CN113739381B - 空调器的控制方法、空调器及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调器的控制方法,包括以下步骤:获取空调器当前的过热度;在当前的所述过热度小于第一阈值时,根据所述空调器所在环境的温度参数以及所述空调器的电子膨胀阀的当前开度获取第一目标运行参数,其中,所述第一目标运行参数满足预设能效条件,且所述第一目标运行参数包括所述电子膨胀阀的目标开度,所述目标开度小于或等于所述当前开度;按照所述第一目标运行参数运行。本发明还公开了一种空调器及计算机可读存储介质,达成了提高空调器的运行可靠性的效果。
Description
技术领域
本发明涉及空调器领域,尤其涉及空调器的控制方法、空调器及计算机可读存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的提高,空调器已经成为家庭以及办公场所的标配电器。
现有的空调器在运行过程中,可以根据当前的室内外环境温度获取能效最优的运行参数,使得空调器按照能效最优的运行参数运行后,输出合适的冷量或者热量,以节省空调器的能耗,但是在空调器运行的过程中往往会遇到过热度过低的情况,而在过热度过低时往往需要调整电子膨胀阀的开度,而最优的运行参数可能与过热度过低时调整的电子膨胀阀的开度不对应,导致空调器的运行参数不断切换,从而使得空调器的运行可靠性较差。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种空调器的控制方法、空调器及计算机可读存储介质,旨在解决空调器的运行可靠性较差的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种空调器的控制方法,所述空调器的控制方法包括以下步骤:
获取空调器当前的过热度;
在当前的所述过热度小于第一阈值时,根据所述空调器所在环境的温度参数以及所述空调器的电子膨胀阀的当前开度获取第一目标运行参数,其中,所述第一目标运行参数满足预设能效条件,且所述第一目标运行参数包括所述电子膨胀阀的目标开度,所述目标开度小于或等于所述当前开度;
按照所述第一目标运行参数运行。
可选地,所述获取空调器当前的过热度的步骤之后,还包括:
在当前的所述过热度大于或等于所述第一阈值时,根据所述空调器所在环境的所述温度参数获取第二目标运行参数,所述第二目标运行参数满足所述预设能效条件;
按照所述第二目标运行参数运行。
可选地,定时执行所述获取空调器当前的过热度的步骤,所述获取空调器当前的过热度的步骤之后,还包括:
在当前的所述过热度大于或等于所述第一阈值时,判断当前获取的所述过热度是否为首次获取所述过热度;
在当前获取的所述过热度是首次获取所述过热度时,执行所述根据所述空调器所在环境的所述温度参数获取第二目标运行参数的步骤;
在当前获取的所述过热度不是首次获取所述过热度时,判断所述过热度是否大于第二阈值,所述第二阈值大于所述第一阈值;
在所述过热度大于所述第二阈值时,执行所述根据所述空调器所在环境的所述温度参数获取第二目标运行参数的步骤。
可选地,所述判断所述过热度是否大于第二阈值的步骤之后,还包括:
在所述过热度小于或等于所述第二阈值时,确定上一次获取目标运行参数的获取方式;
根据上一次的所述获取方式以及所述空调器所在环境的所述温度参数获取第三目标运行参数,所述第三目标运行参数满足所述预设能效条件;
按照所述第三目标运行参数运行。
可选地,所述根据上一次的所述获取方式以及所述空调器所在环境的所述温度参数获取第三目标运行参数的步骤包括:
在上一次的所述获取方式为根据所述电子膨胀阀的当前开度以及所述温度参数获取目标运行参数时,根据所述空调器所在环境当前的所述温度参数以及上一次获取的所述电子膨胀阀的开度获取所述第三目标运行参数,所述第三目标运行参数包括所述电子膨胀阀的目标开度,所述目标开度小于或等于上一次获取的所述电子膨胀阀的开度;
在上一次的所述获取方式为根据所述温度参数获取目标运行参数时,根据所述空调器所在环境的所述温度参数获取所述第三目标运行参数。
可选地,所述根据所述空调器所在环境的温度参数以及所述空调器的电子膨胀阀的当前开度获取第一目标运行参数的步骤还包括:
根据所述温度参数以及预设映射关系确定多组运行参数,所述预设映射关系为所述温度参数与所述运行参数之间的映射关系;
在所述运行参数中确定满足目标条件且能效值最高的运行参数作为第一目标运行参数,其中,所述目标条件包括所述电子膨胀阀的目标开度小于或等于所述当前开度。
可选地,所述根据所述空调器所在环境的温度参数获取第二目标运行参数的步骤包括:
根据所述温度参数以及预设映射关系确定多组运行参数,所述预设映射关系为所述温度参数与所述运行参数之间的映射关系;
确定每一组所述运行参数对应的能效值;
将所述能效值最大的所述运行参数确定为所述第二目标运行参数。
可选地,所述根据所述空调器所在环境的温度参数以及所述空调器的电子膨胀阀的当前开度获取第一目标运行参数的步骤还包括:
将所述温度参数以及目标条件输入至神经网络模型,其中,所述目标条件包括所述电子膨胀阀的目标开度小于或等于所述电子膨胀阀的当前开度;
获取所述神经网络模型输出的所述第一目标运行参数;
所述根据所述空调器所在环境的温度参数获取第二目标运行参数的步骤包括:
将所述温度参数输入所述神经网络模型;
获取所述神经网络模型输出的所述第二目标运行参数。
可选地,所述过热度包括吸气过热度以及排气过热度中的至少一个,所述吸气过热度通过当前的压缩机吸气压力以及当前的压缩机吸气温度得到,所述排气过热度通过当前的压缩机排气压力以及当前的压缩机排气温度得到,或所述排气过热度通过当前的目标换热器的盘管中部温度以及当前的所述压缩机排气温度得到。
此外,为实现上述目的,本发明还提出了一种空调器,所述空调器包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器的控制程序,所述空调器的控制程序在被处理器执行时实现如上述的空调器的控制方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有空调器的控制程序,所述空调器的控制程序被处理器执行时实现如上所述的空调器的控制方法的步骤。
本发明实施例提出的一种空调器的控制方法、空调器及计算机可读存储介质,空调器在当前的过热度小于第一阈值时,通过增加获取能效最优的第一目标运行参数的获取条件,即电子膨胀阀的目标开度小于或等于电子膨胀阀的当前开度,使得空调器在获取第一目标运行参数时,根据空调器所在环境的温度参数以及空调器的电子膨胀阀的当前开度来获取满足可靠性要求以及能耗节省要求的第一目标运行参数,并按照获取的第一目标运行参数运行,本方案在降低电子膨胀阀的开度以提高过热度的同时还能保证空调器的能效较高,避免多次切换运行参数,从而达成了提高空调器的运行可靠性的效果。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的空调器的硬件架构示意图;
图2为本发明空调器的控制方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明空调器的控制方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明空调器的控制方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
现有的空调器在运行过程中,可以根据当前的室内外环境温度获取能效最优的运行参数,使得空调器按照能效最优的运行参数运行后,输出合适的冷量或者热量,以节省空调器的能耗,但是在空调器运行的过程中往往会遇到过热度过低的情况,而在过热度过低时往往需要调整电子膨胀阀的开度,而最优的运行参数可能与过热度过低时调整的电子膨胀阀的开度不对应,导致空调器的运行参数不断切换,从而使得空调器的运行可靠性较差。
为解决上述缺陷,本发明实施例提出一种空调器的控制方法、空调器及计算机可读存储介质,其中,所述空调器的控制方法主要包括以下步骤:
获取空调器当前的过热度;
在当前的所述过热度小于第一阈值时,根据所述空调器所在环境的温度参数以及所述空调器的电子膨胀阀的当前开度获取第一目标运行参数,其中,所述第一目标运行参数满足预设能效条件,且所述第一目标运行参数包括所述电子膨胀阀的目标开度,所述目标开度小于或等于所述当前开度;
按照所述第一目标运行参数运行。
由于空调器在当前的过热度小于第一阈值时,通过增加获取能效最优的第一目标运行参数的获取条件,即电子膨胀阀的目标开度小于或等于电子膨胀阀的当前开度,使得空调器在获取第一目标运行参数时,根据空调器所在环境的温度参数以及空调器的电子膨胀阀的当前开度来获取满足可靠性要求以及能耗节省要求的第一目标运行参数,并按照获取的第一目标运行参数运行,本方案在降低电子膨胀阀的开度以提高过热度的同时还能保证空调器的能效较高,避免多次切换运行参数,从而达成了提高空调器的运行可靠性的效果。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的空调器的硬件架构示意图。
如图1所示,该空调器可以包括:处理器1001,例如CPU,存储器1003,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。存储器1003可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)。存储器1003可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的空调器的硬件架构并不构成对空调器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括操作***以及空调器的控制程序。
在图1所示的空调器中,处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的空调器的控制程序,并执行以下操作:
获取空调器当前的过热度;
在当前的所述过热度小于第一阈值时,根据所述空调器所在环境的温度参数以及所述空调器的电子膨胀阀的当前开度获取第一目标运行参数,其中,所述第一目标运行参数满足预设能效条件,且所述第一目标运行参数包括所述电子膨胀阀的目标开度,所述目标开度小于或等于所述当前开度;
按照所述第一目标运行参数运行。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的空调器的控制程序,还执行以下操作:
在当前的所述过热度大于或等于所述第一阈值时,根据所述空调器所在环境的所述温度参数获取第二目标运行参数,所述第二目标运行参数满足所述预设能效条件;
按照所述第二目标运行参数运行。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的空调器的控制程序,还执行以下操作:
在当前的所述过热度大于或等于所述第一阈值时,判断当前获取的所述过热度是否为首次获取所述过热度;
在当前获取的所述过热度是首次获取所述过热度时,执行所述根据所述空调器所在环境的所述温度参数获取第二目标运行参数的步骤;
在当前获取的所述过热度不是首次获取所述过热度时,判断所述过热度是否大于第二阈值,所述第二阈值大于所述第一阈值;
在所述过热度大于所述第二阈值时,执行所述根据所述空调器所在环境的所述温度参数获取第二目标运行参数的步骤。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的空调器的控制程序,还执行以下操作:
根据上一次的所述获取方式以及所述空调器所在环境的所述温度参数获取第三目标运行参数,所述第三目标运行参数满足所述预设能效条件;
按照所述第三目标运行参数运行。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的空调器的控制程序,还执行以下操作:
在上一次的所述获取方式为根据所述电子膨胀阀的当前开度以及所述温度参数获取目标运行参数时,根据所述空调器所在环境当前的所述温度参数以及上一次获取的所述电子膨胀阀的开度获取所述第三目标运行参数,所述第三目标运行参数包括所述电子膨胀阀的目标开度,所述目标开度小于或等于上一次获取的所述电子膨胀阀的开度;
在上一次的所述获取方式为根据所述温度参数获取目标运行参数时,根据所述空调器所在环境的所述温度参数获取所述第三目标运行参数。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的空调器的控制程序,还执行以下操作:
根据所述温度参数以及预设映射关系确定多组运行参数,所述预设映射关系为所述温度参数与所述运行参数之间的映射关系;
在所述运行参数中确定满足目标条件且能效值最高的运行参数作为第一目标运行参数,其中,所述目标条件包括所述电子膨胀阀的目标开度小于或等于所述当前开度。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的空调器的控制程序,还执行以下操作:
根据所述温度参数以及预设映射关系确定多组运行参数,所述预设映射关系为所述温度参数与所述运行参数之间的映射关系;
确定每一组所述运行参数对应的能效值;
将所述能效值最大的所述运行参数确定为所述第二目标运行参数。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的空调器的控制程序,还执行以下操作:
将所述温度参数以及目标条件输入至神经网络模型,其中,所述目标条件包括所述电子膨胀阀的目标开度小于或等于所述电子膨胀阀的当前开度;
获取所述神经网络模型输出的所述第一目标运行参数;
所述根据所述空调器所在环境的温度参数获取第二目标运行参数的步骤包括:
将所述温度参数输入所述神经网络模型;
获取所述神经网络模型输出的所述第二目标运行参数。
参照图2,在本发明空调器的控制方法的第一实施例中,所述空调器的控制方法包括以下步骤:
步骤S10、获取空调器当前的过热度;
步骤S20、在当前的所述过热度小于第一阈值时,根据所述空调器所在环境的温度参数以及所述空调器的电子膨胀阀的当前开度获取第一目标运行参数,其中,所述第一目标运行参数满足预设能效条件,且所述第一目标运行参数包括所述电子膨胀阀的目标开度,所述目标开度小于或等于所述当前开度;
步骤S30、按照所述第一目标运行参数运行。
在本实施例中,所述过热度是指过热温度与饱和温度之差;所述第一阈值是检测空调器当前的过热度是否过低的临界值;所述温度参数可以包括空调器的室内机所在环境的室内环境温度以及空调器的室外机所在环境的室外环境温度;所述第一目标运行参数可以包括室内风机的转速、室外风机的转速、压缩机的运行频率、电子膨胀阀的开度、空调器的运行模式、压缩机的排气温度、室内换热器的盘管中部温度以及室外换热器的盘管中部温度中的至少一个;所述预设能效条件可以包括能效值最大以及能效值大于预设阈值中的至少一个。
处理器获取压缩机进出气管当前的压力值,然后获取存储器中当前的压力值对应的饱和温度,获取压缩机当前的过热温度,将当前的过热温度与当前的压力值对应的饱和温度的差值作为空调器当前的过热度。比对当前的过热度以及第一阈值,并在当前的过热度小于第一阈值时,获取空调器所在环境的当前室内环境温度以及当前室外环境温度,并获取空调器的电子膨胀阀的当前开度,根据获取的当前室内环境温度、当前室外环境温度以及电子膨胀阀的当前开度获取存储器中对应的多组运行参数;在所述预设能效条件为能效值最大时,在获取的多组运行参数中选取能效值最高的运行参数作为空调器当前的第一目标运行参数;在所述预设能效条件为能效值大于预设阈值时,逐一比对预设阈值以及获取的多组运行参数对应的能效值,在检测所述能效值大于预设阈值时,将大于预设阈值的所述能效值对应的运行参数作为空调器当前的第一目标运行参数;然后控制空调器中的第一目标运行参数对应的部件按照第一目标运行参数运行。
示例性地,在获取的第一目标运行参数包括室内风机的转速等于A、室外风机的转速等于B、压缩机的运行频率等于C以及电子膨胀阀的开度为D时,控制室内风机的转速调整为A,控制室外风机的转速调整为B,控制压缩机的运行频率调整为C,并控制电子膨胀阀的开度调整为D。
在本实施例公开的技术方案中,由于空调器在当前的过热度小于第一阈值时,通过增加获取能效最优的第一目标运行参数的获取条件,即电子膨胀阀的目标开度小于或等于电子膨胀阀的当前开度,使得空调器在获取第一目标运行参数时,根据空调器所在环境的温度参数以及空调器的电子膨胀阀的当前开度来获取满足可靠性要求以及能耗节省要求的第一目标运行参数,并按照获取的第一目标运行参数运行,本方案在降低电子膨胀阀的开度以提高过热度的同时还能保证空调器的能效较高,避免多次切换运行参数,从而达成了提高空调器的运行可靠性的效果。
可选地,参照图3,基于第一实施例,在本发明空调器的控制方法的第二实施例中,所述步骤S10之后,还包括以下步骤:
步骤S40、在当前的所述过热度大于或等于所述第一阈值时,根据所述空调器所在环境的所述温度参数获取第二目标运行参数,所述第二目标运行参数满足所述预设能效条件;
步骤S50、按照所述第二目标运行参数运行。
在本实施例中,处理器比对当前的过热度以及第一阈值,并在当前的过热度大于或等于第一阈值时,获取空调器所在环境的当前室内环境温度以及当前室外环境温度,并根据获取的当前室内环境温度以及当前室外环境温度获取存储器中对应的多组运行参数;在所述预设能效条件为能效值最大时,在获取的多组运行参数中选取能效值最高的运行参数作为空调器当前的第二目标运行参数;在所述预设能效条件为能效值大于预设阈值时,逐一比对预设阈值以及获取的多组运行参数对应的能效值,在检测所述能效值大于预设阈值时,将大于预设阈值的所述能效值对应的运行参数作为空调器当前的第二目标运行参数;然后控制空调器中的第二目标运行参数对应的部件按照第二目标运行参数运行。
在本实施例公开的技术方案中,通过获取能效值最大的运行参数作为第二目标运行参数,然后控制空调器中对应的部件按照第二目标运行参数运行,使得空调器按照能效最高的运行参数运行,从而达成了降低空调器的能耗的效果。
可选地,参照图4,基于第二实施例,在本发明空调器的控制方法的第三实施例中,处理器可以定时执行步骤S10,则所述步骤S40进一步包括以下步骤:
步骤S401、在当前的所述过热度大于或等于所述第一阈值时,判断当前获取的所述过热度是否为首次获取所述过热度;
步骤S402、在当前获取的所述过热度是首次获取所述过热度时,执行所述根据所述空调器所在环境的所述温度参数获取所述第二目标运行参数的步骤;
步骤S403、在当前获取的所述过热度不是首次获取所述过热度时,判断所述过热度是否大于第二阈值,所述第二阈值大于所述第一阈值;
步骤S404、在所述过热度大于所述第二阈值时,执行所述根据所述空调器所在环境的所述温度参数获取所述第二目标运行参数的步骤。
在本实施例中,处理器在当前的过热度大于或等于第一阈值时,判断当前获取的过热度是否为首次获取过热度,即处理器是否为首次执行步骤S10,并在当前获取的过热度判定为首次获取过热度时,获取空调器所在环境的当前室内环境温度以及当前室外环境温度,并根据获取的当前室内环境温度以及当前室外环境温度获取存储器中对应的多组运行参数,然后在获取的多组运行参数中选取能效值最高的运行参数作为空调器当前的目标运行参数,然后控制空调器中的第二目标运行参数对应的部件按照第二目标运行参数运行。
处理器在获取的过热度判定为非首次获取过热度时,比对当前的过热度以及第二阈值,并在当前的过热度大于第二阈值时,获取空调器所在环境的当前室内环境温度以及当前室外环境温度,并根据获取的当前室内环境温度以及当前室外环境温度获取存储器中对应的多组运行参数;在所述预设能效条件为能效值最大时,在获取的多组运行参数中选取能效值最高的运行参数作为空调器当前的第二目标运行参数;在所述预设能效条件为能效值大于预设阈值时,逐一比对预设阈值以及获取的多组运行参数对应的能效值,在检测所述能效值大于预设阈值时,将大于预设阈值的所述能效值对应的运行参数作为空调器当前的第二目标运行参数;然后控制空调器中的第二目标运行参数对应的部件按照第二目标运行参数运行。
可选地,所述步骤S403之后,还包括以下步骤:
步骤S405、在所述过热度小于或等于所述第二阈值时,确定上一次获取目标运行参数的获取方式;
步骤S406、根据上一次的所述获取方式以及所述空调器所在环境的所述温度参数获取第三目标运行参数,所述第三目标运行参数满足所述预设能效条件;
步骤S407、按照所述第三目标运行参数运行。
在本实施例中,在当前的过热度小于或等于第二阈值时,处理器确定上一次获取目标运行参数时的获取方式,然后获取空调器所在环境的当前室内环境温度以及当前室外环境温度,并根据获取的当前室内环境温度、当前室外环境温度以及上一次的获取方式获取存储器中对应的多组运行参数;在所述预设能效条件为能效值最大时,在获取的多组运行参数中选取能效值最高的运行参数作为空调器当前的第三目标运行参数;在所述预设能效条件为能效值大于预设阈值时,逐一比对预设阈值以及获取的多组运行参数对应的能效值,在检测所述能效值大于预设阈值时,将大于预设阈值的所述能效值对应的运行参数作为空调器当前的第三目标运行参数;然后控制空调器中的第三目标运行参数对应的部件按照第三目标运行参数运行。
可选地,所述步骤S406进一步包括以下步骤:
步骤S4061、在上一次的所述获取方式为根据所述电子膨胀阀的当前开度以及所述温度参数获取目标运行参数时,根据所述空调器所在环境当前的所述温度参数以及上一次获取的所述电子膨胀阀的开度获取所述第三目标运行参数,所述第三目标运行参数包括所述电子膨胀阀的目标开度,所述目标开度小于或等于上一次获取的所述电子膨胀阀的开度;
步骤S4062、在上一次的所述获取方式为根据所述温度参数获取目标运行参数时,根据所述空调器所在环境的所述温度参数获取所述第三目标运行参数。
在本实施例中,处理器识别上一次获取目标运行参数的获取方式,并在上一次的获取方式为根据电子膨胀阀的当前开度以及温度参数获取目标运行参数时,获取空调器所在环境的当前室内环境温度以及当前室外环境温度,并根据获取的当前室内环境温度、当前室外环境温度以及上一次获取的电子膨胀阀的开度获取存储器中对应的多组运行参数;在所述预设能效条件为能效值最大时,在获取的多组运行参数中选取能效值最高的运行参数作为空调器当前的第三目标运行参数;在所述预设能效条件为能效值大于预设阈值时,逐一比对预设阈值以及获取的多组运行参数对应的能效值,在检测所述能效值大于预设阈值时,将大于预设阈值的所述能效值对应的运行参数作为空调器当前的第三目标运行参数。
处理器在上一次的获取方式为根据温度参数获取目标运行参数时,获取空调器所在环境的当前室内环境温度以及当前室外环境温度,并根据获取的当前室内环境温度以及当前室外环境温度获取存储器中对应的多组运行参数;在所述预设能效条件为能效值最大时,在获取的多组运行参数中选取能效值最高的运行参数作为空调器当前的第三目标运行参数;在所述预设能效条件为能效值大于预设阈值时,逐一比对预设阈值以及获取的多组运行参数对应的能效值,在检测所述能效值大于预设阈值时,将大于预设阈值的所述能效值对应的运行参数作为空调器当前的第三目标运行参数。
在本实施例公开的技术方案中,通过设置保护区间,在当前的过热度处于保护区间内,根据上一次的获取方式以及当前的温度参数获取第三目标运行参数,避免了空调器在保护机制以及能耗节省机制之间反复调整运行参数的情况,从而提高了空调器的运行稳定性。
可选地,基于上述实施例,在本发明空调器的控制方法的第四实施例中,所述步骤S20进一步包括以下步骤:
步骤S21、根据所述温度参数以及预设映射关系确定多组运行参数,所述预设映射关系为所述温度参数与所述运行参数之间的映射关系;
步骤S22、在所述运行参数中确定满足目标条件且能效值最高的运行参数作为第一目标运行参数,其中,所述目标条件包括所述电子膨胀阀的目标开度小于或等于所述当前开度。
在本实施例中,所述预设映射关系为所述温度参数与所述运行参数之间的映射关系,不同的所述温度参数与不同的所述运行参数按照预设映射关系存储在存储器中,每一组运行参数均记录能效值。
处理器确定存储器中满足室内环境温度等于当前室内环境温度以及室外环境温度等于当前室外环境温度的多组温度参数,然后根据预设映射关系与确定的多组温度参数获取对应的多组运行参数,其中,一组温度参数对应一组运行参数;然后确定获取的多组运行参数中满足电子膨胀阀的目标开度小于或等于当前开度的运行参数,并将该运行参数作为第一目标运行参数。
在满足电子膨胀阀的目标开度小于或等于当前开度的运行参数存在多组时,可以获取每一组满足电子膨胀阀的目标开度小于或等于当前开度的运行参数对应的能效值,比对每一个获取的能效值,然后将能效值最大的运行参数作为目标运行参数。
同样地,所述步骤S4061也可以通过处理器确定存储器中满足室内环境温度等于当前室内环境温度以及室外环境温度等于当前室外环境温度的多组温度参数,然后根据预设映射关系与确定的多组温度参数获取对应的多组运行参数,其中,一组温度参数对应一组运行参数;然后获取上一次的获取方式中的电子膨胀阀的开度,确定获取的多组运行参数中满足电子膨胀阀的目标开度小于或等于电子膨胀阀的开度的运行参数,并将该运行参数作为第一目标运行参数。
在满足电子膨胀阀的目标开度小于或等于电子膨胀阀的开度的运行参数存在多组时,可以获取每一组满足电子膨胀阀的目标开度小于或等于电子膨胀阀的开度的运行参数对应的能效值,比对每一个获取的能效值,然后将能效值最大的运行参数作为第三目标运行参数。
所述步骤S40进一步包括以下步骤:
步骤S408、根据所述温度参数以及预设映射关系确定多组运行参数,所述预设映射关系为所述温度参数与所述运行参数之间的映射关系;
步骤S409、确定每一组所述运行参数对应的能效值;
步骤S410、将所述能效值最大的所述运行参数确定为所述第二目标运行参数。
在本实施例中,处理器确定存储器中满足室内环境温度等于当前室内环境温度以及室外环境温度等于当前室外环境温度的多组温度参数,然后根据预设映射关系与确定的多组温度参数获取对应的多组运行参数,其中,一组温度参数对应一组运行参数,然后获取每一组运行参数对应的能效值,比对每一个获取的能效值,然后将能效值最大的运行参数作为第二目标运行参数。
同样地,所述步骤S4062也可以通过处理器确定存储器中满足室内环境温度等于当前室内环境温度以及室外环境温度等于当前室外环境温度的多组温度参数,然后根据预设映射关系与确定的多组温度参数获取对应的多组运行参数,其中,一组温度参数对应一组运行参数,然后获取每一组运行参数对应的能效值,比对每一个获取的能效值,然后将能效值最大的运行参数作为第三目标运行参数。
在本实施例公开的技术方案中,通过预设温度参数与运行参数之间的映射关系,使得处理器在获取到温度参数或部分运行参数时,可以根据预设映射关系获取满足条件的运行参数,避免了根据温度参数或部分运行参数计算剩余运行参数的情况,从而提高了空调器的运行速度。
可选地,基于第二实施例,在本发明空调器的控制方法的第五实施例中,所述步骤S20进一步包括以下步骤:
步骤S23、将所述温度参数以及目标条件输入至神经网络模型,其中,所述目标条件包括所述电子膨胀阀的目标开度小于或等于所述电子膨胀阀的当前开度;
步骤S24、获取所述神经网络模型输出的所述第一目标运行参数;
所述步骤S40进一步包括以下步骤:
步骤S411、将所述温度参数输入所述神经网络模型;
步骤S412、获取所述神经网络模型输出的所述第二目标运行参数。
在本实施例中,处理器可以先获取空调器在不同温度参数下不同的测试运行参数,同时获取每一测试运行参数对应的能效值,然后以空调器的不同温度参数、不同测试运行参数以及对应的能效值训练神经网络,以获取神经网络模型,将获取的神经网络模型保存在存储器中。
处理器可以将目标室内环境温度等于当前室内环境温度、目标室外环境温度等于当前室外环境温度、电子膨胀阀的目标开度小于或等于电子膨胀阀的当前开度输入神经网络模型,以通过神经网络模型根据上述条件输出目标运行参数,处理器接收神经网络模型输出的目标运行参数。
处理器还可以将目标室内环境温度等于当前室内环境温度以及目标室外环境温度等于当前室外环境温度输入神经网络模型,以通过神经网络模型根据上述条件输出目标运行参数,处理器接收神经网络模型输出的目标运行参数。
在本实施例公开的技术方案中,通过训练神经网络模型,并将温度参数以及目标条件输入神经网络模型,然后获取神经网络模型输出的目标运行参数,从而提高了获取目标运行参数的准确性。
可选地,基于第一实施例,在本发明空调器的控制方法的第六实施例中,所述过热度可以包括吸气过热度以及排气过热度中的至少一个,所述吸气过热度是压缩机的吸气温度与压缩机的吸气压力对应的饱和温度的差值,所述排气过热度是压缩机的排气温度与压缩机的排气压力对应的饱和温度的差值,其中,压力值与对应的饱和温度可以关联存储在存储器中。
具体地,在过热度是吸气过热度时,处理器可以获取压缩机当前的吸气压力以及压缩机的吸气温度,并获取存储器中当前的吸气压力对应的饱和温度,然后获取压缩机的吸气温度与压缩机的吸气压力对应的饱和温度的差值,并将该差值作为空调器当前的吸气过热度。
具体地,在过热度是排气过热度时,处理器可以获取压缩机当前的排气压力以及压缩机的排气温度,并获取存储器中当前的排气压力对应的饱和温度,然后获取压缩机的排气温度与压缩机的排气压力对应的饱和温度的差值,并将该差值作为空调器当前的排气过热度;处理器还可以获取空调器当前的运行模式,并在空调器当前的运行模式为制冷模式时,获取压缩机当前的排气温度以及当前的室外换热器的盘管中部温度,获取压缩机当前的排气温度与当前的室外换热器的盘管中部温度的差值,并将该差值作为空调器当前的排气过热度;处理器在空调器当前的运行模式为制热模式时,获取压缩机当前的排气温度以及当前的室内换热器的盘管中部温度,获取压缩机当前的排气温度与当前的室内换热器的盘管中部温度的差值,并将该差值作为空调器当前的排气过热度。
在本实施例公开的技术方案中,通过将压缩机的过热度分为吸气过热度和排气过热度,使得处理器可以根据吸气过热度以及排气过热度来检测压缩机是否存在损坏隐患,并在任一过热度小于第一阈值时,判定压缩机存在损坏隐患,然后控制空调器按照满足可靠性条件的运行参数运行,从而提高了空调器的运行可靠性。
此外,本发明实施例还提出一种空调器,所述空调器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器的控制程序,所述空调器的控制程序被所述处理器执行时实现如上各个实施例所述的空调器的控制方法的步骤。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有空调器的控制程序,所述空调器的控制程序被处理器执行时实现如上各个实施例所述的空调器的控制方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台空调器执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种空调器的控制方法,其特征在于,所述空调器的控制方法包括以下步骤:
定时获取空调器当前的过热度;
在当前的所述过热度小于第一阈值时,根据所述空调器所在环境的温度参数以及所述空调器的电子膨胀阀的当前开度获取第一目标运行参数,其中,所述第一目标运行参数满足预设能效条件,且所述第一目标运行参数包括所述电子膨胀阀的目标开度,所述目标开度小于或等于所述当前开度,按照所述第一目标运行参数运行;或者,
在当前的所述过热度大于或等于所述第一阈值时,判断当前获取的所述过热度是否为首次获取所述过热度,在当前获取的所述过热度是首次获取所述过热度时,根据所述空调器所在环境的所述温度参数获取第二目标运行参数,所述第二目标运行参数满足所述预设能效条件,按照所述第二目标运行参数运行,或者,在当前获取的所述过热度不是首次获取所述过热度时,判断所述过热度是否大于第二阈值,所述第二阈值大于所述第一阈值,在所述过热度大于所述第二阈值时,根据所述空调器所在环境的所述温度参数获取第二目标运行参数,按照所述第二目标运行参数运行。
2.如权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,所述判断所述过热度是否大于第二阈值的步骤之后,还包括:
在所述过热度小于或等于所述第二阈值时,确定上一次获取目标运行参数的获取方式;
根据上一次的所述获取方式以及所述空调器所在环境的所述温度参数获取第三目标运行参数,所述第三目标运行参数满足所述预设能效条件;
按照所述第三目标运行参数运行。
3.如权利要求2所述的空调器的控制方法,其特征在于,所述根据上一次的所述获取方式以及所述空调器所在环境的所述温度参数获取第三目标运行参数的步骤包括:
在上一次的所述获取方式为根据所述电子膨胀阀的当前开度以及所述温度参数获取目标运行参数时,根据所述空调器所在环境当前的所述温度参数以及上一次获取的所述电子膨胀阀的开度获取所述第三目标运行参数,所述第三目标运行参数包括所述电子膨胀阀的目标开度,所述目标开度小于或等于上一次获取的所述电子膨胀阀的开度;
在上一次的所述获取方式为根据所述温度参数获取目标运行参数时,根据所述空调器所在环境的所述温度参数获取所述第三目标运行参数。
4.如权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,所述根据所述空调器所在环境的温度参数以及所述空调器的电子膨胀阀的当前开度获取第一目标运行参数的步骤还包括:
根据所述温度参数以及预设映射关系确定多组运行参数,所述预设映射关系为所述温度参数与所述运行参数之间的映射关系;
在所述运行参数中确定满足目标条件且能效值最高的运行参数作为第一目标运行参数,其中,所述目标条件包括所述电子膨胀阀的目标开度小于或等于所述当前开度。
5.如权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,所述根据所述空调器所在环境的温度参数获取第二目标运行参数的步骤包括:
根据所述温度参数以及预设映射关系确定多组运行参数,所述预设映射关系为所述温度参数与所述运行参数之间的映射关系;
确定每一组所述运行参数对应的能效值;
将所述能效值最大的所述运行参数确定为所述第二目标运行参数。
6.如权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,所述根据所述空调器所在环境的温度参数以及所述空调器的电子膨胀阀的当前开度获取第一目标运行参数的步骤还包括:
将所述温度参数以及目标条件输入至神经网络模型,其中,所述目标条件包括所述电子膨胀阀的目标开度小于或等于所述电子膨胀阀的当前开度;
获取所述神经网络模型输出的所述第一目标运行参数;
所述根据所述空调器所在环境的温度参数获取第二目标运行参数的步骤包括:
将所述温度参数输入所述神经网络模型;
获取所述神经网络模型输出的所述第二目标运行参数。
7.如权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,所述过热度包括吸气过热度以及排气过热度中的至少一个,所述吸气过热度通过当前的压缩机吸气压力以及当前的压缩机吸气温度得到,所述排气过热度通过当前的压缩机排气压力以及当前的压缩机排气温度得到,或所述排气过热度通过当前的目标换热器的盘管中部温度以及当前的所述压缩机排气温度得到。
8.一种空调器,其特征在于,所述空调器包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器的控制程序,所述空调器的控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的空调器的控制方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有空调器的控制程序,所述空调器的控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的空调器的控制方法的步骤。
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CN105509411A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-04-20 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 一种冰箱控制方法***及冰箱 |
CN106247652A (zh) * | 2016-09-29 | 2016-12-21 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调***及其控制方法 |
CN107941536A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-04-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调能效测试方法、装置、存储介质及空调 |
CN110398032A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-11-01 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器及其电子膨胀阀控制方法、控制装置和存储介质 |
CN110579046A (zh) * | 2019-09-27 | 2019-12-17 | 海信(山东)空调有限公司 | 多联机制冷运行中电子膨胀阀控制方法和装置 |
CN111076353A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-28 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种电子膨胀阀开度控制方法、装置及空调器 |
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105509411A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-04-20 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 一种冰箱控制方法***及冰箱 |
CN106247652A (zh) * | 2016-09-29 | 2016-12-21 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调***及其控制方法 |
CN107941536A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-04-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调能效测试方法、装置、存储介质及空调 |
CN110398032A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-11-01 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器及其电子膨胀阀控制方法、控制装置和存储介质 |
CN110579046A (zh) * | 2019-09-27 | 2019-12-17 | 海信(山东)空调有限公司 | 多联机制冷运行中电子膨胀阀控制方法和装置 |
CN111076353A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-28 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种电子膨胀阀开度控制方法、装置及空调器 |
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