CN113630054A - 基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法 - Google Patents
基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113630054A CN113630054A CN202110931783.5A CN202110931783A CN113630054A CN 113630054 A CN113630054 A CN 113630054A CN 202110931783 A CN202110931783 A CN 202110931783A CN 113630054 A CN113630054 A CN 113630054A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- execution rate
- axis inductance
- permanent magnet
- magnet synchronous
- dead zone
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02P—CONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
- H02P21/00—Arrangements or methods for the control of electric machines by vector control, e.g. by control of field orientation
- H02P21/14—Estimation or adaptation of machine parameters, e.g. flux, current or voltage
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02P—CONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
- H02P21/00—Arrangements or methods for the control of electric machines by vector control, e.g. by control of field orientation
- H02P21/14—Estimation or adaptation of machine parameters, e.g. flux, current or voltage
- H02P21/141—Flux estimation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Control Of Ac Motors In General (AREA)
Abstract
本发明公开基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法,参数辨识方法包括以下步骤:在永磁同步电机的矢量控制的基础上,对逆变器非线性进行研究,考虑逆变器死区时间对参数辨识的影响并针对死区时间带来的误差电压进行在线死区补偿;在死区补偿的基础上采用电流环执行速率即以快执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识d轴电感和q轴电感;在死区补偿的基础上采用转速环执行速率,辨识d轴电感和q轴电感,定子电阻,转子磁链。本发明参数辨识方采用两种不同执行速率的最小二乘法实现对电机的定子电阻,d轴电感,q轴电感,转子磁链四个参数的同时在线辨识,解决电压方程欠秩问题,提高辨识精度。
Description
技术领域
本发明涉及永磁同步电机的参数辨识技术领域,具体是一种基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法。
背景技术
永磁同步电动机(PMSM)由于自身结构简单,具有转速平稳、动态响应快、过载能力强、可靠性高、结构多样化、应用范围广等优点,已成为研究热点,并得到广泛的应用。
永磁同步电机常用的控制策略为矢量控制和直接转矩控制。矢量控制的方法主要有:id=0控制、最大转矩电流比控制、弱磁控制。矢量控制主要是采用双闭环控制,其中的电流环和转速环的设计是采用基于线性***理论的PI控制,对电机参数的变化敏感。而且在实际应用中,针对不同厂商生产的电机,需要控制器能够辨识所需参数实现良好控制性能。同时,在电动汽车应用中,电机驱动***的可靠运行有严格的要求,需要进行故障的早期诊断。故障的在线监控能够通过对电机参数进行辨识来实现,使得参数辨识成为早期故障诊断的重要方法之一。综上所诉,PMSM的参数辨识可以实现控制器的参数整定及早期的故障诊断,能够提高控制器控制准确和可靠运行,具有重要的理论研究意义。PMSM需要辨识的电磁参数为:Rs、Ld、Lq和ψf。影响电机参数的主要因素是温度变化和磁路饱和。在线参数辨识是根据电机的输入输出数据,采用不同的算法辨识出电机参数,并且不断根据新的数据对参数进行更新。跟离线辨识方法相比,在线参数辨识可以对运行状态实时监控,同时参数的实时更新可以增强控制器的自适应控制。目前参数在线辨识的辨识算法主要有:递推最小二乘法、模型参考自适应、扩展卡尔曼滤波以及智能算法等。
同时,在参数辨识过程中逆变器死区时间的存在对于参数辨识结果产生较严重的负面影响,如何补偿逆变器死区时间,提高辨识结果的精度也是当今研究的热点。在参数辨识中,逆变器死区时间造成的非线性将对估计转子信息带来较严重的影响,特别是低速、轻载情况时,由于相电流较小而大部分时间处于零电流钳位区从而导致较严重的非线性电压误差,影响参数辨识的精度。故在永磁同步电机参数辨识的同时需要考虑逆变器死区时间造成的逆变器非线性的影响。
发明内容
本发明的目的在于提供基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法,通过启动转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法辨识出的定子电阻,转子磁链,有效地辨识出定子电阻和转子磁链;采用两种不同执行速率的最小二乘法实现对电机的定子电阻,d轴电感,q轴电感,转子磁链四个参数的同时在线辨识,解决电压方程欠秩问题,提高辨识精度。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法,参数辨识方法包括以下步骤:
S1:在永磁同步电机的矢量控制的基础上,对逆变器非线性进行研究,考虑逆变器死区时间对参数辨识的影响并针对死区时间带来的误差电压进行在线死区补偿;
S2:在死区补偿的基础上采用电流环执行速率即以快执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识d轴电感和q轴电感;
S3:在死区补偿的基础上采用转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识d轴电感和q轴电感,定子电阻,转子磁链。
进一步的,所述死区补偿算法在SVPWM的调制方式中实现,根据电流方向,补偿开关管的每个周期开通的时间。
进一步的,所述永磁同步电机的电压方程为:
在电机稳态运行时,使用此算法,不考虑微分项后的电压方程为:
进一步的,所述电阻和磁链的变化比电感的变化要慢,采用转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识d轴电感和q轴电感,定子电阻,转子磁链,采用转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法进行在线辨识d轴电感和q轴电感动态响应比较慢,不使用这两个辨识出来的值。
进一步的,在d轴注入扰动波形,扰动波形对转矩没有造成波动,使电机运行在超过一个稳定工作点,从而构造满秩的电压方程。
进一步的,采用转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识定子电阻,转子磁链作为采用电流环执行速率即以快执行速率最小二乘法的输入量,这样快速辨识最小二乘算法只有两个未知量,即d轴电感和q轴电感。
进一步的,所述扰动波形为梯形波,其扰动量注入幅值为额定电流幅值3%-5%。
本发明的有益效果:
1、本发明参数辨识方法通过启动转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法辨识出的定子电阻,转子磁链,有效地辨识出定子电阻和转子磁链;
2、本发明参数辨识方法采用两种不同执行速率的最小二乘法实现对电机的定子电阻,d轴电感,q轴电感,转子磁链四个参数的同时在线辨识,解决电压方程欠秩问题,提高辨识精度。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明永磁同步电机在线参数辨识总体结构示意图;
图2是本发明永磁同步电机在线参数辨识三相逆变桥U相驱动信号图;
图3是本发明永磁同步电机在线参数辨识实际电路图;
图4是本发明永磁同步电机在线参数辨识最小二乘算法参数辨识***框图;
图5是本发明永磁同步电机在线参数辨识q轴电感的辨识波形图;
图6是本发明永磁同步电机在线参数辨识d轴电感的辨识波形图;
图7是本发明永磁同步电机在线参数辨识定子电阻的辨识波形图;
图8是本发明永磁同步电机在线参数辨识转子磁链的辨识波形图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法,本发明包括以下步骤:
S1:在永磁同步电机的矢量控制的基础上,对逆变器非线性进行研究,考虑逆变器死区时间对参数辨识的影响并针对死区时间带来的误差电压进行在线死区补偿;
S2:在死区补偿的基础上采用电流环执行速率即以快执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识d轴电感和q轴电感;
S3:在死区补偿的基础上采用转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识d轴电感和q轴电感,定子电阻,转子磁链。
如图1所示,永磁同步电机的矢量控制是把交流电机当成直流电机来控制,即模拟直流电机的控制特点进行永磁同步电机的控制。对永磁同步电机的数学模型具体如下公式:
在基于转子磁场定向两相同步旋转坐标系中,定子电压方程为:
公式(1)中:ud和uq分别表示定子电压在d轴(直轴)和q轴(交轴)的分量,id和iq分别表示定子电流在d轴和q轴的分量;R为电机给定的定子电阻,Ld和Lq分别表示电机直轴电感和交轴电感;ωe为电机电角速度;ψf为永磁体磁链。
如果考虑电流微分项,dt取值过大会降低算法的执行速率,dt取值过小,即使在稳态情况下,若采样电流有微小误差,会导致电流微分项比较大,造成算法不收敛。所以通常情况下,在电机稳态运行时,使用此算法,不考虑微分项后的电压方程为:
根据公式(2)可得出公式(3)
根据公式(3)可以采用电流环执行速率即以快执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识d轴电感和q轴电感。
根据公式(4)可以采用转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识d轴电感和q轴电感,定子电阻,转子磁链。
电阻和磁链的变化主要受温度影响,而电感的变化受磁路饱和的影响,即受电流变化的影响,可以认为电阻和磁链的变化比电感的变化要慢,所以采用转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识d轴电感和q轴电感,定子电阻,转子磁链在实际中是可行的,且采用转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法进行在线辨识d轴电感和q轴电感动态响应比较慢,所以不使用这两个辨识出来的值。
采用转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识d轴电感和q轴电感,定子电阻,转子磁链存在欠秩问题,解决办法之一是在d轴注入一个小扰动,这基本不会对转矩造成波动,这会使电机运行在超过一个稳定工作点,从而构造满秩的电压方程。
采用转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识定子电阻,转子磁链作为采用电流环执行速率即以快执行速率最小二乘法的输入量,这样快速辨识最小二乘算法只有两个未知量,即d轴电感和q轴电感。
注入的扰动波形需要满足几个特点,第一点:扰动量的幅值为额定电流幅值的3%到5%,扰动量不能大于额定电流幅值的10%,以免对***稳定性造成影响,扰动量也不能小于额定电流幅值的1%,以免控制器捕捉不到运行点的变化;第二点:扰动量不能突变过以免造成电流波形的突变,造成电流微分项的量纲不能超过电流量纲使算法失效;第三点:扰动量不能连续变化造成电机运行点时刻发生变化,会引起算法不收敛;综合以上几点,扰动量注入幅值为额定电流幅值3%-5%的梯形波。
如图5,6所示,0.2s后,电机运行进入稳态,启动电流环执行速率即以快执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识d轴电感和q轴电感。输入的定子电阻和转子磁链在0.8s之前采用离线辨识的结果,在0.8s之后采用转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法辨识出的定子电阻,转子磁链。从波形图可以看出,上述方法可以有效地辨识出d轴电感和q轴电感。
如图7,8所示,0.8s以后启动转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法辨识出的定子电阻,转子磁链,从波形图可以看出,上述方法可以有效地辨识出定子电阻和转子磁链。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。
Claims (7)
1.基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法,其特征在于,参数辨识方法包括以下步骤:
S1:在永磁同步电机的矢量控制的基础上,对逆变器非线性进行研究,考虑逆变器死区时间对参数辨识的影响并针对死区时间带来的误差电压进行在线死区补偿;
S2:在死区补偿的基础上采用电流环执行速率即以快执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识d轴电感和q轴电感;
S3:在死区补偿的基础上采用转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识d轴电感和q轴电感,定子电阻,转子磁链。
2.根据权利要求1所述基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法,其特征在于,所述死区补偿算法在SVPWM的调制方式中实现,根据电流方向,补偿开关管的每个周期开通的时间。
4.根据权利要求1所述基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法,其特征在于,所述电阻和磁链的变化比电感的变化要慢,采用转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识d轴电感和q轴电感,定子电阻,转子磁链,采用转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法进行在线辨识d轴电感和q轴电感动态响应比较慢,不使用这两个辨识出来的值。
5.根据权利要求1所述基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法,其特征在于,在d轴注入扰动波形,扰动波形对转矩没有造成波动,使电机运行在超过一个稳定工作点,从而构造满秩的电压方程。
6.根据权利要求1所述基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法,其特征在于,采用转速环执行速率即以低执行速率的最小二乘法进行在线辨识,辨识定子电阻,转子磁链作为采用电流环执行速率即以快执行速率最小二乘法的输入量,这样快速辨识最小二乘算法只有两个未知量,即d轴电感和q轴电感。
7.根据权利要求5所述基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法,其特征在于,所述扰动波形为梯形波,其扰动量注入幅值为额定电流幅值3%-5%。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110931783.5A CN113630054A (zh) | 2021-08-13 | 2021-08-13 | 基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110931783.5A CN113630054A (zh) | 2021-08-13 | 2021-08-13 | 基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113630054A true CN113630054A (zh) | 2021-11-09 |
Family
ID=78385576
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110931783.5A Pending CN113630054A (zh) | 2021-08-13 | 2021-08-13 | 基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113630054A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114172429A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-11 | 中山大学 | 一种基于极坐标差分法的永磁同步电机参数辨识方法 |
CN114268258A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-04-01 | 深圳市默贝克驱动技术有限公司 | 基于Sigma-Delta电流采样的电感辨识方法 |
CN114726272A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-07-08 | 四川大学 | 非对称永磁同步磁阻电机多参数辨识方法 |
CN115566951A (zh) * | 2022-08-22 | 2023-01-03 | 哈尔滨工业大学 | 一种带电阻误差补偿的同步磁阻电机磁链自学习方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105591582A (zh) * | 2014-10-23 | 2016-05-18 | 比亚迪股份有限公司 | 永磁同步电机的控制方法及控制装置 |
CN106655941A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-05-10 | 广州汽车集团股份有限公司 | 一种内嵌式永磁同步电机的参数估计方法及装置 |
CN108183648A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-06-19 | 武汉理工大学 | 一种基于逆变器非线性补偿的永磁同步电机参数辨识方法 |
-
2021
- 2021-08-13 CN CN202110931783.5A patent/CN113630054A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105591582A (zh) * | 2014-10-23 | 2016-05-18 | 比亚迪股份有限公司 | 永磁同步电机的控制方法及控制装置 |
CN106655941A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-05-10 | 广州汽车集团股份有限公司 | 一种内嵌式永磁同步电机的参数估计方法及装置 |
CN108183648A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-06-19 | 武汉理工大学 | 一种基于逆变器非线性补偿的永磁同步电机参数辨识方法 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114172429A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-11 | 中山大学 | 一种基于极坐标差分法的永磁同步电机参数辨识方法 |
CN114172429B (zh) * | 2021-11-30 | 2023-09-12 | 中山大学 | 一种基于极坐标差分法的永磁同步电机参数辨识方法 |
CN114268258A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-04-01 | 深圳市默贝克驱动技术有限公司 | 基于Sigma-Delta电流采样的电感辨识方法 |
CN114726272A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-07-08 | 四川大学 | 非对称永磁同步磁阻电机多参数辨识方法 |
CN115566951A (zh) * | 2022-08-22 | 2023-01-03 | 哈尔滨工业大学 | 一种带电阻误差补偿的同步磁阻电机磁链自学习方法 |
CN115566951B (zh) * | 2022-08-22 | 2023-03-21 | 哈尔滨工业大学 | 一种带电阻误差补偿的同步磁阻电机磁链自学习方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108183648B (zh) | 一种基于逆变器非线性补偿的永磁同步电机参数辨识方法 | |
CN113630054A (zh) | 基于逆变器死区补偿的永磁同步电机在线参数辨识方法 | |
Chen et al. | Sensorless control of BLDCM drive for a high-speed maglev blower using low-pass filter | |
Zhou et al. | Sensorless direct torque control for saliency permanent magnet brushless DC motors | |
CN110350835A (zh) | 一种永磁同步电机无位置传感器控制方法 | |
Zhang et al. | Fast commutation error compensation method of sensorless control for MSCMG BLDC motor with nonideal back EMF | |
CN110071674B (zh) | 一种无位置传感器永磁同步电机最大转矩电流比控制方法 | |
CN110535389B (zh) | 一种永磁同步电机***过采样预测电流控制方法 | |
US11522480B2 (en) | SPMSM sensorless composite control method with dual sliding-mode observers | |
CN110165952B (zh) | 一种无电解电容永磁同步电机矢量控制母线电压波动补偿方法 | |
Zhao et al. | Position-Sensorless Control of $\text {DC}+\text {AC} $ Stator Fed Doubly Salient Electromagnetic Motor Covered Full Speed Range | |
CN111106767A (zh) | 永磁同步电机的无传感器启动控制方法 | |
Li et al. | Enhanced generalized vector control strategy for torque ripple mitigation of IPM-type brushless DC motors | |
Lu et al. | New sensorless vector control system with high load capacity based on improved SMO and improved FOO | |
CN111342719A (zh) | 一种无速度传感器驱动的异步电机控制方法 | |
CN105871278B (zh) | 一种基于直接特征控制的新型凸极永磁同步电机控制方法 | |
Shi et al. | A novel commutation correction method for high-speed PM brushless DC motor | |
Souad et al. | Comparison between direct torque control and vector control of a permanent magnet synchronous motor drive | |
Luo et al. | Positionless Control of PMSM Based on Improved Sliding Mode Observer | |
Li et al. | A Whole Speed Range Sensorless Method for SPMSM Drive | |
Liu et al. | Closed-loop correction strategy for commutation deviation of BLDC motor based on internal power factor angle detection | |
CN116846271B (zh) | 永磁同步电机无模型快速终端滑模容错控制方法及*** | |
Li | Research on Zero and Low Speed Startup of Synchronous Reluctance Motor Based on High Frequency Injection Method | |
Gao et al. | Online identification of flux linkage based on FPGA for permanent magnet synchronous motor current decouple control | |
Chen et al. | Sensorless vector control of SPMSM using high frequency square wave voltage injection |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |