CN113626696A - 临床招募项目推荐平台的项目推荐方法 - Google Patents
临床招募项目推荐平台的项目推荐方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113626696A CN113626696A CN202110893928.7A CN202110893928A CN113626696A CN 113626696 A CN113626696 A CN 113626696A CN 202110893928 A CN202110893928 A CN 202110893928A CN 113626696 A CN113626696 A CN 113626696A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- project
- information
- item
- clinical
- platform
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000007115 recruitment Effects 0.000 title claims abstract description 91
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 75
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 24
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 14
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 12
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 9
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 8
- 238000002649 immunization Methods 0.000 claims description 8
- 230000003053 immunization Effects 0.000 claims description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 4
- 230000037396 body weight Effects 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 25
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 22
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 9
- 238000011160 research Methods 0.000 description 7
- 230000036541 health Effects 0.000 description 6
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 5
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 5
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 4
- 241000219112 Cucumis Species 0.000 description 3
- 235000015510 Cucumis melo subsp melo Nutrition 0.000 description 3
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000009520 phase I clinical trial Methods 0.000 description 3
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 description 2
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 2
- FJJCIZWZNKZHII-UHFFFAOYSA-N [4,6-bis(cyanoamino)-1,3,5-triazin-2-yl]cyanamide Chemical compound N#CNC1=NC(NC#N)=NC(NC#N)=N1 FJJCIZWZNKZHII-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 229940042040 innovative drug Drugs 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000002547 new drug Substances 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种临床招募项目推荐平台的项目推荐方法，包括：发布待招募项目信息；获取使用者的项目意向信息，项目意向信息包括结构化特征信息和非结构化特征信息；非结构化特征信息包括意向项目名称和/或参与项目经历和/或病历信息和/或意向话题；初筛候选项目，根据结构化特征信息确定原始候选项目集，原始候选项目集包括至少一个候选项目；确定候选项目的相似度，根据非结构化特征信息，确定每个候选项目与项目意向信息中的非结构化特征信息之间的总相似度分值；根据总相似度分值从候选项目中确定待推荐项目，并将待推荐项目推荐给所述使用者。运用本发明的项目推荐方法可实现精准快速的招募到临床受试者。
Description
技术领域
本发明涉及临床招募平台技术领域，具体涉及一种临床招募项目推荐平台的项目推荐方法。
背景技术
近年来，我国药物临床试验的总体水平和监管能力均有了很大的提升，但是I期临床实验与国际先进水平还有差距，亟待规范与提高。I期临床试验，特别是首次人体实验，存在很大的不确定性，风险较高，而且受试者基本为健康人群。为保证I期临床实验的顺利进行，保护受试者权益与安全，尤其是信息安全，急需适合I期临床实验受试者信息安全以及招募的管理***。
再者，近年来为了满足新药研发快速发展的需要，我国创新药研发申报量逐年增加。I期临床试验，尤其是创新药和仿制药I期临床试验数量快速增长，对于I期临床试验过程中的受试者招募，尤其是患者招募工作变得越来越重要。目前国内对于受试者的招募和管理还未形成完整体系，通常通过线下推广或网络社交工具进行招募，很容易导致同一受试者可能重复参与试验，无法确保受试者的准确性。
基于上述技术问题，现有技术CN110415772A公开一种临床试验患者招募与病例快速匹配***，通过***预存的临床试验项目信息以及接收的患者病例信息进行匹配，进而筛选出患者或受试者；CN109346137A公开一种受试者在线招募方法及装置、计算机设备及存储介质，通过受试者的图像身份信息的采集，通过预设筛选条件，确保目标受试者的准确性。
发明内容
基于现有技术的问题，本发明提供一种临床招募项目推荐平台的项目推荐方法，可以精准高效的为受试者推荐临床招募项目，进而快速高效完成受试者的招募工作。
为实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案：
一方面，本发明提供一种临床招募项目推荐平台的项目推荐方法，包括：
1)发布待招募项目信息；
2)获取使用者的项目意向信息，所述项目意向信息包括结构化特征信息和非结构化特征信息；所述非结构化特征信息包括意向项目名称和/或参与项目经历和/或病历信息和/或意向话题；
3)初筛候选项目，根据所述结构化特征信息确定原始所述候选项目集，所述原始候选项目集包括至少一个候选项目；
4)确定候选项目的相似度，根据所述非结构化特征信息，确定每个所述候选项目与所述项目意向信息中的非结构化特征信息之间的总相似度分值；
根据所述总相似度分值从所述候选项目中确定待推荐项目，并将所述待推荐项目推荐给所述使用者。
进一步地，根据所述非结构化特征信息，确定每个所述候选项目与所述意向项目名称之间的总相似度分值；具体包括：确定每个所述候选项目的名称与所述意向项目名称之间的第一相似度分值，和/或确定每个所述候选项目的候选项目描述与参与项目经历信息之间的第二相似度分值，和/或确定每个所述候选项目的候选项目描述与病历信息之间的第三相似度分值，和/或确定每个所述候选项目的候选项目描述与意向话题之间的第四相似度分值，根据第一相似度分值、第二相似度分值、第三相似度分值和第四相似度分值来确定每个候选项目与所述意向项目之间的总相似度分值。
进一步地，所述使用者包括健康受试者、患者、医生、招募代理、项目人员或患者家属等。
进一步地，所述意向话题包括推荐平台中所发布的社区帖子和/或推荐平台中发布在医疗学院栏目的学习资料。
进一步地，所述步骤2)中，获取使用者的项目意向信息，通过获取使用者在平台填写的个人资料，或在平台浏览的社区帖子或参与社区帖子的讨论情况或在平台的医疗学院学习的内容等信息。
进一步地，根据所述结构化特征信息确定原始候选项目集，包括：
计算所述结构化特征信息与平台中待招募项目的定量特征匹配度；
计算所述结构化特征信息与平台中待招募项目的定性特征匹配度；
根据所述定量特征匹配度和所述定性特征匹配度，确定所述待招募项目与所述结构化特征信息的匹配度；
将符合预设匹配度要求的待招募项目划分至原始候选项目集。
进一步地，所述结构化特征信息包括定量特征和定性特征。
进一步地，所述定量特征包括姓名、联系方式、年龄范围、性别、身份证号、参与临床实验频次、身高、体重等信息。
进一步地，所述定性特征，包括：地区、体检数据、健康状况、意向项目类别、期望补贴等；
进一步地，所述体检数据包括年龄、地区、免疫史、性别、体重、种族、既往史、医学实验室检测参数、近期服用药物情况等；
进一步地，所述病历信息包括年龄、地区、免疫史、性别、体重、种族、既往史、医学实验室检测参数、近期服用药物情况、医学诊断信息、持续时间等；
进一步地，根据所述总相似度分值从所述候选项目中确定待推荐项目，并将所述待推荐项目推荐给所述使用者；包括：
当所述项目意向信息的分词字符串被所述候选项目名称的字符串所包含，则将所述候选项目岗位添加至第一候选项目子集；
当所述项目意向信息与所述候选项目名称具有相同的首词分词，且所述项目意向信息的首词分词不是所述候选项目名称的结尾分词，将所述候选项目添加至第二候选项目子集；
当所述项目意向信息与所述候选项目名称之间存在相同的分词，但所述相同分词不是所述项目意向信息和所述候选项目名称的首词分词，将所述候选项目添加至第三候选项目子集；
当所述项目意向信息与所述候选项目名称之间不存在任何相同的分词，将所述候选项目添加至第四候选项目子集；
依次类推，向使用者推荐合适的临床项目。
进一步地，当所述使用者为健康受试者、医生、招募代理、患者或患者家属时，所述使用者根据平台发送的待推荐项目情况结合健康受试者或患者自身情况通过平台向项目人员发送试验需求信息；项目人员通过平台接收请求信息后，经过人工评估筛选，确定入选的健康受试者或患者，并根据联系方式进行电话沟通后续事宜，完成临床招募事宜。
进一步地，当所述使用者为项目人员时，所述使用者根据平台发送的待推荐项目情况向符合项目需求的健康受试者或患者发送的试验请求信息，健康受试者或患者根据平台发送的待推荐项目情况结合自身情况向项目人员发送通过试验请求信息；项目人员根据平台的联系方式进行电话沟通后续事宜，完成临床招募事宜。
进一步，所述临床招募项目推荐平台还包括存储模块，所述存储模块接收使用者输入的报名信息、项目人员发布的项目信息，用于推送后台发布的临床试验科普知识、社区论坛信息、临床试验项目进展信息等。
进一步地，所述临床招募项目推荐平台为在云端建立统一的全国联网的数据库，项目信息、使用者的特征数据、试验跟踪数据均可存储在数据库内，同时临床招募项目推荐平台设置有加密***，为存储的数据进行加密保护。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
现有的临床试验招募软件或平台均是通过志愿者信息对疾病匹配进行筛选合适的志愿者，采用直接匹配信息的角度，在人性化方面存在不足。本发明突破传统招募模式，采用使用者提供项目意向信息，通过筛选和提取使用者信息进行相关性匹配后，自动推荐合适的临床试验项目，经使用者自身筛选或项目人员的条件筛选，完成招募，这一过程中实现双向选择，以使用者作为主体，满足人群意愿性，提高临床项目的依从性；所述项目意向信息更多的是使用者感兴趣的项目，满足临床实验的基本要求同时满足使用者的个性化需求，实现线上在大范围内进行人员招募，降低线下招募的难度，提高招募的效率，保证招募信息的安全性。本申请提供的项目推荐方法，收集了使用者的意向话题信息，例如有社区帖子、医疗学院信息，利于安抚患者或健康志愿者，形成交流学习圈，更具人性化。
具体实施方式
下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。
本发明提供一种临床招募项目推荐平台的项目推荐方法，包括：
1)发布待招募项目信息；所述待招募项目信息包括项目结构化特征信息和项目非结构化特征信息；所述项目非结构化特征信息包括项目名称、志愿者距离上次项目的时间要求、病史要求等信息；所述项目结构化特征信息包括项目定量特征和项目定性特征；所述项目定量特征包括年龄范围、性别、身高、体重等信息；进一步地，所述项目定性特征，包括：地区、体检数据、健康状况、意向项目类别、补贴等；所述待招募项目信息根据现有临床实验数据信息进行结构化选择，实现快速准确进行信息发布；通过运用平台对项目进行发布，使得更多的使用者直接从平台获得正在招募的临床项目信息，扩大报名人员的筛选库，保证招募工作的快速完成；
2)获取使用者的项目意向信息，所述项目意向信息包括结构化特征信息和非结构化特征信息；所述非结构化特征信息包括意向项目名称和/或参与项目经历和/或病历信息和/或意向话题，所述意向话题包括推荐平台中所发布的社区帖子和/或推荐平台中发布在医疗学院栏目的学***台填写的个人资料，或在平台浏览的社区帖子或参与社区帖子的讨论情况或在平台的医疗学院学习的内容等信息；
3)初筛候选项目，根据所述结构化特征信息确定原始所述候选项目集，所述原始候选项目集包括至少一个候选项目；所述结构化特征信息包括定量特征和定性特征，定量特征，例如：姓名、地区、联系方式、年龄范围、性别、身份证号、身高、体重等信息；定性特征，例如：参与临床实验频次、体检数据、健康状况、意向项目类别、病历信息、期望补贴等；所述体检数据包括年龄、地区、免疫史、性别、体重、种族、既往史、医学实验室检测参数、近期服用药物情况等；所述病历信息包括年龄、地区、免疫史、性别、体重、种族、既往史、医学实验室检测参数、近期服用药物情况、医学诊断信息、持续时间等；将各结构化特征信息分别与待招募项目对应的结构化特征信息进行匹配，匹配度高，则将该待招募项目纳为原始候选项目集；具体表现为：
根据所述结构化特征信息确定原始候选项目集，包括：
计算所述结构化特征信息与平台中待招募项目的定量特征匹配度；
计算所述结构化特征信息与平台中待招募项目的定性特征匹配度；
根据所述定量特征匹配度和所述定性特征匹配度，确定所述待招募项目与所述结构化特征信息的匹配度；
将符合预设匹配度要求的待招募项目划分至原始候选项目集。
通过匹配使用者输入的个人信息中的定量特征与招募项目的定量特征，确定招募项目与使用者之间的匹配度，匹配度越高，该招募项目筛选为原始候选项目集可能性越高；
例如，招募项目要求受试者年龄在18～35岁，若使用者信息在34岁，则完全匹配；
S2核对所述结构化特征信息与平台中招募项目的定性特征匹配度；
通过匹配受试者输入的定性特征与招募项目的定性特征，确定招募项目与使用者的定性特征具有交集，交集范围越大，则越匹配；
例如，受试者期望补贴在3000-5000，招募项目的补贴在5000，则存在交集；
当定量特征匹配度和定性特征匹配度均接近1，则表示该原始候选项目集匹配度高；当定量特征匹配度或定性特征匹配度有一个接近1，则表示该原始候选项目集与受试者具有一定的匹配度，也划分至原始候选项目集；
4)确定候选项目的相似度，用于根据所述非结构化特征信息，从原始候选项目集中确定每个所述候选项目与所述项目意向信息中的意向项目之间的总相似度分值；具体包括：确定每个所述候选项目的名称与所述意向项目名称之间的第一相似度分值，和/或确定每个所述候选项目的候选项目描述与参与项目经历信息之间的第二相似度分值，和/或确定每个所述候选项目的候选项目描述与病历信息之间的第三相似度分值，和/或确定每个所述候选项目的候选项目描述与意向话题之间的第四相似度分值，根据第一相似度分值、第二相似度分值、第三相似度分值和第四相似度分值来确定每个候选项目与所述意向项目之间的总相似度分值。
5)推荐项目：用于根据所述总相似度分值从所述候选项目中确定待推荐项目，并将所述待推荐项目推荐给所述使用者；包括：当所述项目意向信息的分词字符串被所述候选项目名称的字符串所包含，则将所述候选项目岗位添加至第一候选项目子集；当所述项目意向信息与所述候选项目名称具有相同的首词分词，且所述项目意向信息的首词分词不是所述候选项目名称的结尾分词，将所述候选项目添加至第二候选项目子集；当所述项目意向信息与所述候选项目名称之间存在相同的分词，但所述相同分词不是所述项目意向信息和所述候选项目名称的首词分词，将所述候选项目添加至第三候选项目子集；当所述项目意向信息与所述候选项目名称之间不存在任何相同的分词，将所述候选项目添加至第四候选项目子集，依次类推，向使用者推荐合适的临床项目；通过平台获取使用者信息，即使推送相关的候选项目，不仅提高使用者自动报名的几率，且有利于项目人员人工筛选后及时联系患者进行后续的项目流程，提升后续受试者参与的依从性；通过使用者在平台主动查找临床项目提高临床试验与使用者的精准匹配度，降低患者寻求临床试验机构以及临床招募等机构寻找受试者的时间及人力成本；通过匹配与使用者最近的临床研究医院，可有效提高临床实验的依从性；
6)请求项目并实现招募，当所述使用者为健康受试者、医生、招募代理、患者或患者家属时，所述使用者根据平台发送的待推荐项目情况结合自身情况通过平台向项目人员发送试验需求信息；项目人员通过平台接收请求信息后，经过人工评估筛选，确定入选的健康受试者或患者，并根据联系方式进行电话沟通后续事宜，完成临床招募事宜；当所述使用者为项目人员时，所述使用者根据平台发送的待推荐项目情况向符合项目需求的健康受试者或患者发送的试验请求信息，健康受试者或患者根据平台发送的待推荐项目情况结合自身情况向项目人员发送通过试验请求信息；项目人员根据平台的联系方式进行电话沟通后续事宜，完成临床招募事宜；
通过双方的请求筛选，使得项目人员和使用者双方达到高度一致认同，确保受试者参与试验的成功率；在患者就诊过程中，医生可根据患者情况推荐平台，患者也可从各种渠道了解平台，进而选择适合的临床试验进行参与，在推荐或选择过程中就相当于进行了第一次筛选，提高项目人员的筛查效率；
进一步，所述临床招募项目推荐平台还包括存储模块，所述存储模块接收使用者输入的报名信息、项目人员发布的项目信息，用于推送后台发布的临床试验科普知识、社区论坛信息、临床试验项目进展信息等。通过各项临床试验科普知识的学***台不仅是一个招募平台，更多是患者、健康受试者、医生、项目人员的沟通平台，能够拉近彼此的距离，保证临床试验过程中，能够相互理解配合，促进临床试验顺利进行。通过社区论坛信息为健康志愿者、患者、招募人员、医生、项目人员之间建立招募圈，更了解临床研究，利于项目的推进；为健康志愿者、患者、招募人员、医生和项目人员之间搭建交流平台，为临床试验提供便捷的通道；提升受试者的临床试验体验感，关注受试者的临床试验感受，提升对本发明的平台的归属感和认同感；通过存储模块推送临床试验项目进展信息，便于使用者及时了解项目进展情况；通过使用者对临床实验科普知识的学***，为受试者转变为招募人员提供转变平台。
进一步地，所述所述临床招募项目推荐平台为在云端建立统一的全国联网的数据库，项目信息、使用者的特征数据、试验跟踪数据均可存储在数据库内，同时该平台设置有加密***，为存储的数据进行加密保护。
本发明提供一种临床招募项目推荐平台，包括项目发布模块、项目管理模块和使用者服务管理模块，包含若干用户端和云平台；
所述项目发布模块包括：企业信息模块和项目进度管理模块；
所述项目管理模块包括：招募用户模块、项目维护模块、云端运维模块；
所述使用者服务管理模块包括：使用者信息模块、项目查找模块、临床知识讨论与学习模块；
所述企业信息模块包括企业基本信息(例如企业名称、企业地址、联系人、联系电话、开票信息以及企业资质等内容)；
所述项目进度管理模块包括：项目基本发布信息、项目进程状况；所述项目基本发布信息包括：项目名称、发布城市、药物类型、药物名称、实验人数、男女比例、年龄范围、招募时间范围、试验补贴、项目简介等内容；所述项目基本发布信息采用结构化特征信息方式进行发布，加强后续进行项目匹配的准确率，所述项目进程状况包括招募中、完成招募、临床前准备、临床试验中、临床试验结束等阶段；
所述招募用户模块包括志愿者信息、补贴款项等内容；招募用户模块用来管理招募用户对招募的志愿者进行管理和统计，将招募的志愿者作为旗下客户进行管理，可分为一级代理、二级代理....N级代理；招募用户模块通过招募者在线下招募及宣传后，将招募的志愿者纳入管理范围，积极推进招募工作的进行，并帮助相关志愿者进行在线报名以及及时参与试验项目等；招募用户端根据企业用户端发布的项目情况，推荐旗下客户进行通过受试者用户端进行报名，实现受试者主动通过平台找寻项目，减少项目招人的时间；
所述项目维护模块包括：企业用户资质审核、临床项目审核、临床项目状态监控、招募用户监控、企业信息监管、使用者监管、临床知识讨论与学***台各模块进行监管；
所述云端运维模块包括信息采集、信息发布、信息整合、信息存储、信息管理、信息传递、信息保管、信息保护、信息利用、信息鉴定、资源统计、资源管理、资料检索、资源见证、信息资源服务、信息资源监管全过程。云端运维模块用来对整个招募服务管理平台的运维，对注册用户信息的核对以及发布的项目、信息进行监管和数据维护等；例如审核企业用户资质、临床项目的审核、发布、状态的管理；对招募用户的监管；对受试者的匹配度进行合适、受试者信息的实名认证；对论坛信息的监管，临床医学科普的发布与运维等；平台运维端对企业用户发布的试验项目进行审核确认，并将通过审核确认的项目通过平台在线发布，对于已经发布的试验项目，会有后台的项目管理人员进行全程跟踪，并对试验项目的状态和参加试验的受试者的状态进行动态维护和信息反馈；平台运维端在云端建立统一的全国联网的数据库，企业用户信息、招募用户信息、受试者用户信息、平台运维信息以及项目跟踪信息均可存储在数据库中。
所述使用者服务管理模块包括用户注册报名、查询项目、报名项目、项目咨询、项目进度实时查看、论坛交流、项目补贴的提取等；使用者通过平台提供的使用者用户端(例如，手机小程序、公众号)登录***查找已发布的试验项目，了解已发布的实验项目的详细情况，可进行在线报名、参与试验项目的情况跟踪以及身份认证操作等；也可以通过社区论坛交流对相关知识帖子进行讨论交流；通过医疗学院发布的临床知识进行学习，了解临床项目，通过学习将使用者转化为招募用户；使用者用户端包括健康受试者、患者和吃瓜群众等多重身份，根据不同的身份完善相应的用户注册信息，匹配不同的临床项目；
基于本发明的描述，设计了一个临床试验招募平台，具体各板块说明如下：
板块一：首页：论坛；包括广告位、精选帖子、官方发布、我的关注、社区帖子、搜索界面；社区帖子：论文标题、图片、评论、点赞等功能；广告位发布最新招募信息或者全民关注医疗热点等内容；界面右下角有一个发帖图标，适合及时进行发帖讨论；评论区可以收藏和分享、发布评论，查看更多评论等功能；首次登录的使用者在完善资料时，可自行选择个人身份，例如健康志愿者、患者、吃瓜群众等，利于后续及时推送相关项目。通过建立招募平台的论坛，为健康志愿者、患者、招募人员、医生、项目研究者之间建立招募圈，更了解临床研究，利于项目的推进；为健康志愿者、患者、招募人员、医生和项目研究者之间搭建交流平台，为临床试验提供便捷的通道。
板块二：项目中心：包括医疗学院、平台规则、关于我们、项目中心、健康项目、患者中心、广告位，最新项目位。医疗学院包括文章专区和视频专区，便于使用者选择自身感兴趣的方式进行学***台规则规范各位使用者的网络行为；通过关于我们直接对接后台服务人员；通过项目中心搜索相关项目，对项目的药物类型、适应症、招募年龄等进行了解；通过健康项目搜索相关的项目，对项目的药物类型、适应症、招募年龄进行了解；通过患者中心帮助患者进行临床研究。按照选择的项目进行点击，了解项目的情况，并将相关的项目信息、需求、发布位置、入组条件以及药品详情进行描述，阅读完成确认后才能进行报名；在试药过程中可以撰写试药心得。健康志愿者通过健康项目的条件筛选，查找适合自身的临床试验并完成报名，可实时了解报名进度；医生通过二次过滤快速查找合适的健康志愿者并给予反馈；
板块三：全球找药：通过查询界面实现查找现有临床项目并根据查找者的定位将附近的项目列在前面；包括药物名称、适应症、试验通俗译文；
板块四：我的：包括试药申请管理、团队管理、常用功能；试药申请管理包括待审核、待签到、待体检、试验中、已完成和已取消；团队管理包括：我的收益、粉丝管理、申请代理、同行入驻和发布项目；常用功能包括购物车、完善资料、历史足迹、我的收藏、联系我们；通过完善资料进行注册登记；通过试药申请管理对自身参与的项目进行进度了解；通过申请代理发布周边合适受试者参加；通过同行入驻实现对接合作；通过发布项目对招募的要求进行填写。
上述平台包括企业用户端、招募用户端、平台运维端、受试者用户端和服务器；其中所述企业用户端、招募用户端和受试者用户端均为手机端；所述平台运维端为电脑端；
所述服务器端架构在云平台(例如阿里云平台)，用于存储用户信息；
所述平台运维端包括项目中心模块、全球找药模块、“首页”模块和“我的”模块
所述项目中心模块包括医疗学院模块、项目模块、健康中心模块和患者中心模块，
企业用户端用来发布实验项目以及跟踪项目招募过程；包括用户注册、企业信息、项目管理、项目数据和发布项目等模块；发布项目模块的基础信息包括项目名称、发布城市、药物类型、药物名称、实验人数(男女比例)、年龄范围、招募时间范围、试验补贴、项目简介等内容；所述企业基本信息包括企业名称、企业地址、联系人、联系电话、开票信息以及企业资质等内容；企业用户通过将企业基本信息补充完整，经平台运维端审核通过后给予项目发布权限，对企业用户端进行线上管理；企业用户通过在平台上发布试验项目，通过对已发布的试验项目进行在线跟踪，了解招募进度；
招募用户端用来管理招募用户对招募的志愿者进行管理和统计，将招募的志愿者作为旗下客户进行管理，可分为一级代理、二级代理....N级代理；招募用户端通过线下招募及宣传后，将招募的志愿者纳入管理范围，积极推进招募工作的进行，并帮助相关志愿者进行在线报名以及及时参与试验项目等；招募用户端根据企业用户端发布的项目情况，推荐旗下客户进行通过受试者用户端进行报名，实现受试者主动通过平台找寻项目，减少项目招人的时间；
受试者用户端用来用户注册报名、查询项目、报名项目、项目咨询、项目进度实时查看、论坛交流、项目奖金的提取等；受试者通过平台提供的受试者用户端(例如，手机小程序、公众号)登录***查找已发布的试验项目，了解已发布的实验项目的详细情况，可进行在线报名、参与试验项目的情况跟踪以及身份认证操作等；也可以通过社区论坛交流对相关知识帖子进行讨论交流；通过医疗学院发布的临床知识进行学习，了解临床项目，通过学习将受试者转化为招募用户；受试者用户端包括健康受试者、患者和吃瓜群众等多重身份，根据不同的身份完善相应的用户注册信息，匹配不同的临床项目；
平台运维端用来对整个招募服务管理平台的运维，对注册用户信息的核对以及发布的项目、信息进行监管和数据维护等；例如审核企业用户资质、临床项目的审核、发布、状态的管理；对招募用户的监管；对受试者的匹配度进行合适、受试者信息的实名认证；对论坛信息的监管，临床医学科普的发布与运维等；平台运维端对企业用户发布的试验项目进行审核确认，并将通过审核确认的项目通过平台在线发布，对于已经发布的试验项目，会有后台的项目管理人员进行全程跟踪，并对试验项目的状态和参加试验的受试者的状态进行动态维护和信息反馈；平台运维端在云端建立统一的全国联网的数据库，企业用户信息、招募用户信息、受试者用户信息、平台运维信息以及项目跟踪信息均可存储在数据库中。
患者受试者用户端通过用户注册个人信息，并将病历拍照上传至平台中，通过摘取病历与预设数据阈值进行比对处理后，存储患者相关信息；患者受试者用户通过在平台上查找临床项目并报名后，平台对报名信息进行筛选，筛选得到符合相关临床项目的患者受试者并发送报名成功的相关信息，同时推荐患者受试者在指定时间内前往最近的指定临床项目的医院进行临床研究；所述病历信息包括年龄、地区、免疫史、性别、体重、种族、既往史、医学实验室检测参数、近期服用药物情况、医学诊断信息、持续时间等；所述个人信息包括姓名、性别、身份证号、健康状况、常住地址、联系方式、知情同意书等；通过患者主动查找临床项目提高临床试验与患者的精准匹配度，降低患者寻求临床试验机构以及临床招募等机构寻找受试者的时间及人力成本；通过匹配与患者最近的临床研究医院，可有效提高临床实验的依从性；
健康受试者用户端通过用户注册个人信息，并将体检信息拍照上传至平台中，通过摘取体检信息与预设数据阈值进行比对处理后，存储健康受试者相关信息；健康受试者用户通过在平台上查找临床项目并报名后，平台对报名信息进行筛选，筛选得到符合相关临床项目的健康受试者并发送报名成功的相关信息，同时通知健康受试者受试者在指定时间内前往最近的指定临床项目的医院进行临床研究；所述体检信息包括年龄、地区、免疫史、性别、体重、种族、既往史、医学实验室检测参数、近期服用药物情况等；所述个人信息包括姓名、性别、身份证号、健康状况、常住地址、联系方式、知情同意书等；通过受试者主动查找临床项目提高临床试验与受试者的精准匹配度，降低受试者寻求临床试验机构以及临床招募等机构寻找受试者的时间及人力成本；通过匹配与受试者最近的临床研究医院，可有效提高临床实验的依从性；
为了确保受试者用户输入的病历信息、体检信息准确，在输入过程中采用选择现临床试验数据信息的方式录入，所述现有临床试验数据信息来源于已在政府机构注册的公开招募受试者的官方临床试验公示网站；为避免患者或健康受试者连续重复报名临床试验，导致受试者不准确的问题，对初步通过筛选的受试者信息与官方临床试验公示网站的受试者信息进行预设筛选，将其确定为目标受试者；
受试者用户端通过在平台接受医疗学院的培训，可根据临床试验方案及对应的要求，提高临床试验的依从性，通过学***，为受试者转变为招募者提供转变平台；受试者用户端通过在社区论坛进行交流讨论，提升对临床实验方案及对应要求的学***台的归属感和认同感；
为保证用户的数据安全性及保密性，将数据加密后存储至信息数据库中，进行加密保存；
企业用户端通过项目中心将医药临床实验方案进行发布，在发布过程中采用选择现有临床试验数据信息的方式录入或者自主录入信息；通过项目中心及时跟踪项目进度了解招募情况。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种临床招募项目推荐平台的项目推荐方法，其特征在于，包括：
1)发布待招募项目信息；
2)获取使用者的项目意向信息，所述项目意向信息包括结构化特征信息和非结构化特征信息；所述非结构化特征信息包括意向项目名称和/或参与项目经历和/或病历信息和/或意向话题；
3)初筛候选项目，根据所述结构化特征信息确定原始所述候选项目集，所述原始候选项目集包括至少一个候选项目；
4)确定候选项目的相似度，根据所述非结构化特征信息，确定每个所述候选项目与所述项目意向信息中的非结构化特征信息之间的总相似度分值；
根据所述总相似度分值从所述候选项目中确定待推荐项目，并将所述待推荐项目推荐给所述使用者。
2.根据权利要求1所述临床招募项目推荐平台的项目推荐方法，其特征在于，根据所述非结构化特征信息，确定每个所述候选项目与所述意向项目名称之间的总相似度分值；具体包括：确定每个所述候选项目的名称与所述意向项目名称之间的第一相似度分值，和/或确定每个所述候选项目的候选项目描述与参与项目经历信息之间的第二相似度分值，和/或确定每个所述候选项目的候选项目描述与病历信息之间的第三相似度分值，和/或确定每个所述候选项目的候选项目描述与意向话题之间的第四相似度分值，根据第一相似度分值、第二相似度分值、第三相似度分值和第四相似度分值来确定每个候选项目与所述意向项目之间的总相似度分值。
3.根据权利要求1所述临床招募项目推荐平台的项目推荐方法，其特征在于，所述使用者包括健康受试者、患者、医生、招募代理、项目人员或患者家属；
所述意向话题包括推荐平台中所发布的社区帖子和/或推荐平台中发布在医疗学院栏目的学习资料。
4.根据权利要求1所述临床招募项目推荐平台的项目推荐方法，其特征在于，根据所述结构化特征信息确定原始候选项目集，包括：
计算所述结构化特征信息与平台中待招募项目的定量特征匹配度；
计算所述结构化特征信息与平台中待招募项目的定性特征匹配度；
根据所述定量特征匹配度和所述定性特征匹配度，确定所述待招募项目与所述结构化特征信息的匹配度；
将符合预设匹配度要求的待招募项目划分至原始候选项目集。
5.根据权利要求1所述临床招募项目推荐平台的项目推荐方法，其特征在于，所述结构化特征信息包括定量特征和定性特征。
6.根据权利要求5所述临床招募项目推荐平台的项目推荐方法，其特征在于，所述定量特征包括姓名、联系方式、年龄范围、性别、身份证号、参与临床实验频次、身高、体重；
所述定性特征，包括：地区、体检数据、健康状况、意向项目类别、期望补贴；
所述体检数据包括年龄、地区、免疫史、性别、体重、种族、既往史、医学实验室检测参数、近期服用药物情况；
所述病历信息包括年龄、地区、免疫史、性别、体重、种族、既往史、医学实验室检测参数、近期服用药物情况、医学诊断信息、持续时间。
7.根据权利要求1所述临床招募项目推荐平台的项目推荐方法，其特征在于，根据所述总相似度分值从所述候选项目中确定待推荐项目，并将所述待推荐项目推荐给所述使用者；包括：
当所述项目意向信息的分词字符串被所述候选项目名称的字符串所包含，则将所述候选项目岗位添加至第一候选项目子集；
当所述项目意向信息与所述候选项目名称具有相同的首词分词，且所述项目意向信息的首词分词不是所述候选项目名称的结尾分词，将所述候选项目添加至第二候选项目子集；
当所述项目意向信息与所述候选项目名称之间存在相同的分词，但所述相同分词不是所述项目意向信息和所述候选项目名称的首词分词，将所述候选项目添加至第三候选项目子集；
当所述项目意向信息与所述候选项目名称之间不存在任何相同的分词，将所述候选项目添加至第四候选项目子集；
依次类推，向使用者推荐合适的临床项目。
8.根据权利要求1所述临床招募项目推荐平台的项目推荐方法，其特征在于，当所述使用者为健康受试者、医生、招募代理、患者或患者家属时，所述使用者根据平台发送的待推荐项目情况结合健康受试者或患者自身情况通过平台向项目人员发送试验需求信息；项目人员通过平台接收请求信息后，经过人工评估筛选，确定入选的健康受试者或患者，并根据联系方式进行电话沟通后续事宜，完成临床招募事宜；
当所述使用者为项目人员时，所述使用者根据平台发送的待推荐项目情况向符合项目需求的健康受试者或患者发送的试验请求信息，健康受试者或患者接收平台发送的待推荐项目情况结合自身情况向项目人员发送通过试验请求信息；项目人员根据平台的联系方式进行电话沟通后续事宜，完成临床招募事宜。
9.根据权利要求1所述临床招募项目推荐平台的项目推荐方法，其特征在于，所述临床招募项目推荐平台还包括存储模块，所述存储模块接收使用者输入的报名信息、项目人员发布的项目信息，用于推送后台发布的临床试验科普知识、社区论坛信息、临床试验项目进展信息。
10.根据权利要求1所述临床招募项目推荐平台的项目推荐方法，其特征在于，所述临床招募项目推荐平台为在云端建立统一的全国联网的数据库，项目信息、使用者的特征数据、试验跟踪数据均存储在数据库内，同时临床招募项目推荐平台设置有加密***，为存储的数据进行加密保护。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110893928.7A CN113626696A (zh) | 2021-08-06 | 2021-08-06 | 临床招募项目推荐平台的项目推荐方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110893928.7A CN113626696A (zh) | 2021-08-06 | 2021-08-06 | 临床招募项目推荐平台的项目推荐方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113626696A true CN113626696A (zh) | 2021-11-09 |
Family
ID=78382742
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110893928.7A Pending CN113626696A (zh) | 2021-08-06 | 2021-08-06 | 临床招募项目推荐平台的项目推荐方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113626696A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114242264A (zh) * | 2022-02-24 | 2022-03-25 | 浙江太美医疗科技股份有限公司 | 推荐方案展示、生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114464327A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-05-10 | 上海柯林布瑞信息技术有限公司 | 一种临床科研项目受试者筛选方法和装置 |
| CN115831298A (zh) * | 2023-02-22 | 2023-03-21 | 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) | 基于医院管理信息***的临床试验患者招募方法及装置 |
| CN116957519A (zh) * | 2023-09-19 | 2023-10-27 | 省多多(天津)有限公司 | 一种基于ai的临床试验受试者招募方法、装置及服务器 |
| CN117854659A (zh) * | 2024-03-08 | 2024-04-09 | 厦门茶蕊生物医药科技有限公司 | 一种临床试验用ai交互方法及*** |
| CN117875673A (zh) * | 2024-03-11 | 2024-04-12 | 江苏龙虎网信息科技股份有限公司 | 一种基于大数据的团队项目智能筛选***及方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130332191A1 (en) * | 2012-06-06 | 2013-12-12 | Cerner Innovation, Inc. | Identifying patient eligibility for clinical trials |
| US20170213015A1 (en) * | 2014-05-20 | 2017-07-27 | AKIN J. Jodi | Clinical trial/patient follow-up platform |
| CN110415772A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-05 | 曹茂华 | 临床试验患者招募与病例快速匹配*** |
| CN112199602A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-01-08 | 中电科新型智慧城市研究院有限公司 | 岗位推荐方法、推荐平台及服务器 |
| CN112365940A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-02-12 | 零氪科技（北京）有限公司 | 筛选受试者的***及方法 |
| CN112908436A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-06-04 | 北京药明津石医药科技有限公司 | 临床试验数据结构化方法、临床试验推荐方法和装置 |
-
2021
- 2021-08-06 CN CN202110893928.7A patent/CN113626696A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130332191A1 (en) * | 2012-06-06 | 2013-12-12 | Cerner Innovation, Inc. | Identifying patient eligibility for clinical trials |
| US20170213015A1 (en) * | 2014-05-20 | 2017-07-27 | AKIN J. Jodi | Clinical trial/patient follow-up platform |
| CN110415772A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-05 | 曹茂华 | 临床试验患者招募与病例快速匹配*** |
| CN112365940A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-02-12 | 零氪科技（北京）有限公司 | 筛选受试者的***及方法 |
| CN112199602A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-01-08 | 中电科新型智慧城市研究院有限公司 | 岗位推荐方法、推荐平台及服务器 |
| CN112908436A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-06-04 | 北京药明津石医药科技有限公司 | 临床试验数据结构化方法、临床试验推荐方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 邵志敏 等: "肿瘤医学 下册", 31 July 2019, 复旦大学出版社, pages: 2034 - 2035 * |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114464327A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-05-10 | 上海柯林布瑞信息技术有限公司 | 一种临床科研项目受试者筛选方法和装置 |
| CN114242264A (zh) * | 2022-02-24 | 2022-03-25 | 浙江太美医疗科技股份有限公司 | 推荐方案展示、生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN115831298A (zh) * | 2023-02-22 | 2023-03-21 | 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) | 基于医院管理信息***的临床试验患者招募方法及装置 |
| CN116957519A (zh) * | 2023-09-19 | 2023-10-27 | 省多多(天津)有限公司 | 一种基于ai的临床试验受试者招募方法、装置及服务器 |
| CN117854659A (zh) * | 2024-03-08 | 2024-04-09 | 厦门茶蕊生物医药科技有限公司 | 一种临床试验用ai交互方法及*** |
| CN117875673A (zh) * | 2024-03-11 | 2024-04-12 | 江苏龙虎网信息科技股份有限公司 | 一种基于大数据的团队项目智能筛选***及方法 |
| CN117875673B (zh) * | 2024-03-11 | 2024-05-07 | 江苏龙虎网信息科技股份有限公司 | 一种基于大数据的团队项目智能筛选***及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113626696A (zh) | 临床招募项目推荐平台的项目推荐方法 | |
| Pincus et al. | Most visits of most patients with rheumatoid arthritis to most rheumatologists do not include a formal quantitative joint count | |
| Patterson et al. | The problem of untested sexual assault kits: why are some kits never submitted to a crime laboratory? | |
| Alemán et al. | Explaining policy ties in presidential congresses: A network analysis of bill initiation data | |
| Tzelepis et al. | Real‐time video counselling for smoking cessation | |
| CN105940427A (zh) | 识别用于临床试验的候选人 | |
| CN112365941A (zh) | 受试者招募的方法及*** | |
| El-Korany | Integrated expert recommendation model for online communities | |
| Lu et al. | A survey of group decision making methods in Healthcare Industry 4.0: bibliometrics, applications, and directions | |
| Nolan et al. | Developing syndromic surveillance to monitor and respond to adverse health events related to psychoactive substance use: methods and applications | |
| Morris et al. | Public support for safer supply programs: analysis of a cross-sectional survey of Canadians in two provinces | |
| CN101415028A (zh) | 一种医学媒介生物远程鉴定与预警分析*** | |
| Dygaszewicz | Transition from traditional census to combined and registers based census | |
| CN110197198B (zh) | 毒理资讯自助服务平台及其管理*** | |
| CN107610783A (zh) | 一种脑肿瘤信息平台 | |
| Campbell et al. | A state census of unsubmitted sexual assault kits: comparing forensic DNA testing outcomes by geographic and population density characteristics | |
| Jiang et al. | Application and Feasibility Study of Integrated Nursing Information Construction in Nephrology Nursing | |
| Setiawan et al. | Data Governance of the National Health Information System in Indonesia's One Data Policy Against COVID-19 Pandemic | |
| CN113204644B (zh) | 一种基于知识图谱的政务百科构建方法 | |
| CN101136024A (zh) | 多中心血液肿瘤遗传学资源信息的联合检索*** | |
| Dehghani et al. | Design and implementation of a social network for laboratory researchers | |
| CN109544381B (zh) | 获取医疗数据的方法及相关产品 | |
| US20070112778A1 (en) | Scientific information systems and methods for global networking opportunities | |
| Killett et al. | Inclusion of adults with conditions that have the potential to affect capacity and or communication in research: triangulation from a mixed-methods study of current practice and values across multiple stakeholders | |
| Su et al. | Examining the discrepancies between self-reported and actual commuting behavior at the individual level |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |