次线图和出厂图纸，所述的装配图、二次线图和出厂图纸需通过审核发布到生产模块，发布修改的图纸需置顶信息提醒；

所述的采购管理模块包括供应商管理、采购执行管理；所述的供应商管理包括供应商合格名录和供应商评价标准；所述的供应商合格名录荣光录入各供应商的基本信息：公司名称、产品、联系人、电话、供应商级别；所述的供应商评价标准分为供应商评价模板和根据模板自动记录供应商的供货时效及质量，并作出评价；所述的采购执行管理分为采购BOM管理、采购合同管理、采购送检管理、采购退货管理和采购***管理；所述的采购BOM管理的步骤依次为接收到设计发出的BOM单、自动比对出仓库的库存量、修改审核和生成采购计划单；所述的采购合同管理分为设置采购合同模板、审核、保存到合同库和调取采购合同格式输入：产品名称、数量、价格、税率、货期、质保期、生成条码、修改审核、生成采购合同；所述的采购送检管理分为对照到货情况，分别把BOM计划表的物料送检到原材料检验模块和到期未送检验的物料置顶提醒；所述的采购退货管理的步骤依次为仓库发出退货计划、采购输入信息、审核和生产退货清单发给仓库；所述的采购***管理的步骤依次为预设***模式、输入***信息，价格、名称物料入库后，提交；

所述的仓储管理模块包括仓库执行管理、库存查询管理和策略；所述的仓库库存管理包括库房、库位设置和盘点数据录入，可以EXCEL导入；所述的仓库执行管理包括零件入库、零件出库、半成品入库、半成品出库、成品入库、成品出库和零散采购；所述的零件入库需采购模块提交，经质量检验合格，进行入库；所述的零件出库为计划模块提交的配料计划，根据项目BOM单进行出库处理；所述的半成品入库为生产模块提交，经过程检验合格，进行半成品入库处理；所述的半成品出库为计划模块提交的配料计划，根据生产任务计划进行半成品出库处理；所述的成品入库为生产模块提交，经出厂检验合格，进行成品入库处理；所述的成品出库为销售中心下发的发货计划，经财务审核后，根据发货通知单，打印发货单，进行出库处理；所述的零散采购依次为通用件库存不足，提交采购计划、审核和发布到BOM管理模块；所述的库存查询管理包括盘点损益报表、盘点数据调整、库存数据查询和库存预警提醒；所述的策略包括仓库类别、仓库区域分布、出入库策略、物料条码、防错防呆、预警消息提醒；

所述的生产管理模块包括设备资源管理、生产计划控制、生产工序执行、生产进度管理和策略；所述的设备资源管理包括设备类型定义、设备台账维护、设备工作时间设置、设备维保记录、设备维修申请和设备数据采集及看板；所述的生产计划控制包括生产任务管理、自动调度排产和生产进度汇总；所述的生产工序执行包括一般工序、关键工序和特殊工序；所述的生产进度管理包括工序进度查询、零件进度查询、零件综合信息、设备任务信息和生产数量统计；所述的策略包括工艺路线、人员配置、设备状况、预警提醒、生产区域分布、单位元器件的生产周期；

所述的质量管理模块包括质量计划控制、质量计划实施、异常问题管理、质量报告管理和策略；所述的质量计划实施包括原材料检验、生产过程检验和出厂检验；所述的异常问题管理包括异常原因登记模板及处理流程设置、异常原因汇总、异常问题处理和异常综合统计；所述的质量报告管理包括生成年、月、日的质量报告和生成产品类型的质量报告；所述的策略为检验规范、检验标准、人员配置、设备状况、预警提醒、检验区域分布；

所述的日常办公管理包括工作日程安排、邮件收发、名片管理、***消息、工作日志、文件存储、个人资料设定和消息提醒。

7.如权利要求1所述的一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台，其特征在于，所述的供应商侧数据采集中心包括订单信息、计划排产、生产过程信息、出厂试验信息、技术设计、物料管理和进货检验信息；所述的订单信息包括项目信息管理中心；所述的计划排产包括MES***；所述的生产过程信息包括生产过程数据采集服务和生产视频采集器，所述的生产视频采集器设置有硬盘刻录机；所述的出厂试验信息包括出厂试验监测模块和试验视频采集器，所述的试验视频采集器设置有硬盘刻录机；所述的技术设计包括技术图文档管理；所述的物料管理包括物料ERP；所述的进货检验信息包括进货试验监测模块和试验视频采集器，所述的试验视频采集器连接有硬盘刻录机；所述的硬盘刻录机均连接有云平台；

所述的供应商侧数据采集中心连接有数据库；

所述的供应商侧数据采集中心设为若干个均通过边缘物联代理连接云智造管理平台。

8.一种基于人工智能生产管理模式的云智造平台处理方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤：

S1、云智造管理平台把订单信息下发到各个供应商中，供应商接到订单信息，通过搭建的供应商侧数据采集中心，进行自动订单的计划排产，给出一个生产的周期，生产周期确认后，下发到设计管理模块、采购管理模块、生产管理模块及质量管理模块；

S2、设计管理模块接到任务后，自动从图文档中进行筛选，有相同的设计方案，自己导入ERP；没有相同的有类似的方案的，会把类似方案提供给接收到任务的设计员进行设计；

S3、物料进入ERP后，仓库会对库存的物料进行辩别和锁定，导出一份需要采购的物料清单，经确认后，下游供应商会接收到订单信息，同时上游客户会查看到下游供应商的库存及价格信息，根据最优采购办法，确定合作供应商；

S4、合作供应商完成送货后，进入进货检验，根据物料的属性及检验方式进行进货检验，检验的数据及视频进行识别，异常数据上传云平台，同时供应商处会收到相关的信息，视频数据本地化保存，可以从云平台进行读取，上游客户也可以调取到下游供应商的试验过程，比对参数；

S5、当物料和图纸齐全时，进入生产环节，同样会对关键工序进行记录，在辅以检测设备，对采集的数据进行人工智能识别，合格直接往下流传，不合格的异常数据上传，视频保存；

S6、在出厂检验环节，根据检测顺序，进行检验，对采集的数据进行人工智能识别，合格直接往下流传，不合格的异常数据上传，视频保存；

S7、当所有执行完成后，会根据数据结果，判断合格与否，同时保存资料，待上游客户需要技术支持时，可以调取内容进行技术支持。

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