CN107610783A - 一种脑肿瘤信息平台 - Google Patents
一种脑肿瘤信息平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107610783A CN107610783A CN201710810420.XA CN201710810420A CN107610783A CN 107610783 A CN107610783 A CN 107610783A CN 201710810420 A CN201710810420 A CN 201710810420A CN 107610783 A CN107610783 A CN 107610783A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- classification
- information
- level
- matching
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
一种脑肿瘤信息平台，包括数据源层、数据中心、应用层，所述数据源层的数据录入所述数据中心，并由所述应用层的各功能模块对数据中心的数据进行调用，所述数据源层的数据录入方式包括信息人工录入、***数据录入以及医学影像文件导入，所述***数据录入、所述医学影像文件导入均通过前置机接入所述数据中心。本发明提供的信息平台数据录入方式多样。
Description
技术领域
本发明涉及医疗信息处理技术领域，特别是一种脑肿瘤信息平台。
背景技术
脑肿瘤是目前我国公民较为多发的一种疾病，由于病灶所在位置特殊，脑肿瘤的检查及治疗难度较大，因此，为便于医生、患者对脑肿瘤信息进行收集研究，国家组织搭建了脑肿瘤信息平台，用于收集整理脑肿瘤相关信息。
现有信息平台的信息收集方法一般是由人工手动录入或根据***已设定的选项进行选择录入。这两种数据录入方式各具缺陷，前者的问题在于手动录入工作繁琐，为医生的日常工作增加了很多的工作量，医生有时为了方便，就不会详细录入病案信息，不利于后期信息收集研究，同时，由于手动录入极有可能出现错误，也会给后期的信息研究的准确性造成极大地危害。而后者虽然在一定程度上降低了医生的工作量，也可以降低错误出现的概率，但这种方法信息录入局限性很大，对于脑肿瘤这类病案信息复杂且种类繁多的病情，单纯的选择录入方式对于前期录入选项的设置要求较高，且后期的维护也会占用较多的时间，不利于大范围推广。
同时，现有的信息平台对于已录入数据的整合处理方法也并不完善，特别是数据量较大或数据来源较多的情况，由于数据录入方对于录入规则的掌握及理解各不相同，造成所收集到的数据格式各异，为了提升数据分类精度，很多时候无法通过计算机对其进行数据处理，而必须采用人工阅读的方式，造成了大量的人力成本浪费的同时，极大地降低了工作效率。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于现有技术中的信息平台数据录入方式单一，且数据整合方法不完善，而提供了一种数据录入方式多样的脑肿瘤信息平台。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：
一种脑肿瘤信息平台，包括数据源层、数据中心、应用层，所述数据源层的数据录入所述数据中心，并由所述应用层的各功能模块对数据中心的数据进行调用，所述数据源层的数据录入方式包括信息人工录入、***数据录入以及医学影像文件导入，所述***数据录入、所述医学影像文件导入均通过前置机接入所述数据中心。
上述信息平台中，所述信息人工录入、所述***数据录入以及所述医学影像文件导入的数据通过数据分类审核后进入所述数据中心。
上述信息平台中，所述数据分类审核包括数据分类模块，所述分类层级为三级，一级分类为最高级分类标准，三级分类为最低级分类标准，所述分类步骤包括步骤11、步骤12以及步骤2；
所述步骤11为：将所述数据与所述三级分类标准进行匹配，如匹配成功，则直接将所述数据分类至匹配的所述三级分类标准中；如匹配不成功，则进入所述步骤12；
所述步骤12为：将所述数据与所述二级分类标准进行匹配，如匹配成功，则直接将所述数据分类至匹配的所述二级分类标准中；如匹配不成功，则进入步骤2；
所述步骤2为：将所述数据与所述一级分类标准进行匹配，如匹配成功，则直接将所述数据分类至匹配的所述一级分类标准中；如匹配不成功，则所述数据分类失败。
上述信息平台中，在所述步骤11之前，还包括制定所述分类层级的步骤0，所述步骤0为：制定所述三级分类的名称、关键词及标准编码，制定所述二级分类的名称及关键词，制定所述一级分类的名称；
所述步骤11中的匹配方式为：首先对所述数据的文字信息与所述三级分类的名称进行匹配，如无法匹配则对所述数据的文字信息与所述三级分类的标准编码进行匹配，如仍无法匹配则对所述数据的文字信息与所述三级分类的关键词进行匹配，如匹配仍不成功，则进入步骤12；
所述步骤12中的匹配方式为：首先对所述数据的文字信息与所述二级分类的名称进行匹配，如无法匹配则对所述数据的文字信息与所述二级分类的关键词进行匹配，如仍无法匹配则进入步骤2；
上述信息平台中，所述步骤0还包括制定所述二级分类的标准编码或默认三级分类的步骤，每个所述二级分类必须拥有一个标准编码或默认三级分类；所述步骤12匹配成功后，则进入步骤3：如果匹配的所述二级分类拥有标准编码，则将所述数据分类至所述二级分类标准中；如果匹配的所述二级分类拥有所述默认三级分类，则将所述数据分类至该默认三级分类中。
上述信息平台中，所述信息人工录入通过网页登记***录入进入所述数据中心；所述***数据录入通过Webservice接口或数据库视图接入所述前置机；所述医学影像文件导入通过所述DICOM协议(Digital Imaging and Communications in Medicine，医学数字成像和通信协议)或FTP服务导入所述前置机。
上述信息平台中，所述***数据录入依次包括步骤a与步骤b，其中，
所述步骤a：发起数据采集请求；
所述步骤b：通过电子***获取相关信息；包括步骤b1与步骤b2，
所述步骤b1：通过HIS***(Hospital Information System，医院信息***)获取患者诊疗及费用信息；
所述步骤b2：通过EMR(Electronic Medical Record，电子病历)获取患者入院、出院、手术等电子病历。
上述信息平台中，所述步骤b1包括步骤b11、步骤b12以及步骤b13，其中，
所述步骤b11：由LIS***(Laboratory Information System，实验室信息***)获取患者检验信息；
所述步骤b12：由PACS***(Picture Archiving and Communication Systems，影像归档和通信***)获取患者检查信息；
所述步骤b13：由病理***获取患者病理检查信息。
上述信息平台中，所述应用层包括以下模块：脑肿瘤统计分析***、脑肿瘤知识库、脑肿瘤教育培训***、脑肿瘤科研应用研究、脑肿瘤登记***、脑肿瘤随访***、脑肿瘤诊疗辅助***、平台安全与监管服务、数据质量管理、注册服务、日志服务、权限管理、接口服务、知识库、字典库管理。
上述信息平台中，还包括用于管理所述信息平台运行安全的安全规范体系。
本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下优点：
①本发明的信息平台，包括数据源层、数据中心、应用层，数据源层的数据录入数据中心，并由应用层的各功能模块对数据中心的数据进行调用，其特征在于：数据源层的数据录入方式包括信息人工录入、***数据录入以及医学影像文件导入，***数据录入、医学影像文件导入均通过前置机接入数据中心。这样的设计，通过从信息人工录入、***数据录入以及医学影像文件导入进行数据采集，丰富了数据采集来源，增加了信息平台的通用性。
②本发明的信息平台，信息人工录入、***数据录入以及医学影像文件导入的数据通过数据分类审核后进入数据中心。这样的设计，使得经由数据分类审核后的数据标准化程度更高，使后期对于数据运用研究更加方便。
③本发明的信息平台，数据分类审核包括数据分类模块，分类层级为三级，一级分类为最高级分类标准，三级分类为最低级分类标准，分类步骤包括步骤11、步骤12以及步骤2。其中步骤11为：将数据与三级分类标准进行匹配，如匹配成功，则直接将数据分类至匹配的三级分类标准中；如匹配不成功，则进入步骤12；步骤12为：将数据与二级分类标准进行匹配，如匹配成功，则直接将数据分类至匹配的二级分类标准中；如匹配不成功，则进入步骤2；步骤2为：将数据与一级分类标准进行匹配，如匹配成功，则直接将数据分类至匹配的一级分类标准中；如匹配不成功，则数据分类失败。这样的设计，通过对数据进行多层级匹配，在完全使用计算机进行分类的前提下，提升了分类精度。
④本发明的信息平台，在步骤11之前，还包括制定分类层级的步骤0，步骤0为：制定三级分类的名称、关键词及标准编码，制定二级分类的名称及关键词，制定一级分类的名称；步骤11中的匹配方式为：首先对数据的文字信息与三级分类的名称进行匹配，如无法匹配则对数据的文字信息与三级分类的标准编码进行匹配，如仍无法匹配则对数据的文字信息与三级分类的关键词进行匹配，如匹配仍不成功，则进入步骤12；步骤12中的匹配方式为：首先对数据的文字信息与二级分类的名称进行匹配，如无法匹配则对数据的文字信息与二级分类的关键词进行匹配，如仍无法匹配则进入步骤2。这样的设计，在每一级匹配的时候都会使用多次匹配，从而在某些信息无法匹配时，形成双保险或多保险，保障了分类精度。
⑤本发明的信息平台，步骤0还包括制定二级分类的标准编码或默认三级分类的步骤，每个二级分类必须拥有一个标准编码或默认三级分类；步骤12匹配成功后，则进入步骤3：如果匹配的二级分类拥有标准编码，则将数据分类至二级分类标准中；如果匹配的二级分类拥有默认三级分类，则将数据分类至该默认三级分类中。这样的设计，保障了在某个二级分类所下属的三级分类数量较少时，分类更加精准。
⑥本发明的信息平台，***数据录入依次包括步骤a与步骤b，其中，步骤a：发起数据采集请求；步骤b：通过电子***获取相关信息；包括步骤b1与步骤b2；步骤b1：通过HIS***(Hospital Information System，医院信息***)获取患者诊疗及费用信息；步骤b2：通过EMR(Electronic Medical Record，电子病历)获取患者入院、出院、手术等电子病历。这样的设计，通过HIS***和EMR***分别获取患者诊疗、费用信息以及电子病历，增加了信息来源手段，更加有利于综合性数据的汇总和采集。
⑦本发明的信息平台，步骤b1包括步骤b11、步骤b12以及步骤b13，其中，步骤b11：由LIS***(Laboratory Information System，实验室信息***)获取患者检验信息；步骤b12：由PACS***(Picture Archiving and Communication Systems，影像归档和通信***)获取患者检查信息；步骤b13：由病理***获取患者病理检查信息。这样的设计，通过LIS***、PACS***以及病理***分别获取患者的相关信息，进一步增加了信息来源手段，进一步有利于综合性数据的汇总和采集。
⑧本发明的信息平台，还包括用于管理信息平台运行安全的安全规范体系。这样的设计，使得信息平台的运行过程一直处于监控之中，保障了信息平台的安全运行。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚的理解，下面根据本发明的具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明脑肿瘤信息平台优选实施例的组织架构示意图。
图2是本发明脑肿瘤信息平台优选实施例数据分类审核步骤流程图。
图3是本发明脑肿瘤信息平台优选实施例***数据录入流程图。
具体实施方式
如图1-3所示，是本发明所涉及脑肿瘤信息平台的优选实施例，所述信息平台包括数据源层、数据中心、应用层以及安全规范体系。其中所述数据源层的数据录入所述数据中心，并由所述应用层的各功能模块对数据中心的数据进行调用，所述安全规范体系用于管理所述信息平台运行安全。
所述数据源层的数据录入方式包括信息人工录入、***数据录入以及医学影像文件导入，所述***数据录入、所述医学影像文件导入均通过前置机接入所述数据中心。在本实施例中，所述信息人工录入通过网页登记***录入进入所述数据中心；所述***数据录入通过Webservice接口或数据库视图接入所述前置机；所述医学影像文件导入通过所述DICOM协议(Digital Imaging and Communications in Medicine，医学数字成像和通信协议)或FTP服务导入所述前置机。进一步地，所述信息人工录入、所述***数据录入以及所述医学影像文件导入的数据通过数据分类审核后进入所述数据中心。
所述数据分类审核包括数据分类模块，所述分类层级为三级，一级分类为最高级分类标准，三级分类为最低级分类标准。
在本实施例中，所述方法包括步骤0、步骤00、步骤1、步骤2及步骤3。
其中，所述步骤0包括：制定所述三级分类的名称、关键词及标准编码，制定所述二级分类的名称及关键词，制定所述一级分类的名称。优选地，所述步骤0还包括制定所述二级分类的标准编码或默认三级分类的步骤，每个所述二级分类必须拥有一个标准编码或默认三级分类。
所述步骤00为：对原始数据进行收集，并形成可供计算机阅读和识别的文字信息。在本实施例中，所述步骤00在所述步骤0之后。
所述步骤1为：将所收集到的数据与低层级分类标准进行匹配，如匹配成功，则直接将所述数据分类至匹配的所述低层级分类标准中；如匹配不成功，则进入步骤2。在本实施例中，所述步骤1包括步骤11与步骤12。
其中所述步骤11为：将所述数据与所述三级分类标准进行匹配，如匹配成功，则直接将所述数据分类至匹配的所述三级分类标准中；如匹配不成功，则进入所述步骤12。进一步地，所述步骤11中的匹配方式为：首先对所述数据的文字信息与所述三级分类的名称进行匹配，如无法匹配则对所述数据的文字信息与所述三级分类的标准编码进行匹配，如仍无法匹配则对所述数据的文字信息与所述三级分类的关键词进行匹配，如匹配仍不成功，则进入步骤12。
其中所述步骤12为：将所述数据与所述二级分类标准进行匹配，如匹配成功，则直接将所述数据分类至匹配的所述二级分类标准中；如匹配不成功，则进入步骤2。进一步地，所述步骤12中的匹配方式为：首先对所述数据的文字信息与所述二级分类的名称进行匹配，如无法匹配则对所述数据的文字信息与所述二级分类的关键词进行匹配，如仍无法匹配则进入步骤2。再进一步地，所述步骤12匹配成功后，则进入步骤3：如果匹配的所述二级分类拥有标准编码，则将所述数据分类至所述二级分类标准中；如果匹配的所述二级分类拥有所述默认三级分类，则将所述数据分类至该默认三级分类中。
在本实施例中，所述关键词包括一类关键词和二类关键词，如所述数据中包含所述一类关键词，且所述数据中不包含所述二类关键词，则所述数据与所述关键词匹配成功。
进一步地，在本实施例中，所述步骤0还包括制定预设检索条件的步骤，每个所述三类分级对应一组所述预设检索条件，所述步骤2匹配失败后，在判定所述数据分类失败之前，还包括步骤4：所述数据与所述预设检索条件进行匹配，如果匹配成功，则所述数据分类至所匹配的所述预设检索条件所对应的所述三级分类中。进一步地，所述预设检索条件包括一类预设检索条件和二类预设检索条件，如所述数据中包含所述一类预设检索条件，且所述数据中不包含所述二类预设检索条件，则所述数据与所述预设检索条件匹配成功。
所述***数据录入依次包括步骤a与步骤b，所述步骤b包括步骤b1与步骤b2。在本实施例中，所述步骤b1、所述步骤b2同时进行。进一步地，所述步骤b1所使用的接口方式为数据库接口，所述步骤b2所使用的接口方式为Webservice接口。
所述步骤a为：发起数据采集请求。在本实施例中，所述步骤a为根据患者编号发起数据采集请求。进一步地，所述患者编号为患者住院号或患者门诊号。
所述步骤b为：通过电子***获取相关信息。在本实施例中，所述所述步骤b1为：通过HIS***(Hospital Information System，医院信息***)获取患者诊疗及费用信息。所述步骤b2为：通过EMR(Electronic Medical Record，电子病历)获取患者入院、出院、手术等电子病历。
进一步地，所述步骤b1包括步骤b11、步骤b12以及步骤b13，其中，所述步骤b11为：由LIS***(Laboratory Information System，实验室信息***)获取患者检验信息。所述步骤b12为：由PACS***(Picture Archiving and Communication Systems，影像归档和通信***)获取患者检查信息。所述步骤b13为：由病理***获取患者病理检查信息。在本实施例中，所述步骤b11、所述步骤b12以及所述步骤b13依次进行。
进一步地，所述步骤b12是通过Dicom协议(Digital Imaging andCommunications in Medicine，医学数字成像和通信协议)获取检查影像。
进一步地，所述步骤b13是通过FTP(File Transfer Protocol，文件传输协议)获取病理图像。
所述信息人工录入
在本实施例中，所述应用层包括以下模块：脑肿瘤统计分析***、脑肿瘤知识库、脑肿瘤教育培训***、脑肿瘤科研应用研究、脑肿瘤登记***、脑肿瘤随访***、脑肿瘤诊疗辅助***、平台安全与监管服务、数据质量管理、注册服务、日志服务、权限管理、接口服务、知识库、字典库管理。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (10)
1.一种脑肿瘤信息平台，包括数据源层、数据中心、应用层，所述数据源层的数据录入所述数据中心，并由所述应用层的各功能模块对数据中心的数据进行调用，其特征在于：所述数据源层的数据录入方式包括信息人工录入、***数据录入以及医学影像文件导入，所述***数据录入、所述医学影像文件导入均通过前置机接入所述数据中心。
2.根据权利要求1所述的信息平台，其特征在于：所述信息人工录入、所述***数据录入以及所述医学影像文件导入的数据通过数据分类审核后进入所述数据中心。
3.根据权利要求2所述的信息平台，其特征在于：所述数据分类审核包括数据分类模块，所述分类层级为三级，一级分类为最高级分类标准，三级分类为最低级分类标准，所述分类步骤包括步骤11、步骤12以及步骤2；
所述步骤11为：将所述数据与所述三级分类标准进行匹配，如匹配成功，则直接将所述数据分类至匹配的所述三级分类标准中；如匹配不成功，则进入所述步骤12；
所述步骤12为：将所述数据与所述二级分类标准进行匹配，如匹配成功，则直接将所述数据分类至匹配的所述二级分类标准中；如匹配不成功，则进入步骤2；
所述步骤2为：将所述数据与所述一级分类标准进行匹配，如匹配成功，则直接将所述数据分类至匹配的所述一级分类标准中；如匹配不成功，则所述数据分类失败。
4.根据权利要求3所述的信息平台，其特征在于：在所述步骤11之前，还包括制定所述分类层级的步骤0，所述步骤0为：制定所述三级分类的名称、关键词及标准编码，制定所述二级分类的名称及关键词，制定所述一级分类的名称；
所述步骤11中的匹配方式为：首先对所述数据的文字信息与所述三级分类的名称进行匹配，如无法匹配则对所述数据的文字信息与所述三级分类的标准编码进行匹配，如仍无法匹配则对所述数据的文字信息与所述三级分类的关键词进行匹配，如匹配仍不成功，则进入步骤12；
所述步骤12中的匹配方式为：首先对所述数据的文字信息与所述二级分类的名称进行匹配，如无法匹配则对所述数据的文字信息与所述二级分类的关键词进行匹配，如仍无法匹配则进入步骤2。
5.根据权利要求4所述的信息平台，其特征在于：所述步骤0还包括制定所述二级分类的标准编码或默认三级分类的步骤，每个所述二级分类必须拥有一个标准编码或默认三级分类；所述步骤12匹配成功后，则进入步骤3：如果匹配的所述二级分类拥有标准编码，则将所述数据分类至所述二级分类标准中；如果匹配的所述二级分类拥有所述默认三级分类，则将所述数据分类至该默认三级分类中。
6.根据权利要求1所述的信息平台，其特征在于：所述信息人工录入通过网页登记***录入进入所述数据中心；所述***数据录入通过Webservice接口或数据库视图接入所述前置机；所述医学影像文件导入通过所述DICOM协议(Digital Imaging and Communicationsin Medicine，医学数字成像和通信协议)或FTP服务导入所述前置机。
7.根据权利要求1所述的信息平台，其特征在于：所述***数据录入依次包括步骤a与步骤b，其中，
所述步骤a：发起数据采集请求；
所述步骤b：通过电子***获取相关信息；包括步骤b1与步骤b2，
所述步骤b1：通过HIS***(Hospital Information System，医院信息***)获取患者诊疗及费用信息；
所述步骤b2：通过EMR(Electronic Medical Record，电子病历)获取患者入院、出院、手术等电子病历。
8.根据权利要求7所述的信息平台，其特征在于：所述步骤b1包括步骤b11、步骤b12以及步骤b13，其中，
所述步骤b11：由LIS***(Laboratory Information System，实验室信息***)获取患者检验信息；
所述步骤b12：由PACS***(Picture Archiving and Communication Systems，影像归档和通信***)获取患者检查信息；
所述步骤b13：由病理***获取患者病理检查信息。
9.根据权利要求1所述的信息平台，其特征在于，所述应用层包括以下模块：脑肿瘤统计分析***、脑肿瘤知识库、脑肿瘤教育培训***、脑肿瘤科研应用研究、脑肿瘤登记***、脑肿瘤随访***、脑肿瘤诊疗辅助***、平台安全与监管服务、数据质量管理、注册服务、日志服务、权限管理、接口服务、知识库、字典库管理。
10.根据权利要求1所述的信息平台，其特征在于：还包括用于管理所述信息平台运行安全的安全规范体系。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710810420.XA CN107610783A (zh) | 2017-09-11 | 2017-09-11 | 一种脑肿瘤信息平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710810420.XA CN107610783A (zh) | 2017-09-11 | 2017-09-11 | 一种脑肿瘤信息平台 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107610783A true CN107610783A (zh) | 2018-01-19 |
Family
ID=61062302
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710810420.XA Pending CN107610783A (zh) | 2017-09-11 | 2017-09-11 | 一种脑肿瘤信息平台 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107610783A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109658998A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-04-19 | 中国中医科学院西苑医院 | 一种中医肿瘤注册登记平台及方法 |
| CN111210883A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-29 | 深圳市联影医疗数据服务有限公司 | 生成脑肿瘤患者随访数据的方法、***、装置及存储介质 |
| CN111223537A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-02 | 北京唐颐惠康生物医学技术有限公司 | 分布式云样本管理方法及*** |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040236770A1 (en) * | 2003-05-23 | 2004-11-25 | Chung-I Lee | System and method for electronic management of cases |
| CN101504694A (zh) * | 2008-02-04 | 2009-08-12 | 朱建国 | 一种医用临床病患信息资料统计和分析***及其方法 |
| CN106919608A (zh) * | 2015-12-25 | 2017-07-04 | ***通信集团公司 | 医疗数据处理方法、装置及平台 |
-
2017
- 2017-09-11 CN CN201710810420.XA patent/CN107610783A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040236770A1 (en) * | 2003-05-23 | 2004-11-25 | Chung-I Lee | System and method for electronic management of cases |
| CN101504694A (zh) * | 2008-02-04 | 2009-08-12 | 朱建国 | 一种医用临床病患信息资料统计和分析***及其方法 |
| CN106919608A (zh) * | 2015-12-25 | 2017-07-04 | ***通信集团公司 | 医疗数据处理方法、装置及平台 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109658998A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-04-19 | 中国中医科学院西苑医院 | 一种中医肿瘤注册登记平台及方法 |
| CN111210883A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-29 | 深圳市联影医疗数据服务有限公司 | 生成脑肿瘤患者随访数据的方法、***、装置及存储介质 |
| CN111210883B (zh) * | 2019-12-24 | 2024-03-22 | 深圳市联影医疗数据服务有限公司 | 生成脑肿瘤患者随访数据的方法、***、装置及存储介质 |
| CN111223537A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-02 | 北京唐颐惠康生物医学技术有限公司 | 分布式云样本管理方法及*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111986770B (zh) | 药方用药审核方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN109920508B (zh) | 处方审核方法及*** | |
| CN106934235B (zh) | 一种基于迁移学习的疾病领域间病人相似性度量迁移*** | |
| JP6907831B2 (ja) | コンテキストベースの患者類似性の方法及び装置 | |
| CN109903839A (zh) | 一种基于云平台的医疗影像阅片*** | |
| JP2005508544A (ja) | 個体群に基づく分析による患者データマイニング | |
| CN112289437B (zh) | 一种基于边缘计算架构的糖尿病辅助治疗云平台*** | |
| CN107610783A (zh) | 一种脑肿瘤信息平台 | |
| Pavlov et al. | Reference medical datasets (MosMedData) for independent external evaluation of algorithms based on artificial intelligence in diagnostics | |
| CN106919804A (zh) | 基于临床数据的药物推荐方法、推荐装置及服务器 | |
| CN112530535A (zh) | 基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法及装置 | |
| CN114048343A (zh) | 一种涵盖患者全病程医学影像信息的分类平台 | |
| CN111180027B (zh) | 一种基于医疗大数据的患者画像相关性规则筛选方法及装置 | |
| CN116434899A (zh) | 一种基于多源数据的健康档案信息平台建立方法 | |
| WO2023273455A1 (zh) | 医疗知识图谱的构建方法、装置、设备及计算机可读介质 | |
| CN107066816B (zh) | 基于临床数据的就医指导方法、装置及服务器 | |
| CN115831298B (zh) | 基于医院管理信息***的临床试验患者招募方法及装置 | |
| CN109378082A (zh) | 互联网医疗问诊的监管方法、电子装置及可读存储介质 | |
| CN115691735B (zh) | 一种基于慢阻肺专科数据的多模态数据管理方法及*** | |
| CN116030965A (zh) | 一种覆盖院内院外专病全病程诊疗数据的处理方法 | |
| CN110010231A (zh) | 一种数据处理***及计算机可读存储介质 | |
| CN114155970A (zh) | 一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及*** | |
| Segev et al. | Internet as a knowledge base for medical diagnostic assistance | |
| Son et al. | Korean Pharmacovigilance System Based on EHR-CDM. | |
| RU2818874C1 (ru) | Система поддержки принятия врачебных решений |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180119 |