CN113747118A - 社区异常事件报警方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了一种社区异常事件报警方法、装置、电子设备以及可读存储介质。该社区异常事件报警方法包括：获取视频监控数据；识别所述视频监控数据中包含的目标人员；确定是否存在与所述目标人员同行的同行人员；在存在与所述目标人员同行的同行人员的情况下，识别目标人员和同行人员的特征数据并记录同行事件；基于所述同行事件生成报警信息。通过对同行事件的识别，可以检测到更多的社区异常事件，减少了人力排查的成本。
Description
技术领域
本公开涉及视频技术领域，具体涉及一种社区异常事件方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
异常居住是指社区居住居民出现异常情况，例如群租、空置、隐匿犯罪等情况。相关技术中判断社区居民异常居住的手段有限，难以识别复杂的异常情况，容易产生漏判。
发明内容
为了解决相关技术中的问题，本公开实施例提供一种社区异常事件报警方法、装置、电子设备以及可读存储介质。
第一方面，本公开实施例中提供了一种社区异常事件报警方法。
具体地，所述社区异常事件报警方法，包括：
获取视频监控数据；
识别所述视频监控数据中包含的目标人员；
确定是否存在与所述目标人员同行的同行人员；
在存在与所述目标人员同行的同行人员的情况下，识别目标人员和同行人员的特征数据并记录同行事件；
基于所述同行事件生成报警信息。
结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述确定是否存在与所述目标人员同行的同行人员包括以下至少一种：
若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，则确定两人为同行人员；
若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，且两人之间的距离保持在第一阈值范围内，则确定两人为同行人员；
若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，且两人之间的距离变化保持在第二阈值范围内，则确定两人为同行人员；
若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，且两人之间的移动速度差异保持在第三阈值范围内，则确定两人为同行人员。
结合第一方面，本公开在第一方面的第二种实现方式中，其中，所述目标人员和同行人员的特征数据包括性别、年龄以及是否为已登记人员中的一种或多种；所述同行事件包括目标人员和同行人员的特征数据、同行时间和同行地点中的一种或多种。
结合第一方面，本公开在第一方面的第三种实现方式中，其中，所述基于同行事件生成报警信息包括以下至少一种：
当同一目标人员在一定时间内出现预定数量的同行事件，所述预定数量的同行事件中的同行人员不同，且满足所述同行人员与所述目标人员性别不同，则生成报警信息；
当同一目标人员在一定时间内出现预定数量的同行事件，所述预定数量的同行事件中的同行人员不同，且满足所述同行人员均为未登记人员，则生成报警信息；
当所述目标人员在一定时间内的指定时段中未检测到通行记录，生成报警信息。
结合第一方面、第一方面的第一种至第三种实现方式中的任一项，本公开在第一方面的第四种实现方式中，该方法还包括：
通过探针采集出入社区的终端设备信息，基于视频监控数据和探针采集的终端设备信息确定目标人员和同行人员的通行记录，其中，所述探针包括IMSI探针和/或WiFi探针，基于视频监控数据确定目标人员和同行人员的通行记录包括基于人脸识别和/或车牌识别结果确定目标人员和同行人员的通行信息；和/或
采集住户的水费、电费和燃气费中的一种或多种费用信息；和/或
获取住户的门禁授权数量和门禁使用情况。
结合第一方面的第四种实现方式，本公开在第一方面的第五种实现方式中，该方法还包括，若满足以下条件中的至少一种，则生成疑似群租房报警：
住户登记人数与住户登记人的同行人员的总数超过人数阈值；
住户的门禁授权数量超过授权数量阈值；
住户的费用信息超过费用阈值；
住户门禁的开门频率超过频率阈值。
结合第一方面的第四种实现方式，本公开在第一方面的第五种实现方式中，该方法还包括，若满足以下条件中的至少一种，则生成疑似空置房报警：
住户无登记人员；
在一定时间内未检测到住户登记人员的通行记录；
住户在一定时间内未产生费用信息。
第二方面，本公开实施例中提供了一种社区异常事件报警装置。
具体地，所述社区异常事件报警装置，包括：
获取模块，被配置为获取视频监控数据；
第一识别模块，被配置为识别所述视频监控数据中包含的目标人员；
确定模块，被配置为确定是否存在与所述目标人员同行的同行人员；
第二识别模块，被配置为在存在与所述目标人员同行的同行人员的情况下，识别目标人员和同行人员的特征数据并记录同行事件；
报警模块，被配置为基于所述同行事件生成报警信息。
第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现上文所述的方法。
第四方面，本公开实施例中提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现上文所述的方法。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取视频监控数据；识别所述视频监控数据中包含的目标人员；确定是否存在与所述目标人员同行的同行人员；在存在与所述目标人员同行的同行人员的情况下，识别目标人员和同行人员的特征数据并记录同行事件；基于所述同行事件生成报警信息。通过对同行事件的识别，可以检测到更多的社区异常事件，减少了人力排查的成本。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：
图1示出根据本公开实施例的社区异常事件报警方法的流程图；
图2示出根据本公开实施例的视频监控数据的示意图；
图3示出根据本公开实施例的社区异常事件报警装置的框图；
图4示出根据本公开实施例的电子设备的框图；
图5示出根据本公开实施例的适于实现社区异常事件报警方法的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施例，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施例无关的部分。
在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出根据本公开实施例的社区异常事件报警方法的流程图。
如图1所示，该方法包括操作S110～S150。
在操作S110，获取视频监控数据；
在操作S120，识别所述视频监控数据中包含的目标人员；
在操作S130，确定是否存在与所述目标人员同行的同行人员；
在操作S140，在存在与所述目标人员同行的同行人员的情况下，识别目标人员和同行人员的特征数据并记录同行事件；
在操作S150，基于所述同行事件生成报警信息。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取视频监控数据；识别所述视频监控数据中包含的目标人员；确定是否存在与所述目标人员同行的同行人员；在存在与所述目标人员同行的同行人员的情况下，识别目标人员和同行人员的特征数据并记录同行事件；基于所述同行事件生成报警信息。通过对同行事件的识别，可以检测到更多的社区异常事件，减少了人力排查的成本。
根据本公开实施例，视频监控数据可以通过布置在社区各个位置的摄像头采集。摄像头例如可以设置在社区的出入口，以监控出入社区的人群。本公开实施例的方法可以主要采用设置在社区出入口的摄像头采集的视频监控数据，作为辅助，也可以结合设置在社区内部的其他摄像头采集的视频监控数据一并使用。
根据本公开实施例，为了简化处理，可以通过视频流抓拍的方式获取多个图像数据，即，可以对连续的视频帧进行间隔采样，仅处理采样后的多个抓拍图像数据，而不处理完整的视频数据。
根据本公开实施例，目标人员例如可以定义为经过登记的社区居住人员，可以通过目标人员的行为识别对应的住户的居住情况。可以通过人脸识别或步态识别等多种方式识别人群中的目标人员。或者，目标人员可以是由行政管理部门或刑事侦查部门指定的涉嫌违法犯罪的人员。
根据本公开实施例，同行可以是两人同行或者更多人同行。同行人员通常是未经过登记的人员。如果同行的两人都是已经登记的社区居住人员，并且登记在同一住房下，两人大概率是共同居住关系，以登记信息为准即可，无需额外识别。
图2示出根据本公开实施例的视频监控数据的示意图。可以通过目标检测的方法识别视频中的行人，如图2中的虚线框所示。可以通过人脸识别或步态识别等多种方式识别行人是否为目标人员。可选地，还可以通过目标跟踪的方法识别行人的移动速度，如图2中的箭头所示。
根据本公开实施例，可以通过多种技术手段确定两个以上的行人是否为同行关系。
例如，可以通过预定时长内不同行人共同出现的次数进行判断，若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，则确定两人为同行人员。该预定时长例如可以设置为2秒，如果在2秒内，两个人共同在同一视野内出现多次，则两个人大概率是同行关系。由于摄像头对焦的区域较小，一般擦肩而过的行人速度不一致，在抓拍的情况下，2秒内同时出现在同一镜头内的概率较小。这种方法虽然不完全精确，但能够在大部分场景下准确识别同行人员，并且实现简单，占用***资源很少。
又如，在上述实施方式的基础上，可以进一步判断两人之间的距离。若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，且两人之间的距离保持在第一阈值范围内，则确定两人为同行人员。图像中的两个人之间的距离可以通过仿射变换换算为实际距离，例如可以设置第一阈值为1米，若两个人在2秒内同时出现多次，并且间距保持在1米以内，则认为两人之间是同行关系。
或者，也可以通过距离变化进行判断，若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，且两人之间的距离变化保持在第二阈值范围内，则确定两人为同行人员。例如，可以设置第二阈值为1米，若两个人在2秒内同时出现多次，并且在这2秒内，两人之间的最大间距为2米，最小间距为1.5米，距离变化为0.5米，小于第二阈值，即两人之间的距离变化保持在第二阈值范围内，则认为两人之间是同行关系。
再如，还可以通过判断两人之间的移动速度差异判断是否为同行人员，若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，且两人之间的移动速度差异保持在第三阈值范围内，则确定两人为同行人员。移动速度可以定义为向量，第三阈值可以是标量，通过确定两人移动速度的差值，然后取模并与第三阈值比较，可用于判断两人是否为同行关系。
根据本公开实施例，所述目标人员和同行人员的特征数据包括性别、年龄以及是否为已登记人员中的一种或多种；所述同行事件包括目标人员和同行人员的特征数据、同行时间和同行地点中的一种或多种。
根据本公开实施例，在识别到存在与所述目标人员同行的同行人员的情况下，可以对目标人员和同行人员进行特征提取。
例如，在目标人员为已登记的人员的情况下，可以直接从数据库中查询该目标人员的特征信息；在目标人员为涉嫌违法犯罪的特定人员的情况下，对于目标人员及其同行人员，可以根据数据库中的数据判断是否为已登记人员，也可以通过独立的模型分别识别目标人员和同行人员的性别、年龄等信息。
根据本公开实施例，在获得目标人员和同行人员的特征数据后，可以记录同行事件，用于触发报警事件，该同行事件可以包括同行事件发生的时间、地点、目标人员、同行人员的特征数据等。
根据本公开实施例，可以根据需要设定报警事件，例如，可以在以下至少一种报警事件触发的情况下生成报警信息：
当同一目标人员在一定时间内出现预定数量的同行事件，所述预定数量的同行事件中的同行人员不同，且满足所述同行人员与所述目标人员性别不同；
当同一目标人员在一定时间内出现预定数量的同行事件，所述预定数量的同行事件中的同行人员不同，且满足所述同行人员均为未登记人员；和/或
当所述目标人员在一定时间内的指定时段中未检测到通行记录。
例如，如果目标人员为女性，根据同行事件可以确定，该女性在一段时间内多次与不同男性出入社区，则可生成疑似***窝点的报警信息。或者，可以进一步限定同行人员均为未登记人员，才生成疑似***窝点的报警信息。根据本公开实施例，目标人员可以被限定为特定外来地(可自定义，精确到城市)、指定年龄段(可自定义，默认值25-45)的女性。可以在满足在7日内(自定义值)3次(自定义值)同行均为男性，且均为不在社区登记的陌生人员的情况下，触发上述报警信息。
又如，可以在一定时间(例如累计15个工作日)内的指定时段内(例如6:00-18:00)无通行记录，也可以识别为异常。类似地，上述报警事件也可以限定为满足特定外来地、指定年龄段或指定性别中的至少一种特征的目标人员。
在本公开另一些实施例中，也可以不限定性别，只要目标人员在一段时间内多次与不同的未登记人员同行，则报告异常，需排查是否存在开设赌场等非法行为。
特别地，在本公开的另一些实施例中，还可以在未识别到目标人员的情况下识别同行事件。此时，可以为同行的两人或多人建立档案，如果非目标人员的同行事件触发某个报警事件，也可以发出报警。例如，如果根据同行事件，多个未在社区登记的人10天内多次在夜间时段同行出入该社区，可以生成报警信息，提示可能存在涉及多人的违法行为。即该方法包括，获取视频监控数据，根据视频监控数据确定是否存在两人以上的同行事件，在存在同行事件的情况下，识别目标人员和同行人员的特征数据并记录该同行事件，以及基于同行事件生成报警信息。
根据本公开实施例，该方法还包括：
通过探针采集出入社区的终端设备信息，基于视频监控数据和探针采集的终端设备信息确定目标人员和同行人员的通行记录，其中，所述探针包括IMSI探针和/或WiFi探针，基于视频监控数据确定目标人员和同行人员的通行记录包括基于人脸识别和/或车牌识别结果确定目标人员和同行人员的通行信息。
根据本公开实施例，该方法还包括：
采集住户的水费、电费和燃气费中的一种或多种费用信息。
根据本公开实施例，该方法还包括：
获取住户的门禁授权数量和门禁使用情况。
根据本公开实施例，可以通过多种不同的数据采集方式，采集进入社区的人员以及车辆信息，并记录进信息***中。
例如，在社区入口部署的摄像头，除了识别行人外，还可以识别出入社区的车辆，通过对车辆标识的识别，可以确定具体人员信息和车辆车牌信息以及进入社区的时间等信息保存进信息***。
又如，可以通过在社区部署的IMSI探针对进入社区的人员进行手机IMSI信息记录；也可以通过在社区部署的WiFi探针对进入社区的人员进行手机Mac信息记录。
根据本公开实施例，还可以采集用户的居住信息，并记录进信息***中。
例如，通过使用***间接口对接的方式对接市政水电以及燃气相关信息***，采集社区住户家庭每月的水电燃气月度消费费用。
又如，在社区门禁***支持的情况下，可以对社区进门门禁卡授权数，刷物理门禁卡操作或者远程通过APP开门的次数进行信息采集。
通过以上多种信息，集人像识别、车牌识别、IMSI探针、WiFi探针、门禁***以及水电燃气信息***对接，采集社区居民出行信息以及日常水电燃气消费等多种类型的综合数据，并结合***预制的业务逻辑综合分析，得出社区居民异常居住情况结果，并可以及时用消息通知的方式通知到相应社区管理工作人员。可以在触发报警事件时，实时输出报警信息，也可以通过定时的方式，在特定时间输出报警信息。
根据本公开实施例，报警事件可以包括针对疑似群租房的报警事件，该方法还包括，若满足以下条件中的至少一种，则生成疑似群租房报警：
住户登记人数与住户登记人的同行人员的总数超过人数阈值，其中，住户登记人为该住户下登记的人员，住户登记人数为该住户下登记的人员的数量，阈值例如可以为5人，当与该住户下的各个住户登记人同行的未登记人员总和达到5人以上时，生成疑似群租房报警；
住户的门禁授权数量超过授权数量阈值，例如，某一室一厅的授权阈值数量为5人，如果门禁授权数量超过5人，则生成疑似群租房报警；
住户的费用信息超过费用阈值，例如，水电燃气计数最近3个月增长幅度持续超过50％；
住户门禁的开门频率超过频率阈值，例如户下门禁开门次数连续一个月每日持续超过15次。
根据本公开实施例，报警事件可以包括针对疑似空置房的报警事件，该方法还包括，若满足以下条件中的至少一种，则生成疑似空置房报警：
住户无登记人员；
在一定时间内未检测到住户登记人员的通行记录，即，通过以上摄像头，IMSI和WiFi探针未检测到住户登记人员的通行记录；
住户在一定时间内未产生费用信息，例如，水电燃计数最近4个月无变化。
图3示出根据本公开实施例的社区异常事件报警装置300的框图。其中，该装置300可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。
如图3所示，所述社区异常事件报警装置300包括获取模块310、第一识别模块320、确定模块330、第二识别模块340以及报警模块350。
获取模块310，被配置为获取视频监控数据；
第一识别模块320，被配置为识别所述视频监控数据中包含的目标人员；
确定模块330，被配置为确定是否存在与所述目标人员同行的同行人员；
第二识别模块340，被配置为在存在与所述目标人员同行的同行人员的情况下，识别目标人员和同行人员的特征数据并记录同行事件；
报警模块350，被配置为基于所述同行事件生成报警信息。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过对同行事件的识别，可以检测到更多的社区异常事件，减少了人力排查的成本。
根据本公开实施例，所述确定模块被配置为执行以下至少一种：
若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，则确定两人为同行人员；
若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，且两人之间的距离保持在第一阈值范围内，则确定两人为同行人员；
若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，且两人之间的距离变化保持在第二阈值范围内，则确定两人为同行人员；
若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，且两人之间的移动速度差异保持在第三阈值范围内，则确定两人为同行人员。
根据本公开实施例，所述目标人员和同行人员的特征数据包括性别、年龄以及是否为已登记人员中的一种或多种；所述同行事件包括目标人员和同行人员的特征数据、同行时间和同行地点中的一种或多种。
根据本公开实施例，所述报警模块350被配置为执行以下至少一种：
当同一目标人员在一定时间内出现预定数量的同行事件，所述预定数量的同行事件中的同行人员不同，且满足所述同行人员与所述目标人员性别不同，则生成报警信息；
当同一目标人员在一定时间内出现预定数量的同行事件，所述预定数量的同行事件中的同行人员不同，且满足所述同行人员均为未登记人员，则生成报警信息；和/或
当所述目标人员在一定时间内的指定时段中未检测到通行记录，生成报警信息。
根据本公开实施例，该获取模块310还被配置为：
通过探针采集出入社区的终端设备信息，基于视频监控数据和探针采集的终端设备信息确定目标人员和同行人员的通行记录，其中，所述探针包括IMSI探针和/或WiFi探针，基于视频监控数据确定目标人员和同行人员的通行记录包括基于人脸识别和/或车牌识别结果确定目标人员和同行人员的通行信息；
采集住户的水费、电费和燃气费中的一种或多种费用信息；
获取住户的门禁授权数量和门禁使用情况。
根据本公开实施例，该报警模块350还被配置为，若满足以下条件中的至少一种，则生成疑似群租房报警：
住户登记人数与住户登记人的同行人员的总数超过人数阈值；
住户的门禁授权数量超过授权数量阈值；
住户的费用信息超过费用阈值；
住户门禁的开门频率超过频率阈值。
根据本公开实施例，该报警模块350还被配置为，若满足以下条件中的至少一种，则生成疑似空置房报警：
住户无登记人员；
在一定时间内未检测到住户登记人员的通行记录；
住户在一定时间内未产生费用信息。
本公开还公开了一种电子设备，图4示出根据本公开的实施例的电子设备的结构框图。
如图4所示，所述电子设备400包括存储器401和处理器402，其中，所述存储器401用于存储支持电子设备执行上述任一实施例中的社区异常事件报警方法或代码生成方法的程序，所述处理器402被配置为用于执行所述存储器401中存储的程序。
根据本公开实施例，所述存储器401用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器402执行以实现如上文任一实施例所描述的社区异常事件报警方法。
图5示出根据本公开实施例的适于实现社区异常事件报警方法的计算机***的结构示意图。
如图5所示，计算机***500包括处理单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行上述实施例中的各种处理。在RAM 503中，还存储有***500操作所需的各种程序和数据。处理单元501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。其中，所述处理单元501可实现为CPU、GPU、TPU、FPGA、NPU等处理单元。
特别地，根据本公开的实施例，上文描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行上述方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过可编程硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中电子设备或计算机***中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种社区异常事件报警方法，包括：
获取视频监控数据；
识别所述视频监控数据中包含的目标人员；
确定是否存在与所述目标人员同行的同行人员；
在存在与所述目标人员同行的同行人员的情况下，识别目标人员和同行人员的特征数据并记录同行事件；
基于所述同行事件生成报警信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定是否存在与所述目标人员同行的同行人员包括以下至少一种：
若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，则确定两人为同行人员；
若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，且两人之间的距离保持在第一阈值范围内，则确定两人为同行人员；
若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，且两人之间的距离变化保持在第二阈值范围内，则确定两人为同行人员；
若在预定时长内两人在同一视野内出现多次，且两人之间的移动速度差异保持在第三阈值范围内，则确定两人为同行人员。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标人员和同行人员的特征数据包括性别、年龄以及是否为已登记人员中的一种或多种；所述同行事件包括目标人员和同行人员的特征数据、同行时间和同行地点中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于同行事件生成报警信息包括以下至少一种：
当同一目标人员在一定时间内出现预定数量的同行事件，所述预定数量的同行事件中的同行人员不同，且满足所述同行人员与所述目标人员性别不同，则生成报警信息；
当同一目标人员在一定时间内出现预定数量的同行事件，所述预定数量的同行事件中的同行人员不同，且满足所述同行人员均为未登记人员，则生成报警信息；
当所述目标人员在一定时间内的指定时段中未检测到通行记录，生成报警信息。
5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，还包括：
通过探针采集出入社区的终端设备信息，基于视频监控数据和探针采集的终端设备信息确定目标人员和同行人员的通行记录，其中，所述探针包括IMSI探针和/或WiFi探针，基于视频监控数据确定目标人员和同行人员的通行记录包括基于人脸识别和/或车牌识别结果确定目标人员和同行人员的通行信息；和/或
采集住户的水费、电费和燃气费中的一种或多种费用信息；和/或
获取住户的门禁授权数量和门禁使用情况。
6.根据权利要求5所述的方法，还包括，若满足以下条件中的至少一种，则生成疑似群租房报警：
住户登记人数与住户登记人的同行人员的总数超过人数阈值；
住户的门禁授权数量超过授权数量阈值；
住户的费用信息超过费用阈值；
住户门禁的开门频率超过频率阈值。
7.根据权利要求5所述的方法，还包括，若满足以下条件中的至少一种，则生成疑似空置房报警：
住户无登记人员；
在一定时间内未检测到住户登记人员的通行记录；
住户在一定时间内未产生费用信息。
8.一种社区异常事件报警装置，包括：
获取模块，被配置为获取视频监控数据；
第一识别模块，被配置为识别所述视频监控数据中包含的目标人员；
确定模块，被配置为确定是否存在与所述目标人员同行的同行人员；
第二识别模块，被配置为在存在与所述目标人员同行的同行人员的情况下，识别目标人员和同行人员的特征数据并记录同行事件；
报警模块，被配置为基于所述同行事件生成报警信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1～7任一项所述方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1～7任一项所述方法的步骤。
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|---|---|
| CN113747118A true CN113747118A (zh) | 2021-12-03 |
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